陳小青（總會(huì)計(jì)師） 張蕾 通訊作者 歐陽(yáng)滿花 王秋紅（副教授/博士）

（1 中國(guó)石化股份有限公司九江公司 江西九江 332004 2 九江學(xué)院管理學(xué)院 江西九江 332005）

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)智化時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。企業(yè)已經(jīng)逐漸邁入“業(yè)務(wù)在線化、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化、決策智能化”的全鏈條數(shù)智化轉(zhuǎn)型階段，打破組織邊界，進(jìn)入數(shù)智化商業(yè)新范式。

財(cái)會(huì)工作是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要組成部分，近年來(lái)，國(guó)家發(fā)布了相應(yīng)的政策文件推動(dòng)財(cái)會(huì)工作的數(shù)智化升級(jí)。2021年11 月，財(cái)政部在《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》中強(qiáng)調(diào)以數(shù)字化技術(shù)為支撐，以推動(dòng)會(huì)計(jì)審計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型為抓手，健全完善各種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和安全使用規(guī)范，形成對(duì)內(nèi)提升單位管理水平和風(fēng)險(xiǎn)管控能力、對(duì)外服務(wù)財(cái)政管理和宏觀經(jīng)濟(jì)治理的會(huì)計(jì)職能拓展新格局。2022 年1月，財(cái)政部發(fā)布《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025 年）》，肯定了“十三五”期間智能財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)共享等理念以及財(cái)務(wù)機(jī)器人等自動(dòng)化工具的逐步推廣，并提出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)字化的新要求。2022 年3 月，國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求通過(guò)5 年左右的努力，中央企業(yè)整體財(cái)務(wù)管理水平明顯躍上新臺(tái)階，通過(guò)10—15 年左右的努力，絕大多數(shù)中央企業(yè)建成與世界一流企業(yè)相適應(yīng)的世界一流財(cái)務(wù)管理體系，一批中央企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平位居世界前列。財(cái)會(huì)工作的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)是實(shí)現(xiàn)這些戰(zhàn)略和改革的重中之重，必須由內(nèi)部管理需求驅(qū)動(dòng)，以新一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)為前提，以政府政策為催化劑，以技術(shù)變革為實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。

一、財(cái)會(huì)工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)

財(cái)會(huì)工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)必須積極探索整合集成現(xiàn)有各類信息系統(tǒng)或共享中心，引入數(shù)智技術(shù)設(shè)備優(yōu)化拓展服務(wù)職能來(lái)實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型的有效路徑，打造數(shù)智財(cái)會(huì)系統(tǒng)。數(shù)智財(cái)會(huì)是指將以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新技術(shù)運(yùn)用于財(cái)會(huì)工作，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作進(jìn)行模擬、延伸和拓展，以改善會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、提高會(huì)計(jì)工作效率、降低會(huì)計(jì)工作成本、提升會(huì)計(jì)合規(guī)能力和價(jià)值創(chuàng)造能力，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)在管理控制和決策支持方面的作用發(fā)揮，通過(guò)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程［1］。因此，財(cái)會(huì)工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)是自動(dòng)運(yùn)行、智能管理、數(shù)據(jù)治理和平臺(tái)集成。

第一，自動(dòng)運(yùn)行指的是利用自動(dòng)化技術(shù)（財(cái)會(huì)稅審計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)、RPA 機(jī)器人流程自動(dòng)化等）和設(shè)備（掃描器、檢測(cè)器、敏感器、語(yǔ)音識(shí)別、人臉掃描等），實(shí)現(xiàn)服務(wù)請(qǐng)求自動(dòng)觸發(fā)財(cái)會(huì)工作的處理流程，實(shí)現(xiàn)“會(huì)-財(cái)-稅-審”一體自動(dòng)化。流程自動(dòng)替代了財(cái)會(huì)工作中的繁瑣操作，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員能夠進(jìn)行更多的計(jì)劃分析或預(yù)測(cè)決策活動(dòng)。

