任波

關(guān)鍵詞：人工智能；體育產(chǎn)業(yè)；高質(zhì)量發(fā)展；“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)”范式；數(shù)字化發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）作為第四次工業(yè)革命的通用性目的技術(shù)，是新型數(shù)字技術(shù)的有機(jī)組成部分。目前學(xué)界對(duì)于人工智能的概念尚未形成共識(shí)，比較有代表性的闡釋如下：人工智能是研究、開發(fā)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，其表現(xiàn)方式分為云智能、端智能、云端智能3種，與人的關(guān)系分為機(jī)器主導(dǎo)、入主導(dǎo)、人機(jī)融合3類；人工智能是新一代信息通信技術(shù)的高度集成發(fā)展，通過模擬人類智能實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化。整體上看，人工智能具有機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜、生物特征識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)，突出體現(xiàn)在人機(jī)互動(dòng)、機(jī)器模擬、感知環(huán)境等新功能，需要依托數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素的加持，呈現(xiàn)類人行為、類人思維、泛智能等特性。《2022—2026年全球體育人工智能市場(chǎng)》指出，體育人工智能市場(chǎng)有望在2022—2026年期間增長(zhǎng)54.5億美元，在預(yù)測(cè)期內(nèi)以30.8%的復(fù)合年增長(zhǎng)率加速增長(zhǎng)。良好的體育人工智能市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境，為人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

體育產(chǎn)業(yè)是“五大幸福產(chǎn)業(yè)”之一，是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。自2014年《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見》頒布實(shí)施以來，體育產(chǎn)業(yè)取得了較快發(fā)展，在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用愈發(fā)突出。2014-2021年，全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模由1 3575億元，提升至31175億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到12.6%；體育產(chǎn)業(yè)增加值由4041億元，提升至12245億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到17.2%；體育產(chǎn)業(yè)占當(dāng)年GDP比值由0.64%，提升至1.07%以上。人工智能作為新興戰(zhàn)略性數(shù)字技術(shù)，其賦能體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不僅能夠助推體育產(chǎn)業(yè)升級(jí)創(chuàng)新，而且能夠催生體育新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)品。

近年來，學(xué)界關(guān)于人工智能與體育發(fā)展關(guān)系的研究主要有：人工智能時(shí)代體育新聞傳播的版權(quán)與應(yīng)用研究；人工智能對(duì)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響研究，主要是人工智能賦能體育場(chǎng)館智慧化轉(zhuǎn)型研究；人工智能推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議。整體看，對(duì)于人工智能與體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究還不夠深入，鮮有涉及到應(yīng)用場(chǎng)景、現(xiàn)實(shí)問題等方面的具體探究。因此，本研究圍繞“人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”這個(gè)主題，主要分析其理論基礎(chǔ)、應(yīng)用場(chǎng)景、現(xiàn)實(shí)問題、推進(jìn)策略等方面內(nèi)容，以期推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，增強(qiáng)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展能級(jí)。

1人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論基礎(chǔ)

1.1“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)”范式下人工智能的特征

“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)”范式理論是由委內(nèi)瑞拉演化經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅塔·佩蕾絲于1983年創(chuàng)立的。該理論系統(tǒng)闡釋了由技術(shù)變革引起的經(jīng)濟(jì)變遷，認(rèn)為“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)”范式的變革主要是通過關(guān)鍵要素變遷而實(shí)現(xiàn)，其具備3個(gè)條件：一是成本下降，二是供給增長(zhǎng)，三是應(yīng)用普及。隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，土地、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素已經(jīng)難以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)”范式變革的重要驅(qū)動(dòng)因素。人工智能作為新一代信息技術(shù)，具備滲透性、協(xié)同性、替代性、創(chuàng)新性等”“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)”“特征，為人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合提供了條件，也為人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。（1）滲透性。人工智能是一種兼具通用性、基礎(chǔ)性的數(shù)字技術(shù)，具有與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行各業(yè)相互融合的特性，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的外部經(jīng)濟(jì)性；能夠廣泛滲透到生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；能夠使產(chǎn)業(yè)邊界趨于模糊，催生出新興產(chǎn)業(yè)、交叉產(chǎn)業(yè)，促使社會(huì)生產(chǎn)生活融為一體。（2）協(xié)同性。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)在技術(shù)基礎(chǔ)和軟硬件設(shè)施的發(fā)展條件上具有協(xié)同性，能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用，促進(jìn)與土地、人才、技術(shù)、資本等其他生產(chǎn)要素的協(xié)同發(fā)展，提升各生產(chǎn)要素之間的匹配度，提高上中下游各環(huán)節(jié)的協(xié)同能力，增強(qiáng)消費(fèi)與生產(chǎn)的供需對(duì)接效率。（3）替代性。人工智能所產(chǎn)生的替代性體現(xiàn)在減少對(duì)勞動(dòng)力、就業(yè)的需求，意味著自動(dòng)化帶來的人均產(chǎn)出增加不會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力需求的成比例增長(zhǎng)，進(jìn)而起到調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)的作用，實(shí)現(xiàn)對(duì)其他生產(chǎn)要素的替代作用，提高全要素生產(chǎn)率，增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用。（4）創(chuàng)新性。人工智能具有高度的交叉性（跨越認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科），具有極強(qiáng)的專業(yè)性（涉及計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等多領(lǐng)域），以智能軟硬件為框架的基礎(chǔ)層、以語言識(shí)別與交互為主的技術(shù)層、以多元化智能場(chǎng)景為代表的應(yīng)用層，能夠促進(jìn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量與效益，形成新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈。

