張慶紅，畢冉

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、問題的提出

經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于市場(chǎng)機(jī)制下各要素的均衡流動(dòng)，改革開放以來，土地流轉(zhuǎn)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的協(xié)力發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了積極作用，通過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移帶動(dòng)土地流轉(zhuǎn)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)一體化被社會(huì)各界寄予厚望。但實(shí)際情況是，這兩大要素的流動(dòng)并不匹配，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年外出農(nóng)民工數(shù)量為17 425萬人，占總量的59.93%［1］；與此同時(shí)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積為3413萬公頃［2］，占農(nóng)地總量的26.69%，土地流轉(zhuǎn)明顯滯后于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，這將對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)一體化的推進(jìn)產(chǎn)生不利影響，因此尋找兩者之間的關(guān)系具有重要意義。

當(dāng)前學(xué)界對(duì)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的觀點(diǎn)并不一致。大部分學(xué)者的觀點(diǎn)是“農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)”，認(rèn)為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是土地流轉(zhuǎn)的起因［3］。在理論方面，冷智花、柳可等學(xué)者指出農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的收入差距使農(nóng)戶離開農(nóng)業(yè)，轉(zhuǎn)移至收入相對(duì)較高的非農(nóng)業(yè)，從而導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)的結(jié)果［4?5］。部分學(xué)者由此認(rèn)為，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。在實(shí)證方面，胡新艷等人運(yùn)用調(diào)研數(shù)據(jù)建立工具變量回歸模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)，因?yàn)檗r(nóng)地既可以給農(nóng)戶帶來經(jīng)濟(jì)效益，也可以成為農(nóng)戶的生活基本保障，所以農(nóng)戶傾向于實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移后才流轉(zhuǎn)土地，而不是流轉(zhuǎn)土地后實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移，因此出現(xiàn)“人動(dòng)”驅(qū)動(dòng)“地動(dòng)”的現(xiàn)象［6］。在此背景下，趙思誠(chéng)等人從資本深化的角度建立工具變量回歸模型發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的過程令農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)成本上升，農(nóng)戶為追求收益最大化而考慮增加耕地面積以實(shí)現(xiàn)機(jī)械化作業(yè)，從而促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模［7］。

但仍有部分學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移沒有促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)［8］。這一觀點(diǎn)是在家庭分工的基礎(chǔ)上根據(jù)異質(zhì)性人力資本分析的，當(dāng)家庭成員在家庭中通過發(fā)揮不同的分工優(yōu)勢(shì)來獲得分工經(jīng)濟(jì)時(shí)，家庭會(huì)實(shí)行經(jīng)營(yíng)兼業(yè)化以獲得最大利益，此時(shí)農(nóng)戶中存在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移但未必會(huì)發(fā)生土地流轉(zhuǎn)［9?11］。另一方面，宋登力等人利用調(diào)研數(shù)據(jù)建立工具變量回歸模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)，調(diào)研地區(qū)中由于勞動(dòng)力大量外出打工，普遍存在土地轉(zhuǎn)出意愿大于轉(zhuǎn)入意愿的現(xiàn)象，造成土地流轉(zhuǎn)的供給與需求不匹配的局面，所以勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移未促進(jìn)土地規(guī)模流轉(zhuǎn)［12］。進(jìn)一步的，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否穩(wěn)定［13］、轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的性別差異［14］以及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的大?。?5?16］對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響都不同。

可見，學(xué)界關(guān)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的觀點(diǎn)，尚未形成定論。實(shí)際上，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的數(shù)量會(huì)根據(jù)轉(zhuǎn)移前后的收入差距大小等因素而變動(dòng)，家庭的人地要素投入也會(huì)隨之變化，對(duì)于追求家庭收益最大化的農(nóng)戶，會(huì)根據(jù)不同要素的收益進(jìn)行比較，再根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整人地要素的投入比例［17］，使得勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)土地流轉(zhuǎn)有動(dòng)態(tài)影響的特征。但在既有文獻(xiàn)中，學(xué)者們主要研究某個(gè)節(jié)點(diǎn)下，農(nóng)戶的轉(zhuǎn)移狀態(tài)對(duì)土地流轉(zhuǎn)的靜態(tài)影響，鮮少考慮到動(dòng)態(tài)過程中勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)土地流轉(zhuǎn)的階段性影響。并且在上述研究的實(shí)證部分中，使用的數(shù)據(jù)多為某地區(qū)的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，不具有代表性。而這些問題對(duì)于土地流轉(zhuǎn)的發(fā)展都起著至關(guān)重要的作用。

