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        食品農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)應(yīng)用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜方法的探討

        2023-03-31 12:20:41徐穎
        中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化 2023年14期
        關(guān)鍵詞:串聯(lián)質(zhì)譜氣相色譜食品

        摘 要:氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜(GC-MS/MS)方法屬于一種全新的質(zhì)譜技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)二級(jí)質(zhì)譜圖的獲取,與傳統(tǒng)的單級(jí)質(zhì)譜技術(shù)相比,這種方式具有更高的信噪比。在食品農(nóng)藥殘留檢測(cè)領(lǐng)域,氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)發(fā)揮著重要作用,對(duì)其進(jìn)行研究具有一定現(xiàn)實(shí)意義。本文通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行查閱,首先對(duì)食品農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)以及傳統(tǒng)技術(shù)背景下食品農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要闡述,結(jié)合相關(guān)科學(xué)理論知識(shí),對(duì)氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜方法在糧谷類、蔬果類、常見(jiàn)肉類、菌類共四類常見(jiàn)食品農(nóng)藥殘留檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行了全面分析。希望本文的研究?jī)?nèi)容能夠?yàn)樵摷夹g(shù)在食品檢測(cè)行業(yè)中的應(yīng)用提供一定理論指導(dǎo)。

        關(guān)鍵詞:氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜,食品,農(nóng)藥殘留檢測(cè)

        DOI編碼:10.3969/j.issn.1002-5944.2023.14.034

        近年來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)科技水平得到了飛躍式進(jìn)步,農(nóng)作物在農(nóng)藥、化學(xué)物質(zhì)的作用下,其產(chǎn)量、生長(zhǎng)速度均有了十分明顯的提升,有效解決了人們的吃飯問(wèn)題。但是與此同時(shí),食品安全問(wèn)題也開(kāi)始受到了人們的高度重視,其中,部分人員在采摘、處理階段沒(méi)有對(duì)食品上面的農(nóng)藥進(jìn)行有效清除,食用這種食品很容易對(duì)人體造成一定影響,長(zhǎng)期食用甚至?xí)<叭说纳踩?/p>

        1 食品農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)技術(shù)簡(jiǎn)述

        食品農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)在我國(guó)已經(jīng)開(kāi)展很長(zhǎng)一段時(shí)間了,在一定程度上降低了由于農(nóng)藥殘留造成的食品安全案例出現(xiàn)概率,但是在傳統(tǒng)技術(shù)背景下所采取的殘留檢測(cè)技術(shù)普遍存在一定缺陷,本文對(duì)其中幾個(gè)比較典型的技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。

        (1)光譜法。該技術(shù)的主要應(yīng)用對(duì)象是有機(jī)磷農(nóng)藥,這種農(nóng)藥還原產(chǎn)物與顯色劑會(huì)在特定環(huán)境下發(fā)生氧化等反應(yīng),產(chǎn)生特定波長(zhǎng)的顏色,這種方法對(duì)于檢測(cè)對(duì)象的處理要求相對(duì)較低,此種檢測(cè)技術(shù)也有一定的局限性,即對(duì)象單一、僅僅適合應(yīng)用于定性分析。(2)色譜法。該技術(shù)主要包括氣相色譜法、高效液相色譜法等內(nèi)容,其中,氣相色譜法在檢測(cè)過(guò)程中是最為常見(jiàn)的,其基本原理是通過(guò)純化濃縮后的Ops在氣相色譜柱中的表現(xiàn)來(lái)進(jìn)行定量分析的,與其他技術(shù)相比,該技術(shù)的精確性相當(dāng)高,由此方法衍生出來(lái)的串聯(lián)質(zhì)譜檢測(cè)在實(shí)踐中具備更高的精確性與全面性,但是在實(shí)踐中會(huì)在某種程度上掩蓋部分殘留物。(3)酶抑制法。其基本原理是通過(guò)含有機(jī)磷、氨基甲酸酯的農(nóng)藥對(duì)于乙酰膽堿酯酶的抑制作用進(jìn)行農(nóng)藥殘留分析,其適用對(duì)象較為狹窄[1]。

        除上述技術(shù)以外,還有其他技術(shù)也能夠應(yīng)用于食品農(nóng)藥檢測(cè)作業(yè),但是均存在一定缺陷,在當(dāng)前,氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測(cè)基本是最為成熟的檢測(cè)技術(shù)。