1.2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

人工智能涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜、人機(jī)交互、生物特征識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)。（1）機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何從復(fù)雜數(shù)據(jù)中自動(dòng)建立可靠預(yù)測(cè)的領(lǐng)域，涉及到現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多領(lǐng)域?qū)W科?；跀?shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要方法，可根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，將機(jī)器學(xué)習(xí)劃分為不同的類型。根據(jù)算法不同，可將機(jī)器學(xué)習(xí)分為遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和演化學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的核心，是促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的關(guān)鍵。（2）自然語言處理。自然語言處理是指用計(jì)算機(jī)對(duì)詞、語句的輸入、輸出、識(shí)別、生成等的操作和加工，目的是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信，涉及到機(jī)器翻譯（實(shí)現(xiàn)從一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程）、語義理解（實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的理解，并能夠解釋文本相關(guān)衍生問題）、問答系統(tǒng)（實(shí)現(xiàn)用自然語言與人類交流，并能夠開展特定領(lǐng)域的對(duì)話）等。（3）計(jì)算機(jī)視覺。計(jì)算機(jī)視覺是指使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，涉及到計(jì)算成像學(xué)（基于人眼結(jié)構(gòu)、相機(jī)成像原理以及延伸應(yīng)用的科學(xué)）、圖像理解（實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部現(xiàn)象的科學(xué)）、三維視覺（通過視覺獲取與理解三維信息的科學(xué)）、動(dòng)態(tài)視覺（分析視頻或圖像序列，模擬人處理圖像的科學(xué)）和視頻編解碼（通過壓縮技術(shù)對(duì)視頻流進(jìn)行壓縮）等。（4）知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫，本質(zhì)上是把搜集到的不同種類的信息連接在一起，進(jìn)而形成知識(shí)信息關(guān)系網(wǎng)，并基于關(guān)系網(wǎng)分析問題的能力。人工智能構(gòu)成的網(wǎng)狀知識(shí)結(jié)構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)不同實(shí)體之間的相互聯(lián)結(jié)，增強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的聯(lián)系，搭建互通互聯(lián)的高質(zhì)量聯(lián)結(jié)紐帶。（5）人機(jī)交互。人工智能的交互技術(shù)是虛擬世界用戶多元化交互體驗(yàn)的基礎(chǔ)，人機(jī)交互主要研究人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要涉及到語言交互（是指人以自然語言或機(jī)器合成語言與計(jì)算機(jī)交互）、情感交互（是指人機(jī)表達(dá)功能與信息時(shí)傳遞情感）、體感交互（是指肢體動(dòng)作與周邊數(shù)字設(shè)備裝置進(jìn)行交互）、腦機(jī)交互（是指通過對(duì)人腦神經(jīng)信號(hào)的解碼，實(shí)現(xiàn)腦信號(hào)到機(jī)器指令的轉(zhuǎn)化）等技術(shù)。（6）生物特征識(shí)別。生物特征識(shí)別是指通過個(gè)體生理特征或行為對(duì)個(gè)體身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)，包括指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、指靜脈識(shí)別、聲紋識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等。基于上述關(guān)鍵技術(shù)，人工智能在金融、教育、公共安全、交通等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，體育領(lǐng)域的智慧場(chǎng)館門禁系統(tǒng)與票務(wù)接口等領(lǐng)域也得到普遍應(yīng)用。

2人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)用場(chǎng)景

應(yīng)用場(chǎng)景是指互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)應(yīng)用（產(chǎn)品）中用戶所處的場(chǎng)景。體育產(chǎn)業(yè)具有多個(gè)業(yè)態(tài)，體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)具有多維度的廣義概念，且具有較豐富的內(nèi)涵。人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，主要是落腳到賦能體育產(chǎn)業(yè)的相關(guān)業(yè)態(tài)上，能夠催生出多個(gè)新的應(yīng)用場(chǎng)景（見圖1）。

2.1人工智能+體育信息傳媒：豐富體育媒體傳播內(nèi)容，推動(dòng)智能化創(chuàng)新

從體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類看，體育信息傳媒是“體育傳媒與信息服務(wù)”的重要業(yè)態(tài)，也是體育產(chǎn)業(yè)的有機(jī)組成部分。2021年我國(guó)體育傳媒與信息服務(wù)增加值為406億元，較2020增速達(dá)到19.9%。人工智能賦能體育信息傳媒領(lǐng)域，能夠通過深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建AI圖像處理系統(tǒng)，將運(yùn)動(dòng)員比賽技術(shù)動(dòng)作從視頻背景中快速分離，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)效果，充分滿足電視直播實(shí)時(shí)性需求。人工智能賦能體育信息傳媒的典型應(yīng)用場(chǎng)景是央視頻引入人工智能技術(shù)，進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，賦能北京冬奧新媒體傳播。具體的呈現(xiàn)方式體現(xiàn)在：一是提供優(yōu)質(zhì)賽事短視頻內(nèi)容。人工智能技術(shù)應(yīng)用于央視頻，能夠構(gòu)建形成智能內(nèi)容生產(chǎn)剪輯系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)在短時(shí)間內(nèi)將比賽內(nèi)容，自動(dòng)化濃縮成幾分鐘的視頻集錦，高效準(zhǔn)確、規(guī)?；刈詣?dòng)生成與分布體育短視頻內(nèi)容。二是拓展版權(quán)內(nèi)容價(jià)值。央視頻利用人工智能技術(shù)能夠減少相對(duì)原始和繁瑣的人工制作內(nèi)容，降低賽事制作成本，以創(chuàng)造多樣化、多層次的優(yōu)質(zhì)賽事內(nèi)容，并通過吸引賽事內(nèi)容創(chuàng)作者加人人工智能體育媒體內(nèi)容生態(tài)體系，全面提升賽事信息傳媒版權(quán)的附加價(jià)值，增強(qiáng)賽事的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)能力與水平。三是提升社群互動(dòng)體驗(yàn)。央視頻借助人工智能技術(shù)，建立多元的內(nèi)容生產(chǎn)（如提供精彩的賽事內(nèi)容以及賽事競(jìng)猜等相關(guān)衍生產(chǎn)品）和運(yùn)營(yíng)體系（如構(gòu)建體育傳媒、影視、出版等融合發(fā)展體系），為體育觀賞者創(chuàng)造全新的視聽與社群互動(dòng)體驗(yàn)。

2.2人工智能+體育用品銷售：推動(dòng)數(shù)字化門店建設(shè)，布局體育新零售升級(jí)

從體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類看，體育用品銷售是“體育用品及相關(guān)產(chǎn)品銷售、出租與貿(mào)易代理”的重要業(yè)態(tài)，也是體育產(chǎn)業(yè)的有機(jī)組成部分。2021年體育用品及相關(guān)產(chǎn)品銷售、出租與貿(mào)易代理增加值為2955億元，占體育產(chǎn)業(yè)增加值的24.1%。人工智能賦能體育用品銷售領(lǐng)域，能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立客戶360°視圖，做出客戶畫像和標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)最大化決策，提升精準(zhǔn)化營(yíng)銷能力，并根據(jù)客戶反饋不斷更新和升級(jí)產(chǎn)品。人工智能賦能體育用品銷售的典型應(yīng)用場(chǎng)景是李寧體育用品引入人工智能技術(shù)，推動(dòng)數(shù)字化門店建設(shè)，賦能體育新零售應(yīng)用變?yōu)閷?shí)際。具體的呈現(xiàn)方式體現(xiàn)在：一是提高運(yùn)營(yíng)決策水平。利用人工智能識(shí)別技術(shù)，將體育用品銷售過程中發(fā)生的每一事件，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與分析；以體育用品單個(gè)門店為最小單位，通過整合銷售數(shù)據(jù)，并進(jìn)行云服務(wù)歸集，實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)的決策者均能通過中臺(tái)調(diào)取管轄的任一區(qū)域、任一門店的數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)決策，形成扁平化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)模式。二是提高銷售轉(zhuǎn)化率。人工智能賦能形成的數(shù)字化門店，能夠在零售運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、精細(xì)化上，提高運(yùn)營(yíng)決策效率；能夠通過分析消費(fèi)客群畫像，進(jìn)行精準(zhǔn)化營(yíng)銷，在對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)偏好有一定了解的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)體育用品供給的針對(duì)性，提高消費(fèi)者進(jìn)入門店選購的效率。三是重塑“人一貨一場(chǎng)”鏈條。人工智能技術(shù)應(yīng)用于李寧體育用品銷售業(yè)領(lǐng)域，能夠?qū)腿籂顩r、客流軌跡、商品識(shí)別等進(jìn)行全面分析，從“人一貨一場(chǎng)”3個(gè)維度重構(gòu)體育零售業(yè)，實(shí)現(xiàn)智能化門店功能的應(yīng)用，有效解決傳統(tǒng)體育零售業(yè)面臨的轉(zhuǎn)化率低、營(yíng)銷手段單一等問題。

