江海燕，宋天昊，李世杰，鄧智平

（1.廣東工業(yè)大學(xué) a.建筑與城市規(guī)劃學(xué)院；b.景觀規(guī)劃與生態(tài)修復(fù)研究中心，廣州 510090；2.廣東省社會科學(xué)院改革開放與現(xiàn)代化研究所，廣州 510618）

城市活力是城市的生命力，反映城市空間的社會活躍水平、人群聚集程度和居民生活質(zhì)量，是城市健康持續(xù)發(fā)展的動力和城市競爭力的重要體現(xiàn)，其概念內(nèi)涵和測度方法在不同領(lǐng)域各有側(cè)重。在經(jīng)濟管理領(lǐng)域，將城市活力作為綜合反映城市活躍度和競爭力水平的指標，普遍釆用國內(nèi)生產(chǎn)總值、地方財政收入等經(jīng)濟指標衡量（朱鳴 等，2004）。在城市規(guī)劃設(shè)計領(lǐng)域，更注重城市生活活力和形態(tài)活力2個維度。

20 世紀60 年代簡?雅各布斯認為社會活躍程度即街道生活的多樣性代表城市活力，并提出建成環(huán)境的集中性、多樣性、接觸機會和新舊建筑混合等是街道活力的保障（Jacobs,1961）；后續(xù)研究一直延續(xù)該思想刻畫城市建成環(huán)境所承載的生活活力，包括著名的3D（密度、多樣性和設(shè)計）評價框架（Ewing et al., 2001）及“簡活力指數(shù)”的優(yōu)化（Zenget al., 2018; Delclòs-Alió et al., 2019）。20 世紀80年代，城市活力被認為是一個與城市形態(tài)密切相關(guān)的過程，凱文?林奇將其定義為城市形態(tài)支撐人類重要功能、生理需求和能力的程度（Lynch,1984），并逐漸發(fā)展出運用建筑密度、街區(qū)形態(tài)、交通設(shè)施可達性等指標進行測度的方法（He et al.,2018; Zeng et al., 2018）。在城市地理領(lǐng)域，重點關(guān)注城市功能維度，認為城市活力反映城市不同位置和時間的人類活動水平，其不僅取決于適宜的城市形態(tài)，還要有發(fā)達的城市功能和充足的城市活動（Jin et al.,2017），從商業(yè)及服務(wù)業(yè)設(shè)施數(shù)量、功能混合度、文化產(chǎn)業(yè)等方面度量城市活力，如城市商業(yè)中心地等級結(jié)構(gòu)（周素紅 等，2014）、商業(yè)業(yè)態(tài)空間布局（焦耀 等，2015）、交通站點（徐磊青等，2015）和文化娛樂等服務(wù)空間（Zeng et al.,2018）。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息通信技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對城市活力的研究產(chǎn)生重要影響。直接表現(xiàn)在多源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和機器學(xué)習(xí)的新方法等技術(shù)層面（Jin et al., 2017; Long et al., 2017），如手機信令數(shù)據(jù)、興趣點（POI）、社交媒體數(shù)據(jù)（朱婷婷，2020）、GPS 定位記錄、街景影像等，這些數(shù)據(jù)隱含豐富的人類活動信息，為感知城市物理與社會空間提供新手段，也為城市活力測度提供新途徑（王世福 等，2021；王娜 等，2021；王波 等，2022；王林森 等，2022）。更為重要的是，數(shù)字化和新媒體通過對人類生產(chǎn)生活和社會交往方式的影響催生新的城市空間（Long, 2017；王建國，2019），將城市活力研究拓展到虛擬空間維度，如通過城市WiFi空間分布特征測度城市虛擬活力（Kim, 2018）。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，信息和通信技術(shù)（ICTs）4 個要素（Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字交互式媒體界面、交互式公共顯示器、智能手機）在公共空間5個方面（文化藝術(shù)、教育、規(guī)劃設(shè)計、游戲娛樂、信息交流）的應(yīng)用，建構(gòu)了數(shù)字技術(shù)場所營造規(guī)則及虛實社交機制（Abdel-Azizet al., 2016），這種線上+線下交互作用也在改變傳統(tǒng)空間格局。數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)生的線上虛擬空間成為新興的社會生活、經(jīng)濟交換活力空間，將城市日常活動拓展為線下實體空間和線上虛擬空間。

