蔡超岳，唐健雄，劉雨婧,b

（a.湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院；b.湖南省第三測繪院，長沙 410081）

作為中國的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)肩負(fù)著鄉(xiāng)村振興、提振消費(fèi)等重要使命，同時(shí)也承接著“后疫情時(shí)代”恢復(fù)和高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的巨大壓力，如何攻堅(jiān)克難以實(shí)現(xiàn)發(fā)展新飛躍成為亟待解決的關(guān)鍵問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)被視為中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，到2021 年發(fā)展規(guī)模已高達(dá)45.5 萬億元，占GDP 的39.8%，其“高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性”深刻影響千行百業(yè)的發(fā)展進(jìn)程（宋雪飛 等，2022）。近年來，旅游業(yè)的數(shù)字化改造成為推動(dòng)其新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要抓手，得到廣泛關(guān)注。2021年國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確指出，要充分運(yùn)用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化科技創(chuàng)新成果升級(jí)傳統(tǒng)旅游業(yè)態(tài)，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)方式，推動(dòng)旅游業(yè)從資源驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變（中華人民共和國國務(wù)院，2021）。此外，新冠疫情期間依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)而快速發(fā)展的在線旅游產(chǎn)品也成為旅游業(yè)渡過難關(guān)的重要保障，2021 年其交易規(guī)模已突破1.3 萬億元（吳丹丹 等，2023）。由此看來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有潛力成為旅游發(fā)展動(dòng)能釋放的新突破口，探究其對(duì)旅游發(fā)展的影響既具有理論意義，更彰顯時(shí)代價(jià)值。

目前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)發(fā)展的研究主要聚焦于2個(gè)方面：1）探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)所依托的信息與通信技術(shù)（Information and Communication Technol‐ogies, ICTs）對(duì)旅游業(yè)的影響。在理論研究中，Bu‐halis（1998）從供需2個(gè)維度提出了ICTs對(duì)旅游業(yè)發(fā)展影響的總體分析框架，認(rèn)為信息技術(shù)改變了旅游企業(yè)的經(jīng)營模式并激發(fā)了游客的消費(fèi)潛力；此后，部分學(xué)者還關(guān)注到ICTs對(duì)豐富游客旅游體驗(yàn)、提高旅游支付安全性及降低旅游企業(yè)運(yùn)營成本等方面也起關(guān)鍵作用（Kwok et al., 2018; Nuenen et al.,2021）。實(shí)證研究方面，各國學(xué)者主要采用統(tǒng)計(jì)或調(diào)研數(shù)據(jù)分析ICTs對(duì)旅游業(yè)的影響，如Karanasios等（2008）以馬來西亞和厄瓜多爾為例，證實(shí)了ICTs對(duì)當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展的正向效應(yīng)，但囿于閉塞的社會(huì)環(huán)境導(dǎo)致該技術(shù)的推廣受阻；Adeola 等（2019）發(fā)現(xiàn)非洲各國智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的使用程度與旅游業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)“U 型”關(guān)系；在中國情境下，楊勇（2020）證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用率提高有助于旅游發(fā)展的提質(zhì)增效，但王龍杰等（2019）卻發(fā)現(xiàn)信息化基礎(chǔ)設(shè)施的無序建設(shè)會(huì)使旅游業(yè)發(fā)展陷入“索洛悖論”。2）從理論層面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)。宏觀上，有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過拓展旅游業(yè)市場規(guī)模、提升旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級(jí)化程度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（趙磊，2022）；還有學(xué)者指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游虛擬產(chǎn)業(yè)集群的策動(dòng)效應(yīng)促使旅游業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)虛實(shí)交互的新特征，從而突破傳統(tǒng)的價(jià)值鏈邊界（魏翔，2022）。但與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)加劇旅游市場競爭所引發(fā)的負(fù)面效應(yīng)（Hojeghan et al.,2011），以及大數(shù)據(jù)“殺熟”“數(shù)據(jù)鴻溝”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)副產(chǎn)品帶給旅游治理的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)也引發(fā)部分學(xué)者的擔(dān)憂（宋瑞，2022）。在企業(yè)微觀層面，有學(xué)者基于組織變革理論，認(rèn)為數(shù)字化在旅游企業(yè)組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化、跨部門信息共享平臺(tái)建立中起關(guān)鍵作用，從而消弭企業(yè)經(jīng)營過程中的非增值活動(dòng)以提升運(yùn)營效率（Hojeghan et al., 2011；趙磊，2022；吳丹丹等，2023）；還有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)克服了旅游從業(yè)者知識(shí)獲取的時(shí)空約束，強(qiáng)化了旅游業(yè)的集體學(xué)習(xí)機(jī)制，從而提升旅游業(yè)人力資本素質(zhì)和產(chǎn)出績效（劉震 等，2022a；趙磊，2022）。此外，隨著理論探討的日趨深入，相關(guān)實(shí)證研究也逐步展開，已有部分學(xué)者就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游業(yè)資源配置效率（Wang et al., 2022）、旅游經(jīng)濟(jì)增長（冀雁龍 等，2022）、旅游業(yè)全要素增長率（吳丹丹 等，2023）的影響效應(yīng)展開實(shí)證檢驗(yàn)，但高水平成果仍十分有限。

