人工智能對于改變社會生產(chǎn)生活模式，促進(jìn)社會進(jìn)步與發(fā)展的作用是積極的。人工智能作為一門熱門專業(yè)，越來越受到廣大學(xué)生的青睞，要在巨變的社會發(fā)展形勢下獲得更好的發(fā)展，就需要不斷地探索和創(chuàng)新教學(xué)模式。為學(xué)生的實踐應(yīng)用、創(chuàng)新創(chuàng)造提供更多的機(jī)會，產(chǎn)學(xué)研合作模式就是中職學(xué)校有效提升學(xué)生專業(yè)能力的最有效路徑。本文就人工智能的演化及特點(diǎn)、產(chǎn)學(xué)研合作模式的必要性以及實施策略進(jìn)行簡單闡述，以供參考。

一、 人工智能演化熱潮及其特點(diǎn)

所謂人工智能簡單來說，就是能夠利用技術(shù)手段與設(shè)備配合來不斷延伸并擴(kuò)展人類的智能。人工智能發(fā)展至今，對各行各業(yè)各個領(lǐng)域的影響越來越深遠(yuǎn)，越來越廣泛，但實際上，人工智能自上世紀(jì)五十年代便已經(jīng)出現(xiàn)，隨著不斷的演變、發(fā)展，其功能越來越完善，越來越受到人類的關(guān)注。人工智能大致可分為以下幾個階段。

首先，是理論創(chuàng)新階段，這個階段是計算機(jī)剛剛問世，無論是運(yùn)算速度，還是功能都處于探索與發(fā)展之中，人工智能在這個階段只是一個理論設(shè)想，是基于計算機(jī)運(yùn)算速度相較于人類運(yùn)算無可比擬的優(yōu)勢之上提出的，計算機(jī)是否能夠像人類一樣進(jìn)行思考，即是人工智能的最初設(shè)想所在。著名的圖靈測試，為人工智能的理論創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)，也是人工智能技術(shù)里程碑式的標(biāo)志，人們對于人工智能十分期待，但由于技術(shù)的限制，人工智能沒能夠真正地發(fā)展起來。

接下來，是思維轉(zhuǎn)變階段，經(jīng)過一代代科學(xué)家的研發(fā)與探索，持續(xù)的嘗試，隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能也得到了突破，這其中，最大的突破就是語音識別技術(shù)，語音識別技術(shù)的突破源自于思維上的突破，從原本的圍繞語音和英文音素進(jìn)行轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)計建模的思想，突破了思維的局限性，從而得到顯著的突破，語音識別也因此而得到了廣泛的應(yīng)用。

目前，則是技術(shù)融合階段，這個階段所帶來的熱潮與轉(zhuǎn)變是極大的，尤其是阿爾法狗戰(zhàn)勝人類更是一個標(biāo)志性的事件，也是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物，人工智能發(fā)展至此，已經(jīng)是深度學(xué)習(xí)，大規(guī)模計算，大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用十分廣泛，尤其在大灣區(qū)，無論是對于人工智能的應(yīng)用，還是教育，還是繼續(xù)研究上，都欣起了一股熱潮。尤其在三年多的疫情背景下，人工智能在抗疫保民生中發(fā)揮出了十分積極的作用。

二、中職學(xué)校人工智能領(lǐng)域校企合作的必要性探討

（一）人工智能產(chǎn)學(xué)研合作國家方向引導(dǎo)

作為最大的發(fā)展中國家，近年來，我國在先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用上，也取得了重大的突破。但與發(fā)達(dá)國家仍然存在著一定的距離。建設(shè)科技強(qiáng)國是國家部署的戰(zhàn)略要求。而通過高水平的教育來培養(yǎng)更多應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才則是教育領(lǐng)域的重要任務(wù)，并且發(fā)展方案具體指出，要建設(shè)一批人工智能實訓(xùn)基地，提出了培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的具體要求。所以，人工智能產(chǎn)學(xué)研合作的深入推進(jìn)，是順應(yīng)時代，促進(jìn)社會發(fā)展的重要途徑。需要學(xué)校、企業(yè)、政府聯(lián)合起來，形成合力，才能夠?qū)⒅腔坜D(zhuǎn)化為科技，讓科技助力社會生產(chǎn)生活。