過去，關(guān)于虛擬空間的研究集中在地理學(xué)領(lǐng)域，其相關(guān)概念主要圍繞Cyberspace 展開。Cyber‐space被翻譯為網(wǎng)絡(luò)空間、信息空間、賽博空間、硅基空間等，相較于傳統(tǒng)可視的、可觸摸的真實實體空間而言，虛擬空間是一個非現(xiàn)實空間，其本質(zhì)是一個由“0、1”編碼構(gòu)成的多樣化信息空間（戴智妹 等，2023）。隨著信息化走向智能化，運用新數(shù)據(jù)、新方法評價城市空間活力已成為新的研究熱點。如Kim（2018）采用手機步行強度、銀行卡交易強度和WIFI強度，分別表征韓國首爾3個維度的城市活力——社會活力、經(jīng)濟活力和虛擬活力，其中社會活力和經(jīng)濟活力可以理解為實體活力2個維度，發(fā)現(xiàn)實體空間活力與虛擬空間活力具有正相關(guān)性；王建國（2019）則以虛擬空間代表隱性活力，以實體空間代表顯性活力，二者共同構(gòu)成城市活力“顯隱互鑒”特征。傳統(tǒng)“實體活動”發(fā)生在城市實體空間，并大多建構(gòu)在一定的社會圈層內(nèi)；新型虛擬空間通過大眾點評、餓了么、抖音、朋友圈等社交網(wǎng)絡(luò)的傳播影響，形成對實體空間的引流或分流，產(chǎn)生“網(wǎng)紅打卡點”新形態(tài)活力空間或衰退空間。這種虛擬活力空間并不與可達性和區(qū)位價值直接相關(guān)（Abdel-Azizet al., 2016；王建國，2019），相反，線上虛擬活動改變了中心地理論和“金邊銀角草肚皮”的區(qū)位原則，“網(wǎng)紅”形象的流行時尚元素、體驗式實體場景與興趣相同的朋友圈、粉絲群等虛擬空間的“趣圈”人群社交推動，共同對虛實活力空間格局產(chǎn)生影響。在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、萬物互聯(lián)時代，物理距離不再是活力產(chǎn)生的必要條件，各類線上可交互技術(shù)正對傳統(tǒng)的通過線下實體接觸的人際交往產(chǎn)生顛覆性影響，因此亟需使用代表虛實空間的指標來檢驗城市空間中的實體-虛擬特征及其混合影響特征。

綜上，已有研究集中在數(shù)字化帶來的新數(shù)據(jù)、新方法在城市空間活力評價中的應(yīng)用，而對實體空間和虛擬空間之間交互關(guān)系的探討相對缺乏，如實體空間如何被虛擬空間挑戰(zhàn)或復(fù)制，虛擬空間如何受實體空間影響。因此，本文以廣州為例，利用POI數(shù)據(jù)表征實體活力，以抖音打卡數(shù)據(jù)表征虛擬活力，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響下城市虛實活力空間格局特征，探討不同類型空間影響的異質(zhì)性及其原因，以期為城市活力提升提供決策依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究范圍與數(shù)據(jù)來源

研究范圍為廣州市域的11個行政區(qū)，面積約7 434 km2。以POI密度表征實體活力，以網(wǎng)紅打卡密度表征虛擬活力。以百度地圖為數(shù)據(jù)源，通過調(diào)用API接口平臺①https://lbsyun.baidu.com得到2020年廣州市POI數(shù)據(jù)，共計5大類38小類164 815條。經(jīng)過清洗、去重后最終保留152 177 條有效POI 數(shù)據(jù)。以新抖②https://xd.newrank.cn平臺為數(shù)據(jù)源，采用Python 編程爬取“網(wǎng)紅打卡地”數(shù)據(jù)信息，清理不完整和互相包含的重復(fù)地點數(shù)據(jù)，剩余有效網(wǎng)紅打卡地2 779 個；同時，根據(jù)網(wǎng)紅打卡地詳細地址，結(jié)合百度地圖API接口平臺得到網(wǎng)紅打卡地空間位置信息（表1）。

表1 廣州市POI和網(wǎng)紅打卡點主要類型Table 1 Categories of POI and Tiktok Daily Attendance in Guangzhou

1.2 研究方法

1）GIS空間分析 首先，通過GIS漁網(wǎng)工具將廣州市按照1 km×1 km 劃分為7 823 個網(wǎng)格，利用ArcGIS10.4 的空間分析功能分別計算每個網(wǎng)格的POI點密度和網(wǎng)紅打卡密度。其中，網(wǎng)紅打卡密度由打卡量和瀏覽次數(shù)加權(quán)計算，考慮打卡量代表實際行為、瀏覽次數(shù)是促進實際打卡的重要影響因素，二者權(quán)重取7∶3。其次，基于網(wǎng)格分別對POI密度和網(wǎng)紅打卡量進行等級劃分；為了避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)過大或過小現(xiàn)象，選擇GIS中自然斷點分級法作為等級劃分的標準：POI＜82 個/km2或網(wǎng)紅打卡＜101.66 萬次/km2為低等級，81＜POI＜163 個/km2或101.66＜網(wǎng)紅打卡＜565.48 萬次/km2為中等級，POI＞162 個/km2或網(wǎng)紅打卡＞565.48 萬次/km2為高等級。通過空間圈層分析探究“活力空間”在廣州市的分布狀況，以廣州市人民政府所在地為中心，以2 km 為半徑將廣州市11區(qū)劃分為55個圈層。通過扇區(qū)軸向分析探究“活力空間”在廣州市的分布方向差異，以廣州市政府為原點，每隔45°將廣州市分為8 個扇區(qū)，通過GIS 將各點位數(shù)據(jù)與扇區(qū)疊加，計算每個扇區(qū)數(shù)據(jù)點占總數(shù)據(jù)量的百分比，即每個扇區(qū)數(shù)據(jù)點的比例。再次，根據(jù)網(wǎng)格POI密度和打卡量的等級及其交叉組合，分別輸出總體活力空間格局、網(wǎng)紅活力空間格局以及活力變化格局。最后，利用GIS空間分析功能將傳統(tǒng)活力增強空間、傳統(tǒng)活力衰退空間、新型網(wǎng)紅空間這三類空間內(nèi)的POI 數(shù)據(jù)提取，分析不同類型POI 對城市空間活力影響。

