李苑君，吳旗韜，李苑庭，梁木新，武俊強，金雙泉

[1.廣東省科學院廣州地理研究所，廣州 510070；2.華南師范大學 地理科學學院，510631；3.國芯科技（廣州）有限公司，廣州510700；4.廣東省交通運輸規(guī)劃研究中心，廣州 510101]

電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合的典型代表，也是社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新業(yè)態(tài)新模式持續(xù)催生的重要引擎（中華人民共和國商務(wù)部，2021）。快遞物流作為電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以快捷、靈活的特點有效連接起線下生產(chǎn)和線上消費。相比傳統(tǒng)物流，電子商務(wù)快遞物流與數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)新要素的結(jié)合更為緊密，能通過互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)化配置運輸和倉儲等物流資源，實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈的去中介化和空間重組（肖作鵬 等，2015）。電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)是物流生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，為適應(yīng)市場需求、快遞行業(yè)整合與物流系統(tǒng)化發(fā)展而建立。網(wǎng)絡(luò)以發(fā)貨地城市為起點，以收貨地城市為終點，在變革傳統(tǒng)貨物流通方式和經(jīng)濟組織模式的同時，也對城市空間結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系產(chǎn)生深刻影響（沈麗珍 等，2018），推動地理空間格局的改變（周建平 等，2021）。在此背景下，從地理學視角研究電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征與形成機理，對于理解數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)下的城市空間關(guān)聯(lián)和現(xiàn)代物流要素對城市空間的塑造，推進城市物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

從網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法上看，傳統(tǒng)物流網(wǎng)絡(luò)研究主要包括物流企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、城市軸輻式網(wǎng)絡(luò)和城市引力網(wǎng)絡(luò)。物流企業(yè)網(wǎng)絡(luò)主要基于大型物流企業(yè)總部、分部地理位置構(gòu)建（王成金，2008；Akhavan et al.,2020），對于研究企業(yè)組織架構(gòu)、城市產(chǎn)業(yè)分工具有一定意義。城市軸輻式網(wǎng)絡(luò)多通過量化評估方法選定優(yōu)勢城市節(jié)點，計算節(jié)點輻射范圍并構(gòu)建圈層網(wǎng)絡(luò)，用以分析物流基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)位布局（劉荷等，2014；Ghaffari-Nasab et al., 2015）；城市引力網(wǎng)絡(luò)則應(yīng)用引力模型計算城市間相互作用力，以此作為聯(lián)系強度并構(gòu)建城市等級體系（高鑫 等，2018；Kashiwagi et al., 2020）。上述3種網(wǎng)絡(luò)研究本質(zhì)上都是一種靜態(tài)的、物理的研究視角（修春亮等，2013），注重研究物流網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)或評估城市物流發(fā)展水平，難以體現(xiàn)物流的流動性特征以及物流網(wǎng)絡(luò)對城市空間的塑造。20 世紀90 年代，Manuel Castells 提出“流空間”（Space of Flows）的概念，認為城市空間是圍繞資本流、信息流和交通流等流動要素產(chǎn)生的（Castells, 1999），這些流要素交織形成流網(wǎng)絡(luò)。城市作為流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點而存在，其重要性取決于該城市節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中與其他節(jié)點的相互作用。“流空間”理論產(chǎn)生新的空間動力機制（Taylor et al., 2010），也為網(wǎng)絡(luò)研究提供了動態(tài)分析視角，在“流空間”視角下，基于城市間真實流動數(shù)據(jù)構(gòu)建“流網(wǎng)絡(luò)”，成為大數(shù)據(jù)時代城市網(wǎng)絡(luò)研究的前沿領(lǐng)域。目前已有研究探索由區(qū)域間人員流動形成的人口流網(wǎng)絡(luò)（魏冶 等，2018；Zhang et al., 2020；甄峰 等，2022）、交通往來構(gòu)建的交通流網(wǎng)絡(luò)（柯文前 等，2016；王姣娥 等，2019）、手機通訊數(shù)據(jù)和百度指數(shù)搭建的信息流網(wǎng)絡(luò)（Doran et al., 2016；安頔，2022）等，揭示了各類流要素集聚與擴散的規(guī)律，從網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析方法、網(wǎng)絡(luò)與城市空間相互作用等方面拓展了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)研究的內(nèi)涵與外延。相比之下，較少研究關(guān)注“流空間”理論視角下物流網(wǎng)絡(luò)對城市空間結(jié)構(gòu)的影響。

