王碩 朱哲

摘?要：隨著新疆地區(qū)市場經(jīng)濟全球化的發(fā)展和改革，促進新疆地區(qū)農(nóng)民增收與就業(yè)是新疆農(nóng)村居民和政府的一大困擾，解決“三農(nóng)”問題的一直以來受到了黨和中央政府的極大重視，而中國新疆地區(qū)一直以來都支持農(nóng)民進行多元增收就業(yè)模式。新疆地區(qū)得益于獨特自然資源的優(yōu)勢和價格優(yōu)惠的政策優(yōu)勢，種植瓜果的規(guī)模也迅猛大大增加，并逐漸建立起一批獨具特色的林果主產(chǎn)區(qū)。本文基于2007-2017年新疆11年的時間序列數(shù)據(jù)，并且成功地運用了Eviews計量軟件對瓜果數(shù)據(jù)與農(nóng)民收入進行了一系列的計量檢驗，包括了平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗等，建立了一系列VAR的模型，并對這些VAR的模型數(shù)據(jù)進行了檢驗，脈沖響應圖像的分析和方差分解分析。結果表明：（1）林果業(yè)的發(fā)展對農(nóng)民收入的增加和新疆經(jīng)濟的增長具有推動作用，不僅加速農(nóng)民收入增長，還使新疆經(jīng)濟步入正軌。（2）林果業(yè)的產(chǎn)量和總產(chǎn)值與農(nóng)民收入經(jīng)過一系列的檢驗發(fā)現(xiàn)兩者之間不存在協(xié)整關系，并不具有長期均衡關系，而林果業(yè)種植面積與農(nóng)民收入?yún)s具有長期均衡關系。

關鍵詞：新疆特色林果業(yè)；農(nóng)民增收；協(xié)整；VAR模型

中圖分類號：F2?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.09.004

1?研究目的與意義

改革開放前，新疆農(nóng)村一直處于落后區(qū)位，地理區(qū)位差異、民族文化差異，導致新疆經(jīng)濟不是很發(fā)達。自從1978年以后，新疆農(nóng)村經(jīng)濟慢慢開始回升，得到了持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，但是與東部沿海地區(qū)相比，在農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)村經(jīng)濟和農(nóng)民收入之間都存在較大的距離。農(nóng)業(yè)增加產(chǎn)量而農(nóng)民的收入沒有提高，這讓農(nóng)民甚是苦惱，也影響了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，農(nóng)民的生活條件得不到改善，農(nóng)村的一些不穩(wěn)定因素就會增加。為了切實提高新疆農(nóng)村居民的生活水平，新疆很多地區(qū)實現(xiàn)多元增收，提高農(nóng)民收入，尤其在發(fā)展新疆特色林果業(yè)方面，收效明顯。

本文根據(jù)所尋找的數(shù)據(jù)進行實證分析，最終得出大力發(fā)展林果業(yè)，是新疆農(nóng)民增收的主要途徑。研究林果業(yè)促進農(nóng)民增收的問題，不僅有利于全面展現(xiàn)新疆林果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成果，積極開拓市場，進一步促進新疆林果產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，做優(yōu)做強；還能了解林果業(yè)如何改善農(nóng)民生活水平，如何增加農(nóng)民收入。

1.1?研究方法

本文運用文獻資料分析法和實證分析、理論分析相結合法將新疆地區(qū)作為本文研究的對象，結合新疆目前特色林果業(yè)發(fā)展狀況，進行分析與增加農(nóng)民收入的關系。主要從以下幾個方面進行研究。

統(tǒng)計分析法。分別對農(nóng)村居民人均純收入進行分析，從林果業(yè)的產(chǎn)量，總產(chǎn)值，以及種植面積來分析。計量分析法。本文分析的是2007-2017年新疆特色林果業(yè)發(fā)展與農(nóng)民增收關系。利用Eviews6軟件，在對時間序列數(shù)據(jù)進行單位根檢驗之后，進行協(xié)整檢驗分析、誤差修正模型，然后研究各指標之間格蘭杰因果關系，再利用VAR模型、脈沖響應分析、方差分解分析新疆特色林果業(yè)發(fā)展與農(nóng)村居民人均純收入的關系。

2?新疆特色林果業(yè)發(fā)展優(yōu)勢、現(xiàn)狀及存在問題分析

2.1?新疆特色林果業(yè)的優(yōu)勢

在新疆的特色林果生產(chǎn)和品牌認證體系建設中，有11個林果生產(chǎn)重點縣（含地級市）被中央和國家農(nóng)林總局命名為中國特色高產(chǎn)林果之鄉(xiāng)，“庫爾勒香梨”“吐魯番葡萄”“哈密大棗”“莎車巴旦木”等林果名牌產(chǎn)品先后獲得了國家生態(tài)環(huán)境地理標志國家級保護產(chǎn)品的認證。目前，新疆一批優(yōu)質(zhì)特色果品知名品牌，“天山干果”產(chǎn)品享譽區(qū)內(nèi)外。有70多種產(chǎn)品先后榮獲了國家生態(tài)環(huán)境地理標志國家級保護產(chǎn)品、中國林果名牌產(chǎn)品等榮譽稱號。