綜上，已有文獻(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)發(fā)展的后續(xù)研究奠定良好基礎(chǔ)，但當(dāng)前研究多偏重于ICTs對(duì)旅游業(yè)的影響，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的學(xué)術(shù)探討多停留于理論層面，少量的實(shí)證成果也多以省域作為研究單元，對(duì)地級(jí)市尺度的精細(xì)刻畫略顯不足。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能以信息流形式穿透行政地理邊界的天然特性需得到格外關(guān)注（楊勇，2022），這表明其不僅能作用于本地旅游經(jīng)濟(jì)，還可能通過空間溢出效應(yīng)賦能鄰地旅游發(fā)展，且現(xiàn)有研究已證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升（陳治 等，2023）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（馬曉君 等，2022）、城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（魯玉秀 等，2021）等均具有空間溢出效應(yīng)。但遺憾的是，已有研究仍多局限于就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游業(yè)影響的線性、門檻效應(yīng)等方面的考察，鮮有文獻(xiàn)將空間效應(yīng)納入旅游發(fā)展的分析框架中。

鑒于此，本文從空間視角出發(fā)，在厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展作用機(jī)理的基礎(chǔ)上，以中國284個(gè)地級(jí)及以上城市為樣本，使用熵權(quán)TOPSIS 法測度各城市2011—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并構(gòu)建空間杜賓模型以實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)，以回應(yīng)學(xué)術(shù)關(guān)切并為政策制定提供參考依據(jù)。

1 理論解析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)空壓縮效應(yīng)消弭了信息傳遞過程中的地理阻隔，增強(qiáng)了區(qū)域間旅游業(yè)交流的廣度和深度（趙濤 等，2020），進(jìn)而從供需兩側(cè)釋放對(duì)旅游發(fā)展的正向空間溢出（圖1）。從供給端看：首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了旅游業(yè)的地理鄰近性依賴，促使分散化的地區(qū)性旅游企業(yè)參與到統(tǒng)一大市場分工中，實(shí)現(xiàn)其在信息空間中的“虛擬集聚”（王如玉等，2018），從而引發(fā)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)下旅游全要素生產(chǎn)率的提升（荊文君 等，2019）。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)克服了知識(shí)溢出的時(shí)空約束，實(shí)現(xiàn)數(shù)字編碼形式下的遠(yuǎn)距離實(shí)時(shí)傳播，以高效化的“集體學(xué)習(xí)機(jī)制”取代知識(shí)壁壘下的“囚徒困境”（劉震 等，2022b），使得不同地域的旅游企業(yè)共享經(jīng)驗(yàn)成果，有助于旅游業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有開放共享的特征，大數(shù)據(jù)的透明信息為旅游企業(yè)的跨區(qū)域協(xié)作提供基礎(chǔ)性支撐（魯玉秀 等，2021），既降低信息不對(duì)稱環(huán)境下高昂的融通和交易成本，又提升旅游產(chǎn)品供需匹配效率，以規(guī)避因空間錯(cuò)配引致的資源浪費(fèi)（趙磊，2022），實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的“帕累托優(yōu)化”。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)作用機(jī)理Fig.1 Spatial effect mechanism of digital economy on tourism development

在需求端：一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下在線旅游（OTA）平臺(tái)集合了旅游消費(fèi)過程中的搜索、購買及評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)（劉震 等，2022a），不僅降低了游客出行前的交易成本，還為其提供了侵權(quán)后的網(wǎng)絡(luò)增權(quán)渠道（羅秋菊 等，2018），從而消弭了在不完備信息環(huán)境下的出游顧慮，釋放了游客大尺度旅游的需求，尤其帶動(dòng)了遠(yuǎn)離主要客源市場的旅游地發(fā)展。另一方面，是否擁有足夠的支付能力是實(shí)現(xiàn)旅游需求的物質(zhì)基礎(chǔ)（李天元，2011），而數(shù)字金融平臺(tái)推出的旅游貸款產(chǎn)品（如攜程的“拿去花”等），可激發(fā)居民因資產(chǎn)流動(dòng)性約束而被限制的出游潛力（Wang et al., 2022），游客的跨區(qū)域旅游消費(fèi)（交通、住宿、餐飲等）會(huì)通過乘數(shù)效應(yīng)積極影響目的地旅游業(yè)發(fā)展。此外，數(shù)字技術(shù)與旅游業(yè)的深度融合衍生出元宇宙旅游、數(shù)字景區(qū)等旅游新場景，從而提升旅游產(chǎn)品的多樣化供給水平，以滿足不同地域游客的遍在性需求（吳丹丹，2023），增強(qiáng)旅游目的地吸引力，而游客的到來可同時(shí)帶動(dòng)泛旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，循環(huán)累積效應(yīng)下鄰近城市旅游業(yè)也將享受到發(fā)展紅利。因此，提出假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展具有正向空間溢出效應(yīng)。

