張 暉，張涵月，李仁君

（海南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，海南 ?？?570228）

21世紀(jì)以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能，智慧城市作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體，其發(fā)展建設(shè)能推動(dòng)城市管理優(yōu)化、提高資源利用率，有助于解決中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的現(xiàn)實(shí)問題，對(duì)促進(jìn)城市健康發(fā)展具有重要意義（辜勝阻等，2013）。新冠肺炎疫情暴發(fā)后，傳統(tǒng)生產(chǎn)生活方式面臨挑戰(zhàn)，城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為趨勢(shì)。目前，中國(guó)正著力構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的發(fā)展新格局，建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)也是構(gòu)建新發(fā)展格局的基礎(chǔ)支撐和內(nèi)在要求（陳樸 等，2021）。城市是地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)治理的基本地理單元。直覺上，通過智慧城市建設(shè)可優(yōu)化信息服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)區(qū)域間資源共享及信息交流，弱化區(qū)域間的地理和行政邊界，使得不同地理單元間的連通性增強(qiáng)，有利于推動(dòng)城市間市場(chǎng)一體化進(jìn)程，但事實(shí)是否真如此，還有待討論。此外，城鎮(zhèn)化在促進(jìn)城市發(fā)展的同時(shí)，也帶來了“城市病”等一系列難題，推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展迫在眉睫，而智慧城市建設(shè)或?qū)樾滦统擎?zhèn)化發(fā)展提供有效途徑。

中國(guó)最初提出智慧城市建設(shè)構(gòu)想時(shí)就主張將信息技術(shù)應(yīng)用到城市建設(shè)中，因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的快速發(fā)展有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Niebel, 2018），但也有研究表明，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興信息通信技術(shù)的爆炸式增長(zhǎng)會(huì)造成社會(huì)不同群體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)可及性和使用度上的差異，即“數(shù)字鴻溝”（Corrocher et al.,2002；邱澤奇 等，2016）。不同區(qū)域間的信息資源差距和信息技術(shù)使用技能差距也會(huì)造成區(qū)域“數(shù)字鴻溝”，阻礙地區(qū)間的交流合作與市場(chǎng)整合。此外，為了搶占數(shù)字時(shí)代的戰(zhàn)略機(jī)遇，各大城市紛紛提出城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提升城市競(jìng)爭(zhēng)力，各城市的線上市場(chǎng)得以快速發(fā)展。線上市場(chǎng)的發(fā)展雖降低了原有的時(shí)空限制，但由于線上市場(chǎng)存在明顯的價(jià)格離散現(xiàn)象（Baye et al., 2004; Gorodnichenko et al.,2018；孫震 等，2021），互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展未必能促進(jìn)形成線上統(tǒng)一市場(chǎng)，反而有可能導(dǎo)致市場(chǎng)分割。由此可見，智慧城市試點(diǎn)建設(shè)對(duì)城市間市場(chǎng)一體化的影響是值得探討的話題。

因此，本文基于智慧城市試點(diǎn)這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用2005—2019年中國(guó)238個(gè)地級(jí)及以上城市的平衡面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察智慧城市建設(shè)對(duì)城市間市場(chǎng)一體化的影響，以期為發(fā)展新型城鎮(zhèn)化和改進(jìn)城市間市場(chǎng)一體化提供參考。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 文獻(xiàn)綜述

自2008年國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）提出“智慧城市”的理念以來，該理念得到了各國(guó)政府和社會(huì)各界的關(guān)注，各個(gè)國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)智慧城市建設(shè)計(jì)劃。中國(guó)各級(jí)政府也高度重視智慧城市建設(shè)，從中央到地方政府不斷出臺(tái)各項(xiàng)智慧城市發(fā)展政策，鼓勵(lì)智慧城市發(fā)展，并給予了大量的資金支持，增加數(shù)字化建設(shè)的軟硬件投入。國(guó)務(wù)院于2014年頒布的《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020）》不僅提出了“積極穩(wěn)妥扎實(shí)有序推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化”的基本要求，還明確作出了“推動(dòng)智慧城市建設(shè)”“推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)與城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合”等任務(wù)部署①2014年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020）》。http://www.gov.cn/zhengce/2014-03/16/content_2640075.htm，以期通過智慧城市建設(shè)促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。目前，學(xué)者們陸續(xù)探討了財(cái)政分權(quán)（胡麗娜 等，2022）、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚（戴一鑫 等，2022）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)（楊瑞 等，2022）等對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響，但智慧城市建設(shè)對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響的相關(guān)研究較為缺乏，有待進(jìn)一步探索。

智慧城市建設(shè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體，已有研究經(jīng)歷了從信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的探索過程（許憲春 等，2020）。近年來，隨著中國(guó)智慧城市試點(diǎn)的推進(jìn)，學(xué)者們對(duì)其社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)展開研究，主要包括智慧城市試點(diǎn)對(duì)城市創(chuàng)新（袁航 等，2020）、高質(zhì)量發(fā)展（張治棟 等，2021）、全要素生產(chǎn)率（石大千，2020）、城鄉(xiāng)收入差距（曾億武 等，2022）等方面的影響。當(dāng)前研究較多關(guān)注于智慧城市建設(shè)帶來的積極效應(yīng)。但不可否認(rèn)，智慧城市的快速發(fā)展也存在一些問題，如“信息孤島”現(xiàn)象普遍存在，影響地區(qū)間資源整合（辜勝阻，2013）以及區(qū)域與城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡（唐斯斯 等，2020）等。有學(xué)者關(guān)注到“數(shù)字鴻溝”問題的存在，主要表現(xiàn)為接入鴻溝雖然在不斷縮小，但因受教育程度不同導(dǎo)致落后地區(qū)使用能力較差（Bonfadelli, 2002），使用鴻溝仍在繼續(xù)甚至不斷拉大（van Dijk, 2006）。此外，當(dāng)前智慧城市建設(shè)的數(shù)字鴻溝效應(yīng)既包括傳統(tǒng)信息通信技術(shù)接入鴻溝和使用數(shù)字鴻溝，也包括基于新一代信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鴻溝、改革鴻溝、公共服務(wù)鴻溝等（曾億武 等，2022）。有學(xué)者指出，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展雖有助于開拓市場(chǎng)空間，但在市場(chǎng)分割的實(shí)體因素?zé)o法消除的前提下，反而會(huì)抑制市場(chǎng)一體化（謝莉娟 等，2015）。這主要表現(xiàn)為當(dāng)一個(gè)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施改善帶來資源“虹吸效應(yīng)”時(shí)，其周邊地區(qū)為保護(hù)自身競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)采取措施阻止商品或要素流動(dòng)，反而會(huì)加劇市場(chǎng)分割（謝莉娟 等，2018）。因此，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域市場(chǎng)的具體影響尚未明確，智慧城市試點(diǎn)能否促進(jìn)市場(chǎng)一體化仍有待研究。

