梁秋瑜 徐安迎 陳鈺紅 李超云 成 龍 張 杰

1 廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)信息中心 廣西南寧 530028; 2 廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院//廣西醫(yī)學(xué)科學(xué)院 廣西南寧 530012; 3 南京中醫(yī)藥大學(xué)人工智能與信息技術(shù)學(xué)院 江蘇南京 210023

引言

中醫(yī)藥事業(yè)產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)代化發(fā)展,對(duì)于健康中國(guó)的建設(shè)具有重要意義[1]。2016年,國(guó)務(wù)院出臺(tái)的“健康中國(guó)2030”規(guī)劃中提出要優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源布局,改善健康公平[2]。中醫(yī)藥衛(wèi)生資源運(yùn)行效率影響著中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展方向[3]。然而,“十三五”前后針對(duì)廣西縣域間中醫(yī)藥衛(wèi)生資源運(yùn)行效率的空間分析研究甚少。因此,本研究以縣(區(qū))為研究對(duì)象,采用DEA-ESDA模型,計(jì)算2015年和2020年縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置的綜合效率,并分析其空間自相關(guān)性,為“十四五”中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置規(guī)劃提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng),以縣(區(qū))為單位,統(tǒng)計(jì)廣西各縣(區(qū))中醫(yī)類醫(yī)院的床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、萬(wàn)元以上設(shè)備數(shù)、業(yè)務(wù)用房面積、年診療人次數(shù)、入院人數(shù)、病床使用率等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗,剔除了111個(gè)縣(區(qū))中29個(gè)數(shù)據(jù)不全或數(shù)據(jù)缺失的縣(區(qū))。因此,本研究利用82個(gè)縣(區(qū))中醫(yī)藥相關(guān)投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)開(kāi)展分析和研究。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA) DEA是要素投入、產(chǎn)出的相對(duì)效率評(píng)價(jià)常用的系統(tǒng)分析方法,現(xiàn)有多種不同的評(píng)價(jià)模型,如CCR模型、BCC模型、ST模型和Malmquist模型[4]。本文選取BCC模型進(jìn)行分析,一般而言,規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型可表示為[5]:

(1)

規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型中DEA有效性的判斷主要取決于純技術(shù)效率和規(guī)模效率這兩個(gè)指標(biāo)。當(dāng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均等于1時(shí),認(rèn)為DEA有效;當(dāng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1時(shí)認(rèn)為DEA無(wú)效;當(dāng)純技術(shù)效率或規(guī)模效率其中一項(xiàng)等于1,則認(rèn)為DEA弱有效[7-8]。綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率,取值范圍在0～1之間[9]。DEA相對(duì)有效表示資源投入運(yùn)用充分,并且產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換已達(dá)到最優(yōu);DEA相對(duì)弱有效表明資源的投入未充分轉(zhuǎn)出,資源運(yùn)行效率較低,需要進(jìn)一步優(yōu)化配置規(guī)模[10]。DEA相對(duì)無(wú)效則說(shuō)明資源非技術(shù)有效和非規(guī)模有效[7,10]。

1.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析法(ESDA)

探索性空間數(shù)據(jù)分析包括全局和局部?jī)蓚€(gè)方面的空間分析,即空間自相關(guān)分析。全局空間自相關(guān)性是對(duì)某屬性在整個(gè)區(qū)域的空間特征的描述,揭示某屬性在空間上的平均關(guān)聯(lián)程度;局部空間自相關(guān)分析進(jìn)一步探討區(qū)域局部的空間集聚特征,揭示具體的空間相關(guān)模式[11]。全局Moran’s I和局部Moran’s I是ESDA最常用的空間自相關(guān)系數(shù),全局Moran’s I是探索所有觀測(cè)值在整體區(qū)域的空間分布特征,局部Moran’s I是探索所有觀測(cè)值在子區(qū)域上的空間分布格局和空間異質(zhì)性[12]。公式:

(2)

(3)

公式(2)、(3)中,I、Ii為莫蘭指數(shù),xi、xj為空間單元的所有觀測(cè)值,S2為樣本方差,wij代表空間權(quán)重矩陣。反映自相關(guān)程度的Moran’s I估計(jì)值范圍在-1到1之間,小于0表示負(fù)相關(guān),等于0表示不相關(guān),大于0表示正相關(guān),越接近-1和1則表示相關(guān)性越強(qiáng)[13]。

