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        大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合的理論邏輯與實踐路徑

        2023-04-29 00:00:00王文溢劉介明楊雪純
        科技創(chuàng)業(yè)月刊 2023年5期

        摘 要:在從工業(yè)社會向信息社會演變過程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)使專利數(shù)據(jù)采集更加全面、分析更加高效、挖掘更加精準、可視化更加直觀。知識產(chǎn)權(quán)制度體系可以為數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、匯聚、流轉(zhuǎn)和治理提供全鏈條保護。從理論上剖析大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合的邏輯關(guān)系,探討二者融合發(fā)展的必要性與可行性;根據(jù)國內(nèi)外立法和司法實踐,指出目前融合發(fā)展存在的三大瓶頸,即數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定模糊、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護乏力與數(shù)據(jù)要素安全監(jiān)管不易。針對存在的問題,提出了大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的三條實踐路徑:堅持數(shù)據(jù)發(fā)展與規(guī)范并重、推動大數(shù)據(jù)保護制度建設(shè)與加強數(shù)據(jù)安全平臺治理。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);知識產(chǎn)權(quán);融合發(fā)展;實踐路徑

        中圖分類號:TP311.13;D913 文獻標識碼:A Doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202209103

        Research on the Theoretical Logic and Practical Path of Big Data and Intellectual Property Integration

        Wang Wenyi,Liu Jieming,Yang Xuechun

        (School of Law, Humanities and Social Sciences, Wuhan University of Technology,Wuhan 430000,China)

        Abstract:In the process of evolution from industrial society to information society, big data technology makes patent data collection more comprehensive, analysis more efficient, mining more accurate, and visualization more intuitive. The intellectual property system can provide full chain protection for the production, convergence, circulation and governance of data elements. This paper theoretically analyzes the logical relationship between big data and intellectual property integration, and discusses the necessity and feasibility of their integration and development; At the same time, according to domestic and foreign legislation and judicial practice, it points out that there are three bottlenecks in the current integration development: vague definition of data property rights, weak protection of data intellectual property rights, and difficult security supervision of data elements; Finally, in view of the existing problems, three practical paths for the integrated development of big data and intellectual property are proposed: adhere to the equal emphasis on data development and standardization, promoting the construction of big data protection system and strengthening data security and platform governance.

        Key Words:Big Data; Intellectual Property; Integrated Development; Practice Path

        0 引言

        與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比,數(shù)據(jù)要素具有非競爭性、價值差異性和強外部性、跨時空快速流動性等新特征,這使得數(shù)據(jù)要素有可能對生產(chǎn)力提升產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)[1]。本文梳理國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,總結(jié)出大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展中面臨的現(xiàn)實問題:一是數(shù)據(jù)法律屬性界定不明,難以劃分數(shù)據(jù)權(quán)屬;二是大數(shù)據(jù)本身形式復(fù)雜,數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護乏力;三是數(shù)據(jù)政府職能轉(zhuǎn)變困難,數(shù)據(jù)管理能力亟待提升。基于此,本文重點探討如何進一步拓展大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的實踐路徑,并深入分析以下4個關(guān)鍵問題:一是大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)兩者之間的理論邏輯;二是地方各級政府、創(chuàng)新主體、大數(shù)據(jù)服務(wù)商在知識產(chǎn)權(quán)運營領(lǐng)域發(fā)揮的作用;三是大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展中存在的制約因素;四是大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的實踐路徑。

        1 大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的理論邏輯

        當前,知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大,且呈現(xiàn)資源急速增長的趨勢,大數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)之間存在著互相促進、交叉融合的內(nèi)在聯(lián)系,以“互聯(lián)網(wǎng)+”為驅(qū)動,使不同類型的數(shù)據(jù)高度集成與協(xié)同。

        1.1 大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)聯(lián)分析

        研究機構(gòu)Gartner將“大數(shù)據(jù)”定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來應(yīng)對海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。IBM提出了大數(shù)據(jù)的5V特性:海量性(Volume)、高速性(Velocity)、多樣性(Variety)、價值性(Value)和真實性(Veracity)[2]。被譽為國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時代》提到,大數(shù)據(jù)技術(shù)變革使人類社會的認知能力取得突破性的提高,其深入應(yīng)用將徹底改變社會的運作方式。