市場(chǎng)一體化是與市場(chǎng)分割相反的概念，指商品或要素在區(qū)際間的自由流動(dòng)狀態(tài)，主要表現(xiàn)為地區(qū)間市場(chǎng)的聯(lián)系緊密程度。自Young（2000）提出中國(guó)市場(chǎng)存在嚴(yán)重的市場(chǎng)分割以來，對(duì)相關(guān)問題的研究逐漸增多，部分學(xué)者認(rèn)為市場(chǎng)分割雖長(zhǎng)期存在，但市場(chǎng)整體是趨于整合的（桂琦寒 等，2006；呂冰洋 等，2020）。根據(jù)現(xiàn)有研究，市場(chǎng)分割的影響因素可分為兩大類：一類是地理性市場(chǎng)分割，認(rèn)為地區(qū)之間受空間距離等因素的限制，自然形成分割的市場(chǎng)（范欣 等，2017）。而交通投資能降低運(yùn)輸成本，在打破地理性市場(chǎng)分割中扮演著重要角色。孫博文等（2021）認(rèn)為交通投資對(duì)市場(chǎng)分割的影響存在先促進(jìn)后抑制的非線性關(guān)系，隨著交通投資力度的加大，綜合立體交通體系形成，運(yùn)輸成本降低。另一類是制度性市場(chǎng)分割，即由中國(guó)財(cái)政分權(quán)體制所致的市場(chǎng)分割。陽(yáng)敏等（2017）認(rèn)為稅收競(jìng)爭(zhēng)差異與財(cái)政支出競(jìng)爭(zhēng)差距對(duì)市場(chǎng)一體化的空間溢出有負(fù)向影響。

綜上所述，雖然當(dāng)前數(shù)字化發(fā)展對(duì)市場(chǎng)一體化影響的研究不多，但不可否認(rèn)，其快速發(fā)展給國(guó)內(nèi)市場(chǎng)帶來了新變化。實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量市場(chǎng)一體化意味著既要打破自然地理因素為主的地理性市場(chǎng)分割，又要打破地區(qū)間制度性市場(chǎng)分割的制約（謝非 等，2021）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背景下，作為城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要途徑，關(guān)注智慧城市試點(diǎn)對(duì)區(qū)域市場(chǎng)產(chǎn)生的影響具有積極意義。

1.2 研究假設(shè)

隨著城市發(fā)展規(guī)模的不斷擴(kuò)大，居民的生活質(zhì)量得到提高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)得到發(fā)展，城市發(fā)展帶來的人口激增和環(huán)境破壞等一系列問題也逐漸凸顯，城市發(fā)展受到制約。為了解決城市快速發(fā)展帶來的問題，實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展，智慧城市作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高級(jí)產(chǎn)物被逐步推進(jìn)。經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化發(fā)展要求不斷提高，而智慧城市建設(shè)以信息技術(shù)為依托，有利于提高城市公共服務(wù)效率和城市綜合承載能力，對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展起著積極的促進(jìn)作用。此外，雖然線上市場(chǎng)降低了信息搜索的成本，但商品價(jià)格的離散程度并不會(huì)因?yàn)榫€上市場(chǎng)的發(fā)展而降低（Stigler, 1961; Gorodnichenko, 2018；孫震 等，2021）。而目前智慧城市建設(shè)存在區(qū)域間發(fā)展不均衡以及兩極分化等現(xiàn)象（朱海龍 等，2021），且當(dāng)前智慧城市建設(shè)主要以服務(wù)本地需求為導(dǎo)向，突出新一代信息技術(shù)應(yīng)用和軟硬件投入，缺乏對(duì)不同區(qū)域間數(shù)據(jù)共享的考慮，會(huì)使城市間信息的互聯(lián)互通受到影響。據(jù)此，提出假設(shè)1：

智慧城市建設(shè)在促進(jìn)試點(diǎn)城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展同時(shí)，可能妨礙市場(chǎng)一體化的形成。

不同城市存在城市規(guī)模、城市等級(jí)和城市區(qū)位等方面的差異。從城市規(guī)模方面看，規(guī)模較大的城市有著經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、信息化水平高等優(yōu)勢(shì)，而小城市的智慧城市發(fā)展水平較低。從城市等級(jí)方面看，高行政等級(jí)城市資源豐富，財(cái)政自由度較高，可以制定政策打破地區(qū)間的制度性市場(chǎng)分割，且對(duì)大部分資源具有優(yōu)先支配權(quán)。從城市地理位置方面看，中國(guó)各地域不平衡發(fā)展長(zhǎng)期存在，沿海地區(qū)較內(nèi)陸地區(qū)港口數(shù)量多，對(duì)外經(jīng)濟(jì)更為活躍，要素流動(dòng)更為暢通，因而市場(chǎng)一體化程度較高。這些差異都會(huì)影響智慧城市試點(diǎn)的作用效應(yīng)。據(jù)此，提出假設(shè)2：

