李勇堅(jiān)
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與數(shù)字技術(shù)對社會經(jīng)濟(jì)的快速滲透,數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素的重要性日益凸顯,數(shù)據(jù)開放共享下的數(shù)據(jù)流通也成為社會與學(xué)界高度重視的問題。①高富平:《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的制度基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)全面開放利用模式的構(gòu)想》,《廣東社會科學(xué)》2019年第5期。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)作為數(shù)據(jù)交易的重要場所,能否實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展對解決數(shù)據(jù)要素交易難題、發(fā)揮數(shù)據(jù)要素效用價(jià)值、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素高速流通具有重要意義。②歐陽日輝、杜青青:《數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制研究進(jìn)展》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》2022年第2期。
目前,我國雖建立了起一批數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)或平臺,但在實(shí)際發(fā)展過程中存在著諸多現(xiàn)實(shí)困境與問題。對此,學(xué)界展開了一定的研究。茶洪旺和袁航(2018)認(rèn)為,目前國內(nèi)幾家數(shù)據(jù)交易組織機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)交易規(guī)則和交易標(biāo)準(zhǔn)方面呈現(xiàn)“碎片化”“孤島”現(xiàn)狀,并且存在隱藏的數(shù)據(jù)盲點(diǎn)與誤區(qū),大大增加了數(shù)據(jù)交易成本。①茶洪旺、袁航:《中國大數(shù)據(jù)交易發(fā)展的問題及對策研究》,《區(qū)域經(jīng)濟(jì)評論》2018年第4期。劉吉超(2021)認(rèn)為,目前我國數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)在技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新上取得了一定的突破,但依舊沒有突破數(shù)據(jù)確權(quán)、資產(chǎn)定價(jià)、技術(shù)創(chuàng)新等方面的桎梏,因此也導(dǎo)致了我國數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)經(jīng)營狀況欠佳。②劉吉超:《我國數(shù)據(jù)要素市場培育的實(shí)踐探索:成效、問題與應(yīng)對建議》,《價(jià)格理論與實(shí)踐》2021年第12期??傮w來說,學(xué)界與社會范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)建設(shè)的研究還相對缺乏,目前已有的研究也是聚焦于數(shù)據(jù)要素市場培育的整體視角,針對我國數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的建設(shè)現(xiàn)狀與發(fā)展問題認(rèn)識不全面,對于如何促進(jìn)我國數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)路徑還需要進(jìn)一步探討。因此,本文將從我國數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀及問題出發(fā),對數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的理論基礎(chǔ)進(jìn)行分析,進(jìn)而提出數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展的路徑與政策建議。
1.數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的概念
目前,學(xué)界并沒有形成統(tǒng)一、明確的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的概念界定,大部分研究認(rèn)為數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)是一種數(shù)據(jù)交易市場中的第三方組織。吳潔和張?jiān)疲?021)認(rèn)為,數(shù)據(jù)交易平臺是數(shù)據(jù)合法交易的具體場所,最核心的功能就是作為數(shù)據(jù)交易的中介組織,連接、監(jiān)督和撮合數(shù)據(jù)要素的交易。③吳潔、張?jiān)疲骸兑厥袌龌渲靡曈蛳聰?shù)據(jù)要素交易平臺發(fā)展研究》,《征信》2021年第39期。趙子瑞(2018)則認(rèn)為,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)是一種數(shù)據(jù)交易活動的載體,也可以衍生出數(shù)據(jù)分析等相關(guān)活動。④趙子瑞:《我國大數(shù)據(jù)交易模式研究》,碩士畢業(yè)論文,上海社會科學(xué)院,2018年,第6頁。從職能的角度出發(fā),數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的內(nèi)涵則是指提供集數(shù)據(jù)交互、整合、交換、定價(jià)、交易以及數(shù)據(jù)衍生出的其他相關(guān)服務(wù)等為一體的虛擬化場所。⑤宋梅青:《融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺研究》,《圖書情報(bào)知識》2017年第2期。從市場的角度出發(fā),數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)則是多方數(shù)據(jù)主體職能的集合生態(tài)系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)資源供給方、數(shù)據(jù)加工治理方、數(shù)據(jù)中介服務(wù)方、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求方、數(shù)據(jù)合規(guī)認(rèn)證方、數(shù)據(jù)流通監(jiān)督方等。⑥陳舟、鄭強(qiáng)、吳智崧:《我國數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)的現(xiàn)實(shí)困境與破解之道》,《改革》2022年第2期。本文在整合學(xué)界定義的基礎(chǔ)上提出,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)是一種促進(jìn)數(shù)據(jù)流通交易、提供數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)、保障數(shù)據(jù)交易機(jī)制的獨(dú)立第三方數(shù)據(jù)交易服務(wù)主體和載體。
2.數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的分類
