黎坤

就是在GDC 2023上，國產(chǎn)游戲巨頭騰訊和網(wǎng)易都入圍了非贊助類主題演講名單，以騰訊為例，多位騰訊游戲技術(shù)專家分享了人工智能方面的最新進展，如光子工作室群在第一人稱射擊游戲中所實施的強化學(xué)習(xí)人工智能方案，相比起模仿式學(xué)習(xí)人工智能已顯示出更高效率。目前，強化學(xué)習(xí)人工智能與傳統(tǒng)人工智能的對決勝率超過90%，其游戲表現(xiàn)受到了游戲開發(fā)者的廣泛好評。除了玩家體驗外，光子工作室群還探索了如何利用機器學(xué)習(xí)，輔助運算各項綜合物理反應(yīng)，從而大幅降低實現(xiàn)逼真交互系統(tǒng)所需的工作量，降低了工程設(shè)計的復(fù)雜性，也具有更強的實操性。

早在去年年底，騰訊就開放了《王者榮耀》的人工智能“公測”申請

憑借著《永劫無間》《逆水寒》等熱門網(wǎng)游，網(wǎng)易在電競機器人訓(xùn)練方面有了長足進步

網(wǎng)易方面，伏羲游戲AI 算是一個深耕之作，成立于2017 年的伏羲主要由兩個板塊構(gòu)成，分別是“網(wǎng)易伏羲”和“伏羲機器人”。網(wǎng)易伏羲主要從事國內(nèi)游戲與泛娛樂人工智能和應(yīng)用，其中伏羲實驗室主攻強化學(xué)習(xí)、圖形圖像、虛擬交互、自然語言處理、用戶畫像、虛擬人等前沿研究，累計已經(jīng)發(fā)表過200多篇頂級人工智能會議期刊論文，申請200多項相關(guān)技術(shù)發(fā)明專利。而伏羲科技主要負責(zé)對外商業(yè)化，主要業(yè)務(wù)方向有游戲人工智能、虛擬人、瑤臺沉浸式會議。伏羲機器人則在研發(fā)面向虛實世界的實時人機協(xié)作在線任務(wù)平臺，其目標是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，幫助各行業(yè)快速建模、發(fā)布及運營可由機器與人協(xié)作完成的任務(wù)。

從實際落地來看，比如在《逆水寒》里，人工智能競技機器人在6v6 的玩法中戰(zhàn)勝了職業(yè)玩家，從綜合數(shù)據(jù)來看有著超80%的勝率，很多玩家都在反饋這個人工智能的套路多、擬人性強，甚至建議其他玩家學(xué)習(xí)人工智能的套路，運營數(shù)據(jù)也顯示這個人工智能陪玩讓真實游戲玩家平均匹配的場次數(shù)實現(xiàn)了翻倍的增長。在外部合作方面，網(wǎng)易跟暴雪合作用人工智能技術(shù)檢測并打擊《魔獸世界》里的外掛和打金工作室，業(yè)務(wù)覆蓋率達到75% 以上，這意味著《魔獸世界》封禁的外掛名單里面有75% 以上是伏羲AI 找到的，檢測準確率達到99% 以上，是一個非常高的水平。

事實上對于人工智能在游戲端的應(yīng)用，不僅是現(xiàn)有的巨頭，曾經(jīng)的巨頭也依然十分關(guān)注，比如巨人網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人史玉柱就在內(nèi)部講話里提到人工智能會有廣泛的應(yīng)用，甚至貫穿整個游戲研發(fā)運營全過程。巨人網(wǎng)絡(luò)此前收購的以色列高科技公司Playtika，在調(diào)研時發(fā)現(xiàn)該團隊竟然沒有核心的策劃，而是請了特拉維夫大學(xué)教授在公司兼職做算法，策劃則全是人工智能來完成，所以這個公司的模式是自己不研發(fā)游戲，通過收購游戲，用人工智能優(yōu)化策劃，而且通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，他們在幾年里收購的七款游戲，每款游戲一年內(nèi)玩家人數(shù)增長了兩到三倍，收入增長十倍，這個就是人工智能的威力。

編輯觀點：隨著國家正式把“實施文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略”列入《“十四五”規(guī)劃綱要》，以電子游戲為代表的數(shù)字娛樂、數(shù)字藝術(shù)等數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)新模式為文化消費帶來新的場景，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)已成數(shù)字經(jīng)濟重要組成部分。與此同時，涉及數(shù)字文化產(chǎn)品消費、交易、數(shù)字化基礎(chǔ)服務(wù)及有線運營商、媒體等全行業(yè)各企業(yè)在多個細分賽道爭相布局，打通文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展鏈條，現(xiàn)代電子游戲逐漸成為“數(shù)字文化內(nèi)容領(lǐng)跑者”，所以綜合來看國產(chǎn)游戲廠商發(fā)力人工智能領(lǐng)域絕非一時頭腦發(fā)熱。

當(dāng)然，目前游戲領(lǐng)域大多數(shù)的人工智能研究方向目的是降低經(jīng)濟成本和時間成本、提高用戶體驗、簡化流程，比如圖像增強、自動生成關(guān)卡和場景、平衡游戲復(fù)雜性以及為NPC添加智能，當(dāng)然現(xiàn)在連自動生成劇本故事的人工智能也有，但人工智能無法替代游戲生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)，比如創(chuàng)意、分析競品、驗證核心玩法可行性和技術(shù)美術(shù)溝通對接等職能，這些是人工智能比較難于學(xué)習(xí)的，因此我們依然需要辯證地看待人工智能在游戲產(chǎn)業(yè)中的影響力。