針對(duì)上述研究不足，本研究將使用具有代表性的全國(guó)抽樣微觀數(shù)據(jù)，并著重考慮勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響。另外，與其他文獻(xiàn)以對(duì)數(shù)農(nóng)業(yè)勞均資本均值、降雨量為工具變量不同的是，本研究將以家庭為單位構(gòu)建的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為工具變量，來控制二者之間可能存在的雙向關(guān)系引起的內(nèi)生性問題，使計(jì)量模型更加穩(wěn)健，得出的結(jié)論與相關(guān)建議更有說服力，為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展以及城鄉(xiāng)一體化發(fā)展提供證據(jù)參考。

二、理論分析

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)需要投入的要素繁多，包括自然資源、勞動(dòng)力等等，基于此次的研究目的，將在假設(shè)其他生產(chǎn)要素不變的情況下研究勞動(dòng)力和土地之間的關(guān)系。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)移民理論，家庭是追求收益最大化的主體［18］。由于當(dāng)前社會(huì)中，非農(nóng)就業(yè)的收益往往大于農(nóng)業(yè)收益，因此家庭共同決策會(huì)愿意將勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，此時(shí)，農(nóng)戶為獲得最大效益，會(huì)根據(jù)家庭成員的勞動(dòng)力異質(zhì)性進(jìn)行家庭內(nèi)部分工，大致會(huì)出現(xiàn)兩種情況：一是家庭內(nèi)擅長(zhǎng)務(wù)工的人較多；二是家庭內(nèi)擅長(zhǎng)務(wù)農(nóng)的人較多。當(dāng)家庭內(nèi)擅長(zhǎng)務(wù)工的人較多，此時(shí)家庭內(nèi)少量的務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力無法完成勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移前的務(wù)農(nóng)工作量，可能會(huì)選擇將部分土地出租并獲得租金。因此，當(dāng)家庭內(nèi)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模較大時(shí)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的發(fā)生；當(dāng)家庭內(nèi)擅長(zhǎng)務(wù)農(nóng)的人較多時(shí)，需要考慮家庭的務(wù)農(nóng)工作量。當(dāng)家庭中存在戶口為農(nóng)業(yè)但沒有能力耕地的長(zhǎng)輩或年滿18歲但仍在校學(xué)習(xí)的學(xué)生無法參與農(nóng)業(yè)活動(dòng)時(shí)，家庭內(nèi)務(wù)農(nóng)的工作量較大，同時(shí)經(jīng)濟(jì)壓力也較大，農(nóng)戶可能不會(huì)考慮流轉(zhuǎn)土地。因此，當(dāng)家庭內(nèi)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模較小時(shí)，盡管家庭有勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移，但可能不會(huì)發(fā)生土地流轉(zhuǎn)。根據(jù)以上討論以及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)過程，推斷勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響可能會(huì)根據(jù)轉(zhuǎn)移規(guī)模的大小產(chǎn)生不同的影響，即勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模大于某個(gè)值時(shí)會(huì)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，反之，當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模小于某個(gè)值時(shí)不會(huì)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。

三、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的數(shù)據(jù)是由北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心通過對(duì)16 000戶進(jìn)行問卷調(diào)查建立的大型微觀數(shù)據(jù)庫(kù)——中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（Chi?na Family Panel Studies，CFPS）?；诖舜蔚难芯磕康?，將2018年的家庭經(jīng)濟(jì)問卷數(shù)據(jù)與個(gè)人問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向匹配合并。初始合并后共有37 694個(gè)樣本，在剔除與本研究主題無關(guān)的城鎮(zhèn)家庭樣本、信息缺失樣本、信息為不適用的樣本后，共有12 468個(gè)樣本用以本次研究。

