馬仁鋒，朱閩兒，孫靜怡，張旭亮

（1.寧波大學(xué) a.地理與空間信息技術(shù)系；b.浙江省陸海國(guó)土空間利用與治理協(xié)同創(chuàng)新中心；c.教師教育學(xué)院，寧波 315211；2.浙江大學(xué) 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究中心，杭州 310058）

全球傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)放緩，生產(chǎn)過程日益與信息技術(shù)融合并衍生新業(yè)態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其顯著的跨界性、數(shù)據(jù)的易獲取性及高經(jīng)濟(jì)效益等特點(diǎn)（佟家棟 等，2020），受到各地高度重視，為區(qū)位處于劣勢(shì)的地區(qū)開辟了一條嶄新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。地方性是以人作為主體對(duì)其活動(dòng)空間的經(jīng)驗(yàn)積累和自我解釋，詮釋作為“我者”的地方認(rèn)同與“他者”的地方感知（唐順英 等，2011；黃文煒 等，2015）。地方文化是地方性的體現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)是地方文化層累過程。經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究闡明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受地方文化影響顯著，有賴于轉(zhuǎn)化商業(yè)文化特質(zhì)與制度完善與否等，如文化多樣性激發(fā)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活力（孫久文 等，2022），地方產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)變、城市包容度提高可間接帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚力（周尚意 等，2021），地域文化觀念可推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變（夏麗麗，2000；辜勝阻等，2007）。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，數(shù)字產(chǎn)業(yè)已然成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展“新引擎”，但存在發(fā)展水平普遍較低、區(qū)域不協(xié)調(diào)等問題（Tang et al., 2021）。

自數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念被提出以來（Tapscott, 1994），一些研究從不同角度探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息化、數(shù)字化的緊密聯(lián)系，認(rèn)同數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以描述信息技術(shù)革命引發(fā)的一系列新模式和業(yè)態(tài)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象（張鵬，2019；陳曉紅 等，2022）；《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》（中華人民共和國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室 等，2016）進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)其作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵動(dòng)力?？傮w而言，已有研究強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以信息通訊產(chǎn)業(yè)作為核心依托，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化和效率提升的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的事實(shí)已得到普遍認(rèn)可（荊文君 等，2019；Ding et al., 2022）。中國(guó)積極推進(jìn)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)（劉淑春，2019），2022年國(guó)家頒布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》（國(guó)務(wù)院 等，2022）對(duì)其予以專題規(guī)劃，二十大進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，將其列為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國(guó)學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。2016 年以來，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究逐漸深入，主要聚焦于：1）以國(guó)家或經(jīng)濟(jì)區(qū)為單元探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀－時(shí)空特征－發(fā)展路徑（王勝鵬等，2022；張英浩 等，2022；毛豐付 等，2022）；2）聚焦結(jié)構(gòu)、效率等方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)某一產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響（張帥 等，2022；江小涓 等，2022；吳丹丹 等，2023）；3）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，討論國(guó)家及地區(qū)乃至機(jī)構(gòu)對(duì)其治理體系－發(fā)展路徑－政策應(yīng)用的改進(jìn)（沈玉良 等，2022；周澤紅 等，2022）?？傮w而言，已有聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)空規(guī)律及其驅(qū)動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用機(jī)制的研究，多以國(guó)家、城市群、經(jīng)濟(jì)帶以及地級(jí)及以上城市為分析單元，鮮見研究縣域數(shù)字經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)模式及其地方特性。

浙江省內(nèi)亞文化區(qū)各具特色（何勇強(qiáng)，2008），由此形成多元的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式為該省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供沃土。2003 年，浙江部署建設(shè)“數(shù)字浙江”，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為該省“一號(hào)工程”。在政策扶持下，浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，成為國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)跑者。2014—2020年浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量從10 940億元增長(zhǎng)至30 218億元，年均增長(zhǎng)18.5%，占該省GDP比例從27.25%提升至46.8%，各項(xiàng)主要指標(biāo)位居全國(guó)前列。作為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先行地區(qū)，浙江在快速發(fā)展的進(jìn)程中暴露出諸如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、創(chuàng)新技術(shù)供給不足、數(shù)字化融合有待加強(qiáng)、中小企業(yè)動(dòng)力不足等問題（吳曉波 等，2020；丁亮 等，2021）。探究浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，分析地方區(qū)位因素對(duì)產(chǎn)業(yè)影響，有助于破解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分問題。鑒于此，采用空間計(jì)量方法，以縣域?yàn)閱卧接懻憬?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展特征及驅(qū)動(dòng)因素，深入認(rèn)識(shí)浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的縣域尺度差異，以期促進(jìn)浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)選擇