（二）中職學(xué)校在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展優(yōu)勢與限制

人工智能教育作為信息化時代背景下衍生的新產(chǎn)物，無論是在教育路徑上，還是教育方法上，以及教育模式上，都處于不斷的探索與實踐階段，在經(jīng)驗上還有待進(jìn)一步的總結(jié)，在方法上還有等進(jìn)一步的提高，還有很好的改進(jìn)和進(jìn)步空間。中職學(xué)校在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展優(yōu)勢上主要體現(xiàn)在有成熟的教育班子和體系，積累了十分豐富的教學(xué)經(jīng)驗。但限制也是來自如此，作為新興專業(yè)，人工智能專業(yè)在教學(xué)方法與模式上，注定與傳統(tǒng)的專業(yè)模式有所區(qū)別，而固化的思維，以及缺乏的實訓(xùn)基地和實踐教育平臺，以及校企合作路徑的有限性，成為了中職學(xué)校發(fā)展人工智能的影響因素。

三、中職人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作模式探討

（一）以產(chǎn)業(yè)為中心的經(jīng)營型合作模式

中職學(xué)校要拓展產(chǎn)學(xué)研合作的范圍，就需要從當(dāng)前人工智能的實際應(yīng)用特征上著手，將產(chǎn)學(xué)研合作的模式進(jìn)行細(xì)化。包括從經(jīng)營型合作模式上著手，來拓展校企合作范圍，比如，與相關(guān)企業(yè)合作，參與經(jīng)營合作，在我們大灣區(qū)包括華為、騰訊在內(nèi)的企業(yè)都是人工智能應(yīng)用與研發(fā)的前沿企業(yè)，可以與這些企業(yè)或是集團(tuán)子公司建立合作方式，通過參與經(jīng)營的方式來開辟實訓(xùn)教學(xué)新路徑。

（二）以研發(fā)為中心的開發(fā)型合作模式

顯而易見，中職學(xué)校在人工智能的理論教學(xué)上有著獨(dú)特的優(yōu)勢性，但這種優(yōu)勢由于缺失了實踐的依托，從而制約了人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。為了突破這種局限性，就可以與社會企業(yè)或是機(jī)構(gòu)建立起開發(fā)合作關(guān)系，包括咨詢服務(wù)，項目合作，以及成立聯(lián)合技術(shù)中心等等，一方面可以促使中職學(xué)校的理論優(yōu)勢得以很好的輸出，一方面可以形成資源整合的良好形式，幫助企業(yè)或是機(jī)構(gòu)提高技術(shù)創(chuàng)新能力，而學(xué)校也能夠在這些過程中，為學(xué)生提供更多的實踐機(jī)會。

（三）以教學(xué)為中心的培養(yǎng)型合作模式

人工智能已經(jīng)成為信息化時代背景下的熱門行業(yè)和專業(yè)，由于人工智能所涉及到的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)范圍十分廣泛，學(xué)校在人工智能專業(yè)教學(xué)上，并不能全面觸及到所有的應(yīng)用類型。為了進(jìn)一步的提高資源整合效果，實施多元化應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)。就可以與相關(guān)企業(yè)，或是機(jī)構(gòu)建立起深度合作的關(guān)系。包括，引進(jìn)優(yōu)秀的教學(xué)資源，可以聘用產(chǎn)業(yè)的技術(shù)人為中職學(xué)校的客座教授，以其實踐經(jīng)驗，來對中職學(xué)校的人工智能專業(yè)教學(xué)提供相關(guān)的專業(yè)指導(dǎo)、實踐技能培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)等方面的課程，建立面向?qū)嵺`、面向問題的教學(xué)氛圍。使得理論更好的實踐相結(jié)合，與崗位要求相結(jié)合，這樣有利于提升教學(xué)的針對性，體現(xiàn)課程的科學(xué)性，顯著的提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

（四） 綜合型合作模式

應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，離不開大量的實踐，唯有通過產(chǎn)教融合，讓學(xué)生進(jìn)入真實的崗位來將理論進(jìn)行一一的實踐，才能夠促進(jìn)學(xué)生將所學(xué)進(jìn)行印證和轉(zhuǎn)化，從而內(nèi)化為個人的能力之一。在產(chǎn)學(xué)研合作背景下，除了通過校內(nèi)實訓(xùn)基地開展實踐教學(xué)，利用校企合作模式之外，還要積極開辟新路徑，通過綜合型合作模式，比如項目合作+訂單人才培養(yǎng)的形式，既滿足學(xué)校人才培養(yǎng)的要求，又增加企業(yè)項目經(jīng)驗。

結(jié)語

人工智能應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，必須要通過大量的實踐來提升人才的綜合能力，確保人才進(jìn)入社會之后快速適應(yīng)崗位的挑戰(zhàn)。所以，在人才培養(yǎng)方法與路徑上，要重點(diǎn)突出實踐教學(xué)，要結(jié)合行業(yè)要求，積極開辟并落實產(chǎn)學(xué)研合作模式，為學(xué)生提供更多的實踐機(jī)會與平臺，切實提升學(xué)生的專業(yè)能力。

責(zé)任編輯魏家堅