2）空間自相關(guān)分析 全局空間自相關(guān)分析采用Global Moran'sI指數(shù)，該指數(shù)可以反映研究變量在空間上分布的集聚性，表征研究變量在研究區(qū)空間相關(guān)性的整體性趨勢，以識別在空間分布上是否存在空間集聚效應(yīng)。其值范圍介于 [-1, 1]，當(dāng)Glob‐al Moran'sI值越接近0，表明變量在空間上的自相關(guān)性越弱，空間越呈隨機分布狀態(tài)（孟斌 等，2005）。其計算公式為：

式中：I為Moran's指數(shù)；k表示研究對象的數(shù)目，xi為空間位置或空間單元i處的變量觀測值；wij表示區(qū)域i與j的鄰近關(guān)系，即空間權(quán)重矩陣。

3）相關(guān)性分析 相關(guān)性分析用于判斷2個變量之間的線性關(guān)系，同時用其中一個變量預(yù)測另一個變量，并且計算其中一個變量對另一個變量變異的解釋程度。將POI密度作為自變量，分別將抖音打卡密度、抖音瀏覽密度作為因變量進行相關(guān)性分析，探討POI密度對抖音打卡密度、瀏覽量的影響關(guān)系與影響程度（盧賓賓 等，2020）。其計算公式為：

式中：Y為因變量值；β0為截距頂；βj為回歸分析系數(shù)；xj表示自變量的值。

2 廣州城市虛實活力空間格局特征

2.1 基于POI數(shù)據(jù)的城市實體活力空間格局

通過自然斷點法對廣州市POI密度進行分級顯示，結(jié)果表明：低密度網(wǎng)格（POI＜82）共計6 940個，占比88.7%；中密度網(wǎng)格（81＜POI＜163）共計520個，占比6.6%；高密度網(wǎng)格（POI＞162）共計363個，占比4.7%。區(qū)位分布上，低密度網(wǎng)格主要分布在從化區(qū)、增城區(qū)和南沙區(qū)，中密度網(wǎng)格主要分布在番禺區(qū)、白云區(qū)和花都區(qū)，高密度網(wǎng)格主要分布在越秀區(qū)和天河區(qū)。圈層分布上，從中心到邊緣先快速上升達到最高值（1～4 圈層）后階梯式下降（5～21圈層），再出現(xiàn)穩(wěn)定波動狀態(tài)變化（22～29圈層），最后呈下降趨于穩(wěn)定（30～55 圈層）。軸向分布上，扇區(qū)分化明顯：東、東北和東南為主要分布方向，三扇區(qū)POI 占總量的74.47%；西南—西—南方向分布最少，三扇區(qū)POI 數(shù)量占總量的3.30%（圖1）。

圖1 基于POI數(shù)據(jù)的廣州城市活力空間格局（a.活力空間分布；b.圈層分布；c.方向分布）Fig.1 Spatial pattern of Guangzhou urban vitality based on POI data (a.vitality spatial distribution; b.circle distribution; c.directional distribution)

在空間分布上，以中心城區(qū)為核心，以花都區(qū)西南部、黃埔區(qū)西部和番禺區(qū)北部為外圍，共同構(gòu)成廣州市最大的POI高密度區(qū)。此外，白云區(qū)到從化區(qū)中部有1條明顯的西南到東北的POI高密度帶；在不同區(qū)域交界處也形成POI高密度聚集區(qū)。總體上，廣州市實體活力呈現(xiàn)由中心城區(qū)向外圍城區(qū)擴散、區(qū)域空間分布不均衡、圈層變化從中心到邊緣先波動式上升后階梯式下降的特征，如黃埔區(qū)南部與增城區(qū)交界處，海珠區(qū)南部與番禺區(qū)北部交界處（圖1）。其中，實體活力強度高的區(qū)域主要分布在越秀區(qū)的廣州市政府、北京路、公園前以及天河區(qū)的體育中心、花城廣場、獵德、棠下、棠東等區(qū)域，其余各區(qū)在區(qū)政府所在中心均有高活力強度網(wǎng)格分布。越秀區(qū)作為廣州市行政文化中心，發(fā)展歷史長、人口密度高，不僅有南越王宮遺址、中山紀念堂、越秀公園、人民公園等重要人文景觀資源，還有北京路步行街、一德路等老牌商圈，強大的行政、教育、文化、商業(yè)等服務(wù)能力集聚了大量的人流。天河區(qū)的體育中心、花城廣場、珠江新城CBD等作為廣州的新中軸線，天河城、天環(huán)廣場、體育西等新興商圈帶來巨大的人流量使天河區(qū)城市活力極速提升（圖2-a）?？傊?，實體活力高與城市建設(shè)歷史長、經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)達、服務(wù)配套完善、人口密度大、交通區(qū)位和地理區(qū)位優(yōu)勢顯著等密切相關(guān)。