由于中國幅員遼闊，不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游市場發(fā)育度都具有顯著差異，可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。一方面，在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和梅特卡夫法則支配下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣泛應(yīng)用將弱化旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的行政邊界，更多城市將享受到數(shù)字紅利對(duì)旅游業(yè)的正向激勵(lì)（劉震等，2022b）。在東部地區(qū)，完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了底層支撐（秦文晉 等，2022），高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚下對(duì)人才、技術(shù)、資本等發(fā)展要素的“虹吸效應(yīng)”引發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)張（魯玉秀 等，2021），其表現(xiàn)出的擴(kuò)散效應(yīng)可為區(qū)域旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)能。相比之下，中西部及東北地區(qū)由于缺乏相對(duì)完善的數(shù)字化配套導(dǎo)致其數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相對(duì)滯后，也因此桎梏數(shù)字產(chǎn)業(yè)的孵化和各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，與東部城市間的“數(shù)字鴻溝”逐步加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的正外部性也難以得到充分釋放（羅軍 等，2022）。另一方面，旅游市場成熟度和旅游數(shù)字化程度的差異性，影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向空間溢出效應(yīng)（劉震 等，2022b）。在東部，完善的旅游產(chǎn)業(yè)鏈和跨區(qū)域的高效協(xié)作機(jī)制為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊城市旅游發(fā)展要素的有效配置奠定良好基礎(chǔ)，且旅游數(shù)字化平臺(tái)打破了本地—鄰地間旅游業(yè)的空間依賴性，由此塑造了區(qū)域間旅游流互聯(lián)互通格局，有效釋放了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的外部性紅利（吳丹丹 等，2023）。而在中西部及東北地區(qū)，粗放式發(fā)展模式下城市間并未建立起合作互惠的旅游共生機(jī)制（吳泓 等，2004），加之旅游業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)滯后，旅游市場主體間因溝通渠道不暢，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)外溢效應(yīng)無法得到充分發(fā)揮，“數(shù)字隔離”現(xiàn)象顯現(xiàn)（張英浩等，2022）。因此，提出假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖能通過高效化信息傳遞打破旅游業(yè)發(fā)展的地域阻隔進(jìn)而向鄰地釋放“數(shù)字紅利”，但地理學(xué)第一定律指出，任何客體的影響力都將隨著地理距離的增加而衰減（Tobler, 1970），這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)也可能存在距離衰減規(guī)律。首先，依托發(fā)達(dá)的信息技術(shù)，可編碼知識(shí)的跨時(shí)空傳播在一定程度上弱化地區(qū)間旅游發(fā)展的“知識(shí)壁壘”，但大量暗默知識(shí)（tacit knowledge）的高度意會(huì)性特質(zhì)決定知識(shí)溢出的局域性難以完全消弭，國內(nèi)外學(xué)者已廣泛證實(shí)知識(shí)和技術(shù)外溢存在距離衰減效應(yīng)（曹玉平，2020）。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下信息的傳遞雖能突破空間距離限制，但旅游業(yè)的“地方保護(hù)主義”和行政分割樹立起隱形的“信息藩籬”，旅游地對(duì)抗性競爭下難以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游虛擬產(chǎn)業(yè)集群的策動(dòng)作用（李琳 等，2022），其空間溢出效應(yīng)也將受到地理距離的約束。再者，從需求端看，空間距離對(duì)大尺度旅游產(chǎn)生的“摩擦力”并未因數(shù)字經(jīng)濟(jì)的介入從根本上得到消除，社交媒體平臺(tái)和OTA引致的信息搜尋和交易成本降低，只是“空間摩擦力”的有限“潤滑劑”，因地理阻隔帶來的高昂的時(shí)間、交通成本始終是個(gè)人旅游需求實(shí)現(xiàn)的重要約束因素（楊勇，2022），且出游距離衰減規(guī)律也得到普遍證實(shí)（吳必虎 等，1997）。因此，提出假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)存在最優(yōu)距離閾值，越過臨界點(diǎn)后呈距離衰減態(tài)勢。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 空間計(jì)量模型構(gòu)建

2.1.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn) 使用全局莫蘭指數(shù)（Mo‐ran'sI）檢測研究對(duì)象在全局空間中的集聚狀況，其公式為（王輝 等，2020）：

由于全局空間自相關(guān)只能分析研究對(duì)象的整體空間集聚狀況，無法呈現(xiàn)局部的空間關(guān)聯(lián)特征，故引入Getis-Ord探究變量的局域空間集聚現(xiàn)象（冷熱點(diǎn)分布），計(jì)算公式為：

式中：n表示城市數(shù)量；Pj表示空間單元上的觀測值；wij表示空間權(quán)重矩陣；接近0，這意味著觀測值在區(qū)域中愈接近隨機(jī)分布，的絕對(duì)值越大，形成冷熱點(diǎn)區(qū)域的可能性越大。

2.1.2 空間杜賓模型（SDM）選取合適的空間權(quán)重矩陣是構(gòu)建空間計(jì)量模型的前提。選取地理權(quán)重矩陣，它是根據(jù)兩城市間地理距離的倒數(shù)設(shè)定；同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)因素是影響城市旅游發(fā)展空間交互的重要因素，選取經(jīng)濟(jì)與地理距離嵌套矩陣對(duì)比研究，它同時(shí)結(jié)合了城市間的地理距離以及2011—2019年各城市GDP平均值的經(jīng)濟(jì)距離（唐健雄 等，2022）。在此基礎(chǔ)上，選取結(jié)合空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SRM）優(yōu)勢的空間杜賓模型（SDM）來探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)。模型表達(dá)式為：

式中：W為空間權(quán)重矩陣，包括地理權(quán)重矩陣（W1）和經(jīng)濟(jì)與地理嵌套矩陣（W2）；Tourit指被解釋變量旅游發(fā)展；Digeit指解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)；Con‐trolit表示控制變量；ρ為被解釋變量空間回歸系數(shù)；β1、β2分別為解釋變量和控制變量的回歸估計(jì)系數(shù)，即對(duì)城市旅游發(fā)展的直接影響；θ1、θ2分別為解釋變量和控制變量的空間回歸估計(jì)系數(shù)，即對(duì)城市旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)；μi和δt分別為城市與時(shí)間的固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 變量選取