智慧城市建設(shè)對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的影響因城市規(guī)模、城市等級(jí)和地理位置而存在差異。

信息基礎(chǔ)設(shè)施作為智慧城市建設(shè)的保障和載體，其快速發(fā)展可以打破地理空間的限制，對(duì)于智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的開展和實(shí)施具有重要意義。智慧城市試點(diǎn)的基本要求就是要進(jìn)一步完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這有助于試點(diǎn)城市內(nèi)部的信息化水平提升。信息化水平的提升關(guān)系到城市對(duì)信息獲取和數(shù)字應(yīng)用的能力。若地區(qū)間的信息基礎(chǔ)設(shè)施差距較大，會(huì)使不同城市間的信息可及性存在差異，導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”出現(xiàn)，從而對(duì)地區(qū)間的市場(chǎng)整合產(chǎn)生不利影響。因此，本研究認(rèn)為智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)間市場(chǎng)分割的作用，受信息基礎(chǔ)設(shè)施差距的制約。

公共支出作為政府調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的主要手段，對(duì)地區(qū)發(fā)展具有重要作用。政府公共財(cái)政支出是智慧城市建設(shè)資金投入的主要來源渠道，直接影響智慧城市信息化能力建設(shè)。城市公共財(cái)政支出差距也會(huì)導(dǎo)致信息基礎(chǔ)設(shè)施差距，進(jìn)而制約智慧城市試點(diǎn)政策落地效果。本研究認(rèn)為智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)間市場(chǎng)分割的作用效應(yīng)受地區(qū)間公共支出差距的影響。

智慧城市是工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化相互融合的產(chǎn)物，工業(yè)化是其重要的物質(zhì)基礎(chǔ)。智慧城市建設(shè)通過信息技術(shù)賦能，不斷介入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有必然性。而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度依賴以第二產(chǎn)業(yè)（或工業(yè)）基礎(chǔ)的硬件設(shè)備和智能基礎(chǔ)設(shè)施。城市的網(wǎng)絡(luò)化和信息化是以工業(yè)4.0（物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)）為代表的智能技術(shù)為支撐的，而只有具有工業(yè)基礎(chǔ)，才能孕育和催生出智慧城市建設(shè)所需要的智能技術(shù)。簡(jiǎn)言之，智慧城市的建設(shè)和實(shí)現(xiàn)與工業(yè)發(fā)展具有密切的關(guān)系。另外，現(xiàn)有研究表明智慧城市建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用（蔣選 等，2021）。因此，本研究認(rèn)為工業(yè)化水平在智慧城市建設(shè)對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)運(yùn)行的影響中發(fā)揮著重要作用。據(jù)此，提出假設(shè)3：

信息基礎(chǔ)設(shè)施差距、公共支出差距與工業(yè)化水平在智慧城市建設(shè)對(duì)新型城鎮(zhèn)化和市場(chǎng)一體化的影響中發(fā)揮重要作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

本文主要目的是探究智慧城市建設(shè)對(duì)新型城鎮(zhèn)化和城市間市場(chǎng)一體化的影響，智慧城市試點(diǎn)的分批次設(shè)立為本文提供了一個(gè)良好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)環(huán)境。中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部陸續(xù)于2013年1 月②住房城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳關(guān)于做好國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作的通知.2013 年1 月.https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201302/20130205_212789.html、8 月③住房城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳關(guān)于公布2013 年度國(guó)家智慧城市試點(diǎn)名單的通知.2013 年8 月.https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201308/20130805_214634.html和2015 年4 月④住房城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳 科學(xué)技術(shù)部辦公廳關(guān)于公布國(guó)家智慧城市2014 年度試點(diǎn)名單的通知.2015 年4 月.https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201504/20150410_220653.html公布了3 批智慧城市試點(diǎn)名單。由于首批智慧城市于2012年底設(shè)立，參照石大千等（2020）的做法，將政策效應(yīng)發(fā)生的首次年份設(shè)為2013年，同時(shí)考慮到試點(diǎn)的建立并非是在一年內(nèi)完成的，故運(yùn)用多期雙重差分法檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)的影響效應(yīng)?；陔p重差分法設(shè)立的回歸模型為：

式中：Y為被解釋變量，表示城市i在第t年的市場(chǎng)分割程度（segit）或新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平；smctit為核心解釋變量，若城市i在第t年入選國(guó)家智慧城市試點(diǎn)名單，則該年及以后年份賦值為1，否則設(shè)置為0，smctit前的系數(shù)β1表示智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)間市場(chǎng)分割影響的政策效果；j為第j個(gè)控制變量，controljit表示一系列可能影響市場(chǎng)分割程度的城市層面的控制變量集；μi表示城市固定效應(yīng)；λt表示時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量 智慧城市建設(shè)是為了解決城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)入中后期而面臨的一系列挑戰(zhàn)，學(xué)術(shù)界對(duì)城鎮(zhèn)化的理解也隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展更加客觀與理性，僅僅以人口城鎮(zhèn)化來衡量城鎮(zhèn)化水平很難符合現(xiàn)實(shí)發(fā)展的需要。因此，借鑒于斌斌等（2019）的做法，采用人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化等多個(gè)指標(biāo)，表示新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。其中，人口城鎮(zhèn)化（pop-urban）用城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎当硎荆唤?jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化（eco-urban）用人均第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和，并以2000 年為基期，城市所在省份GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減取對(duì)數(shù)表示；社會(huì)城鎮(zhèn)化（sco-urban）用人均固定資產(chǎn)投資額，并以2000 年為基期，城市所在省份GDP 平減指數(shù)進(jìn)行平減取對(duì)數(shù)反映，即為政府對(duì)社會(huì)的重視程度；環(huán)境城鎮(zhèn)化（env-urban）用人均工業(yè)二氧化硫排放量表示，該指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，若智慧城市建設(shè)對(duì)人均工業(yè)二氧化硫排放量影響為負(fù)，說明智慧城市建設(shè)對(duì)環(huán)境城鎮(zhèn)化有促進(jìn)作用。

