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        全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡及中國地位變遷研究

        2023-03-30 06:23:14周海燕ZHOUHaiyan
        價值工程 2023年8期
        關鍵詞:汽車貿(mào)易網(wǎng)絡分析新能源

        周海燕 ZHOU Hai-yan

        (菲律賓雷省國立科技大學,甲萬那端 3100)

        0 引言

        隨著全球經(jīng)濟的快速增長,氣候變暖和能源危機成為各國必須面臨的發(fā)展問題[1-2]。產(chǎn)業(yè)結構升級調整是解決上述發(fā)展問題最直接有效的方式,而新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級調整的最優(yōu)彎道超車方式。新能源汽車不僅是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展的集大成者,而且其特點能較好地緩解全球氣候變暖和能源危機問題,減緩外部能源區(qū)域經(jīng)濟沖擊[3-5]。新能源汽車市場已經(jīng)成為全球重要的汽車消費市場,新能源汽車的出口將成為企業(yè)行業(yè)發(fā)展的重點和熱點。根據(jù)權威預測[6],2025 年,新能源汽車的普及率將超過7%,其銷量將超過3000 萬輛。新能源汽車貿(mào)易不僅能填補經(jīng)濟體新能源汽車供需錯位,還能有效地推動其經(jīng)濟發(fā)展,進而帶動更多經(jīng)濟體參與全球新能源汽車貿(mào)易活動。

        中國是一個多煤少油的國家,隨著國家經(jīng)濟的發(fā)展,環(huán)境問題也異常嚴峻。為應對相關問題,中國率先在全球承諾實現(xiàn)“雙碳”目標,不僅體現(xiàn)了大國擔當,也反映了中國在能源結構方面的改革和實現(xiàn)綠色發(fā)展的決心。綠色發(fā)展意味著以人為目標,以人本觀為核心,社會效益與經(jīng)濟效益并重[7]。作為《中國制造2025》的十大重點領域產(chǎn)業(yè)之一,新能源汽車的發(fā)展是實現(xiàn)雙碳目標的重要抓手,是解決環(huán)境問題的必由之路[8-9]。2022 年年底,中央經(jīng)濟工作會議指出,“2023 年將著力擴大國內需求,要把恢復和擴大消費擺在優(yōu)先位置,支持新能源汽車等的消費”??梢?,在未來發(fā)展中,中國新能源汽車消費將更上一臺階。

        在當代經(jīng)濟地理學研究的“關系轉向”與“流空間”背景下,國內外學者就已經(jīng)開始關注并認為研究將從傳統(tǒng)的線性模式向網(wǎng)絡模式轉變[10-14],社會網(wǎng)絡分析方法是當前學術界基于“關系轉向”背景下普遍采用的研究方法。隨著社會網(wǎng)絡分析方法的興起,學者們開始關注并研究其相關的理論,隨機網(wǎng)絡理論、小世界理論等網(wǎng)絡理論為社會網(wǎng)絡的研究提供了堅實的基礎[15]。同時,學者們也開始重點關注社會網(wǎng)絡的結構洞、中心性、核心-邊緣等結構指標和網(wǎng)絡分析方法[16]。隨著社會網(wǎng)絡研究理論的不斷完善以及研究方法的不斷成熟,基于社會網(wǎng)絡的實際應用成果也愈加豐富。在經(jīng)濟領域,如王春艷,李從容等(2022)運用社會網(wǎng)絡分析方法,對絲綢之路經(jīng)濟帶的經(jīng)濟網(wǎng)絡進行研究[17];KONAR M, DALIN C 等(2011)采用社會網(wǎng)絡分析方法構建全球虛擬水貿(mào)易網(wǎng)絡,研究虛擬水貿(mào)易網(wǎng)絡的整體變化情況[18];夏啟繁,杜德斌等(2020)通過采用社會網(wǎng)絡分析,考察了全球抗病毒藥品貿(mào)易的空間網(wǎng)絡結構[19];王敏,朱澤燕(2019)采用社會網(wǎng)絡分析方法,研究2006-2015 年中國與“一帶一路”國家的經(jīng)貿(mào)合作情況[20];也有學者基于全球大豆貿(mào)易數(shù)據(jù),借助社會網(wǎng)絡分析方法研究全球大豆貿(mào)易的整體格局[21]。在情報領域,魏瑞斌(2009)通過整理期刊論文的關鍵詞,采用社會網(wǎng)絡分析方法對高頻詞組成的關鍵詞網(wǎng)絡進行研究[22];亦有學者通過構建微博謠言網(wǎng)絡,分析謠言創(chuàng)編的網(wǎng)絡特征及其影響因素[23]。在道路交通領域,吳鳳連,郝麗莎等(2020)以中國東部地區(qū)的高鐵班次構建高鐵客流聯(lián)系網(wǎng)絡,進而研究東部城市服務業(yè)發(fā)展的潛力格局[24];方大春,孫明月(2015)則采用社會網(wǎng)絡分析方法研究高鐵時代前后長三角城市群的空間結構的變化情況[25]。當然還有其他方面的相關研究,如梁旭,譚蘭芬等(2021)通過運用社會網(wǎng)絡分析方法構建2-模網(wǎng)絡,分析縣域之間暗娼流動的網(wǎng)絡特征及其影響因素[26];蔡海亞,趙永亮等(2021)基于社會網(wǎng)絡分析方法研究“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展的空間關聯(lián)網(wǎng)絡特征及其影響因素[27];王婷,吳必虎(2020)采用社會網(wǎng)絡分析方法,以華語中的構建詞匯分析北京地方意象特征[28];Wz A , Zc B 等(2020)基于騰訊位置大數(shù)據(jù)的人口流動構建城市網(wǎng)絡,進而分析該網(wǎng)絡的演變格局[29];丁榮貴,劉芳等通過社會網(wǎng)絡分析方法構建某大型項目治理網(wǎng)絡,進而分析項目利益相關方在網(wǎng)絡中的影響[30]。

