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        電力系統(tǒng)安全評價管理指標及智能安全管控系統(tǒng)設計探究

        2023-03-30 06:21:02雷曉斌LEIXiaobin韓勇HANYong
        價值工程 2023年8期
        關(guān)鍵詞:發(fā)電廠系統(tǒng)

        雷曉斌 LEI Xiao-bin;韓勇 HAN Yong

        (五凌電力有限公司,長沙 410000)

        0 引言

        研究人員基于“系統(tǒng)化”、“標準化”、“規(guī)范化”原則,針對電力系統(tǒng)運行特點,構(gòu)建QHSE 監(jiān)督管理信息系統(tǒng),實現(xiàn)電力系統(tǒng)監(jiān)督系統(tǒng)的信息化升級。具體實踐中,研究人員對電力系統(tǒng)安全性評價指標進行深入分析,利用層次分析法確定每一項指標的權(quán)重,創(chuàng)建安全管理總體評價指標,基于該指標實現(xiàn)QHSE 監(jiān)管系統(tǒng)與電廠各個運行模塊的有效融合。

        1 電力系統(tǒng)安全評價管理指標的建立

        1.1 安全性評價指標分析

        1.1.1 事故指標 該指標是根據(jù)電力系統(tǒng)在一定時間內(nèi)經(jīng)常發(fā)生的事故次數(shù),來評價系統(tǒng)安全狀況的一種方式。電力系統(tǒng)安全狀況可以通過各種方法進行評估,例如產(chǎn)業(yè)、事故類型、傷亡人數(shù)、經(jīng)濟損失等,綜合多種評估指標判斷電力系統(tǒng)是否安全。這些指標都是從安全角度出發(fā)的,但是某一項單獨的指標往往不能全面反映電力系統(tǒng)安全水平以及潛在危險性。由于一些電力系統(tǒng)事故具有偶然性,因此單獨使用事故指標,無法反映電力系統(tǒng)的弱點,導致很多潛在的安全隱患長期存在。

        1.1.2 過程指標 過程指標又可稱之為隱患指標,其主要特點是對系統(tǒng)、設備、人工、環(huán)境等因素進行系統(tǒng)性評估。通常情況下,過程指標不需要考慮系統(tǒng)是否存在安全隱患,只要考慮組成該系統(tǒng)的各種因素,以及各因素間的關(guān)系是否符合安全性要求,并將其作為衡量系統(tǒng)整體安全狀況的基礎(chǔ)。由于該指標具有較強的模糊性和隨機性,因此其應用范圍十分廣泛[1]。基于過程指標評估電力系統(tǒng)的安全性,能夠全面、系統(tǒng)地找出電力系統(tǒng)潛在的危險隱患,對大型系統(tǒng)進行安全評價具有一定的適用性。因此,在本次研究中,相關(guān)工作人員針對發(fā)電廠電力系統(tǒng)安全評估問題,引入過程指標,利用過程指標實現(xiàn)對于發(fā)電廠電力系統(tǒng)安全風險的有效監(jiān)督與管控。

        1.2 層次分析法

        層次分析法的作用是對目標問題進行細化拆解,將龐大的問題拆分為若干個子問題。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)各個子問題之間的關(guān)聯(lián)以及重要程度,按照一定的屬性將子問題劃歸至不同的組別,通過這種方式形成由多個層次組別共同組成的問題分析路徑。該模式下,處于相同層級與組別的元素擁有相同的運行準則,并與下一層元素形成“支配-被支配”關(guān)系,同時還會受到上層元素的影響,進而形成具有依次遞進關(guān)系的支配體系[2]。從微觀層面來看,該框架中最上層是總分析目標,中間層則為準則層,而基層就是具體的行動方案。