1）被解釋變量：旅游發(fā)展（lnTour）。參考趙磊等（2014）的研究，采用旅游專業(yè)化水平，即旅游總收入（國內(nèi)旅游收入與入境旅游收入的總和）占城市GDP的比例作為旅游發(fā)展的代理變量。

2）解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)（lnDige）。參考國內(nèi)外現(xiàn)有研究（趙濤 等，2020；徐維祥 等，2022；Ma et al., 2022），基于數(shù)據(jù)的可獲得性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字普惠金融3個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系（表1）。在此基礎(chǔ)上，參考徐維祥等（2022）的做法，使用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行測度，具體的計(jì)算過程參考魏敏等（2018）的研究，對(duì)結(jié)果的描述性統(tǒng)計(jì)見表2所示。此外，為明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度對(duì)旅游發(fā)展的影響效應(yīng)，分別將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（lnInfra）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展（lnIndus）和數(shù)字普惠金融（lnIF）作為解釋變量納入空間計(jì)量模型中進(jìn)行回歸分析。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Digital economy evaluation index system

3）控制變量：為避免因遺漏變量導(dǎo)致的回歸結(jié)果偏頗，參考相關(guān)研究（胡森林 等，2021；劉震 等，2022b），在避免多重共線性的基礎(chǔ)上選取一系列控制變量，描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Variable description and descriptive statistics

2.3 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，依托2011—2019年中國284個(gè)地級(jí)及以上城市（因巢湖市2011年8 月撤縣立市、萊蕪市2019 年1 月并入濟(jì)南市，兩市并未納入研究范圍）的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)參考2012—2020 年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（國家統(tǒng)計(jì)局城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查司，2012—2020），《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》（工業(yè)和信息化部，2012—2020），以及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)①https://tech.antfin.com/research/data；旅游相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2012—2018年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》（國家旅游局，2012—2018），2019年《中國文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》（文化和旅游部，2019），2020 年《中國文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》（文化和旅游部，2020）；控制變量涉及數(shù)據(jù)來源于2012—2020 年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（國家統(tǒng)計(jì)局城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查司，2012—2020），2012—2018 年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》（國家旅游局，2012—2018），2019 年《中國文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》（文化和旅游部，2019），2020 年《中國文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》（文化和旅游部，2020）。

3 結(jié)果分析

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游發(fā)展的空間集聚特征

3.1.1 全局空間自相關(guān) 基于全局莫蘭指數(shù)（Mo‐ran'sI）判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市旅游發(fā)展是否存在空

間相關(guān)性。由表3 可知，無論是在地理權(quán)重矩陣（W1）還是經(jīng)濟(jì)與地理嵌套矩陣（W2）下，二者的Moran'sI均為正值，且均能通過至少5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市旅游發(fā)展均存在顯著的正向全局空間集聚特征，初步印證使用空間計(jì)量模型的合理性。具體看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的Moran'sI呈下降趨勢，這可能是由于隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的大范圍建設(shè)，“弱勢區(qū)”的數(shù)字化應(yīng)用也相應(yīng)普及，區(qū)域間的“數(shù)字鴻溝”逐步縮?。宦糜伟l(fā)展的Mo‐ran'sI表現(xiàn)出增長態(tài)勢，說明旅游“優(yōu)勢區(qū)”的游客吸納力進(jìn)一步增強(qiáng)，旅游業(yè)發(fā)展高低水平各自集聚的“馬太效應(yīng)”逐步凸顯。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)Table 3 Global Moran's I of digital economy andtourism development

3.1.2 局部空間自相關(guān) 為明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游發(fā)展的局域空間關(guān)聯(lián)性，測算二者的Getis-OrdGi*指數(shù)，并通過自然斷裂點(diǎn)法將其劃分為冷點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)和熱點(diǎn)區(qū)4類，選取2011、2015和2019年3個(gè)代表性年份并使用ArcGIS10.8進(jìn)行可視化（圖2）。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的熱點(diǎn)區(qū)連片集中于東南沿海城市，呈現(xiàn)“空間鎖定”特征；冷點(diǎn)區(qū)主要分布在中西部城市，并隨時(shí)間推移覆蓋范圍大幅縮減，由2011年的四川、陜西、河南、湖北等收縮至研究期末的川渝和魯西地區(qū)。旅游發(fā)展的冷熱點(diǎn)區(qū)分布格局相對(duì)穩(wěn)定，熱點(diǎn)區(qū)主要位于長三角城市群和滇桂黔渝東西兩翼，其中“東翼”覆蓋區(qū)呈收縮態(tài)勢，“西翼”隨時(shí)間推移向廣西連片擴(kuò)張；冷點(diǎn)區(qū)也主要有2個(gè)片區(qū)，西部片區(qū)位于河套平原所在城市，規(guī)模較小，東部片區(qū)主要分布在山東半島中西部并向豫西、皖南、蘇北等地延伸。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游發(fā)展的冷熱點(diǎn)分析Fig.2 Analysis on the cold and hot spots of digital economy and tourism development

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)