圖2 基于POI數(shù)據(jù)（a）和抖音網(wǎng)紅打卡數(shù)據(jù)（b）的廣州中心城區(qū)熱點區(qū)域Fig.2 Hotspots in the central urban area of Guangzhou based on POI data (a) and Tiktok popular clocking data (b)

2.2 基于網(wǎng)紅打卡數(shù)據(jù)的城市虛擬活力空間格局

通過自然斷點法對廣州市虛擬活力進行分級顯示，結(jié)果表明：低密度網(wǎng)格（網(wǎng)紅打卡＜101.66萬次）共計7 068 個，占比90.0%；中密度網(wǎng)格（101.66＜網(wǎng)紅打卡＜565.48萬次）共計336個，占比4.7%；高密度網(wǎng)格（網(wǎng)紅打卡＞565.48萬次）共計450個，占比5.3%。區(qū)位分布上，低密度網(wǎng)格主要分布在從化區(qū)、增城區(qū)、南沙區(qū)；中密度網(wǎng)格主要分布在番禺區(qū)、白云區(qū)、花都區(qū)；高密度網(wǎng)格主要分布在越秀區(qū)、天河區(qū)、番禺區(qū)。圈層分布上，表現(xiàn)為從中心到邊緣先下降再上升達到最高值（1～5圈層）后斷崖式下降（6～10圈層），再出現(xiàn)階梯式下降（11～19圈層），最后趨于穩(wěn)定（20～55圈層）。軸向分布上，東北、東和東南為主要分布方向，三扇區(qū)網(wǎng)紅打卡點數(shù)量占總量75%；西南—西—西北方向分布最少（圖3）。

圖3 基于抖音網(wǎng)紅打卡數(shù)據(jù)的廣州城市活力空間格局（a.活力空間分布；b.圈層分布；c.方向分布）Fig.3 Spatial pattern of Guangzhou urban vitality based on the Tiktok-famous site punching data (a.vitality spatial distribution;b.circle distribution; c.directional distribution)

在空間分布上，中心城區(qū)依舊擁有集中連片的高打卡量網(wǎng)格，構(gòu)成中心城區(qū)高打卡量空間聚集的狀態(tài)；其余各區(qū)均出現(xiàn)高打卡量零散分布狀態(tài)，如黃埔區(qū)開源大道、廣州義務(wù)植樹公園周邊，增城區(qū)新塘立交、新塘廣場、新塘公園周邊，從化區(qū)流溪河國家森林公園、溫泉鎮(zhèn)等，番禺區(qū)海鷗島漁人碼頭公園、寶墨園、紫泥糖廠周邊以及南沙區(qū)南沙濕地公園、百萬葵園。在花都區(qū)和番禺區(qū)出現(xiàn)小范圍的高打卡量空間聚集的現(xiàn)象（見圖3）?？傮w而言，區(qū)位上，虛擬活力與實體活力空間分布不均衡，基本按舊城區(qū)－新城區(qū)遞減；圈層變化也基本呈從中心到邊緣先快速上升達到最高值后出現(xiàn)下降狀態(tài)最后趨于穩(wěn)定特征，扇區(qū)分布上也以東、東北和東南為主要方向，西南、西方向最少。廣州市虛擬活力強度高的區(qū)域分布同實體活力相似，在越秀區(qū)康王路、中山路以及東風(fēng)路，天河區(qū)廣州東站、體育中心、花城廣場、海心沙呈現(xiàn)高活力聚集區(qū)，主要是由于這2個行政區(qū)包括北京路商圈、體育中心商圈和沿江商圈等高人氣商業(yè)區(qū)以及各類人文景區(qū)和大量的文化廣場與城市公園，有大量的數(shù)據(jù)點集聚（圖2-b）。

2.3 廣州城市虛實活力空間格局的比較

為了深入探索廣州城市的虛實活力空間格局，基于POI 數(shù)據(jù)和抖音網(wǎng)紅打卡數(shù)據(jù)進行比較研究，總體上兩者表現(xiàn)出類似的特征。位于中心城區(qū)的越秀、海珠、天河、荔灣4區(qū)實體活力和虛擬活力均較高，其中，越秀區(qū)最高；位于外圍地區(qū)的從化、增城、南沙、花都4區(qū)的整體城市活力較低，其中，從化區(qū)最低；位于中心城區(qū)和外圍地區(qū)之間的番禺、白云、黃埔3區(qū)的城市整體活力介乎中心城區(qū)和外圍地區(qū)之間。全局空間自相關(guān)分析結(jié)果表明，廣州城市活力總體上呈空間正相關(guān)關(guān)系，即高活力區(qū)存在空間集聚現(xiàn)象。與此同時，基于POI數(shù)據(jù)的Moran'sⅠ值遠大于基于抖音打卡數(shù)據(jù)的Moran'sⅠ值，表明城市實體活力空間聚集程度遠高于城市虛擬活力空間（表2）。

表2 廣州市POI和網(wǎng)紅打卡點基本特征Table 2 Characters of POI and Tiktok Daily Attendance in Guangzhou

