李苑君，吳旗韜，李苑庭，梁木新，武俊強(qiáng)，金雙泉

[1.廣東省科學(xué)院廣州地理研究所，廣州 510070；2.華南師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，510631；3.國(guó)芯科技（廣州）有限公司，廣州510700；4.廣東省交通運(yùn)輸規(guī)劃研究中心，廣州 510101]

電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的典型代表，也是社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新業(yè)態(tài)新模式持續(xù)催生的重要引擎（中華人民共和國(guó)商務(wù)部，2021）?？爝f物流作為電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以快捷、靈活的特點(diǎn)有效連接起線下生產(chǎn)和線上消費(fèi)。相比傳統(tǒng)物流，電子商務(wù)快遞物流與數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)新要素的結(jié)合更為緊密，能通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)化配置運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)等物流資源，實(shí)現(xiàn)物流供應(yīng)鏈的去中介化和空間重組（肖作鵬 等，2015）。電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)是物流生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，為適應(yīng)市場(chǎng)需求、快遞行業(yè)整合與物流系統(tǒng)化發(fā)展而建立。網(wǎng)絡(luò)以發(fā)貨地城市為起點(diǎn)，以收貨地城市為終點(diǎn)，在變革傳統(tǒng)貨物流通方式和經(jīng)濟(jì)組織模式的同時(shí)，也對(duì)城市空間結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系產(chǎn)生深刻影響（沈麗珍 等，2018），推動(dòng)地理空間格局的改變（周建平 等，2021）。在此背景下，從地理學(xué)視角研究電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征與形成機(jī)理，對(duì)于理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的城市空間關(guān)聯(lián)和現(xiàn)代物流要素對(duì)城市空間的塑造，推進(jìn)城市物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

從網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法上看，傳統(tǒng)物流網(wǎng)絡(luò)研究主要包括物流企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、城市軸輻式網(wǎng)絡(luò)和城市引力網(wǎng)絡(luò)。物流企業(yè)網(wǎng)絡(luò)主要基于大型物流企業(yè)總部、分部地理位置構(gòu)建（王成金，2008；Akhavan et al.,2020），對(duì)于研究企業(yè)組織架構(gòu)、城市產(chǎn)業(yè)分工具有一定意義。城市軸輻式網(wǎng)絡(luò)多通過量化評(píng)估方法選定優(yōu)勢(shì)城市節(jié)點(diǎn)，計(jì)算節(jié)點(diǎn)輻射范圍并構(gòu)建圈層網(wǎng)絡(luò)，用以分析物流基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)位布局（劉荷等，2014；Ghaffari-Nasab et al., 2015）；城市引力網(wǎng)絡(luò)則應(yīng)用引力模型計(jì)算城市間相互作用力，以此作為聯(lián)系強(qiáng)度并構(gòu)建城市等級(jí)體系（高鑫 等，2018；Kashiwagi et al., 2020）。上述3種網(wǎng)絡(luò)研究本質(zhì)上都是一種靜態(tài)的、物理的研究視角（修春亮等，2013），注重研究物流網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)或評(píng)估城市物流發(fā)展水平，難以體現(xiàn)物流的流動(dòng)性特征以及物流網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市空間的塑造。20 世紀(jì)90 年代，Manuel Castells 提出“流空間”（Space of Flows）的概念，認(rèn)為城市空間是圍繞資本流、信息流和交通流等流動(dòng)要素產(chǎn)生的（Castells, 1999），這些流要素交織形成流網(wǎng)絡(luò)。城市作為流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)而存在，其重要性取決于該城市節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中與其他節(jié)點(diǎn)的相互作用?！傲骺臻g”理論產(chǎn)生新的空間動(dòng)力機(jī)制（Taylor et al., 2010），也為網(wǎng)絡(luò)研究提供了動(dòng)態(tài)分析視角，在“流空間”視角下，基于城市間真實(shí)流動(dòng)數(shù)據(jù)構(gòu)建“流網(wǎng)絡(luò)”，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代城市網(wǎng)絡(luò)研究的前沿領(lǐng)域。目前已有研究探索由區(qū)域間人員流動(dòng)形成的人口流網(wǎng)絡(luò)（魏冶 等，2018；Zhang et al., 2020；甄峰 等，2022）、交通往來構(gòu)建的交通流網(wǎng)絡(luò)（柯文前 等，2016；王姣娥 等，2019）、手機(jī)通訊數(shù)據(jù)和百度指數(shù)搭建的信息流網(wǎng)絡(luò)（Doran et al., 2016；安頔，2022）等，揭示了各類流要素集聚與擴(kuò)散的規(guī)律，從網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析方法、網(wǎng)絡(luò)與城市空間相互作用等方面拓展了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)研究的內(nèi)涵與外延。相比之下，較少研究關(guān)注“流空間”理論視角下物流網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市空間結(jié)構(gòu)的影響。