1.3 指標(biāo)選擇

在投入產(chǎn)出指標(biāo)選取方面,本研究主要從人、財(cái)、物三種衛(wèi)生資源類型角度選擇相應(yīng)指標(biāo)。通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié),根據(jù)投入產(chǎn)出理論[14],從人力資源、機(jī)構(gòu)床位、固定資產(chǎn)三方面挑選投入指標(biāo),最終選取衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、機(jī)構(gòu)床位數(shù)、萬(wàn)元以上設(shè)備數(shù)、業(yè)務(wù)用房面積作為投入指標(biāo)[15-16],產(chǎn)出指標(biāo)選取年診療人次數(shù)、入院人數(shù)、病床使用率(表1)。

表1 廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率指標(biāo)體系

2 結(jié)果

2.1 基于DEA模型的廣西各縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率分析

2015年廣西中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均值分別為0.776、0.828、0.941。2020年廣西中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均值分別為0.810、0.871、0.930。見(jiàn)表2,2015年綜合技術(shù)效率DEA有效的縣(區(qū))有16個(gè),DEA弱有效的縣(區(qū))有11個(gè),DEA無(wú)效的縣(區(qū))有52個(gè),即中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率相對(duì)有效的縣(區(qū))約占19.51%,、相對(duì)無(wú)效的縣(區(qū))約占67.07%;2020年綜合技術(shù)效率DEA有效的縣(區(qū))有17個(gè),DEA弱有效的縣(區(qū))有16個(gè),DEA無(wú)效的縣(區(qū))有49個(gè),即中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率相對(duì)有效的縣(區(qū))約占20.73%,、相對(duì)無(wú)效的縣(區(qū))約占59.76%。綜合而言,整體的配置效率呈現(xiàn)遞增的態(tài)勢(shì)。見(jiàn)表3和表4,2015年和2020年均保持DEA有效的縣(區(qū))有8個(gè),這8個(gè)縣(區(qū))在2015年和2020年的各產(chǎn)出和投入值均為0,即投入和產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)的轉(zhuǎn)化狀態(tài)。見(jiàn)表3,2015年剩下的9個(gè)DEA有效縣(區(qū))到2020年發(fā)展為DEA弱有效或DEA無(wú)效的狀態(tài),可以看到這些縣(區(qū))2020年對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出和投入值不為0,即存在一定的產(chǎn)出不足和投入冗余情況。見(jiàn)表4,2020年新增的11個(gè)DEA有效的縣(區(qū))是由2015年DEA弱有效或DEA無(wú)效的縣(區(qū))發(fā)展而來(lái),可以看到這些縣(區(qū))2015年不為0的產(chǎn)出和投入值得到調(diào)整,發(fā)展至2020年實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出和投入值均歸0的狀態(tài),即達(dá)到投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化最優(yōu)的DEA有效狀態(tài)。

表2 廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率DEA分析結(jié)果 n(%)

表3 2015年DEA有效的16個(gè)縣(區(qū))產(chǎn)出投入實(shí)際與目標(biāo)差值的分布情況

表4 2020年DEA有效的17個(gè)縣(區(qū))投入產(chǎn)出實(shí)際與目標(biāo)差值的分布情況

2.2 基于ESDA模型的廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率分析

2.2.1 全局空間自相關(guān)分析 表5結(jié)果顯示,在α=0.05的前提下,全局莫蘭指數(shù)大于0(P<0.05,Z=3.312),表明2015年廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源的配置效率呈現(xiàn)空間聚集特征,配置效率高的縣(區(qū))與配置效率高的縣(區(qū))聚集,配置效率低的縣(區(qū))與配置效率低的縣(區(qū))聚集。相比2015年,雖然2020年的莫蘭指數(shù)大于0,但經(jīng)檢驗(yàn)P>0.05,表明2020年廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源的配置效率在空間上呈隨機(jī)化分布。

表5 2015、2020年廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率全局Moran’s I指數(shù)