虛實活力格局差異較大的區(qū)域位于中心城區(qū)核心區(qū)的外圍以及外圍地區(qū)。其中實體活力高、虛擬活力低的區(qū)域主要分布在中心城區(qū)外圍，如荔灣區(qū)滘口、芳村區(qū)域、越秀區(qū)環(huán)市西路廣州火車站周邊區(qū)域、番禺區(qū)亞運城周邊區(qū)域等；這些區(qū)域受地理區(qū)位、城市建設(shè)強度以及交通條件等的影響，虛擬活力沒有較明顯的高熱度聚集區(qū)，這些區(qū)域雖然在實體空間中具有較高的設(shè)施密度，但在虛擬空間中的吸引力較低。這可能與區(qū)域內(nèi)設(shè)施老化、功能不符合現(xiàn)代社交需求等因素有關(guān)。實體活力低、虛擬活力高的區(qū)域在各區(qū)呈散點式分布，一部分虛擬活力高的區(qū)域距離市區(qū)較遠，實體活力較低，服務(wù)配套設(shè)施密度低，但是周邊山體、水域等自然資源豐富，因而形成若干散點式高強度網(wǎng)紅打卡集聚地。

虛實活力格局差異較小的區(qū)域主要位于中心城區(qū)核心區(qū)的高活力空間以及外圍城區(qū)的低活力空間，其中高活力空間以POI密度高、網(wǎng)紅打卡點密度高為特點。這類區(qū)域在實體空間中設(shè)施豐富，同時在虛擬空間中也具有較高的吸引力。這類區(qū)域多包括一些熱門商業(yè)區(qū)，旅游景點等，如北京路商業(yè)步行街、體育西商圈、廣州塔、花城廣場等，具有較高的綜合活力（見圖1、3）。

POI 密度與抖音打卡量、POI 密度與抖音瀏覽量回歸模型分別通過F檢驗[打卡量（F=61.247，P=0.000<0.05），瀏覽量（F=121.617，P=0.000<0.05）] 說明POI 密度會對抖音打卡密度和瀏覽次數(shù)產(chǎn)生影響；且POI 密度的回歸系數(shù)值分別 為11 935.782（t=7.826，P=0.000<0.01）、456 013.633（t=11.028，P=0.000<0.01）意味著POI 密度會對抖音打卡量以及抖音瀏覽量產(chǎn)生一定的正向影響（表3）。

表3 POI密度與抖音打卡量、抖音瀏覽量相關(guān)性分析結(jié)果Table 3 Result of Linear regression analysis

3 抖音打卡對廣州城市活力空間格局的影響

3.1 抖音打卡對廣州城市活力空間格局的整體影響

通過對廣州POI密度和網(wǎng)紅打卡點密度進行交叉對比分析，得到4 種組合關(guān)系（表4），其中POI密度低、網(wǎng)紅打卡點密度低的網(wǎng)格數(shù)量最多（5 838個），占全部網(wǎng)格的74.63%；POI 密度低、網(wǎng)紅打卡點密度高的網(wǎng)格數(shù)量最少（228個），占全部網(wǎng)格的2.91%。為了進一步研究虛實交互影響，將已有屬性賦值網(wǎng)格歸納為3 種類型：一是POI 密度高、網(wǎng)紅打卡點密度低的傳統(tǒng)活力衰退空間；二是POI密度高、網(wǎng)紅打卡點密度高的傳統(tǒng)活力增強空間；三是POI密度低、網(wǎng)紅打卡點密度高的新型網(wǎng)紅空間（圖4）。

圖4 廣州城市三類活力空間格局（a.活力空間分布；b.各類空間行政區(qū)占比）Fig.4 Three types of vitality spatial patterns in Guangzhou city(a.vitality spatial distribution; b.proportion of each administrative region)

表4 廣州市四類空間網(wǎng)格數(shù)量Table 4 Main categories of POI in Guangzhou City

進一步凝練發(fā)現(xiàn)，廣州城市活力空間總體呈現(xiàn)“一核四軸多心”的空間結(jié)構(gòu)（圖5）：“一核”為中心城區(qū)范圍內(nèi)“傳統(tǒng)活力增強空間”分布聚集區(qū)，“四軸”為3種類型空間構(gòu)成的城市發(fā)展軸，“多心”則是外圍城區(qū)形成的“傳統(tǒng)活力增強空間”分布聚集區(qū)。

圖5 廣州城市活力空間結(jié)構(gòu)Fig.5 Spatial structure of urban vitality in Guangzhou

1）傳統(tǒng)活力增強空間集中分布在中心城區(qū)及其毗鄰區(qū)域，且在外圍地區(qū)呈現(xiàn)多中心集聚特征。

核心區(qū)主中心包括中心城區(qū)四區(qū)（越秀區(qū)、天河區(qū)、荔灣區(qū)、海珠區(qū)），其商業(yè)、文化、娛樂、景點和其他設(shè)施集中成片，吸引本地市民和外地游客前來打卡。核心區(qū)副中心包括白云城市副中心、番禺城市副中心。典型空間有傳統(tǒng)熱點景區(qū)白云山、新晉熱門網(wǎng)紅打卡點六片山（原為采石場）、長隆旅游度假區(qū)，吸引人們大量線上線下打卡，形成“傳統(tǒng)活力增強空間”集聚分布格局。外圍地區(qū)中心主要分布在各區(qū)域中心，如：花都區(qū)的新華路、花城路、秀全路、迎賓大道、寶華路等區(qū)域范圍內(nèi)，增城區(qū)的荔枝文化公園、荔城大道、增城公園，番禺區(qū)的市橋商圈、番禺廣場商圈，南沙區(qū)的蕉門河區(qū)域。