第二，智能管理指的是利用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)，以現(xiàn)有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模塊（總賬、往來(lái)等）為基礎(chǔ)，用統(tǒng)計(jì)與計(jì)量方法對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)（單、證、賬、表、簿等）進(jìn)行智能挖掘、分析、預(yù)警、預(yù)測(cè)和決策等，智能化地管理配置會(huì)計(jì)要素和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)系統(tǒng)中各類硬件和軟件之間的高效整合，并與財(cái)會(huì)人員要素實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)調(diào)”的財(cái)務(wù)管理體系。

第三，數(shù)據(jù)治理指的是建立健全業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、清洗、整合、分析和應(yīng)用的全生命周期治理體系，完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則、組織、技術(shù)、模型，加強(qiáng)數(shù)據(jù)源端治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，激活數(shù)據(jù)價(jià)值。

第四，平臺(tái)集成指的是依托財(cái)務(wù)共享中心和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，綜合利用云技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)，從核算共享向多領(lǐng)域共享延伸，從賬務(wù)集中處理中心向企業(yè)數(shù)據(jù)中心演進(jìn)，不斷提高共享效率、拓展共享邊界，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)共享，平臺(tái)集成。平臺(tái)共享首先要統(tǒng)一底層架構(gòu)、流程體系、數(shù)據(jù)規(guī)范，橫向整合各財(cái)務(wù)系統(tǒng)、連接各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，縱向貫通各級(jí)子公司，推進(jìn)系統(tǒng)高度集成，避免數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)“一張網(wǎng)、一個(gè)庫(kù)、一朵云”；然后再推動(dòng)業(yè)財(cái)信息全面對(duì)接和整合，構(gòu)建因果關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和投資活動(dòng)實(shí)施主體化、全景化、全程化、實(shí)時(shí)化反映，實(shí)現(xiàn)業(yè)、財(cái)、技一體化管控和協(xié)同優(yōu)化，推進(jìn)經(jīng)營(yíng)決策由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變；最后加強(qiáng)系統(tǒng)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)安全管理，筑牢安全防護(hù)體系，建立基于自主可控體系的數(shù)字化、智能化平臺(tái)。

綜上所述，財(cái)會(huì)工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)是一個(gè)長(zhǎng)期、復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)型過(guò)程，需要對(duì)數(shù)智化愿景、轉(zhuǎn)型目標(biāo)形成清晰、統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，并從完善財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、打通數(shù)據(jù)流程鏈路、搭建智慧財(cái)務(wù)管理及應(yīng)用平臺(tái)、建立敏捷財(cái)務(wù)組織、打造財(cái)務(wù)數(shù)智化人才等方面出發(fā)，逐步建成數(shù)智化財(cái)務(wù)體系。

二、財(cái)會(huì)工作數(shù)智化現(xiàn)狀分析——以九江石化為例

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)石化一直非常重視信息化建設(shè)，信息化能力和應(yīng)用水平在央企中位列第一方陣前列。九江石化也積極踐行數(shù)字化戰(zhàn)略，經(jīng)過(guò)2011 年方案規(guī)劃、2012 年技術(shù)論證、2013 年總體設(shè)計(jì)、2014 年全面建設(shè)，到“十二五”末初步建成智能工廠?！笆濉币詠?lái)，九江石化智能工廠入選國(guó)家級(jí)智能制造標(biāo)桿企業(yè)?！笆奈濉睍r(shí)期，九江石化更加注重自身自動(dòng)智能化團(tuán)隊(duì)以及數(shù)據(jù)挖掘分析，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)賦能以及對(duì)外市場(chǎng)化的輸出。

