劉志陽，陸亮亮，殷 偉

(1.上海財經(jīng)大學 商學院，上海 200433；2.上海財經(jīng)大學 中國社會創(chuàng)業(yè)研究中心，上海 200433；3.華東理工大學 科學技術發(fā)展研究院，上海 200237)

一、引言

建設數(shù)字中國是新時代國家信息化發(fā)展的新戰(zhàn)略。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字化發(fā)展，明確提出建設數(shù)字中國的戰(zhàn)略決策；“十四五”規(guī)劃首次將“加快數(shù)字化發(fā)展，建設數(shù)字中國”獨立成章；黨的二十大報告更是對“加快建設數(shù)字中國”作出新部署，報告中“數(shù)字化”“智能”“智慧”等相關表述多達近30處，且貫穿于經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設等方方面面。盡管數(shù)字中國建設從萌芽起步到上升為國家戰(zhàn)略，取得了一系列可喜的成就，但不平衡不充分問題也在建設過程中逐步顯現(xiàn)。例如，區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的非均衡性、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化躍遷的價值鏈鎖定、企業(yè)數(shù)字化轉型的平臺壟斷以及個體數(shù)字化生存的數(shù)字排斥等。特別是新冠疫情暴發(fā)以來，數(shù)字不包容現(xiàn)象更加明顯，例如“雙碼聯(lián)查”使得以老年人為代表的“數(shù)字難民”舉步維艱；“在線核酸登記”導致無法提前為老人或小孩等特殊人群進行親屬代領，大大降低檢測效率。這些現(xiàn)象嚴重抑制了數(shù)字紅利的充分釋放，已成為影響數(shù)字中國建設整體布局的突出矛盾。

數(shù)字中國包容發(fā)展是近年來我國國家治理與規(guī)劃轉型的一個重要方向，作為一個合成詞，數(shù)字中國包容發(fā)展可拆為數(shù)字中國與包容發(fā)展兩部分。其中，“數(shù)字中國(Digital China)”是指將數(shù)字技術應用到我國經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)等方方面面，自動獲取各領域的海量數(shù)據(jù)，從中挖掘有價值的信息并以可視化、網(wǎng)絡化、智能化的方式對物理中國進行數(shù)字化再現(xiàn)和升華，形成統(tǒng)一的、可共享的數(shù)字資源管理與服務系統(tǒng)，從而為經(jīng)濟社會發(fā)展和人民生活改善提供決策支持的新型國家形態(tài)?！鞍莅l(fā)展(Inclusive Development)”概念是由亞洲開發(fā)銀行在2007年提出，其核心要義，一是機會平等，打破壟斷；二是合理分享增長成果，縮小收入分配差距。黨的十八大以來，習近平的“包容發(fā)展”思想蘊含于“人類命運共同體”理念之中。在繼承原有要義的基礎上，創(chuàng)造性提出“開放包容、創(chuàng)新增長、互聯(lián)互通、合作共贏”等新內涵。包容發(fā)展不僅要兼顧效率與公平，而且有著一套新的方法論，即以開放的姿態(tài)聯(lián)通世界，以創(chuàng)新驅動的合作模式實現(xiàn)發(fā)展成果惠及所有國家、所有人群，特別是弱勢群體和欠發(fā)達國家。基于上述邏輯，本文將數(shù)字中國包容發(fā)展定義為，關注數(shù)字化基礎及其應用給所有人帶來更全面、公平地生存和發(fā)展機會，使其在數(shù)字技術的支持下有能力獲取所需信息、突破社會等級和區(qū)域壁壘，同時把握新一輪市場變革和制度創(chuàng)新的“機會窗口”，在破解數(shù)字困境和縮小數(shù)字鴻溝的過程中，促進更好的社會參與以及發(fā)展成果可持續(xù)共享的國家治理新形態(tài)。

