采訪人：李葉 李杰

受訪者：孫凌云 浙江大學(xué)現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計研究所所長，計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長，國際設(shè)計研究院院長、教授、博士生導(dǎo)師

《設(shè)計》：請您介紹一下浙江大學(xué)工業(yè)設(shè)計的教研特色。

孫凌云：浙大工業(yè)設(shè)計依托學(xué)院的計算機背景優(yōu)勢，具有很強的獨特性。1990年，受時任校長路甬祥院士委托，由潘云鶴院士牽頭創(chuàng)辦現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計研究所，并將工業(yè)設(shè)計專業(yè)設(shè)立在計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。發(fā)展迄今，浙大工業(yè)設(shè)計和計算機科學(xué)與技術(shù)、信息技術(shù)、人工智能等專業(yè)深度融合。在此基礎(chǔ)上，浙大工業(yè)設(shè)計教育聚焦創(chuàng)新能力提升，圍繞技術(shù)、商業(yè)、藝術(shù)、文化、人本等五大構(gòu)成，凝練出以科研、設(shè)計、商業(yè)三輪驅(qū)動的設(shè)計思維知識體系和技能系統(tǒng)，構(gòu)建了交叉融合的課程群。

浙大工業(yè)設(shè)計以高水平學(xué)術(shù)研究，引領(lǐng)工業(yè)設(shè)計人才培養(yǎng)。浙大承擔(dān)了多項國家重點研發(fā)計劃、自然科學(xué)基金、社科基金等研究任務(wù)，在智能化產(chǎn)品概念創(chuàng)新設(shè)計理論與方法、數(shù)字創(chuàng)意設(shè)計、智能交互設(shè)計等方向，通過高水平、前瞻性的學(xué)術(shù)研究，為工業(yè)設(shè)計教學(xué)研究與人才培養(yǎng)提供前沿的學(xué)術(shù)視野與知識系統(tǒng)。

為支撐工業(yè)設(shè)計教研，浙大持續(xù)建設(shè)了若干重大科研、教學(xué)與社會服務(wù)平臺，為工業(yè)設(shè)計人才培養(yǎng)提供更多保障。其中包括：依托計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)國家重點實驗室，推動計算機技術(shù)與工業(yè)設(shè)計的深度交叉；依托教育部計算機輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計工程中心，推動信息技術(shù)支撐的工業(yè)設(shè)計和產(chǎn)品創(chuàng)新；依托浙江-新加坡人工智能與創(chuàng)新設(shè)計聯(lián)合實驗室，推動人工智能與工業(yè)設(shè)計的深度融合等。

《設(shè)計》：2022年最新版的《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄》中，設(shè)計學(xué)成為交叉學(xué)科門類的一級學(xué)科（可授予工學(xué)、藝術(shù)學(xué)學(xué)位）。這預(yù)示著設(shè)計學(xué)學(xué)科將有何變化？

孫凌云：新技術(shù)帶來新挑戰(zhàn)，設(shè)計在其中扮演著提供新方案的重要角色。設(shè)計活動具有跨學(xué)科的交叉屬性。設(shè)計學(xué)也是一個交叉型、賦能型的學(xué)科。設(shè)計的價值正體現(xiàn)在與其他學(xué)科交叉、賦能的過程中。

設(shè)計學(xué)成為交叉學(xué)科門類的一級學(xué)科，是必然的。對設(shè)計學(xué)學(xué)科建設(shè)而言，這一舉措將使設(shè)計學(xué)得以更好地發(fā)揚其交叉屬性本質(zhì)特征，為全國設(shè)計學(xué)教育從業(yè)人員提供一致的學(xué)科建設(shè)方向，有助于高校進行更完整的師資團隊建設(shè)、人才培養(yǎng)體系建設(shè)、社會服務(wù)體系建設(shè)等，從而促進設(shè)計學(xué)學(xué)科發(fā)展。

《設(shè)計》：據(jù)悉，您專注于科技設(shè)計領(lǐng)域，利用人工智能賦能設(shè)計行業(yè)，您所提出的人工智能時代下的設(shè)計范式是怎樣的？