2）傳統(tǒng)活力衰退空間主要位于中心城區(qū)邊緣及外圍地區(qū)。

傳統(tǒng)活力衰退空間中，排名第一的是位于城市邊緣、外圍區(qū)的商業(yè)購物類空間，占比45%。一方面，商業(yè)類空間本身受到區(qū)位屬性影響，另一方面，傳統(tǒng)活力衰退空間內(nèi)的商業(yè)類POI設(shè)施大部分為傳統(tǒng)的農(nóng)貿(mào)市場、批發(fā)市場、百貨市場，或是小賣部之類，如天河區(qū)天河客運站周邊的長湴綜合市場、廣州國際農(nóng)資商品交易城，荔灣區(qū)海河國際水產(chǎn)品交易市場，西塱地鐵站周邊的荔塱農(nóng)貿(mào)市場，這些農(nóng)貿(mào)市場輻射影響范圍有限，加上這些業(yè)態(tài)受到線上團購、線上生鮮超市、購物和直播帶貨等的沖擊最為顯著。位于中心城區(qū)外也有一些商業(yè)街區(qū)產(chǎn)生活力衰退現(xiàn)象，如白云區(qū)的江高商業(yè)步行街周邊，通過短視頻平臺的點評發(fā)現(xiàn)，雖然該地區(qū)商業(yè)設(shè)施很多，但環(huán)境老舊，隨著周邊企業(yè)的搬離，人流量降低，導(dǎo)致商鋪空置率上升，大部分店鋪以傳統(tǒng)的線下商業(yè)購物為主，并未結(jié)合線上引入高活力的打卡點，因而出現(xiàn)成片聚集性衰退現(xiàn)象。

3）新型網(wǎng)紅空間分布比較分散，總體上呈現(xiàn)“散點式”“離散形”的分布特征。

新型網(wǎng)紅空間受區(qū)位影響較小，城市邊緣區(qū)域仍分布大量高活力的打卡點?？傮w上，環(huán)境是人們關(guān)注的重點，新型網(wǎng)紅空間是一些位于環(huán)境獨特優(yōu)美的地點。該類空間具有獨特的自然景觀和地理特征，本身具有山體、水域、公園等自然資源，一方面為休閑和娛樂活動提供了理想的場所，另一方面與人們的情感和文化認同相聯(lián)系，人們傾向于在這些具有特殊意義的地方進行網(wǎng)紅打卡活動。如位于從化區(qū)的北緯23°08′森林營地，在疫情常態(tài)化防控的大背景下，露營成為從社交媒體走向現(xiàn)實的生活方式，越來越多年輕人關(guān)注、體驗并且在社交媒體分享露營，加速城郊露營空間的發(fā)展。在短視頻平臺“廣州露營”的播放量超過600萬次，提供新奇體驗的服務(wù)經(jīng)過短視頻的傳播后引發(fā)人們“打卡”的心理訴求，進而帶動更多人參與其中，提升空間活力。

3.2 抖音打卡對不同類型城市空間影響的異質(zhì)性

據(jù)統(tǒng)計，傳統(tǒng)活力增強空間POI 數(shù)量共有24 593 個，占比60.73%，新型網(wǎng)紅空間內(nèi)POI 數(shù)量共有946 個，占比2.34%，傳統(tǒng)衰退空間內(nèi)POI數(shù)量14 956個，占比36.93%。通過分析不同類型的POI在三類空間的數(shù)量占比（圖6），可以了解抖音打卡對不同功能空間的影響差異，這有助于深入研究抖音打卡現(xiàn)象與城市空間特征的關(guān)系。

圖6 廣州市三類空間區(qū)域內(nèi)不同類型POI結(jié)構(gòu)Fig.6 Structure chart of different types of POI in three types of spatial areas in Guangzhou

1）景點類POI 在傳統(tǒng)衰退空間和傳統(tǒng)增強空間中的占比相當(dāng)，在15%左右；而在新型網(wǎng)紅空間中，占比高達26.74%，說明移動短視頻的發(fā)展有效促進新型網(wǎng)紅景點的產(chǎn)生。