從內(nèi)容上看，已有研究涉及港口物流網(wǎng)絡(luò)（郭建科 等，2022）、公路貨運(yùn)物流網(wǎng)絡(luò)（肖作鵬 等，2017）、汽車企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)（宗會(huì)明 等，2020）、農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)（伍景瓊 等，2019）等，從運(yùn)輸方式、運(yùn)輸主體和運(yùn)輸組織方面豐富了物流網(wǎng)絡(luò)研究。近年來，快遞物流市場(chǎng)隨電商發(fā)展經(jīng)歷了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，快遞物流作為現(xiàn)代物流的重要表現(xiàn)形式，逐漸成為物流網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)（Prajapati et al.,2021）。目前，快遞物流網(wǎng)絡(luò)研究覆蓋順豐、中通等大型物流企業(yè)的空間組織（倪玲霖 等，2012；周建平 等，2021）；盒馬、菜鳥驛站等快遞物流營(yíng)業(yè)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系（唐承輝 等，2020；馮春 等，2020；黃雨珊 等，2021）；宅急送等快遞運(yùn)單數(shù)據(jù)刻畫的城市空間結(jié)構(gòu)（李魯奇 等，2019）和快遞物流線路搭建的城際網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)（李苑君 等，2021）等。相關(guān)研究大多聚焦于快遞物流網(wǎng)絡(luò)的地域結(jié)構(gòu)性關(guān)聯(lián)，缺乏對(duì)真實(shí)快遞物流要素動(dòng)態(tài)流動(dòng)規(guī)律的探索；且基于全國(guó)尺度的城市物流網(wǎng)絡(luò)研究較少（任夢(mèng)瑤 等，2020），尤其對(duì)于電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征與形成機(jī)理探索尚待深入。

綜上，本研究在“流空間”理論指導(dǎo)下，首先，利用中國(guó)智能物流骨干網(wǎng)的真實(shí)快遞物流線路數(shù)據(jù)，以城市為基本研究單元，構(gòu)建包括港澳臺(tái)在內(nèi)的中國(guó)全域電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)；其次，通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，探究中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，明晰城市重要性地位和城市物流功能分區(qū)；最后，基于“流空間”形成的網(wǎng)絡(luò)邏輯，歸納電子商務(wù)快遞物流要素的流動(dòng)規(guī)律性，揭示電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)理。以期豐富“流空間”理論，促進(jìn)對(duì)現(xiàn)代物流流動(dòng)規(guī)律、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)空間秩序的理解。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 研究區(qū)域

研究區(qū)為中國(guó)，包括地級(jí)市、直轄市、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)等在內(nèi)的345 個(gè)研究單元。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)下，中國(guó)傳統(tǒng)零售業(yè)、服務(wù)業(yè)等商業(yè)模式發(fā)生變革，依托互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)展起來的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)日益繁盛，快遞物流業(yè)也隨之迅速發(fā)展。據(jù)商務(wù)部發(fā)布的《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告2021》（中華人民共和國(guó)商務(wù)部，2022），近年來中國(guó)電子商務(wù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步伐不斷加快，2021 年全國(guó)電子商務(wù)交易額達(dá)到42.3 萬億元，同比增長(zhǎng)19.6%；全國(guó)網(wǎng)上零售額達(dá)到13.1 萬億元，同比增長(zhǎng)14.1%；實(shí)物商品網(wǎng)上零售額10.8萬億元，占比社會(huì)消費(fèi)品零售總額近四分之一。截至2021年，中國(guó)已連續(xù)9年保持全球最大網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)地位。此外，2021 年中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量達(dá)1 083億件，同比增長(zhǎng)29.9%，包裹數(shù)量占比全球超過50%。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究構(gòu)建快遞物流網(wǎng)絡(luò)的“關(guān)系數(shù)據(jù)”來源于中國(guó)智能物流骨干網(wǎng)（China Smart Logistic Net‐work，簡(jiǎn)稱CSN），該物流網(wǎng)絡(luò)主要服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)，也是電子商務(wù)行業(yè)重要的基礎(chǔ)設(shè)施和中國(guó)最大的社會(huì)化快遞物流平臺(tái)（李苑君，2021）。CSN網(wǎng)絡(luò)包含起止點(diǎn)城市、承運(yùn)公司、數(shù)目等快遞物流運(yùn)輸線路信息。在其官方網(wǎng)站線路查詢?nèi)肟冖賖ttps://x56.1688.com/，檢索并獲取中國(guó)各城市之間的物流線路數(shù)目。鑒于線路的周期變動(dòng)，為避免偶然性，在2020-07-05—09采集5批數(shù)據(jù)，取其平均值。數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括去除部分統(tǒng)計(jì)重復(fù)線路、同城線路和無站點(diǎn)追蹤線路，最終實(shí)際獲取城市之間111 366 對(duì)起止點(diǎn)（OD）組合，共計(jì)21 430 731條有向線路。

1.3 研究方法

1.3.1 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 網(wǎng)絡(luò)矩陣可直接反映快遞物流的流向和流向線路的權(quán)值特征，是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的必要環(huán)節(jié)，也是網(wǎng)絡(luò)繪制和物流要素空間格局分析的基礎(chǔ)?；趫D論原理（Graph the‐ory），構(gòu)建有向加權(quán)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)。在該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，中國(guó)各城市為節(jié)點(diǎn)（Node），城市間有向快遞物流線路為連邊（Edge），線路數(shù)目為權(quán)重，最終構(gòu)建的有向加權(quán)快遞物流網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為n×n的正方對(duì)稱矩陣，公式為：