孫凌云：1963年，《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》一書出版，美國科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩首次提出了“范式”的基本概念和理論。范式是一個科學(xué)共同體所認同的信念、價值、方法和技術(shù)等的組合，是科學(xué)活動的理論基礎(chǔ)和實踐規(guī)范，是領(lǐng)域內(nèi)研究者共同遵循的世界觀和行為方式。范式本質(zhì)上是一種理論體系。一個范式如果無法解決新問題就會衰落，從而需要范式轉(zhuǎn)換（paradigm shift），意味著某一領(lǐng)域中出現(xiàn)了新的概念和模式。新范式產(chǎn)生原因有兩種，一是由于范式研究的進步，二是由于外部環(huán)境的推動。

設(shè)計也存在范式。設(shè)計范式是設(shè)計學(xué)科共同體所需遵守的理論和規(guī)范，是解決設(shè)計問題的框架或邏輯起點，通常以設(shè)計觀、設(shè)計模式、設(shè)計理論、設(shè)計方法和技術(shù)手段等作為外在表征。人工智能時代，人類社會、物理空間、信息空間這三元空間緊密融合，推動了設(shè)計范式的轉(zhuǎn)換。人工智能時代下的設(shè)計新范式，并未形成共識，目前仍處于百家爭鳴階段，包含多種立場和理論，展現(xiàn)出許多新特征、新模式。當(dāng)下，在智能增強時代下進行設(shè)計變革可以從兩個角度去思考。

首先，是設(shè)計方法或設(shè)計手段的大變革。具體體現(xiàn)在可以將計算機、網(wǎng)絡(luò)、人工智能大范圍地部署在設(shè)計過程當(dāng)中，迅速提升設(shè)計師的洞察力、協(xié)同力和敏捷力。

第一是洞察力。原本需要人工去觀察用戶，做競品分析，但是現(xiàn)在可以依托數(shù)據(jù)和智能化的技術(shù)去洞察用戶，預(yù)測趨勢。挖掘需求不再僅僅依靠個人經(jīng)驗，更多的是依據(jù)客觀的真實數(shù)據(jù)。第二是協(xié)同力。設(shè)計團隊規(guī)模往往不會太大，人員一般是個位數(shù)，但設(shè)計團隊與其他部門協(xié)作過程中的障礙仍然較多。如今有著種類繁多的云端協(xié)同設(shè)計平臺，使得設(shè)計過程中的利益相關(guān)方可以通過平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通共享。設(shè)計師的協(xié)同能力瞬間提升，不再是在一個小房間完成設(shè)計，將文件交付給另一個部門，被動等待反饋意見，而是可以專注于提出越來越多的解決方案，讓設(shè)計過程同步、并發(fā)地執(zhí)行。第三是敏捷力，簡單地說，就是快。傳統(tǒng)的設(shè)計周期很長，迭代頻次很低，成本很高。如今，在人工智能的支持下，設(shè)計周期越來越短，迭代頻次非常高，成本也變得非常低。比如，浙江大學(xué)-阿里巴巴智能、設(shè)計、體驗與審美聯(lián)合實驗室（IDEA Lab）與阿里巴巴合作的“數(shù)字創(chuàng)意智能設(shè)計引擎”解決的是平面設(shè)計、短視頻設(shè)計、音樂創(chuàng)作等方面的壁壘問題。原本需要一個人花費幾個小時才能完成一份海報設(shè)計，現(xiàn)在通過人工智能的方式，可以在很短的時間內(nèi)，生成大量的設(shè)計方案。

傳統(tǒng)的設(shè)計流程，僅僅是整個生產(chǎn)鏈中的一個小環(huán)節(jié)。它包括發(fā)現(xiàn)需求，對比產(chǎn)品，過程中不論通過何種設(shè)計方法，最終都會形成一個設(shè)計交付物，提供給后續(xù)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。但由于人工智能的出現(xiàn)，信息獲取平臺發(fā)生改變。這很有可能使得智能增強時代的設(shè)計不再是一個小環(huán)節(jié)，設(shè)計師對一個產(chǎn)品，從定位，到設(shè)計，到生產(chǎn)，直到用戶使用，甚至到用戶最后拋棄這個產(chǎn)品的全過程，都可以精準(zhǔn)把握。設(shè)計師也可以即時在生產(chǎn)線上，在銷售過程中進行設(shè)計方案的更新。這必將催生出新的設(shè)計回路與設(shè)計模式。

