摘"要:電商飛速發(fā)展的背景下,在研究縣域物流與電商關(guān)系的基礎(chǔ)上,以張家港市為例,探究張家港市物流與電商的耦合發(fā)展現(xiàn)狀、耦合發(fā)展過程中存在的問題,進而基于電商物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究二者耦合發(fā)展機制。
關(guān)鍵詞:縣域物流;電商;耦合;機制
中圖分類號:F25"""""文獻標識碼:A""""""doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.22.009
隨著電商的飛速發(fā)展,縣域物流與電商之間的關(guān)系越來越密切??h域物流與電商的耦合發(fā)展,既可以促進縣域經(jīng)濟的發(fā)展,也可以提高電商的配送效率和服務質(zhì)量。筆者以張家港市為例,將從縣域物流與電商發(fā)展現(xiàn)狀及出現(xiàn)的問題、縣域物流與電商耦合發(fā)展機制等方面進行探究。
1"縣域物流與電商的基本概述
1.1"縣域物流
縣域物流作為現(xiàn)代流通體系的重要組成部分,即在縣域范圍內(nèi),物流活動范圍由縣域輻射到鄉(xiāng)鎮(zhèn),提供從生產(chǎn)地到消費地的商品流通服務。
縣域物流的典型特征主要包括以下幾個方面:(1)分散性??h域物流的典型特征是地理位置分散,交通不便。縣城往往位于山區(qū)或農(nóng)村地區(qū),道路交通條件差,物流運輸成本高。(2)薄弱性。縣域物流基礎(chǔ)設施相對薄弱,倉儲設施、運輸設備、信息化技術(shù)等方面相對滯后,難以滿足現(xiàn)代物流需求。(3)低水平性??h域物流服務水平相對較低,物流企業(yè)技術(shù)水平、管理水平、服務水平等方面存在不足,難以滿足客戶需求。(4)規(guī)模小、需求結(jié)構(gòu)簡單??h域物流市場規(guī)模相對較小,物流企業(yè)數(shù)量有限,物流市場競爭程度相對較低。其需求結(jié)構(gòu)以農(nóng)產(chǎn)品、輕工業(yè)制品、建材等為主,物流需求量相對較小,物流流向相對簡單。(5)高成本性??h域物流成本相對較高,運輸距離長、交通不便、物流基礎(chǔ)設施薄弱等因素導致物流成本較高。
1.2"縣域物流與電商之間的關(guān)系
一方面,電商的發(fā)展促進了縣域物流的發(fā)展。隨著電商的興起,越來越多的消費者通過網(wǎng)購獲取商品,這就需要依靠物流企業(yè)提供快速、高效的配送服務。為了滿足這一需求,縣域物流企業(yè)不斷提升自身服務水平,加強物流基礎(chǔ)設施建設,提升企業(yè)管理和運營水平,從而滿足電商快速發(fā)展的需求。另一方面,縣域物流的發(fā)展也促進了電商的發(fā)展。縣域物流企業(yè)在滿足本地市場需求的同時,也可以為電商提供配送服務,幫助電商拓展市場。同時,縣域物流企業(yè)還可以為電商提供倉儲、分揀、包裝等服務,幫助電商企業(yè)降低成本,提高效率。由此可見,縣域物流和電商之間的關(guān)系是相互促進的,兩者的發(fā)展都離不開另一方的支持,雙方通過合作,可以實現(xiàn)資源共享,優(yōu)勢互補,實現(xiàn)共贏發(fā)展。
2"張家港物流與電商的耦合發(fā)展現(xiàn)狀
張家港地處我國長江下游南岸,是江蘇省縣級市之一,由蘇州市代管。張家港處于長三角地區(qū),擁有優(yōu)越的地理位置和完善的交通運輸網(wǎng)絡,其下轄3個街道、7個鎮(zhèn),另有5個功能區(qū),具有港口區(qū)位優(yōu)勢。
張家港是我國物流業(yè)的重要城市之一,也是電商物流發(fā)展較早的城市之一。隨著電商行業(yè)的快速發(fā)展,張家港物流與電商之間的耦合發(fā)展已經(jīng)形成了良好的局面,具體表現(xiàn)為以下幾個方面。
2.1"電商企業(yè)入駐
越來越多的電商企業(yè)選擇在張家港設立倉儲中心,以便更好地服務于華東地區(qū)和全國各地的客戶。例如,京東、蘇寧、天貓等電商企業(yè)紛紛在張家港設立了倉儲中心。