3.2.1 總體分析 通過LM、LR、Wald和Hausman檢驗(yàn)判別選擇何種空間計(jì)量模型最優(yōu)。表4 顯示，LM的各項(xiàng)檢驗(yàn)均在5%水平下顯著，表明應(yīng)選擇綜合SEM 和SAR 優(yōu)勢的SDM 模型；通過LR 和Wald檢驗(yàn)判別SDM是否應(yīng)降級(jí)為SEM或SRM模型，檢驗(yàn)結(jié)果均在1%水平下顯著，拒絕原假設(shè)；此外，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果通過顯著性檢驗(yàn)，說明選擇固定效應(yīng)模型最優(yōu)。綜上，將采用基于固定效應(yīng)的空間杜賓模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。

表4 LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)值Table 4 LM test, LR test, Wald test and Hausman test

首先，通過點(diǎn)估計(jì)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的影響及空間溢出效應(yīng)（表5）。在不同權(quán)重矩陣下，lnDige 和W×lnDige 系數(shù)均為正值，且通過10%的顯著性檢驗(yàn)，初步說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能推動(dòng)旅游發(fā)展，并存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。但由于單純通過點(diǎn)估計(jì)來驗(yàn)證空間溢出效應(yīng)可能導(dǎo)致結(jié)果偏誤，需結(jié)合偏微分分解結(jié)果做進(jìn)一步分析。無論是在地理權(quán)重矩陣（W1）還是經(jīng)濟(jì)與地理嵌套矩陣（W2）下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正值，且基本通過顯著性檢驗(yàn)，由此驗(yàn)證上述結(jié)論。其中，在W1和W2下，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)每進(jìn)步1%，能促進(jìn)鄰地旅游發(fā)展水平分別提高0.559 5%和0.312 4%且在0.05水平顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)，忽視空間因素將嚴(yán)重低估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果，假設(shè)1成立。

此外，為保障結(jié)果的穩(wěn)健性，采用更換空間計(jì)量模型、替換被解釋變量以及調(diào)整控制變量3種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（見表5）。1）更換空間計(jì)量模型。在W1和W2下，SAR 模型的擬合優(yōu)度（R2）均優(yōu)于SEM 模型，且受制于SEM 模型難以實(shí)現(xiàn)空間效應(yīng)分解（Elhorst et al., 2015），故選取SAR模型用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。無論是點(diǎn)估計(jì)還是偏微分分解后，在W1和W2下回歸系數(shù)均顯著為正且至少通過5%的顯著性檢驗(yàn)，證明結(jié)果的穩(wěn)健性。2）替換被解釋變量。參考趙磊等（2014）的研究，以旅游人次比，即旅游總?cè)舜握寄昴┑貐^(qū)人口數(shù)比重作為旅游專業(yè)化的代理變量，以驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否仍對(duì)旅游發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)。回歸結(jié)果顯示，在W1和W2下W×lnDige估計(jì)系數(shù)和間接效應(yīng)系數(shù)均為正，且基本能通過10%的顯著性檢驗(yàn)，表明結(jié)果具有穩(wěn)健性。3）調(diào)整控制變量。參考唐健雄等（2022）的做法，剔除控制變量中對(duì)旅游發(fā)展無明顯驅(qū)動(dòng)力的路網(wǎng)密度（lnRn）和對(duì)外開放（lnOpen）后進(jìn)行重新檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果顯示，無論是點(diǎn)估計(jì)還是偏微分分解結(jié)果，在W1和W2下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)仍顯著為正，進(jìn)一步證實(shí)結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 模型回歸結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table 5 Regression results and robustness test of the model

3.2.2 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn) 為驗(yàn)證假設(shè)2，參考《東西中部和東北地區(qū)劃分方法》（國家統(tǒng)計(jì)局，2011）及相關(guān)研究（朱向東 等，2021；童昀 等，2021），將284個(gè)地級(jí)及以上城市劃分為東、中、西部以及東北地區(qū)②東部地區(qū)涵蓋北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南10 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）所在城市；中部地區(qū)涵蓋山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南共6個(gè)?。ㄊ小^(qū)）所在城市；西部地區(qū)涵蓋內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個(gè)?。ㄊ小^(qū)）所在城市；東北地區(qū)涵蓋黑龍江、吉林和遼寧3個(gè)省（市、區(qū)）所在城市。，以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)是否存在區(qū)域異質(zhì)性，回歸結(jié)果如表6所示。

表6 東、中、西部及東北地區(qū)空間效應(yīng)估計(jì)結(jié)果Table 6 Estimated results of spatial effects in the eastern, central, western and northeastern regions

從直接效應(yīng)的回歸結(jié)果可以看出，各權(quán)重矩陣下，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能顯著促進(jìn)目的地自身旅游發(fā)展，但東部地區(qū)的作用強(qiáng)度明顯大于其他地區(qū)。這可能是由于東部城市擁有完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和旅游供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高效化滲透提供了良好支撐，有助于實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)下的旅游全要素生產(chǎn)率增長；此外，受益于人才、資本等旅游發(fā)展要素向東部地區(qū)匯集，為旅游創(chuàng)新精神培育提供了土壤，這更有利于數(shù)字技術(shù)在旅游產(chǎn)品、組織管理創(chuàng)新等多方面的應(yīng)用，進(jìn)一步釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的旅游業(yè)發(fā)展紅利。相比之下，中西部及東北地區(qū)相對(duì)滯后的數(shù)字技術(shù)以及旅游數(shù)字化應(yīng)用場景的匱乏，會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游業(yè)的輻射帶動(dòng)效應(yīng)難以得到完全釋放，而該地區(qū)旅游創(chuàng)新人才的外流可能會(huì)進(jìn)一步桎梏數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的正向效應(yīng)。