從內(nèi)容上看，已有研究涉及港口物流網(wǎng)絡(luò)（郭建科 等，2022）、公路貨運物流網(wǎng)絡(luò)（肖作鵬 等，2017）、汽車企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)（宗會明 等，2020）、農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)（伍景瓊 等，2019）等，從運輸方式、運輸主體和運輸組織方面豐富了物流網(wǎng)絡(luò)研究。近年來，快遞物流市場隨電商發(fā)展經(jīng)歷了爆發(fā)式的增長，快遞物流作為現(xiàn)代物流的重要表現(xiàn)形式，逐漸成為物流網(wǎng)絡(luò)研究的熱點（Prajapati et al.,2021）。目前，快遞物流網(wǎng)絡(luò)研究覆蓋順豐、中通等大型物流企業(yè)的空間組織（倪玲霖 等，2012；周建平 等，2021）；盒馬、菜鳥驛站等快遞物流營業(yè)點之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系（唐承輝 等，2020；馮春 等，2020；黃雨珊 等，2021）；宅急送等快遞運單數(shù)據(jù)刻畫的城市空間結(jié)構(gòu)（李魯奇 等，2019）和快遞物流線路搭建的城際網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)（李苑君 等，2021）等。相關(guān)研究大多聚焦于快遞物流網(wǎng)絡(luò)的地域結(jié)構(gòu)性關(guān)聯(lián)，缺乏對真實快遞物流要素動態(tài)流動規(guī)律的探索；且基于全國尺度的城市物流網(wǎng)絡(luò)研究較少（任夢瑤 等，2020），尤其對于電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征與形成機理探索尚待深入。

綜上，本研究在“流空間”理論指導下，首先，利用中國智能物流骨干網(wǎng)的真實快遞物流線路數(shù)據(jù)，以城市為基本研究單元，構(gòu)建包括港澳臺在內(nèi)的中國全域電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)；其次，通過復雜網(wǎng)絡(luò)分析、機器學習算法等，探究中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，明晰城市重要性地位和城市物流功能分區(qū)；最后，基于“流空間”形成的網(wǎng)絡(luò)邏輯，歸納電子商務(wù)快遞物流要素的流動規(guī)律性，揭示電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)的形成機理。以期豐富“流空間”理論，促進對現(xiàn)代物流流動規(guī)律、數(shù)字經(jīng)濟與網(wǎng)絡(luò)空間秩序的理解。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 研究區(qū)域

研究區(qū)為中國，包括地級市、直轄市、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)等在內(nèi)的345 個研究單元。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動下，中國傳統(tǒng)零售業(yè)、服務(wù)業(yè)等商業(yè)模式發(fā)生變革，依托互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)展起來的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)日益繁盛，快遞物流業(yè)也隨之迅速發(fā)展。據(jù)商務(wù)部發(fā)布的《中國電子商務(wù)報告2021》（中華人民共和國商務(wù)部，2022），近年來中國電子商務(wù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步伐不斷加快，2021 年全國電子商務(wù)交易額達到42.3 萬億元，同比增長19.6%；全國網(wǎng)上零售額達到13.1 萬億元，同比增長14.1%；實物商品網(wǎng)上零售額10.8萬億元，占比社會消費品零售總額近四分之一。截至2021年，中國已連續(xù)9年保持全球最大網(wǎng)絡(luò)零售市場地位。此外，2021 年中國快遞業(yè)務(wù)量達1 083億件，同比增長29.9%，包裹數(shù)量占比全球超過50%。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究構(gòu)建快遞物流網(wǎng)絡(luò)的“關(guān)系數(shù)據(jù)”來源于中國智能物流骨干網(wǎng)（China Smart Logistic Net‐work，簡稱CSN），該物流網(wǎng)絡(luò)主要服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)，也是電子商務(wù)行業(yè)重要的基礎(chǔ)設(shè)施和中國最大的社會化快遞物流平臺（李苑君，2021）。CSN網(wǎng)絡(luò)包含起止點城市、承運公司、數(shù)目等快遞物流運輸線路信息。在其官方網(wǎng)站線路查詢?nèi)肟冖賖ttps://x56.1688.com/，檢索并獲取中國各城市之間的物流線路數(shù)目。鑒于線路的周期變動，為避免偶然性，在2020-07-05—09采集5批數(shù)據(jù)，取其平均值。數(shù)據(jù)的預處理包括去除部分統(tǒng)計重復線路、同城線路和無站點追蹤線路，最終實際獲取城市之間111 366 對起止點（OD）組合，共計21 430 731條有向線路。

1.3 研究方法

1.3.1 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 網(wǎng)絡(luò)矩陣可直接反映快遞物流的流向和流向線路的權(quán)值特征，是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的必要環(huán)節(jié)，也是網(wǎng)絡(luò)繪制和物流要素空間格局分析的基礎(chǔ)。基于圖論原理（Graph the‐ory），構(gòu)建有向加權(quán)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)。在該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，中國各城市為節(jié)點（Node），城市間有向快遞物流線路為連邊（Edge），線路數(shù)目為權(quán)重，最終構(gòu)建的有向加權(quán)快遞物流網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為n×n的正方對稱矩陣，公式為：