本文重點(diǎn)關(guān)注的被解釋變量為：市場(chǎng)分割程度（seg）。現(xiàn)有文獻(xiàn)測(cè)算市場(chǎng)分割指數(shù)的方法較多，如生產(chǎn)法（Young, 2000）、貿(mào)易法（Poncet, 2003）和價(jià)格法（桂琦寒 等，2006）等，因價(jià)格法反映信息完全，且數(shù)據(jù)易獲取，逐漸成為測(cè)算市場(chǎng)分割指數(shù)的主流方法。因此，本文借鑒桂琦寒等（2006）的做法，采用價(jià)格法測(cè)算238個(gè)樣本地級(jí)及以上城市的城市間市場(chǎng)分割程度，指標(biāo)選取包含衣食住行等全面信息的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。由于2015年后居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化，為盡可能獲得更多的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了如下處理：1）將2005—2015 年的食品和煙酒進(jìn)行合并，其權(quán)重系數(shù)由普通最小二乘法回歸得到；為了驗(yàn)證數(shù)據(jù)的合理性，將擬合后的權(quán)重估計(jì)居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)與實(shí)際居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)差別較小；2）2015 年后以生活用品及服務(wù)替代家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)，最終用于計(jì)算市場(chǎng)分割指數(shù)的商品種類包含：食品煙酒、衣著、居住、交通和通信、教育文化和娛樂、醫(yī)療保健和生活用品及服務(wù)七大類。

計(jì)算市場(chǎng)分割指數(shù)需涵蓋地區(qū)、時(shí)間和商品種類的三維面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)涉及238個(gè)地級(jí)及以上城市、15個(gè)年份和7大類商品，共24 990（=15×238×7）組數(shù)據(jù)。市場(chǎng)分割指數(shù)計(jì)算公式為（桂琦寒 等，2006）：

使用Matlab 軟件計(jì)算得到3 570 組數(shù)據(jù)用于反映2005—2019年238個(gè)地級(jí)及以上城市的城市間市場(chǎng)分割程度，為了避免回歸系數(shù)過小而不便于展示，所有用價(jià)格方差表示的市場(chǎng)分割指數(shù)seg 均為乘100并進(jìn)行上下1%縮尾處理后的值。圖1顯示了相對(duì)價(jià)格法測(cè)算所得，樣本期2005—2019年238個(gè)地級(jí)及以上城市的年平均市場(chǎng)分割指數(shù)。從圖1可知，2005年起，中國(guó)商品市場(chǎng)的市場(chǎng)分割指數(shù)整體呈震蕩下降的態(tài)勢(shì)，波動(dòng)幅度逐漸減小，商品市場(chǎng)趨于整合，與已有研究（呂冰洋 等，2020）結(jié)論一致。圖1 還顯示，受金融危機(jī)的影響，2008—2009年市場(chǎng)分割程度有所上升，原因可能是地方政府為了防止本地市場(chǎng)遭受金融危機(jī)的沖擊，采取了系列措施保護(hù)本地市場(chǎng)，在一定程度上使市場(chǎng)分割程度短暫加劇。為了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)處理方式的可靠性，從居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)中選取統(tǒng)計(jì)口徑未發(fā)生變化的四大類（包括衣著、居住、交通和通信及教育文化娛樂）計(jì)算其市場(chǎng)分割程度，其結(jié)果（圖2）與圖1基本一致。

圖1 2005—2019年城市間市場(chǎng)分割程度的年均變動(dòng)趨勢(shì)Fig.1 Annual trend of market segmentation among cities from 2005 to 2019

圖2 CPI中選取共同的四大類計(jì)算城市間市場(chǎng)分割程度Fig.2 Selected four common categories from CPI to calculate inter-city market segmentation

2.2.2 核心解釋變量 智慧城市試點(diǎn)（smct）。將被設(shè)立為國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的城市作為處理組，實(shí)施政策當(dāng)年及以后年份虛擬變量smct賦值為1，其他年份賦值為0；未獲批智慧城市試點(diǎn)的城市設(shè)為對(duì)照組，其虛擬變量smct均賦值為0。考慮到部分城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，將這類城市從總樣本中剔除⑤包括遼源市、松原市、白城市、雞西市、鶴崗市、雙鴨山市、大慶市、宜春市、七臺(tái)河市、黃山市、六安市、池州市、黃石市、宜昌市、鄂州市、黃岡市、防城港市、欽州市、玉林市等。，最終得到的總樣本包含85個(gè)智慧城市試點(diǎn)城市和其他153個(gè)非試點(diǎn)城市。

2.2.3 控制變量 參考既有文獻(xiàn)（范欣 等，2017；付平 等，2019；袁航 等，2020；蔣選 等，2021）的做法：國(guó)有化水平（soe）采用國(guó)有職工人數(shù)占城鎮(zhèn)單位期末從業(yè)人數(shù)比重衡量；政府干預(yù)（gov）用地方一般公共預(yù)算支出與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎岛饬?；?duì)外開放（open）采用各城市當(dāng)年實(shí)際使用外資總額占GDP的比重衡量，其中當(dāng)年實(shí)際使用外資總額用當(dāng)年人民幣對(duì)美元匯率進(jìn)行換算后得到；工業(yè)化水平（indus）用第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重與第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重的比值衡量；金融發(fā)展（fin）用年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量；經(jīng)濟(jì)密度（dense）采用地區(qū)生產(chǎn)總值與行政區(qū)面積之比衡量，反映每平方公里土地產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；通信網(wǎng)絡(luò)普及程度（inter）用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與地區(qū)常住人口之比值衡量，反映地區(qū)居民參與企業(yè)線上交易情況；教育水平（edu）采用高等教育在校生數(shù)占常住人口的比重衡量；信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展（inform）采用城市人均郵電業(yè)務(wù)總量衡量，對(duì)其取對(duì)數(shù)處理。