選取2015—2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，并將《2021浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)報(bào)告》的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)作為被解釋變量，結(jié)合已有研究可知，區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平（劉軍 等，2020）、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新水平（李曉華，2019；Li et al., 2022）都會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，故選擇人均GDP表征區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，專業(yè)申請(qǐng)授權(quán)量表征地方科技創(chuàng)新能力，第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值表征產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重依賴信息化發(fā)展基礎(chǔ)（邱娟 等，2010）與政府資金投入（朱華晟 等，2005；王彬燕 等，2018），故選擇城鎮(zhèn)化率、一般公共預(yù)算支出占總收入比例和政府財(cái)政支出占GDP比例進(jìn)行表征。地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展受文化影響顯著（孫久文 等，2022；周尚意 等，2021），浙江各地營(yíng)商氛圍濃厚，商業(yè)文化與外資投入（呂文棟 等，2005；陳翊 等，2013；何菊香等，2015；詹曉寧 等，2018；趙濤 等，2020）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響同樣不容忽視，故選擇私營(yíng)與國(guó)有企業(yè)從業(yè)人數(shù)比例和實(shí)際使用外資金額進(jìn)行表征。

數(shù)據(jù)源于2015—2019 年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》（浙江省統(tǒng)計(jì)局 等，2015—2020）《浙江經(jīng)濟(jì)普查年鑒2018》（浙江省人民政府第四次經(jīng)濟(jì)普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室，2020）及《2021浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)報(bào)告》（浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化廳，2021）。將杭州上城區(qū)、下城區(qū)、江干區(qū)、拱墅區(qū)、西湖區(qū)、濱江區(qū)合并為杭州主城區(qū)；龍港市于2019年撤鎮(zhèn)改市，缺少統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以2018年為基準(zhǔn)并入蒼南縣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，總計(jì)84個(gè)研究單元。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)測(cè)算方法 熵值法（陳明星 等，2009）是客觀賦權(quán)法之一，使用原始信息決定指標(biāo)權(quán)重。借鑒已有研究（徐軍委 等，2022；呂明元 等，2022）選擇數(shù)字覆蓋廣度、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字創(chuàng)新能力和政府支持力度等指標(biāo)構(gòu)建浙江各市2015—2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)（表1），衡量近5年浙江各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

基于2015—2019年浙江各市面板數(shù)據(jù)，采用熵值法計(jì)算得各變量權(quán)重（見表1），再計(jì)算各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)得分，公式如下（洪錦端 等，2013）：

表1 熵值法測(cè)度浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)變量指標(biāo)體系Table 1 Measuring the variable index system of Zhejiang Digital economy comprehensive development index by Entropy method

式中：Di為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)；Wj為第j項(xiàng)變量權(quán)重；Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后第i縣（市、區(qū)）第j項(xiàng)指標(biāo)。

1.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)因及其作用強(qiáng)度分析方法

1）采用因子分析法分析浙江各縣（市、區(qū)）數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)變量指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，結(jié)合特征值以及分類因子解釋效果，獲得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府投入、經(jīng)濟(jì)要素和商業(yè)文化4個(gè)主因子（表2）。

表2 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)因分析變量Table 2 Analysis variables of the development motivation of digital economy in Zhejiang Province

2）鑒于地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及各因子在空間上并不是獨(dú)立的，具有一定的擴(kuò)散效應(yīng)（梁琦等，2021；魯玉秀 等，2021；彭文斌 等，2022），故選擇空間自相關(guān)分析方法中對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)及驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行單變量及雙變量Moran'sI指數(shù)（Moran, 1950）檢驗(yàn)，探討是否存在空間集聚。

3）運(yùn)用多元線性回歸（OLS）分析檢驗(yàn)浙江省全局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與各解釋變量之間的關(guān)系，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的線性回歸方程（冷建飛 等，2016）：

式中：Di代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)；Inii代表產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；Ecoi代表經(jīng)濟(jì)要素因子；Govi代表政府投入；Culi代表商業(yè)文化；βi為Xi的回歸系數(shù)；α為常數(shù)；ε1為誤差項(xiàng)。