2.3人工智能+體育場(chǎng)館服務(wù)：人臉識(shí)別融入體育場(chǎng)館出入口控制系統(tǒng)，提高場(chǎng)館運(yùn)行效率

從體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類看，體育場(chǎng)館服務(wù)是“體育場(chǎng)地和設(shè)施管理”的重要業(yè)態(tài)，也是體育產(chǎn)業(yè)的有機(jī)組成部分。2021年體育場(chǎng)地和設(shè)施管理的增加值為1031億元，占體育產(chǎn)業(yè)增加值的8.4%。人工智能賦能體育場(chǎng)館服務(wù)領(lǐng)域，能夠?qū)⑷四樧R(shí)別融人體育場(chǎng)館出人口控制系統(tǒng)，保障場(chǎng)館的安全運(yùn)營(yíng)，增強(qiáng)體育市場(chǎng)開發(fā)能力，提高場(chǎng)館運(yùn)行效率。一是在保障場(chǎng)館安全運(yùn)營(yíng)方面。人臉識(shí)別技術(shù)通過抓拍人臉與預(yù)先錄入的人臉庫比對(duì)，對(duì)不同區(qū)域、不同門禁點(diǎn)、不同時(shí)間段的進(jìn)出設(shè)置權(quán)限，不僅能夠提升體育消費(fèi)者進(jìn)出場(chǎng)館的效率，而且能夠加強(qiáng)與保證場(chǎng)館運(yùn)營(yíng)的安全性。二是在增強(qiáng)體育市場(chǎng)開發(fā)能力方面。通過人臉識(shí)別技術(shù)所存儲(chǔ)的經(jīng)常出入場(chǎng)館的體育消費(fèi)者數(shù)據(jù)，能夠?qū)w育消費(fèi)者觀看體育賽事、參與體育健身活動(dòng)等偏好進(jìn)行有效掌握，并通過精準(zhǔn)發(fā)布或定向推送相關(guān)場(chǎng)館服務(wù)信息，讓體育消費(fèi)者更容易知曉體育場(chǎng)館所承接的各類體育活動(dòng)；也可通過面向特定體育消費(fèi)者群體提供個(gè)性化體育服務(wù)，促使體育產(chǎn)品與服務(wù)供給更容易與需求端市場(chǎng)對(duì)接，增強(qiáng)體育市場(chǎng)開發(fā)能力。三是在提高場(chǎng)館運(yùn)行效率方面。人臉識(shí)別的精確度已經(jīng)高達(dá)99.5%以上，且3S內(nèi)就能夠完成比對(duì)，利用人臉識(shí)別技術(shù)，場(chǎng)館管理人員可提前在系統(tǒng)里錄人體育消費(fèi)者信息，提高體育消費(fèi)者出入場(chǎng)館的效率。2020年東京奧運(yùn)會(huì)40余個(gè)比賽場(chǎng)館引入了人臉識(shí)別裝置，通過非接觸式身份驗(yàn)證、智能門禁管理，提供更便捷高效的進(jìn)出場(chǎng)館體驗(yàn)。

2.4人工智能+體育用品制造：推動(dòng)體育智能制造，提升體育制造發(fā)展能級(jí)

從體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類看，體育用品制造是“體育用品及相關(guān)產(chǎn)品制造”的組成部分，也是體育產(chǎn)業(yè)的有機(jī)組成部分。2021年體育用品及相關(guān)產(chǎn)品制造的增加值為3433億元，占體育產(chǎn)業(yè)增加值的28.0%。人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，推動(dòng)體育制造向智能制造轉(zhuǎn)向。人工智能賦能體育用品制造，能夠催生出多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。比較有代表性的有：一是預(yù)測(cè)性維護(hù)設(shè)備。人工智能可建立預(yù)測(cè)未來資產(chǎn)性能和可能出現(xiàn)故障的預(yù)測(cè)模型，并借助機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，設(shè)計(jì)出智能系統(tǒng)，以消除機(jī)器維護(hù)的反應(yīng)性，延長(zhǎng)生產(chǎn)機(jī)械和設(shè)備的剩余使用壽命。二是缺陷檢測(cè)。將人工智能集成到生產(chǎn)流程之中，可以催生出更智能的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，從而使人們能夠擺脫重復(fù)的手動(dòng)驗(yàn)證工作，使體育生產(chǎn)裝配線更加智能化，其通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建出的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，能夠發(fā)揮自學(xué)習(xí)功能為傳統(tǒng)體育制造提供動(dòng)力。三是人機(jī)協(xié)作?？蓢@體育生產(chǎn)制造的環(huán)境狀況、具體特點(diǎn)，按照特定程序植入機(jī)器人中，以協(xié)同工作人員開展研發(fā)、生產(chǎn)、設(shè)計(jì)等任務(wù)，通過科學(xué)化分工，提高體育生產(chǎn)制造效率。四是生產(chǎn)設(shè)計(jì)。能夠使工程師將其設(shè)計(jì)目標(biāo)和參數(shù)輸入到生成的設(shè)計(jì)軟件中，實(shí)現(xiàn)配置的最佳設(shè)計(jì)選項(xiàng)，以提高流程效率，為客戶提供更多產(chǎn)品選項(xiàng)。五是需求預(yù)測(cè)。通過預(yù)測(cè)分析算法的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可預(yù)估市場(chǎng)需求、研判市場(chǎng)變化，提升體育產(chǎn)品生產(chǎn)制造的精準(zhǔn)性，從而有效地管理庫存，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。人工智能和傳感器技術(shù)應(yīng)用于體育用品制造全過程，催生出的可穿戴設(shè)備，能夠通過數(shù)據(jù)集成和可視化分析，針對(duì)不同人群運(yùn)動(dòng)需求，量身定制運(yùn)動(dòng)與訓(xùn)練方案，并提供實(shí)時(shí)反饋，提升體育智能制造水平。