2.3 數(shù)據(jù)說明

數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)部門公布的數(shù)據(jù)，以可獲得的城市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，考慮到行政級(jí)別的差異可能會(huì)影響地區(qū)間的可比性，剔除4個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)；同時(shí)，由于部分城市數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，將其從樣本剔除，最終總樣本中包含238個(gè)城市。樣本中部分缺失的數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。表1為變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of variables

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

采用雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)對(duì)新型城鎮(zhèn)化和地區(qū)間市場(chǎng)分割的影響效果，并根據(jù)式（1）回歸，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2 所示。首先，就智慧城市建設(shè)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響進(jìn)行檢驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)對(duì)人口城鎮(zhèn)化無顯著影響，但對(duì)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化有顯著的促進(jìn)作用；在以seg 為被解釋變量時(shí)，智慧城市建設(shè)對(duì)市場(chǎng)分割影響的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明智慧城市建設(shè)在促進(jìn)自身新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時(shí)，加劇了城市間的商品市場(chǎng)分割，陷入“魚和熊掌不可兼得”的困境。由此，假說1得證。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Table 2 Benchmark regression result

3.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用雙重差分法進(jìn)行政策評(píng)估，其前提條件是處理組和控制組要滿足平行趨勢(shì)的假定。智慧城市試點(diǎn)對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與地區(qū)間市場(chǎng)分割的影響屬外生政策沖擊，處理組和控制組的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與市場(chǎng)分割程度變動(dòng)趨勢(shì)在智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施前應(yīng)是相近的。考慮到本研究選用的是多期雙重差分模型，采用事件研究法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，將政策實(shí)施的年份分別向前和向后推動(dòng)t期（t=1, 2, 3…），通過觀察智慧城市試點(diǎn)實(shí)施前后的年份啞變量與處理組虛擬變量的交乘項(xiàng)，判斷其是否滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。由表3可知，智慧城市試點(diǎn)實(shí)施前，試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市的經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化（eco-urban）、社會(huì)城鎮(zhèn)化（sco-urban）、環(huán)境城鎮(zhèn)化（env-urban）與市場(chǎng)分割程度（seg）無明顯差異，隨著智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施，智慧城市建設(shè)的政策效果才逐漸顯現(xiàn)。

表3 雙重差分的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)Table 3 The results of parallel trend test of DID

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1）安慰劑檢驗(yàn) 通過隨機(jī)分配處理組和對(duì)照組并抽樣500次，構(gòu)造安慰劑檢驗(yàn)，判斷智慧城市建設(shè)對(duì)市場(chǎng)分割的影響是否由其他隨機(jī)性因素引起。根據(jù)樣本中238 個(gè)城市智慧城市建設(shè)的情況，從總樣本中隨機(jī)抽取與處理組個(gè)數(shù)相同的城市作為智慧城市試點(diǎn)城市，其余的城市作為控制組，重新估計(jì)式（1），并重復(fù)運(yùn)行500 次?；貧w系數(shù)分布及對(duì)應(yīng)的P值如圖3 所示，可以看出絕大多數(shù)安慰劑檢驗(yàn)的結(jié)果的p值均大于10%（圖3 水平虛線為通常的顯著性水平），回歸系數(shù)的真實(shí)值0.396（圖3右側(cè)豎直虛線）是安慰劑檢驗(yàn)的異常值，說明實(shí)驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果不太可能是偶然得到的?；陔S機(jī)選取實(shí)驗(yàn)組的安慰劑檢驗(yàn)，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的有效性。

圖3 安慰劑檢驗(yàn)Fig.3 Test of placebo

2）強(qiáng)度DID 回歸 由于智慧城市建設(shè)主要是運(yùn)用新一代信息技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享，利用數(shù)字化提升城市發(fā)展水平，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的主要表現(xiàn)形態(tài)就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，包括互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等。因此，借鑒趙濤等（2020）構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，用以細(xì)致刻畫智慧城市發(fā)展水平。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度數(shù)據(jù)最早為2011年且個(gè)別城市數(shù)據(jù)缺失，運(yùn)用2011—2019年235個(gè)城市數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)Dige，并與政策實(shí)施變量smct交乘，構(gòu)建強(qiáng)度DID回歸，其回歸結(jié)果（表4）與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

3）縮短樣本年份 由于2015年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化，為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化是否會(huì)對(duì)研究造成影響，僅保留樣本中2015年前的樣本數(shù)據(jù)重新回歸，其回歸結(jié)果（見表4）與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

4）剔除特殊城市 考慮到副省級(jí)城市和省會(huì)城市在中國(guó)城市體系中的特殊地位，將該類城市從樣本中剔除并重新回歸，其回歸結(jié)果（見表4）進(jìn)一步證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

5）省-年固定效應(yīng) 在基準(zhǔn)回歸分析中，已控制時(shí)間固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)和其他城市層面的控制變量，但可能遺漏了省級(jí)層面隨時(shí)間變化的影響因素，為控制省級(jí)層面難以觀察到的隨時(shí)間變化的變量，在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上加入省-年固定效應(yīng)，其回歸結(jié)果（表4）再次驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果（1）Table 4 Results of robustness test I

6）控制其他政策影響 為了識(shí)別智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)間市場(chǎng)分割影響的凈效應(yīng)，需排除研究樣本期內(nèi)的一些干擾性政策，如寬帶中國(guó)試點(diǎn)、電商示范城市以及創(chuàng)新型城市等政策。將寬帶中國(guó)試點(diǎn)、電商示范城市、創(chuàng)新型城市作為控制變量加入回歸模型（表5）中，進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