        在從工業(yè)社會向信息社會演變過程中,大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)作為創(chuàng)新發(fā)展的重要資源和核心要素,已上升到實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的國家戰(zhàn)略,共同構(gòu)成創(chuàng)新型國家建設(shè)、深化改革、提振經(jīng)濟的一體兩翼[3]。大數(shù)據(jù)是促進知識產(chǎn)權(quán)新業(yè)態(tài)發(fā)展的技術(shù)支撐,可以提升我國知識產(chǎn)權(quán)管理部門工作效率及知識產(chǎn)權(quán)申請質(zhì)量。知識產(chǎn)權(quán)是利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新技術(shù)形態(tài)的應(yīng)用載體,可以連接起相互獨立的碎片化知識產(chǎn)權(quán)信息與應(yīng)用,為數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、匯聚﹑流轉(zhuǎn)和治理提供全鏈條保護,形成信息共享的知識產(chǎn)權(quán)良性循環(huán)生態(tài)圈。大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)互相促進、交叉,共同推動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素深度融合,形成“互聯(lián)網(wǎng)+”新形態(tài)。完善的頂層設(shè)計、完備的知識產(chǎn)權(quán)保障機制和開放共享的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源是新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的競爭手段,通過制定兩者相融合的“互聯(lián)網(wǎng)+”標準體系,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)升級的環(huán)境,將為經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)提供不竭動力。

        1.2 大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的必要性與可行性

        在司法實踐中,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展下新型商業(yè)模式產(chǎn)生了具有財產(chǎn)價值的數(shù)據(jù)信息,根據(jù)信息的具體內(nèi)容或者類型,可將其納入知識產(chǎn)權(quán)制度體系或者通過競爭法予以保護[4]。在全球化背景下,大數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代生活中重要的交流媒介和信息載體。全球新冠肺炎疫情蔓延期間,世界經(jīng)濟在不穩(wěn)定因素的影響下持續(xù)衰退,而數(shù)字化經(jīng)濟仍然保持高速增長。各國不斷探索數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展方向,細化國家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,強化數(shù)據(jù)機構(gòu)協(xié)同與數(shù)據(jù)應(yīng)用,進一步深挖數(shù)據(jù)資源價值,數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實施已成為形成國際競爭新優(yōu)勢、提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的重要選擇。通過與科研創(chuàng)新深度結(jié)合,我國大數(shù)據(jù)技術(shù)已應(yīng)用到經(jīng)濟發(fā)展的新領(lǐng)域新業(yè)態(tài),大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)的融合發(fā)展為“十四五”規(guī)劃中提出的“激活數(shù)據(jù)要素潛能”奠定了堅實的基礎(chǔ)。

        2 大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的政策與實踐

        政府作為宏觀調(diào)控者和微觀推動者,高度重視大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的部署與應(yīng)用,在知識產(chǎn)權(quán)保護中要矯正市場固有缺陷和規(guī)范私權(quán),具體措施包括:在宏觀層面制定知識產(chǎn)權(quán)政策與規(guī)則,在微觀層面實施知識產(chǎn)權(quán)行政保護[5]。在實踐中,以國家知識產(chǎn)權(quán)運營公共服務(wù)平臺為代表的運營機構(gòu)充分發(fā)揮其樞紐作用。

        2.1 融合發(fā)展政策指引

        從政策導(dǎo)向看,我國圍繞數(shù)據(jù)化的決策思路對大數(shù)據(jù)發(fā)展進行了一系列的頂層規(guī)劃?!笆奈濉币?guī)劃表明在大數(shù)據(jù)發(fā)展布局中,要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源在數(shù)字經(jīng)濟中的關(guān)鍵作用,完善大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施,讓大數(shù)據(jù)技術(shù)成為經(jīng)濟社會各領(lǐng)域新型產(chǎn)業(yè)的新理念、新資源和新動力,進一步加強數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則建設(shè)?!吨R產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)綱要(2021—2035年)》中明確提出“研究構(gòu)建數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護規(guī)則”“完善國家知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)中心和公共服務(wù)平臺”,旨在加快知識產(chǎn)權(quán)運營數(shù)據(jù)匯聚共享、推動知識產(chǎn)權(quán)運營數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)快速發(fā)展更有效地實現(xiàn)了對知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為的技術(shù)監(jiān)督,為政府部門及時、高效地提供更加全面、可靠的知識產(chǎn)權(quán)公共數(shù)據(jù)和信息,逐步形成了政府部門間數(shù)據(jù)共享、政府與企業(yè)、公眾互動治理、知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域信息共享的新業(yè)態(tài),為精細化治理提供了可能。