2.5人工智能+體育競(jìng)賽表演：推動(dòng)賽事數(shù)字化發(fā)展，促進(jìn)體育賽事變革

體育競(jìng)賽表演業(yè)是體育產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，2021年我國(guó)體育競(jìng)賽表演活動(dòng)的增加值為129億元，占體育產(chǎn)業(yè)增加值的比重為1.1%，增幅達(dá)到了26.1%。從體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類看，體育競(jìng)賽表演活動(dòng)包括職業(yè)體育競(jìng)賽表演活動(dòng)和非職業(yè)體育競(jìng)賽表演活動(dòng)。一方面，人工智能賦能職業(yè)體育競(jìng)賽活動(dòng)數(shù)字化發(fā)展。人工智能應(yīng)用于重大體育賽事技能類項(xiàng)目的評(píng)分之中，通過紅外線投射技術(shù)，追蹤運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作，并將其轉(zhuǎn)換成三維立體圖像，獨(dú)立做出與專業(yè)裁判員一致且完整的評(píng)價(jià)。例如：人工智能應(yīng)用于重大體育賽事，能夠有效跟蹤和預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)軌跡，通過人工智能的圖像識(shí)別，做出目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤以及目標(biāo)識(shí)別，提升運(yùn)動(dòng)員參與運(yùn)動(dòng)賽事的成績(jī)；通過人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，能在人類無法量化的比賽中挖掘數(shù)據(jù)，并建立一套完整的數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)，服務(wù)訓(xùn)練與比賽。微軟推出的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)平臺(tái)（sports performance platform），是一套解析運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、比賽表現(xiàn)的數(shù)據(jù)化管理系統(tǒng)，可幫助運(yùn)動(dòng)員和團(tuán)隊(duì)做出更好、更快、更受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和預(yù)測(cè)性的決策，為運(yùn)動(dòng)員和團(tuán)隊(duì)提供定制化的運(yùn)動(dòng)分析解決方案。另一方面，人工智能賦能非職業(yè)體育競(jìng)賽活動(dòng)數(shù)字化發(fā)展。通過發(fā)揮人工智能具有的通用性技術(shù)特征，應(yīng)用于非職業(yè)化的專業(yè)或業(yè)余運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目比賽、訓(xùn)練、管理等全過程，應(yīng)用于非職業(yè)化賽事的組織、宣傳、推廣等全過程，提高非職業(yè)體育競(jìng)賽活動(dòng)的整體運(yùn)轉(zhuǎn)效率，催生出人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)等節(jié)省賽事人力、體力、物力等新運(yùn)行場(chǎng)景，促進(jìn)體育賽事的全方位數(shù)字化變革。

2.6人工智能+體育健身休閑：打造智能健身場(chǎng)景，提供便捷健身服務(wù)

體育健身休閑業(yè)是體育產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，2021年我國(guó)體育健身休閑活動(dòng)的增加值為892億元，占體育產(chǎn)業(yè)增加值的比重為7.3%。隨著人工智能與全民健身的不斷融合，高科技、高智能化的智能運(yùn)動(dòng)健身產(chǎn)品離人們的生活越來越近。人工智能賦能體育健身休閑業(yè)能夠催生出諸如全民健身線上運(yùn)動(dòng)會(huì)、智能健身鏡等應(yīng)用場(chǎng)景。一是從全民健身線上運(yùn)動(dòng)會(huì)來看，人工智能技術(shù)利用智能識(shí)別的科技手段，為開展線上活動(dòng)提供新花樣、新玩法，確保參與者動(dòng)作完成更加標(biāo)準(zhǔn)，鍛煉效果更加顯著。在2022年全民健身線上運(yùn)動(dòng)會(huì)上，悅動(dòng)圈賽事的AI健身大會(huì)設(shè)置了AI跳繩、AI平板支撐等項(xiàng)目，創(chuàng)建了全國(guó)首個(gè)廣播操AI智能領(lǐng)操員。其利用AI人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)，捕捉人體位置及核心關(guān)鍵點(diǎn)，記憶人體做操運(yùn)動(dòng)時(shí)各關(guān)節(jié)的角度，來判斷動(dòng)作是否符合標(biāo)準(zhǔn)，從而計(jì)數(shù)計(jì)分，讓更多的健身愛好者“云”動(dòng)起來。二是從智能健身鏡來看，基于人工智能技術(shù)，采用人體關(guān)節(jié)點(diǎn)視覺識(shí)別算法，用戶在跟著畫面進(jìn)行運(yùn)動(dòng)鍛煉時(shí)，攝像頭抓取健身動(dòng)作，通過AI算法識(shí)別動(dòng)作是否標(biāo)準(zhǔn)，并即時(shí)給予用戶反饋；基于智能運(yùn)動(dòng)追蹤系統(tǒng)，在毫秒級(jí)的反饋時(shí)延內(nèi)實(shí)現(xiàn)動(dòng)作捕捉和實(shí)時(shí)糾錯(cuò)，通過數(shù)據(jù)分析聯(lián)通AI系統(tǒng)與健身內(nèi)容庫，呈現(xiàn)各具特色的智能健身體驗(yàn)；基于人機(jī)交互技術(shù)，使體感運(yùn)動(dòng)游戲、觸摸控制、語言控制、手勢(shì)操作、人臉識(shí)別等多樣化交互方式能夠在鏡面上應(yīng)用，為健身愛好者帶來更加豐富的健身交互體驗(yàn)；基于生物特征識(shí)別技術(shù)，使在線健身教練能夠在體感設(shè)備和檢測(cè)指標(biāo)的實(shí)時(shí)輔助下，實(shí)現(xiàn)定制化的健身指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)元宇宙健身房等新模式、新消費(fèi)場(chǎng)景。

