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        新冠肺炎疫情防控下工廠智慧安防管理系統(tǒng)應用研究

        2023-04-27 23:44:27王偉白塔吳平
        現(xiàn)代商貿工業(yè) 2023年9期
        關鍵詞:核驗測溫人臉識別

        王偉 白塔 吳平

        摘?要:新冠肺炎疫情防控要求下,全球汽車產業(yè)鏈備受沖擊。做好疫情防控,保障復工復產尤為重要。整車生產企業(yè)作為汽車工業(yè)集大成之終端,是行業(yè)發(fā)展的驅動引擎。2022年3月份以來出現(xiàn)的上海、吉林等地的疫情,對國內整個汽車產業(yè)鏈影響巨大,防疫工作對保供保產的先決條件。其中企業(yè)在防疫管理的地位尤為關鍵。工廠安防管理是整個園區(qū)治理的核心,把緊出入口是保障園區(qū)有效運營的先決條件。隨著技術的不斷迭代進步,基于人臉識別、5G+多接入邊緣計算(Multi-access?Edge?Computing,5G+MEC)、人工智能(Artificial?Intelligence,AI)、物聯(lián)網(wǎng)(Internet?of?Things,IoT)和數(shù)據(jù)中臺等技術的新一代工廠智慧安防管理系統(tǒng)逐步出現(xiàn)。文章基于新技術在企業(yè)安防管理應用和如何實現(xiàn)園區(qū)防疫安全及員工體驗提升的實現(xiàn)路徑進行詳細的研究和闡述。

        關鍵詞:智慧安防管理系統(tǒng);人臉識別;5G+MEC;數(shù)據(jù)中臺

        中圖分類號:TB?????文獻標識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.09.090

        0?引言

        疫情時代,全球政治、經濟和人文等均發(fā)生重大變化,這不但對汽車產業(yè)鏈造成巨大沖擊,同時對公共安全管理的策略也存在顯著影響。在政府層面上,以防疫大數(shù)據(jù)為基礎的防控手段如健康碼、行程卡、場所碼和智能測溫等相繼推出,而企業(yè)的防疫管理,幾乎均沿用公共安全的防疫策略。

        整車制造企業(yè)是汽車產業(yè)集成的終端,人員流動密集,信息流通量巨大。傳統(tǒng)型園區(qū)管理以一卡通證件為主,通過門崗的設立完成園區(qū)出入測溫、健康碼檢查、行程卡核驗、人證匹配核查和物品登記等安全防疫措施,整體流程繁瑣、查驗耗時較長且無法跟蹤到待入園人員的實時健康信息。本文針對傳統(tǒng)型園區(qū)安防管理中存在的一系列問題,基于AI智能檢測和大數(shù)據(jù)技術的應用,對打造安全、有序和高質量體驗的大型工業(yè)園區(qū)的實現(xiàn)路徑進行深度探索。

        1?打造無感式園區(qū)體驗

        對工廠園區(qū)的場景進行分析不難發(fā)現(xiàn),園區(qū)管理在于人、車、物的管理。傳統(tǒng)模式管理的主要手段以安保人員為基礎。打造無感式全新園區(qū)體驗,核心在于整體理念由傳統(tǒng)以人員管理轉變?yōu)橐匀藛T體驗為目標,管理手段從人工巡查轉向智能檢測,通過物聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)據(jù)中臺、人臉識別等技術,對人員、車輛、設備設施聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)融通、再利用數(shù)據(jù)驅動園區(qū)管理提升,實現(xiàn)體驗提升的同時更加精準的園區(qū)安全管理,最終實現(xiàn)安防管理智能化。

        2?管理痛點與思考

        打造智慧園區(qū)管理,基礎在于人員、車輛出入廠的智慧化。常態(tài)疫情防控下的傳統(tǒng)出入廠以工作證、健康碼為識別特征,主要流程包括:員工掃描場所碼、出示掃碼結果、出示證件、測溫和刷卡入廠,訪客流程更加長。這種模式存在諸多管理痛點,如門崗工作量大,防控壓力陡增。步驟繁瑣,體驗較差。冒用證件、出示假碼和測溫無法追溯等問題時常發(fā)生。缺少數(shù)據(jù)對廠區(qū)各出入口的通行數(shù)據(jù)整體監(jiān)控。

        3?分析與解決方案

        為解決上述痛點,核心是解決如下幾方面的問題:

        (1)需要智能硬件自動完成測溫、身份識別、健康核驗工作。

        (2)找到同一個識別特征,既能替代工作證同時又能用于調取健康碼信息,實現(xiàn)出入廠操作簡化。

        (3)防疫狀態(tài)下,如何智能核驗健康碼。

        (4)如何有效利用通行數(shù)據(jù)輔助園區(qū)管理。

        對廠區(qū)各類通行場景進行梳理,分析不同通行屬性的人員出入廠流程,各類車輛通行出入廠流程。結合硬件技術,制定可行的技術方案路線。

        方案概念:采用當前主流的人臉識別技術對工作證、訪客證、健康碼等識別特征進行替代,從而實現(xiàn)刷臉模式的出入廠,簡化操作、提升防偽性。人臉識別技術自動調取人員健康碼、核酸、疫苗等健康信息,并通過測溫智能終端硬件進行關聯(lián)體溫檢測,形成涵蓋通行權限、健康信息、體溫信息綜合校驗,實現(xiàn)通行放行。