        2 氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜方法在食品農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)中的應(yīng)用

        2.1 糧谷類食品農(nóng)藥殘留檢測(cè)

        糧谷類食品是日常生活中最為常見(jiàn)的食品類型,對(duì)其農(nóng)藥殘留進(jìn)行分析是比較重要的。首先,在種植過(guò)程中,農(nóng)戶通常會(huì)在糧谷類作物上施加有機(jī)磷農(nóng)藥,利用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)可以對(duì)糧谷類型食品,包括玉米、大米、糙米等作物中的有機(jī)磷農(nóng)藥含量進(jìn)行測(cè)定,添加水平為0.002~0.50 mg/kg,回收率水平為79.3%~96.6%,結(jié)果相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為9.7%~19.1%,測(cè)定低限為0.003 mg/kg。其次,利用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)可以對(duì)糧谷類食品中二硝基苯胺類除草劑的殘留進(jìn)行測(cè)定,即通過(guò)乙腈提取、分散固相萃取、快速分析、外標(biāo)法定量等方式即可實(shí)現(xiàn),回收率水平為66.1%~111.3%,結(jié)果相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為2.7%~9.4%。最后,Walorczyk S等人對(duì)氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了改進(jìn),新方法能夠應(yīng)用于900多種樣品,進(jìn)行137種農(nóng)藥殘留的檢測(cè)作業(yè),且能夠達(dá)到70.1%~123.6%左右的平均回收率,同時(shí),其結(jié)果相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差也能夠控制在20%以下[2]。

        2.2 蔬果類食品農(nóng)藥殘留檢測(cè)

        蔬果類食品也是民眾餐桌上的主要食品,氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜在其農(nóng)藥殘留檢測(cè)方面的應(yīng)用思路如下??梢酝ㄟ^(guò)含1%冰乙酸的正已烷飽和乙腈對(duì)樣品進(jìn)行提取,同時(shí)遵循分散固相萃取法凈化、分時(shí)段反應(yīng)監(jiān)測(cè)、分表法定量的方式進(jìn)行測(cè)定。隨后,技術(shù)人員可以通過(guò)觀測(cè)對(duì)107種農(nóng)藥殘留情況進(jìn)行判定,這種方式可以有效解決傳統(tǒng)技術(shù)背景下監(jiān)測(cè)存在的大蒜基質(zhì)干擾問(wèn)題。其次,利用氣相色譜-三重四極桿質(zhì)譜,對(duì)含0.1%乙酸乙腈提取同時(shí)進(jìn)行分散固相萃取法凈化的樣品進(jìn)行檢測(cè),能夠?qū)?0余種有機(jī)磷農(nóng)藥的殘留量進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè),結(jié)果相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差一般在10%以下[3]。

        2.3 常見(jiàn)肉類食品農(nóng)藥殘留檢測(cè)

        常見(jiàn)肉類主要指的是民眾餐桌上常見(jiàn)的豬肉、羊肉、牛肉、家禽肉,肉類檢疫一直都是食品安全監(jiān)測(cè)工作的重難點(diǎn)。利用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)能夠同時(shí)測(cè)定動(dòng)物脂肪中的農(nóng)藥殘留量,具體方法可以參照姚翠翠等人所創(chuàng)立的技術(shù),這種方式能夠?qū)?60種以上的農(nóng)藥殘留進(jìn)行測(cè)算與測(cè)定,其中,150種農(nóng)藥測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差能夠控制在20%以內(nèi)。其次,與牛肉、羊肉相比,豬肉價(jià)格相對(duì)比較低廉,其市場(chǎng)銷(xiāo)售量、民眾食用頻率均相對(duì)較高,針對(duì)這種情況,部分專家也對(duì)豬肉中有機(jī)氯類農(nóng)藥的含量進(jìn)行了準(zhǔn)確測(cè)定。具體方法應(yīng)用思路為,利用丙酮、正己烷對(duì)樣本進(jìn)行提取,同時(shí)采取GPC技術(shù)去除雜質(zhì),最后利用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)定性、定量分析。待測(cè)農(nóng)藥的加標(biāo)回收率在82%~106%的區(qū)間范圍內(nèi),結(jié)果相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差能夠控制在10.5%以下,農(nóng)藥組分檢出限為0.1~0.8μg/kg[4]。

