閆舒捷

（江南大學 商學院，江蘇 無錫 214000）

一、引言

2022 年1 月1 日，區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關系協(xié)定（RCEP）正式生效，首批生效的國家包括新加坡、泰國、越南、文萊、柬埔寨、老撾等東盟6 國和中國、澳大利亞、新西蘭、日本等非東盟4 國。RCEP 的生效實施，標志著全球人口最多、經(jīng)貿(mào)規(guī)模最大、最具發(fā)展?jié)摿Φ淖杂少Q(mào)易區(qū)正式落地。

受新冠疫情影響，加之近年來貿(mào)易保護主義、單邊主義等貿(mào)易干擾因素的增多，自由貿(mào)易外部環(huán)境充滿了不確定性。RCEP 的正式生效將促進成員國之間的貿(mào)易增長和貿(mào)易潛力釋放，提振各國區(qū)域經(jīng)濟一體化的信心和決心，為區(qū)域乃至全球貿(mào)易投資增長、經(jīng)濟復蘇和繁榮發(fā)展作出重要貢獻。

二、文獻綜述

對于RCEP 談判過程中的內容和挑戰(zhàn)，竺彩華等（2015）[1]對RCEP 的階段性進程、障礙和推動建議進行分析，提出了為RCEP 談判注入新的活力的四種解決之道；對于中國對RCEP 成員國貿(mào)易的實證研究，周曙東、鄭建（2018）[2]利用隨機前沿引力模型分析認為，中國與RCEP 伙伴國的貿(mào)易效率總體較低,貿(mào)易潛力較大；部分學者將RCEP 與TPP 作對比研究，陳淑梅、全毅（2013）[3]討論了TPP 和RCEP 兩條路徑對亞太經(jīng)濟一體化進程的影響；對于中國與RCEP 成員國的不同貿(mào)易產(chǎn)品實證研究，李薇、張寶英（2021）[4]利用擴展的貿(mào)易引力模型分析了中國對RCEP 成員國機電產(chǎn)品的出口影響因素和貿(mào)易潛力。

就已有文獻的研究方向上看，對于中國和RCEP 成員國的貿(mào)易情況，學者們在RCEP 背景下研究中國整體出口狀況的文獻居多，對于特定行業(yè)的研究相對較少，鑒于中國是世界上最大的紡織品服裝生產(chǎn)和出口國的貿(mào)易地位，本文利用擴展的貿(mào)易引力模型，探究中國對RCEP 成員國的紡織品出口影響因素和貿(mào)易潛力。

三、貿(mào)易互補性指數(shù)（TCI）的計算

貿(mào)易互補性指數(shù)（TCI）是基于出口國比較優(yōu)勢和進口國比較劣勢兩方面因素，衡量i 國出口與j國進口匹配程度的貿(mào)易指數(shù)?；谥袊蚏CEP 各成員國的紡織品進出口數(shù)據(jù)和整體貿(mào)易情況，計算中國和各國的顯性比較優(yōu)勢指數(shù)（RCA），測算公式如下：

t時期內，Xt為中國紡織品的出口量，TXt為中國的出口總量，WXt為世界紡織品的出口量，TWXt為世界出口總值。

t時期內，Mjt為j 國紡織品的進口量，TXjt為j國的進口總量，WMt為世界紡織品的進口量，TWMt為世界進口總量。

本文采用Peter Drysdale（1967）[5]等人提出的貿(mào)易互補性指數(shù)的計算方法，以進出口國對某產(chǎn)品的顯性比較優(yōu)勢指數(shù)來衡量兩國貿(mào)易互補程度，公式如下：

以此得出中國和RCEP 各成員國的紡織品貿(mào)易互補指數(shù)，如表1 所示：

四、中國與RCEP 成員國紡織服裝產(chǎn)品貿(mào)易流量的實證分析

（一）模型確立和變量選取

根據(jù)本文研究目的和數(shù)據(jù)的易得性，基于貿(mào)易引力模型的對數(shù)線性形式，引入新的變量，得到拓展之后的貿(mào)易引力模型：

其中，i代表中國，j代表進口我國紡織品的RCEP 成員國，t代表時間，關于各變量的含義、預期符號以及理論說明參見表2。

（二）樣本選取和數(shù)據(jù)來源

由于本文研究的是中國對RCEP 成員國紡織品出口貿(mào)易狀況，屬于一對多的模式，且為了避免2020 年新冠疫情對世界進出口貿(mào)易的沖擊引起的數(shù)據(jù)波動，本文最終選取2010-2019 年10 年間中國對RCEP 成員國紡織品出口貿(mào)易額的面板數(shù)據(jù)進行分析。