        方案內容:

        在班車、閘機、車道增加人臉識別/身份識別設備(僅用于訪客),通過人臉、身份證高防偽性識別特征取代工卡/訪客證,為了進一步規(guī)避企業(yè)采集用戶隱私數(shù)據(jù)的風險,采用支付寶第三方人臉庫。

        自動獲取防疫健康信息,推動政府開放防疫健康數(shù)據(jù),通過粵商通平臺可每天(假期內同樣可行)自動獲得注冊人員的健康碼、核酸、疫苗信息,將健康信息結合分公司防疫政策要求形成第二天的健康信息預判下發(fā)終端執(zhí)行設備,對于健康信息不合格的人員提前通知避免來到門崗。為了進一步規(guī)避健康預判結果生成后的健康狀態(tài)變化風險,推動政府開放人臉識別硬件實時連通粵康碼平臺調取健康碼信息功能。在人員刷臉入廠時,終端設備自動連通粵康碼平臺調取實時健康信息,并且完成體溫檢測工作。實現(xiàn)預判、實時健康核驗、實時測溫的三重校驗機制。

        建立數(shù)據(jù)融通平臺,連通公司內部一卡通平臺、訪客系統(tǒng)、車輛控制調度等系統(tǒng)及公司外部粵商通、粵康碼平臺的健康數(shù)據(jù),將通行權限與健康核驗實現(xiàn)自動綁定,數(shù)據(jù)中臺智能核驗取代原有的人工核驗工作,提升管理效率和精準性的同時改善員工體驗,實現(xiàn)無感式入廠體驗。

        建立基于通行數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)的智慧園區(qū)管理平臺,將系統(tǒng)沉淀的數(shù)據(jù)資產應用于園區(qū)管理,快速便捷獲得園區(qū)防疫信息、人員流向、車輛管理、設備狀態(tài)等信息,提升園區(qū)管理效率和秩序。

        4?技術架構及創(chuàng)新點綜述

        執(zhí)行終端層面:采用人臉識別終端,終端設備集成人臉識別算法,人臉識別算法具備部分自學習能力,能夠識別口罩佩戴情況下的識別,進一步保障防疫安全。外置紅外測溫頭,通過測溫程序與人臉識別用戶身份進行匹配。人臉識別終端設備的綜合判斷信號結果控制閘機系統(tǒng)執(zhí)行。

        數(shù)據(jù)架構層面:基于大數(shù)據(jù)中臺,連通已有一卡通平臺、訪客系統(tǒng)、車輛管控系統(tǒng)、閘機系統(tǒng)、車輛調度系統(tǒng)、支付寶平臺、政府防疫數(shù)據(jù)平臺、人臉識別設備等,實現(xiàn)數(shù)據(jù)融通。

        通訊架構:為保證數(shù)據(jù)實時性,系統(tǒng)采用5G+MEC通訊方式,保證及時海量數(shù)據(jù)處理的同時實現(xiàn)1-2s內的單次通行,保障通訊效率。

        用戶隱私保護:人臉識別是當前較為敏感的技術手段,涉及用戶核心數(shù)據(jù)。目前國內關于用戶隱私的管理越加嚴格,為了進一步保障用戶隱私安全。項目人臉數(shù)據(jù)全部采用第三方支付平臺的人臉數(shù)據(jù)庫,不留存本地人臉庫。

        5?應用情況及可擴展性

        項目運行1個月之內,累計注冊開通人數(shù)9737,開通率已接近100%;日均活躍用戶達到6000+,基本實現(xiàn)100%刷臉入廠。

        后臺數(shù)據(jù)預處理,提前識別防疫風險。實時檢測與預處理雙驗證,防范變化風險。權限分類管控,減少安保人工工作量,累計優(yōu)化保安崗位9個,節(jié)省成本82.7萬/年。

        應用及數(shù)據(jù)挖掘經驗可復制推廣至企業(yè)園區(qū)及公共領域。

        6?結束語

        在當前數(shù)字化產業(yè)升級大背景下,結合最前沿成熟的技術應用于當前重大痛點問題解決上,并產生巨大應用價值。這是基于對企業(yè)管理中痛點問題解決的一次系統(tǒng)性探索,將管理理念融合前沿技術的一次成功探索。后續(xù)圍繞大數(shù)據(jù)平臺及無感技術,將進一步打造無感式考勤、廠內消費、合規(guī)性管理等一系列應用場景,并逐步逐級實現(xiàn)智慧社區(qū)。

        參考文獻

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