目前,國內(nèi)外學(xué)界對于數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的分類有多種方法,例如以構(gòu)建主體、價(jià)值鏈、交易模式等不同條件而劃分的。根據(jù)構(gòu)建主體的不同,可大致分為政府牽頭或具有政府背景的交易所、行業(yè)機(jī)構(gòu)為主的行業(yè)數(shù)據(jù)交易模式、大型互聯(lián)網(wǎng)公司和大型IT廠商為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易平臺以及垂直數(shù)據(jù)服務(wù)商主導(dǎo)的市場化數(shù)據(jù)交易模式。按照所處數(shù)據(jù)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的不同,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)可以分為僅提供交易渠道和數(shù)據(jù)交易最低要求的“純數(shù)據(jù)”平臺,⑦Kean Birch,DT Cochrane,Callum Ward,“Data as Asset?The Measurement,Governance,and Valuation of Digital Personal Data by Big Tech,”Big Data&Society,vol.8,no.1,2021,pp.23-48.提供清洗、脫敏、分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的數(shù)據(jù)交易平臺,以及轉(zhuǎn)賣的數(shù)據(jù)平臺。按照交易模式的不同,可以劃分為分析結(jié)果交易平臺、數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易平臺、交易中介平臺三類;①莊金鑫:《三類大數(shù)據(jù)交易平臺模式和優(yōu)劣勢分析》,《中國工業(yè)評論》2016年第10期;Markus Spiekermann,“Data Marketplaces:Trends and Monetisation of Data Goods,”Intereconomics,vol.54,no.4,2019,pp.208-216.按照交易主體的不同,可以劃分為B2B、C2C、B2C、C2B四類數(shù)據(jù)交易平臺。②丁道勤:《數(shù)據(jù)交易相關(guān)法律問題研究》,《信息安全與通信保密》2016年第10期。
總體而言,我國的數(shù)據(jù)交易起步并不晚。2014年即成立了中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易中心,2015年成立了貴陽大數(shù)據(jù)交易所,之后全國各地爭相成立數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)。截至2022年8月,我國由地方政府發(fā)起、主導(dǎo)或批復(fù)的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)或平臺已有44家(不含港、澳、臺)。③詳見國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展白皮書》,第5頁。從發(fā)展歷程來看,我國數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的發(fā)展可分為兩個(gè)階段。
1.第一階段:數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)建設(shè)的探索階段(2015—2019年)
2015年,黨的十八屆五中全會提出“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”的政策指引,全國各地形成了一股建設(shè)數(shù)據(jù)交易所的熱潮。據(jù)統(tǒng)計(jì),在此期間各地成立了30家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu),其中以貴陽大數(shù)據(jù)交易所建立為標(biāo)志。在這一階段,對數(shù)據(jù)交易的特殊性認(rèn)識不足,很多交易所的經(jīng)營模式主要是為供需雙方搭建集中交易平臺,提供交易撮合服務(wù),整體經(jīng)營水平和業(yè)務(wù)量水平普遍較低。例如,成立最早的貴陽大數(shù)據(jù)交易所到2020年的交易規(guī)模仍停留在億元水平。此階段也有一些平臺嘗試以數(shù)據(jù)為中心,引入數(shù)據(jù)價(jià)值鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)的市場主體,從而為客戶提供數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù),形成數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合體,如東湖大數(shù)據(jù)交易中心。
2.第二階段:數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)建設(shè)的創(chuàng)新階段(2020年至今)
2019年,黨的十九屆四中全會明確了“數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素”,之后出臺了不少促進(jìn)數(shù)據(jù)流通交易的政策文件。這一時(shí)期新成立的16家交易所都在不同程度上有所創(chuàng)新,可稱之為數(shù)據(jù)交易所2.0版。其中的兩個(gè)重要代表就是北京國際數(shù)據(jù)交易所(簡稱“北數(shù)所”)和上海數(shù)據(jù)交易所(簡稱“上數(shù)所”)?!氨睌?shù)所”強(qiáng)調(diào)利用技術(shù)解決數(shù)據(jù)交易中所存在的問題。例如,針對數(shù)據(jù)交易過程中的信任問題、數(shù)據(jù)交付后的控制問題等,“北數(shù)所”提出要利用隱私計(jì)算等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見。針對數(shù)據(jù)交易過程中,配套服務(wù)不能跟進(jìn)的問題,“北數(shù)所”利用區(qū)塊鏈技術(shù),通過發(fā)布“數(shù)字交易合約”,達(dá)成數(shù)據(jù)提供商、應(yīng)用商和服務(wù)商的數(shù)字交易約定,使交易對象擴(kuò)展到數(shù)據(jù)、算力、算法、數(shù)據(jù)見解等與數(shù)據(jù)相關(guān)的資源及其組合。另外,“北數(shù)所”重視數(shù)據(jù)的合規(guī)性,建立對進(jìn)場交易的數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)性審查。“上數(shù)所”則是重視數(shù)據(jù)交易生態(tài)的形成,強(qiáng)調(diào)要形成一個(gè)包括數(shù)據(jù)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)主體的數(shù)據(jù)交易生態(tài),并提出了“數(shù)商”的概念。同時(shí),“上數(shù)所”針對數(shù)商及數(shù)據(jù)交易生態(tài)制訂各類規(guī)范、指引、標(biāo)準(zhǔn)等,確立了“不合規(guī)不掛牌,無場景不交易”的基本原則。在交付方面,“上數(shù)所”強(qiáng)調(diào)將數(shù)據(jù)交付與場景聯(lián)系起來,綜合數(shù)據(jù)使用場景和數(shù)據(jù)等級,形成數(shù)據(jù)交付的條件和模式,這樣避免了數(shù)據(jù)供給者在數(shù)據(jù)交付后對數(shù)據(jù)失去控制的問題??傮w上看,2.0版本的數(shù)據(jù)交易所在商業(yè)模式上均有所創(chuàng)新,其收入從單一的收取交易服務(wù)費(fèi)或傭金,擴(kuò)展到了提供增值服務(wù)、形成生態(tài)并獲得收入等,④例如,上海數(shù)據(jù)交易中心提供基于數(shù)據(jù)的普惠金融信用畫像、精準(zhǔn)營銷等增值服務(wù);華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心提供統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理等算法服務(wù)。但這些交易所成立時(shí)間還較短,其創(chuàng)新做法的具體成效仍有待進(jìn)一步觀察。