式中：N為有向加權(quán)快遞物流網(wǎng)絡(luò)矩陣；N1i為由第1個城市始發(fā)向第i個城市的快遞物流線路數(shù)目；Ni1為由第i城市始發(fā)向第1 個城市的快遞物流線路數(shù)目，由此類推。

1.3.2 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)分析 通過PageR‐ank 算法、隨機森林算法分析電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)影響下的城市重要性空間格局和快遞物流功能分區(qū)；基于GIS地理信息技術(shù)對城市之間的物流關(guān)聯(lián)進行可視化，利用KPP（Key Player Problem）點集挖掘算法探索網(wǎng)絡(luò)中可實現(xiàn)快遞物流最大連接的1組城市集群。此外，還將通過網(wǎng)絡(luò)密度、小世界效應(yīng)指標對網(wǎng)絡(luò)完整程度、連接效率進行評估；通過平均聚類系數(shù)等對比城市群內(nèi)部電商快遞物流關(guān)聯(lián)特征。隨機森林算法的基礎(chǔ)指標（點出度和點入度）、網(wǎng)絡(luò)密度、平均聚類系數(shù)和小世界效應(yīng)等均為網(wǎng)絡(luò)分析常用方法，其相關(guān)公式和變量說明在此不羅列。

PageRank 算法：機器學習中的PageRank算法可用于對電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的所有城市進行重要性排序。其算法原理為：將城市視作節(jié)點，城市間的快遞物流線路視作有向邊，從城市節(jié)點B到節(jié)點A的線路數(shù)目作為B對A的1次重要性投票，A被投票的次數(shù)越多，以及投A的城市節(jié)點本身越重要，則城市節(jié)點A的重要性越大（馮樹民，2019）。Pag‐eRank值計算公式為：

式中：N為網(wǎng)絡(luò)中的城市節(jié)點總數(shù)；α為阻尼因子；Kout（Pi）即從城市Pi出發(fā)流向其他城市的線路數(shù)目。節(jié)點的PageRank值越大，其在網(wǎng)絡(luò)中的物流重要性越高。

隨機森林分類方法：該算法歸為機器學習的一種，其以集成思想為基礎(chǔ)，創(chuàng)建決策樹為基本分類單元并對數(shù)據(jù)進行訓練和分類，對于實際數(shù)據(jù)能產(chǎn)生準確度較高的分類結(jié)果（方匡南 等，2011）。訓練數(shù)據(jù)集分類方式參照已有研究成果（李苑君 等，2021）。選擇城市節(jié)點度C、點出度C(out)、點入度C(in)3項特征值，通過隨機森林算法理論上可將所有城市分為高規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型；中規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型；低規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型城市9類（圖1），基于數(shù)據(jù)實際情況，排除中規(guī)模類型，保留高規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型；低規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型城市6種類型城市。

圖1 中國城市電子商務(wù)快遞物流功能劃分示意Fig.1 Schematic diagram of functional area division of China's urban e-commerce express logistics

KPP-Pos（Key Player Problem-Positive）節(jié)點挖掘模型：該模型由社會科學專家Stephen P Bor‐gatti提出，用于挖掘1 組能最大程度連接所有節(jié)點的節(jié)點集。即給定1 個網(wǎng)絡(luò)G，需找到1 組k個節(jié)點，組成節(jié)點集K，使其最大程度連接網(wǎng)絡(luò)中剩余節(jié)點（Borgatti, 2006）。KPP-Pos的原始公式基于無權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)進行計量，公式為：

式中：K為k個被選節(jié)點組成的關(guān)鍵節(jié)點集；j為剩余節(jié)點集中的任意節(jié)點；dKj為K的任意成員到節(jié)點j的距離，取倒數(shù)以標準化度量指標，使得DR∈[0,1]；DR為目標值，可看做集合到達所有節(jié)點的加權(quán)比例，DR值越大，表明在節(jié)點數(shù)量約束條件為k的條件下，當前K集連接的節(jié)點越多。KPP-Pos 原始公式關(guān)鍵節(jié)點與自身的距離為1（即dii=1,i∈K），這與圖論中節(jié)點到自身的距離等于0相悖，而本研究網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建基于圖論原理，取dii=0，即去掉K集中節(jié)點自身的聯(lián)系，上述公式分母由n變?yōu)閚-k（n＞k）。在網(wǎng)絡(luò)中，當2 個節(jié)點實現(xiàn)一步直連時，距離取1，未實現(xiàn)一步直連時，距離取∞。此外，鑒于中國快遞物流網(wǎng)絡(luò)為有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，在上述KPP-Pos原始公式的基礎(chǔ)上，考慮i和j節(jié)點之間聯(lián)系的方向性，并增加w權(quán)重，改進后的算子WDR為：