（一）數(shù)智財(cái)務(wù)理念已廣泛普及，但建設(shè)進(jìn)度與應(yīng)用程度不高

企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)作為財(cái)務(wù)領(lǐng)域的新興趨勢(shì)之一，其建設(shè)規(guī)劃不夠系統(tǒng)，建設(shè)過(guò)程具有零散化、碎片化、復(fù)用性較差的特點(diǎn)，缺乏對(duì)整個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化大局的統(tǒng)籌考慮，財(cái)務(wù)數(shù)智化的推進(jìn)方式和打破傳統(tǒng)理念的決心還有待加強(qiáng)。

財(cái)會(huì)人員認(rèn)為目前財(cái)務(wù)數(shù)智化的重點(diǎn)聚焦在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)交易工作上，缺乏對(duì)績(jī)效、風(fēng)控和經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)方面的智能化考量。在財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)、決策等工作中，財(cái)務(wù)人員人工操作的比例依舊很大，誤判漏判現(xiàn)象可能頻發(fā)，從側(cè)面也反映了智能財(cái)務(wù)在部分財(cái)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用程度不高，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供的支撐不夠。

（二）數(shù)智財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)之一仍在于組織協(xié)同

財(cái)會(huì)工作數(shù)智化建設(shè)需要管理和組織上的變革，組織變革又以發(fā)展組織協(xié)同能力為重點(diǎn)，需要優(yōu)化組織架構(gòu)以增強(qiáng)協(xié)作能力。組織協(xié)同不只是財(cái)會(huì)人員的協(xié)同，也是跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同。數(shù)智財(cái)務(wù)的建設(shè)與應(yīng)用不僅是財(cái)務(wù)部門的首要任務(wù)，同時(shí)也與生產(chǎn)制造部門、設(shè)備管理部門、市場(chǎng)部門及IT 部門等息息相關(guān)，能否在人員與人員之間、部門與部門之間構(gòu)造良好的協(xié)作機(jī)制，是促使數(shù)智財(cái)務(wù)良性循環(huán)的關(guān)鍵所在。

（三）財(cái)會(huì)工作智能化轉(zhuǎn)型需要更多的復(fù)合型財(cái)會(huì)人員

得益于會(huì)計(jì)信息化戰(zhàn)略指導(dǎo)及財(cái)會(huì)人員改革意識(shí)的自我提升，財(cái)會(huì)人員對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的熟悉程度和數(shù)智化接受程度較以往有了大幅度的提高。但是，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)工作由人工智能來(lái)代替依然艱難，用于工作協(xié)同的移動(dòng)智能平臺(tái)建設(shè)不到位，財(cái)會(huì)人員的信息技術(shù)能力不高，數(shù)據(jù)智能化分析和成果數(shù)字化展示能力相對(duì)不足，數(shù)智化素質(zhì)不均衡，財(cái)會(huì)工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型亟需精財(cái)會(huì)、懂IT 的中高端復(fù)合型人才。

（四）數(shù)智財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型使企業(yè)注重會(huì)計(jì)科技的輸出應(yīng)用效果

大部分財(cái)會(huì)人員認(rèn)為，數(shù)智財(cái)務(wù)帶來(lái)的收益主要集中在使業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化上，但是，數(shù)智財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)不僅提升了企業(yè)內(nèi)部體驗(yàn)，也提高了生態(tài)圈的外部體驗(yàn)。

企業(yè)在智能財(cái)務(wù)建設(shè)過(guò)程與應(yīng)用實(shí)踐中，在關(guān)注企業(yè)本身戰(zhàn)略發(fā)展和內(nèi)在能力提升的同時(shí)，根據(jù)內(nèi)部管理、母公司、地區(qū)政府或股東的需求，使用數(shù)智化技術(shù)設(shè)計(jì)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，會(huì)加強(qiáng)現(xiàn)代感和體驗(yàn)感，使智能財(cái)務(wù)服務(wù)企業(yè)內(nèi)外部，從而創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。