1.數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)建設(shè)的數(shù)據(jù)要素困境
一是數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化問題。數(shù)據(jù)由于其使用特性,其價(jià)值不僅難以挖掘和評估,還極容易產(chǎn)生“阿羅悖論”。很多擁有大量數(shù)據(jù)的數(shù)字平臺企業(yè)傾向于采取數(shù)據(jù)“自留行為”,不愿意參與數(shù)據(jù)交易活動,而中小企業(yè)因?yàn)槿狈?shù)據(jù)發(fā)揮作用的協(xié)同要素,沒有能力參與數(shù)據(jù)交易活動。①Nestor Duch-Brown et al.,“The Economics of Ownership,Access and Trade in Digital Data,”SSRN Electronic Journal,2017.這要求數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)具備對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行控制的能力。由于數(shù)據(jù)來源的多樣化與數(shù)據(jù)價(jià)值的不確定性,依賴于交易機(jī)構(gòu)聲譽(yù)、控制賣方的資格及賣方的聲譽(yù)等來實(shí)現(xiàn)交易的傳統(tǒng)質(zhì)量控制機(jī)制難以發(fā)揮作用,而是需要交易機(jī)構(gòu)付出相應(yīng)的成本去驗(yàn)證數(shù)據(jù)的質(zhì)量與來源的可靠性,提供與數(shù)據(jù)相關(guān)的“元數(shù)據(jù)”,這會使交易成本大幅度增加。②P.Koutroumpis,A.Leiponen,L.Thomas,“The(Unfulfilled)Potential of Data Marketplaces,”The Research Institute of the Finnish Economy.Working Paper,2017.
二是數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私等合規(guī)問題。盡管數(shù)據(jù)可以分為機(jī)器生成的數(shù)據(jù)和用戶直接的數(shù)據(jù)。然而,直接和間接用戶數(shù)據(jù)源之間的界限尚不清楚,許多機(jī)器生成的數(shù)據(jù)都有直接或間接的人類來源,合規(guī)性難以判定。另一方面,對包含有個(gè)人信息的數(shù)據(jù)而言,一般都要求進(jìn)行匿名化處理后再進(jìn)行交易,再與其他數(shù)據(jù)聚合,能夠產(chǎn)生相應(yīng)的價(jià)值。但有研究表明,集合一些個(gè)人匿名化數(shù)據(jù),能夠?qū)€(gè)體特征進(jìn)行全面分析,從而識別出特定的個(gè)體,③OHM P.,“Broken Promises of Privacy:Responding to the Surprising Failure of Anonymization,”UCLA Law Review,vol.57,no.6,2010,pp.1701-1731.甚至反推出個(gè)人信息。對此,盡管我國法律做了數(shù)據(jù)來源和跟蹤的要求,但在實(shí)踐中,數(shù)據(jù)合規(guī)性的要求缺乏相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)交易中的地位和作用以及相應(yīng)的權(quán)力、責(zé)任和義務(wù)等缺乏明確的規(guī)定。
三是數(shù)據(jù)特殊的交易機(jī)制問題。一方面,數(shù)據(jù)不同于信息和知識對經(jīng)濟(jì)增長的作用,容易產(chǎn)生市場失靈問題。信息和知識使創(chuàng)新企業(yè)能夠暫時(shí)對所獲得的新知識保密,隨著信息和知識的擴(kuò)散,所有企業(yè)經(jīng)過學(xué)習(xí)都可以理解新知識。但是數(shù)據(jù)需要計(jì)算機(jī)和算法的參與才能提取數(shù)據(jù)價(jià)值,因此人機(jī)之間的信息不對稱容易出現(xiàn)市場失靈。此外,這種不對稱性還將導(dǎo)致數(shù)據(jù)定價(jià)的困難。機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)化所需要投入的大量前期投資,產(chǎn)生了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行為和數(shù)據(jù)權(quán)利持有人之間的討價(jià)還價(jià),這加大了對數(shù)據(jù)價(jià)值評估的難度。另一方面,要保持?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值的有用性,有時(shí)會要求數(shù)據(jù)的即時(shí)性和實(shí)時(shí)可用性,這需要數(shù)據(jù)用戶與提供商持續(xù)不斷互動,并對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行詳盡的描述,或提供“元數(shù)據(jù)”。然而,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)提供者為了保守?cái)?shù)據(jù)的秘密,僅提供簡短的書面或脫離上下文的查詢示例,這使數(shù)據(jù)消費(fèi)者將花費(fèi)大量精力和下游成本來評估數(shù)據(jù)集,從而增加了數(shù)據(jù)交易成本。
四是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)產(chǎn)生的交易客體問題。一方面,數(shù)據(jù)的使用具有非競爭性和部分非排他性,這種非競爭性容易引發(fā)搭便車和所有權(quán)保護(hù)的問題。同時(shí),數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有較高的固定成本和幾乎為零的邊際成本,后者導(dǎo)致買方可以很容易地生成副本并以較低價(jià)格轉(zhuǎn)售,從而引發(fā)數(shù)據(jù)盜版問題,損害數(shù)據(jù)所有者或控制者的權(quán)益,這使數(shù)據(jù)所有者或持有者對出售數(shù)據(jù)會心存顧慮,而傾向于數(shù)據(jù)自留行為。另一方面,數(shù)據(jù)在一定程度上具有范圍經(jīng)濟(jì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì),因此在交易之前,買家無法了解到所購買的數(shù)據(jù)能否與其現(xiàn)有的算法或數(shù)據(jù)資源形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng),難以對數(shù)據(jù)集的價(jià)值做出準(zhǔn)確評估,從而不會輕易外購數(shù)據(jù)。此外,數(shù)據(jù)要素的性質(zhì)也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)定價(jià)問題的復(fù)雜性,市場法、收益法、成本法等傳統(tǒng)的資產(chǎn)定價(jià)方法無法適用。市場法將由于難以通過市場交易的方式形成價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)的原因失效,收益法也會由于數(shù)據(jù)收益不確定性難以確定數(shù)據(jù)估值和定價(jià),成本法則是因?yàn)閿?shù)據(jù)成本難以從生產(chǎn)經(jīng)營活動中剝離出來而使定價(jià)復(fù)雜化。