大量游客會在社交媒體上分享具有特色的視頻吸引網(wǎng)友前往打卡，如廣州流花湖公園，以流花湖公園為話題的抖音視頻在線上共擁有約1 818 萬的播放量，矗立在流花湖湖水中央的白色建筑吸引游客前來打卡。傳統(tǒng)景區(qū)景點不再是游客的首要選擇，旅游者會根據(jù)他們在社交媒體上看到的熱門的、有特色的相關(guān)視頻選擇旅游目的地，如廣州海珠區(qū)的太古倉，為匯集了展覽、美食、美景于一體的網(wǎng)紅打卡地。同時一些位于城市周邊但具有特色的冷門景區(qū)也在社交媒體上通過短視頻被發(fā)現(xiàn)。如南沙天后宮，遠離市區(qū)，交通不便，但隨著一些相關(guān)視頻的分享，“看?！薄吧碁薄芭郎健钡汝P(guān)鍵詞，通過短視頻的傳播吸引游客前往打卡。

2）美食類POI在三類空間中的占比基本相當(dāng)，均在28%左右，說明移動短視頻對于美食類空間活力的影響不明顯。

這一方面是由于餐飲類空間的粘性較強，另一方面說明數(shù)字經(jīng)濟時代，餐飲類行業(yè)已高度融入日常生活的互聯(lián)網(wǎng)社交中。消費者根據(jù)在餐飲類平臺上的評價、打分、探店視頻選擇線下打卡，經(jīng)營者積極運用新媒體，創(chuàng)新傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營方式，吸引消費者前來打卡。同時，外賣平臺為消費者提供了不需要前往實體店就能品嘗到美食的便利，對于一些具有特殊環(huán)境、特殊美食類型的餐廳已成為年輕消費者的日常愛好。如點都德、陶陶居等具有廣州本地特色早茶文化的餐廳以及在抖音出鏡率極高的江南西美食街巷，小而美是這些餐廳的特色，其特色的裝潢與城市老居民樓融為一體，吸引年輕人前往線下打卡，分享到社交平臺。

3）商業(yè)購物類POI 在傳統(tǒng)活力衰退空間中的占比高達45%，遠高于傳統(tǒng)活力增強空間中的31.88%和新型網(wǎng)紅空間中的27.17%，說明商業(yè)購物空間在移動短視頻時代的整體衰落和部分分化。

在傳統(tǒng)活力衰退空間內(nèi)，商業(yè)購物類空間占比最多。特別是移動短視頻端直播電商等新興行業(yè)的興起，傳統(tǒng)的線下購物消費行為進一步被線上購物取代。如廣州火車站站西批發(fā)商圈，線下采購的消費者很少，大部分檔口都開啟直播等宣傳形式，吸引線上的消費者。與此同時，商業(yè)購物類空間分化現(xiàn)象較為嚴重，一部分因線上分流而趨向衰退，但也有一部分因網(wǎng)紅設(shè)計其活力得到增強。如廣州K11 購物中心，內(nèi)部設(shè)計了新興體驗的藝術(shù)空間、不定期舉辦藝術(shù)展覽等吸引消費者前來。移動短視頻的發(fā)展以及疫情的影響讓人們對于新奇體驗的需求更加迫切，因此，提供獨特性和體驗感強的商業(yè)購物類空間能成為新的高活力空間。

4）休閑娛樂類POI 在傳統(tǒng)活力衰退空間中的占比為8.01%，而在傳統(tǒng)活力增強空間和新型網(wǎng)紅空間中的占比分別為16.26%和9.51%，均高于傳統(tǒng)活力衰退空間中的占比，說明抖音打卡提高了休閑娛樂類空間的活力。

隨著各類休閑娛樂類app 的開發(fā)，休閑娛樂不再受到時空限制，線上娛樂平臺也開發(fā)出“一起”功能，讓單人娛樂的模式逐漸向多人娛樂的方向發(fā)展，為大眾提供了新的社交模式。但是，線下一些休閑娛樂功能不能完全被線上功能所替代。越來越多的體驗式休閑娛樂消費空間出現(xiàn)，如人們在社交平臺分享一些劇本殺、密室逃脫、電競館等具有很強互動性、個性化、傳播性的消費，這也是新時代年輕人的社交方式之一。抖音平臺上以廣州密室逃脫為話題的短視頻播放量286.3 萬次，年輕人通過評論選擇是否去、跟誰去、互相分享，通過興趣愛好融入社交圈。

5）運動健身類POI 在傳統(tǒng)活力衰退空間中的占比為4.42%，而在傳統(tǒng)活力增強空間和新型網(wǎng)紅空間中的占比分別為8.41%和7.40%，占比高出傳統(tǒng)活力衰退空間近1倍，這說明抖音打卡在一定程度上提高了運動健身類空間的活力。

各類在線健身平臺的出現(xiàn)，打破了運動健身活動的空間限制。后疫情時代，健身場所無處不在，擴大了健身的群體規(guī)模，同時給大眾普及了健身運動的知識。運動健身的場景不再局限于家庭空間，而是拓展到城市的公園、廣場、足球場、綠道等城市公共空間。更多的人們通過運動健身進行社交活動，將運動健身餐、健身穿搭、健身記錄等分享在社交平臺上，新的社交圈正圍繞著新興媒體產(chǎn)生，人們在新的圈子獲得更多社會認同感，實現(xiàn)破圈式社交。如在抖音平臺上熱門跑步打卡地二沙島，相關(guān)的跑步鍛煉視頻吸引了很多專業(yè)和非專業(yè)的跑步愛好者前往打卡，并進行評論互動，一起相約健身跑步，同時專業(yè)跑者會不定期組織活動比賽，吸引人們前往打卡。

