賀榮樟 韓金彤

摘?要：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為企業(yè)內(nèi)部最重要的信息資料，具有巨大的實(shí)際價(jià)值，針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化分析，能夠使企業(yè)合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有更多的不穩(wěn)定性、不確定性，如果企業(yè)能夠精準(zhǔn)掌控大數(shù)據(jù)與企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，就能提升企業(yè)在市場(chǎng)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)分析；SWOT分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F275????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1005-6432（2023）10-0179-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.10.179

1?財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

1.1?財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的原因

財(cái)務(wù)報(bào)表是企業(yè)各種信息的載體，關(guān)于如何真實(shí)準(zhǔn)確地了解信息內(nèi)容以及合理判斷內(nèi)容的有效性，在很大程度上取決于報(bào)表使用者對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的閱讀和分析能力。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析是指以財(cái)務(wù)報(bào)表和其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料為起點(diǎn)和依據(jù)，采用管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法，系統(tǒng)分析和客觀評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè)在過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的經(jīng)營(yíng)成果、財(cái)務(wù)狀況以及變動(dòng)方向，目的是追溯過(guò)去、把握現(xiàn)在、預(yù)測(cè)未來(lái)，幫助利益相關(guān)者或者利益集團(tuán)掌控決策方向、合理制定決策。

1.2?財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的原則

合理的財(cái)務(wù)分析應(yīng)該遵循從實(shí)際出發(fā)，堅(jiān)持實(shí)事求是。全面看待財(cái)務(wù)問(wèn)題，兼顧成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)外部問(wèn)題和內(nèi)部問(wèn)題。要注意部分與全局、盈利能力與償債能力、報(bào)酬與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，尤其注意時(shí)間跨度之間的內(nèi)部聯(lián)系。最后要注意將定性分析方法與定量分析方法相結(jié)合，利用定性分析觀察財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的本質(zhì)、趨勢(shì)與其他事物的聯(lián)系，還要利用定量分析看清數(shù)量界限、階段性和特殊性。

1.3?財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的使用者及目的

簡(jiǎn)要概括來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)分析的傳統(tǒng)目的是了解過(guò)去、評(píng)價(jià)現(xiàn)在、預(yù)測(cè)未來(lái)，幫助利益相關(guān)者改善其組織決策，以應(yīng)對(duì)內(nèi)部、外部的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境變化。進(jìn)一步說(shuō)，財(cái)務(wù)分析的具體目的是根據(jù)其使用者所屬類(lèi)別不同而不同的。

企業(yè)管理人員進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的資金問(wèn)題和內(nèi)外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，合理編制財(cái)務(wù)計(jì)劃、估計(jì)財(cái)務(wù)狀況、保持企業(yè)資金鏈穩(wěn)定和改善財(cái)務(wù)決策。

投資者分析財(cái)務(wù)報(bào)表主要是為了決定是否對(duì)企業(yè)增資擴(kuò)股，分析企業(yè)的資產(chǎn)和盈利情況，考察管理人員業(yè)績(jī)，分析企業(yè)的生存能力和競(jìng)爭(zhēng)能力，通過(guò)董事會(huì)或股東大會(huì)決定企業(yè)的發(fā)展方向。

債權(quán)人（主要包括貸款銀行、融資租賃公司、企業(yè)金融衍生品持有者等），其目的是按時(shí)得到所有者權(quán)益。

其他企業(yè)通過(guò)對(duì)目標(biāo)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的分析，可以確定其信用情況、盈利能力，方便自身判斷是否與該企業(yè)或其所屬公司發(fā)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

政府需要通過(guò)分析財(cái)務(wù)報(bào)表了解國(guó)有企業(yè)、中小企業(yè)的資金運(yùn)營(yíng)、投資活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)收益等情況，針對(duì)不同國(guó)家、不同地區(qū)、不同文化的特點(diǎn)制定適合的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

