摘" "要：以我國滬深兩市A股上市機(jī)械制造業(yè)企業(yè)為研究對象，選取2013—2020年的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對企業(yè)運(yùn)營效率的影響，以及集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)運(yùn)營效率之間的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明，企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的采用對企業(yè)運(yùn)營效率有顯著的正向促進(jìn)作用；集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對企業(yè)運(yùn)營效率的影響機(jī)制中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用；集權(quán)程度；企業(yè)運(yùn)營效率；全要素生產(chǎn)率

中圖分類號：Ｆ４９" " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號：1673-291X（2023）21-0004-03

學(xué)術(shù)界與商業(yè)領(lǐng)域普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)將引發(fā)下一場技術(shù)革命，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G技術(shù)等為代表的新一代信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用可以使企業(yè)從大數(shù)據(jù)中挖掘信息，獲得競爭優(yōu)勢，探索新的商業(yè)模式。對于上市公司而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為提升公司競爭力的重要手段，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也已成為企業(yè)理性投資經(jīng)營的基礎(chǔ)條件配置。

我國越來越多的企業(yè)采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，期望獲得競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)的機(jī)械制造業(yè)企業(yè)也在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中積極尋求變革，花費(fèi)巨大的人力物力建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。探究企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對于企業(yè)的效率的影響順理成章地成為企業(yè)管理者關(guān)注的問題。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用與企業(yè)效率

為了處理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)需采用大數(shù)據(jù)收集、儲存、分析和可視化等技術(shù)和系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)本身和大數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身并不能形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢，只有將其正確應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)的變革，通過知識的更新、創(chuàng)造、整合和重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)知識的整合和轉(zhuǎn)移，創(chuàng)造新的知識，構(gòu)建企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力，應(yīng)對高度不確定性的環(huán)境。在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的背景下，大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)本身在某種程度上并不罕見和獨(dú)特。然而，正是利用這些工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的創(chuàng)新推動(dòng)構(gòu)成了企業(yè)的競爭優(yōu)勢，這將帶來更好的財(cái)務(wù)績效、生產(chǎn)力和預(yù)期更好的市場價(jià)值。例如，Chen DQ等人（2015）認(rèn)為使用大數(shù)據(jù)分析可以增強(qiáng)組織的信息處理能力，從而為組織帶來競爭優(yōu)勢。他們的研究結(jié)果還表明，大數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)增長呈正相關(guān)，可以用于獲得有關(guān)業(yè)務(wù)流程、資源配置和生產(chǎn)力的提高。根據(jù)上述分析，提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：其他條件不變的情況下，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用后，將會提高企業(yè)運(yùn)營效率。

（二）集權(quán)程度、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用與企業(yè)運(yùn)營效率

隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的引入，信息流程的改變將有效緩解母公司管理者與子公司的信息不對稱問題，促進(jìn)母子公司之間信息傳遞效率，打破“信息孤島”。加強(qiáng)母子公司的聯(lián)系，有利于母公司強(qiáng)化對子公司的監(jiān)督和管理，降低委托—代理成本，企業(yè)管理組織將趨于去中心化（陳國青，2020）。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，由于非線性決策的復(fù)雜性，對企業(yè)組織的知識管理能力提出了更高的要求，同時(shí)通過企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，知識在組織間轉(zhuǎn)移也更為便利。高效的決策應(yīng)當(dāng)是由掌握決策命題相關(guān)知識最多的群體或個(gè)體做出。企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的采集、存儲、訪問均建立完整的管理體系，相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式，更利于跨部門的訪問。因此在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的賦能下，信息流動(dòng)與顯性知識轉(zhuǎn)移更為便利。而隱性知識卻難以轉(zhuǎn)移，這是因?yàn)殡[性知識與個(gè)人的背景、學(xué)識、性格等相關(guān)，也與職業(yè)經(jīng)歷密不可分。在集權(quán)程度低的組織中，可以充分利用子公司管理層的知識，他們對客戶需求、外部環(huán)境、子公司的運(yùn)營能力等更為了解，可因地制宜做出決策，而集權(quán)管理者可能在缺乏知識的情況下作出決策導(dǎo)致運(yùn)營效率的降低。根據(jù)上述討論，提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)的運(yùn)營效率的影響機(jī)制中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取和數(shù)據(jù)來源