重點(diǎn)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。無論在W1或W2下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的間接效應(yīng)均為正，但估計(jì)系數(shù)值大體呈現(xiàn)“東部＞中部及東北部＞西部”的空間分異特征，其中東部地區(qū)的估計(jì)系數(shù)至少在5%水平上顯著，中部和東北地區(qū)僅能在W1下至少通過5%的顯著性檢驗(yàn)，而西部地區(qū)的間接效應(yīng)并不顯著，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的空間效應(yīng)在東部地區(qū)得到完全彰顯，在中部和東北地區(qū)表現(xiàn)為部分顯著，而在西部地區(qū)則呈現(xiàn)出“數(shù)字隔離”，假設(shè)2得到驗(yàn)證?？赡艿慕忉屖牵涸跂|部地區(qū)，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有明顯的先發(fā)優(yōu)勢，梅特卡夫定律下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的知識(shí)外溢有助于構(gòu)建起城市間的“集體學(xué)習(xí)機(jī)制”（劉震 等，2022a），以實(shí)現(xiàn)旅游發(fā)展成果共享；此外，成熟的旅游市場和高效化的區(qū)域協(xié)作機(jī)制，更有利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游要素的整合、滲透功能（趙磊，2022），實(shí)現(xiàn)旅游資源的低成本跨時(shí)空交互，推動(dòng)地區(qū)整體旅游業(yè)提質(zhì)增效。而在中部和東北地區(qū)，受益于主動(dòng)承接?xùn)|部數(shù)字產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于加速擴(kuò)張期，其對(duì)旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。已有研究證實(shí)，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有“網(wǎng)絡(luò)外部性”特征，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？缭侥骋慌R近點(diǎn)后其對(duì)旅游發(fā)展的正向溢出會(huì)呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增態(tài)勢（劉震 等，2022a），這可解釋該地區(qū)間接效應(yīng)部分顯著的現(xiàn)象。相比之下，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)育程度相對(duì)滯后，可能引發(fā)與旅游業(yè)的融合障礙，難以釋放其對(duì)跨區(qū)域上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同分工和旅游資源高效利用的正外部性；此外，在旅游業(yè)粗放式發(fā)展下，地方保護(hù)主義和市場分割成為桎梏數(shù)據(jù)旅游要素自由流動(dòng)的隱性壁壘，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的空間效應(yīng)難以得到充分發(fā)揮。

3.2.3 不同空間距離閾值下的溢出效應(yīng) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)可能會(huì)受到技術(shù)溢出成本、數(shù)字設(shè)備覆蓋度等多重因素制約而存在地理距離衰減特征。因此，在理論分析的基礎(chǔ)上，參考徐維祥等（2022）的做法，在100～1 500 km 范圍內(nèi)，每隔100 km 進(jìn)行1 次回歸估計(jì)以驗(yàn)證假設(shè)3 是否成立。如圖3所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)在研究范圍內(nèi)顯著為正，但在地理空間上呈非均衡性特征，其演變趨勢大體可劃分為3個(gè)區(qū)間。1）第一區(qū)間為0～300 km。空間溢出效應(yīng)隨著地理距離增加逐步增強(qiáng)，并于300 km處達(dá)到最優(yōu)閾值，估計(jì)系數(shù)為最大值1.038。2）第二區(qū)間為300～800 km。在越過最優(yōu)邊界后，空間溢出效應(yīng)隨著地理距離的增加相應(yīng)衰減，到800 km 處估計(jì)系數(shù)下降至0.037，假設(shè)3得到驗(yàn)證。這可能是由于：一方面，距離的增加伴隨著信息流動(dòng)成本的提升，加之內(nèi)隱知識(shí)易受地理距離約束，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的知識(shí)和技術(shù)溢出也難免受限。另一方面，受地方保護(hù)主義和“本地偏好”的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的空間外溢可能存在隱形的地域阻隔而呈現(xiàn)“局域性”，而300 km一般還未超出省域的行政邊界（羅軍 等，2022），相較于跨省區(qū)傳播而言，省域內(nèi)城市間的數(shù)字要素流動(dòng)會(huì)更加順暢。此外，有學(xué)者證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)也存在距離衰減特征（徐維祥 等，2022；熊穎 等，2022），這進(jìn)一步驗(yàn)證本研究結(jié)論的科學(xué)性。3）第三區(qū)間為800～1 500 km。自800 km后，空間溢出效應(yīng)變得十分微弱，并在1 500 km處趨于消失，估計(jì)系數(shù)此時(shí)僅為0.008，這表明800 km 將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的有效外溢臨界點(diǎn)，而1 500 km將達(dá)到空間溢出的最大衰減邊界。

圖3 不同距離閾值下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)Fig.3 Spatial spillover effect of digital economy on tourism development under different distance thresholds