2.2"物流企業(yè)發(fā)展
張家港的物流企業(yè)也在不斷發(fā)展壯大,提供更加專業(yè)、高效的物流服務,以滿足電商企業(yè)的需求。物流企業(yè)通過引進先進的信息技術(shù)和物流設備,提高了配送效率和服務質(zhì)量,實現(xiàn)了物流與電商的無縫對接。例如,張家港港區(qū)物流園、張家港保稅物流中心等物流企業(yè)不斷完善其物流網(wǎng)絡,提高物流效率。
2.3"信息化建設
張家港物流企業(yè)和電商企業(yè)都在積極推進信息化建設,通過物流信息平臺、云計算等技術(shù)手段,實現(xiàn)信息共享、快速響應、智能化管理等目標,提高物流效率和服務質(zhì)量。
2.4"服務質(zhì)量提升
張家港物流企業(yè)與電商企業(yè)加強合作,共同推動電商物流發(fā)展。電商企業(yè)和物流企業(yè)都注重提升服務質(zhì)量和用戶體驗,通過提供定制化服務、加強售后服務等措施,提高客戶滿意度,增強核心競爭力。
2.5"推進物流與電商融合發(fā)展的政策
張家港市積極推動物流與電商的融合發(fā)展,政府出臺了一系列扶持政策,支持物流企業(yè)和電商企業(yè)的合作和發(fā)展。政府加強基礎(chǔ)設施建設,提高物流配送網(wǎng)絡覆蓋率,為電商物流的發(fā)展提供了有力的保障。加快推進電商物流園區(qū)建設,打造具有全球競爭力的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)體系。
3"張家港物流與電商耦合發(fā)展過程中存在的問題
張家港物流與電商之間的耦合發(fā)展在推動張家港經(jīng)濟發(fā)展和促進物流電商融合發(fā)展方面取得了顯著的成效,但在實踐過程中也存在一些問題。
3.1"物流基礎(chǔ)設施建設滯后
雖然張家港的物流業(yè)發(fā)展比較成熟,但在物流基礎(chǔ)設施建設方面仍存在滯后的問題。部分物流企業(yè)的設施建設滯后,倉儲設施、配送車輛等設施不足,影響了物流配送的效率和質(zhì)量。尤其在冷鏈物流、跨境電商等方面,物流基礎(chǔ)設施建設還需要進一步加強。
3.2"物流服務質(zhì)量不高,物流配送效率低
部分物流企業(yè)的服務質(zhì)量不高,存在配送延遲、物品損壞等問題,影響了電商平臺的用戶體驗。尤其是一些小型物流企業(yè)技術(shù)水平、管理水平、服務水平等方面均存在不足,無法滿足電商企業(yè)的高品質(zhì)物流服務需求。由于一些物流企業(yè)基礎(chǔ)設施薄弱,物流配送效率低,難以滿足電商企業(yè)的快速配送需求。
3.3"缺乏標準化管理,信息共享不暢
部分物流企業(yè)缺乏標準化管理,存在管理混亂、信息不透明等問題,難以滿足電商企業(yè)的需求。一些物流企業(yè)與電商平臺的信息共享不暢,導致訂單信息不準確、配送不及時等問題。
3.4"存在網(wǎng)絡安全風險
隨著物流信息化程度的提高,物流企業(yè)面臨著網(wǎng)絡安全風險,需要加強網(wǎng)絡安全防范。
3.5"價格競爭激烈
由于整個物流市場競爭激烈,物流企業(yè)之間的價格競爭比較激烈,導致物流企業(yè)的利潤空間較小。因為利潤空間較小,所以部分物流企業(yè)就很難發(fā)展,因此無法提升服務水平和質(zhì)量。
3.6"人才短缺
由于物流企業(yè)在發(fā)展過程中需要一定的技術(shù)和管理能力的人才,而人才短缺是制約物流企業(yè)發(fā)展的重要因素之一。部分物流企業(yè)缺乏高素質(zhì)的人才儲備,難以滿足物流和電商發(fā)展的需要。
總之,張家港物流與電商之間的耦合發(fā)展面臨著一些問題和挑戰(zhàn),需要相關(guān)企業(yè)和政府共同努力,加強合作,提升物流配送效率和服務質(zhì)量,建立完善的物流配送網(wǎng)絡,實現(xiàn)共贏發(fā)展。今后應加強基礎(chǔ)設施建設、提高服務水平、拓展市場空間,推動物流和電商的健康發(fā)展。
4"基于電商物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)探究張家港物流與電商耦合發(fā)展機制