        2.2 融合發(fā)展實踐現(xiàn)狀

        按照“十四五”階段規(guī)劃和部署,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)借助不斷增強的數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢,已經(jīng)進入集成創(chuàng)新和深度應(yīng)用階段。在法律上,《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》相繼出臺,與《網(wǎng)絡(luò)安全法》共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)合規(guī)領(lǐng)域的“三駕馬車”,標志著我國數(shù)據(jù)合規(guī)的法律體系框架初步建立和完善。在技術(shù)上,大數(shù)據(jù)技術(shù)體系正在加速向各個領(lǐng)域擴散,已經(jīng)形成了一套完整的工具體系來支持數(shù)據(jù)資源的開發(fā)。在賦能業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展多點并重,逐漸向效率、安全和流通傾斜。在管理方面,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在實踐中將發(fā)展目標從提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的運用,旨在進一步充分釋放數(shù)據(jù)價值。在安全上,我國進入高度重視數(shù)據(jù)安全與監(jiān)管的新階段,當前企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的組織架構(gòu)以企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全確立管理體系為主,將安全監(jiān)管責任落實到各類數(shù)據(jù)上,為精準數(shù)據(jù)安全防控打下了堅實基礎(chǔ)。

        3 大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的制約因素

        在實踐中,數(shù)據(jù)要素流動涉及多種類別或情形并且受到很多因素的制約,遠未達到有序和充分共享的狀態(tài)[6]。目前,我國大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)的融合發(fā)展面臨數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)界定不明、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護乏力、數(shù)據(jù)要素安全監(jiān)管不易3個方面的瓶頸。

        3.1 數(shù)據(jù)要素權(quán)屬界定不明

        在理論上,對法律確權(quán)的理論探索仍未得到突破性發(fā)展?,F(xiàn)階段,個人信息保護和企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)進入新時代,但仍未出臺針對數(shù)據(jù)要素法律性質(zhì)、權(quán)利歸屬及司法救濟等問題的支撐性法律法規(guī)。一些地方立法嘗試探討模糊區(qū)數(shù)據(jù)元素的問題,但由于在實踐中難以落地,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的相關(guān)規(guī)定仍不明確。如何將客觀存在的新興數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為法律上認可的具體權(quán)利,已經(jīng)成為新時代法學研究和實踐操作亟待解決的重要問題[7]。

        在實踐中,由于數(shù)據(jù)權(quán)屬模糊未對數(shù)據(jù)進行分類分級。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面推進,數(shù)字經(jīng)濟是實現(xiàn)價值鏈整合延伸的關(guān)鍵,正如科斯定理中指出,明晰的產(chǎn)權(quán)制度是市場均衡效率的必備條件。目前,數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬問題存在局限性,若將數(shù)據(jù)所有權(quán)賦予收集人,數(shù)據(jù)所有權(quán)的排他性與“一數(shù)多權(quán)”的問題存在矛盾。若數(shù)據(jù)被收集者擁有數(shù)據(jù)所有權(quán),則個人難以實施有力的數(shù)據(jù)安全管理措施應(yīng)對數(shù)據(jù)風險,且難以激發(fā)企業(yè)對數(shù)據(jù)進行有效管理、維護和開發(fā)的積極性。

        3.2 數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護乏力

        知識產(chǎn)權(quán)對數(shù)據(jù)要素保護乏力的原因既有大數(shù)據(jù)本身形態(tài)復(fù)雜,不同法律的保護法益不同、價值取向存在差異的內(nèi)部原因;也有大數(shù)據(jù)之上不同權(quán)益人間往往因數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)享有不同權(quán)益,而權(quán)益人對大數(shù)據(jù)并不享有獨占性、排他性的所有權(quán)的外部原因。