式中：N為有向加權(quán)快遞物流網(wǎng)絡(luò)矩陣；N1i為由第1個(gè)城市始發(fā)向第i個(gè)城市的快遞物流線路數(shù)目；Ni1為由第i城市始發(fā)向第1 個(gè)城市的快遞物流線路數(shù)目，由此類推。

1.3.2 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)分析 通過PageR‐ank 算法、隨機(jī)森林算法分析電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)影響下的城市重要性空間格局和快遞物流功能分區(qū)；基于GIS地理信息技術(shù)對(duì)城市之間的物流關(guān)聯(lián)進(jìn)行可視化，利用KPP（Key Player Problem）點(diǎn)集挖掘算法探索網(wǎng)絡(luò)中可實(shí)現(xiàn)快遞物流最大連接的1組城市集群。此外，還將通過網(wǎng)絡(luò)密度、小世界效應(yīng)指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)完整程度、連接效率進(jìn)行評(píng)估；通過平均聚類系數(shù)等對(duì)比城市群內(nèi)部電商快遞物流關(guān)聯(lián)特征。隨機(jī)森林算法的基礎(chǔ)指標(biāo)（點(diǎn)出度和點(diǎn)入度）、網(wǎng)絡(luò)密度、平均聚類系數(shù)和小世界效應(yīng)等均為網(wǎng)絡(luò)分析常用方法，其相關(guān)公式和變量說明在此不羅列。

PageRank 算法：機(jī)器學(xué)習(xí)中的PageRank算法可用于對(duì)電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的所有城市進(jìn)行重要性排序。其算法原理為：將城市視作節(jié)點(diǎn)，城市間的快遞物流線路視作有向邊，從城市節(jié)點(diǎn)B到節(jié)點(diǎn)A的線路數(shù)目作為B對(duì)A的1次重要性投票，A被投票的次數(shù)越多，以及投A的城市節(jié)點(diǎn)本身越重要，則城市節(jié)點(diǎn)A的重要性越大（馮樹民，2019）。Pag‐eRank值計(jì)算公式為：

式中：N為網(wǎng)絡(luò)中的城市節(jié)點(diǎn)總數(shù)；α為阻尼因子；Kout（Pi）即從城市Pi出發(fā)流向其他城市的線路數(shù)目。節(jié)點(diǎn)的PageRank值越大，其在網(wǎng)絡(luò)中的物流重要性越高。

隨機(jī)森林分類方法：該算法歸為機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，其以集成思想為基礎(chǔ)，創(chuàng)建決策樹為基本分類單元并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和分類，對(duì)于實(shí)際數(shù)據(jù)能產(chǎn)生準(zhǔn)確度較高的分類結(jié)果（方匡南 等，2011）。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分類方式參照已有研究成果（李苑君 等，2021）。選擇城市節(jié)點(diǎn)度C、點(diǎn)出度C(out)、點(diǎn)入度C(in)3項(xiàng)特征值，通過隨機(jī)森林算法理論上可將所有城市分為高規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型；中規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型；低規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型城市9類（圖1），基于數(shù)據(jù)實(shí)際情況，排除中規(guī)模類型，保留高規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型；低規(guī)模輸出型、輸入型和平衡型城市6種類型城市。

圖1 中國(guó)城市電子商務(wù)快遞物流功能劃分示意Fig.1 Schematic diagram of functional area division of China's urban e-commerce express logistics

KPP-Pos（Key Player Problem-Positive）節(jié)點(diǎn)挖掘模型：該模型由社會(huì)科學(xué)專家Stephen P Bor‐gatti提出，用于挖掘1 組能最大程度連接所有節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)集。即給定1 個(gè)網(wǎng)絡(luò)G，需找到1 組k個(gè)節(jié)點(diǎn)，組成節(jié)點(diǎn)集K，使其最大程度連接網(wǎng)絡(luò)中剩余節(jié)點(diǎn)（Borgatti, 2006）。KPP-Pos的原始公式基于無權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)量，公式為：

式中：K為k個(gè)被選節(jié)點(diǎn)組成的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集；j為剩余節(jié)點(diǎn)集中的任意節(jié)點(diǎn)；dKj為K的任意成員到節(jié)點(diǎn)j的距離，取倒數(shù)以標(biāo)準(zhǔn)化度量指標(biāo)，使得DR∈[0,1]；DR為目標(biāo)值，可看做集合到達(dá)所有節(jié)點(diǎn)的加權(quán)比例，DR值越大，表明在節(jié)點(diǎn)數(shù)量約束條件為k的條件下，當(dāng)前K集連接的節(jié)點(diǎn)越多。KPP-Pos 原始公式關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與自身的距離為1（即dii=1,i∈K），這與圖論中節(jié)點(diǎn)到自身的距離等于0相悖，而本研究網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建基于圖論原理，取dii=0，即去掉K集中節(jié)點(diǎn)自身的聯(lián)系，上述公式分母由n變?yōu)閚-k（n＞k）。在網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)2 個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)一步直連時(shí)，距離取1，未實(shí)現(xiàn)一步直連時(shí)，距離取∞。此外，鑒于中國(guó)快遞物流網(wǎng)絡(luò)為有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，在上述KPP-Pos原始公式的基礎(chǔ)上，考慮i和j節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的方向性，并增加w權(quán)重，改進(jìn)后的算子WDR為：