7）控制金融危機(jī)影響 在本研究的樣本期內(nèi)，2008年金融危機(jī)為不可忽略的大事件，因此設(shè)置金融危機(jī)虛擬變量（crisis）加入回歸中，用于控制金融危機(jī)對(duì)市場(chǎng)分割造成的影響（見表5），進(jìn)一步表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的，而且金融危機(jī)（crisis）對(duì)市場(chǎng)分割的影響顯著為正，驗(yàn)證了圖1中2008—2009年市場(chǎng)分割程度上升階段，金融危機(jī)確實(shí)導(dǎo)致市場(chǎng)分割的短暫加劇。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果（2）Table 5 Results of robustness test II

8）改變處理組 現(xiàn)有研究智慧城市試點(diǎn)經(jīng)濟(jì)作用的文獻(xiàn)中，既有將城市某個(gè)縣或區(qū)為智慧城市試點(diǎn)的作為處理組進(jìn)行研究的（袁航 等，2020），也有將其從樣本中剔除的（張治棟 等，2021），接下來對(duì)上述2種情況分別回歸，結(jié)果顯示，2種情況下的結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸一致（見表5）。

9）工具變量法 本研究在基準(zhǔn)回歸中控制了雙向固定效應(yīng)，并在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中考慮了一系列其他因素的干擾和交叉固定效應(yīng)，緩解了遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題。此外，根據(jù)2012年頒布的《國(guó)家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法》⑥2012年11月，住房城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布《住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳關(guān)于開展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作的通知》附件1：《國(guó)家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法》。https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201302/20130205_212789.html。，申報(bào)智慧城市需具備4 個(gè)條件，而這4 個(gè)條件均不涉及申報(bào)城市與其他城市的關(guān)聯(lián)性，因此，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的獲批與地區(qū)間的市場(chǎng)一體化并無強(qiáng)烈的反向因果關(guān)系。為進(jìn)一步緩解研究的內(nèi)生性問題，選取明朝驛站數(shù)和城市固定電話用戶數(shù)作為智慧城市試點(diǎn)的工具變量。一方面，明朝驛站數(shù)可以反映歷史上地區(qū)間的通訊發(fā)展水平，且固定電話普及率高的地方可能數(shù)字化發(fā)展水平較高，更有可能入選智慧城市試點(diǎn)名單；另一方面，選取的2個(gè)工具變量對(duì)地區(qū)間市場(chǎng)分割程度沒有直接影響，基本滿足排他性假設(shè)。因明朝驛站數(shù)為截面數(shù)據(jù)，引入其與時(shí)間變量的交互項(xiàng)作為其中一個(gè)工具變量。其最小特征統(tǒng)計(jì)值F值大于經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的10，表明在控制內(nèi)生性問題后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果仍穩(wěn)健。

4 異質(zhì)性與影響機(jī)制分析

4.1 異質(zhì)性分析

4.1.1 城市等級(jí)異質(zhì)性 一般而言，高級(jí)別城市擁有較高的發(fā)展自主權(quán)和完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施，且其財(cái)政自主度較高。借鑒付平等（2019）的做法，將樣本城市劃分為高級(jí)別城市和低級(jí)別城市2個(gè)子樣本，其中，高級(jí)別城市包括省會(huì)城市、副省級(jí)城市及較大的市⑦“較大的市”指非省會(huì)城市一旦獲得較大的市地位，就擁有地方立法權(quán)。狹義的概念包括：唐山市、吉林市、大同市、包頭市、大連市、鞍山市、撫順市、齊齊哈爾市、無錫市、淮南市、青島市、洛陽(yáng)市、寧波市、邯鄲市、本溪市、淄博市、蘇州市、徐州市。；其余城市為低級(jí)別城市。回歸結(jié)果見表6所示?？梢钥闯觯腔鄢鞘屑觿×说图?jí)別城市與其他城市的市場(chǎng)分割，而對(duì)高級(jí)別城市無顯著影響，可能的解釋是：城市的各類條件與城市等級(jí)密切相關(guān)，低級(jí)別城市在政策傾斜以及基礎(chǔ)設(shè)施等方面處于相對(duì)劣勢(shì)地位，試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的差距會(huì)導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”，不利于城市間的互聯(lián)互通；而高級(jí)別城市擁有較高的權(quán)限，可通過其行政地位制定政策打破制度性市場(chǎng)分割，且基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，更有利于打破市場(chǎng)分割的限制。

4.1.2 城市規(guī)模異質(zhì)性 智慧城市建設(shè)以新一代信息技術(shù)為依托，信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的發(fā)揮與人口規(guī)模密切相關(guān)。一般而言，人口規(guī)模越大，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)越強(qiáng)（李杰偉 等，2020）。根據(jù)《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》⑧國(guó)務(wù)院.http://www.gov.cn/gongbao/content/2014/content_2779012.htm.2014-10-29。，將常住人口超過100萬的城市界定為大城市，常住人口小于100萬的城市視為中小城市。結(jié)果見表6所示，可以看出，智慧城市加劇了中小城市市場(chǎng)分割，而促進(jìn)了大城市的市場(chǎng)一體化?？赡艿慕忉屖牵蟪鞘芯哂幸?guī)模優(yōu)勢(shì)，該類城市一般位于區(qū)域的中心，與其他城市聯(lián)系密切，智慧城市政策的發(fā)展和落實(shí)，有利于發(fā)揮信息技術(shù)的規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，助力市場(chǎng)一體化進(jìn)程；而中小城市人口規(guī)模較小，信息基礎(chǔ)設(shè)施等條件有限，數(shù)字技術(shù)的規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)未能充分發(fā)揮，未能展現(xiàn)出智慧城市建設(shè)對(duì)市場(chǎng)一體化的積極作用。