（五）財(cái)務(wù)數(shù)智化需要企業(yè)管理者更多的支持與重視

中國(guó)石化的信息化自上而下建設(shè)，財(cái)會(huì)工作的數(shù)智化轉(zhuǎn)型也需要企業(yè)管理層自上而下的核心凝聚力。大部分財(cái)會(huì)人員認(rèn)為數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)最關(guān)鍵的因素是“領(lǐng)導(dǎo)或管理層對(duì)數(shù)智財(cái)務(wù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)、重視程度和決心”。企業(yè)高層的戰(zhàn)略意識(shí)和執(zhí)行決心影響著財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量和效率，在一定程度上也影響著財(cái)會(huì)改革是否能真正成功。因此，財(cái)會(huì)工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)管理層的政策支持及激勵(lì)是非常必要的。

三、基于智能工廠的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)范式

生產(chǎn)制造企業(yè)IT 系統(tǒng)建設(shè)的升級(jí)模式為信息系統(tǒng)-數(shù)字系統(tǒng)-智慧系統(tǒng)，如下頁(yè)圖1 所示。

圖1 生產(chǎn)制造企業(yè)IT 系統(tǒng)的發(fā)展模式

生產(chǎn)制造企業(yè)IT 系統(tǒng)的建設(shè)模式是在原有實(shí)體車間生產(chǎn)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，首先根據(jù)管理目標(biāo)，利用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，依靠傳感器、敏感件、掃描槍等電子設(shè)備，人機(jī)協(xié)作對(duì)其業(yè)務(wù)事務(wù)進(jìn)行數(shù)字化數(shù)據(jù)的采集、處理、加工、存儲(chǔ)和查詢，形成能夠解決結(jié)構(gòu)化程序或問(wèn)題的自動(dòng)生產(chǎn)信息系統(tǒng)。其次利用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)（簡(jiǎn)稱大數(shù)移云），結(jié)合聲音影像識(shí)別、大中小屏幕顯示和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等設(shè)備，對(duì)信息系統(tǒng)、實(shí)體系統(tǒng)和外部相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、深度挖掘，從需求場(chǎng)景出發(fā)進(jìn)行業(yè)務(wù)化，形成能夠解決半結(jié)構(gòu)化程序或問(wèn)題的智能生產(chǎn)數(shù)字系統(tǒng)。再次利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙（簡(jiǎn)稱物智區(qū)元）和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等技術(shù)，結(jié)合虛擬穿戴設(shè)備和機(jī)器人，用AI 模型算法在系統(tǒng)、云和平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，得到數(shù)據(jù)自治、流程自動(dòng)、自主學(xué)習(xí)、自組織成長(zhǎng)和自適應(yīng)環(huán)境的，解決各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的智慧工廠系統(tǒng)。最后在自動(dòng)智能智慧的系統(tǒng)基礎(chǔ)上，采用全鏈行業(yè)產(chǎn)業(yè)DT 和機(jī)器智能技術(shù)，獲得具有學(xué)習(xí)成長(zhǎng)自組織、環(huán)境自適應(yīng)、范式自演化的智慧中樞，該中樞自動(dòng)治理全鏈數(shù)據(jù)、自組織運(yùn)維、智能協(xié)同企業(yè)內(nèi)外或產(chǎn)業(yè)內(nèi)外流程，形成全鏈自組織工廠系統(tǒng)。

生產(chǎn)制造企業(yè)的每一步都與資金資產(chǎn)密切聯(lián)系，財(cái)會(huì)工作非常重要，因此財(cái)會(huì)工作的數(shù)智化升級(jí)是其IT 系統(tǒng)升級(jí)的重要組成部分?；谥悄芄S的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)需要依靠“大數(shù)移云”“物智區(qū)元”等技術(shù)，根據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和企業(yè)管理要求，從業(yè)務(wù)洞察能力和財(cái)務(wù)效率兩方面進(jìn)行職能躍遷，從原有的業(yè)務(wù)財(cái)會(huì)信息記錄轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)價(jià)值整合服務(wù)。