        大數(shù)據(jù)強調(diào)的是數(shù)據(jù)的量,注重的是數(shù)據(jù)的混雜性,而非對數(shù)據(jù)的選擇或編排[8]。在大數(shù)據(jù)時代,通過檢索國家知識產(chǎn)權(quán)頒布的專利信息或企業(yè)所有公開的有關(guān)信息,充分運用大數(shù)據(jù)分析、測試和集成現(xiàn)有專利文獻、公開信息以及數(shù)據(jù),就可能得出相關(guān)技術(shù)可能的前沿研發(fā)方向和商業(yè)秘密,進行數(shù)據(jù)融合形成新的技術(shù)產(chǎn)品[9]。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟,各行業(yè)呈現(xiàn)出將大數(shù)據(jù)的收集、分析、預(yù)測予以標準化的趨勢,并且數(shù)據(jù)規(guī)模與編排的獨創(chuàng)性之間是背離關(guān)系,數(shù)據(jù)規(guī)模大、覆蓋范圍廣、價值高的數(shù)據(jù)反而不易體現(xiàn)獨創(chuàng)性。大數(shù)據(jù)時代互聯(lián)網(wǎng)平臺注重從數(shù)據(jù)中獲取和提取價值,往往對個人信息數(shù)據(jù)過度收集和處理,涉及隱私范圍廣、人員基數(shù)大,大量用戶的個人隱私權(quán)受到了嚴重的安全威脅。公開的算法等高科技手段能從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取情報,以干預(yù)或影響甚至改變消費者行為,用戶忽略了其個人隱私所受到的侵害,或迫于日常生活的需要,不得不接受運營商制定的服務(wù)協(xié)議和隱私政策,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過Cookie成為大數(shù)據(jù)分析的主體。由于信息不對稱,龐大的用戶信息常在未經(jīng)授權(quán)的情況下用于開發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,無法滿足用戶的隱私要求,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟中的市場失靈。

        知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的反壟斷、反不正當競爭等領(lǐng)域亟需圍繞大數(shù)據(jù)實踐環(huán)境完善立法。當法院在司法實踐中確認數(shù)據(jù)財產(chǎn)化保護的相關(guān)數(shù)據(jù)具有財產(chǎn)性利益或競爭性利益時常適用《反不正當競爭法》。從周延性和確定性的角度來看,基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中大數(shù)據(jù)的海量性、高速性和多樣性,《反不正當競爭法》無法詳盡描述一切數(shù)據(jù)相關(guān)的不正當競爭行為,繼而無法提供清晰規(guī)范的指導(dǎo)。

        3.3 數(shù)據(jù)要素安全監(jiān)管不易

        數(shù)據(jù)政府職能轉(zhuǎn)變困難,職能部門銜接不暢。數(shù)字政府建設(shè)是推進政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要途徑。在新一輪機構(gòu)改革后,知識產(chǎn)權(quán)管理部門的組織機構(gòu)相繼并入市場監(jiān)督管理部門,原有承擔公共服務(wù)職能的事業(yè)單位部門相繼整合。由于缺乏統(tǒng)一的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)標準和深度集成的業(yè)務(wù)架構(gòu),重大變革帶來的組織結(jié)構(gòu)調(diào)整使其市場監(jiān)管職能得以增強,但弱化了知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)職能,各地數(shù)字政務(wù)彼此獨立,各層級、各部門間業(yè)務(wù)功能存在監(jiān)管職權(quán)交叉重疊、協(xié)同效率低的問題。地方政府尚未形成知識產(chǎn)權(quán)保護閉環(huán)體系,難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享和數(shù)據(jù)集約化處理,導(dǎo)致大量高價值的數(shù)據(jù)資源無法互聯(lián)互通,沒有得到有效開發(fā)利用。

        智能數(shù)據(jù)平臺有待完善,數(shù)據(jù)安全監(jiān)管能力亟待提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,大數(shù)據(jù)思維的職能轉(zhuǎn)變建立在數(shù)字化價值的理解與數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度上。智能數(shù)據(jù)平臺是支撐政府部門和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。隨著業(yè)務(wù)數(shù)字化的全面發(fā)展,政府和企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)規(guī)模急速膨脹,數(shù)據(jù)應(yīng)用場景持續(xù)擴展,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重要性不斷提升。為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,對智能數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)提出了更高的技術(shù)能力要求。而數(shù)據(jù)安全風險已經(jīng)滲透至數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各個環(huán)節(jié),基于數(shù)據(jù)泄漏的潛在損失和風險,對數(shù)據(jù)安全監(jiān)管能力的要求趨于嚴格,完善的數(shù)據(jù)安全防范機制已成為智能數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的必要環(huán)節(jié)。

        4 拓展大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展新路徑

        當前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)劃分、法律保護和交易流轉(zhuǎn)滯后,引發(fā)了“數(shù)據(jù)孤島”“數(shù)據(jù)壟斷”等割裂化、不平衡發(fā)展趨勢[10]?;谖覈髷?shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展面臨的現(xiàn)實困境,應(yīng)堅持數(shù)據(jù)發(fā)展與規(guī)范并重、推動大數(shù)據(jù)保護制度建設(shè)、強化數(shù)據(jù)安全與平臺治理,進一步拓展融合實踐路徑。