4.1.3 城市區(qū)位異質(zhì)性 由于中國(guó)區(qū)域非平衡發(fā)展長(zhǎng)期存在，與內(nèi)陸地區(qū)相比，沿海城市具有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、要素集聚能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。將樣本城市按其所處的地理位置劃分為沿海城市和內(nèi)陸城市，考察智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)間市場(chǎng)分割的影響是否因區(qū)位因素而存在差異，回歸結(jié)果見表6所示?？梢钥闯觯腔鄢鞘薪ㄔO(shè)加劇了內(nèi)陸城市的市場(chǎng)分割，但促進(jìn)了沿海城市的市場(chǎng)一體化。原因可能是沿海城市信息基礎(chǔ)設(shè)施完善，憑借數(shù)量較多的港口，享有海陸聯(lián)運(yùn)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)等優(yōu)勢(shì)，與其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工合作頻繁，可以更好地實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，對(duì)市場(chǎng)一體化具有積極影響；而內(nèi)陸城市在區(qū)位和技術(shù)條件方面不具優(yōu)勢(shì)，要素和人才易向沿海地區(qū)流動(dòng)，帶來資源的“虹吸效應(yīng)”，為保護(hù)自身競(jìng)爭(zhēng)力，不得不采取措施保護(hù)本地市場(chǎng)，影響市場(chǎng)一體化。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果Table 6 Results of heterogeneity analysis

綜上可知，假說2得到驗(yàn)證。

4.2 影響機(jī)制分析

基于上文分析，進(jìn)一步剖析智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)間市場(chǎng)分割的影響機(jī)制，在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上分別加入智慧城市虛擬變量（smct）與信息基礎(chǔ)設(shè)施差距（infgap）、公共支出差距（fisgap）和工業(yè)化發(fā)展（indus）的交互項(xiàng)，回歸結(jié)果見表7所示，從而也驗(yàn)證了假說3。

4.2.1 信息基礎(chǔ)設(shè)施差距的影響效應(yīng) 在智慧城市建設(shè)的過程中，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)揮著重要的支撐作用，用所有城市中人均郵電業(yè)務(wù)總量最大值與各城市人均郵電業(yè)務(wù)總量的比值，表示城市間信息基礎(chǔ)設(shè)施差距（infgap）?；貧w結(jié)果如表7所示，前三列的交互項(xiàng)（smct×infgap）系數(shù)與smct的系數(shù)相反，說明信息基礎(chǔ)設(shè)施差距越小，智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化促進(jìn)作用越明顯。而對(duì)于被解釋變量seg而言，交互項(xiàng)smct×in‐fgap 的系數(shù)顯著為正，說明信息基礎(chǔ)設(shè)施差距越小，智慧城市建設(shè)對(duì)城市間市場(chǎng)分割的加劇作用越弱?？梢?，在智慧城市建設(shè)過程中，從縮小城市間信息基礎(chǔ)設(shè)施方面著力，有助于加快新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，促進(jìn)城市間市場(chǎng)一體化。原因可能是，信息基礎(chǔ)設(shè)施作為智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的先導(dǎo)和保障，當(dāng)?shù)貐^(qū)間信息基礎(chǔ)設(shè)施差距較小時(shí)，地區(qū)間可實(shí)現(xiàn)信息交流和資源共享，能弱化地區(qū)間的數(shù)字接入鴻溝，為市場(chǎng)一體化的形成提供支持。

表7 信息基礎(chǔ)設(shè)施差距的影響效應(yīng)Table 7 Effect of information infrastructure gap

4.2.2 公共支出差距的影響效應(yīng) 在智慧城市建設(shè)相關(guān)技術(shù)投入方面，政府財(cái)政支出發(fā)揮著重要作用，采用所有城市中人均財(cái)政支出最大值與各城市人均財(cái)政支出的比值代表公共支出差距（fisgap）。表8的回歸結(jié)果表明，縮小公共支出差距并不影響智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的影響，但可以促進(jìn)智慧城市建設(shè)對(duì)社會(huì)城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化的積極作用。而且，縮小公共支出差距也有利于緩解智慧城市建設(shè)對(duì)市場(chǎng)分割的加劇作用。其原因在于政府財(cái)政支出與智慧城市的配套設(shè)施建設(shè)有著緊密的聯(lián)系，公共財(cái)政支出差距越小，地區(qū)間智慧城市試點(diǎn)建設(shè)配套基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展越均衡，地區(qū)間數(shù)字鴻溝的縮小越有可能，能為地區(qū)間市場(chǎng)一體化的形成創(chuàng)造條件。

表8 公共支出差距的影響效應(yīng)Table 8 Effect of public expenditure gap

4.2.3 工業(yè)化水平的影響效應(yīng) 智慧城市產(chǎn)業(yè)作為智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)，也是影響城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素，需要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，而以工業(yè)尤其是制造業(yè)為核心的實(shí)體經(jīng)濟(jì)則為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和智慧城市建設(shè)提供重要支撐。表9 表明，智慧城市建設(shè)與工業(yè)化水平在經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和社會(huì)城鎮(zhèn)化方面并未產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，但減緩了工業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境城鎮(zhèn)化的負(fù)效應(yīng)；工業(yè)化水平能有效削弱智慧城市建設(shè)對(duì)市場(chǎng)分割的加劇作用。