2.數(shù)據(jù)交易市場存在的問題
一是服務(wù)職能與模式單一。我國數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)大多將自身定位于數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架、交易撮合等功能,缺乏定價(jià)咨詢、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化等方面的職能。此外,就交易數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)而言,大部分平臺的產(chǎn)品相似度高,開發(fā)程度及附加值較低,交易的數(shù)據(jù)主要來自少數(shù)主流數(shù)據(jù)供應(yīng)商,僅有部分平臺提供數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用、解決方案、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)、行業(yè)報(bào)告等產(chǎn)品和服務(wù)。①王璟璇、竇悅、黃倩倩、童楠楠:《全國一體化大數(shù)據(jù)中心引領(lǐng)下超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場的體系架構(gòu)與推進(jìn)路徑》,《電子政務(wù)》2021年第6期。交易機(jī)構(gòu)還應(yīng)該承擔(dān)數(shù)據(jù)來源驗(yàn)證、盡責(zé)調(diào)查、數(shù)據(jù)用途跟蹤等職能,而這些職能的權(quán)力來源、行使方式等方面還缺乏相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),這使數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的定位不清晰。此外,就交易模式而言,超過95%的數(shù)據(jù)交易均為零散的“一對一”交易甚至數(shù)據(jù)“灰市”和“黑市”交易,場內(nèi)數(shù)據(jù)交易僅占數(shù)據(jù)市場總規(guī)模的4%,場內(nèi)正規(guī)交易缺乏吸引力。
二是頂層設(shè)計(jì)缺乏。數(shù)據(jù)的交易需要一套特殊的規(guī)則體系,但目前我國政策法規(guī)中在實(shí)施層面未就數(shù)據(jù)產(chǎn)品的性質(zhì)、交易監(jiān)管、交易技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等建立起相應(yīng)的規(guī)則體系,這使數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)在發(fā)展過程中無規(guī)可依,尤其是對企業(yè)數(shù)據(jù)的權(quán)利定位尚不明確,②趙新潮:《企業(yè)數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)利定位及其保護(hù)》,《廣東社會科學(xué)》2022年第5期。企業(yè)與個(gè)人之間、企業(yè)之間、企業(yè)與政府之間關(guān)于數(shù)據(jù)的權(quán)利界定仍沒有明確可行的規(guī)則。同時(shí),從監(jiān)管部門來看,涉及大數(shù)據(jù)流通交易的管理部門眾多且繁雜,監(jiān)管職能分工有待進(jìn)一步清晰化。
三是數(shù)據(jù)交易生態(tài)有待完善。數(shù)據(jù)交易是一個(gè)復(fù)雜的過程,涉及賣方、買方、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)估價(jià)、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證等方面,需要一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)。但目前,由于我國數(shù)據(jù)交易體量本身不足,沒有突破數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)需求方和數(shù)據(jù)供給方的臨界用戶數(shù)量,③Markus Spiekermann,“Data Marketplaces:Trends and Monetisation of Data Goods,”Intereconomics,vol.54,no.4,2019,pp.208-216.這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)交易生態(tài)無法形成完整的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò),制約了數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的整體發(fā)展。而數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)發(fā)展受限又會進(jìn)一步地制約數(shù)據(jù)交易生態(tài)內(nèi)的供需匹配、數(shù)據(jù)服務(wù)供給、數(shù)據(jù)定價(jià)等服務(wù)和職能的發(fā)展,嚴(yán)重阻礙了我國的數(shù)據(jù)交易生態(tài)的建立和完善。
1.數(shù)據(jù)要素理論
根據(jù)數(shù)據(jù)要素理論,數(shù)據(jù)要素具有使用部分非排他性與非競爭性、負(fù)隱私外部性、跨領(lǐng)域使用等特點(diǎn),①李勇堅(jiān):《數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義及相關(guān)政策建議》,《江西社會科學(xué)》2022年第3期。使得數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)可以在一定程度上解決數(shù)據(jù)要素市場的一些問題。首先,數(shù)據(jù)使用的部分非排他性和非競爭性,使數(shù)據(jù)交易完成之后,還需要對數(shù)據(jù)的使用場景與具體用途進(jìn)行跟蹤,這要求數(shù)據(jù)交易必須在一個(gè)中間服務(wù)機(jī)構(gòu)完成,并由第三方對用途和去向進(jìn)行監(jiān)管。其次,數(shù)據(jù)的負(fù)隱私外部性要求數(shù)據(jù)來源的驗(yàn)證和數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)的建立,這也可以由數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)來承擔(dān)。