周志誠(chéng)　胡順濤　代澤連

摘? 要：計(jì)算機(jī)軟件框架的智能化開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，通常需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)，選擇標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)件框架、軟件結(jié)構(gòu)描述語(yǔ)言，進(jìn)行整個(gè)計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)層、驅(qū)動(dòng)層、算法層、系統(tǒng)接口層、用戶接口層的構(gòu)件設(shè)計(jì)。因而基于分層及構(gòu)件技術(shù)，從軟件工程構(gòu)件化的角度出發(fā)，構(gòu)建不同計(jì)算機(jī)軟件的分層架構(gòu)，對(duì)軟件接口服務(wù)獲取、管理業(yè)務(wù)設(shè)置、用戶信息管理與功能調(diào)用的執(zhí)行流程，作出算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而提升計(jì)算機(jī)軟件的設(shè)計(jì)效率、功能更新速率。

關(guān)鍵詞：情感分析； 軟件工程； 數(shù)據(jù)集內(nèi)設(shè)置； 平臺(tái)內(nèi)設(shè)置； 跨平臺(tái)設(shè)

引言

計(jì)算軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)在很大程度上消除了軟件開(kāi)發(fā)和計(jì)算機(jī)需求之間的差異。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，軟件的安全性、穩(wěn)定性和可用性不斷提高，計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。新時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)承擔(dān)越來(lái)越多的社會(huì)責(zé)任，這要求計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)要按照現(xiàn)代要求發(fā)展。計(jì)算機(jī)軟件主要由計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件組成。計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件是為解決計(jì)算機(jī)用戶的具體問(wèn)題而設(shè)計(jì)的，如軟件培訓(xùn)和管理方面的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件是指與計(jì)算機(jī)本身有關(guān)的軟件，如計(jì)算機(jī)控制軟件、維護(hù)軟件、通用操作系統(tǒng)軟件、自動(dòng)控制程序，等等。計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件和系統(tǒng)軟件為用戶提供了良好的計(jì)算機(jī)環(huán)境，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)的一個(gè)組成部分。20世紀(jì)五六十年代的計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)是人工開(kāi)發(fā)的，效率低，耗時(shí)長(zhǎng)，不能充分滿足人們的實(shí)際需求。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到軟件開(kāi)發(fā)的必要性。

1情感分析

隨著電腦的普及和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越傾向于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)社交軟件和媒體表達(dá)個(gè)人情感。情緒分析的目的是根據(jù)收到的模態(tài)信息對(duì)情緒進(jìn)行分類(lèi)，以確定意見(jiàn)作者的主觀意圖，確定他對(duì)某一事件的態(tài)度，并確定來(lái)文各方打算表達(dá)的情緒。處理數(shù)據(jù)集時(shí)，通常需要向數(shù)據(jù)中添加情感標(biāo)簽。例如，SEED數(shù)據(jù)集將情感標(biāo)簽分為三個(gè)級(jí)別：正、中和負(fù)，MOSI數(shù)據(jù)集將情感標(biāo)簽分為-3到+3。由于情感分析研究仍處于初期階段，大多數(shù)國(guó)家和國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)都是以單一模式為基礎(chǔ)的，而且由于保密問(wèn)題，有些數(shù)據(jù)尚未完全公開(kāi)，因此需要從不同平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行大量研究。

2分層技術(shù)特性

分層技術(shù)是指在不同層面結(jié)構(gòu)中，按照特定的過(guò)程對(duì)基礎(chǔ)設(shè)定或數(shù)據(jù)決策進(jìn)行調(diào)整，通過(guò)層級(jí)之間的協(xié)調(diào)配合與互補(bǔ)，保障系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)性能。借助分層技術(shù)對(duì)不同層面進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化調(diào)控處理，確保實(shí)際應(yīng)用中不同模塊以及層級(jí)中的應(yīng)用屬性維系在彼此之間的鏈接性，又可通過(guò)自動(dòng)性特征，建立功能闡釋點(diǎn)。計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中，通過(guò)分層技術(shù)可結(jié)合不同層級(jí)的使用特性，對(duì)數(shù)據(jù)信息以及功能信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)性界定，提高軟件開(kāi)發(fā)的合理性。

3面向軟件工程的情感分析技術(shù)