        4.1 堅持數(shù)據(jù)發(fā)展與規(guī)范并重

        首先,對數(shù)據(jù)進行分類管理、分級保護。將數(shù)據(jù)要素分為個人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù),確立3種數(shù)據(jù)權(quán)益范圍后,根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度將其分為一般、重要、核心3個等級。在對數(shù)據(jù)分類分級的基礎(chǔ)上,建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)運行機制,建立高效合規(guī)的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度,完善數(shù)據(jù)要素權(quán)益保護制度和監(jiān)管體系,激發(fā)市場供需兩端積極性。

        其次,可將美國和歐盟國家的必需設(shè)施原則延伸到數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域,探索設(shè)立管理制度。根據(jù)個案的具體情況,在認定相關(guān)數(shù)據(jù)是否構(gòu)成必需設(shè)施時,在設(shè)施被壟斷者所控制的前提下,應(yīng)綜合考慮以下因素:第一,數(shù)據(jù)是否對市場競爭者不可或缺,且數(shù)據(jù)的開放能夠促進良性合理的競爭,并促進經(jīng)濟社會發(fā)展。第二,數(shù)據(jù)是否不可替代,從參與市場所需要的信息角度看,競爭者找不到可供替代的數(shù)據(jù),從社會角度看,重復(fù)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的成本是否過于巨大。第三,數(shù)據(jù)的開放是否影響數(shù)據(jù)擁有者本身的商品和服務(wù)質(zhì)量、引發(fā)數(shù)據(jù)泄露風險或侵害數(shù)據(jù)擁有者的利益。需要通過相關(guān)立法、判例和指南,構(gòu)筑數(shù)據(jù)適用必需設(shè)施原則的明確框架,對各因素的主次以及關(guān)鍵程度予以區(qū)分,列舉對經(jīng)營者拒絕交易行為的豁免規(guī)定,以此應(yīng)對平臺經(jīng)濟領(lǐng)域高速發(fā)展中數(shù)據(jù)壟斷的新挑戰(zhàn)。

        4.2 推動大數(shù)據(jù)保護制度建設(shè)

        利益平衡和價值判斷是推動大數(shù)據(jù)保護制度建設(shè)的核心,可從數(shù)據(jù)選擇或編排的方式和匯編者的價值判斷明確大數(shù)據(jù)產(chǎn)品獨創(chuàng)性標準。如果匯編者對大數(shù)據(jù)作品的收集、選擇、編排進行了主觀上的衡量與判斷,那么應(yīng)當遵循“辛勤原則”,認為該數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有獨創(chuàng)性,將其納入保護范圍。在互聯(lián)網(wǎng)平臺收集和處理個人信息數(shù)據(jù)時,應(yīng)在堅持促進數(shù)據(jù)流通、充分提取和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的前提下,兼顧信息主體合法權(quán)益,對數(shù)據(jù)開發(fā)者的權(quán)利做必要的約束和限制,保護大量用戶作為個體數(shù)據(jù)信息主體的隱私權(quán)不被侵害。對于個人信息的保護,建議引入遺忘權(quán)制度;對于相關(guān)利益的平衡,建議引入比例原則、適當性原則,要求必須基于保護個人隱私對大數(shù)據(jù)開發(fā)者權(quán)益提出限制措施。必要性原則要求對其限制采取的措施,必須是可選空間內(nèi)對其傷害最小的;均衡性原則要求人格權(quán)法益獲得的利益,應(yīng)當與大數(shù)據(jù)法益的限制程度大致相當。既不因過度保護而扼殺數(shù)據(jù)的流通,也不因大數(shù)據(jù)開發(fā)而侵犯用戶的隱私。