式中：rKj為K集中的節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)j之間的距離；rjK為節(jié)點(diǎn)j到K集中的節(jié)點(diǎn)之間的距離。wKj為K集中的節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)j之間的連接強(qiáng)度，以標(biāo)準(zhǔn)化之后的兩點(diǎn)之間快遞物流線路數(shù)目（即邊權(quán)）表示，以確保WDR∈ [0, 1]；wjK同理。WDR值越大，表明在節(jié)點(diǎn)數(shù)量約束條件為k的條件下，當(dāng)前K集連接的節(jié)點(diǎn)越多、且與節(jié)點(diǎn)之間連接強(qiáng)度最大。

2 結(jié)果分析

2.1 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)影響下的城市空間格局

2.1.1 城市電子商務(wù)快遞物流重要性空間格局基于自然斷點(diǎn)法將城市PageRank值分為A～E五級(jí)，利用Arcmap 進(jìn)行分級(jí)可視化（圖2）。A～E 等級(jí)分別對(duì)應(yīng)重要程度最高、較高、中等、較低和最低。城市PageRank值的空間非均衡性特征顯著，主要表現(xiàn)為：1）A等級(jí)城市，即網(wǎng)絡(luò)中重要程度最高的城市，主要分布在中國(guó)四大城市群（長(zhǎng)三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群、京津冀城市群和成渝城市群）內(nèi)部，且多為直轄市或省會(huì)城市，如上海市、北京市、廣東省廣州市、湖北省武漢市、河南省鄭州市、江蘇省蘇州市、浙江省寧波市等。重要性排名首位為上海市，其PageRank 值為2.537 5，其次為廣州市和北京市，PageRank 值相近，分別為2.407 3 和2.326 4。2）E 等級(jí)城市，即網(wǎng)絡(luò)中重要程度最低的城市，集中連片分布于中國(guó)西北部，與其他等級(jí)城市以胡煥庸線為界；少數(shù)分散于東南海島城市。重要性排名末位為海南省三沙市，其Pag‐eRank值僅0.000 7。3）其他等級(jí)城市中，B等級(jí)城市分布有明顯的地域性，主要集中在廣東省、浙江省、江蘇省、山東省和河北省等沿海省份，依托A等級(jí)城市為“軸心”，在中國(guó)東部沿海形成集中連片的“快遞物流帶”。此外，分別以城市GDP和人口為自變量，PageRank 值為因變量進(jìn)行線性回歸（圖2-b），結(jié)果顯示，PageRank值與GDP和人口均呈正相關(guān)，其中PageRank 值與GDP 的擬合函數(shù)R2為0.586 9，與人口的擬合函數(shù)R2為0.278 9，表明PageRank 值與GDP 具有一定相關(guān)性，城市在電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的重要性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定聯(lián)系。

圖2 中國(guó)城市PageRank值空間分布格局（a）和PageRank值與GDP（b）、人口（c）的相關(guān)性分析Fig.2 Spatial distribution patterns of PageRank values of Chinese cities(a) and correlation analysis between PageRank values and GDP(b) and population(c) respectively

2.1.2 城市電子商務(wù)快遞物流功能區(qū)空間格局電子商務(wù)快遞物流功能分區(qū)空間可視化結(jié)果如圖3，各類物流功能區(qū)的空間聚集效應(yīng)顯著。中國(guó)城市多以小規(guī)模接收快遞物流輸入為主，表現(xiàn)為快遞物流低規(guī)模輸入型城市數(shù)量有176 個(gè)，占比超50%。快遞物流大規(guī)模向外輸出的城市主要集中于浙江、江蘇和廣東三大省份，且在中國(guó)東南部沿海形成一條狹長(zhǎng)的“電商快遞物流輸出帶”，除北部灣、遼東半島外，“電商快遞物流輸出帶”近乎覆蓋中國(guó)海岸帶區(qū)域，尤其自長(zhǎng)三角城市群至廣東省湛江市，快遞物流輸出型城市呈連片分布態(tài)勢(shì)。大規(guī)模接收快遞流入的城市主要分布在長(zhǎng)江中游城市群、成渝城市群、中國(guó)華北和東北地區(qū)，在長(zhǎng)三角和珠三角的空間“犄角之勢(shì)”下，長(zhǎng)江中游城市群和成渝城市群接收快遞物流溢出效應(yīng)顯著，成為重要的快遞物流市場(chǎng)區(qū)。其他類型城市多分散于中國(guó)東南部。值得關(guān)注的是，目前澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)分別以小規(guī)模接收京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群的快遞物流輸入為主；而香港特別行政區(qū)已打通與其他所有城市的往來路徑，且作為快遞物流高平衡區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)著重要的物流集散功能。

圖3 中國(guó)電子商務(wù)快遞物流功能分區(qū)Fig.3 Spatial distribution of e-commerce logistics functional areas of Chinese cities