工會(huì)出于為職工利益著想的目的，及時(shí)關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，客觀評(píng)判企業(yè)的盈利與職工的工資水平、績(jī)效、保險(xiǎn)、福利等方面是否相適應(yīng)。

中介機(jī)構(gòu)（比如會(huì)計(jì)師、審計(jì)師、財(cái)務(wù)咨詢(xún)師等），為了各自的目的，必須及時(shí)了解相關(guān)企業(yè)的財(cái)務(wù)情況。

1.4?大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析影響的表現(xiàn)

首先，“更廣”意味著大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)抽樣調(diào)查或者集中數(shù)據(jù)分析，而是采取對(duì)全體數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析。早期的傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員由于對(duì)計(jì)算機(jī)使用能力不足，并且受到外部環(huán)境（比如地理位置、交通工具、辦公用品等）的限制，沒(méi)有條件對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)算群進(jìn)行分析和判斷，很多時(shí)候只能通過(guò)對(duì)周邊認(rèn)知范圍的抽樣調(diào)查和集中統(tǒng)計(jì)進(jìn)行選擇性的處理。但是由于統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)的誕生，在具備相應(yīng)條件之后，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析則進(jìn)入了跨國(guó)家、跨地域、跨民族的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，改變了以往單一的樣本數(shù)據(jù)模式。

其次，“更復(fù)雜”意味著大數(shù)據(jù)下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更講究混雜性，和以往財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性不同的是，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員講究的是細(xì)心、耐心、準(zhǔn)確，在對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表分析中更講究對(duì)數(shù)字的細(xì)心，對(duì)待財(cái)會(huì)貼賬、算賬、制作匯總表更耐心，最后是對(duì)待財(cái)務(wù)原始數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確。由于時(shí)代的進(jìn)步與發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更復(fù)雜，有些數(shù)據(jù)不能根據(jù)傳統(tǒng)單一的原始憑證進(jìn)行定義，而是需要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和討論。在數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)在，大量的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，但對(duì)于財(cái)會(huì)人員來(lái)說(shuō)，將非結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的處理是一個(gè)難度不小的挑戰(zhàn)。

最后，“更不穩(wěn)定”代表著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)會(huì)因?yàn)闀r(shí)間、空間的變化發(fā)生改變，對(duì)于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在發(fā)生變化，比如股票市場(chǎng)，同一天的上午和下午的漲停和跌停幅度相差很大，不同證券交易所（上海證券交易所、深圳證券交易所、美國(guó)納斯達(dá)克證券交易所）上市的股票財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化也無(wú)法估量。因此，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不穩(wěn)定性保持敏感態(tài)度是現(xiàn)時(shí)代財(cái)務(wù)人員應(yīng)具備的能力和未來(lái)學(xué)習(xí)方向之一。

2?傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的困境

（1）傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析主要面對(duì)的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的問(wèn)題，具體實(shí)施具有統(tǒng)一的規(guī)范，只能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)層面使用數(shù)據(jù)信息，無(wú)法全面、結(jié)構(gòu)化地分析企業(yè)數(shù)據(jù)的真實(shí)情況。

（2）數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性問(wèn)題較大，由于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)依賴(lài)于手工記賬憑證、原始單據(jù)和原始發(fā)票等實(shí)物載體，這些載體在轉(zhuǎn)移的過(guò)程中會(huì)被許多人員暫時(shí)持有，容易出現(xiàn)原始單據(jù)的丟失、篡改、造假等情況，最終會(huì)加大財(cái)會(huì)人員對(duì)賬目處理的難度，降低效率。

（3）數(shù)據(jù)的及時(shí)性得不到保障。財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集依賴(lài)于實(shí)體憑證、單據(jù)以及盤(pán)虧盤(pán)盈記錄，這不僅花費(fèi)人力，而且時(shí)間比較長(zhǎng)，很多時(shí)效性數(shù)據(jù)得不到及時(shí)處理，對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的麻煩，使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)使用者無(wú)法準(zhǔn)確了解情況進(jìn)行合理風(fēng)險(xiǎn)判斷和制定決策。