        2.4 菌類食品農(nóng)藥殘留檢測(cè)

        本文所研究的菌類指的是食用菌,如蘑菇、黑木耳、銀耳、金針菇等,此類食品在人工養(yǎng)殖過(guò)程中普遍需要施加大量的有機(jī)磷農(nóng)藥。對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)的思路為,利用乙酸乙酯、加速溶劑萃取儀進(jìn)行樣本提取作業(yè),并利用活性炭、PSA等技術(shù)對(duì)樣品進(jìn)行凈化,最后在氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜儀器中對(duì)其殘留含量進(jìn)行測(cè)定,根據(jù)相關(guān)試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)分析物濃度在10~500 μg/kg的區(qū)間范圍之內(nèi)時(shí),線性相關(guān)系數(shù)一般在99%以上,能夠?qū)崿F(xiàn)非常好的檢測(cè)效果。

        其次,在菌類物質(zhì)中,還會(huì)存在一些含有氨基甲酸酯類農(nóng)藥的殘留,針對(duì)這些物質(zhì),可以按照乙腈提取、凝膠滲透凈化的流程提取處理樣本,并實(shí)現(xiàn)對(duì)氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留具體情況的綜合分析,平均回收率能夠達(dá)到85%~126.1%,基本能夠滿足相關(guān)單位對(duì)于此類農(nóng)藥檢測(cè)的實(shí)際需要。如在香菇中檢測(cè)克百威、仲丁威等農(nóng)藥成分。

        3 結(jié) 論

        縱觀全文,當(dāng)前,食品安全開(kāi)始成為了民眾高度重視的熱點(diǎn)話題,為了適應(yīng)民眾需求,加強(qiáng)食品質(zhì)量檢查,尤其是加強(qiáng)農(nóng)藥殘留檢測(cè)工作就顯得尤為重要的。根據(jù)本文內(nèi)容可知,在食品農(nóng)藥殘留量監(jiān)測(cè)工作領(lǐng)域,氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍了,在糧谷類、蔬果類、常見(jiàn)肉類、菌類以及其他農(nóng)產(chǎn)品中能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多種農(nóng)藥含量的準(zhǔn)確、有效測(cè)定。綜合來(lái)看,氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)必將是未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)食品中農(nóng)藥殘留技術(shù)研究的主要方向。同時(shí),GC-MS/MS儀器價(jià)格愈發(fā)低廉,相關(guān)單位必須充分認(rèn)識(shí)這一重要情形,將氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)及時(shí)引進(jìn)檢測(cè)體系中,并結(jié)合檢測(cè)實(shí)際,積極創(chuàng)新檢測(cè)方法,相信一定能夠顯著提升食品農(nóng)藥檢測(cè)質(zhì)量,進(jìn)而為我國(guó)食品安全事業(yè)作出應(yīng)有的貢獻(xiàn),保障廣大人民群眾生命安全。

        參考文獻(xiàn)

        [1]盧陽(yáng).雞組織和雞蛋中癸氧喹酯殘留氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測(cè)方法的研究[D].揚(yáng)州:揚(yáng)州大學(xué),2022.

        [2]葉倩, 朱富偉, 王剛, 等.牛奶中1 4 種除草劑殘留的氣相色譜- 串聯(lián)質(zhì)譜檢測(cè)方法開(kāi)發(fā)[ J ] . 農(nóng)藥學(xué)學(xué)報(bào),2022,24(02):404-410.

        [3]路瑞娟,孫志洪,張麗,等.加速溶劑萃取-氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時(shí)測(cè)定種植土壤中6種廣譜殺菌類農(nóng)藥的殘留量[J].理化檢驗(yàn)(化學(xué)分冊(cè)),2022,58(11):1299-1302.

        [4]陸振華,于麗芳,蔡丹萍,等.QuEChERS-氣相色譜—串聯(lián)質(zhì)譜法測(cè)定茶葉中水胺硫磷農(nóng)藥殘留的不確定度評(píng)定[J].食品與機(jī)械,2022,38(10):55-60,68.

        作者簡(jiǎn)介

        徐穎,碩士研究生,工程師,研究方向?yàn)槭称窓z驗(yàn)檢測(cè)。

        (責(zé)任編輯:劉憲銀)

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