2.7人工智能+體育教育與培訓(xùn)：推進(jìn)智慧體育教育與培訓(xùn)發(fā)展，推動(dòng)智慧教育發(fā)展

從體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類看，體育教育與培訓(xùn)包括學(xué)校體育教育活動(dòng)和體育培訓(xùn)2個(gè)子業(yè)態(tài)。2021年體育教育與培訓(xùn)的增加值為1795億元，占體育產(chǎn)業(yè)增加值的14.7%。人工智能賦能體育教育與培訓(xùn)業(yè)發(fā)展，主要呈現(xiàn)在推動(dòng)體育教育活動(dòng)和體育培訓(xùn)的數(shù)字化，產(chǎn)生新的應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)體育教育與培訓(xùn)變革。一方面，從人工智能賦能體育教育數(shù)字化發(fā)展所產(chǎn)生的應(yīng)用場(chǎng)景看。“人工智能+體育教育”是人工智能信息技術(shù)運(yùn)用于體育教育領(lǐng)域的最新成果。人工智能通過構(gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的運(yùn)動(dòng)空間和模式，促進(jìn)形成精準(zhǔn)診斷、過程監(jiān)控、個(gè)性化服務(wù)和智慧決策等新應(yīng)用模式，推動(dòng)傳統(tǒng)體育教育行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。有機(jī)構(gòu)基于人工智能技術(shù)，提出新一代沉浸式智慧體育解決方案，通過動(dòng)畫引導(dǎo)、交互特效、數(shù)據(jù)反饋等方式，開展可視化教學(xué)，打造沉浸式場(chǎng)景，讓教學(xué)更有趣味。另一方面，從人工智能賦能體育培訓(xùn)數(shù)字化發(fā)展所產(chǎn)生的應(yīng)用場(chǎng)景看。人工智能技術(shù)應(yīng)用于體育培訓(xùn)業(yè)領(lǐng)域，通過智能機(jī)器設(shè)備輔助體育培訓(xùn)，發(fā)揮人工智能具有的滲透性特征，以全面布局體育培訓(xùn)活動(dòng)，減少繁瑣的工作流程、解放人力勞動(dòng)，提高工作效率；通過人機(jī)交互增強(qiáng)對(duì)體育培訓(xùn)的過程化管理，能夠在每一堂訓(xùn)練課后及時(shí)得到學(xué)員運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)報(bào)告，通過將培訓(xùn)過程中的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)可視化，提升體育培訓(xùn)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。號(hào)稱“無所不能”的ChatGPT在發(fā)展到3.5時(shí)代時(shí)，模型已達(dá)到了1750億個(gè)參數(shù)，而且經(jīng)過人工標(biāo)注后，準(zhǔn)確率得到了大幅提升?？梢詤⒖忌锨|個(gè)參數(shù)的ChatGPT3.5模型所需的數(shù)據(jù)集，推動(dòng)創(chuàng)新學(xué)員鍛煉的應(yīng)用場(chǎng)景。

3人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)問題

3.1人工智能應(yīng)用于體育企業(yè)的成本高與技術(shù)應(yīng)用不足并存

人工智能作為一種通用性技術(shù)，能夠應(yīng)用于體育企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)與管理等過程之中。目前受制于我國(guó)體育企業(yè)大多以中小微體育企業(yè)為主，融資難、資金短缺、專業(yè)技術(shù)人才不足等問題，給體育企業(yè)布局人工智能技術(shù)帶來了較高的成本壓力和較大的技術(shù)壁壘。一方面，人工智能應(yīng)用于體育企業(yè)的成本高。由于體育產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)豐富（從中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類看，體育產(chǎn)業(yè)包括11個(gè)大類、37個(gè)中類、71個(gè)小類），因而催生出的體育企業(yè)類型眾多。不同類型的體育企業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的要求不同，相同類型的體育企業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的不同階段要求也不同，其產(chǎn)生的人工成本和機(jī)器成本的比例不同。人工智能應(yīng)用的主要難度是如何識(shí)別業(yè)務(wù)問題，并將業(yè)務(wù)問題與最匹配的應(yīng)用開發(fā)流程模板聯(lián)系起來，即如何進(jìn)行端到端的設(shè)計(jì)，這一定程度上增加了設(shè)計(jì)與開發(fā)成本。另一方面，人工智能應(yīng)用于體育企業(yè)的技術(shù)應(yīng)用不足。體育企業(yè)是體育產(chǎn)業(yè)的微觀主體，當(dāng)前我國(guó)大量中小企業(yè)信息化與數(shù)字化建設(shè)不完善、普及程度不高，不僅不利于人工智能的應(yīng)用與推廣，而且也不利于促進(jìn)整體的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。從現(xiàn)階段我國(guó)體育市場(chǎng)主體發(fā)展?fàn)顩r來看，大型體育企業(yè)開始布局人工智能等新型數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略；但中小微體育企業(yè)受制于認(rèn)識(shí)不足、意愿不強(qiáng)、成本壓力等多方面因素，較少布局人工智能等新型數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展緩慢。

3.2人工智能應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集難與監(jiān)管難并存

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵生產(chǎn)要素。人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要技術(shù)形態(tài)，其應(yīng)用是建立在具體行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，突出體現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集和集成的重要作用。體育企業(yè)布局人工智能技術(shù)，需要依托企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行數(shù)據(jù)、企業(yè)外部消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)等，而當(dāng)前的數(shù)據(jù)采集難與監(jiān)管難并存，制約人工智能高效應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。一方面，人工智能應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集難。信息孤島不僅存在于企業(yè)內(nèi)部，不能從整個(gè)企業(yè)層面進(jìn)行資源配置，而且也存在于企業(yè)之間，不能保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定暢通。在體育培訓(xùn)業(yè)領(lǐng)域，需要掌握參與培訓(xùn)學(xué)員的運(yùn)動(dòng)偏好、技術(shù)水平、體能狀況等指標(biāo)數(shù)據(jù)，才能進(jìn)行智能化的輔助培訓(xùn)與教學(xué)活動(dòng)；在體育場(chǎng)館服務(wù)領(lǐng)域，需要掌握消費(fèi)者的基本數(shù)據(jù)，才能開展人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等進(jìn)出場(chǎng)館服務(wù)；在體育制造業(yè)領(lǐng)域，需要掌握體育設(shè)備的基本參數(shù)數(shù)據(jù)、體育制造運(yùn)行的基本流程數(shù)據(jù)，才能開展人機(jī)交互、智能機(jī)器人替代加工生產(chǎn)等業(yè)務(wù)；在體育用品銷售業(yè)領(lǐng)域，需要掌握消費(fèi)者基本需求信息，才能開展定制化銷售服務(wù)。而上述體育各業(yè)態(tài)發(fā)展所涉及到的數(shù)據(jù)較難獲得性，是制約人工智能應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)因素。另一方面，人工智能應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)監(jiān)管難。人工智能技術(shù)的應(yīng)用是建立在對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)之上，而此類數(shù)據(jù)主要掌握在擁有先進(jìn)技術(shù)和雄厚資源的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)手中，形成了數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象。由于監(jiān)管具有先天的滯后性，信息監(jiān)管落后于信息技術(shù)的發(fā)展，使得安全監(jiān)管缺位。體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域也是如此，大型體育用品企業(yè)通過人駐淘寶、京東等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開官方旗艦店，以線上引流，獲取體育消費(fèi)者瀏覽、購買數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)化產(chǎn)品供給。由于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)存在著監(jiān)管規(guī)則分散與滯后、共同治理監(jiān)管體系尚未建立、監(jiān)管機(jī)構(gòu)執(zhí)法能力不足等問題，給人工智能技術(shù)在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn)。

3.3人工智能領(lǐng)域涉及到體育產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才短缺與培養(yǎng)渠道不暢并存