        關于國際貿(mào)易網(wǎng)絡,已有研究基于不同的學科和視角,通過梳理可以發(fā)現(xiàn),在研究早期,主要采用二值網(wǎng)絡進行貿(mào)易網(wǎng)絡的拓撲分析,Serrano,Bogua 等(2003)通過構建貿(mào)易網(wǎng)絡,考察全球貿(mào)易網(wǎng)絡的演變特征[31];隨著研究的深入,權重網(wǎng)絡也成為學者們的研究熱點,呂延方,方若楠等(2021)基于全球數(shù)字服務貿(mào)易數(shù)據(jù)構建貿(mào)易網(wǎng)絡,進而考察世界數(shù)字服務貿(mào)易網(wǎng)絡的空間格局及其影響因素[32];種照輝,覃成林(2017)對“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易網(wǎng)絡研究,發(fā)現(xiàn)自“一帶一路”戰(zhàn)略實施以來網(wǎng)絡關系更加密切[33];Mahutga 等(2006)、Fagiolo 等(2007、2009、2010)通過對全球貿(mào)易網(wǎng)絡進行長跨度時間的研究,發(fā)現(xiàn)了全球貿(mào)易經(jīng)濟體的核心邊緣結構,貿(mào)易集群等結論[34-37]。近年來,隨著學者們研究的深入,貿(mào)易網(wǎng)絡的研究逐漸細分到產(chǎn)業(yè)或者產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡研究[38-41],諸如天然氣、石油等能源產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)增加值、數(shù)字貿(mào)易、大豆農(nóng)產(chǎn)品;除此之外,也有學者從中國東盟自由貿(mào)易區(qū)、“一帶一路”、中國臺灣“新南向”國家、亞太經(jīng)濟區(qū)、中國周邊等區(qū)域的角度進行貿(mào)易網(wǎng)絡的分析[42-46]。