4.1"電商物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)簡介
電商物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)V1.0是一款為研究區(qū)域電商與物流發(fā)展的協(xié)同度的快速算法實現(xiàn),通過實現(xiàn)一系列的數(shù)據(jù)分析算法來研究電商系統(tǒng)與物流系統(tǒng)各子系統(tǒng)間的相互融合、協(xié)作產(chǎn)生互惠互利、協(xié)同共生的協(xié)同效應,同時該分析系統(tǒng)使用范圍可推廣至更多領(lǐng)域。
電商物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)"V1.0包含如下功能:1、關(guān)聯(lián)度分析。針對用戶數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)度分析的需求,用戶可以自己根據(jù)不同的場景選擇不同的分析方法。2、多種分析方法。對于不同的數(shù)據(jù)情況,有以下四種分析方法可供選擇:(1)灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA);(2)熵值法(EM);(3)主成分分析法(PCA);(4)K-means聚類分析法。3、數(shù)據(jù)導出。所有結(jié)果可以導出為CSV文件,可供用戶進行下一步分析處理。
4.2"電商物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)操作流程
縣域物流與電商之間的耦合發(fā)展機制可以基于電商物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用四種分析方法進行分析,接下來以熵值法為例說明操作流程。
4.2.1"算法介紹
熵值法是指“熵”應用在系統(tǒng)論中的信息管理方法。熵越大說明系統(tǒng)越混亂,攜帶的信息越少,熵越小系統(tǒng)越有序,攜帶的信息越多。熵,英文名為entropy,是德國物理學家克勞修斯在1850年創(chuàng)造的一個術(shù)語,它用來表示一種能量在空間中分布的均勻程度。熵是熱力學的一個物理概念,是體系混亂度(或無序度)的量度,用S表示。
在信息論中,熵是對不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越?。恍畔⒘吭叫?,不確定性越大,熵也越大。根據(jù)熵的特性,我們可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響越大。
4.2.2"算法原理
第一步,構(gòu)建初始評價指標數(shù)據(jù)矩陣。
假設有m個評價方案,n個評價指標,則構(gòu)成了初始評價指標數(shù)據(jù)矩陣X=xijm×n。
Xij=x11x12x21x22…x1n…x2nxm1xm2…xmn
第二步,無量綱化處理。
由于系統(tǒng)中各因素列中的數(shù)據(jù)可能因量綱不同,不便于比較或在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此在進行灰色關(guān)聯(lián)度分析時,一般都要進行數(shù)據(jù)的無量綱化處理。
對矩陣X=xij)m×n"進行無量綱標準化處理,得到矩陣Uij。
Uij=u11u12u21u22…u1n…u2num1um2…umn
第三步,計算各評價指標的熵值。
按照如下公式可計算得到各評價指標的熵值:
ej=-lnm-1*∑ni=1pij*lnpij
其中,pxij=uij/∑ni=1uij。若pij=0,則定義
pij*lnpij=0
第四步,計算各評價指標的權(quán)重。
計算方式如下:
wj=1-ejn-∑ej,j=1,2,…n