3.2.4 拓展研究：數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度的作用分解為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度對(duì)旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)，分別以數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字普惠金融3個(gè)子系統(tǒng)作為自變量進(jìn)行空間計(jì)量檢驗(yàn)（表7）。從直接效應(yīng)看，在W1和W2下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)各組成部分均對(duì)“本地”旅游發(fā)展具有顯著的正向影響，這表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)信息傳遞和知識(shí)溢出的載體功能、數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)旅游高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用，以及數(shù)字普惠金融對(duì)旅游業(yè)的投資帶動(dòng)和消費(fèi)刺激效應(yīng)均得到有效釋放。從間接效應(yīng)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度的估計(jì)系數(shù)均為正，但只有數(shù)字普惠金融至少通過10%的顯著性檢驗(yàn)，表現(xiàn)出對(duì)“鄰地”旅游發(fā)展的正向效應(yīng)?？赡艿慕忉屖牵簲?shù)字普惠金融可從旅游業(yè)供需兩側(cè)發(fā)揮其空間正外部性。一方面，數(shù)字普惠金融通過大數(shù)據(jù)算法精準(zhǔn)識(shí)別旅游企業(yè)的信用信息，以緩解因信息不對(duì)稱引致的放貸受阻，其廣闊的空間覆蓋面可惠及傳統(tǒng)金融難以到達(dá)的偏遠(yuǎn)地區(qū)，為當(dāng)?shù)芈糜纹髽I(yè)提供良好發(fā)展契機(jī)；另一方面，場景消費(fèi)金融產(chǎn)品緩解了旅游消費(fèi)者的資產(chǎn)流動(dòng)性約束，充分釋放其大尺度旅游的潛在需求，有助于帶動(dòng)跨區(qū)域旅游市場的快速發(fā)展。相比之下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的正向空間溢出效應(yīng)則不具備顯著性。這可能是由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的無序化擴(kuò)張引致的前期大規(guī)模投入，讓部分地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展陷入“索洛生產(chǎn)率悖論”，且高昂的后期運(yùn)營及維護(hù)成本，使得旅游投資回收期進(jìn)一步延長，其正向效應(yīng)也難以在短時(shí)期凸顯。此外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)旅游發(fā)展的空間效應(yīng)可能是受到旅游業(yè)數(shù)字化應(yīng)用程度低的桎梏而尚未顯現(xiàn)。這是因?yàn)樵凇懊诽乜ǚ蚍▌t”下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)旅游發(fā)展的正向效應(yīng)遵循邊際效應(yīng)遞增規(guī)律，只有當(dāng)旅游數(shù)字化應(yīng)用廣度和深度突破一定閾值后，區(qū)域旅游發(fā)展才會(huì)獲得大規(guī)模的“連接紅利”，且在“循環(huán)累積因果效應(yīng)”下，更多城市的旅游業(yè)將享受到廣泛的外部性紅利（劉震 等，2022b）。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度對(duì)旅游發(fā)展空間效應(yīng)的作用分解Table 7 Spatial spillover effect of digital economy subsystems on tourism development

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文從理論上解析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)，并基于2011—2019年中國284個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得到的主要結(jié)論有：1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游發(fā)展均存在顯著的空間正相關(guān)性。研究期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的熱點(diǎn)區(qū)于東南沿海城市穩(wěn)態(tài)分布，而中西部大范圍的冷點(diǎn)區(qū)則隨時(shí)間推移大幅收縮，到2019年僅偏安于川渝和魯西的少數(shù)城市；旅游發(fā)展的冷熱點(diǎn)分布格局相對(duì)穩(wěn)定，熱點(diǎn)區(qū)主要位于長三角城市群和滇桂黔渝，冷點(diǎn)區(qū)分布在山東半島中西部并逐步向豫西、皖南、蘇北連片擴(kuò)張。2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能推動(dòng)本地旅游發(fā)展，同時(shí)具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，且該結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立。從區(qū)域異質(zhì)性視角看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)顯著大于中西部及東北地區(qū)；空間溢出效應(yīng)在東部得到完全彰顯，在中部和東北地區(qū)表現(xiàn)為部分顯著，而在西部地區(qū)則呈現(xiàn)“數(shù)字隔離”。3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)存在最優(yōu)距離閾值并呈現(xiàn)距離衰減規(guī)律。當(dāng)?shù)乩砭嚯x為300 km時(shí)達(dá)到外溢紅利極大值點(diǎn)，800 km處到達(dá)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有效外溢臨界點(diǎn)，1 500 km處達(dá)到溢出效應(yīng)的最大衰減邊界。4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)各組成維度中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字普惠金融均對(duì)本地旅游發(fā)展具有顯著的正向效應(yīng)；但從空間溢出視角看，僅數(shù)字普惠金融能顯著推動(dòng)鄰地旅游發(fā)展，其余二者均表現(xiàn)出不顯著的正向溢出。

4.2 討論

在數(shù)字中國建設(shè)和旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，本文結(jié)論具有一定的理論意義及實(shí)踐價(jià)值。首先，相比既有研究多局限于“本地化”視角，本文將空間效應(yīng)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的分析框架，并將研究尺度由省域細(xì)化到地級(jí)市層面以展開嚴(yán)謹(jǐn)?shù)貙?shí)證分析，不僅驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著推動(dòng)本地旅游發(fā)展的現(xiàn)有結(jié)論（冀雁龍 等，2022），還為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效驅(qū)動(dòng)鄰地旅游發(fā)展提供了實(shí)證依據(jù)?；诖耍M(jìn)一步從區(qū)域分異視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)展開探討，得到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向溢出強(qiáng)度在東部顯著大于中西部和東北地區(qū)的新發(fā)現(xiàn)，拓展了吳丹丹等（2023）在本地視角下得出的有關(guān)結(jié)論。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)的地理距離衰減規(guī)律得到驗(yàn)證，且在300 km處存在最優(yōu)距離閾值，這表明省界可能具有“屏蔽效應(yīng)”，該發(fā)現(xiàn)在羅軍（2022）和熊穎（2022）等的研究中也可找到證據(jù)。最后，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度檢驗(yàn)中，本文在空間視角下為Wang 等（2022）的成果提供了新的支撐依據(jù)，即數(shù)字普惠金融對(duì)旅游發(fā)展具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正外部性不顯著，該現(xiàn)象可以通過“索洛悖論”和“梅特卡夫法則”予以解釋（王龍杰 等，2019；劉震，2022a）?？傮w而言，本研究可能的邊際貢獻(xiàn)在于：1）構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展影響的空間效應(yīng)分析框架，彌補(bǔ)了既有研究從單一本地視角探討影響機(jī)制存在的局限性，拓展了現(xiàn)有理論研究體系，并為二者關(guān)系的實(shí)證探討提供了重要依據(jù)。2）借助空間計(jì)量模型探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的影響及空間溢出效應(yīng)，并解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度的作用路徑，一定程度上降低了傳統(tǒng)計(jì)量模型因忽視空間因素而導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，有效提升了研究結(jié)果的精準(zhǔn)度。3）考慮到區(qū)域異質(zhì)性和地理距離衰減規(guī)律在現(xiàn)實(shí)情境中不容忽視，將其納入考察范圍可進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響旅游發(fā)展的空間效應(yīng)研究，并由此引申出具有針對(duì)性地政策啟示。