（二）變量選取

1.因變量：土地流轉(zhuǎn)。該變量是根據(jù)調(diào)查問卷中的“是否將土地出租他人”和“您家是否租用他人土地”兩個(gè)問題的回答所合成的。當(dāng)家庭中存在土地出租他人或租用他人土地的情況時(shí)，判定為農(nóng)戶存在土地流轉(zhuǎn)，用“1”表示，反之用“0”表示。

2.核心解釋變量：勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模。由于樣本中存在超過60周歲的勞動(dòng)力仍在勞動(dòng)力市場(chǎng)上活躍、沒有勞動(dòng)能力的殘疾人士退出勞動(dòng)力市場(chǎng)、擁有勞動(dòng)能力的適齡人口因照顧家庭或因?qū)W業(yè)深造而退出勞動(dòng)力市場(chǎng)等情況，本研究以家庭成員總數(shù)為計(jì)算勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的基礎(chǔ)。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模=外出務(wù)工勞動(dòng)力數(shù)/家庭成員總數(shù)。

3.控制變量：在討論勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模與土地流轉(zhuǎn)之間的關(guān)系時(shí)，需要考慮到家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、家庭生活特征及個(gè)體特征等方面對(duì)二者之間關(guān)系的影響。因?yàn)橥恋亓鬓D(zhuǎn)的發(fā)生不僅僅受勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模一個(gè)變量影響，所以，為整理清楚勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響，需要盡可能的考慮其他影響因素。在參考了相關(guān)主題的文獻(xiàn)［9，13?14］后，添加了 14 個(gè)控制變量。在家庭經(jīng)濟(jì)狀況方面分別從收入與支出兩個(gè)角度考慮，在收入方面有經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)、金融資產(chǎn)以及人均家庭純收入，支出方面有商業(yè)保險(xiǎn)；在家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平方面有農(nóng)用器械價(jià)值；在家庭生活特征方面考慮了家庭中的重大事件是否發(fā)生、家庭中未成年人占比以及家庭藏書量；在個(gè)體特征方面考慮了年齡、婚姻狀態(tài)、健康狀況、教育程度、對(duì)政府評(píng)價(jià)以及是否移動(dòng)上網(wǎng)。具體賦值方式見表1。其中需要說明的是，在婚姻狀態(tài)中對(duì)于不滿法定結(jié)婚周歲的（男性小于22周歲，女性小于20周歲）的樣本中若無有效數(shù)據(jù)，則認(rèn)為是未婚。

4.工具變量：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。有效的工具變量應(yīng)滿足相關(guān)性與外生性兩個(gè)條件，即要求該變量與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模密切相關(guān)，而對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響只通過勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模起作用。在相關(guān)性方面，可以從影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的因素考慮。如良好的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)代表著可動(dòng)用的社會(huì)資源豐富，在農(nóng)戶尋找非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)時(shí)，豐富的社會(huì)資源可以幫助農(nóng)戶找到匹配度與待遇更高的就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移發(fā)生［2，5，19］，從而提高勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模。具體關(guān)系可以用圖1表示。

圖1 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的追根溯源

在外生性方面，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和非農(nóng)就業(yè)的匹配度與待遇都滿足外生性的條件，但本研究選擇社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為工具變量是因?yàn)椋趧趧?dòng)力轉(zhuǎn)移的追根溯源中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地流轉(zhuǎn)的外生性相對(duì)較強(qiáng)。若選擇非農(nóng)就業(yè)的匹配度與待遇為工具變量，則可能與干擾項(xiàng)有關(guān)。例如，非農(nóng)就業(yè)的匹配度與待遇和土地流轉(zhuǎn)行為可能同時(shí)受到地方就業(yè)環(huán)境或其他地域特征影響而存在相關(guān)關(guān)系。相反，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)除了通過勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模影響土地流轉(zhuǎn)，很難想象還有其他途徑去影響土地流轉(zhuǎn)。