（4）數(shù)據(jù)保存困難。由于按照傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理方式，很多數(shù)據(jù)依賴(lài)于實(shí)體憑證的記載，基本構(gòu)建在本地信息處理模式的基礎(chǔ)之上，從使用者的角度來(lái)看，本地信息處理模式能夠靈活便捷地匹配數(shù)據(jù)使用者的需求，有利于組織結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。但是隨著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息量的增大，可收集范圍也擴(kuò)大，帶來(lái)了很多負(fù)面影響，比如維護(hù)成本的增加、人員管理費(fèi)用的增加以及資產(chǎn)的占用比率增加等，這些方面在很大程度上限制了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的保存。

（5）過(guò)分關(guān)注事后補(bǔ)救，忽略事前風(fēng)險(xiǎn)控制。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式中，管理者或者財(cái)會(huì)人員通常會(huì)預(yù)先設(shè)置因果關(guān)系，分析數(shù)據(jù)的成因和數(shù)據(jù)帶來(lái)的結(jié)果，通過(guò)設(shè)定關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）以及設(shè)定目標(biāo)期望值來(lái)監(jiān)管其他部門(mén)的執(zhí)行情況。當(dāng)KPI結(jié)果發(fā)生偏離之后，管理者才對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求找到原因，再進(jìn)一步研究處理方法和解決措施。管理者忽略事前風(fēng)險(xiǎn)控制，無(wú)法規(guī)避一些潛在風(fēng)險(xiǎn)隱患，往往會(huì)給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。

3?大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)分析邏輯

大數(shù)據(jù)信息主要包括結(jié)構(gòu)化信息、半結(jié)構(gòu)化信息以及非結(jié)構(gòu)化信息，對(duì)于每種信息源的處理方式可以不一致，但是要保證信息源數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)主要是對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性整理，將已知的信息經(jīng)過(guò)提煉或轉(zhuǎn)化處理，可以得到對(duì)企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析源。管理者可以將相關(guān)聯(lián)的知識(shí)進(jìn)行融合，依靠自身的知識(shí)、能力和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，制定出合理的決策以供企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行分析參考。

從圖1可以看出，大數(shù)據(jù)依賴(lài)于相關(guān)性研究，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)財(cái)務(wù)分析缺乏的就是管理者或財(cái)會(huì)人員對(duì)相關(guān)性要素的提煉與轉(zhuǎn)化，無(wú)法將其進(jìn)行關(guān)聯(lián)知識(shí)融合是當(dāng)前財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的一大難點(diǎn)。

4?大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)SWOT分析

4.1?優(yōu)勢(shì)（S）

大數(shù)據(jù)環(huán)境具有范圍廣、變化快、內(nèi)容豐富、時(shí)效性高等特點(diǎn)，結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的情況，對(duì)比傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)可以為管理者或者財(cái)會(huì)人員提供大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源而不僅僅局限于該地區(qū)、行業(yè)或者同等規(guī)模的公司作為參考點(diǎn)。此外，大數(shù)據(jù)環(huán)境每時(shí)每刻都在變化，變化的趨勢(shì)、內(nèi)容、程度和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比都有很大差別。對(duì)于企業(yè)管理者來(lái)說(shuō)，能夠及時(shí)地從海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中分析出適合本企業(yè)發(fā)展的信息是一種不可或缺的能力；對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)環(huán)境所帶來(lái)的“爆炸性數(shù)據(jù)群”需要其儲(chǔ)備更多的財(cái)務(wù)知識(shí)，才能及時(shí)地處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)帶來(lái)的有價(jià)值的信息。