3.1 Javabean/EJB分層技術(shù)的計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)

分層框架技術(shù)在計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用，最重要是采用標(biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議接口、跨平臺(tái)的構(gòu)件設(shè)置方案，對(duì)軟件開(kāi)發(fā)與通信模式、構(gòu)件組裝方式等作出定義。為保證軟件開(kāi)發(fā)的穩(wěn)定性，本文對(duì)Wright、MVC、COM/DCOM、Javabean/EJB等四種分層框架技術(shù)，進(jìn)行對(duì)比分析后發(fā)現(xiàn)，只有Javabean/EJB分層框架技術(shù)，能夠滿足windows、linux及android系統(tǒng)的跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)要求，以及不同構(gòu)件的通用性使用需求。結(jié)合前文平臺(tái)層、接口層、算法層、驅(qū)動(dòng)層的分層化軟件設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，依托于JavaBean/EJB技術(shù)、云端服務(wù)器，完成計(jì)算機(jī)軟件的層次化結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，每層結(jié)構(gòu)內(nèi)又包括多個(gè)子項(xiàng)目構(gòu)件。

3.2強(qiáng)化計(jì)算機(jī)軟件的服務(wù)化功能

為了優(yōu)化用戶體驗(yàn)，技術(shù)開(kāi)發(fā)人員必須保證軟件的可用性，擴(kuò)大其應(yīng)用范圍。軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用可以加快工業(yè)發(fā)展進(jìn)程，提高工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量，當(dāng)機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，可以通過(guò)軟件準(zhǔn)確判斷故障原因并及時(shí)解決，從而提高工業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)可以用于項(xiàng)目管理，提高管理效率。在繪制設(shè)計(jì)圖紙時(shí)，應(yīng)用相關(guān)軟件可以實(shí)現(xiàn)工程圖紙的數(shù)字化和智能化，有效節(jié)省時(shí)間，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量。

3.3基于文本語(yǔ)句的情感分析

文本是最常用的表達(dá)方式之一，含有大量的情感信息。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程是創(chuàng)建運(yùn)動(dòng)集，用情感標(biāo)簽標(biāo)記運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，提取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的特征（例如提取詞匯、特殊語(yǔ)法結(jié)構(gòu)等）。并運(yùn)用訓(xùn)練模式分析特征文本的情感傾向。最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括支持向量機(jī)（SVM）、簡(jiǎn)單貝葉斯（NB）、隨機(jī)森林（RF）、最大熵模型等。測(cè)試了將自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于情感分類(lèi)工作的有效性，得出的結(jié)論是，支持向量模型的識(shí)別率相對(duì)理想。通過(guò)擴(kuò)充情感詞典，提取幾個(gè)詞的特征，句子，語(yǔ)義等。微博情緒采用支持向量機(jī)（SVM）分為五個(gè)層次，分類(lèi)準(zhǔn)確率高達(dá)82.40%。使用向量機(jī)分類(lèi)器將情感分析分為情感探索和思想探索兩類(lèi)，用微博的短版作為數(shù)據(jù)集，識(shí)別效果較好。

3.4實(shí)現(xiàn)資源共享

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展使人與人之間的交流更加舒適，對(duì)信息資源的利用更加高效。在開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)軟件時(shí)，要注重與用戶進(jìn)行深入溝通，以用戶的需求作為軟件開(kāi)發(fā)的出發(fā)點(diǎn)。在軟件開(kāi)發(fā)使用過(guò)程中，要盡可能多收集數(shù)據(jù)，分析用戶的需求和偏好，從用戶那里獲取大量數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)快速開(kāi)發(fā)軟件有效交換信息。企業(yè)采用的社會(huì)化方案充分滿足了人們實(shí)時(shí)進(jìn)行信息共享的需求，保證了軟件的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)信息交流。數(shù)字技術(shù)正在改變?nèi)藗儷@取信息資源的方式，人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)解碼器觀看自己喜歡的節(jié)目，利用互聯(lián)網(wǎng)多媒體技術(shù)搜索視頻。

3.5多媒體軟件

隨著多媒體的發(fā)展和短片（例如顫抖、快速的手、雙線性網(wǎng)）的出現(xiàn)，以及游戲中不同元素之間互動(dòng)的改善，人們對(duì)各種多媒體作品的評(píng)論變得更加有趣和傾向，而這些多媒體軟件也產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)例如，設(shè)計(jì)了一種交叉投票機(jī)制，通過(guò)使用雙音頻和視頻模式分析方法整合模式信息，從而使短視頻的情感分析比其他識(shí)別方法更好。介紹一種基于面部手勢(shì)和視頻語(yǔ)音信息的情緒識(shí)別MOSI數(shù)據(jù)集，并提出一種多模式詞典表示方法。

結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)軟件在網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)中扮演著重要角色，為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了很大幫助。要重視計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的應(yīng)用，保證員工在開(kāi)發(fā)階段的每個(gè)環(huán)節(jié)都能夠承擔(dān)起自己的責(zé)任。計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)的核心是創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)人員要跟上時(shí)代潮流，提高自身的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)水平，學(xué)習(xí)和研究各種開(kāi)發(fā)技術(shù)，為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

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