根據(jù)以上討論，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)滿足相關(guān)性與外生性條件，本研究將選取社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為工具變量。在確立了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為工具變量后，還需要對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定義。本研究在參考既有文獻(xiàn)后，將問卷中的“過去12個(gè)月，您家給親朋好友的人情禮金額 （千元） ”定義為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)［20?21］。

（三）描述統(tǒng)計(jì)

根據(jù)表1中所列變量的基本統(tǒng)計(jì)值，可知，農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模平均為20.0%，最大勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模為100%，說明平均每個(gè)農(nóng)業(yè)家庭中都存在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，并且部分家庭還存在勞動(dòng)力完全轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)的平均值為29.433千元，而最大值為4500千元，最小值為0千元，數(shù)據(jù)的波動(dòng)較大，說明不同農(nóng)戶之間的家庭資產(chǎn)差距較大。農(nóng)戶家庭人均純收入的最大值為533.333千元，表明農(nóng)戶的收入水平偏低，農(nóng)戶可能會(huì)通過勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移來增加收入。家庭中持有金融產(chǎn)品的樣本占總樣本的0.9%，表明農(nóng)戶對(duì)購(gòu)買金融產(chǎn)品持有較為消極的態(tài)度，這可能是由于農(nóng)戶對(duì)于金融產(chǎn)品的相關(guān)條例了解較少或者農(nóng)戶持有的可流轉(zhuǎn)資金較少。樣本購(gòu)買商業(yè)保險(xiǎn)平均花費(fèi)1.37千元，意味著農(nóng)戶對(duì)于生存保障有一定的顧慮，而土地是農(nóng)戶的基本生活保障，因此只有相應(yīng)政策為農(nóng)戶提供生存和生活保障時(shí)，才會(huì)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的發(fā)展。家庭中的農(nóng)用器械價(jià)值平均為3.869千元，即平均每個(gè)家庭中都有農(nóng)用器械，意味著農(nóng)戶對(duì)于機(jī)械化作業(yè)并不排斥，這為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在過去一年中，發(fā)生重大事件的家庭占總家庭的16.8%，當(dāng)家庭中發(fā)生重大事件時(shí)，通常會(huì)引起家庭成員的增加或減少，這都會(huì)對(duì)當(dāng)前的家庭內(nèi)部分工產(chǎn)生一定的影響，這種家庭內(nèi)部分工的變化，是探究動(dòng)態(tài)過程所考慮的因素之一。樣本的平均年齡為47.569歲，且農(nóng)戶中未成年人占比為8.5%，這表明當(dāng)前的農(nóng)業(yè)家庭中的中年人占比較高，這與老齡化農(nóng)業(yè)的現(xiàn)象一致。另外，農(nóng)戶的家庭藏書量平均為26.577本，樣本的平均教育程度較低，這可能會(huì)阻礙農(nóng)戶了解、執(zhí)行相關(guān)土地流轉(zhuǎn)政策或轉(zhuǎn)移至非農(nóng)行業(yè)。農(nóng)業(yè)家庭的成員平均為在婚狀態(tài)，且健康狀態(tài)平均為比較健康，對(duì)政府的評(píng)價(jià)的方向基本是積極的，網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率為41.7%。樣本中農(nóng)戶為人情禮儀而支出的均值為3.993千元，而最大值為6萬元，表明農(nóng)戶的人情禮儀支出差距較大，這反映出不同農(nóng)戶之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有差異。

（四）模型設(shè)定

在估計(jì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響時(shí)，采用了Stata軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Probit模型模擬。模型的形式如下：

上式中，Y為農(nóng)戶是否存在土地流轉(zhuǎn)行為，1為是，0為否；S為核心解釋變量農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模，是通過外出務(wù)工勞動(dòng)力數(shù)/家庭成員數(shù)進(jìn)行計(jì)算，農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響，可以通過α1的正負(fù)性和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果來反映；Xi為影響土地流轉(zhuǎn)的其他變量，包括商業(yè)保險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)、金融資產(chǎn)、重大事件、人均家庭純收入、農(nóng)用器械價(jià)值等14個(gè)控制變量。