OLS 是對(duì)所有樣本和參數(shù)進(jìn)行全局性的估計(jì)，若自變量存在空間自相關(guān)就無法適用于該模型的殘差項(xiàng)獨(dú)立的假設(shè)。GWR 進(jìn)一步擴(kuò)展了OLS 模型，在全局回歸基礎(chǔ)上，將研究對(duì)象地理位置納入回歸的參數(shù)，并考慮相鄰點(diǎn)之間的空間權(quán)重進(jìn)行參數(shù)估計(jì)（Fotheringham et al., 2002）。在OLS模型基礎(chǔ)上構(gòu)建GWR 模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間異質(zhì)性，計(jì)算過程運(yùn)用ArcGIS 10.8 相關(guān)工具并且使用AIC方法確定帶寬（Fotheringham et al., 1996）：

式中：β0(ui，vi)(ui，vi)為模型常數(shù)項(xiàng)；表示第i點(diǎn)的空間位置；βk(ui，vi)表示連續(xù)函數(shù)βk(u，v)在(ui，vi)點(diǎn)處的值。

2 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)與空間特征

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)

表3顯示，浙江各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在空間差異，杭州穩(wěn)居浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展第一，指數(shù)大于0.15；處于第三梯隊(duì)的舟山、麗水、衢州3 市指數(shù)不超過0.07；指數(shù)在0.08～0.14 的第二梯隊(duì)城市位次變動(dòng)較大，寧波與溫州在2018 與2019 年陸續(xù)被金華和紹興趕超，湖州、嘉興、臺(tái)州發(fā)展較穩(wěn)定，其中嘉興2017 年及之后躋身浙江前五?？梢?，杭州長(zhǎng)期以來居于浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先位置，其余各市該產(chǎn)業(yè)尚處于探索狀態(tài)，發(fā)展速率變化較大。

表3 浙江省各市2015－2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)Table 3 Ranking of comprehensive index of digital economic development in Zhejiang cities from 2015 to 2019

2.2 產(chǎn)業(yè)分布特征

浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間分布呈現(xiàn)浙北平原地區(qū)高、浙西南地區(qū)低的格局，杭嘉湖地區(qū)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核心區(qū)。綜合分析浙江省《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》（浙江省人民政府，2021）《數(shù)字經(jīng)濟(jì)五年倍增計(jì)劃》（浙江省人民政府，2018）及各市產(chǎn)業(yè)政策得出浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局（表4）可知，直播電商、軟件信息服務(wù)和智能裝備是該省數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局首選的三類產(chǎn)業(yè)。

表4 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)布局Table 4 Industrial layout of digital economy in Zhejiang Province

1）杭州是浙江乃至中國(guó)較早運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提檔升級(jí)服務(wù)業(yè)、工業(yè)的城市之一，以阿里巴巴為代表的電子商務(wù)公司和政府對(duì)城市數(shù)字大腦的系統(tǒng)實(shí)踐，形成杭州較為完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、大眾創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的數(shù)字環(huán)境、宜居的數(shù)字生活服務(wù)政策，賦能城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力。2）寧波、溫州、臺(tái)州同為傳統(tǒng)制造業(yè)強(qiáng)市，在集成電路、光學(xué)電子等方面積極布局，試點(diǎn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，試圖解決傳統(tǒng)工業(yè)效率低下、耗能大以及創(chuàng)新不足等問題。3）湖州、嘉興鄰接滬、杭、蘇，該地理位置奠定了數(shù)字交通、智慧物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。湖州發(fā)揮德清縣地理信息產(chǎn)業(yè)影響力，加快構(gòu)建地理信息“獲取—處理—應(yīng)用—服務(wù)”完整產(chǎn)業(yè)鏈，打造數(shù)字地理信息名城；嘉興利用世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)紅利，積極發(fā)展軟件信息、智能光伏等產(chǎn)業(yè)；而紹興、臺(tái)州的區(qū)位優(yōu)勢(shì)較弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)不顯著。4）政策支持下，地處浙西的麗水、衢州依托良好的生態(tài)環(huán)境發(fā)展智慧旅游產(chǎn)業(yè)，浙中金華依托義烏全球小商品城與交通優(yōu)勢(shì)發(fā)展數(shù)字物流產(chǎn)業(yè)；地處海島的舟山市依托海洋港航優(yōu)勢(shì)培育海洋大數(shù)據(jù)、數(shù)字漁業(yè)、數(shù)字港航等特色產(chǎn)業(yè)。