人才是技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素?！吨腥A人民共和國(guó)職業(yè)分類大典（2022年版）》，首次增加“數(shù)字職業(yè)”標(biāo)識(shí)，標(biāo)識(shí)包括“人工智能培訓(xùn)師”等97個(gè)數(shù)字職業(yè)，顯示出社會(huì)對(duì)人工智能專業(yè)人才的新需求。目前，我國(guó)人工智能人才缺口超過500萬，國(guó)內(nèi)的供求比例為1：10，供需比例嚴(yán)重失衡。人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需要具有人工智能專業(yè)的人才支持。當(dāng)前，由于人工智能領(lǐng)域中體育產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才不足、培養(yǎng)渠道不暢，給體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了難度。一方面，人工智能領(lǐng)域涉及到的體育產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才短缺。人工智能應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)，不僅能夠發(fā)揮人工智能獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，而且能夠發(fā)揮體育產(chǎn)業(yè)具有的多業(yè)態(tài)特征，實(shí)現(xiàn)諸如體育數(shù)字化門店、體育智能制造、智慧場(chǎng)館、智慧體育教育與培訓(xùn)等新的應(yīng)用場(chǎng)景，這就需要大量既懂體育產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，又懂人工智能技術(shù)應(yīng)用的復(fù)合型人才。而上述人才短缺，制約體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。另一方面，人工智能領(lǐng)域涉及到的體育產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)渠道不暢。當(dāng)前，人工智能學(xué)科建設(shè)不健全，涉及到人工智能與體育產(chǎn)業(yè)融合的交叉學(xué)科建設(shè)體系尚未形成；培養(yǎng)體系不健全，涉及到體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人工智能專業(yè)設(shè)置尚需完善，產(chǎn)學(xué)研協(xié)作能力不足；人才培養(yǎng)定位和目標(biāo)不明確，涉及到體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人工智能人才與體育需求端市場(chǎng)的對(duì)接不清晰，容易導(dǎo)致招生需求與就業(yè)需要脫節(jié)的現(xiàn)象；細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)分類不完善，涉及到體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人工智能細(xì)分領(lǐng)域有待完善，通過標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)專業(yè)人才建設(shè)和培養(yǎng)方向的機(jī)制尚未建立。這些都制約著人工智能與體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專業(yè)人才培養(yǎng)。

3.4人工智能賦能下衍生出的體育應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新不足與應(yīng)用效果不佳并存

人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要落腳到應(yīng)用層面，以打造更多元化的應(yīng)用場(chǎng)景為目標(biāo)導(dǎo)向。當(dāng)前，人工智能在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用處于起步探索階段，雖已呈現(xiàn)出在體育場(chǎng)館服務(wù)業(yè)、體育制造業(yè)、體育銷售業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，但整體上較為單一、成熟度不夠，商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新不足、應(yīng)用效果欠佳。一方面，場(chǎng)景創(chuàng)新不足。人工智能賦能下體育場(chǎng)景創(chuàng)新不足的原因主要在于：一是體育企業(yè)長(zhǎng)期以來形成了以市場(chǎng)化為導(dǎo)向的發(fā)展戰(zhàn)略、運(yùn)行方式和運(yùn)轉(zhuǎn)模式；二是人工智能技術(shù)迭代更新速度較快，體育企業(yè)受制于成本壓力，往往不輕易布局人工智能技術(shù)，體育企業(yè)的發(fā)展速度與先進(jìn)的人工智能技術(shù)不匹配，引致應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)單一，升級(jí)創(chuàng)新能力不強(qiáng)；三是目前體育企業(yè)領(lǐng)域布局人工智能所產(chǎn)生的應(yīng)用場(chǎng)景，如體育智能制造、智慧體育場(chǎng)館等，沒有相對(duì)規(guī)范的應(yīng)用推廣標(biāo)準(zhǔn)，開放程度不夠，場(chǎng)景創(chuàng)新生態(tài)不完善，制約體育相關(guān)業(yè)態(tài)之間的合作與創(chuàng)新發(fā)展。另一方面，應(yīng)用效果不佳。人工智能賦能下的體育場(chǎng)景應(yīng)用效果不佳主要體現(xiàn)在：應(yīng)用拓展有待增強(qiáng)，對(duì)于需求端市場(chǎng)的開發(fā)、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館內(nèi)容服務(wù)的拓展等仍需深挖應(yīng)用空間；應(yīng)用體驗(yàn)有侍提升，人們?cè)隗w育制造加工、體育用品銷售、體育場(chǎng)館服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用體驗(yàn)感欠佳；應(yīng)用能力有待加強(qiáng)，中小微體育企業(yè)如何打造既符合自身發(fā)展實(shí)際，又符合市場(chǎng)需求的應(yīng)用場(chǎng)景，目前還有較長(zhǎng)的道路需要探索。

4人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)策略

以問題導(dǎo)向提出相應(yīng)策略是分析問題的一般邏輯。依據(jù)前述人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的4個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，嘗試從技術(shù)扶持、平臺(tái)搭建、人才培養(yǎng)、場(chǎng)景創(chuàng)新等方面，提出人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)策略（見圖2）。

4.1技術(shù)扶持：加大對(duì)體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的扶持

一是提升體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新能力。支持有實(shí)力的體育院校率先建設(shè)體育人工智能研究院，開展相關(guān)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用示范等，為人工智能技術(shù)更好融人體育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供智力支持；加大對(duì)“精專特新”等科技創(chuàng)新型體育企業(yè)給予全鏈條財(cái)政金融支持，對(duì)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的體育企業(yè)布局?jǐn)?shù)字技術(shù)，為人工智能應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域提供技術(shù)支持。

二是建設(shè)體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的支撐平臺(tái)。鼓勵(lì)有條件的體育企業(yè)、體育行業(yè)協(xié)會(huì)建設(shè)體育人工智能公共服務(wù)平臺(tái)，并按照運(yùn)營(yíng)情況、服務(wù)能力等狀況給予相應(yīng)支持。發(fā)揮人工智能技術(shù)平臺(tái)在服務(wù)共享、業(yè)務(wù)合作、信息交互、數(shù)據(jù)迭代等方面的優(yōu)勢(shì)，為體育企業(yè)更精準(zhǔn)捕捉用戶信息提供基礎(chǔ)，使體育產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合。

三是推進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的應(yīng)用示范。探索體育產(chǎn)業(yè)各業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所催生出的體育智能制造、體育新零售、體育數(shù)字賽事、體育智慧場(chǎng)館等應(yīng)用場(chǎng)景推廣與建設(shè)方案，支持“人工智能+體育產(chǎn)業(yè)”應(yīng)用示范工程建設(shè)，創(chuàng)新服務(wù)生態(tài)體系，培育體育新模式、新業(yè)態(tài)、新消費(fèi)。

四是推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)開放。探索把體育市場(chǎng)主體、人均體育消費(fèi)、體育市場(chǎng)從業(yè)人員等數(shù)據(jù)納入政府公共服務(wù)資源開放清單，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源有序開放，為體育市場(chǎng)供需對(duì)接搭建平臺(tái)；同時(shí)鼓勵(lì)體育大型企業(yè)面向行業(yè)開放數(shù)據(jù)，搭建體育數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái)，為體育企業(yè)有效了解體育消費(fèi)者需求狀況、體育消費(fèi)者高效購買體育產(chǎn)品提供基礎(chǔ)。