4.2?劣勢(shì)（W）

①“云會(huì)計(jì)”人才缺乏。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，更考驗(yàn)企業(yè)財(cái)會(huì)人員的學(xué)習(xí)思考和處理數(shù)據(jù)的能力，需要經(jīng)常熟練地使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行會(huì)計(jì)工作。但是既懂得會(huì)計(jì)、金融方面的知識(shí)，又滿(mǎn)足信息化時(shí)代需求的人員并不多，短時(shí)間內(nèi)難以提升工作效率。②針對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的使用效率不高。無(wú)論是風(fēng)險(xiǎn)控制型財(cái)務(wù)管理，還是事后控制型的管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，一定程度上都無(wú)法全面、合理地使用“數(shù)據(jù)爆炸”產(chǎn)生的信息。對(duì)于企業(yè)的管理者、股東、監(jiān)管當(dāng)局、財(cái)會(huì)人員，其不具備分析數(shù)據(jù)的知識(shí)儲(chǔ)備和能力，往往根據(jù)傳統(tǒng)的手工處理和經(jīng)驗(yàn)判斷為主，更著重關(guān)注財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算方面。③數(shù)據(jù)處理時(shí)間比較集中。從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理模式來(lái)看，一般財(cái)會(huì)人員會(huì)集中在年中、年末、月中、月末等幾個(gè)時(shí)間段集中處理相應(yīng)的會(huì)計(jì)憑證和財(cái)務(wù)單據(jù)，但是大數(shù)據(jù)是變幻莫測(cè)的一種“數(shù)據(jù)媒介”，要想集中處理，對(duì)于財(cái)會(huì)人員具有很大的困難。④財(cái)務(wù)代理公司人員流動(dòng)性大。對(duì)于大數(shù)據(jù)模塊，需要財(cái)會(huì)人員保持一直跟進(jìn)的狀態(tài)，才能發(fā)現(xiàn)其價(jià)值，但是當(dāng)今的財(cái)務(wù)公司、財(cái)會(huì)人員學(xué)會(huì)整套賬務(wù)處理之后，更多的會(huì)從個(gè)人利益出發(fā)，選擇獨(dú)立代理模式作為自身未來(lái)的發(fā)展方向。

4.3?機(jī)遇（O）

①市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)的需要。受利率市場(chǎng)化影響，財(cái)務(wù)公司、企業(yè)如何在特定的客戶(hù)群體中，找到市場(chǎng)方向與集團(tuán)未來(lái)定位規(guī)劃契合點(diǎn)，深入分析成員單位內(nèi)在需求，提供更有價(jià)值的財(cái)務(wù)服務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析觀察其市場(chǎng)波動(dòng)的內(nèi)在變化規(guī)律，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境下脫穎而出。②企業(yè)集團(tuán)化管理的需要。隨著企業(yè)管理水平和業(yè)務(wù)能力的不斷提升，對(duì)信息系統(tǒng)的要求和數(shù)據(jù)分析的能力也不斷提高，迫切需要智能化、一體化、全面化的企業(yè)信息管理平臺(tái)來(lái)支撐精準(zhǔn)化、專(zhuān)業(yè)化、集團(tuán)化的管理需求，財(cái)務(wù)公司作為企業(yè)資金管控的平臺(tái)，會(huì)計(jì)信息資源不僅為本單位所用，更為企業(yè)所用，是其收集數(shù)據(jù)、決策分析、配置資源的重要依據(jù)。不僅如此，企業(yè)自身也應(yīng)該配備相應(yīng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算群，內(nèi)外分析相結(jié)合，可以給企業(yè)未來(lái)發(fā)展帶來(lái)新的方向。③人性化服務(wù)的需要。轉(zhuǎn)變以往財(cái)務(wù)工作以賬證核對(duì)、賬賬核對(duì)、賬實(shí)核對(duì)為主的工作模式，也應(yīng)該建立以客戶(hù)為中心、以客戶(hù)的需求為導(dǎo)向的新型財(cái)務(wù)公司運(yùn)營(yíng)模式，要求會(huì)計(jì)信息化建設(shè)保持更新建設(shè)。對(duì)于企業(yè)也應(yīng)該建立相應(yīng)的企業(yè)文化，對(duì)財(cái)會(huì)人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn)和理論上的知識(shí)提升，將有利于企業(yè)財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)控制和運(yùn)營(yíng)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)達(dá)到降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)成本的預(yù)期目標(biāo)。