基于智能工廠的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)范式如上頁(yè)圖2 所示。首先需要秉持“一個(gè)企業(yè)一個(gè)云一張網(wǎng)一個(gè)平臺(tái)”思想設(shè)計(jì)出能夠反映數(shù)智化需求集成的“企業(yè)智云系統(tǒng)”，該系統(tǒng)是滿足政策文件規(guī)范要求和市場(chǎng)響應(yīng)要求的數(shù)據(jù)共享優(yōu)化大平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)采集存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析各種顆粒度的元數(shù)據(jù)，并在業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自動(dòng)管理，或在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行智能管理，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)和AI 智能融合的一體化人機(jī)運(yùn)行系統(tǒng)。然后在該業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)共享優(yōu)化大平臺(tái)功能目標(biāo)下，按照自上而下的設(shè)計(jì)規(guī)劃理念和原則，使用各種信息技術(shù)和智能設(shè)備,將企業(yè)現(xiàn)有的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（智能工廠）、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)共享中心和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行流程或數(shù)據(jù)的梳理整合，將公共數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)維、數(shù)據(jù)結(jié)轉(zhuǎn)等納入系統(tǒng)設(shè)置模塊，將業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)的功能模塊、賬費(fèi)稅審、XBRL 報(bào)表報(bào)告、跨功能模塊的RPA 等納入流程事項(xiàng)核算模塊，將元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、指標(biāo)預(yù)警、數(shù)字孿生、統(tǒng)計(jì)查詢、數(shù)據(jù)可視等納入數(shù)據(jù)采集分析模塊，將大數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全、數(shù)字檔案、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模塊。最后在中層梳理整合的指導(dǎo)下，使用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（數(shù)據(jù)湖）、區(qū)塊鏈等技術(shù)，從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和物理實(shí)現(xiàn)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合、標(biāo)準(zhǔn)化、優(yōu)化，自動(dòng)實(shí)時(shí)獲得海量數(shù)據(jù)源，并將這些大數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化形式快速存儲(chǔ)到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)后臺(tái)中，再結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 智能、數(shù)據(jù)管理、區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)自治、流程自動(dòng)、算法智能的各種運(yùn)營(yíng)模型，為企業(yè)提供預(yù)測(cè)預(yù)警、數(shù)據(jù)可視、管理智能、組織智慧的數(shù)據(jù)應(yīng)用前臺(tái)，助力企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

圖2 基于智能工廠的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)范式

如上頁(yè)圖2 所示，基于智能工廠的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)范式在組織實(shí)現(xiàn)上應(yīng)該先自上而下設(shè)計(jì)規(guī)劃，再自下而上整合數(shù)據(jù)并物理實(shí)現(xiàn)。

四、基于智能工廠的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)路徑

財(cái)會(huì)工作隨著使能進(jìn)步技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)歷了手工會(huì)計(jì)、電算會(huì)計(jì)、內(nèi)網(wǎng)會(huì)計(jì)（會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)）、互聯(lián)網(wǎng)會(huì)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)、云會(huì)計(jì)等階段。數(shù)智化的核心價(jià)值是“替代人”和“超越人”?！疤娲恕笔沁M(jìn)行智能提單、智能審核、智能記賬等機(jī)械的交易動(dòng)作；“超越人”是在全樣本量的基礎(chǔ)上分析企業(yè)的財(cái)務(wù)問(wèn)題，最終做到智能管理，預(yù)測(cè)預(yù)警。在核心價(jià)值和政策引導(dǎo)下，隨著當(dāng)代DT（數(shù)據(jù)技術(shù)）的突飛猛進(jìn)，九江石化的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)進(jìn)入新征程，升級(jí)步驟如圖3 所示。

圖3 九江石化財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)步驟

第一步，梳理現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模塊和數(shù)據(jù)，充分結(jié)合智能工廠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，深入進(jìn)行業(yè)財(cái)一體化，得到智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)。第二步，在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步融入知識(shí)管理、AI 技術(shù)、業(yè)財(cái)共生、外部數(shù)據(jù)等，得到智慧財(cái)務(wù)系統(tǒng)。第三步，在智慧財(cái)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步融入行業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同、全鏈數(shù)據(jù)、自組織等，得到自組織財(cái)務(wù)系統(tǒng)。