2.2.2 局部空間自相關(guān)分析 局部空間集聚特征主要有4種類型,即高-高集聚、低-低集聚、低-高集聚、高-低集聚。如下LISA聚類地圖顯示(表6),2015年呈現(xiàn)高-高集聚特征的是柳城縣,說(shuō)明柳城縣及其相鄰縣的中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率均較高;呈現(xiàn)低-低集聚特征的是西鄉(xiāng)塘區(qū)、扶綏縣、防城區(qū),說(shuō)明這三個(gè)縣(區(qū))及其相鄰縣(區(qū))的中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率均較低;呈現(xiàn)高-低集聚特征的是青秀區(qū),說(shuō)明中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率較高的青秀區(qū),其周圍相鄰的縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源的配置效率較低。2020年LISA聚類地圖顯示,呈現(xiàn)低-低集聚特征的是武鳴區(qū)、合浦縣,說(shuō)明這兩個(gè)縣(區(qū))及其相鄰的縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率均較低;呈現(xiàn)高-低集聚特征的是靈川縣、青秀區(qū),說(shuō)明這兩個(gè)縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率較高,其周圍相鄰的縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源的配置效率較低;呈現(xiàn)低-高集聚特征的是那坡縣,說(shuō)明其中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率較低,而其相鄰的縣(區(qū))配置效率較高。

表6 2015、2020年廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置綜合效率的局域空間自相關(guān)分析情況

圖1 2015年廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置綜合效率空間分布LISA圖

圖2 2020年廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置綜合效率空間分布LISA圖

2.3.3 各指標(biāo)的局部空間自相關(guān)分析 根據(jù)表7,可以看到,各指標(biāo)的集聚類型以高-高集聚、低-低集聚和低-高集聚為主。大多數(shù)指標(biāo)的高-高集聚主要集中在南寧市相關(guān)縣(區(qū)),主要為興寧區(qū);低-低集聚主要集中在百色市相關(guān)縣(區(qū)),主要為隆林各族自治縣、右江區(qū);低-高集聚主要集中在南寧市興寧區(qū)周邊,主要為江南區(qū)、賓陽(yáng)縣,仍分布在南寧市轄區(qū)范疇。自2015年到2020年,以上發(fā)展趨勢(shì)并未出現(xiàn)明顯的變化,但一定程度上可以看到低-低集聚和低-高集聚的縣區(qū)范疇在減少。

表7 2015、2020年廣西縣(區(qū))衛(wèi)生資源配置效率各相關(guān)指標(biāo)局域空間自相關(guān)分析情況

3 討論

3.1 廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率向好發(fā)展,但仍需重視投入冗余和產(chǎn)出不足的影響

分析2015年和2020年的數(shù)據(jù),廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均值均呈遞增的態(tài)勢(shì)。2020年DEA無(wú)效的縣(區(qū))占比較2015年減少。說(shuō)明“十三五”期間廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置相對(duì)效率向好發(fā)展。2015年DEA有效的16個(gè)縣(區(qū))中,8個(gè)縣(區(qū))變?yōu)镈EA弱有效或DEA無(wú)效,8個(gè)縣(區(qū))在2020年仍舊保持DEA有效。2020年DEA有效的縣(區(qū))為17個(gè),其中9個(gè)為新增的DEA有效縣(區(qū))。從這些變化來(lái)看,中醫(yī)藥衛(wèi)生資源投入和產(chǎn)出的不平衡波動(dòng)狀態(tài)可能是造成2015年至2020年DEA有效縣(區(qū))數(shù)變化的原因。從研究結(jié)果可以看到,如果各縣(區(qū))通過(guò)減少投入尤其是業(yè)務(wù)用房面積、萬(wàn)元以上設(shè)備數(shù)等指標(biāo)的投入,并適當(dāng)提高病床使用率,將可以使得中醫(yī)藥衛(wèi)生資源的配置效率達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。因此,各縣(區(qū))或市一級(jí)相關(guān)管理部門(mén)可以投入產(chǎn)出目標(biāo)為導(dǎo)向,建立可持續(xù)發(fā)展的資源配置方案,重視分析相應(yīng)指標(biāo)的投入冗余量或待增產(chǎn)出量,使得投入的資源與實(shí)際中醫(yī)藥衛(wèi)生服務(wù)需求相適應(yīng),保證相對(duì)穩(wěn)定的投入產(chǎn)出變化狀態(tài)[17-18]。