4.4?威脅（T）

①風(fēng)險(xiǎn)多樣性的威脅。大數(shù)據(jù)環(huán)境最重要的表現(xiàn)就是“數(shù)據(jù)爆炸”，各式各樣的數(shù)據(jù)都會(huì)聚集到企業(yè)之中，增加的企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境變化及不穩(wěn)定性的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)于傳統(tǒng)的企業(yè)模式帶來(lái)挑戰(zhàn)，增加其經(jīng)營(yíng)模式中的信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)，以及企業(yè)管理模式中的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)、控制風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)等。②信息泄露的威脅。雖然說(shuō)隨著科技的進(jìn)步，大型企業(yè)開(kāi)始使用自己研發(fā)的App以保證自身內(nèi)部數(shù)據(jù)不會(huì)輕易泄露給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但是中小企業(yè)、財(cái)務(wù)公司在面對(duì)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，還會(huì)面臨信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。為了確保自身效率，中小企業(yè)、財(cái)務(wù)公司往往對(duì)數(shù)據(jù)的收集和運(yùn)用采取多個(gè)端口操作，以便于更快捷、及時(shí)、準(zhǔn)確地拿到相關(guān)數(shù)據(jù)，但是會(huì)因?yàn)閭鬏斨薪閱?wèn)題，對(duì)多渠道的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及使用等方面都存在著信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)隱患。③不同情景下數(shù)據(jù)完備性的問(wèn)題。多源異質(zhì)是大數(shù)據(jù)一個(gè)較為突出的特點(diǎn)。體量龐大的大數(shù)據(jù)通常由多種來(lái)源的數(shù)據(jù)匯集而成，不同源的數(shù)據(jù)的概率分布或模型通常是不同的，因而匯集而成的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了異質(zhì)性的特點(diǎn)?，F(xiàn)今主要關(guān)注的情形是數(shù)據(jù)分布相同但參數(shù)不同的情形、數(shù)據(jù)分布不同的情形兩種，在不同的數(shù)據(jù)情形下，往往會(huì)造成數(shù)據(jù)源缺失問(wèn)題的發(fā)生，以至于影響后續(xù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的構(gòu)建。

5?大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析發(fā)展的建議

5.1?利用大數(shù)據(jù)分析理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)決策的關(guān)系

從收集數(shù)據(jù)作為出發(fā)點(diǎn)，比如公允價(jià)值的計(jì)量、公允價(jià)值減值準(zhǔn)備的計(jì)提等科目，財(cái)務(wù)人員的主觀判斷很容易影響這些科目的變化以及企業(yè)賬目核算的設(shè)置。大數(shù)據(jù)不僅能夠提供充足的客觀數(shù)據(jù)支持，還能使企業(yè)實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)情況，準(zhǔn)確計(jì)算出實(shí)際價(jià)值，改善了數(shù)據(jù)來(lái)源單一，提高了財(cái)務(wù)管理信息化的質(zhì)量，有利于企業(yè)管理者在更精準(zhǔn)、更全面的數(shù)據(jù)源支撐的基礎(chǔ)上進(jìn)行財(cái)務(wù)決策。面對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境多樣性風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)可以建立自己獨(dú)特的風(fēng)險(xiǎn)控制財(cái)務(wù)體系，配備人員針對(duì)不同性質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化管理，或者將風(fēng)險(xiǎn)嫁接財(cái)務(wù)公司，以便于更專(zhuān)業(yè)化地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。