        1.3 電力系統(tǒng)安全管理總體評價指標

        基于層次分析法構(gòu)建發(fā)電廠電力系統(tǒng)安全監(jiān)督管理體系,通過這種方式將復雜的電力系統(tǒng)安全管理問題逐層分解。本次研究中,相關(guān)工作人員將發(fā)電廠電力系統(tǒng)安全評估管理體系分解為三個層次。①目標層。通過分析電力系統(tǒng)以往故障,研究人員將故障原因分為“人工”、“設備”、“管理”、“文化”、“環(huán)境”五個主要元素,并針對每一個目標問題進行細化分解。②準則層。該層屬于判斷電力系統(tǒng)安全影響因素的一級指標,基于電力系統(tǒng)安全事故原因,將其分為“人為因素”、“管理因素”、“環(huán)境”因素等。③方案層。該層級為具體操作單元,根據(jù)一級指標類型,對安全事故因素進行細化分解。例如在分析“人為因素”一級指標時,對該指標進行細化分析,形成“領(lǐng)導因素”、“基層員工因素”、“第三方因素”、“管理人員因素”等二級指標?;趯哟畏治鼋Y(jié)構(gòu),對發(fā)電廠電力系統(tǒng)事故原因進行拆分,為QHSE 監(jiān)管信息系統(tǒng)的設計與應用提供理論框架。

        1.4 電力系統(tǒng)安全管理綜合評價

        基于層次分析法,研究人員嘗試建立獨自構(gòu)造矩陣,根據(jù)專家的工作經(jīng)驗以及反復的實驗論證,分析各種影響因素之間的重要程度關(guān)系,并對每一項影響因素進行賦值。完成賦值之后,對每一個因素所對應的判斷矩陣進行平均化處理,最終得到判斷矩陣A。

        公式(1)中,i 與j 均為影響電力系統(tǒng)安全的某種要素,若想要矩陣A 成立,需要滿足三個條件:①aij>0,②aii=1,③

        基于矩陣A,研究人員可以直觀比較各種因素的權(quán)重高低,并對該矩陣中的每一個數(shù)列進行正規(guī)化處理。

        對所有元素進行正規(guī)化處理之后,對矩陣每一行相加匯總:

        最后得出該指標權(quán)重影響向量wi并計算該矩陣最大特征值:

        基于矩陣中每一項元素的最大特征值,對權(quán)重影響向量進行一致性檢測,通過計算得到最終結(jié)果。

        2 QHSE 監(jiān)管信息系統(tǒng)設計方案

        2.1 QHSE 監(jiān)管信息系統(tǒng)底層技術(shù)

        研究人員通過對電力企業(yè)信息化建設中存在的問題進行深入分析,嘗試構(gòu)建一套以信息技術(shù)為支撐,全面覆蓋企業(yè)所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)的安全管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)以J2EE 架構(gòu)為基礎(chǔ),在該框架內(nèi)集成了先進的安全防范和應急處理技術(shù)[3]。該框架全面支持Enterprise JavaBeans 標準,將分布式系統(tǒng)架構(gòu)中的組件封裝成一組相互獨立的構(gòu)件,并在這些構(gòu)件之間建立松耦合關(guān)系。該系統(tǒng)不僅能夠令發(fā)電廠管理者建立并維護電力系統(tǒng)安全監(jiān)管系統(tǒng),還能令用戶使用靈活而易于擴展的方法,構(gòu)建適合于自身需求的分布式系統(tǒng)(如圖1 所示)。

        圖1 基于J2EE 平臺QHSE 監(jiān)管信息系統(tǒng)框架

        2.2 統(tǒng)一平臺引擎方案

        2.2.1 門戶管理平臺權(quán)限體系設計 從總體上看,維護權(quán)限與使用權(quán)限是完全獨立的,確保系統(tǒng)維護人員在其合理權(quán)限內(nèi)履行維護職責;底層數(shù)據(jù)庫則是企業(yè)信息系統(tǒng)中最重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),不論維護權(quán)限還是使用權(quán)限,均由組織人員、管理人員等多個權(quán)限部門給予。

        在維護權(quán)限方面,每一個門戶都要求具有單獨的維護權(quán)限,不同門戶可交給不同職權(quán)的工作人員負責維護,并且門戶中不同的Portlet 也可以由不同人員進行維護,為確保各單元模塊均有相應負責人進行維護,通過這種方式降低系統(tǒng)管理員負擔,確保展示內(nèi)容準確。

        在使用權(quán)限方面,每一個門戶擁有單獨的共享權(quán)限,不同門戶可以根據(jù)部門需求設置不同資源共享邊界,不同的Portlet 由不同的人員進行查看,在相同的Portlet 里,不同組織角色的人所見到的東西也各不相同[4]。