2.3 空間集聚特征

表5顯示了2020年浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和各變量的Moran'sI指數(shù)值及特征統(tǒng)計(jì)變量，可知，除商業(yè)文化外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其他因子都存在空間正相關(guān)性，可以引入地理加權(quán)回歸（GWR）模型估計(jì)其區(qū)域影響度。采用雙變量檢驗(yàn)顯示，政府投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)，且具有較高的空間關(guān)聯(lián)性和聚集效應(yīng)。計(jì)算得2015—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，將其與《2021浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)報(bào)告》中2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)進(jìn)行局部Moran'sI指數(shù)計(jì)算（圖1）發(fā)現(xiàn)：1）2015年以來，杭州主城區(qū)和杭嘉湖交界區(qū)域?qū)儆诟吒呒蹍^(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異較小，存在顯著空間正相關(guān)，說明杭州的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊區(qū)域帶動(dòng)作用明顯；2）近5年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展低低聚集區(qū)域均集中在麗水中部以及溫州西南部，這主要是受該區(qū)域交通不便、經(jīng)濟(jì)較為落后、周邊缺少成熟產(chǎn)業(yè)集群帶動(dòng)等因素影響。

圖1 浙江省2015—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LISA集聚Fig.1 Spatial agglomeration of digital economy development level in Zhejiang Province

表5 各變量Moran's I指數(shù)Table 5 Moran's I index of each variable

3 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)因與地方特征

3.1 各驅(qū)動(dòng)因子相關(guān)性分析

相關(guān)性分析（表6）顯示，除商業(yè)文化外，全省各縣（市、區(qū)）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府投入、經(jīng)濟(jì)要素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)均存在相關(guān)性，其中產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和政府投入對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較為顯著，分別為0.537和-0.529，經(jīng)濟(jì)要素影響較弱，為0.250。

表6 驅(qū)動(dòng)因子相關(guān)性分析Tab.6 Results of correlation analysis of driving factors

OLS模型結(jié)果與相關(guān)分析結(jié)果近似（表7），比較可知，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大（7.770 7），其次為政府投入（-7.655 5），說明浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力主要是各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和創(chuàng)新能力。創(chuàng)新能力高的地方，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入良性循環(huán)，政策支持影響相對(duì)降低；反之，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱、創(chuàng)新水平較低地區(qū)，則往往需要投入大量資金扶持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

表7 OLS模型系數(shù)Table 7 Regression results of OLS model

3.2 各因子影響水平的空間分異特征

對(duì)GWR 模型回歸殘差進(jìn)行Moran'sI指數(shù)分析表明，回歸殘差在空間上隨機(jī)分布，未出現(xiàn)聚類特征，說明模型適用。GWR模型擬合優(yōu)度R2為0.665 7，大于OLS模型（R2=0.629），GWR模型的AIC值為620.361，小于OLS 模型（622.75），說明GWR模型擬合效果更好，故選擇GWR 回歸結(jié)果進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)模型各空間單元的系數(shù)值（表8），其中，中位數(shù)顯示，GWR 模型各因子對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響水平與OLS模型相似。

表8 GWR模型回歸系數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)分析Table 8 Statistical analysis results of regression coefficients of GWR model