除了方法變革，智能增強時代還將見證物種的大爆發(fā)。隨著人工智能使用成本、學(xué)習(xí)成本的大幅降低，三元空間定會更緊密地融合，會有更多全新的智能產(chǎn)品新物種出現(xiàn)。2022年，麥肯錫發(fā)布的一項重要報告《麥肯錫2022年科技趨勢展望（McKinsey Technolog y Trends Outlook2022）》中提出，未來十年的科技進步將超過之前100年的總和。報告詳細介紹了工業(yè)流水線的大變革，以及在當(dāng)前的時間節(jié)點上，5G物聯(lián)網(wǎng)、云計算、生物革命、新一代材料和能源等即將發(fā)生變革性的技術(shù)，未來十年的科技進步一定是翻天覆地的變化。

設(shè)計扮演著一個非常重要的角色，即把科技進步轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。根據(jù)麥肯錫報告中的預(yù)測，未來十年的設(shè)計創(chuàng)新也將超過之前100年的總和。站在當(dāng)下，未來十年后的創(chuàng)新設(shè)計仍然是無法想象的，這也表明路在腳下，一切皆有可能。

正如“智能設(shè)計”發(fā)展之快，使人們很難捕抓到一個精準(zhǔn)的時間點去標(biāo)記它、描述它，或許我們也不必急于在當(dāng)下給“智能設(shè)計”框定一個邊界清晰的設(shè)計范式。未來十年，充滿未知，也充滿機會。

《設(shè)計》：您分別擔(dān)任著浙江大學(xué)-阿里巴巴智能、設(shè)計、體驗與審美聯(lián)合實驗室、浙江大學(xué)-新加坡科技設(shè)計大學(xué)創(chuàng)新、設(shè)計與創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟及浙江-新加坡人工智能與創(chuàng)新設(shè)計聯(lián)合實驗室的主任，請您分享下在“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合方面的體會？

孫凌云：在“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合方面，我的體會主要有兩點。首先，想要產(chǎn)學(xué)研合作真正有效地保持可持續(xù)增長，必須使產(chǎn)學(xué)研的各方互利共贏。要實現(xiàn)各方共贏，需要充分考慮企業(yè)、教學(xué)、研究各方的需求和優(yōu)勢，讓各方都能在產(chǎn)學(xué)研合作中找到合適的定位。其次，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合需要在立體的、綜合的生態(tài)下開展全方位合作。以課程共建為例，對授課企業(yè)導(dǎo)師來說，資深設(shè)計師在其本職工作中已有一定成就，在這種現(xiàn)實下他們愿意到學(xué)校上課，一定是因為作為企業(yè)導(dǎo)師授課，能為其職業(yè)發(fā)展，解決其所在產(chǎn)業(yè)的問題帶來新思路；而對學(xué)生來說，學(xué)生之所以愿意投入時間，也是因為“聽得到炮聲”的創(chuàng)新實踐環(huán)境能讓他們感受產(chǎn)業(yè)社會的真實需求和問題，有利于學(xué)生了解行業(yè)動向，促進個人發(fā)展。從高校的角度，產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合也讓我們能更好地從國家、社會、產(chǎn)業(yè)等角度優(yōu)化學(xué)校的培養(yǎng)環(huán)節(jié)、知識體系和能力系統(tǒng)等。諸如此類，只有各方共贏、立體的、綜合的合作，才能夠持續(xù)下去。