五是加快推進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)集聚。以東南沿海地區(qū)發(fā)展體育用品制造業(yè)為依托，打造體育智能制造產(chǎn)業(yè)集群；以長(zhǎng)三角地區(qū)開展體育賽事為依托，打造體育數(shù)字賽事產(chǎn)業(yè)集群；以東北地區(qū)開展冰雪運(yùn)動(dòng)為依托，打造智慧冰雪健身休閑、競(jìng)賽項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。

六是加強(qiáng)體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的服務(wù)能力。把滿足人民群眾多樣化、多層次、個(gè)性化體育需求作為體育產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，發(fā)揮高校、行業(yè)協(xié)會(huì)、科研院所等智庫平臺(tái)作用，充分利用人工智能所具有的強(qiáng)滲透性、高創(chuàng)新性等特征，減少人力資源成本、提升體育企業(yè)與市場(chǎng)的對(duì)接能力、增強(qiáng)生產(chǎn)要素的綜合利用率。

4.2平臺(tái)搭建：搭建適用于人工智能應(yīng)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體育服務(wù)平臺(tái)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是指一種將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來的開放式、全球化的網(wǎng)絡(luò)。在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體育服務(wù)平臺(tái)，能夠獲取海量的體育消費(fèi)、體育企業(yè)數(shù)據(jù)，以內(nèi)嵌的高效算法和對(duì)算力的強(qiáng)大支撐能力，為人工智能在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供基礎(chǔ)。尤其是人工智能應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備層、邊緣層、平臺(tái)層、應(yīng)用層等，能夠推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，賦能體育產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一是在設(shè)備層，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體育服務(wù)平臺(tái)，在體育生產(chǎn)與制造、體育銷售與運(yùn)營(yíng)、體育場(chǎng)館管理與服務(wù)、體育賽事籌備與運(yùn)行、體育培訓(xùn)與教育等領(lǐng)域運(yùn)用人工智能技術(shù)，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的新型人、機(jī)、物關(guān)系。例如：通過體育產(chǎn)品制造加工的機(jī)器設(shè)備自主化運(yùn)行，減少人力成本、提高設(shè)備操作的精準(zhǔn)性；通過體育用品銷售過程中的人機(jī)智能化交互，打造定制化的人機(jī)交互模式；通過將體育場(chǎng)館門票管理系統(tǒng)嵌入人工智能所具有的生物特征識(shí)別技術(shù)，提升票務(wù)接口的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

二是在邊緣層，通過邊緣智能技術(shù)以協(xié)同終端設(shè)備與邊緣服務(wù)器，提高數(shù)據(jù)傳輸效率，實(shí)現(xiàn)云端協(xié)同。智慧體育場(chǎng)館需要在能源供應(yīng)、票務(wù)服務(wù)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、后勤保障等方面進(jìn)行智能化運(yùn)行，體育智能制造涉及到智能管理、智能倉儲(chǔ)、智能物流分揀、智能包裝等多領(lǐng)域協(xié)同，體育新零售涉及到虛擬消費(fèi)場(chǎng)景、虛擬社交、物流配送、遠(yuǎn)程售后等多個(gè)線上線下與虛實(shí)結(jié)合環(huán)節(jié)，而邊緣智能技術(shù)是上述應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

三是在平臺(tái)層，數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，也是人工智能技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。搭建由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等組成的整體數(shù)據(jù)服務(wù)鏈平臺(tái)，是提升體育需求端與體育供給端有效互動(dòng)的重要橋梁。例如：人工智能技術(shù)賦能體育用品制造業(yè)，能夠通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確了解體育需求端數(shù)據(jù)，對(duì)提升體育生產(chǎn)的精準(zhǔn)性和針對(duì)性具有積極作用；人工智能技術(shù)賦能體育用品銷售業(yè)，能夠通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，開展精準(zhǔn)化營(yíng)銷、定制化銷售等業(yè)務(wù)，對(duì)提升體育供需匹配效率具有積極作用。

四是在應(yīng)用層，利用人工智能技術(shù)賦能體育生產(chǎn)、運(yùn)行、銷售、服務(wù)等全過程，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、生物特征識(shí)別等人工智能關(guān)鍵技術(shù)，能夠?yàn)橛脩籼峁┲悄芑瘧?yīng)用和解決方案。人工智能能夠?qū)w育工廠車間和廠房進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，對(duì)體育人力資源進(jìn)行有效調(diào)配與合理化精簡(jiǎn)，對(duì)體育生產(chǎn)運(yùn)行進(jìn)行智能化檢測(cè)，對(duì)體育用品進(jìn)入市場(chǎng)銷售進(jìn)行精準(zhǔn)化投放，對(duì)體育用品售后服務(wù)進(jìn)行分類式管理等，整體提升人工智能在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用能力。

4.3人才培養(yǎng)：多措并舉加大體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人工智能相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)

《人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)》將人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)架構(gòu)定義為基礎(chǔ)層，技術(shù)層和應(yīng)用層。因此，人工智能相關(guān)專業(yè)人才涉及到基礎(chǔ)層人才、技術(shù)層人才以及應(yīng)用層人才3類。其中，基礎(chǔ)層人才主要是指人工智能芯片、傳感器、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的人才；技術(shù)層人才主要是指計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的人才；應(yīng)用層人才主要是指機(jī)器人、智能客服、智能物流等領(lǐng)域的人才。

一是加強(qiáng)與體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的人工智能學(xué)科、專業(yè)建設(shè)。在全民健身上升為國(guó)家戰(zhàn)略背景下，體育產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)。國(guó)家層面發(fā)布的政策文件明確指出，2025年體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模將達(dá)到5萬億元，2035年體育產(chǎn)業(yè)將成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)。為適應(yīng)體育市場(chǎng)快速發(fā)展需求，有必要在綜合研判的基礎(chǔ)上，把體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人工智能人才培養(yǎng)放在重要位置，以專業(yè)建設(shè)帶動(dòng)學(xué)科建設(shè)，構(gòu)建相互銜接順暢的培養(yǎng)模式，以形成相對(duì)完備的體育人工智能相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)體系，為市場(chǎng)提供人才支撐與智力支持。