式中：rKj為K集中的節(jié)點到節(jié)點j之間的距離；rjK為節(jié)點j到K集中的節(jié)點之間的距離。wKj為K集中的節(jié)點與節(jié)點j之間的連接強度，以標準化之后的兩點之間快遞物流線路數(shù)目（即邊權(quán)）表示，以確保WDR∈ [0, 1]；wjK同理。WDR值越大，表明在節(jié)點數(shù)量約束條件為k的條件下，當前K集連接的節(jié)點越多、且與節(jié)點之間連接強度最大。

2 結(jié)果分析

2.1 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)影響下的城市空間格局

2.1.1 城市電子商務(wù)快遞物流重要性空間格局基于自然斷點法將城市PageRank值分為A～E五級，利用Arcmap 進行分級可視化（圖2）。A～E 等級分別對應(yīng)重要程度最高、較高、中等、較低和最低。城市PageRank值的空間非均衡性特征顯著，主要表現(xiàn)為：1）A等級城市，即網(wǎng)絡(luò)中重要程度最高的城市，主要分布在中國四大城市群（長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群、京津冀城市群和成渝城市群）內(nèi)部，且多為直轄市或省會城市，如上海市、北京市、廣東省廣州市、湖北省武漢市、河南省鄭州市、江蘇省蘇州市、浙江省寧波市等。重要性排名首位為上海市，其PageRank 值為2.537 5，其次為廣州市和北京市，PageRank 值相近，分別為2.407 3 和2.326 4。2）E 等級城市，即網(wǎng)絡(luò)中重要程度最低的城市，集中連片分布于中國西北部，與其他等級城市以胡煥庸線為界；少數(shù)分散于東南海島城市。重要性排名末位為海南省三沙市，其Pag‐eRank值僅0.000 7。3）其他等級城市中，B等級城市分布有明顯的地域性，主要集中在廣東省、浙江省、江蘇省、山東省和河北省等沿海省份，依托A等級城市為“軸心”，在中國東部沿海形成集中連片的“快遞物流帶”。此外，分別以城市GDP和人口為自變量，PageRank 值為因變量進行線性回歸（圖2-b），結(jié)果顯示，PageRank值與GDP和人口均呈正相關(guān)，其中PageRank 值與GDP 的擬合函數(shù)R2為0.586 9，與人口的擬合函數(shù)R2為0.278 9，表明PageRank 值與GDP 具有一定相關(guān)性，城市在電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的重要性與經(jīng)濟發(fā)展水平存在一定聯(lián)系。

圖2 中國城市PageRank值空間分布格局（a）和PageRank值與GDP（b）、人口（c）的相關(guān)性分析Fig.2 Spatial distribution patterns of PageRank values of Chinese cities(a) and correlation analysis between PageRank values and GDP(b) and population(c) respectively

2.1.2 城市電子商務(wù)快遞物流功能區(qū)空間格局電子商務(wù)快遞物流功能分區(qū)空間可視化結(jié)果如圖3，各類物流功能區(qū)的空間聚集效應(yīng)顯著。中國城市多以小規(guī)模接收快遞物流輸入為主，表現(xiàn)為快遞物流低規(guī)模輸入型城市數(shù)量有176 個，占比超50%?？爝f物流大規(guī)模向外輸出的城市主要集中于浙江、江蘇和廣東三大省份，且在中國東南部沿海形成一條狹長的“電商快遞物流輸出帶”，除北部灣、遼東半島外，“電商快遞物流輸出帶”近乎覆蓋中國海岸帶區(qū)域，尤其自長三角城市群至廣東省湛江市，快遞物流輸出型城市呈連片分布態(tài)勢。大規(guī)模接收快遞流入的城市主要分布在長江中游城市群、成渝城市群、中國華北和東北地區(qū)，在長三角和珠三角的空間“犄角之勢”下，長江中游城市群和成渝城市群接收快遞物流溢出效應(yīng)顯著，成為重要的快遞物流市場區(qū)。其他類型城市多分散于中國東南部。值得關(guān)注的是，目前澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)分別以小規(guī)模接收京津冀城市群、長三角城市群的快遞物流輸入為主；而香港特別行政區(qū)已打通與其他所有城市的往來路徑，且作為快遞物流高平衡區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中承擔著重要的物流集散功能。

圖3 中國電子商務(wù)快遞物流功能分區(qū)Fig.3 Spatial distribution of e-commerce logistics functional areas of Chinese cities