由于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模與土地流轉(zhuǎn)之間可能存在內(nèi)生性問題［3，5］，為建立有更高精確度的模型，加入工具變量以減少內(nèi)生性帶給模型的誤差［22?23］，本研究將在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，選取工具變量對(duì)模型進(jìn)一步估計(jì)。因此本研究的實(shí)證部分共分為兩部分：第一部分選用Probit 模型估計(jì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響；第二部分，由于Pro?bit模型結(jié)果可能存在內(nèi)生性問題，故進(jìn)一步使用IV-Probit模型和 2SLS 進(jìn)行估計(jì)。根據(jù) IVProbit模型和 2SLS 的結(jié)果是否一致以及對(duì)工具變量的是否通過檢驗(yàn)來判斷假說是否被驗(yàn)證。

四、結(jié)果與分析

（一）Probit模型分析

模型擬合部分由stata16完成。在多次的回歸后，尋找到勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)影響的臨界值為0.42。即在α=0.05顯著水平下，當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模小于等于0.42時(shí)，該核心解釋變量未通過顯著性檢驗(yàn)；而當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模大于0.42時(shí)，該核心解釋變量通過顯著性檢驗(yàn)。因此本研究的模型以0.42為臨界值分組進(jìn)行估計(jì)、模型分析，見表2。

在Model 1中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的系數(shù)為-0.0594，未通過顯著性檢驗(yàn)。說明當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)?！?.42時(shí)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)的負(fù)向影響不顯著。而在Model 2中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的系數(shù)為0.4130，且在5%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，即當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模>0.42時(shí)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)有顯著正向影響，這表明隨著勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的增加，會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生。分組模型的結(jié)果驗(yàn)證了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)有階段性影響的理論分析。

在Model 1中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模較低，說明家庭內(nèi)從事農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力相對(duì)較多，在該階段農(nóng)戶對(duì)土地的依賴性也相對(duì)較大。因此，當(dāng)家庭購(gòu)買金融產(chǎn)品的可能性越大，越會(huì)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生。這是因?yàn)樵谛滦娃r(nóng)業(yè)主體涌現(xiàn)的背景下，各銀行金融支持主體推出了眾多針對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼等服務(wù)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的信貸產(chǎn)品［24，25］。當(dāng)農(nóng)戶購(gòu)買這些金融惠農(nóng)產(chǎn)品后，不僅會(huì)正面影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，還會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶與金融機(jī)構(gòu)之間的農(nóng)業(yè)資金鏈的流動(dòng)，提高農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)的流動(dòng)性，在一定程度上有益于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平；當(dāng)家庭發(fā)生重大事件的可能性越大，越會(huì)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的發(fā)生。因?yàn)楫?dāng)家庭中有重大事件發(fā)生時(shí)，會(huì)使家庭中的資源配置發(fā)生一定程度的變化。通常重大事件會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)消耗人力物力在非農(nóng)業(yè)上，農(nóng)民還需要考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金約束問題，這都會(huì)影響家庭對(duì)資源配置的短期調(diào)整，例如農(nóng)戶可能會(huì)通過出租小面積土地或其他方式來減少本年度務(wù)農(nóng)工作量、增加流動(dòng)資金，這些行為在一定程度上促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)。當(dāng)教育程度越高，越可能流轉(zhuǎn)土地。因?yàn)闃颖窘逃潭仍礁邥r(shí)，意味著樣本的學(xué)習(xí)和執(zhí)行土地流轉(zhuǎn)政策的能力越強(qiáng)，能較為清晰的分析土地流轉(zhuǎn)的利弊，相對(duì)于不了解政策的農(nóng)戶，土地流轉(zhuǎn)的可能性更大。并且較高的教育程度，意味著樣本可以根據(jù)自己的知識(shí)技能從事相關(guān)的非農(nóng)活動(dòng)，增加勞動(dòng)力向外轉(zhuǎn)移的可能性，當(dāng)樣本所在家庭的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模達(dá)0.42時(shí)，會(huì)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的發(fā)生。但在Model 2中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模較高，農(nóng)戶對(duì)土地的依賴程度相對(duì)較小，導(dǎo)致以上變量不再促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。