基于本文結(jié)論，提出以下政策啟示：1）推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)深度融合，構(gòu)筑數(shù)字旅游“生態(tài)圈”以實(shí)現(xiàn)旅游要素的高效率流動(dòng)及匹配，為持續(xù)釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的空間溢出紅利奠定基礎(chǔ)。具體而言，地方政府應(yīng)加速旅游業(yè)數(shù)字化“新基建”的部署與建設(shè)，以發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“連接紅利”，進(jìn)而形成跨區(qū)域的旅游信息互聯(lián)互通格局；此外，還應(yīng)引導(dǎo)旅游企業(yè)通過5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)提升旅游數(shù)字化服務(wù)供給水平，實(shí)現(xiàn)與動(dòng)態(tài)化需求的高效匹配，以挖掘潛在的長尾客群。2）立足區(qū)域發(fā)展實(shí)際，因地施策以提升各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。東部地區(qū)應(yīng)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，在持續(xù)推進(jìn)旅游數(shù)字化變革的同時(shí)，加大對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的研發(fā)力度，開發(fā)出諸如交互沉浸式旅游體驗(yàn)等創(chuàng)新性旅游產(chǎn)品及業(yè)態(tài)，以提升市場吸引力；中部及東北部城市應(yīng)主動(dòng)尋求與旅游數(shù)字化建設(shè)“先行區(qū)”的交流合作，充分吸納其知識(shí)和技術(shù)溢出并建立起良性的互饋機(jī)制，以不斷拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的外部性紅利；西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)“滯后區(qū)”應(yīng)加快旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)以打破“數(shù)據(jù)孤島”格局，并拓展旅游數(shù)字化應(yīng)用場景和智慧旅游覆蓋面，為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張后的網(wǎng)絡(luò)外部性優(yōu)勢奠定基礎(chǔ)。3）需重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)的區(qū)域間差距，發(fā)揮政府的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)職能，以擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的紅利溢出半徑，彌補(bǔ)相對(duì)滯后區(qū)的發(fā)展短板。此外，各地還應(yīng)依托數(shù)字化平臺(tái)破除知識(shí)和信息壁壘，構(gòu)筑起跨區(qū)域的旅游業(yè)“集體學(xué)習(xí)機(jī)制”和“營銷聯(lián)動(dòng)機(jī)制”，以實(shí)現(xiàn)“區(qū)域旅游一體化共生”（吳泓 等，2004）。這既可緩解旅游要素供需空間錯(cuò)配引致的效率低下，更有助于東部主要客源市場向其余地區(qū)城市輸送客源以推動(dòng)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展。4）拓展數(shù)字普惠金融在旅游業(yè)中的應(yīng)用范圍，蓄積其對(duì)旅游發(fā)展空間溢出效應(yīng)的強(qiáng)大勢能。一方面，政府應(yīng)引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)向酒店、餐飲等小微企業(yè)提供專屬普惠金融服務(wù)，以緩解其融資約束，從而增強(qiáng)旅游市場活躍度并激發(fā)潛在的創(chuàng)新熱情，為旅游業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效和跨區(qū)域的交流合作提供底層支撐；另一方面，創(chuàng)新并完善旅游信貸產(chǎn)品，尤其應(yīng)覆蓋到被傳統(tǒng)金融服務(wù)所排斥的“長尾”旅游客群，釋放其大尺度出游的旅游消費(fèi)潛力。

值得注意的是，本文仍存在部分局限性而有待進(jìn)一步研究：1）雖深入分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的空間溢出效應(yīng)及其區(qū)域異質(zhì)性和距離衰減規(guī)律，但并未選取相關(guān)中間變量來探討具體作用機(jī)制。未來可通過中介效應(yīng)模型或構(gòu)建交互項(xiàng)等方法來進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的多條傳導(dǎo)路徑。2）僅從線性視角展開實(shí)證研究，但考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)外部性特征可能會(huì)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生非線性效應(yīng)，未來可借助面板平滑轉(zhuǎn)換模型等對(duì)其展開驗(yàn)證。3）囿于地級(jí)市旅游數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏，僅采用單一指標(biāo)表征城市旅游發(fā)展水平，未來可采用多源數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，也可采用諸如旅游上市公司數(shù)據(jù)從微觀層面予以實(shí)證探討。