4.2.3"電商物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)操作流程
(1)安裝。本產(chǎn)品可經(jīng)過App"Store應用商店直接搜索進行下載。
(2)選擇分析算法。在主界面選擇所要使用的數(shù)據(jù)分析算法,光標移動到某個算法時會反色顯示,點擊即可選中該算法進入下一步。
(3)導入數(shù)據(jù)。選擇EM熵值法后,進入EM熵值法的數(shù)據(jù)分析頁面。
(4)選擇分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)導入成功后,進入數(shù)據(jù)選擇界面。如圖1所示,左側(cè)為從文件中解析得到的各列數(shù)據(jù),右側(cè)為EM熵值法分析所需要使用到的數(shù)據(jù)項。然后,如圖2添加數(shù)據(jù),選中左側(cè)源數(shù)據(jù),按照待分析的欄目點擊藍色按鈕添加至相應隊列。
(5)參數(shù)配置。數(shù)據(jù)添加完成之后點擊“下一步”進入?yún)?shù)配置界面(圖3)。配置無量綱化處理可根據(jù)所需算法選擇如下三種分析方法中的一種:①線性比例變換法;②極差變換法;③0均值標準化。
(6)分析結(jié)果。參數(shù)配置完成之后,可點擊開始分析進入下一步,得到分析結(jié)論(圖4)。左側(cè)為結(jié)果數(shù)據(jù)選項卡,右側(cè)為具體結(jié)論。點擊“綜合數(shù)據(jù)”顯示各指標權(quán)重,點擊“熵值”顯示各指標熵值。
(7)導出數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)結(jié)果頁面,點擊“導出數(shù)據(jù)”,可將最終數(shù)據(jù)導出成CSV格式的文件。
4.3"張家港物流與電商耦合發(fā)展機制
4.3.1"企業(yè)合作機制
張家港物流企業(yè)和電商企業(yè)通過深化合作機制,建立長期的合作關(guān)系,共同推動電商物流的發(fā)展,實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補。例如,物流企業(yè)可以與電商企業(yè)簽訂長期合作協(xié)議,實現(xiàn)互利共贏。物流企業(yè)引進先進的信息技術(shù)和物流設備,提高配送效率和服務質(zhì)量,為電商企業(yè)提供高效便捷的配送服務。
4.3.2"服務升級機制
張家港物流企業(yè)不斷加強自身的技術(shù)升級和服務水平提升,提高配送效率和服務質(zhì)量,實現(xiàn)物流與電商的無縫對接。一方面,電商企業(yè)積極與物流企業(yè)合作,優(yōu)化配送模式,提高配送效率和準確率,降低配送成本,提升用戶體驗。另一方面,物流企業(yè)提供專業(yè)化物流服務,滿足電商企業(yè)的特定需求。例如,物流企業(yè)可以提供定制化配送服務,滿足電商企業(yè)的個性化配送需求。
4.3.3"信息化平臺建設機制
張家港物流企業(yè)建立信息化平臺,與電商企業(yè)實現(xiàn)信息共享,提高物流配送效率和準確率。例如,物流企業(yè)可以通過與電商平臺的對接,自動獲取訂單信息,實現(xiàn)快速配送和準確配送,真正實現(xiàn)電商物流全鏈路在線協(xié)同業(yè)務模式。
4.3.4"創(chuàng)新發(fā)展機制
張家港物流企業(yè)和電商企業(yè)不斷創(chuàng)新,推出新的物流配送模式和服務模式,滿足用戶需求,提高用戶體驗。
同時,物流企業(yè)和電商企業(yè)也積極探索新的商業(yè)模式和盈利模式,實現(xiàn)共同發(fā)展。
4.3.5"政府引導機制
張家港政府出臺一系列扶持政策,引導物流企業(yè)和電商企業(yè)相互合作,促進電商物流的發(fā)展。例如,政府可以為物流企業(yè)提供稅收優(yōu)惠政策,為電商企業(yè)提供物流補貼等政策支持。政府進一步加強基礎(chǔ)設施建設,提高物流配送網(wǎng)絡覆蓋率,提高倉儲配送效率,滿足電商企業(yè)的配送需求,為電商物流的發(fā)展提供有力保障。另外,可以鼓勵物流企業(yè)建立智能化倉庫,實現(xiàn)快速配送和準確配送。