        我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展必須響應(yīng)“十四五”規(guī)劃提出的要求,加強互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟監(jiān)管,完善壟斷認定法律規(guī)范,打擊不正當競爭行為?;诒U仙鐣秸x和市場自由競爭的要求,作為我國重要的法律制度,《反壟斷法》和《反不正當競爭法》可從以下角度進行完善。首先,明確《反壟斷法》可應(yīng)用于保護個人隱私權(quán),并闡明其對個人隱私權(quán)保護的評估細節(jié),當互聯(lián)網(wǎng)平臺對侵犯用戶個人隱私權(quán)導(dǎo)致市場失靈,可通過證明經(jīng)營者濫用市場支配地位規(guī)制其不當行為。應(yīng)明確要求平臺不得強制用戶同意其服務(wù)條款和隱私政策才能獲得使用權(quán)。其次,要規(guī)制不正當競爭條款的適用順位,根據(jù)大數(shù)據(jù)時代反不正當競爭行為類型和特征,以實踐中司法機關(guān)能根據(jù)不同案情靈活運用法律條款為目的,明確適用《反不正當競爭法》的限制條件,防止原則條款的過度使用。并將數(shù)據(jù)運營商間競爭關(guān)系作為是否損害其他運營商利益的參考,以最大限度地擴大條款的救濟范圍,減少司法審判中的爭議。

        4.3 強化數(shù)據(jù)安全與平臺治理

        大數(shù)據(jù)治理視域下,知識產(chǎn)權(quán)保護體制在數(shù)據(jù)化治理思維的驅(qū)動下全面推進內(nèi)部制度變革,大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的實踐路徑有必要將數(shù)據(jù)安全治理納入總體國家安全觀。具體而言,可從職能變革與技術(shù)應(yīng)用層面予以重點推進。

        暢通的部門監(jiān)管銜接機制是未來知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)治理的目標和愿景。知識產(chǎn)權(quán)行政職能需要重塑公開透明的知識產(chǎn)權(quán)行政權(quán)責關(guān)系,轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在信息公開的共享機制和數(shù)據(jù)應(yīng)用的溝通機制,知識產(chǎn)權(quán)行政主管部門要加強技術(shù)支撐體系宣傳,積極為重點領(lǐng)域企業(yè)提供數(shù)據(jù)監(jiān)測服務(wù)。在技術(shù)層面,搭建政府數(shù)據(jù)綜合治理平臺。首先,組建圍繞業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管平臺,針對各類數(shù)據(jù)資源進行全景式的可視化跟蹤管理,并通過頂層設(shè)計突破傳統(tǒng)的單點防護方案,實現(xiàn)政府業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)安全風險聯(lián)防聯(lián)控。其次,完善面向數(shù)據(jù)開放的數(shù)據(jù)安全加固平臺。應(yīng)著重面向數(shù)據(jù)開放開展數(shù)據(jù)安全加固,針對數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)訪問等環(huán)節(jié)中的風險,利用數(shù)據(jù)識別算法、敏感接口識別策略以及智能識別引擎,出具實時數(shù)據(jù)安全加固方案。最后,構(gòu)建針對數(shù)據(jù)安全突發(fā)事件的應(yīng)急平臺:一方面可依托具備智能感知的風險監(jiān)管平臺和數(shù)據(jù)安全智能監(jiān)測系統(tǒng),為精準防范數(shù)據(jù)風險提供基礎(chǔ);另一方面,積極打造數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案庫、數(shù)據(jù)安全智能應(yīng)急決策引擎,針對匯聚的數(shù)據(jù)安全風險數(shù)據(jù)開展高效研判,及時對政府數(shù)據(jù)安全風險進行快速預(yù)警。

        5 結(jié)語

        “十四五”期間,我國將立足新發(fā)展階段,貫徹新發(fā)展理念,通過數(shù)據(jù)管理制度體系和技術(shù)工具的雙軌制,利用好數(shù)據(jù)要素這一重要抓手,進一步提高數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展水平。應(yīng)該進一步明確適用大數(shù)據(jù)糾紛的法律規(guī)范,加強基于大數(shù)據(jù)運用的知識產(chǎn)權(quán)保護機制和數(shù)據(jù)平臺管理,持續(xù)探索大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)理論邏輯與實踐路徑,為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系和新發(fā)展格局提供強大支撐,有利于我國搶占未來世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機。

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        (責任編輯:吳 漢)

        基金項目:武漢理工大學重慶研究院科技創(chuàng)新研發(fā)項目(TS2021-02);中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2022-zy-044)

        作者簡介:王文溢(1996-),男,武漢理工大學法學與人文社會學院碩士研究生,研究方向:知識產(chǎn)權(quán);劉介明(1973-),男,武漢理工大學法學與人文社會學院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向:知識產(chǎn)權(quán);楊雪純(1999-),女,武漢理工大學法學與人文社會學院碩士研究生,研究方向:知識產(chǎn)權(quán)。

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