目前九江石化的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)主要集中在第一步，工作難點(diǎn)是在技術(shù)上依托大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，結(jié)合智能工廠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)現(xiàn)有財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行數(shù)字化、智能化的梳理，從細(xì)化數(shù)據(jù)顆粒度、增強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度、識(shí)別非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自動(dòng)提單、內(nèi)置規(guī)則、智能記賬、實(shí)時(shí)報(bào)表、行業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面深挖財(cái)會(huì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)行業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)共享共生；工作重點(diǎn)是在組織人員上，需要獲得管理層和領(lǐng)導(dǎo)層的支持和重視，進(jìn)行組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的再造，轉(zhuǎn)變集團(tuán)管控模式，加大數(shù)智財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)培訓(xùn)，真正樹(shù)立數(shù)字會(huì)計(jì)、智能會(huì)計(jì)、智慧會(huì)計(jì)的思維理念與文化。

結(jié)合財(cái)政部數(shù)智化升級(jí)要求和集團(tuán)總部2035 年智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，九江石化基于智能工廠的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)路徑為：成立財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)領(lǐng)導(dǎo)小組——核算與智能工廠數(shù)據(jù)分析——預(yù)測(cè)預(yù)警、預(yù)算考核、智能管理與智能工廠數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)可視屏幕升級(jí)——財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)計(jì)劃——財(cái)會(huì)系統(tǒng)與智能工廠數(shù)據(jù)交換升級(jí)——自動(dòng)核算引擎優(yōu)化——數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與查詢優(yōu)化——價(jià)值挖掘AI 模型開(kāi)發(fā)——財(cái)會(huì)信息系統(tǒng)模塊梳理與升級(jí)——跨部門流程自動(dòng)化RPA 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)——跨企業(yè)流程自動(dòng)化RPA 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)——財(cái)會(huì)工作移動(dòng)端APP 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)——上“石化智云”、上平臺(tái)——智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維——數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理——系統(tǒng)評(píng)估反饋與優(yōu)化。該升級(jí)路徑的實(shí)施要點(diǎn)如上頁(yè)表1 所示。

表1 基于智能工廠的九江石化財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)路徑要點(diǎn)

在該數(shù)智化升級(jí)路徑執(zhí)行后，九江石化智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)邏輯框架如上頁(yè)圖4 所示。

圖4 基于智能工廠的九江石化智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)邏輯實(shí)現(xiàn)框架

五、結(jié)論與展望

基于智能工廠的財(cái)會(huì)工作數(shù)智化升級(jí)范式與路徑是在智能工廠大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)共享大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)大量重復(fù)且規(guī)則明確的程序性業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算或反映時(shí)，結(jié)合“十四五”的數(shù)據(jù)輸入、加工處理和輸出環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)要求，用業(yè)財(cái)融合和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方法進(jìn)行流程自動(dòng)化處理；對(duì)有規(guī)則但規(guī)則不太明確的半程序性業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)算或?qū)徲?jì)監(jiān)督時(shí)，結(jié)合“十四五”的數(shù)據(jù)價(jià)值利用要求和管理目標(biāo)，用統(tǒng)計(jì)分析和管理會(huì)計(jì)方法進(jìn)行財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)可視化管理；對(duì)沒(méi)有任何規(guī)則的非程序性業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理或預(yù)決策時(shí)，結(jié)合“十四五”的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略和智能風(fēng)控等要求，用AI 機(jī)器學(xué)習(xí)和智能算法模型進(jìn)行管理智能化處理。本文提出的范式和路徑將投入到九江石化具體的財(cái)會(huì)工作中進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用，反饋優(yōu)化，以期得出更優(yōu)的“業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)”“會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)”“AI”三融合范式和技術(shù)路徑。