        關于汽車貿(mào)易的研究,國內外學者主要集中于汽車出口貿(mào)易影響因素、汽車出口質量與競爭力、汽車貿(mào)易壁壘、汽車產(chǎn)業(yè)出口現(xiàn)狀及機遇等方面。如在貿(mào)易影響因素方面,何奕,程凱(2016)基于面板數(shù)據(jù)模型分析中國汽車出口貿(mào)易的國家的影響因素,進而對中國的出口貿(mào)易潛力進行預測[47];在汽車出口競爭力方面,關云平,嚴鵬(2017)通過考察中國汽車出口比較優(yōu)勢的形成過程等內容,進而分析中國在“一帶一路”戰(zhàn)略下如何定位其競爭優(yōu)勢[48];劉華英,李樺(2003)通過對日本的產(chǎn)業(yè)組織特征進行討論,對日本汽車產(chǎn)業(yè)的出口競爭力進行研究[49];在汽車貿(mào)易壁壘方面,Patricia Cano Olivos, Diana Sánchez Partida(2022)通過對墨西哥汽車行業(yè)的貿(mào)易分析,得出減少墨西哥汽車貿(mào)易成本的方法[50];在汽車產(chǎn)業(yè)出口方面,高運勝,金添陽(2021)和張良(2022)通過對當前中國汽車產(chǎn)業(yè)的出口現(xiàn)狀進行分析,進而提出發(fā)展機遇及其調整措施[51-52]。

        基于上述整理總結可以看出,已有的研究對本文具有較大的參考價值,但是當前鮮有基于整體網(wǎng)絡的方式對新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡格局的研究,且關于中國在新能源汽車貿(mào)易中的地位與扮演的角色等的研究尤顯缺乏。全球新能源汽車貿(mào)易當前處于什么狀態(tài)?歐美等發(fā)達國家是否扮演著重要的角色?影響新能源汽車貿(mào)易的因素是什么?中國的地位如何?鑒于此,本文采用Un comtrade 數(shù)據(jù)庫中關于2017-2021 年新能源汽車的貿(mào)易數(shù)據(jù),采用社會網(wǎng)絡分析方法,研究世界新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡在近五年特別是新冠疫情影響下的變化情況,進而分析中國在全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡中的地位及其特征,以期為中國在接下來全球新冠疫情大流行結束后新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展及貿(mào)易提供部分參考。

        1 研究數(shù)據(jù)與方法

        1.1 研究數(shù)據(jù)

        基于前人的研究文獻[53],結合中國海關中常見的新能源汽車分類,為保證數(shù)據(jù)的完整性,本文以此為基礎,以聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(UN-Comtrade)商品870220、870230、870240 和 870340、870350、870360、870370、870380 作為實證分析的進出口數(shù)據(jù),由于相關海關編碼是在2017 年之后才有,結合全球新能源汽車貿(mào)易是在近五年才開始起步,故將研究時間限定為2017-2021 年。

        本文中,將參與新能源汽車的國家(地區(qū))抽象為節(jié)點,選取中國大陸、美國、比利時、挪威、中國香港等參與新能源汽車貿(mào)易的全部國家(地區(qū))為研究對象,共計228個。采用計算機程序計算形成貿(mào)易矩陣,并通過Ucinet、Gephi 等軟件完成對貿(mào)易網(wǎng)絡的指標分析及可視化。

        1.2 研究方法

        第一,基本貿(mào)易情況描述性分析。從貿(mào)易總額變化分析世界及中國的新能源汽車貿(mào)易趨勢。

        第二,社會網(wǎng)絡分析。利用社會網(wǎng)絡分析新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡的中心度、中介度、結構洞和凝聚子群等指標的變化情況,以揭示新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡的特征[13]。

        第三,相互依存指數(shù)分析。通過采用“Grubel-Lloyd”指數(shù)考察中國在世界新能源汽車貿(mào)易中的相互依存關系,相關公式及解析參考文獻[54-56]。

        2 全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡分析

        2.1 全球新能源汽車貿(mào)易整體網(wǎng)絡結構特征分析

        從表1 可以發(fā)現(xiàn),世界新能源汽車貿(mào)易額和參與國家(地區(qū))的數(shù)量均表現(xiàn)出增長的態(tài)勢。2017-2021 年全球新能源汽車貿(mào)易總額從764.19 億美元升至3306.85 億美元,年均增長率為15.55%。就進出口節(jié)點的數(shù)量可以發(fā)現(xiàn),2017-2019 年新能源汽車出口節(jié)點數(shù)量提升較為明顯,從106 個升至140 個,而進口節(jié)點數(shù)量提升小,從215 個增至218 個,2020 年以來,受新冠疫情的影響,新能源汽車出口國數(shù)量銳減。就新能源汽車貿(mào)易聯(lián)系數(shù)量可以看出,數(shù)量從2137 條升至2915 條,增長了1.36 倍。以上體現(xiàn)了新能源汽車需求國的進口來源具有多元化的特征,世界新能源汽車貿(mào)易競爭更為激烈。