表9 工業(yè)化水平的影響效應(yīng)Table 9 Effect of industrialization development

綜合而言，在智慧城市建設(shè)過程中注重工業(yè)化發(fā)展，不僅有利于新型城鎮(zhèn)化，還能有效促進(jìn)城市間市場(chǎng)一體化。原因可能是數(shù)字技術(shù)作用的發(fā)揮需與其他產(chǎn)業(yè)融合，相對(duì)服務(wù)業(yè)而言，工業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈和區(qū)域分工合作有著較高的要求，智慧城市建設(shè)能通過工業(yè)發(fā)展加強(qiáng)區(qū)域間的聯(lián)動(dòng)配合，充分展現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的積極作用；而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)本地市場(chǎng)的依賴程度較高，與智慧城市建設(shè)融合對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更強(qiáng)，可能會(huì)削弱區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。根據(jù)前文分析，智慧城市建設(shè)對(duì)市場(chǎng)分割的加劇作用主要體現(xiàn)在中小城市，對(duì)大城市的市場(chǎng)分割具有抑制作用，這主要是因?yàn)閷?duì)中小城市而言，服務(wù)業(yè)以住宿和餐飲業(yè)等滿足居民最終消費(fèi)需求的產(chǎn)業(yè)為主，智慧城市建設(shè)的發(fā)展會(huì)更多地服務(wù)于本地市場(chǎng)，未能體現(xiàn)在區(qū)域間產(chǎn)業(yè)合作等方面；而大城市金融業(yè)及交通倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)等現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比高，服務(wù)對(duì)象不限于本地市場(chǎng)，與智慧城市建設(shè)相結(jié)合不僅能更好服務(wù)于本地市場(chǎng)，還可以通過跨區(qū)服務(wù)業(yè)合作，推動(dòng)區(qū)域間的合作與互通，促進(jìn)地區(qū)間市場(chǎng)一體化。

5 結(jié)論與討論

將國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的分批設(shè)立視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于2005—2019年中國(guó)238個(gè)地級(jí)及以上城市平衡面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)了智慧城市試點(diǎn)建設(shè)對(duì)新型城鎮(zhèn)化與城市間市場(chǎng)一體化的影響。得出的結(jié)論具體為：1）智慧城市試點(diǎn)促進(jìn)了試點(diǎn)城市的經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化，對(duì)人口城鎮(zhèn)化并無顯著影響，而對(duì)城市間市場(chǎng)一體化卻產(chǎn)生了不利影響；2）智慧城市建設(shè)對(duì)城市間市場(chǎng)一體化的不利主要體現(xiàn)在低級(jí)別城市、中小城市和內(nèi)陸城市，而大城市和沿海城市的智慧城市建設(shè)則有利于市場(chǎng)一體化；3）機(jī)制分析表明，縮小信息基礎(chǔ)設(shè)施差距和公共支出差距，以及發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)既有利于發(fā)揮智慧城市建設(shè)對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的促進(jìn)作用，又能促進(jìn)城市間市場(chǎng)一體化，其中縮小信息基礎(chǔ)設(shè)施差距的作用最為全面，而縮小公共支出差距的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在社會(huì)城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用，而工業(yè)化水平的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在環(huán)境城鎮(zhèn)化上。

基于上述結(jié)論，得到的啟示為：1）智慧城市建設(shè)并非是一蹴而就的，政府應(yīng)注重在構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的背景下，鼓勵(lì)一些有條件的地方先自主加強(qiáng)智慧城市建設(shè)，而非等待國(guó)家政策的實(shí)施，鼓勵(lì)其積極完善相應(yīng)的配套基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化地區(qū)間的資源共享和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時(shí)促進(jìn)區(qū)域市場(chǎng)一體化。2）加強(qiáng)體制機(jī)制創(chuàng)新，深化地區(qū)間合作。當(dāng)前智慧城市建設(shè)，地理學(xué)表現(xiàn)出一定“缺位”，考慮到智慧城市建設(shè)對(duì)城市間市場(chǎng)一體化的影響具有區(qū)位異質(zhì)性，在建設(shè)過程中應(yīng)結(jié)合各地區(qū)實(shí)際情況，制定差異化發(fā)展策略，如通過“東數(shù)西算”跨地理空間的數(shù)據(jù)運(yùn)算，發(fā)揮西部地區(qū)算力資源優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)不同地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。3）在促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，注重?cái)?shù)字技術(shù)與工業(yè)化結(jié)合，不能一味強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化，要避免產(chǎn)業(yè)空心化。在中國(guó)人口紅利逐漸消失和創(chuàng)新能力不足的大背景下，應(yīng)加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展，加強(qiáng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈分工合作，增強(qiáng)區(qū)域聯(lián)動(dòng)性，助力市場(chǎng)一體化進(jìn)程。4）在智慧城市建設(shè)過程中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注信息基礎(chǔ)設(shè)施差距與公共支出差距，采取措施以縮小信息基礎(chǔ)設(shè)施差距，促進(jìn)地區(qū)間公共支出均衡化，彌合智慧城市建設(shè)過程中的“數(shù)字鴻溝”，促進(jìn)不同地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

本研究的理論貢獻(xiàn)：1）將智慧城市試點(diǎn)的設(shè)立作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，納入到市場(chǎng)一體化的影響因素分析中，補(bǔ)充了市場(chǎng)一體化影響因素研究；2）現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從省級(jí)層面分析市場(chǎng)分割程度，本研究從城市層面出發(fā)，豐富了城市層面市場(chǎng)一體化的研究；3）探討了智慧城市建設(shè)的區(qū)域效應(yīng)，為通過智慧城市建設(shè)促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化和城市間市場(chǎng)一體化提供參考。

本研究不足與展望：1）探討了智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與城市間市場(chǎng)一體化的影響，政策或未能全面細(xì)致地反映中國(guó)智慧城市建設(shè)發(fā)展的真實(shí)情況，未來可深入研究，尋找合適的指標(biāo)評(píng)估中國(guó)智慧城市建設(shè)的發(fā)展情況；2）由于中國(guó)智慧城市建設(shè)過程中各城市間經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和要素資源稟賦等方面有差異，使發(fā)展存在不平衡，空間差異較大，未來可進(jìn)一步基于地理視角對(duì)智慧城市建設(shè)進(jìn)行思考；3）數(shù)據(jù)主要來自于國(guó)內(nèi)，未能與國(guó)外智慧城市研究進(jìn)行詳盡的對(duì)比分析，未來可將國(guó)內(nèi)外智慧城市發(fā)展進(jìn)行對(duì)比研究，更好地為促進(jìn)中國(guó)智慧城市建設(shè)發(fā)展提供參考。