本文選取的滬深股市中的機(jī)械制造業(yè)行業(yè)為研究對象，樣本選擇的時(shí)間區(qū)間為2013—2020年。樣本的選取上主要是根據(jù)以下原則來進(jìn)行篩選：一是本文選擇研究機(jī)械制造業(yè)的原因：制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域，機(jī)械制造業(yè)又是制造業(yè)中的基礎(chǔ)；二是對于初選數(shù)據(jù)中那些明顯存在數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)予以剔除；三是最后剔除了我國ST以及ST*類上市企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)。實(shí)證檢驗(yàn)的模型中，除自變量大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用外，所有的數(shù)據(jù)均來自于萬德數(shù)據(jù)庫（Wind）；大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用來自企業(yè)年報(bào)、企業(yè)官網(wǎng)，大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)公開報(bào)道等并加以手工整理，主要運(yùn)用Stata15.0進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和處理。為了避免極端值以及異常值導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)偏離真實(shí)值，故本文對所有的連續(xù)變量都進(jìn)行了1%和99%的縮尾處理。

（二）變量選取及說明

1.被解釋變量。本文被解釋變量企業(yè)運(yùn)營效率，以全要素生產(chǎn)率作為代理變量，全要素生產(chǎn)率的估計(jì)借鑒連玉君（2012）、楊汝岱（2015）的研究，采用LP法進(jìn)行估計(jì)。

其中，產(chǎn)出y通常的指標(biāo)是上市公司主營業(yè)務(wù)收入或上市公司增加值；由于主營業(yè)務(wù)收入中包括中間投入，并不能準(zhǔn)確衡量企業(yè)產(chǎn)出，根據(jù)會計(jì)計(jì)算準(zhǔn)則，因此本文使用上市公司增加值來衡量產(chǎn)出：上市公司增加值=職工薪酬+固定資產(chǎn)折舊+營業(yè)利潤+稅費(fèi)。生產(chǎn)過程中的投入要素共有三種，分別是勞動(dòng)力、資本和中間投入。勞動(dòng)力以上市公司職工人數(shù)衡量；資本以固定資產(chǎn)凈值衡量；中間投入以購買商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金衡量。

2.解釋變量。本文的解釋變量為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用（BDI），借鑒Cheng-Kui（2018）、徐國虎（2017）的研究，即利用上市公司披露的年報(bào)，通過爬取2013—2020年A股上市的機(jī)械制造業(yè)企業(yè)年報(bào)中“大數(shù)據(jù)”“海量數(shù)據(jù)”“企業(yè)云”“云計(jì)算”等大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵詞搜索開發(fā)部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的企業(yè)；進(jìn)一步使用百度、谷歌等搜索引擎，結(jié)合新聞報(bào)道搜索閱讀相關(guān)新聞文章，再次確認(rèn)這些企業(yè)發(fā)布關(guān)于建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的消息的真實(shí)性，同時(shí)記錄各企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的年份數(shù)據(jù)，將公告中公布建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時(shí)間界定為企業(yè)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時(shí)間；通過公開報(bào)道披露的大數(shù)據(jù)合作新聞來再次驗(yàn)證企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的相關(guān)信息。將采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的年份標(biāo)記為1，其他標(biāo)記為0。樣本期間沒有任何大數(shù)據(jù)實(shí)施公告的公司作為對照組。通過再次搜索這些對照組的名稱和關(guān)鍵詞，進(jìn)一步確認(rèn)這些控制公司在2013—2020年期間沒有任何與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新聞公告。

3.調(diào)節(jié)變量。集權(quán)程度借鑒潘怡麟等人（2018）的研究，因變量（PSalary）為母公司支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金除以合并報(bào)表支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金；自變量（PAsset）為母公司總資產(chǎn)除以合并報(bào)表總資產(chǎn)；分年度回歸的殘差作為集權(quán)程度（Cen）的度量。首先，分年度回歸的擬合曲線代表機(jī)械制造業(yè)行業(yè)母公司支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金占比與母公司總資產(chǎn)占比的平均水平；殘差作為母公司支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金占比的實(shí)際值與擬合曲線的估計(jì)值之間的差值作為集權(quán)程度的指標(biāo)。當(dāng)Cen大于0，代表企業(yè)集權(quán)程度高于行業(yè)平均水平；當(dāng)Cen小于0，代表企業(yè)集權(quán)程度低于行業(yè)平均水平。