在Model 2中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的系數(shù)為0.4，反映了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模與土地流轉(zhuǎn)是正相關(guān)關(guān)系。但這并不能證明二者之間有因果關(guān)系，因?yàn)橐韵略蚨加锌赡茉斐啥叩恼嚓P(guān)關(guān)系，但并非因果關(guān)系：1.發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)的家庭可能本身的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模較大。2.可能存在一些未包含在控制變量?jī)?nèi)，但影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的因素，比如地域特征等因素。3.勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的值可能在度量過程中存在誤差。

因此，要控制內(nèi)生性來證實(shí)因果關(guān)系，不能只用簡(jiǎn)單的Probit進(jìn)行估計(jì)。

（一）IV-Probit模型估計(jì)結(jié)果

因?yàn)镻robit模型不能解決勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模與土地流轉(zhuǎn)之間的內(nèi)生性問題，因此使用工具變量法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。用工具變量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為的影響，見表3。

表3 IV-Probit模型估計(jì)結(jié)果

1.IV-Probit模型估計(jì)結(jié)果（Model 3）

在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模≤0.42的樣本組中，在決定是否使用工具變量前，需要對(duì)該樣本組進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果為0.0203，這表示在1%顯著性水平下接受勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模是外生變量的原假設(shè)，說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模之間沒有內(nèi)生性，因此在該樣本組中，不需要用工具變量法進(jìn)行再估計(jì)。

2.IV-Probit模型估計(jì)結(jié)果（Model 5）

在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模>0.42的樣本組中，先判斷該模型是否需要進(jìn)行工具變量法。對(duì)該樣本組進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果為0.0064，在1%顯著性水平下認(rèn)為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模是內(nèi)生變量；使用兩階段最小二乘回歸對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，Model 6中的估計(jì)結(jié)果為：Durbin檢驗(yàn)的p值為0.0072、Hausman檢驗(yàn)的p值為0.0074，兩個(gè)檢驗(yàn)均在1%顯著性水平上拒絕勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模是外生變量的原假設(shè)，即勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模為內(nèi)生變量。綜上所述，當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模>0.42時(shí)，需要用工具變量法進(jìn)行再估計(jì)。

在本研究中，內(nèi)生變量數(shù)量與工具變量數(shù)量相等，因此需要檢驗(yàn)工具變量是否為弱工具變量。檢驗(yàn)結(jié)果（Model 6）表明，2SLS模型估計(jì)的第一階段F值為11.79>8.96［26］，且Minimum eigenvalue statistic（最小特征統(tǒng)計(jì)量）的值為10.0411，大于Stock/Yogo檢驗(yàn)表中15%水平上的臨界值8.96。綜上，認(rèn)為該模型中不存在弱工具變量。在Model 4中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模與工具變量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基準(zhǔn)回歸中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過1%置信水平上的顯著性檢驗(yàn)，符合工具變量的選擇條件。在Model 5、Model 6中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的系數(shù)均為正且分別在1%和5%水平上顯著。