2.2 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與城市關(guān)聯(lián)性分析

2.2.1 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征：中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)密度為0.927 0，接近于1，表明網(wǎng)絡(luò)密度較高，城市間快遞物流線路整體上較為完整，已形成典型的網(wǎng)絡(luò)式空間結(jié)構(gòu)。基于小世界網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)計量結(jié)果，整個網(wǎng)絡(luò)的平均最小連邊數(shù)為1.137 5，明顯小于6，相當于只需經(jīng)過不到2個中介城市即可以連接任意城市，符合“六度分離理論”。因此電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)具備小世界網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，城市間快遞要素流動效率較高。

網(wǎng)絡(luò)邊權(quán)特征：通過自然斷點法將有向邊的權(quán)值分為10 級，1～10 級分別對應(yīng)最低到最高等級。電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)有向邊權(quán)值差異顯著，且集中于低等級區(qū)。其中權(quán)值處于第1等級（1～77）的共38 077 條有向邊，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有向邊總數(shù)的34.19%；處于第2級（77～170）的共36 863條有向邊，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的33.10%，上述2個低等級累計有向邊總量超過60%。權(quán)值處于第10 等級（3 490～7 092）的有向邊最少，只有29 條，僅占總量的0.03%。

最大連接點集：基于KPP-Pos 節(jié)點挖掘算法，K 集組合成員為上海市、重慶市、廣東省廣州市、北京市、浙江省金華市和香港特別行政區(qū)。這6個節(jié)點的組合K集，以最大邊權(quán)、最全范圍連接K集外所有節(jié)點。借鑒兩級傳播理論，以K集節(jié)點作為“領(lǐng)袖節(jié)點”；與某K集節(jié)點形成最大邊權(quán)連接的K集外節(jié)點作為“受眾節(jié)點”，中國所有城市最大邊權(quán)路徑的彼端均指向K 集領(lǐng)袖節(jié)點。其中，上海市、重慶市、廣州市和北京市為多受眾領(lǐng)袖節(jié)點，尤其上海市受眾節(jié)點城市最多，有241個，占所有受眾節(jié)點的70.06%；社會經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成強大的快遞物流集散“場強”，使得上海市成為中國快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的核心連接點。浙江省金華市和香港特別行政區(qū)為單受眾領(lǐng)袖節(jié)點，分別成為臺灣地區(qū)和海南省三沙市最大邊權(quán)路徑的端點。

2.2.2 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián) 通過Arc‐map工具將1～10級線路進行可視化，圖4顯示：1）電商快遞物流線路空間分布范圍廣泛，網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度較高。在南海的海南省三沙市，與中國大陸隔海相望的臺灣地區(qū)，西部邊境居于高原、交通基礎(chǔ)較薄弱的西藏自治區(qū)等均開辟有快遞物流線路。2）電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)勢流交織形成的骨干網(wǎng)絡(luò)，具有明顯“鉆石結(jié)構(gòu)”形態(tài)。權(quán)值最高的優(yōu)勢流線路（3 490～7 092）集中在中國少數(shù)幾個大城市之間，分別以上海市、廣州市、重慶市和北京市為核心，在中國東、南、西、北四大方位布局網(wǎng)點，形成“鉆石結(jié)構(gòu)”。其中，上海市是網(wǎng)絡(luò)中的核心對外輸出城市；重慶市則是核心輸入城市，哈爾濱市成為四大城市群區(qū)域外唯一加入骨干網(wǎng)絡(luò)的城市。3）電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢流具有明顯的要素等級擴散效應(yīng)。較之地理空間距離鄰近的城市，優(yōu)勢流更傾向于在更廣闊的空間范圍內(nèi)，連接中國經(jīng)濟和人口規(guī)模較大的、起止點處于同等級的城市。如圖4，電商快遞物流骨干網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點城市多為區(qū)域行政中心、經(jīng)濟中心城市，如武漢市和鄭州市等。4）中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)仍被胡煥庸線鎖定。以胡煥庸線為界，界線東南區(qū)域有向邊權(quán)重等級較高，快遞線路數(shù)目較多，城市之間往來頻繁。且東南區(qū)域空間極化明顯，顯示出強大物流輻散和聚集力度，界線西北部反之。

圖4 中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)Fig.4 Spatial structure of China's e-commerce express logistics network

分等級看，第9 等級有向邊在第10 等級基礎(chǔ)上，延伸連接中國東部、東北部和西南部的城市節(jié)點，在上?！A北地區(qū)、上海－華南地區(qū)、廣州－華北地區(qū)和廣州－東北地區(qū)之間形成快遞物流線路密集區(qū)。第8 和第7 等級有向邊分布極為廣泛，其中第8等級有向邊方向指向性明顯，多分布于中國西部－東部、東北－東部和西南－東部城市之間，中國外圍邊境城市之間聯(lián)系較為薄弱。第7等級及以下線路無明顯區(qū)域指向性和空間差異性，廣泛分布于中國全境，其中權(quán)值等級最低的線路分布于中國邊境城市之間、海島城市與內(nèi)陸城市之間，如黑龍江和新疆城市之間，海南省、臺灣地區(qū)與中國大陸城市之間。