再次,數(shù)據(jù)的可跨領(lǐng)域使用性,需要數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)來作為多個(gè)賣家和多個(gè)買家進(jìn)行交易的平臺,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。②Markus Spiekermann,“Data Marketplaces:Trends and Monetisation of Data Goods,”Intereconomics,vol.54,no.4,2019,pp.208-216.此外,數(shù)據(jù)要素的價(jià)值與技術(shù)相關(guān),很難測度數(shù)據(jù)的價(jià)值來源。通過數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu),能夠吸引更多具有相應(yīng)技術(shù)的企業(yè)來購買數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)更大的價(jià)值。最后,數(shù)據(jù)作為一種具有特定性質(zhì)的生產(chǎn)要素,還會對市場結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)壟斷問題。③李勇堅(jiān):《互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)壟斷:理論分歧、治理實(shí)踐及政策建議》,《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2021年第21期。通過數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu),可以使很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠獲得更多的數(shù)據(jù)來源,從而提高市場競爭水平。
2.數(shù)據(jù)價(jià)值鏈與數(shù)據(jù)生態(tài)理論
數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素,其作用和價(jià)值發(fā)揮可以從價(jià)值鏈框架的角度進(jìn)行分析,即“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈”。④Miller,H.,& Mork,P.,“From Data to Decisions:A Value Chain for Big Data,”IT Professional,vol.15,2013,pp.57-59.數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可以分解為四個(gè)部分,即生成、收集、分析與交換。⑤GSMA,“The Data Value Chain”,2018.網(wǎng)址:https://www.gsma.com/publicpolicy/resources/the-data-valuechain,引用日期2022年11月24日。但數(shù)據(jù)在價(jià)值鏈的前進(jìn)過程中完全不同于傳統(tǒng)價(jià)值鏈。在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中,很多企業(yè)采取數(shù)據(jù)自留行為,通過向外購買特定的支持服務(wù)以完成數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造過程,這是因?yàn)閿?shù)據(jù)價(jià)值的高度不確定性很難給每段價(jià)值鏈環(huán)節(jié)帶來有形價(jià)值。GSMA(2018)認(rèn)為,隨著對數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的深入研究,通過對聚合了多個(gè)來源數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行價(jià)值挖掘,能夠發(fā)現(xiàn)輸入或源數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值,甚至發(fā)現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)片段對輸出做出了貢獻(xiàn),哪些數(shù)據(jù)未被使用。OECD(2020)的研究也指出,通過聚合大量數(shù)據(jù)并用在全球市場中,對數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮具有重要意義。⑥Nguyen D,Paczos M.“Measuring the Economic Value of Data and Cross-border Data Flows:A Business Perspective,”O(jiān)ECD Digital Economy Papers,2020.數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)正好可以通過將很多來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,有利于對數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行分析確定。
此外,在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)過程中,各個(gè)主體之間相互作用將形成數(shù)據(jù)生態(tài)。⑦Curry,Edward,What are Data Value Chains?網(wǎng)址:https://www.reach-incubator.eu/what-are-data-valuechains/,引用日期2022年11月24日。數(shù)據(jù)生態(tài)就要求數(shù)據(jù)價(jià)值鏈過程中需要更多的參與者,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)則可以承擔(dān)起匯聚、協(xié)調(diào)生態(tài)中的各個(gè)主體和利益相關(guān)者的作用。此外,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)可以通過將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式結(jié)合,將數(shù)據(jù)價(jià)值鏈過程中的“廢氣數(shù)據(jù)(the exhaust data)”充分利用起來,發(fā)揮更大的價(jià)值??梢哉f,數(shù)據(jù)生態(tài)的存在要想形成高效的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)(data value chain network),并帶來巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值效率提升,就需要數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)來組織、協(xié)調(diào)這個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)和數(shù)據(jù)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)。①Faroukhi A Z,Alaoui I E,Gahi Y,et al.“Big Data Monetization Throughout Big Data Value Chain:A Comprehensive Review,”Journal of Big Data,vol.7,no.1,2020,pp.1-22.