        表1 2017-2021 年新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡結構特征

        世界新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡聯(lián)系日趨密切,節(jié)點連通性提升。從表1 和圖1 可發(fā)現(xiàn),新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡中的節(jié)點和線的密度明顯提升,網(wǎng)絡結構愈加復雜。2017 年網(wǎng)絡密度為0.0397,網(wǎng)絡密度增長顯著,但密度值都比較低,2020 年達到最大值0.0555,網(wǎng)絡平均度整體保持上升狀態(tài),這反映出2017 以來全球新能源汽車貿(mào)易聯(lián)系日趨緊密,貿(mào)易節(jié)點相互之間表現(xiàn)出日益增強的依賴效應,且網(wǎng)絡復雜性也在日益提升,但全球貿(mào)易聯(lián)系仍具有較大的增長潛力。在世界經(jīng)濟聯(lián)系更加緊密的發(fā)展環(huán)境下,全球新能源汽車貿(mào)易總額亦表現(xiàn)出迅猛的增長勢頭,但受新冠疫情的影響,2020 年和2021 年表現(xiàn)出勢微的現(xiàn)象。

        圖1 2017-2021 年全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡①

        2.2 全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡重要節(jié)點分析

        就節(jié)點出強度而言,德國、日本、美國、比利時、英國、中國是世界新能源汽車主要出口國并且地位相對穩(wěn)定,這幾個國家新能源汽車出口總額占全球的比重從2017 年的66.03%減少至2021 年的63.98%。2017 年至2021 年,德國和日本的新能源汽車年均出口額為170 億美元,其中,德國維持較高的出口增長態(tài)勢,新能源汽車出口總額年均增長率達到50.48%,日本新能源汽車出口總額總體上提升不顯著,但在世界新能源汽車市場中保持較強的影響。比利時、英國和美國的年均新能源汽車出口額在51-84 億美元之間,盡管中國年均新能源汽車出口額僅為27.16 美元,但年均增長率超過110%,正在成為國際新能源汽車市場的重要出口國。

        就節(jié)點入強度而言,德國、美國、英國、比利時、中國、法國是全球新能源汽車主要進口國,這幾個國家新能源汽車進口總額占全球比重從2017 年的55.04%波動降至2021 年的53.10%,呈現(xiàn)整體下降的趨勢,其中,美國的年均新能源汽車進口額超過百億美元,法國和德國年均增長率分別為46.26%和52.35%,進口勢頭很足;比利時、中國和英國亦為全球相對核心的新能源汽車進口國。

        從中介中心度可以發(fā)現(xiàn),美國的全球新能源汽車貿(mào)易通道控制能力一直穩(wěn)居全球首位,并且其中介度與第二名相距懸殊,但隨著時間的推移差距有所削弱。美國、日本、德國和英國一直占據(jù)著全球中介中心度前五陣營。中介度高的國家基本與出度或者入度前十的國家重合,說明在新能源汽車雙向貿(mào)易過程中,中介度高的國家成為國際新能源汽車貿(mào)易的橋梁,在新能源汽車貿(mào)易流通中發(fā)揮著很高的控制能力??梢园l(fā)現(xiàn),世界新能源汽車貿(mào)易首位控制中心、主要中轉地區(qū)集中在西歐和美國、日本等發(fā)達國家。

        2.3 全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡重要貿(mào)易線分析

        通過分析表3 可以發(fā)現(xiàn),2017-2021 年,世界新能源汽車前十條貿(mào)易線貿(mào)易額呈現(xiàn)不斷增長,但所占比例卻表現(xiàn)出相反的趨勢。具體而言,2017 年前十條貿(mào)易線的平均貿(mào)易額為13.91 億美元,至2021 年增長近三倍,為38.24億美元,但其所占比例從2017 年的36.39%跌至2020 年的22.53%,2021 年略有上升。這也反映了全球新能源汽車貿(mào)易聯(lián)系總量在持續(xù)增長,節(jié)點極化效應有所削弱。