2.2.3 城市群內(nèi)部電子商務(wù)快遞物流關(guān)聯(lián) 以長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群、京津冀城市群和成渝城市群為案例，從網(wǎng)絡(luò)凝聚力、城市群發(fā)展均衡性和城市規(guī)模角度對比中國四大城市群內(nèi)部的電子商務(wù)快遞物流關(guān)聯(lián)（圖5）。從網(wǎng)絡(luò)凝聚力看，長三角城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)凝聚力更強，其平均聚類系數(shù)最高，為0.987 5；粵港澳大灣區(qū)城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)凝聚力最低，其平均聚類系數(shù)為0.890 9，受制度和邊界影響，香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)與珠三角9市之間的快遞物流聯(lián)系目前仍較為薄弱。從發(fā)展均衡性角度看，長三角城市群電子商務(wù)快遞物流發(fā)展較為均衡，呈現(xiàn)“上海帶動、多點開花”的城市關(guān)聯(lián)格局；京津冀城市群和成渝城市群對內(nèi)部核心城市依賴性較強，如北京和天津、成都和重慶。但成渝城市群中，快遞物流線路多局限于雙核心城市之間，其他城市間快遞物流關(guān)聯(lián)普遍較弱，成都和重慶作為電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的重要高輸出型城市，對其地理鄰近區(qū)域未產(chǎn)生明顯溢出效應(yīng)；而京津冀城市群中，北京、天津與其他城市亦存在較強快遞物流關(guān)聯(lián)。從發(fā)展規(guī)模角度看，長三角城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)平均點度數(shù)亦最高，為13 663，超出成渝城市群2.7 倍，表明長三角城市群內(nèi)部城市快遞物流發(fā)展規(guī)模較高。

圖5 中國主要城市群內(nèi)部電子商務(wù)快遞物流關(guān)聯(lián)Fig.5 The relationship pattern of e-commerce express logistics in China's major urban agglomeration

3“流空間”理論視角下電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)形成機理

卡斯特“流空間”理論在新自由主義框架下描述了基于網(wǎng)絡(luò)邏輯的空間形式與社會新秩序（Cas‐tells, 1999）。20 世紀80 年代蔓延至今的以“信息化、全球化、網(wǎng)絡(luò)化”為基本特征的新經(jīng)濟，遵循“流空間”理論形成一種總體性的社會秩序（閆婧，2019）。信息技術(shù)釋放資本活力的同時會激發(fā)勞動潛能，處理和應(yīng)用信息技術(shù)的能力成為經(jīng)濟活動參與者的關(guān)鍵競爭力；全球化強調(diào)經(jīng)濟行為的廣泛性，從流通、消費甚至生產(chǎn)環(huán)節(jié)都分散至全球各地；網(wǎng)絡(luò)化強調(diào)經(jīng)濟活動的多向組織、多重關(guān)聯(lián)，以網(wǎng)絡(luò)邏輯構(gòu)建起一種新的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。在“流空間”理論中，信息技術(shù)無限縮短時間，大規(guī)模組織起各類交易，試圖克服時空阻礙達到全球經(jīng)濟活動的“即時性”，繼而將所有貿(mào)易伙伴納入全球網(wǎng)絡(luò)中。該經(jīng)濟活動過程的最終表現(xiàn)為流網(wǎng)絡(luò)中的全球經(jīng)濟和被流網(wǎng)絡(luò)“繞過”的地方經(jīng)濟。

基于卡斯特“流空間”理論的網(wǎng)絡(luò)邏輯，有助于理解信息技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下中國電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)的形成機理。電子商務(wù)快遞物流這種現(xiàn)代化流要素的特殊性在于，其主要表現(xiàn)形式為城市間交通流，本質(zhì)上受控于信息流的引導，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形成的實體交通流和虛擬信息流的結(jié)合，也是“流空間”虛實二元屬性的典型代表。電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)形成既遵循上述網(wǎng)絡(luò)邏輯，同時又受制于流要素自身特性，表現(xiàn)出獨特的“流空間”組織形式，其“流空間”形成過程可分為4 個階段（圖6）。階段一：在地理空間內(nèi)，由于距離、技術(shù)因素等限制，空間流動性受到阻礙，傳統(tǒng)零售市場和物流活動等局限在擁有特定行政邊界的“場所空間”。階段二：隨著信息技術(shù)和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，社會經(jīng)濟活動可通過互聯(lián)網(wǎng)平臺等實現(xiàn)組織和交易的“即時性”，以“時間換空間”的方式克服地理空間阻礙，空間流動潛能得以釋放。信息流、資本流等流動因素開始支配“場所空間”的互動和變化，原本具有連續(xù)性、整體性的“場所空間”逐步分離并產(chǎn)生虛實“二元結(jié)構(gòu)”。“場所空間”中市場信息互動頻繁、電商交易和快遞物流往來密切的空間地點被信息流和交通流等要素串聯(lián)，同資本或權(quán)力等相結(jié)合在虛擬層面形成網(wǎng)絡(luò)化的空間關(guān)聯(lián)，“流空間”形態(tài)下新的空間關(guān)聯(lián)模式便由此誕生。階段三：城市間各類要素流動愈加密集，部分城市因強大的快遞物流集散能力、物流中轉(zhuǎn)效率等成為網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點。階段四：“場所空間”中信息技術(shù)相對落后，電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低下和交通基礎(chǔ)薄弱的空間地點因游離在網(wǎng)絡(luò)之外而呈現(xiàn)“碎片化”特征。