綜上所述,張家港物流與電商之間的耦合發(fā)展機制是一個多方面的系統(tǒng)工程,需要物流企業(yè)、電商企業(yè)、用戶和政府共同參與,通過不斷創(chuàng)新和合作,實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補,共同促進張家港經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步。
5"結(jié)語
張家港物流與電商之間的耦合發(fā)展是一個相互促進、互利共贏的過程。在這個過程中,物流企業(yè)和電商企業(yè)通過合作,實現(xiàn)了資源共享、優(yōu)勢互補,推動了張家港經(jīng)濟的發(fā)展和物流電商行業(yè)的健康發(fā)展。張家港物流和電商之間的合作模式不斷創(chuàng)新,從最初的簡單對接,到現(xiàn)在的深度合作,體現(xiàn)了合作共贏的精神。物流企業(yè)積極提升服務質(zhì)量和配送效率,通過信息化技術(shù)提高配送準確率和速度,滿足電商企業(yè)和用戶的需求。同時,電商企業(yè)也積極與物流企業(yè)合作,優(yōu)化配送模式,提高配送效率和準確率,降低配送成本,提升用戶體驗。然而,在二者耦合發(fā)展過程中,也存在一些問題,如物流配送效率不高、信息化水平不足、服務質(zhì)量不高等。
總之,張家港物流與電商之間的耦合發(fā)展是一項長期且復雜的過程,需要各方持續(xù)努力、加強合作,實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補,推動物流和電商的健康發(fā)展,促進張家港經(jīng)濟的繁榮。同時,政府也將繼續(xù)加大對物流和電商的支持力度,出臺相關(guān)政策,為物流和電商的發(fā)展提供更良好的環(huán)境和條件。
參考文獻
[1]賀穎.廣東清遠農(nóng)村電商及物流服務體系建設現(xiàn)狀及問題研究[J].中國商論,2023,(5):103105.
[2]李晶.基于縣域經(jīng)濟角度下的農(nóng)村地區(qū)電商物流有效發(fā)展舉措分析[J].中國儲運,2022,(9):7374.
[3]耿文娟.縣域經(jīng)濟視角下農(nóng)村電商物流發(fā)展對策[J].物流科技,2022,45(7):5759.
[4]趙秀娟,熊政力,趙振亞,等.面向縣域經(jīng)濟發(fā)展的甘肅農(nóng)村電商與物流融合發(fā)展策略[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2020,31(6):7980.
[5]竇婧嘉.吉林省縣域直播電商促進農(nóng)村發(fā)展的策略研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2021,32(3):139140.
[6]孫琳.河北省縣域物流與農(nóng)村電商耦合發(fā)展研究[D].河北:河北經(jīng)貿(mào)大學,2020.
[7]郭志清.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)村電商物流服務質(zhì)量提升的路徑選擇[J].商業(yè)經(jīng)濟,2019,(8):5455.
[8]盧美琪,龐燕,顏靜,等.縣域經(jīng)濟視角下農(nóng)村電商物流發(fā)展對策[J].物流技術(shù),2019,38(5):14.
[9]何青,桂小奮,袁夢婷,等.祁東縣域電商物流配送的現(xiàn)狀、問題及對策研究[J].經(jīng)濟研究導刊,2019,(32):3839.
[10]沙洲職業(yè)工學院,周渝霞.電商物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)V1.0(12450532),2023.03.27.