2.2 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與城市關(guān)聯(lián)性分析

2.2.1 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征：中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)密度為0.927 0，接近于1，表明網(wǎng)絡(luò)密度較高，城市間快遞物流線路整體上較為完整，已形成典型的網(wǎng)絡(luò)式空間結(jié)構(gòu)?；谛∈澜缇W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)計(jì)量結(jié)果，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均最小連邊數(shù)為1.137 5，明顯小于6，相當(dāng)于只需經(jīng)過不到2個(gè)中介城市即可以連接任意城市，符合“六度分離理論”。因此電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)具備小世界網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，城市間快遞要素流動(dòng)效率較高。

網(wǎng)絡(luò)邊權(quán)特征：通過自然斷點(diǎn)法將有向邊的權(quán)值分為10 級(jí)，1～10 級(jí)分別對(duì)應(yīng)最低到最高等級(jí)。電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)有向邊權(quán)值差異顯著，且集中于低等級(jí)區(qū)。其中權(quán)值處于第1等級(jí)（1～77）的共38 077 條有向邊，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有向邊總數(shù)的34.19%；處于第2級(jí)（77～170）的共36 863條有向邊，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的33.10%，上述2個(gè)低等級(jí)累計(jì)有向邊總量超過60%。權(quán)值處于第10 等級(jí)（3 490～7 092）的有向邊最少，只有29 條，僅占總量的0.03%。

最大連接點(diǎn)集：基于KPP-Pos 節(jié)點(diǎn)挖掘算法，K 集組合成員為上海市、重慶市、廣東省廣州市、北京市、浙江省金華市和香港特別行政區(qū)。這6個(gè)節(jié)點(diǎn)的組合K集，以最大邊權(quán)、最全范圍連接K集外所有節(jié)點(diǎn)。借鑒兩級(jí)傳播理論，以K集節(jié)點(diǎn)作為“領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)”；與某K集節(jié)點(diǎn)形成最大邊權(quán)連接的K集外節(jié)點(diǎn)作為“受眾節(jié)點(diǎn)”，中國(guó)所有城市最大邊權(quán)路徑的彼端均指向K 集領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)。其中，上海市、重慶市、廣州市和北京市為多受眾領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)，尤其上海市受眾節(jié)點(diǎn)城市最多，有241個(gè)，占所有受眾節(jié)點(diǎn)的70.06%；社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化成強(qiáng)大的快遞物流集散“場(chǎng)強(qiáng)”，使得上海市成為中國(guó)快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的核心連接點(diǎn)。浙江省金華市和香港特別行政區(qū)為單受眾領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)，分別成為臺(tái)灣地區(qū)和海南省三沙市最大邊權(quán)路徑的端點(diǎn)。

2.2.2 電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián) 通過Arc‐map工具將1～10級(jí)線路進(jìn)行可視化，圖4顯示：1）電商快遞物流線路空間分布范圍廣泛，網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度較高。在南海的海南省三沙市，與中國(guó)大陸隔海相望的臺(tái)灣地區(qū)，西部邊境居于高原、交通基礎(chǔ)較薄弱的西藏自治區(qū)等均開辟有快遞物流線路。2）電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)勢(shì)流交織形成的骨干網(wǎng)絡(luò)，具有明顯“鉆石結(jié)構(gòu)”形態(tài)。權(quán)值最高的優(yōu)勢(shì)流線路（3 490～7 092）集中在中國(guó)少數(shù)幾個(gè)大城市之間，分別以上海市、廣州市、重慶市和北京市為核心，在中國(guó)東、南、西、北四大方位布局網(wǎng)點(diǎn)，形成“鉆石結(jié)構(gòu)”。其中，上海市是網(wǎng)絡(luò)中的核心對(duì)外輸出城市；重慶市則是核心輸入城市，哈爾濱市成為四大城市群區(qū)域外唯一加入骨干網(wǎng)絡(luò)的城市。3）電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)流具有明顯的要素等級(jí)擴(kuò)散效應(yīng)。較之地理空間距離鄰近的城市，優(yōu)勢(shì)流更傾向于在更廣闊的空間范圍內(nèi)，連接中國(guó)經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模較大的、起止點(diǎn)處于同等級(jí)的城市。如圖4，電商快遞物流骨干網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)城市多為區(qū)域行政中心、經(jīng)濟(jì)中心城市，如武漢市和鄭州市等。4）中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)仍被胡煥庸線鎖定。以胡煥庸線為界，界線東南區(qū)域有向邊權(quán)重等級(jí)較高，快遞線路數(shù)目較多，城市之間往來頻繁。且東南區(qū)域空間極化明顯，顯示出強(qiáng)大物流輻散和聚集力度，界線西北部反之。

圖4 中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)Fig.4 Spatial structure of China's e-commerce express logistics network

分等級(jí)看，第9 等級(jí)有向邊在第10 等級(jí)基礎(chǔ)上，延伸連接中國(guó)東部、東北部和西南部的城市節(jié)點(diǎn)，在上?！A北地區(qū)、上海－華南地區(qū)、廣州－華北地區(qū)和廣州－東北地區(qū)之間形成快遞物流線路密集區(qū)。第8 和第7 等級(jí)有向邊分布極為廣泛，其中第8等級(jí)有向邊方向指向性明顯，多分布于中國(guó)西部－東部、東北－東部和西南－東部城市之間，中國(guó)外圍邊境城市之間聯(lián)系較為薄弱。第7等級(jí)及以下線路無明顯區(qū)域指向性和空間差異性，廣泛分布于中國(guó)全境，其中權(quán)值等級(jí)最低的線路分布于中國(guó)邊境城市之間、海島城市與內(nèi)陸城市之間，如黑龍江和新疆城市之間，海南省、臺(tái)灣地區(qū)與中國(guó)大陸城市之間。