結(jié)合圖2發(fā)現(xiàn)，各因子影響水平具有一定的空間分異特征：1）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新因子回歸系數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈正相關(guān)，系數(shù)在7.1～8.2之間波動(dòng)；呈現(xiàn)由浙西南向浙東南逐步遞增趨勢(shì)，浙江沿海地區(qū)回歸系數(shù)較高，靠近內(nèi)陸山區(qū)回歸系數(shù)較低。這說明開放歷史悠久、發(fā)展水平較高的沿海地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)好，受創(chuàng)新影響較大；同時(shí)，大量外資進(jìn)入，先進(jìn)技術(shù)在此落地，因而浙江沿海地區(qū)發(fā)展加速。2）政府投入因子影響最不穩(wěn)定，系數(shù)在-12.09～-6.76 之間波動(dòng)，從側(cè)面印證了各地政府宏觀政策制定的因地制宜傾向；系數(shù)最大值出現(xiàn)在衢州、麗水市西南，以常山縣、遂昌縣、龍泉市等為代表，該區(qū)域發(fā)展高度依賴于政府投入，宏觀調(diào)控起正向促進(jìn)作用。當(dāng)然，過度調(diào)控會(huì)使市場(chǎng)喪失資源配置能力，從而抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展，如浙江省東北部出現(xiàn)最小值，在一定程度上印證了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府投入依賴性較弱。3）經(jīng)濟(jì)要素因子回歸系數(shù)在3.91～4.93之間，呈現(xiàn)自西向東北遞減趨勢(shì)，最大值集中在衢州市、杭州淳安縣以及麗水遂昌縣，最小值出現(xiàn)在嘉興市、慈溪市、余姚市以及寧波主城區(qū)，主要是因?yàn)榫用袷杖胨脚c城鎮(zhèn)化水平的提高刺激了當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)消費(fèi)。4）商業(yè)文化因子回歸系數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)，系數(shù)最大值集中在麗水市和溫州市南部，自南向北逐漸遞減。受山脈延綿、資源稀缺等自然背景限制，溫州、麗水地區(qū)市場(chǎng)化水平較低且存在孤島型商業(yè)文化，此地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受地方商業(yè)文化影響較大。

圖2 2020年浙江省GWR系數(shù)空間分布Fig.2 Spatial distribution of GWR coefficient in Zhejiang Province

3.3 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地方特性

由GWR 模型擬合結(jié)果可知，不同因子在不同縣（市、區(qū)）作用方式與影響強(qiáng)度存在差異，說明浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)在更小尺度上存在地方發(fā)展模式。根據(jù)各因子得分情況，將得分＞0 的地域單元定義為該因子水平高于全省平均值，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起主導(dǎo)推動(dòng)作用?？梢园l(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主導(dǎo)地域分布在杭州－寧波接鄰片區(qū)、諸暨－義烏－永康地區(qū)、溫州永嘉－樂清－平陽等地；政府投入主導(dǎo)地域分布在浙江西南部，在麗水、衢州以及金華、溫州、臺(tái)州交界區(qū)域集中分布，個(gè)別分布在其他縣；經(jīng)濟(jì)要素主導(dǎo)地域在浙江分布較廣且與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主導(dǎo)地域重合較多，除杭州－寧波接鄰片區(qū)外，還分布在寧波北侖－鎮(zhèn)海等東部沿海地區(qū)、嘉興平湖－海鹽、麗水西南等地；商業(yè)文化主導(dǎo)地域分異特征較弱，呈自嘉興－寧波沿海地區(qū)向金華內(nèi)陸地區(qū)深入態(tài)勢(shì)。四因子本質(zhì)上反映的是企業(yè)、消費(fèi)者、政府3類市場(chǎng)主體在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的作用及強(qiáng)度差異，3 類市場(chǎng)主體間交互作用關(guān)系形成復(fù)雜的地域發(fā)展類型，進(jìn)而形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的3主類與13亞類（表9）：1）企業(yè)-消費(fèi)者主導(dǎo)型，浙江近50%縣（市、區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好，文化作為隱性因子綜合作用于企業(yè)和消費(fèi)者，既推動(dòng)地方企業(yè)升級(jí)，又影響消費(fèi)者需求。2）政府-企業(yè)主導(dǎo)型，以蒼南縣、泰順縣、文成縣為代表的浙南地區(qū)，依靠政府投入提升當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字基礎(chǔ)建設(shè)，少數(shù)地區(qū)通過政策結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)。3）政府-消費(fèi)者主導(dǎo)型，如慶元縣、景寧縣等地產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展依托政策投入與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、商業(yè)文化相結(jié)合，政府與消費(fèi)者為驅(qū)動(dòng)主體；蘭溪市深挖區(qū)域商埠文化底蘊(yùn)，以旅游新業(yè)態(tài)賦能當(dāng)?shù)匕l(fā)展；岱山縣以資源優(yōu)勢(shì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，圍繞“數(shù)字海島”戰(zhàn)略部署，進(jìn)一步推動(dòng)縣內(nèi)數(shù)字化建設(shè)。4）以秀洲區(qū)、甌海區(qū)等為代表縣（市、區(qū)）無明顯主導(dǎo)類型，在測(cè)算時(shí)段政府、企業(yè)、消費(fèi)者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中均未成長(zhǎng)為主導(dǎo)動(dòng)力，尚待跟蹤觀察予以明晰。