        2.2.2 事件集成與消息服務 在Portal 中,消息與事件集成服務的主要功能是對企業(yè)業(yè)務事件生成、轉(zhuǎn)化、發(fā)布等操作進行管控。事件響應體系通過提供靈活而有效的系統(tǒng)架構(gòu),支持復雜且動態(tài)的應用部署。事件觸發(fā)系統(tǒng)的架構(gòu)主要負責高伸縮性的成功提交、預測用戶負載等問題的處理,而事件集成系統(tǒng)的建設,令該系統(tǒng)實現(xiàn)了對不同類型應用進行靈活定制的能力。此外,該系統(tǒng)還內(nèi)置了一個可配置的事件觸發(fā)體系,通過該體系實現(xiàn)對不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互過程的監(jiān)督與管理。同時,系統(tǒng)消息可以由外部應用程序或系統(tǒng)直接從數(shù)據(jù)庫中提取并保存,確保各業(yè)務單位及IT 組織能夠?qū)⑿滦畔⒄铣勺约合胍膶S眯畔⑾到y(tǒng)。

        2.2.3 統(tǒng)一工作流引擎 實現(xiàn)各種企業(yè)資源(事件、應用和數(shù)據(jù))的整合,并不能完全實現(xiàn)對于電力系統(tǒng)的安全管控,其原因在于企業(yè)中所有信息都是由不同的系統(tǒng)產(chǎn)生并存儲在相同的存儲器中。集成的數(shù)據(jù)在與企業(yè)其他信息組合之前,未表現(xiàn)出其特點。因此,研究人員嘗試通過統(tǒng)一工作流引擎的方式解決這一問題。本次研究中,工作人員引入Portal 系統(tǒng),為處理工作流提供強大而靈活的引擎,將正確的數(shù)據(jù)與業(yè)務流程恰當?shù)卣系揭黄餥5]。確保QHSE 門戶使用統(tǒng)一的工作流引擎來處理流程,該工作流處理引擎能夠訪問門戶可使用的任何應用程序和數(shù)據(jù)資源,豐富管理信息。

        3 QHSE 監(jiān)管信息系統(tǒng)實際應用

        3.1 項目簡介

        黔東火電廠位于貴州省黔東南州鎮(zhèn)遠縣,該發(fā)電廠一期工程建設了兩座600MW 亞臨界值汽輪發(fā)電機,并引入德國LEE 脫硫技術(shù)建設煙氣脫硫裝置。研究人員結(jié)合黔東火電廠安全生產(chǎn)任務細節(jié),嘗試利用QHSE 監(jiān)管信息系統(tǒng)對該企業(yè)安全生產(chǎn)中出現(xiàn)的各類不安全因素進行有效處理?;谖锫?lián)網(wǎng)以及云計算平臺,實現(xiàn)對于電力系統(tǒng)運行安全的實時監(jiān)督與管控。本次研究中,工作人員主要利用QHSE 監(jiān)管信息系統(tǒng),為黔東火電廠建設物聯(lián)感知前端系統(tǒng)以及智能數(shù)據(jù)平臺。

        3.2 物聯(lián)感知前端系統(tǒng)設計

        3.2.1 廠區(qū)車輛超速系統(tǒng) 研究人員在黔東火電廠的廠區(qū)安裝了一套超速行為控制裝置,并搭配使用雷達視頻一體機裝置。電廠內(nèi)車輛限速為20km/h,禁止使用燃油助力車、摩托車等非公路機動車從事運輸業(yè)務,車輛正常運行時不允許超車。電廠卡口測速系統(tǒng)在雷達視頻一體機輔助下,完成對廠區(qū)主干道上出入車輛車牌、車標、車身顏色和其他結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的抓拍以及雷達測速,解決了工作人員在海量視頻面前尋找目標速度慢的問題。為進一步提升測速效率,工作人員為物聯(lián)系統(tǒng)設計了雙基色LED 顯示屏,先顯示超速等車輛通行速度,再顯示出超速字樣,并向數(shù)據(jù)中心發(fā)送報警信息并自動記錄。