4.控制變量。銷售凈利率（Prof）、固定資產(chǎn)占比（PPE）、銷售毛利率（GPM）、董事會規(guī)模（Bsize）、公司成長性（Growth）、年份變量（Year）。

（三）研究模型構(gòu)建

對于假設(shè)1，本文參考Beck（2010）和Kegui Wang（2021）的研究，采用多期雙重差分模型進(jìn)行回歸，其中TFPi，t為被解釋變量全要素生產(chǎn)率，BDLi，t為被解釋變量即公司在第t年是否部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，若部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)則的取值為1，否則為0。

TFPi，t=a0+a1BDIi，t+a3profi，t+a4PPEi，t+a5GPMi，t+

a6Bsizei，t+a7Growthi，t+ΣYear+ε

為檢驗(yàn)假設(shè)2，集權(quán)程度下大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)效率之間的關(guān)系，構(gòu)建假設(shè)2的回歸模型：

TFPi，t=λ0+λ1BDIi，t+λ2Ceni，t+λ4BDIi，t×Ceni，t+λ3profi，t+λ4PPEi，t+λ5GPMi，t+λ6Bsizei，t+λ7Growthi，t+ΣYear+ε

三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）回歸分析

為檢驗(yàn)假設(shè)1關(guān)于企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)運(yùn)營效率二者之間的關(guān)系，本文對式（1）進(jìn)行了回歸分析，回歸結(jié)果如下頁表1模型（1）所示。

由模型（1）回歸結(jié)果可知：企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用和企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.089，在5%的水平上顯著正相關(guān)。證實(shí)了假設(shè)H1，說明了企業(yè)采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)后，企業(yè)的運(yùn)營效率有顯著提高。為檢驗(yàn)假設(shè)2，對式（2）進(jìn)行了回歸，結(jié)果見回歸結(jié)果中模型（2），集權(quán)程度和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用的交乘項(xiàng)對企業(yè)全要素生產(chǎn)率依舊在1%水平下顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.418，說明集權(quán)程度在企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對企業(yè)運(yùn)營效率影響機(jī)制中產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)的可靠度較高。證明了集權(quán)程度在企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對企業(yè)運(yùn)營效率影響機(jī)制中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

（二）平行趨勢檢驗(yàn)

多期雙重差分回歸有效的前提條件是平行趨勢假設(shè)成立。為了驗(yàn)證平行趨勢假設(shè)，本文借助Wang（2022）的做法，若平行趨勢假設(shè)成立，則企業(yè)運(yùn)營績效的提高發(fā)生在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用后，而大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用前，實(shí)驗(yàn)組和對照組的運(yùn)營績效變動(dòng)趨勢不存在顯著差異?；貧w結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用前五年的全要素生產(chǎn)率系數(shù)的變化未表現(xiàn)出一定的規(guī)律，實(shí)驗(yàn)組與對照組趨勢基本一致，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用后5年內(nèi)全要素生產(chǎn)率系數(shù)呈顯著上升趨勢，由此表明平行趨勢假設(shè)成立。

四、研究結(jié)論

本文以我國滬深兩市A股上市機(jī)械制造業(yè)企業(yè)為研究對象，選取2013—2020年的數(shù)據(jù)研究了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)運(yùn)營效率的關(guān)系，以及集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)運(yùn)營效率之間的調(diào)節(jié)作用，得出以下結(jié)論：企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的采用對企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的正向促進(jìn)作用，并且通過了平行趨勢檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步研究集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對企業(yè)運(yùn)營效率的影響過程中的作用，將集權(quán)程度作為調(diào)節(jié)變量加入到模型中進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與集權(quán)程度的交互項(xiàng)對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)，說明集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對企業(yè)運(yùn)營效率的影響機(jī)制中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

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[責(zé)任編輯" "立" "夏]