表9 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型Table 9 Development types of Digital economy in Zhejiang Province

歸納三類數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型地域單元及其空間分異特征發(fā)現(xiàn)：企業(yè)-消費(fèi)者主導(dǎo)的縣（市、區(qū)）數(shù)量最多，占全省近50%，分布在杭州富陽－臨安以北地區(qū)、湖州北部地區(qū)、嘉興、紹興、寧波以及金華義烏－金東－武義地區(qū)；政府-企業(yè)占主導(dǎo)的縣（市、區(qū)）分布在浙江中部，在麗水、衢州以及金華、溫州、臺(tái)州交界區(qū)域集中分布；政府-消費(fèi)者主導(dǎo)的縣（市、區(qū)）多數(shù)分布于麗水南部，個(gè)別散布其他地區(qū)。歸納得出浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)3種地域類型的基本特征：1）企業(yè)-消費(fèi)者主導(dǎo)型地域集中于浙北地區(qū)，依靠各地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)并引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)擁有龐大群體消費(fèi)者加速衍生數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品，尤以杭州和寧波2市顯著領(lǐng)先全省，擁有良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與創(chuàng)新主體，多與國(guó)際貿(mào)易及生活場(chǎng)景文化相結(jié)合。杭州和寧波的數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，輻射帶動(dòng)金華、紹興、嘉興、湖州等鄰近杭、甬城市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與生活型數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2）政府-企業(yè)主導(dǎo)型地域，主要集中于浙中地區(qū)，因缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)稟賦，政府投入大量資金用以完善當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施和發(fā)展智慧旅游產(chǎn)業(yè)；當(dāng)?shù)仄髽I(yè)家富有冒險(xiǎn)的創(chuàng)業(yè)精神，但務(wù)實(shí)性較差（徐建平 等，2008），成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展慣性阻礙之一。當(dāng)?shù)仄髽I(yè)在政府扶持下，積極探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小。3）政府－消費(fèi)者主導(dǎo)型地域，主要集中于麗水南部，相較于前兩者，發(fā)展較慢，因地形等因素影響企業(yè)商業(yè)用地成本高、地域文化較為完整但孤島性強(qiáng)，在一定程度上制約區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，因人口稀少，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新興企業(yè)較少在此布局。政府扶持集中于基礎(chǔ)設(shè)施，未能引導(dǎo)本地消費(fèi)者需求及旅游新業(yè)態(tài)的數(shù)字運(yùn)用，仍不足以支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

綜上繪制浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)機(jī)制（圖3）。發(fā)達(dá)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與各地濃郁的商業(yè)文化滋養(yǎng)和地方化消費(fèi)需求是浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生動(dòng)力，是形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)浙江發(fā)展模式的市場(chǎng)與文化基礎(chǔ)；產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新代表企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)期，表征各地?cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新潛力，是浙江各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力；較成熟的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平既是孕育數(shù)字產(chǎn)業(yè)新形態(tài)的基礎(chǔ)，更是表征地方勞動(dòng)生產(chǎn)率的比較優(yōu)勢(shì)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品帶來廣闊的本地市場(chǎng)。顯然，市場(chǎng)（消費(fèi)者）與創(chuàng)新（企業(yè)）兩者共同驅(qū)動(dòng)浙江形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地域特征，形塑浙江數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展地域格局。此過程衍生出不同類型的地方發(fā)展模式，大部分縣（市、區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以企業(yè)和消費(fèi)者為主導(dǎo)，消費(fèi)者的市場(chǎng)需求與企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型形成良性互動(dòng)，從而催化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與市場(chǎng)升級(jí)互促；亦有少數(shù)縣（市、區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴政府扶持啟動(dòng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)緣于政務(wù)轉(zhuǎn)型與基礎(chǔ)設(shè)施智慧化運(yùn)營(yíng)，進(jìn)而孵化數(shù)字產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)引導(dǎo)消費(fèi)者需求與數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)興起。顯然，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“浙江模式”即為60%的縣（市、區(qū)）依靠本地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，主要集中于浙北杭州－嘉興－紹興、寧波、溫州－臺(tái)州及金華城區(qū)；以浙西南地區(qū)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)后發(fā)地區(qū)顯著依賴政府扶持，未來除在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施方面繼續(xù)提升外，更應(yīng)以綠色、生態(tài)為核心，開拓發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游等特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)。