其中，各國GDP（以現(xiàn)價美元計）、人口總數(shù)、貿(mào)易依存度數(shù)據(jù)均來自于世界銀行數(shù)據(jù)庫，中國與各國首都的地理距離數(shù)據(jù)來自于法國GEO-CEPII 數(shù)據(jù)庫，中國對RCEP 各成員國的紡織品出口總額及各國的進出口額數(shù)據(jù)均來自UNCTAD 數(shù)據(jù)庫，貿(mào)易互補性指數(shù)由前文數(shù)據(jù)計算所得。

（三）模型實證結果及分析

本文采用stata16.0 對擴展的貿(mào)易引力模型進行實證檢驗。首先，利用所收集的面板數(shù)據(jù)，依次進行混合效應（OLS）、固定效應（FE）和隨機效應（RE）計量回歸，通過數(shù)據(jù)檢驗來決定具體采用何種效應進行回歸估計，結果見表3。

由表3 可知，在混合效應和固定效應中，F(xiàn)（13，120）=34.59 且Prob ＞F=0.000 顯著拒絕原假設，說明數(shù)據(jù)存在顯著的個體效應，表明固定效應模型優(yōu)于混合效應模型。在固定效應和隨機效應中，通過Hausman 檢驗結果P 值為0.8506 可知，應接受原假設，表明隨機效應模型優(yōu)于固定效應模型。因此，最終選擇隨機效應模型。[6]

表3 混合效應、固定效應和隨機效應回歸結果

由面板數(shù)據(jù)的隨機效應回歸結果進行分析，隨機效應調整后的R2（overall，王小魯，樊綱，2005）[7]為0.900，說明解釋變量對被解釋變量的解釋程度高達90%，表明所選取的解釋變量總體解釋程度較高，整體回歸效果較理想。各解釋變量具體分析如下：

經(jīng)濟規(guī)模。RCEP 成員國經(jīng)濟規(guī)模（GDPj）系數(shù)為0.965，且顯著性較高，表明RCEP 成員國即進口國的經(jīng)濟規(guī)模和購買能力是影響中國對其紡織品出口貿(mào)易的重要因素。中國經(jīng)濟規(guī)模（GDPi）系數(shù)為2.011，同樣在1%的顯著性水平下通過檢驗，表明在其他因素不變的情況下，中國的經(jīng)濟規(guī)模每增加1%，將帶動其向RCEP 成員國紡織品出口貿(mào)易增長2.011%，其影響程度遠超于RCEP 成員國經(jīng)濟規(guī)模的影響程度。

人口規(guī)模。RCEP 成員國人口規(guī)模（POPj）系數(shù)為0.166，雖然未通過顯著性檢驗，但仍表明其對中國的紡織品出口有正向影響。中國人口規(guī)模（POPi）系數(shù)為-25.234，在1%的顯著性水平下顯著，表明中國國內人口規(guī)模對紡織品對外出口有顯著的負向影響，紡織品為生活必需品，較大的內需規(guī)模在某種程度上會減少紡織品的對外供給。

地理距離?；貧w結果顯示，兩國地理距離（DIS）系數(shù)為-0.164，雖未通過顯著性檢驗，但其符號與預期一致，說明兩國之間的地理距離與中國對RCEP 成員國的紡織品出口呈負相關，較遠的地理距離將會增加雙方的貿(mào)易運輸成本，從而影響中國紡織品出口量。

貿(mào)易互補性。貿(mào)易互補性指數(shù)（TCI）的系數(shù)為1.252，顯著性較高，且在三種效應中在1%的顯著性水平下均通過檢驗，表明中國和RCEP 成員國的紡織品貿(mào)易互補性是影響中國紡織品出口的重要因素，中國與RCEP 成員國在紡織品交易上仍有較大的貿(mào)易增長空間。

貿(mào)易依存度。由表4 可知，貿(mào)易依存度（DFT）系數(shù)為0.803，且顯著性較高，說明進口國的貿(mào)易依存度對中國出口紡織品有重要影響。

自由貿(mào)易協(xié)定簽訂與共同邊界。是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定（FTA）沒有通過顯著性檢驗，原因可能是RCEP 中除日本外的13 個成員國均與中國簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定，且中國為日本的第一大進口國，致使自由貿(mào)易協(xié)定帶來的貿(mào)易便利化條件對中國和其他國家的紡織品貿(mào)易的影響程度不明顯。是否具有共同邊界（BOR）符號與預期符號相反，但不具有顯著性。