2.2.3 城市群內(nèi)部電子商務(wù)快遞物流關(guān)聯(lián) 以長(zhǎng)三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群、京津冀城市群和成渝城市群為案例，從網(wǎng)絡(luò)凝聚力、城市群發(fā)展均衡性和城市規(guī)模角度對(duì)比中國(guó)四大城市群內(nèi)部的電子商務(wù)快遞物流關(guān)聯(lián)（圖5）。從網(wǎng)絡(luò)凝聚力看，長(zhǎng)三角城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)凝聚力更強(qiáng)，其平均聚類系數(shù)最高，為0.987 5；粵港澳大灣區(qū)城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)凝聚力最低，其平均聚類系數(shù)為0.890 9，受制度和邊界影響，香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)與珠三角9市之間的快遞物流聯(lián)系目前仍較為薄弱。從發(fā)展均衡性角度看，長(zhǎng)三角城市群電子商務(wù)快遞物流發(fā)展較為均衡，呈現(xiàn)“上海帶動(dòng)、多點(diǎn)開花”的城市關(guān)聯(lián)格局；京津冀城市群和成渝城市群對(duì)內(nèi)部核心城市依賴性較強(qiáng)，如北京和天津、成都和重慶。但成渝城市群中，快遞物流線路多局限于雙核心城市之間，其他城市間快遞物流關(guān)聯(lián)普遍較弱，成都和重慶作為電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的重要高輸出型城市，對(duì)其地理鄰近區(qū)域未產(chǎn)生明顯溢出效應(yīng)；而京津冀城市群中，北京、天津與其他城市亦存在較強(qiáng)快遞物流關(guān)聯(lián)。從發(fā)展規(guī)模角度看，長(zhǎng)三角城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)平均點(diǎn)度數(shù)亦最高，為13 663，超出成渝城市群2.7 倍，表明長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部城市快遞物流發(fā)展規(guī)模較高。

圖5 中國(guó)主要城市群內(nèi)部電子商務(wù)快遞物流關(guān)聯(lián)Fig.5 The relationship pattern of e-commerce express logistics in China's major urban agglomeration

3“流空間”理論視角下電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理

卡斯特“流空間”理論在新自由主義框架下描述了基于網(wǎng)絡(luò)邏輯的空間形式與社會(huì)新秩序（Cas‐tells, 1999）。20 世紀(jì)80 年代蔓延至今的以“信息化、全球化、網(wǎng)絡(luò)化”為基本特征的新經(jīng)濟(jì)，遵循“流空間”理論形成一種總體性的社會(huì)秩序（閆婧，2019）。信息技術(shù)釋放資本活力的同時(shí)會(huì)激發(fā)勞動(dòng)潛能，處理和應(yīng)用信息技術(shù)的能力成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與者的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力；全球化強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)行為的廣泛性，從流通、消費(fèi)甚至生產(chǎn)環(huán)節(jié)都分散至全球各地；網(wǎng)絡(luò)化強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的多向組織、多重關(guān)聯(lián)，以網(wǎng)絡(luò)邏輯構(gòu)建起一種新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。在“流空間”理論中，信息技術(shù)無限縮短時(shí)間，大規(guī)模組織起各類交易，試圖克服時(shí)空阻礙達(dá)到全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的“即時(shí)性”，繼而將所有貿(mào)易伙伴納入全球網(wǎng)絡(luò)中。該經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過程的最終表現(xiàn)為流網(wǎng)絡(luò)中的全球經(jīng)濟(jì)和被流網(wǎng)絡(luò)“繞過”的地方經(jīng)濟(jì)。

基于卡斯特“流空間”理論的網(wǎng)絡(luò)邏輯，有助于理解信息技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下中國(guó)電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)理。電子商務(wù)快遞物流這種現(xiàn)代化流要素的特殊性在于，其主要表現(xiàn)形式為城市間交通流，本質(zhì)上受控于信息流的引導(dǎo)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成的實(shí)體交通流和虛擬信息流的結(jié)合，也是“流空間”虛實(shí)二元屬性的典型代表。電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)形成既遵循上述網(wǎng)絡(luò)邏輯，同時(shí)又受制于流要素自身特性，表現(xiàn)出獨(dú)特的“流空間”組織形式，其“流空間”形成過程可分為4 個(gè)階段（圖6）。階段一：在地理空間內(nèi)，由于距離、技術(shù)因素等限制，空間流動(dòng)性受到阻礙，傳統(tǒng)零售市場(chǎng)和物流活動(dòng)等局限在擁有特定行政邊界的“場(chǎng)所空間”。階段二：隨著信息技術(shù)和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等實(shí)現(xiàn)組織和交易的“即時(shí)性”，以“時(shí)間換空間”的方式克服地理空間阻礙，空間流動(dòng)潛能得以釋放。信息流、資本流等流動(dòng)因素開始支配“場(chǎng)所空間”的互動(dòng)和變化，原本具有連續(xù)性、整體性的“場(chǎng)所空間”逐步分離并產(chǎn)生虛實(shí)“二元結(jié)構(gòu)”。“場(chǎng)所空間”中市場(chǎng)信息互動(dòng)頻繁、電商交易和快遞物流往來密切的空間地點(diǎn)被信息流和交通流等要素串聯(lián)，同資本或權(quán)力等相結(jié)合在虛擬層面形成網(wǎng)絡(luò)化的空間關(guān)聯(lián)，“流空間”形態(tài)下新的空間關(guān)聯(lián)模式便由此誕生。階段三：城市間各類要素流動(dòng)愈加密集，部分城市因強(qiáng)大的快遞物流集散能力、物流中轉(zhuǎn)效率等成為網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點(diǎn)。階段四：“場(chǎng)所空間”中信息技術(shù)相對(duì)落后，電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低下和交通基礎(chǔ)薄弱的空間地點(diǎn)因游離在網(wǎng)絡(luò)之外而呈現(xiàn)“碎片化”特征。