因此，有關數(shù)字中國包容發(fā)展的測度研究首先要追溯到已有的包容性增長測度上，然而國內外學者尚未對此達成一致見解。阿里(I. Ali)和玄森(Hyun Son)使用社會機會函數(shù)，從所有人獲得的平均機會與機會在不同收入群體間的分布狀況兩個方面衡量包容性增長。(1)I. Ali，Hyun Son,“Defining and measuring Inclusive Growth：Application to the Philippines，” ERD Working Paper Series，Asian Development Bank，Vol.24，2007，pp.1-44.安德魯·伯格(Andrew G. Berg)和喬納森·奧斯特里(Jonathan D. Ostry)、張勛等強調從收入的增長與分配兩個維度測量包容性增長。(2)Andrew G. Berg，Jonathan D. Ostry，“Inequality and Unsustainable Growth:Two Sides of the Same Coin?”IMF Economic Review，Vol.65，No.4，2017，pp.792-815.(3)張勛、萬廣華、張佳佳等：《數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長》，《經(jīng)濟研究》2019年第8期，第71-86頁。特里·麥金勒(Terry McKinley)、魏婕和任保平、周小亮和劉萬里認為包容性增長不僅要關注結果，還要關注增長的前提和過程，進而提出從前提條件、過程要素、結果內容三個維度進行測量。(4)Terry Mckinle，“Inclusive Growth Criteria and Indicators：An Inclusive Growth Index for Diagnosis of Country Progress，” Working Paper-Asian Development Bank，2010.(5)魏婕、任保平：《中國經(jīng)濟增長包容性的測度:1978—2009》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2011年第12期，第5-14頁。(6)周小亮、劉萬里：《包容性發(fā)展水平測量評價的理論探討》，《社會科學研究》2012年第2期，第1-8頁。包容性增長除了體現(xiàn)在經(jīng)濟層面，還應體現(xiàn)在對民權民生、社會和諧、城鄉(xiāng)一體化和環(huán)境保護等方面的包容。徐盈之等在兼顧經(jīng)濟、社會、資源環(huán)境的基礎上對包容性增長進行綜合評估。(7)徐盈之、鄒芳、魏莎：《中國包容性增長水平的綜合評價與空間效應研究》，《江蘇社會科學》2015年第3期，第24-31頁。具體到數(shù)字中國發(fā)展水平的測度上，相關指標體系基本上忽視了包容性發(fā)展維度。例如數(shù)字中國研究院從基礎能力、核心發(fā)展、保障水平三個獨立維度對數(shù)字中國發(fā)展狀況進行量化測評；騰訊研究院連續(xù)多年發(fā)布由“數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字文化、數(shù)字政務、數(shù)字生活”四大板塊構成的數(shù)字中國指數(shù)；中國工程院院士余少華在2020年全國兩會上提出數(shù)字中國建設評估考核框架，包括數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展度、數(shù)字政務成熟度等五個核心指標，以及技術創(chuàng)新能力、基礎設施能力等八個主要指標。上述研究增進了對數(shù)字中國建設內容與能力的理論認知，但對數(shù)字不包容現(xiàn)象的研究仍然較為薄弱?？紤]到數(shù)字中國是一個內涵豐富的有機整體，一些學者和機構針對某項內容提出了更為精細的指標體系，如數(shù)字經(jīng)濟(8)劉軍、楊淵鋆、張三峰：《中國數(shù)字經(jīng)濟測度與驅動因素研究》，《上海經(jīng)濟研究》2020年第6期，第81-96頁。、數(shù)字政府(9)王益民：《數(shù)字政府整體架構與評估體系》，《中國領導科學》2020年第1期，第65-70頁。、數(shù)字生態(tài)(10)王娟、張一、黃晶等：《中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)的測算與分析》，《電子政務》2022年第3期，第4-16頁。等。但總體上研究內容呈現(xiàn)碎片化和現(xiàn)象化，缺乏整體式和系統(tǒng)性的研究成果。

本文擬在上述研究基礎上，構建包括數(shù)字化深度、包容性廣度和動能支撐高度的更為系統(tǒng)綜合的數(shù)字中國包容發(fā)展評價指標體系。通過熵權TOPSIS法對我國31個省份進行測度，并嘗試回答以下問題：(1)數(shù)字中國包容發(fā)展在省際層面呈現(xiàn)何種特征？(2)數(shù)字中國包容發(fā)展存在哪些動能支撐模式？(3)數(shù)字中國包容發(fā)展的區(qū)域態(tài)勢是什么？本文的貢獻體現(xiàn)在以下四個方面：一是結合數(shù)字中國與包容發(fā)展的內涵，對“數(shù)字中國包容發(fā)展”這一核心概念進行了清晰界定。二是通過文獻梳理，證實了數(shù)字中國包容發(fā)展測度是一個亟待研究的重要問題。三是基于“情境-結構-功能”的邏輯鏈條，提出數(shù)字中國包容發(fā)展評價指標體系。四是通過量化分析，展現(xiàn)數(shù)字中國包容發(fā)展的整體面貌。本文其他部分內容如下：第二部分構建數(shù)字中國包容發(fā)展指標體系；第三部分測度數(shù)字中國包容發(fā)展；第四部分解讀數(shù)字中國包容發(fā)展特征；第五部分研究總結與政策建議。