針對回歸分析中不顯著的四個變量，即POPj、DIS、FTA和BOR，參考盛斌（2004）[8]等人的研究，根據(jù)各變量的t 統(tǒng)計值采用“后向法”對解釋變量進行篩選，處理結果如表4 所示。本文擬采用表4 中擴展回歸方程（4）作為中國對RCEP 成員國紡織品出口貿(mào)易潛力測算的最終方程，此時所有變量均在1%的顯著性水平下通過檢驗。

表4 引力模型不同形式的回歸結果

五、中國對RCEP 成員國紡織服裝貿(mào)易潛力測算

根據(jù)表5 中擴展回歸方程（4）構建中國對RCEP成員國紡織品出口貿(mào)易潛力方程：

劉青峰、姜書竹（2002）[9]將貿(mào)易潛力劃分為三種類型，當實際值與理論值的比值大于等于1.2 時，屬于“潛力再造型”；當比值在0.8～1.2 時，屬于“潛力開拓型”；當比值小于0.8 時，屬于“潛力巨大型”。根據(jù)各國實際數(shù)據(jù)與引力方程模型計算結果，得到表5。

由表5 可知，老撾、印度尼西亞、新西蘭、澳大利亞和日本的貿(mào)易潛力平均值小于0.8，屬于潛力巨大型，表明它們和中國的紡織品貿(mào)易還有較大的貿(mào)易潛力可以開發(fā)，應積極利用RCEP 生效的貿(mào)易便利環(huán)境，進一步加大中國與其紡織品貿(mào)易，提升貿(mào)易流量。韓國、文萊、柬埔寨、泰國和新加坡屬于潛力開拓型，說明中國對其紡織品出口貿(mào)易仍有一定的貿(mào)易潛力空間可供開拓。越南、緬甸、馬來西亞和菲律賓屬于潛力再造型，表明雙方紡織品貿(mào)易已經(jīng)接近飽和，應在維持雙方紡織品貿(mào)易的基礎上積極拓展新的貿(mào)易因素，其中菲律賓的貿(mào)易潛力指數(shù)平均值高于5，有貿(mào)易過度的傾向，迫切需要尋找新的貿(mào)易因素。

表5 2010-2019 年中國紡織品出口RCEP 各成員國的貿(mào)易潛力指數(shù)

六、建議

（一）提高紡織品生產(chǎn)效率，提升國內企業(yè)供應能力

在國內國際雙循環(huán)的經(jīng)濟背景下，中國應提高紡織品生產(chǎn)效率，在滿足國內紡織品市場的前提下繼續(xù)開拓紡織品外銷的國際市場，促進國內國際兩個市場協(xié)調發(fā)展。另外，中國需高質量促進經(jīng)濟增長，帶動紡織企業(yè)不斷提升紡織品出口競爭力，提高紡織品質量和附加值，并針對RCEP 成員國的需求不斷革新，進行差異化生產(chǎn)，維持中國紡織品在國際市場的地位。

（二）推動電商貿(mào)易平臺發(fā)展，助力跨境貿(mào)易

RCEP 成員國中部分國家對國際市場的依賴程度較高，雙方應充分利用大數(shù)據(jù)和先進通信技術，注重電商貿(mào)易平臺的搭建，擴展紡織品交易渠道，提高紡織品交易效率和跨境貿(mào)易出口成交率，促進中國紡織品出口貿(mào)易規(guī)模增長。

（三）改善貨物運輸條件，促進跨境物流發(fā)展

對于具有高貿(mào)易依存度、與中國紡織品出口貿(mào)易互補性較強的部分RCEP 國家，兩國之間的地理距離無疑提高了雙邊貿(mào)易的運輸成本和運輸效率，改善貨物運輸條件、打造互聯(lián)互通的現(xiàn)代化物流體系，能夠有效減少雙方運輸時間，提高雙方運輸效率和物流安全程度，從而提高中國紡織品對外出口流量。

（四）緊抓機遇，科學制定紡織品出口策略

各成員國應緊抓RCEP 帶來的機遇，加強雙邊貿(mào)易和經(jīng)濟合作。此外，中國應根據(jù)RCEP 成員國的貿(mào)易潛力類型科學規(guī)劃紡織品出口目標。對于貿(mào)易潛力較大的國家，應以擴大市場份額為目標，釋放其貿(mào)易潛力，促進雙方貿(mào)易長遠發(fā)展；對于貿(mào)易再造型國家，應探索新的貿(mào)易發(fā)展因素，維持雙方的貿(mào)易往來和合作關系。