        表3 2017-2020 年全球新能源汽車貿(mào)易前十貿(mào)易線變化

        新能源汽車貿(mào)易聯(lián)系國的前十位變化較小,其輸入與輸出關系具有一定的穩(wěn)定性。比如,美國與德國、加拿大和日本有穩(wěn)定的新能源汽車貿(mào)易關系,5 年來年均新能源汽車貿(mào)易額分別為22.52 億美元、17.19 億美元和46.77 億美元,日本對中國年均新能源汽車貿(mào)易額達到28.55 億美元。德國對挪威和英國的年均新能源汽車貿(mào)易額分別達到12.22 億美元和28.09 億美元。進一步考察這種貿(mào)易關系成因能夠看出,世界主要新能源汽車貿(mào)易國之間的穩(wěn)定的貿(mào)易聯(lián)系主要發(fā)生在經(jīng)濟較發(fā)達的國家之間,同時新能源汽車貿(mào)易也受地理距離鄰近、新能源汽車發(fā)展水平以及國家政策等多方面因素的作用。

        3 全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡影響因素分析

        全球新能源汽車貿(mào)易受經(jīng)濟、政策以及地理文化等多種因素的共同作用。首先是經(jīng)濟因素,從新能源汽車貿(mào)易前十的貿(mào)易線可以發(fā)現(xiàn),大部分貿(mào)易線是發(fā)達國家與發(fā)達國家之間的,符合“產(chǎn)業(yè)內貿(mào)易”理論的基本思想,這主要是因為新能源汽車的發(fā)展需要國家具有較高的科學技術水平和經(jīng)濟實力,這是新能源汽車貿(mào)易發(fā)生的重要內在機制。其次是政策因素,當前,很多國家如比利時、英國和中國等國家對于新能源汽車的購車都有較大的優(yōu)惠政策,對購置稅等進行補貼或者減免,如中國出臺了《新能源汽車補貼標準》,對新能源汽車最高補貼5-6 萬元。最后是語言文化與地理距離因素,從圖1 可以發(fā)現(xiàn),地理距離較近以及語言文化相近的經(jīng)濟體之間的新能源汽車貿(mào)易更多,一方面是因為地理距離越大,其產(chǎn)生的運輸成本就越高,從而使得貿(mào)易成本上升,另一方面,語言文化相近的經(jīng)濟體之間的溝通交流更加便利,且其價值取向和文化基礎相近,更有利于其長久的相互貿(mào)易聯(lián)系。

        4 中國新能源汽車貿(mào)易格局分析

        4.1 中國在新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡中的地位變化

        第一,中國新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡規(guī)模不斷拓展,地位不斷凸顯。2017 年,與中國有新能源汽車貿(mào)易往來的國家(地區(qū))僅有122 個,貿(mào)易關系為1666 條;2020 年,新能源汽車貿(mào)易國家增加至154 個,貿(mào)易關系增加至2536 條(表4)。以上表明中國與其他國家(地區(qū))的新能源汽車貿(mào)易強度逐漸增強,與國際社會的聯(lián)系越來越多。

        表2 2017-2020 年全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡節(jié)點出強度、入強度和中介度前十國家

        表4 2017-2021 年中國個體網(wǎng)絡演變

        第二,中國在個體網(wǎng)絡中“中轉站”的角色日益顯著。中介中心度用來反映節(jié)點作為“中轉站”在聯(lián)系其他節(jié)點的水平,其值越大,說明該節(jié)點作為中介連接其他節(jié)點的能力越強。如表3 所示,2017 年,中國在全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡中的介數(shù)中心度為938.22,而2021 年該值上升為最大值1161.09,位列第9。反應出中國在其個體網(wǎng)絡中“中轉站”的角色日益顯著,與其他節(jié)點聯(lián)系的能力顯著提升,是全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡的重要樞紐,對其他國家(地區(qū))的新能源汽車貿(mào)易控制能力較強。

        第三,中國在新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡中的受限程度逐漸降低。結構洞指數(shù)越高,不僅越能優(yōu)化國家(地區(qū))新能源汽車貿(mào)易地理結構,還表明國家(地區(qū))新能源汽車貿(mào)易地理關系更具多元化,有利于減少對進口國家(地區(qū))的依賴。