2.2?新疆林果業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

截至2017年，新疆林果產(chǎn)品種植面積2167.74萬畝，約占全國林果產(chǎn)品總面積的13%，水果總產(chǎn)量高達1100萬噸，紅棗、葡萄種植面積和產(chǎn)量均位于全國第一，雖然核桃種植面積位于全國第六、可產(chǎn)量卻達到了全國第二，巴旦木、奶片、新梅等特產(chǎn)為全國所獨有；林果業(yè)占全疆農(nóng)民年均純收入的25%左右，南疆有些縣市占比達45%上，可見林果業(yè)成為農(nóng)民收入的主要途徑。

2.3?新疆林果業(yè)發(fā)展存在的問題

果業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量有待提高，缺少企業(yè)帶動，導致農(nóng)民參與積極性不高?？萍汲晒D(zhuǎn)化制度和機制不完善，品牌建設能力不足，能夠提供生產(chǎn)的基地建設比較滯后，生產(chǎn)主體都是分散型的農(nóng)戶，缺少統(tǒng)一的企業(yè)去管理，就難以實現(xiàn)林果業(yè)產(chǎn)量迅速增長。因新疆屬于偏遠地區(qū)，與內(nèi)地主要的市場相隔遙遠，運輸消耗也會很大，就算水果好吃，可是地區(qū)遙遠還是不會有人過來，既缺少人才又存在地區(qū)差異。

3?實證分析

3.1?數(shù)據(jù)來源

《新疆統(tǒng)計年鑒》2008-2018；《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》2008-2018；《新疆經(jīng)濟社會統(tǒng)計公報》2008-2018。

3.2?變量的選取

數(shù)據(jù)主要包括以下四個方面：

Y=新疆農(nóng)村居民人均純收入（元）

X2=新疆特色林果業(yè)產(chǎn)量（萬噸）

X3=新疆特色林果業(yè)總產(chǎn)值（億元）

X4=新疆特色林果種植面積（千公頃）

4?模型的建立

為保證實證分析的準確性，我們對所選的四個變量進行取對數(shù)變化，因此我們的模型被解釋變量為LNY；三個解釋變量分別為LNX2、LNX3、LNX4，建立如下模型。

LNY=β1+β2LNX2+βLNX3+βLNX4

4.1?平穩(wěn)性檢驗

從檢驗結果可知，經(jīng)過二階差分后各變量的ADF統(tǒng)計量在5%臨界值時顯著明顯，通過單位根檢驗。證明新疆農(nóng)村居民人均純收入與新疆特色林果業(yè)產(chǎn)量，林果業(yè)總產(chǎn)值以及林果業(yè)種植面積存在平穩(wěn)性關系，滿足協(xié)整檢驗的條件。

4.2?協(xié)整檢驗

利用最小二乘法估計回歸模型得：

LNY=-0629590+0059721LNX2+0203055LNX3+0908429LNX4+et

在1%的顯著性水平下，t檢驗統(tǒng)計量值為2718，小于X4相應臨界值，從而拒絕原假設，表明殘差序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列，說明新疆農(nóng)村居民人均純收入與特色林果業(yè)種植面積之間存在協(xié)整關系，而t檢驗的值均大于X2與X3的臨界值，表明殘差序列存在單位根，不是平穩(wěn)序列，說明新疆農(nóng)村居民人均純收入與新疆特色林果業(yè)的產(chǎn)量與總產(chǎn)值不存在協(xié)整關系。

由于LNY與LNX2之間存在協(xié)整，表明兩者之間有長期均衡關系。但從短期來看，可能會出現(xiàn)失衡，為了增強模型的精度，可將誤差項et看作均衡誤差，通過建立誤差項把短期行為與長期變化練聯(lián)系起來。

4.3?誤差修正模型

利用OLS回歸法估計回歸模型得出結果如下。

D（LNY）=0060656+0664003D（LNX4）+0310588et-1

t=?（1580209）（1867279）?（2931604）

R2=0332689??DW=1965800

從結果我們可以看到：誤差修正前的系數(shù)的估計值為0310588，且顯著。結果表明：新疆農(nóng)村居民人均純收入與特色林果業(yè)種植面積存在短期誤差修正機制。從誤差修正項系數(shù)為0310588說明，在短期內(nèi)新疆農(nóng)村居民人均純收入與特色林果業(yè)種植面積的關系會發(fā)生偏離，誤差修正機制會用一個正向的拉力將向均衡位置修正，修正的幅度是310588%。