以浙江大學(xué)-阿里巴巴智能設(shè)計體驗與審美聯(lián)合實驗室（IDE ALab）為例，浙大設(shè)計在產(chǎn)學(xué)研方面的具體實踐主要圍繞校企課程共建、聯(lián)合工作坊、聯(lián)合產(chǎn)業(yè)項目等形式展開。首先是校企課程共建。2022年，阿里巴巴集團參與了浙大設(shè)計課程《信息與交互設(shè)計技術(shù)》建設(shè)，企業(yè)專家與浙大任課教師各展所長，對學(xué)生進行從理論到實踐的全方位指導(dǎo)。阿里巴巴副總裁、大淘寶資深設(shè)計總監(jiān)、阿里巴巴資深專家出席了課程成果匯報，并從產(chǎn)業(yè)視角出發(fā)，對學(xué)生們的設(shè)計作品進行了點評與總結(jié)。2021年，浙大設(shè)計聯(lián)合其他幾所海外高校發(fā)起了BRIDGE可持續(xù)設(shè)計行動。活動招募了來自全球17所高校的近80名學(xué)生，組成10個團隊，在海內(nèi)外校企導(dǎo)師的指導(dǎo)下，圍繞聯(lián)合國“可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)”展開調(diào)研、設(shè)計構(gòu)想與提案。其中，包括12名來自阿里巴巴的企業(yè)導(dǎo)師深度參與了BRIDGE行動。此外，在IDEA Lab開展的產(chǎn)業(yè)前沿項目合作中，學(xué)生們了解到產(chǎn)業(yè)的真實需求和挑戰(zhàn)，企業(yè)在合作中也收獲了令人滿意的解決方案。

《設(shè)計》：當(dāng)人工智能在科技設(shè)計領(lǐng)域、數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)越來越多地承擔(dān)了繁瑣、機械化的設(shè)計工作，設(shè)計師應(yīng)當(dāng)如何順應(yīng)這個趨勢，駕馭這個新的設(shè)計要素，讓其賦能設(shè)計行業(yè)而不是被其取代？智能化社會需要怎樣的設(shè)計師？

孫凌云：首先，設(shè)計師這一職業(yè)的邊界本身就不是十分明確。正如Herbert Simon所定義的，設(shè)計是采取行動，將當(dāng)前的情況改變?yōu)槔硐肭闆r的系列行為。設(shè)計是一種基本的人類活動和能力，是所有行業(yè)和職業(yè)都應(yīng)該具備的基礎(chǔ)能力。

雖然人工智能技術(shù)在科技設(shè)計和數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域承擔(dān)了越來越多的設(shè)計工作，但我們應(yīng)該清楚地認識到，無論人工智能發(fā)展到何種程度，在可預(yù)見的未來，設(shè)計行業(yè)、設(shè)計能力和設(shè)計師的角色都無法被人工智能所取代。設(shè)計一直扮演著重要的角色，當(dāng)新技術(shù)帶來新挑戰(zhàn)時，設(shè)計需要不斷尋找新的應(yīng)對方案。因為技術(shù)的發(fā)展、社會的進步總是會伴隨著各種各樣的新摩擦、新挑戰(zhàn)，面對這些新問題時我們始終需要設(shè)計來創(chuàng)造新的解決方案。

人工智能帶來了變化，主要體現(xiàn)在它改變了設(shè)計的路徑和設(shè)計工具。就像計算機輔助設(shè)計軟件在過去逐漸成為新時代設(shè)計師必備的工具一樣，人工智能也必將成為一個通用的、被越來越多從業(yè)者甚至大眾認可的基礎(chǔ)設(shè)計工具。

在智能化社會中，成功的設(shè)計師是那些能夠充分利用人工智能并通過它來提高自己的設(shè)計能力的人。這背后對應(yīng)的是能在陌生領(lǐng)域快速獲取核心知識和技能并將其應(yīng)用于創(chuàng)新實踐的能力。我們應(yīng)該明確，設(shè)計和設(shè)計師始終扮演著應(yīng)對新挑戰(zhàn)、創(chuàng)造新方案的重要角色。