        第四,2017-2021 年,全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡中,中國運用結構洞的能力逐漸提升,限制性指數(shù)從2017 年的0.682 下降至2021 年的0.315,有效規(guī)模從2017 年的81.87 升至2021 的106.46。中國在全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡中的靈活性、自主性逐年增強,貿(mào)易地位逐年提高。

        4.2 中國在新能源汽車貿(mào)易中的相互依存關系

        通過表5 可以發(fā)現(xiàn),在新能源汽車貿(mào)易上,中國與美國、英國、德國、意大利等貿(mào)易伙伴間的相互依存關系整體上表現(xiàn)出加深的趨勢,與瑞士、瑞典等貿(mào)易伙伴間的相互依存關系表現(xiàn)出減弱的趨勢。

        表5 2017 年、2019 年和2021 年中國與新能源汽車貿(mào)易前20 位國家(地區(qū))的相互依存指數(shù)

        通過研究可以看出,2021 年,在與中國呈現(xiàn)高依存關系的大部分貿(mào)易伙伴中,中國新能源汽車出口貿(mào)易額大于這些貿(mào)易伙伴對中國的出口貿(mào)易額,反映出這些貿(mào)易伙伴對中國的依賴性更強,但在2017 年和2019 年,則表現(xiàn)出相反的趨勢。不過在與中國呈現(xiàn)較低依存關系的貿(mào)易伙伴中,因為中國與這些貿(mào)易伙伴的出口日益提升,且遠多于其對中國的出口,因此導致雙邊相互依存關系較弱,但單向依存較高。

        參考已有學者的研究觀點[19,56],將相互依存指數(shù)劃分為高、中、低相互依存,從表6 可以發(fā)現(xiàn),在新能源汽車貿(mào)易中,與中國保持中高度相互依存關系的貿(mào)易伙伴數(shù)量日益增長,基本是歐美日等發(fā)達國家(地區(qū))。與中國維持低度相互依存關系的貿(mào)易伙伴日趨縮減,幾乎沒有完全依賴中國的單向依存貿(mào)易伙伴。

        表6 2017 年、2019 年和2021 年中國與新能源汽車貿(mào)易前20 位國家(地區(qū))的相互依存強度排序

        鑒于上述分析可以發(fā)現(xiàn),中國在新能源汽車貿(mào)易中的相互依存關系非常普遍,且?guī)缀醪淮嬖趩芜呉来骊P系。在這些新能源汽車貿(mào)易國家(地區(qū))中,中國與英國、意大利等歐洲國家,韓國、日本等東亞國家和美國之間的相互依存關系整體表現(xiàn)出提升的態(tài)勢。

        4.3 中國新能源汽車出口市場研究

        基于近五年來中國新能源汽車出口總額,以中國向這些出口額比例靠前的貿(mào)易伙伴累計比例80%進行分析,通過Excel 繪制形成圖2,能夠更明顯地反映中國新能源汽車出口市場的變化情況。首先是中國新能源汽車出口市場呈現(xiàn)部分集聚的分布格局。部分集聚表現(xiàn)為在出口貿(mào)易額較大的德國、英國、挪威和比利時等西歐國家,表現(xiàn)出單一的點對點貿(mào)易聯(lián)系,具有規(guī)?;鄣膽B(tài)勢。其次,中國新能源汽車出口市場份額在美國等北美地區(qū)降低,在西歐等國家提升。近五年來中國新能源汽車出口市場平均比例大于9%的有英國(17.38%)、比利時(14.94%)、德國(11.08%)和挪威(9.79%),說明英國已成為中國新能源汽車第一大出口國,出口占比從2017 年的0.6%上升到2021年的19.94%,比利時、德國和挪威等市場的比重差距較小。中國新能源汽車出口表現(xiàn)出“一強多元”的特征,反映了中國新能源汽車在英國市場的份額不斷提升,但中國新能源汽車出口市場集中度較高,出口市場培育有待加強。

        圖2 2017-2021 年中國新能源汽車出口市場累計占比變化

        5 結論與政策啟示

        5.1 結論

        本文利用UN Comtrade 聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)庫和社會網(wǎng)絡分析方法研究全球和中國新能源汽車貿(mào)易格局演化規(guī)律。研究的主要結論有以下兩個方面。