        3.2.2 明火監(jiān)測 本次設計中,研究人員使用熱成像在線測溫技術(shù),通過非接觸的方式實現(xiàn)了對于電廠運行設備以及電力系統(tǒng)運行狀態(tài)的實時監(jiān)測,一旦某組件出現(xiàn)過熱現(xiàn)象或者溫度的異常變化,該系統(tǒng)會立刻鎖定故障位置并發(fā)出警報。此項技術(shù)主要用于電纜夾層測溫、燃燒平臺測溫以及溫度超限監(jiān)測等方面。為提高明火監(jiān)測系統(tǒng)的靈敏性,研究人員將傳統(tǒng)的熱感監(jiān)測攝像頭替換為熱像儀,該設備不僅具有熱成像功能,還配備了一般攝像裝置的光學鏡頭以及圖像處理模塊,通過這種方式實現(xiàn)對于重點監(jiān)測對象表面溫度的實時探測與成像。

        3.3 電廠層智能數(shù)據(jù)平臺設計

        3.3.1 軟件設計 系統(tǒng)管理方面,該軟件支持廠區(qū)內(nèi)車輛、員工、組織、認證等系統(tǒng)的配置與管理。將事件聯(lián)動、門禁管理、緊急報警、圖像監(jiān)控等系統(tǒng)匯集于電廠層智能數(shù)據(jù)平臺之中。其中,視頻監(jiān)控系統(tǒng)包括在線監(jiān)測以及設備在線測溫兩個部分。前者主要負責對廠區(qū)內(nèi)重要區(qū)域,以及電氣設備進行在線測溫與狀態(tài)監(jiān)控;后者主要任務是分析各組件溫度趨勢,以及接收、上報溫度異常數(shù)據(jù)。

        3.3.2 硬件配置 該系統(tǒng)CPU 采用Intel 至強系列處理器,主頻≥2.2GHz,配備PCIE 拓展卡槽以及兩個千兆網(wǎng)絡端口。在數(shù)據(jù)存儲方面,研究人員先計算單位時間內(nèi)所有路數(shù)儲存總空間,將總路數(shù)與每條線路數(shù)據(jù)理由大小相乘,將結(jié)果與總儲存時間相乘,即可以推算出在系統(tǒng)儲存總空間容量。其計算公式為:單路視頻數(shù)據(jù)實時儲存容量(GB)=[視頻碼流大?。∕b)×60s×60min×24h×儲存天數(shù)/8]/1024。

        若采用H.264 算法對單路視頻數(shù)據(jù)進行編碼,依據(jù)D1/720p、1080p 三種分辨率,分別計算其儲存容量(詳見表1)。

        表1 存儲空間需求表

        3.3.3 智能視頻分析 本次研究中,工作人員使用Faster RCNN 模型,用核心主體的方式搭建系統(tǒng),該模型使用兩階段架構(gòu)分析視頻并提取視頻特征,網(wǎng)絡層采用ROI池化處理,將不同尺寸輸入圖像數(shù)據(jù)映射為固定尺度特征向量。在提取特征時,利用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),在ROI池化層將各候選區(qū)域劃分為M×N 個區(qū)塊,給每一塊進行max pooling 轉(zhuǎn)化。若沒有發(fā)現(xiàn)合適的對象,則返回該位置重新劃分網(wǎng)格,直到有足夠多的合適對象出現(xiàn)為止。在此基礎(chǔ)上,將特征圖中大、小候選區(qū)域變成大、小統(tǒng)一數(shù)據(jù)輸入下層。當輸入的圖片大小不一時,系統(tǒng)也能得到尺寸相同的feature map。

        4 結(jié)語

        QHSE 智能監(jiān)管系統(tǒng)作為一套完整的企業(yè)智能監(jiān)管系統(tǒng),在處理發(fā)電廠電力系統(tǒng)安全問題方面發(fā)揮了重要作用。研究人員基于電力系統(tǒng)安全評價管理指標,實現(xiàn)QHSE 智能監(jiān)管系統(tǒng)與發(fā)電廠電力系統(tǒng)的有效融合,圍繞J2EE 平臺搭建QHSE 監(jiān)管信息系統(tǒng)框架,并設計統(tǒng)一平臺引擎方案,通過這種方式實現(xiàn)對于發(fā)電廠電力系統(tǒng)組件運行狀態(tài)的實時監(jiān)測,提高廠區(qū)內(nèi)明火監(jiān)測效率,為保障發(fā)電廠電力系統(tǒng)安全運行提供技術(shù)支持。

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