3.雙邊市場理論
雙邊市場是指市場內(nèi)存在的兩個(gè)用戶群體可以相互提供網(wǎng)絡(luò)收益的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),一個(gè)重要特征就是平臺上從彼此獲得價(jià)值或收入的客戶之間的效應(yīng)具有相互依賴性。在這個(gè)數(shù)據(jù)需求方和數(shù)據(jù)供給方大量存在的數(shù)據(jù)要素市場中,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)充當(dāng)了中介的角色并使得數(shù)據(jù)交易市場變成了典型的雙邊市場。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)通過平臺不斷鏈接、聚合多個(gè)參與者主體,利用標(biāo)準(zhǔn)化的接口和服務(wù)實(shí)現(xiàn)更有效的交互,不僅能夠更高效地利用市場完成交易,滿足不同企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求,還可以聚集更多的數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互補(bǔ)從而提高數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效益和利用率。②Hovenkamp Erik,“Platform Antitrust,”Journal of Corporation Law,2019.Available at SSRN:https://ssrn.com/abstract=3219396.
1.市場厚度(流動性)原則
數(shù)據(jù)交易需要建立數(shù)據(jù)生態(tài),這要求數(shù)據(jù)交易市場中的交易者和交易量都跨越臨界數(shù)量,市場需要有足夠的參與者。數(shù)據(jù)之間可能會有互補(bǔ)作用,形成數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。只有在具有足夠的數(shù)據(jù)量和交易量的情況下,這種互補(bǔ)作用才能更好地發(fā)揮出來。
2.適度匹配速度原則
一個(gè)有效的市場需要快速交易以確保市場出清。然而,對數(shù)據(jù)交易市場而言,其交易匹配速度需要保持一定節(jié)奏,根據(jù)數(shù)據(jù)的具體情況,提供不同速率的匹配服務(wù)。對數(shù)據(jù)新鮮度要求特別高的行業(yè),提供高效的匹配服務(wù),而對其他行業(yè),可以提供適當(dāng)?shù)钠ヅ渌俣?。?shù)據(jù)價(jià)值難以確定,過快的匹配速度可能使數(shù)據(jù)的價(jià)格無法正確形成。
3.市場安全度原則
“安全的市場(safe markets)”是指參與者沒有動機(jī)歪曲事實(shí)或采取可能降低效率的戰(zhàn)略行動的市場。在數(shù)據(jù)市場的情況下,平臺必須能夠排除交易參與者繞開數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)直接交易,或者進(jìn)行場外交易的行為。這要求平臺能夠提供大量的增值服務(wù)。另外,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)還要建立起數(shù)據(jù)溯源標(biāo)準(zhǔn),這不但能夠確保數(shù)據(jù)是可交易的(例如,不存在侵害個(gè)人隱私的情況),而且,買方能夠根據(jù)數(shù)據(jù)來源更好地評估數(shù)據(jù)的價(jià)值,以保證數(shù)據(jù)交易的安全。
4.市場合法性原則
數(shù)據(jù)市場應(yīng)該具有合法性,不能“令人厭惡”(repugnant)。數(shù)據(jù)交易市場在社會公眾中容易造成侵犯隱私,或者暴利等負(fù)面形象,這要求數(shù)據(jù)市場提供更多的透明度,并建立起相應(yīng)的隱私保護(hù)等方面的制度。
根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈和交易模式的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)分類,以交易為中心的數(shù)據(jù)平臺和以數(shù)據(jù)為中心的平臺都對數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)揮具有重要意義。以交易為中心的平臺,主要是通過提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施或直接交換將交易兩方結(jié)合在一起,側(cè)重于數(shù)據(jù)商品和數(shù)據(jù)服務(wù)的交換功能,例如,國外的IOTA,Streamr和DAWEX等數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu),以及我國國內(nèi)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)。以數(shù)據(jù)為中心的平臺,除了提供交易匹配服務(wù)之外,還提供數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)據(jù)清洗等服務(wù),強(qiáng)調(diào)為數(shù)據(jù)需求方提供見解。這類平臺能夠直接面向數(shù)據(jù)的最終需求方,提供從數(shù)據(jù)中所獲得的見解,或者提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,這有利于擴(kuò)大數(shù)據(jù)市場,是數(shù)據(jù)市場成功的關(guān)鍵因素。①M(fèi)arkus Spiekermann,“Data Marketplaces:Trends and Monetisation of Data Goods,”Intereconomics,vol.54,no.4,2019,pp.208-216.