圖3 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)機(jī)制Fig.3 The driving mechanism model of digital economy development in Zhejiang

4 結(jié)論與討論

本文通過探究浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府投入、經(jīng)濟(jì)要素、商業(yè)文化等因素的關(guān)系，解析浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展地方模式，得到的主要結(jié)論有：

1）浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著空間差異與空間自相關(guān)特征，表現(xiàn)為浙北平原地區(qū)發(fā)展水平高，如杭嘉湖地區(qū)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地；浙西南地區(qū)因不具備產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與技術(shù)優(yōu)勢(shì)成為低低集聚區(qū)，未來可充分利用自然資源發(fā)展數(shù)字生態(tài)與數(shù)字旅游、數(shù)字農(nóng)業(yè)等特色產(chǎn)業(yè)。

2）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府投入、經(jīng)濟(jì)要素、商業(yè)文化對(duì)浙江的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局均產(chǎn)生影響。其中，前兩者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響程度遠(yuǎn)高于后兩者，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主要作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，影響程度最強(qiáng)；其次為作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)后發(fā)地區(qū)的政府投入。各因子影響度存在顯著空間差異，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對(duì)東部沿海城市發(fā)展作用力較強(qiáng)，政府投入與經(jīng)濟(jì)要素對(duì)西南地區(qū)發(fā)展影響較大，商業(yè)文化影響度顯著凸現(xiàn)在溫州、麗水等地。

3）在四因子空間作用差異的多組合特性下，總體形成企業(yè)-消費(fèi)者主導(dǎo)、政府-企業(yè)主導(dǎo)、政府-消費(fèi)者主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)地域發(fā)展3 主類及其13亞類。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浙江模式在三主體作用下，既有占據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的杭州、寧波、嘉興、紹興等地率先實(shí)施數(shù)字發(fā)展理念成長(zhǎng)為浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)“內(nèi)核”，驅(qū)動(dòng)工業(yè)4.0 轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)；又有依托嘉興、金華為代表的交通樞紐城市或全球批發(fā)中心快速發(fā)展的智慧物流運(yùn)輸，兩者構(gòu)成浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“骨架”。此外，后發(fā)地區(qū)在政府扶持下，積極完善基礎(chǔ)設(shè)施開拓以生態(tài)、旅游為代表的特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)。

4）浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)機(jī)制為各地依托較為發(fā)達(dá)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)形成的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新氛圍與消費(fèi)者需求耦合驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，消費(fèi)者、政府、企業(yè)三主體在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)互促過程形成良性循環(huán)，輻射引領(lǐng)周邊縣域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本研究揭示了多樣性縣域單元發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)過程政府、企業(yè)、消費(fèi)者的互動(dòng)邏輯、作用地位及潛在制約機(jī)制，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式探索從城市推向更為廣袤的區(qū)域與縣際比較研究。

本文在縣域尺度上探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“浙江模式”，試圖闡釋浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地方特征。相比北京、上海、深圳等其他數(shù)字經(jīng)濟(jì)“引領(lǐng)型”城市，浙江以“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)字政府改革等為切入口，積極探尋消費(fèi)者、政府、企業(yè)三者間良性循環(huán)，并探索由此形成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“浙江模式”。本文以更為復(fù)雜的多樣性地域單元為研究區(qū)域視角，將浙江獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)慣性和政府投入納入，闡明數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間差異的影響因素及其作用機(jī)制，可為數(shù)字經(jīng)濟(jì)省域可持續(xù)發(fā)展與縣域調(diào)控提供決策支持。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)因隨著時(shí)間推移，存在區(qū)域的溢出效應(yīng)與虹吸效應(yīng)，部分縣（市、區(qū)）數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展類型可能受此影響并發(fā)生變化，由于相關(guān)縣級(jí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間跨度較短且數(shù)據(jù)指標(biāo)較為單薄，指標(biāo)選擇廣泛性受到一定限制，觀察動(dòng)因維度存在局限。未來，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可支持情景下，可進(jìn)一步探究省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間異質(zhì)性驅(qū)動(dòng)因素，豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“省域模式及其縣際多樣性”認(rèn)識(shí)。