        從網(wǎng)絡特征來看,全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡整體日益緊密,節(jié)點連通性升高,新能源汽車需求國的進口來源具有多元化的特征,世界新能源汽車貿(mào)易競爭更為激烈。西歐、北美和中國是主要的進出口國家且地位相對穩(wěn)定,美國的全球新能源汽車貿(mào)易通道控制能力一直穩(wěn)居全球首位,全球新能源汽車貿(mào)易首位控制中心主要中轉地區(qū)依然集中在西歐和美國、日本等發(fā)達國家。全球新能源汽車貿(mào)易聯(lián)系總量在持續(xù)增長,節(jié)點極化效應有所削弱,前十對新能源汽車貿(mào)易聯(lián)系國基本沒有太大變化,輸出與輸入關系相對穩(wěn)定。全球新能源汽車貿(mào)易受經(jīng)濟、政策以及地理文化等多種因素的共同作用。

        從中國新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡規(guī)模不斷拓展,地位不斷凸顯,在個體網(wǎng)絡中“橋”的作用明顯,在新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡中的受限程度逐漸降低,貿(mào)易地位逐年提高。中國在新能源汽車貿(mào)易中的相互依存關系非常普遍,且?guī)缀醪淮嬖趩芜呉来骊P系。在這些新能源汽車貿(mào)易國家(地區(qū))中,中國與英國、意大利等歐洲國家,韓國、日本等東亞國家和美國之間的相互依存關系整體表現(xiàn)出提升的態(tài)勢。中國新能源汽車出口市場呈現(xiàn)部分集聚的分布格局,出口市場份額在美國等北美地區(qū)降低、在西歐等國家提升。

        5.2 討論

        基于上述結論,本文提出兩方面的對策建議,一是要抓住新冠結束全球放開的發(fā)展機遇,發(fā)揮新能源汽車貿(mào)易潛力。當前中國在新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡中的地位正在提升,全球受新冠疫情的影響已接近尾聲,經(jīng)濟發(fā)展亟需強大的消費動力,而新能源汽車貿(mào)易將是全球消費市場的強大推動力,因此,中國需充分挖掘與新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡密切的國家之間的合作潛力,擴大貿(mào)易規(guī)模,發(fā)展新能源汽車貿(mào)易。二是提升新能源汽車質量,轉變貿(mào)易增長方式。盡管中國在全球新能源汽車貿(mào)易中占有一席之位,但距離成為核心國家還有較大的差距,主要原因在于中國新能源汽車雖然銷量大,但質量水平相對還有一定的差距,因此,中國要想成為新能源汽車的貿(mào)易強國,不僅要在質量提升方面下足功夫,還需優(yōu)化發(fā)展結構與布局,從而發(fā)揮中國新能源汽車的發(fā)展優(yōu)勢,提升國際競爭力。

        本文的創(chuàng)新點,在理論貢獻方面,采用社會網(wǎng)絡分析方法,從網(wǎng)絡視角分析全球新能源汽車貿(mào)易的變化特征,突破一般線性思維邏輯,兼顧時空維度,更好地體現(xiàn)了新能源汽車貿(mào)易的本質規(guī)律和屬性特征[57-60];在現(xiàn)實意義方面,當前中國已經(jīng)成為全球第一大貿(mào)易國,但新能源汽車的貿(mào)易與歐美等發(fā)達國家相比仍然有較大的差距[51-52,61-62]。近年來,中國制造業(yè)相對美國等發(fā)達國家成本優(yōu)勢減弱,競爭力面臨嚴峻挑戰(zhàn)[63],中國政府高度重視新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[3]。因此,本文通過研究,明晰中國在全球貿(mào)易網(wǎng)絡中的地位和角色,進而提出相關意見,這對于其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較大的現(xiàn)實意義。

        本文雖然取得一定的研究成果,但尚有較多的研究內容亟需深挖,如新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡演變的驅動機制、新能源汽車貿(mào)易與中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內在聯(lián)系等,特別是在全球新冠疫情爆發(fā)的背景下,新能源汽車貿(mào)易也受到了很大的影響,在下一步的研究中,可從全球地緣、宗教、疾病等多重復雜因素對新能源汽車貿(mào)易進行分析,從不同視角考察全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡的影響機制。

        注釋:

        ①注:為使新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡圖更明晰,只體現(xiàn)貿(mào)易額大于1 億美元的聯(lián)系網(wǎng)絡。

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