圖6 基于網(wǎng)絡(luò)邏輯的“流空間”形成過程示意Fig.6 Schematic diagram of the process of forming a space of flows based on network logic

首先，中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)形成受城市群發(fā)展影響，對應(yīng)階段二，可以理解為，城市群的發(fā)展是促進“場所空間”分離的重要力量。PageR‐ank 量化結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)中重要程度最高的城市主要分布在長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群、京津冀城市群和成渝城市群內(nèi)部。在上述城市群中，除制造業(yè)外，其主要競爭力還源于信息產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)，其中以現(xiàn)代物流為代表的服務(wù)業(yè)具有深入所有行業(yè)的優(yōu)勢，成為城市群經(jīng)濟增長的新引擎。而城市群作為資金流、信息流、交通流和人口流等多元流要素匯集的“流體場”，在市場信息反饋、創(chuàng)新要素擴散、線上線下協(xié)同發(fā)展等方面具有一定技術(shù)優(yōu)勢；在快遞物流配送、最后1 km服務(wù)等方面具有人力資源和交通優(yōu)勢。對于追求信息化、自動化、智能化的電商快遞物流產(chǎn)業(yè)而言，城市群具有最大的發(fā)展?jié)撃堋?/p>

其次，受信息技術(shù)發(fā)展等影響，中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)的形成對距離依賴性較弱，快遞物流要素主要遵循等級擴散機制，這也符合階段二中流要素傾向于同資本或權(quán)力相結(jié)合的特點。圍繞人口流、交通流等各種流要素的城市網(wǎng)絡(luò)研究表明，要素流動主要遵循鄰近擴散機制，受距離影響較深（吳康 等，2015；魏冶 等，2018；王姣娥 等，2019）。而電子商務(wù)快遞優(yōu)勢流交織形成的骨干網(wǎng)絡(luò)，具有明顯“鉆石結(jié)構(gòu)”形態(tài)，較之地理空間距離鄰近的城市，優(yōu)勢流更傾向于連接同一層級的省會城市、區(qū)域經(jīng)濟或人口中心城市?！傲骺臻g”理論的提出以信息時代為背景，以“信息流”所塑造的流空間為典型。信息傳播具有即時性，可在較短時間內(nèi)覆蓋廣泛的空間范圍，實現(xiàn)“以時間換空間”，促使空間不斷壓縮，距離的阻礙程度無限降低。在上述各類網(wǎng)絡(luò)中，人口流的集散依賴于交通流，而交通流集散則依附于物理空間內(nèi)的路網(wǎng)組織，受距離摩擦更強，因此人口流和交通流要素主要遵循鄰近擴散機制。而電商快遞物流是信息流、交通流等多種流要素的綜合體，信息流的高效運行使商品信息在全國范圍內(nèi)實現(xiàn)“即時共享”，鄰近區(qū)域城市與遠方城市相比，并不具有較大的電商市場經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢。且近年來中國快遞不斷提速，一般情況下，除新疆、西藏和青海等偏遠地區(qū)外，中國多數(shù)城市可實現(xiàn)省內(nèi)1～2 d 送達，省外3～4 d 送達。相對于“所差無幾”的配送時間，消費者更傾向于在更廣闊的市場范圍內(nèi)，尋求品種多樣、價格合理、質(zhì)量較高的商品（吳自強，2015；龔亞男等，2021），導致具有信息技術(shù)優(yōu)勢、制造業(yè)和電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的城市往往是電子商務(wù)快遞物流要素流動頻繁的區(qū)域，也是階段三網(wǎng)絡(luò)中的核心城市。