圖6 基于網(wǎng)絡(luò)邏輯的“流空間”形成過程示意Fig.6 Schematic diagram of the process of forming a space of flows based on network logic

首先，中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)形成受城市群發(fā)展影響，對(duì)應(yīng)階段二，可以理解為，城市群的發(fā)展是促進(jìn)“場(chǎng)所空間”分離的重要力量。PageR‐ank 量化結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)中重要程度最高的城市主要分布在長(zhǎng)三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群、京津冀城市群和成渝城市群內(nèi)部。在上述城市群中，除制造業(yè)外，其主要競(jìng)爭(zhēng)力還源于信息產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)，其中以現(xiàn)代物流為代表的服務(wù)業(yè)具有深入所有行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，成為城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。而城市群作為資金流、信息流、交通流和人口流等多元流要素匯集的“流體場(chǎng)”，在市場(chǎng)信息反饋、創(chuàng)新要素?cái)U(kuò)散、線上線下協(xié)同發(fā)展等方面具有一定技術(shù)優(yōu)勢(shì)；在快遞物流配送、最后1 km服務(wù)等方面具有人力資源和交通優(yōu)勢(shì)。對(duì)于追求信息化、自動(dòng)化、智能化的電商快遞物流產(chǎn)業(yè)而言，城市群具有最大的發(fā)展?jié)撃堋?/p>

其次，受信息技術(shù)發(fā)展等影響，中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)的形成對(duì)距離依賴性較弱，快遞物流要素主要遵循等級(jí)擴(kuò)散機(jī)制，這也符合階段二中流要素傾向于同資本或權(quán)力相結(jié)合的特點(diǎn)。圍繞人口流、交通流等各種流要素的城市網(wǎng)絡(luò)研究表明，要素流動(dòng)主要遵循鄰近擴(kuò)散機(jī)制，受距離影響較深（吳康 等，2015；魏冶 等，2018；王姣娥 等，2019）。而電子商務(wù)快遞優(yōu)勢(shì)流交織形成的骨干網(wǎng)絡(luò)，具有明顯“鉆石結(jié)構(gòu)”形態(tài)，較之地理空間距離鄰近的城市，優(yōu)勢(shì)流更傾向于連接同一層級(jí)的省會(huì)城市、區(qū)域經(jīng)濟(jì)或人口中心城市。“流空間”理論的提出以信息時(shí)代為背景，以“信息流”所塑造的流空間為典型。信息傳播具有即時(shí)性，可在較短時(shí)間內(nèi)覆蓋廣泛的空間范圍，實(shí)現(xiàn)“以時(shí)間換空間”，促使空間不斷壓縮，距離的阻礙程度無限降低。在上述各類網(wǎng)絡(luò)中，人口流的集散依賴于交通流，而交通流集散則依附于物理空間內(nèi)的路網(wǎng)組織，受距離摩擦更強(qiáng)，因此人口流和交通流要素主要遵循鄰近擴(kuò)散機(jī)制。而電商快遞物流是信息流、交通流等多種流要素的綜合體，信息流的高效運(yùn)行使商品信息在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)“即時(shí)共享”，鄰近區(qū)域城市與遠(yuǎn)方城市相比，并不具有較大的電商市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。且近年來中國(guó)快遞不斷提速，一般情況下，除新疆、西藏和青海等偏遠(yuǎn)地區(qū)外，中國(guó)多數(shù)城市可實(shí)現(xiàn)省內(nèi)1～2 d 送達(dá)，省外3～4 d 送達(dá)。相對(duì)于“所差無幾”的配送時(shí)間，消費(fèi)者更傾向于在更廣闊的市場(chǎng)范圍內(nèi)，尋求品種多樣、價(jià)格合理、質(zhì)量較高的商品（吳自強(qiáng)，2015；龔亞男等，2021），導(dǎo)致具有信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)、制造業(yè)和電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的城市往往是電子商務(wù)快遞物流要素流動(dòng)頻繁的區(qū)域，也是階段三網(wǎng)絡(luò)中的核心城市。