數(shù)據(jù)交易過程比一般商品要復(fù)雜,要有交易基礎(chǔ)設(shè)施(如存儲設(shè)施)、數(shù)據(jù)質(zhì)量測評、數(shù)據(jù)價(jià)值評估、數(shù)據(jù)合規(guī)性驗(yàn)證、數(shù)據(jù)匹配咨詢、數(shù)據(jù)交易代理、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)等許多相關(guān)服務(wù)機(jī)構(gòu),才能使數(shù)據(jù)交易順利完成。這些機(jī)構(gòu)將構(gòu)成數(shù)據(jù)市場生態(tài),是數(shù)據(jù)生態(tài)的重要組成部分,可有效解決數(shù)據(jù)交易涉及的驗(yàn)證、評估、預(yù)處理、集成等過程,以及解決數(shù)據(jù)交易過程中的4C問題:便利性、成本、完整性和社區(qū)。②Oliver Vagner,“The Rise of Data Exchanges,”Frictionless Integration of Third-Party Data,2020.一般而言,數(shù)據(jù)市場生態(tài)系統(tǒng)由數(shù)據(jù)提供商、數(shù)據(jù)購買者、第三方服務(wù)提供商和市場所有者組成。
數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)可以在數(shù)據(jù)交易中承擔(dān)第三方服務(wù)的角色,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)增加價(jià)值的應(yīng)用程序或算法。在數(shù)據(jù)交易生態(tài)中還存在著一種“數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人”的特殊角色,指匯聚市場數(shù)據(jù)要素、形成豐富多樣數(shù)據(jù)產(chǎn)品、促進(jìn)數(shù)據(jù)市場競爭和價(jià)格制定等多職責(zé)的第三方數(shù)據(jù)公司,是數(shù)據(jù)的收集者、加工者和銷售者。③李勇堅(jiān)、劉奕:《數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人制度的理論與實(shí)踐》,《數(shù)字圖書館論壇》2022年第10期。目前,我國數(shù)據(jù)交易供需雙方矛盾大,進(jìn)場的積極性不高,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)可以承擔(dān)起數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人的職責(zé),匯聚各方原始數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多種形式的開發(fā),既提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,也根據(jù)需求方的要求進(jìn)行個(gè)性化定制,這將極大地?cái)U(kuò)大數(shù)據(jù)要素交易的范圍,拓展其市場空間。同時(shí)還可以在一定程度上解決因負(fù)外部性、風(fēng)險(xiǎn)和交易成本以及信息不對稱等因素造成的市場失靈,降低且固定交易成本和風(fēng)險(xiǎn),有利于發(fā)揮數(shù)據(jù)范圍經(jīng)濟(jì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)要素的特殊性,使其交易周期也有著特殊性,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)應(yīng)為數(shù)據(jù)交易全生命周期提供相應(yīng)的服務(wù)。首先是數(shù)據(jù)的集成。由于不同的數(shù)據(jù)集之間可能具有互補(bǔ)性,為數(shù)據(jù)需求方尋找到互補(bǔ)的數(shù)據(jù)集,是數(shù)據(jù)市場生態(tài)的一個(gè)重要職能。在數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)中交易的數(shù)據(jù),雖然在前期進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,但必須通過不同的數(shù)據(jù)集之間進(jìn)行集成,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化,更好地滿足數(shù)據(jù)需求。其次是提取數(shù)據(jù)樣本。數(shù)據(jù)質(zhì)量很難評估,因此數(shù)據(jù)需求方需要有一些樣本數(shù)據(jù)來驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量及是否適用。但是如何從紛繁的數(shù)據(jù)中建立一個(gè)符合需求的樣本數(shù)據(jù)集,就需要數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)來完成。再次是進(jìn)行數(shù)據(jù)比較。在數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)中交易的不同數(shù)據(jù)集,需求方需要有機(jī)構(gòu)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)比較服務(wù),從而使其能夠購買到適用的數(shù)據(jù)集。然后是建立數(shù)據(jù)評論系統(tǒng)。由于數(shù)據(jù)交易過程本身不透明,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)需要通過邀請用戶發(fā)表評論,才能對數(shù)據(jù)交易的成效作出評估。很多數(shù)據(jù)集能夠通過持續(xù)更新產(chǎn)生出更大的價(jià)值,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)應(yīng)引導(dǎo)數(shù)據(jù)交易各方就數(shù)據(jù)持續(xù)更新達(dá)成協(xié)議。在條件成熟時(shí),數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)還應(yīng)當(dāng)建立數(shù)據(jù)更新的標(biāo)準(zhǔn),明確數(shù)據(jù)更新的頻度與內(nèi)容,從而使數(shù)據(jù)交易的價(jià)值進(jìn)一步顯現(xiàn)出來。
從數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)發(fā)展趨勢來看,發(fā)展各種特色數(shù)據(jù)市場可能是未來的一個(gè)重要方向。例如,韓國目前在多個(gè)垂直領(lǐng)域建立了10個(gè)交易所,以支持其I-Korea 4.0戰(zhàn)略,預(yù)計(jì)到2023年有30000個(gè)中小型組織在這些交易所中交易數(shù)據(jù)。具體方向如下:首先,發(fā)展基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)交易市場。例如,亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)AWS在2019年11月推出了AWS Data Exchange,目前已有了來自超過160個(gè)合格數(shù)據(jù)供應(yīng)商的2500余種數(shù)據(jù)產(chǎn)品。其次,依托大型數(shù)據(jù)持有者建立垂直數(shù)據(jù)市場也是一個(gè)重要方向。例如,梅奧診所(Mayo Clinic)創(chuàng)建了一個(gè)名為臨床數(shù)據(jù)分析平臺的大型數(shù)字健康患者數(shù)據(jù)市場。再次,基于工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)新的數(shù)據(jù)市場。隨著傳感器越來越普及,已經(jīng)收集了大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對生產(chǎn)力提升有著直接的作用,而且對社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)步有著顯著的影響。但是,傳感器產(chǎn)生的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)碎片化非常嚴(yán)重,各個(gè)不同的廠商都試圖將自己的數(shù)據(jù)處于其控制之下,缺乏數(shù)據(jù)共享或者數(shù)據(jù)交易的動力。