4.4?VAR模型的估計

根據(jù)結果可知，所有的數(shù)據(jù)在差分之后二階平次，由此所選數(shù)據(jù)之間可以建立VAR模型。經(jīng)過多次試驗，得到VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。VAR模型估計結果見表1，可以看出VAR模型統(tǒng)計性質(zhì)是良好的，并且4個回歸方程的可決系數(shù)分別達到了0998898、0960508、0929432、0988043這說明該模型擬合優(yōu)度較好。

4.5?方差分解

本文借助于方差分解，研究出新疆特色林果業(yè)發(fā)展的各個解釋變量對農(nóng)村居民人均純收入的影響程度，更便于我們直觀地分析。

通過表2我們可以得出：在第10周期時，新疆特色林果業(yè)的總產(chǎn)值對農(nóng)新疆村居民人均純收入影響是最大的，其次是特色林果業(yè)的種植面積，而影響最小的卻是特色林果業(yè)的產(chǎn)量。長期來看，新疆居民農(nóng)村人均純收入由自身決定的因素較小，新疆特色林果業(yè)的總產(chǎn)值的水平變化的沖擊從長期來看能解釋新疆農(nóng)村居民人均純收入變化的56.2%，新疆特色林果業(yè)的種植面積的水平變化的沖擊從長期來看能解釋新疆農(nóng)村居民人均純收入變化的34.2%，新疆特色林果業(yè)的產(chǎn)量的水平變化的沖擊從長期來看能解釋新疆農(nóng)村居民人均純收入變化的2.58%。

5?結論與啟示

由本文我們得出，新疆農(nóng)村居民的收入離不開林果業(yè)的發(fā)展，尤其在南疆地區(qū)，同時新疆發(fā)展特色林果業(yè)也成了農(nóng)民增收的主要途徑。從空間布局來看，北疆的葡萄，南疆的紅棗，呈現(xiàn)出分布不均勻的特征，大部分總產(chǎn)值較高的都集中在南疆塔里木盆地，而南疆地區(qū)地理位置較偏遠，林果業(yè)沒有很好的市場?；诖耍覀冋J為南疆應該大力培養(yǎng)人才，培養(yǎng)技術，使林果業(yè)走向市場。通過之前的統(tǒng)計分析知道，隨著中央和自治區(qū)加大針對林果業(yè)的扶持力度，新疆林果業(yè)在“十一五”期間進入了快速發(fā)展時期。2017年全疆林果業(yè)總產(chǎn)值已經(jīng)達到了606億元，成為新疆國民經(jīng)濟生產(chǎn)中的主導部分，特別是以葡萄，紅棗為主的特色果業(yè)以較快的速度發(fā)展。

想要發(fā)展林果業(yè)，加快農(nóng)民增收，就需要因地制宜，適地種樹，從以上數(shù)據(jù)都讓我們了解到新疆變化之快。技術也是發(fā)展農(nóng)業(yè)的一大重點，想要加快林果業(yè)發(fā)展，就要加快機械化建設進程，加大對果樹的栽培、修剪、施肥、噴灑農(nóng)藥、清洗等力度。在國家的政策補貼下，更好地發(fā)展新疆特色林果業(yè)。雖然林果業(yè)的面積擴大使得新疆經(jīng)濟迅速增長，帶來好處的同時也帶了壞處，基于此點，我們認為擴大林果業(yè)種植面積要適可而止，并要建立種植保險體系，才能為果農(nóng)提供保障，只有保障的果農(nóng)的收入，新疆經(jīng)濟才會更好地增長。

參考文獻

［1］牛秀雨.推動林果業(yè)提質(zhì)量增效助力農(nóng)民增收致富[J].農(nóng)村實用技術，2019，（03）.

[2]賈洪波.阿拉爾林果業(yè)合作社對社員增收效果及其影響因素分析—以紅棗專業(yè)合作社為例[L].塔里木大學，2018.

[3]彭剛，梁剛，趙巖峰，等.阿克蘇地區(qū)特色林果產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、問題及對策[J].北方果樹，2017，（05）.

[4]王喬.政策拉動、全民推動、大力發(fā)展阿克陶縣特色林果業(yè)[J].新疆林業(yè)，2016.

[5]楊燕.使林果業(yè)成為農(nóng)民增收支柱產(chǎn)業(yè)[N].和田日報（漢），2014.

[6]陶雪英.新疆紅棗競爭力分析[L].新疆農(nóng)業(yè)大學，2013，（12）.

[7]張曉莉，朱盈.新疆特色林果業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺水平評價[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019.

[8]辛永平，馮春林.林果業(yè)成為南疆地區(qū)農(nóng)民增收的主要途徑_南疆五地州及吐魯番地區(qū)林果業(yè)調(diào)研報告[J].新疆林業(yè)，2003.

[9]王濟良，王麗，仲東明，等.立足農(nóng)民增收，推進林果業(yè)標準化生產(chǎn)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2005.

[10]胡斌.新型團場建設中特色林果業(yè)發(fā)展問題研究—以兵團農(nóng)一師為例[L].華中農(nóng)業(yè)大學，2012.