綜合基準(zhǔn)模型和工具變量回歸模型的結(jié)果可知：當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)?！?.42時(shí)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)土地流轉(zhuǎn)的促進(jìn)或抑制作用不顯著，當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模>0.42時(shí)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移顯著促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。該實(shí)證結(jié)果與本研究的理論分析中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)有階段性影響的推斷一致。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS2018）數(shù)據(jù)，從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是動(dòng)態(tài)過程的角度，探討勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響，以及影響土地流轉(zhuǎn)的其他因素。通過采用Probit模型與IV-Probit模型檢驗(yàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響。研究發(fā)現(xiàn)如下：首先，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)具有階段性影響。當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)?！?.42時(shí)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)土地流轉(zhuǎn)的作用不顯著，而當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模>0.42時(shí)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移顯著促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，在使用工具變量控制內(nèi)生性后，該結(jié)論依舊成立。其次，農(nóng)業(yè)家庭中購(gòu)買金融產(chǎn)品的可能性越大、教育程度越高都會(huì)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。從政策推廣的角度看，增加農(nóng)戶對(duì)于金融產(chǎn)品的購(gòu)買欲、為農(nóng)戶學(xué)習(xí)或深造提供良好環(huán)境是推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)發(fā)展的政策方向之一。第三，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模存在相關(guān)關(guān)系。根據(jù)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在1%的顯著性水平上與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模相關(guān)。對(duì)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移市場(chǎng)，減少社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響，是形成良性競(jìng)爭(zhēng)的條件。

（二）啟示

基于以上研究結(jié)論，提出以下建議：

第一，穩(wěn)定當(dāng)前勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成果，完善勞動(dòng)力市場(chǎng)及異地社會(huì)保障體制。通過建立異地社會(huì)保障服務(wù)中心等機(jī)構(gòu)，為已實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力解決關(guān)于異地就醫(yī)、異地養(yǎng)老、拖欠工資等相關(guān)問題，以此保持家庭當(dāng)前的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模，并在一定程度上，為有轉(zhuǎn)移需求但未實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力解決后顧之憂。這對(duì)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)?！?.42的家庭，能夠提高勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模，當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模超過0.42時(shí)便可促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)?；l(fā)展，實(shí)現(xiàn)土地的最大效用化；對(duì)于農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模>0.42的家庭，鼓勵(lì)已轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力在城市中穩(wěn)定，防止已轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力回流。

第二，鼓勵(lì)開發(fā)多種農(nóng)業(yè)信貸產(chǎn)品，鼓勵(lì)農(nóng)戶學(xué)習(xí)相關(guān)政策。通過成立“土地銀行”相關(guān)部門為土地的流通提供服務(wù)、發(fā)行“地租分期貸款”、“農(nóng)機(jī)貸”、“大災(zāi)險(xiǎn)”等金融產(chǎn)品分擔(dān)農(nóng)戶承包土地的風(fēng)險(xiǎn)，以此鼓勵(lì)農(nóng)戶承包土地，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的資金鏈流動(dòng)以及農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，從而推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)。在政策與金融產(chǎn)品都為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)打下基礎(chǔ)后，可以在非農(nóng)忙時(shí)，委派工作人員通過組織政策問答會(huì)、分享典型案例等方式向農(nóng)戶推廣土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策與金融產(chǎn)品的使用方法，盡可能的消除農(nóng)戶的后顧之憂，為農(nóng)戶充分實(shí)施相關(guān)政策以及購(gòu)買和使用金融產(chǎn)品打下基礎(chǔ)，促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)發(fā)展。

第三，加大非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)宣傳力度，建立相關(guān)職業(yè)技能培訓(xùn)。由于農(nóng)戶通常選擇在實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)后才流轉(zhuǎn)土地，因此推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)的發(fā)展，需要先解決非農(nóng)就業(yè)的問題?？梢酝ㄟ^建立跨省市的非農(nóng)就業(yè)信息交流平臺(tái)，安排需要?jiǎng)趧?dòng)力的單位與鄉(xiāng)鎮(zhèn)工作人員交流傳遞非農(nóng)就業(yè)信息的方式，合理拓寬就業(yè)機(jī)會(huì)的消息流通渠道，為需要就業(yè)機(jī)會(huì)的農(nóng)戶與需要?jiǎng)趧?dòng)力的單位之間搭建橋梁，讓需要就業(yè)機(jī)會(huì)的農(nóng)戶有選擇。在二者之間的橋梁搭建完成后，還需要在上崗前與上崗單位合作進(jìn)行相關(guān)職業(yè)技能培訓(xùn)，為農(nóng)戶穩(wěn)定就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，盡可能的提高就業(yè)質(zhì)量，農(nóng)戶的穩(wěn)定就業(yè)有助于促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。