最后，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，居民消費(fèi)水平不斷提升，加之傳統(tǒng)與新型基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)力推動(dòng)，中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍較廣，對(duì)應(yīng)階段四，“絕對(duì)碎片化”空間并未出現(xiàn)，“相對(duì)碎片化”空間較多?；凇傲骺臻g”網(wǎng)絡(luò)邏輯，二元結(jié)構(gòu)下的“碎片化”空間是網(wǎng)絡(luò)之外的空間。對(duì)此有2種解釋：1）被完全排除在網(wǎng)絡(luò)之外，從未作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)而存在的“絕對(duì)碎片化”空間；2）作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)存在，但是在網(wǎng)絡(luò)中相對(duì)其他城市參與程度較低，表現(xiàn)為連接的城市數(shù)量較少、聯(lián)系邊權(quán)較弱，可作為“相對(duì)碎片化”空間。網(wǎng)絡(luò)密度分析結(jié)果顯示，中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)密度為0.927 0，接近于1，城市間快遞物流線路整體上較為完整，無“絕對(duì)碎片化”空間出現(xiàn)。近10年間，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，居民生活水平和消費(fèi)需求逐漸提升，政府亦出臺(tái)多項(xiàng)政策推動(dòng)交通路網(wǎng)、5G信號(hào)基站和大數(shù)據(jù)中心等傳統(tǒng)與新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)快遞物流服務(wù)提質(zhì)增效。因此中國(guó)電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，直至所有城市成為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，消除了“絕對(duì)碎片化”空間的存在。同時(shí)，在遼寧、廣西等部分省區(qū)出現(xiàn)了“相對(duì)碎片化”空間，結(jié)合隨機(jī)森林分類結(jié)果，“相對(duì)碎片化”地區(qū)多為低規(guī)模輸入?yún)^(qū)。從快遞物流輸出方向看，該類地區(qū)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)等發(fā)展水平不高，不具備對(duì)外大規(guī)模物流輸出的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)；從輸入方向看，受制于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素，該區(qū)域居民購(gòu)買力相對(duì)不高，網(wǎng)絡(luò)零售消費(fèi)需求不足。

4 結(jié)論與討論

在“流空間”理論指導(dǎo)下，本研究利用中國(guó)智能物流骨干網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)，通過分析網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)、邊權(quán)特征和節(jié)點(diǎn)分布，刻畫城市空間關(guān)聯(lián)格局，明確城市重要性地位和物流功能分區(qū)，并基于“流空間”形成的網(wǎng)絡(luò)邏輯探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下中國(guó)電商快遞物流網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)理。得到的主要結(jié)論為：

1）從節(jié)點(diǎn)維度，中國(guó)城市電商快遞物流重要性的空間非均衡特征顯著，以胡煥庸線為界，網(wǎng)絡(luò)中重要性最高的城市分布在界線以東四大城市群內(nèi)部。隨機(jī)森林分類結(jié)果顯示，快遞物流外向輸出型城市集中于浙江、江蘇和廣東三大省份，在東南沿海形成“電商快遞物流輸出帶”；快遞物流輸入型城市主要分布在長(zhǎng)江中游城市群、成渝城市群、華北和東北地區(qū)。澳門和臺(tái)灣地區(qū)分別以小規(guī)模接收京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群的快遞物流輸入為主，香港作為快遞物流高平衡區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)著重要的物流集散功能。

2）從連邊和整體網(wǎng)絡(luò)維度，電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)密度值為0.927 0，平均最小連邊數(shù)為1.137 5，表明城市間快遞物流線路較為完整，且網(wǎng)絡(luò)具有小世界效應(yīng)，要素流動(dòng)效率較高。網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢(shì)流以上海市、廣州市、重慶市和北京市為核心形成“鉆石結(jié)構(gòu)”。

3）對(duì)比而言，長(zhǎng)三角城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)凝聚力更強(qiáng)，且物流發(fā)展較為均衡；京津冀城市群和成渝城市群對(duì)內(nèi)部核心城市依賴性較強(qiáng)；粵港澳大灣區(qū)城市群電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)凝聚力最低，香港、澳門與珠三角9市之間的快遞物流聯(lián)系仍較為薄弱。

4）中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)形成受城市群發(fā)展影響，并且在信息技術(shù)、傳統(tǒng)與新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等推動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò)對(duì)距離因素依賴性較弱，快遞物流要素主要遵循等級(jí)擴(kuò)散機(jī)制，較之空間距離鄰近的城市，快遞優(yōu)勢(shì)流更傾向于流向同一層級(jí)的省會(huì)城市、區(qū)域經(jīng)濟(jì)或人口中心城市。

本研究的主要貢獻(xiàn)在于構(gòu)建包含港澳臺(tái)在內(nèi)的中國(guó)全域電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)，提升物流網(wǎng)絡(luò)研究的完整性，揭示中國(guó)流體場(chǎng)內(nèi)電子商務(wù)快遞物流要素的流動(dòng)規(guī)律和網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理，對(duì)于豐富流空間理論，推動(dòng)兩岸、港澳物流協(xié)同發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。受限于數(shù)據(jù)量級(jí)較大、處理困難等原因，本研究暫未能獲取多年份電子商務(wù)快遞物流線路數(shù)據(jù)，未來將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理能力、拓展網(wǎng)絡(luò)量化分析方法，在中國(guó)電子商務(wù)快遞物流網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演化機(jī)制等方面取得突破。