二是構(gòu)建“政產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同育人新模式。通過發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，以培養(yǎng)體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的人工智能專業(yè)人才為導(dǎo)向，打造“政產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同平臺(tái)，做實(shí)人才培養(yǎng)鏈條；通過發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用，以人工智能應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的急缺急需人才為導(dǎo)向，探索企業(yè)應(yīng)用性人才管理模式，夯實(shí)人才培養(yǎng)根基；通過發(fā)揮高校的基礎(chǔ)作用，以培養(yǎng)高素質(zhì)的體育人工智能專業(yè)人才對(duì)接行業(yè)內(nèi)的轉(zhuǎn)型需求，不斷適應(yīng)市場(chǎng)需求變化；通過發(fā)揮研究機(jī)構(gòu)的支撐作用，以適應(yīng)人工智能升級(jí)迭代的新要求，加大人工智能關(guān)鍵技術(shù)在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，加快科技成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)企業(yè)以及行業(yè)整體發(fā)展；通過發(fā)揮市場(chǎng)應(yīng)用的導(dǎo)向作用，以人工智能技術(shù)應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域催生出的應(yīng)用場(chǎng)景為依托，探索市場(chǎng)需求狀況，為“政產(chǎn)學(xué)研用”提供可參考的發(fā)展方向。

三是加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)。在人工智能時(shí)代背景下，培養(yǎng)“人工智能+體育產(chǎn)業(yè)”復(fù)合型人才是體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢(shì)，是適應(yīng)體育市場(chǎng)需求的重要保障，也是人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力舉措。通過開展人工智能與體育管理、體育產(chǎn)業(yè)、體育經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等多學(xué)科交叉，優(yōu)化體育學(xué)科建設(shè)體系，構(gòu)建體育學(xué)科與人工智能技術(shù)相互支撐、協(xié)調(diào)發(fā)展的格局，形成多層次、多類型的人才培養(yǎng)體系；以體育市場(chǎng)需求和體育消費(fèi)基礎(chǔ)為導(dǎo)向，培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)、應(yīng)用等縱向復(fù)合型人才，為人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展拓寬廣度；以體育產(chǎn)業(yè)學(xué)科特點(diǎn)為導(dǎo)向，培養(yǎng)掌握人工智能與體育產(chǎn)業(yè)雙向?qū)W科知識(shí)的橫向復(fù)合型人才，為人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展強(qiáng)化深度。

4.4場(chǎng)景創(chuàng)新：形成與體育市場(chǎng)需求相匹配的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所催生出的應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)以滿足人民群眾多樣化體育需求為導(dǎo)向，即應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)與市場(chǎng)需求相匹配。

一是著力打造人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的典型應(yīng)用場(chǎng)景。以體育產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)業(yè)態(tài)為依托，發(fā)揮人工智能具有的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、人機(jī)交互、生物特征識(shí)別等技術(shù)特征，推動(dòng)體育制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展，打造體育智能制造新的應(yīng)用場(chǎng)景，為體育精細(xì)化生產(chǎn)、智能化運(yùn)行、數(shù)字化營(yíng)銷提供基礎(chǔ)；推動(dòng)體育場(chǎng)館服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，打造體育智慧場(chǎng)館新的應(yīng)用場(chǎng)景，為體育場(chǎng)館智能化運(yùn)行、市場(chǎng)化對(duì)接、高效化進(jìn)出場(chǎng)館提供基礎(chǔ)；推動(dòng)體育銷售業(yè)數(shù)字化發(fā)展，打造體育新零售應(yīng)用場(chǎng)景，為體育銷售定制化、平臺(tái)化、高效化發(fā)展提供基礎(chǔ)；推動(dòng)體育健身休閑業(yè)數(shù)字化發(fā)展，打造智慧健身新的應(yīng)用場(chǎng)景，為體育健身休閑企業(yè)布局智能化場(chǎng)地設(shè)施、增強(qiáng)大眾智慧化健身體驗(yàn)等提供基礎(chǔ)；推動(dòng)體育競(jìng)賽表演業(yè)數(shù)字化發(fā)展，打造集業(yè)余訓(xùn)練、正式比賽、服務(wù)管理等于一體的智慧化競(jìng)賽體系，為競(jìng)賽表演業(yè)智能化發(fā)展提供基礎(chǔ)。

二是提升人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的場(chǎng)景創(chuàng)新能力。通過發(fā)揮大型體育企業(yè)、“專精特新”體育中小微企業(yè)、各類體育社會(huì)組織在開展場(chǎng)景創(chuàng)新過程中的主體作用，培育多樣化的“人工智能+體育產(chǎn)業(yè)”新場(chǎng)景；探索“人工智能+體育產(chǎn)業(yè)”深度融合示范區(qū)建設(shè)，推進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域自主創(chuàng)新，實(shí)施支持體育創(chuàng)新企業(yè)的稅收優(yōu)惠政策，構(gòu)建新型運(yùn)行機(jī)制、創(chuàng)新發(fā)展模式、緊貼市場(chǎng)需求，通過先行先試、探索經(jīng)驗(yàn)等，為拓展體育相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景起到輻射帶動(dòng)作用；探索政府、市場(chǎng)、企業(yè)、社會(huì)等多元主體合作，培育“人工智能+體育產(chǎn)業(yè)”新場(chǎng)景，聚焦體育產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化等場(chǎng)景創(chuàng)新需求，圍繞數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施科學(xué)化、合理化布局，不斷激活新應(yīng)用、拓展新業(yè)態(tài)、創(chuàng)造新模式，以營(yíng)造良好的體育場(chǎng)景創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境。

三是加強(qiáng)人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的場(chǎng)景創(chuàng)新要素供給。一般意義上，生產(chǎn)要素是場(chǎng)景創(chuàng)新的關(guān)鍵，充分發(fā)揮生產(chǎn)要素作用，能夠?yàn)橥苿?dòng)場(chǎng)景創(chuàng)新提供保障。依托資本要素，加大資本助力與支持人工智能企業(yè)的成長(zhǎng)與發(fā)展，為人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資本支持；依托技術(shù)要素，發(fā)揮在“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)”范式下人工智能所具有的滲透性、協(xié)同性、創(chuàng)新性等特征，為人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供算力與算法支撐；依托數(shù)據(jù)要素，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素具有的非競(jìng)爭(zhēng)、可共享、無限增長(zhǎng)等特性，為人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)開放服務(wù)。

5結(jié)語

在新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)背景下，人工智能作為第四次工業(yè)革命的代表，隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，其在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化與拓展，能夠助推體育產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。研究以“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)”范式下人工智能的特征與關(guān)鍵技術(shù)為起點(diǎn)，探究人工智能賦能體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用場(chǎng)景、現(xiàn)實(shí)問題與推進(jìn)策略等問題，既有宏觀層面的理論探討，又有中觀層面的產(chǎn)業(yè)分析，還有微觀層面的市場(chǎng)研判與實(shí)踐分析，以期為人工智能時(shí)代背景下體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論與實(shí)踐指導(dǎo)。展望未來，人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速滲透、深度融合是發(fā)展趨勢(shì)，新的應(yīng)用場(chǎng)景將不斷涌現(xiàn)，新的技術(shù)創(chuàng)新將快速推進(jìn)，新的產(chǎn)業(yè)治理問題將接踵而至，需要研究者緊扣體育市場(chǎng)發(fā)展需求，進(jìn)一步開展深層次的理論與實(shí)踐探討。