數(shù)據(jù)市場能夠提供與傳感器數(shù)據(jù)互補(bǔ)的數(shù)據(jù)集,或者能夠?qū)鞲衅鲾?shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合打造標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,從而建立起新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場。鼓勵(lì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),尤其是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)入市場交易也是一個(gè)明確的政策指向,歐盟先后發(fā)布了《數(shù)據(jù)治理法案》《非個(gè)人數(shù)據(jù)在歐盟境內(nèi)自由流動的框架條例》《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集實(shí)施法案》等相關(guān)政策,鼓勵(lì)非個(gè)人數(shù)據(jù)以各種方式共享,包括以交易方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同主體之間流動。我國工信部也發(fā)布了《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》,鼓勵(lì)企業(yè)對非敏感工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享。最后,加快發(fā)展人工智能數(shù)據(jù)市場。人工智能對數(shù)據(jù)的依賴程度越來越高,除了原始數(shù)據(jù)之外,人工智能對標(biāo)記過的數(shù)據(jù)有著越來越大的需求。人工智能技術(shù)開發(fā)企業(yè)對數(shù)據(jù)已形成了廣泛的需求,這將推動數(shù)據(jù)市場生態(tài)發(fā)展。
在法律政策上,應(yīng)對數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的地位進(jìn)行明確,授予其對進(jìn)入數(shù)據(jù)市場交易的數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源、合法性驗(yàn)證、使用場景監(jiān)管、匿名化等權(quán)力。建立數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)與數(shù)字平臺企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、公共服務(wù)部門等相關(guān)部門的合作機(jī)制,推動數(shù)據(jù)來源多元化與合規(guī)化。促進(jìn)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)與政府部門、數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門、行業(yè)協(xié)會等進(jìn)行合作,根據(jù)數(shù)據(jù)交易的實(shí)踐制訂數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn),包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)匿名化標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)源同步和更新標(biāo)準(zhǔn)等。支持?jǐn)?shù)據(jù)交易市場與其他機(jī)構(gòu)的合作,重點(diǎn)試點(diǎn)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)與云計(jì)算服務(wù)商的合作。例如,數(shù)據(jù)交易服務(wù)商Snowflake在所有三個(gè)公共云(AWS,微軟Azure和谷歌云平臺)上運(yùn)行,并于2019年6月推出了Snowflake Marketplace,已擁有來自近100個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商的156個(gè)數(shù)據(jù)集,這個(gè)市場是完全云原生的,每個(gè)客戶都可以與任何其他Snowflake客戶無縫共享數(shù)據(jù),而無需移動數(shù)據(jù),也不需要傳輸文件和創(chuàng)建數(shù)據(jù)副本,從而提供無摩擦的數(shù)據(jù)共享體驗(yàn)。
在政策層面,推動數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)進(jìn)行兼并重組,使數(shù)據(jù)交易市場能夠突破臨界規(guī)模,提升其交易效率。在前期,可以通過規(guī)范公共數(shù)據(jù)開放,擴(kuò)大合法數(shù)據(jù)來源,鼓勵(lì)數(shù)據(jù)進(jìn)場等措施匯聚更多的需求方和供給方,從而快速擴(kuò)大交易規(guī)模,更快突破臨界規(guī)模。在市場生態(tài)層面,出臺支持?jǐn)?shù)據(jù)交易生態(tài)內(nèi)主體發(fā)展的相關(guān)政策,推動數(shù)據(jù)生態(tài)快速形成,與數(shù)據(jù)交易市場的成長形成互補(bǔ)。針對數(shù)據(jù)交易市場的參與主體,尤其是交易生態(tài)內(nèi)的主體,要考慮到其前期業(yè)務(wù)規(guī)模較小、生存壓力大等問題,出臺相關(guān)的扶持政策,引導(dǎo)和培育數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢、數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)運(yùn)營等服務(wù)機(jī)構(gòu)成長,形成良好的數(shù)據(jù)交易生態(tài)。
建立對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行溯源的制度標(biāo)準(zhǔn),發(fā)展數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)溯源等相關(guān)服務(wù),出具相應(yīng)的證書文件,明確可交易數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。試點(diǎn)建立數(shù)據(jù)使用場景的“通用”跟蹤基礎(chǔ)設(shè)施,對數(shù)據(jù)交易后的使用方向進(jìn)行動態(tài)跟蹤。積極試點(diǎn)個(gè)人數(shù)據(jù)調(diào)解員(MID,Mediators of Individual Data),對個(gè)人數(shù)據(jù)交換、使用、交易、利益分配等進(jìn)行協(xié)調(diào),推動更多的個(gè)人數(shù)據(jù)在符合各方利益的情況下進(jìn)場交易。推動數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)建立區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等數(shù)據(jù)交易技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,推動新技術(shù)在數(shù)據(jù)交易領(lǐng)域的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)作為數(shù)據(jù)交易市場的重要載體和場所,不可避免地涉及個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密等,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的良莠不齊將嚴(yán)重威脅數(shù)據(jù)安全和價(jià)值發(fā)揮。但目前數(shù)據(jù)交易的監(jiān)管機(jī)構(gòu)并不統(tǒng)一,實(shí)際治理過程也存在多頭管理現(xiàn)象。因此,應(yīng)加快推進(jìn)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的監(jiān)管立法,明確監(jiān)管數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的主管部門,從而規(guī)范數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的行為。