最后，隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，居民消費水平不斷提升，加之傳統(tǒng)與新型基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)力推動，中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍較廣，對應(yīng)階段四，“絕對碎片化”空間并未出現(xiàn)，“相對碎片化”空間較多?；凇傲骺臻g”網(wǎng)絡(luò)邏輯，二元結(jié)構(gòu)下的“碎片化”空間是網(wǎng)絡(luò)之外的空間。對此有2種解釋：1）被完全排除在網(wǎng)絡(luò)之外，從未作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點而存在的“絕對碎片化”空間；2）作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點存在，但是在網(wǎng)絡(luò)中相對其他城市參與程度較低，表現(xiàn)為連接的城市數(shù)量較少、聯(lián)系邊權(quán)較弱，可作為“相對碎片化”空間。網(wǎng)絡(luò)密度分析結(jié)果顯示，中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)密度為0.927 0，接近于1，城市間快遞物流線路整體上較為完整，無“絕對碎片化”空間出現(xiàn)。近10年間，中國數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，居民生活水平和消費需求逐漸提升，政府亦出臺多項政策推動交通路網(wǎng)、5G信號基站和大數(shù)據(jù)中心等傳統(tǒng)與新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進快遞物流服務(wù)提質(zhì)增效。因此中國電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍不斷擴大，直至所有城市成為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，消除了“絕對碎片化”空間的存在。同時，在遼寧、廣西等部分省區(qū)出現(xiàn)了“相對碎片化”空間，結(jié)合隨機森林分類結(jié)果，“相對碎片化”地區(qū)多為低規(guī)模輸入?yún)^(qū)。從快遞物流輸出方向看，該類地區(qū)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)等發(fā)展水平不高，不具備對外大規(guī)模物流輸出的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)；從輸入方向看，受制于社會經(jīng)濟發(fā)展等因素，該區(qū)域居民購買力相對不高，網(wǎng)絡(luò)零售消費需求不足。

4 結(jié)論與討論

在“流空間”理論指導下，本研究利用中國智能物流骨干網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)，通過分析網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)、邊權(quán)特征和節(jié)點分布，刻畫城市空間關(guān)聯(lián)格局，明確城市重要性地位和物流功能分區(qū)，并基于“流空間”形成的網(wǎng)絡(luò)邏輯探索數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下中國電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)的形成機理。得到的主要結(jié)論為：

1）從節(jié)點維度，中國城市電商快遞物流重要性的空間非均衡特征顯著，以胡煥庸線為界，網(wǎng)絡(luò)中重要性最高的城市分布在界線以東四大城市群內(nèi)部。隨機森林分類結(jié)果顯示，快遞物流外向輸出型城市集中于浙江、江蘇和廣東三大省份，在東南沿海形成“電商快遞物流輸出帶”；快遞物流輸入型城市主要分布在長江中游城市群、成渝城市群、華北和東北地區(qū)。澳門和臺灣地區(qū)分別以小規(guī)模接收京津冀城市群、長三角城市群的快遞物流輸入為主，香港作為快遞物流高平衡區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中承擔著重要的物流集散功能。

2）從連邊和整體網(wǎng)絡(luò)維度，電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)密度值為0.927 0，平均最小連邊數(shù)為1.137 5，表明城市間快遞物流線路較為完整，且網(wǎng)絡(luò)具有小世界效應(yīng)，要素流動效率較高。網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢流以上海市、廣州市、重慶市和北京市為核心形成“鉆石結(jié)構(gòu)”。

3）對比而言，長三角城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)凝聚力更強，且物流發(fā)展較為均衡；京津冀城市群和成渝城市群對內(nèi)部核心城市依賴性較強；粵港澳大灣區(qū)城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)凝聚力最低，香港、澳門與珠三角9市之間的快遞物流聯(lián)系仍較為薄弱。

4）中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)形成受城市群發(fā)展影響，并且在信息技術(shù)、傳統(tǒng)與新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等推動下，網(wǎng)絡(luò)對距離因素依賴性較弱，快遞物流要素主要遵循等級擴散機制，較之空間距離鄰近的城市，快遞優(yōu)勢流更傾向于流向同一層級的省會城市、區(qū)域經(jīng)濟或人口中心城市。

本研究的主要貢獻在于構(gòu)建包含港澳臺在內(nèi)的中國全域電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)，提升物流網(wǎng)絡(luò)研究的完整性，揭示中國流體場內(nèi)電子商務(wù)快遞物流要素的流動規(guī)律和網(wǎng)絡(luò)形成機理，對于豐富流空間理論，推動兩岸、港澳物流協(xié)同發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。受限于數(shù)據(jù)量級較大、處理困難等原因，本研究暫未能獲取多年份電子商務(wù)快遞物流線路數(shù)據(jù)，未來將進一步提升數(shù)據(jù)處理能力、拓展網(wǎng)絡(luò)量化分析方法，在中國電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)時空演化機制等方面取得突破。