《設(shè)計》：生長于信息時代的學(xué)生獲取知識和資料的渠道豐富而蕪雜，在這樣的背景下，高校設(shè)計教育應(yīng)該聚焦在哪里？對教師提出了怎樣的挑戰(zhàn)？您認為學(xué)生在學(xué)校最重要的是習(xí)得哪些知識和能力？

孫凌云：高校的設(shè)計教育正在經(jīng)歷巨大的變革。隨著信息時代的快速發(fā)展，技術(shù)和知識的更新速度已經(jīng)超過了校園課程和教材的更新速度。例如，同一門課程的知識點在第二年可能已經(jīng)過時，尤其是在人工智能時代，許多算法和關(guān)鍵技術(shù)都以月或周為單位更新。因此，設(shè)計教育需要培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)變化和學(xué)習(xí)新知識的能力，而不僅僅是傳授知識。在建立教學(xué)體系時，高校設(shè)計教育應(yīng)注重知識體系和課程群的開放性和成長性，避免專業(yè)知識的僵化。這種變革還將改變師生關(guān)系，老師和學(xué)生之間可能不再是老師教學(xué)生知識和技能的關(guān)系，而更多的是老師指導(dǎo)甚至陪伴學(xué)生共同學(xué)習(xí)的過程。這要求老師不能囿于自己的個人經(jīng)驗和知識，要去突破，要持續(xù)學(xué)習(xí)，要保持視野的前瞻性和戰(zhàn)略性。

學(xué)生在高校習(xí)得基礎(chǔ)和泛化知識的同時，更重要的是學(xué)會如何快速進入陌生領(lǐng)域，吸收學(xué)習(xí)并應(yīng)用新知識和新技能，學(xué)會如何在模糊和不確定性中找到方向。高校設(shè)計教育常面對新技術(shù)和挑戰(zhàn)，這也讓學(xué)生在學(xué)校里有很多機會感受真實世界中的復(fù)雜問題。如果學(xué)生能在學(xué)校的學(xué)習(xí)實踐中，具備更多的主動性和自我觀察和更新意識，他們將更好地掌握這種駕馭模糊的能力。

《設(shè)計》：浙江大學(xué)是國內(nèi)少有的依托計算機學(xué)院展開設(shè)計教育的高校?？煞裾埬榻B一個您團隊近年創(chuàng)作的能體現(xiàn)這種特色的作品呢？

孫凌云：近年來，我們團隊的作品中，與阿里巴巴集團合作推出的“數(shù)字創(chuàng)意智能設(shè)計引擎”能較好地展現(xiàn)計算機技術(shù)、人工智能和設(shè)計相結(jié)合的特點。該引擎是一個針對企業(yè)需求的平臺級解決方案，是在“產(chǎn)學(xué)研”合作的基礎(chǔ)上完成的。

具體來說，數(shù)字創(chuàng)意智能設(shè)計引擎基于前沿AI技術(shù)，提出了視覺知識和AI多重知識表達的理論創(chuàng)新，實現(xiàn)了智能算法和垂直領(lǐng)域知識的深度融合，提出了墨染、蘭亭、點石、神筆、飛影、逸動和余音等七個創(chuàng)意智能模塊。其中墨染、蘭亭、點石、神筆屬平面創(chuàng)意智能模塊群，飛影、逸動構(gòu)成視頻創(chuàng)意智能模塊群，余音為音樂創(chuàng)意智能模塊群。

飛影是視頻創(chuàng)意智能模塊群下的短視頻智能計算模塊。以簡化視頻制作工作為出發(fā)點，飛影建立了視頻剪輯優(yōu)秀案例庫，提出了視頻語義解構(gòu)與原型兼容距離計算等關(guān)鍵技術(shù)，將剪輯問題轉(zhuǎn)化為路徑優(yōu)化與評價問題。飛影支持視頻原始素材與音樂匹配、快速高質(zhì)量的旋律踩點剪輯，以及素材智能識別和剪輯方案智能推薦，實現(xiàn)了短視頻高質(zhì)量自動剪輯。在泛購物消費領(lǐng)域視頻內(nèi)容制作需求增長的背景下，飛影滿足了企業(yè)對高質(zhì)量視頻制作效率的新需求。