3.2 廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率空間自相關(guān)性特征不顯著

有研究表明衛(wèi)生資源存在空間集聚效應(yīng),空間因素對(duì)衛(wèi)生資源的分配具有一定的影響[19-20]。根據(jù)全局空間自相關(guān)分析結(jié)果,2015年對(duì)比2020年,中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率的全局空間特征呈現(xiàn)有到無(wú)的變化,局部空間自相關(guān)分析未呈現(xiàn)明顯的東中西部地區(qū)分布差異,但可以看到南寧市局部縣(區(qū))及其往南的桂西南片區(qū)資源配置效率低-低集聚特征相對(duì)明顯。綜合來(lái)看,廣西各縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源的配置效率一定程度上有向均衡發(fā)展的趨勢(shì),但仍需要重視局部衛(wèi)生資源配置效率的影響。

3.3 廣西縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率各相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)的局部空間自相關(guān)特征顯著

本文關(guān)于評(píng)價(jià)中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率的指標(biāo)包括4個(gè)投入指標(biāo)和3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)。根據(jù)局部空間自相關(guān)分析結(jié)果,縣(區(qū))中醫(yī)藥衛(wèi)生資源投入和產(chǎn)出指標(biāo)發(fā)展并不均衡,主要體現(xiàn)在發(fā)達(dá)縣(區(qū))的投入和產(chǎn)出量相對(duì)于較高于偏遠(yuǎn)落后的縣(區(qū)),如大部分投入和產(chǎn)出指標(biāo)的高-高集聚分布均集中在南寧市興寧區(qū)范疇,低-低集聚大多集中在百色市隆林各族自治縣范疇。以上各相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)的分布狀況與DEA分析結(jié)果相一致,反映當(dāng)前中醫(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率仍呈不均衡發(fā)展。

4 結(jié)論

DEA模型分析發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥衛(wèi)生資源的投入冗余和產(chǎn)出不足影響著資源配置效率的高低。對(duì)資源配置的綜合效率開(kāi)展空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)其全局空間特征呈現(xiàn)有到無(wú)的變化,其局部特征主要在南寧市局部縣(區(qū))及其往南的桂西南片區(qū),為低配置效率狀態(tài)。經(jīng)進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)各投入和產(chǎn)出指標(biāo)的局部特征顯著,南寧市縣(區(qū))整體的投入和產(chǎn)出量較高于百色市縣(區(qū)),整體呈現(xiàn)發(fā)達(dá)縣(區(qū))呈高-高集聚,貧困縣(區(qū))呈低-低集聚的分布狀況。南寧市作為廣西的首府城市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,衛(wèi)生資源相對(duì)優(yōu)質(zhì),中醫(yī)藥衛(wèi)生機(jī)構(gòu)分布相對(duì)集中。此外,南寧市是人口流動(dòng)的大市,人口流動(dòng)變化使得衛(wèi)生需求具有較大的不確定性,合理的衛(wèi)生需求評(píng)估變得具有復(fù)雜性。從投入產(chǎn)出角度來(lái)看,衛(wèi)生需求與衛(wèi)生產(chǎn)出密切相關(guān),不確定的衛(wèi)生需求意味著不確定的衛(wèi)生產(chǎn)出。百色、桂西南片區(qū)相對(duì)落后,當(dāng)?shù)鼐歪t(yī)群眾可能存在城市趨向性,往其他優(yōu)質(zhì)衛(wèi)生資源集中的市縣流動(dòng),同時(shí)人力資源相對(duì)不足,影響著衛(wèi)生資源的利用。因此,不均衡的投入更容易對(duì)衛(wèi)生資源的配置效率產(chǎn)生影響?？h(區(qū))經(jīng)濟(jì)水平和中醫(yī)藥專業(yè)教育資源是重要的其他投入要素,有待進(jìn)一步分析研究其他要素的冗余或不足對(duì)衛(wèi)生資源配置效率的影響,為制定可持續(xù)發(fā)展的資源配置方案提供參考。