5.2?提高財(cái)務(wù)報(bào)表信息化質(zhì)量

從分析性角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)環(huán)境可以保證數(shù)據(jù)信息的及時(shí)性和完整性，讓管理者、財(cái)會(huì)人員使用數(shù)據(jù)更加便捷，從而提升工作效率。對(duì)于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和云會(huì)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用，既可以增加企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)源的處理量，減少處理時(shí)間，增加財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度，又可以在一定程度上規(guī)避信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，以保證企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資料的安全性。從可比性角度來(lái)看，跟隨大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來(lái)的處理系統(tǒng)可以將企業(yè)與企業(yè)、行業(yè)與行業(yè)、地區(qū)與地區(qū)、國(guó)家與國(guó)家之間進(jìn)行橫向、縱向?qū)Ρ?。可以?duì)某些數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)對(duì)比分析，合理提出確定性或不確定性的建議。大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行深入觀察、透徹挖掘，獲取大量實(shí)際業(yè)務(wù)的信息，在對(duì)數(shù)據(jù)的獲得和分析處理上有著自己全新的亮點(diǎn)，并能夠根據(jù)企業(yè)自身需求和內(nèi)外部環(huán)境的變化制定專(zhuān)屬的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)，給財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用者更為合理化的建議。

5.3?更注重?cái)?shù)據(jù)相關(guān)性分析

利用大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)可以挖掘數(shù)據(jù)信息的相關(guān)性，這為管理者進(jìn)行企業(yè)管理提供了一種新型思考方式?；诖髷?shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)層面作為切入點(diǎn)，找到KPI偏離的影響因素，預(yù)測(cè)其發(fā)展方向，必要時(shí)可以對(duì)某些影響因素采取必要的干預(yù)管理控制，爭(zhēng)取在事情發(fā)展之前對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控。

5.4?資源精準(zhǔn)配置

在“云計(jì)算”時(shí)代，依靠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可預(yù)測(cè)功能，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，以結(jié)果判斷為著眼點(diǎn)，能夠找到影響經(jīng)營(yíng)結(jié)果的熱點(diǎn)因素。管理者可以通過(guò)對(duì)這些影響因素進(jìn)行資源分配，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)算控制或精準(zhǔn)資源配置。

5.5?不同情景數(shù)據(jù)的分類(lèi)處理

對(duì)不同情景產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類(lèi)收集處理，對(duì)數(shù)據(jù)的收集必須保證其完整性，企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升數(shù)據(jù)收集“智能化”的能力。

6?結(jié)論

總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)環(huán)境既會(huì)給管理者、財(cái)會(huì)人員帶來(lái)新的機(jī)遇，也會(huì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。財(cái)會(huì)人員應(yīng)保持迎難而上的信念，積極學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)技術(shù)，努力提升信息結(jié)構(gòu)化思考能力，培養(yǎng)前瞻性戰(zhàn)略思維，同時(shí)也不要忘記精進(jìn)財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)方面的知識(shí)，逐步成為復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才。

參考文獻(xiàn)：

［1］王蕾.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響探析［J］.當(dāng)代旅游，2019（3）.

［2］張紅云.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)財(cái)務(wù)決策研究［J］.經(jīng)營(yíng)與管理，2020（3）.

［3］趙敏.財(cái)務(wù)公司會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的SWOT分析［J］.中國(guó)商論，2016（11）.

［4］張敦力，羅炫，葛林.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新研究［J］.會(huì)計(jì)之友，2018（11）.

［5］陳松蹊，毛曉軍，王聰.大數(shù)據(jù)情境下的數(shù)據(jù)完備化：?挑戰(zhàn)與對(duì)策［J］.管理世界，2022（1）.

［6］宋靜.企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析的局限性及解決對(duì)策［J］.財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2019（11）.

［7］洪亮，馬費(fèi)成.面向大數(shù)據(jù)管理決策的知識(shí)關(guān)聯(lián)分析與知識(shí)大圖構(gòu)建［J］.管理世界，2022（1）.

［作者簡(jiǎn)介］賀榮樟（1996—），男，瑤族，湖南新田人，碩士，研究方向：財(cái)務(wù)管理；韓金彤（1997—），女，漢族，吉林松原人，碩士，研究方向：金融管理。