4 結(jié)論、討論與啟示

4.1 結(jié)論

以廣州為例，基于POI 數(shù)據(jù)和抖音打卡數(shù)據(jù)，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響下城市虛實活力空間格局特征，并探討了移動短視頻對景點、美食、商業(yè)購物、休閑娛樂、運動健身等不同類型城市空間影響的異質(zhì)性。得到的主要結(jié)論為：

1）POI數(shù)據(jù)表征的實體活力與網(wǎng)紅打卡數(shù)據(jù)表征的虛擬活力在空間格局上總體表現(xiàn)出類似的特征，即由中心城區(qū)向外圍地區(qū)活力遞減的圈層結(jié)構(gòu)，表明實體空間是支撐虛擬空間運行的基礎(chǔ)。

2）傳統(tǒng)活力增強空間集中分布在中心城區(qū)及其毗鄰區(qū)域，且在外圍地區(qū)呈現(xiàn)多中心集聚特征；傳統(tǒng)活力衰退空間主要位于中心城區(qū)邊緣及外圍地區(qū)；新型網(wǎng)紅空間分布比較分散，總體上呈現(xiàn)“散點式”“離散形”的分布特征。

3）移動短視頻打卡對于不同類型空間活力的影響具有異質(zhì)性。具體而言，對景點類空間、休閑娛樂類空間、運動健身類空間的活力具有提升作用，對于美食類空間的活力影響不大，而對商業(yè)購物類空間活力的影響存在明顯分化。

4.2 討論

本研究發(fā)現(xiàn)實體活力空間的分布總體上呈現(xiàn)“核心-邊緣”的結(jié)構(gòu)特征，這符合經(jīng)典的中心地理論和區(qū)位理論，也符合簡·雅各布斯的街道空間活力理論，這與基于TalkingData 數(shù)據(jù)的研究（鈕心毅 等，2019）、基于POI 數(shù)據(jù)的研究（王娜 等，2021）、基于微博簽到數(shù)據(jù)的研究（王波 等，2022）以及基于手機信令數(shù)據(jù)的研究（周素紅，2022）的結(jié)論一致。抖音作為短視頻分享平臺，已成為現(xiàn)代城市文化和社會生活的重要組成部分。抖音上的網(wǎng)紅現(xiàn)象所在點和非現(xiàn)場的虛擬所在點，以及現(xiàn)場的網(wǎng)紅打卡點與POI數(shù)據(jù)代表的實體活力空間之間存在內(nèi)在的邏輯關(guān)系，這些關(guān)系體現(xiàn)在互動性、傳播效應(yīng)、影響力、相互促進、空間分布、互補性等方面。本研究初步驗證了虛擬活力在實體空間的分布既依賴于實體活力，但也能跳脫于實體活力，通過虛擬活力重塑實體活力空間，產(chǎn)生與中心地理論并不完全相符的“散點式”“離散形”網(wǎng)紅空間格局的結(jié)論，同時發(fā)現(xiàn)虛擬活力對不同類型的實體空間的影響具有異質(zhì)性，這在一定程度上彌補了關(guān)于虛擬空間和實體空間之間交互關(guān)系研究的不足。

本研究也存在一定局限性，主要表現(xiàn)為僅基于截面數(shù)據(jù)進行分析，受時間等客觀因素限制，缺乏對城市活力時空演變格局以及微觀尺度下城市空間的探討。未來，將進一步選取典型空間開展現(xiàn)場調(diào)研，探討傳統(tǒng)空間活力增強和衰退的“空間－人群－行為”引流或分流時空演變機制，總結(jié)虛擬空間對網(wǎng)紅打卡點催生引流方式，揭示虛實活力空間催化互動機制。

4.3 啟示

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、線上線下消費轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)開放空間活力的垂直性層級結(jié)構(gòu)正在消解，扁平化、離散型和非層級化的空間結(jié)構(gòu)正在形成。本研究對于移動短視頻快速發(fā)展和疫情常態(tài)化防控背景下提升城市活力具有一定啟示作用。首先，高品質(zhì)的城市空間是提高城市活力的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，應(yīng)重視數(shù)字化對城市空間形態(tài)的影響，充分認識數(shù)字化在塑造城市活力空間中的作用，著力提升城市品質(zhì)，提供高質(zhì)量的城市空間。其次，城市規(guī)劃建設(shè)應(yīng)著眼于線上-線下互動的發(fā)展趨勢，通過引入數(shù)字技術(shù)和手段，促進實體空間和虛擬空間的融合互補，對于設(shè)施密度較低的城市外圍地區(qū)，通過挖掘特色打造新型網(wǎng)紅空間以及以點帶面重點打造城市特色功能區(qū)，實現(xiàn)城市活力提升。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型給不同類型的城市空間提供了不同的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)，活力提升策略應(yīng)充分考慮不同類型城市空間的特點，充分利用移動短視頻的引流作用，提供特色化、個性化、復(fù)合化的服務(wù)場景，增強消費人群的體驗感。