二、數(shù)字中國包容發(fā)展指標體系構建

(一)構建原則

依據(jù)上述定義，本文將數(shù)字化、包容性、動能支撐設定為數(shù)字中國包容發(fā)展評價指標體系的一級指標?！皵?shù)字中國”作為國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內容，以數(shù)字化手段(結構)滿足國家數(shù)字治理的需求(功能)，因此數(shù)字中國包容發(fā)展既代表著功能目標的調整，又反映出兩種重要的治理結構——數(shù)字化與包容性，從而形成一種“結構-功能”的關聯(lián)。此外，結構與功能均產(chǎn)生于一定的情境之下，技術、市場和制度方面的機會窗口為數(shù)字中國包容發(fā)展提供了新的情境支撐?；诖耍疚淖裱扒榫?結構-功能”的邏輯鏈條，將數(shù)字化、包容性、動能支撐三者有機整合到一個研究框架下，相對完整地展示了數(shù)字中國包容發(fā)展要點。為克服已有研究對包容性視角的忽視，或局限于單一情境，本文遵循以下構建原則：第一，考慮數(shù)字化的漸進過程與深度擴散。數(shù)字中國包容發(fā)展指標體系是對數(shù)字中國內涵及其建設的綜合概括，應當反映我國數(shù)字化進程的逐步推進，從基礎設施到核心能力再到廣泛應用。第二，兼顧包容性的全流程與全對象。在包容性理念下，數(shù)字中國建設不僅要關注“機會-過程-成果”全流程的公平正義與共建共享，還要關注不同利益相關群體。第三，體現(xiàn)數(shù)字中國包容發(fā)展的多動能與強度值?！皵?shù)字化”與“包容性”已經(jīng)不只是一種“社會狀態(tài)”，更是“社會后果”和“社會問題”的體現(xiàn)(11)邵培仁、張健康：《關于跨越中國數(shù)字鴻溝的思考與對策》，《浙江大學學報(人文社會科學版)》2003年第1期，第126-134頁。，它牽扯到國家或地區(qū)數(shù)字參與能力的強弱、社會和諧發(fā)展的程度等更深層次方面。不僅需要對技術適用性優(yōu)化改進，更需要充分發(fā)揮有為政府與有效市場的合力之手。

(二)指標設計

按照上述原則，本文構建了由3個一級指標、9個二級指標和30個三級指標組成的數(shù)字中國包容發(fā)展評價指標體系，如表1所示。

表1 數(shù)字中國包容發(fā)展評價指標體系

在數(shù)字化深度方面，主要從數(shù)字設施、數(shù)字能力、數(shù)字應用3個維度進行闡釋。在數(shù)字設施上，不同于傳統(tǒng)信息化建設工具，習近平強調，數(shù)字中國建設要“加快構建高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施”(12)習近平：《實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設數(shù)字中國》，2017年12月9日，http:∥www.cac.gov.cn/2017-12/09/c_1122084745.htm，2022年9月1日。，本文選用5G基站、互聯(lián)網(wǎng)域名、IPv4地址、寬帶網(wǎng)速4個指標進行衡量。在數(shù)字能力上，數(shù)字中國建設要“在前沿技術研發(fā)、人才培養(yǎng)等方面做前瞻性布局”，本文借鑒賽迪研究院、李鴻禧和遲國泰的研究(13)賽迪研究院：《中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評估白皮書(2019年)》，2020年1月15日，http:∥www.ccidgroup.com/info/1096/21627.htm，2022年9月1日。(14)李鴻禧、遲國泰：《基于DEA-t檢驗的以企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新效率評價》，《中國管理科學》2016年第11期，第109-119頁。，選用“設立人工智能專業(yè)的高校數(shù)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費、高技術產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)、科技經(jīng)費投入”4個測度指標。在數(shù)字應用上，數(shù)字中國建設要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展”“以推行電子政務、建設智慧城市等為抓手……推動技術融合、業(yè)務融合、數(shù)據(jù)融合”，因此選用智慧城市、數(shù)字企業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字政務4個指標進行衡量。

在包容性廣度方面，主要從機會公平、過程協(xié)同、成果共享3個維度進行設計。在機會公平上，除了彌補民生短板，推進教育、醫(yī)療、就業(yè)等領域的機會公平，還需關注數(shù)字機會公平，真正讓“百姓少跑腿、數(shù)據(jù)多跑路”。因此，本文借鑒羅廷錦和茶洪旺、姚鵬和葉振宇的研究(15)羅廷錦、茶洪旺：《“數(shù)字鴻溝”與反貧困研究——基于全國31個省市面板數(shù)據(jù)的實證分析》，《經(jīng)濟問題探索》2018年第2期，第11-18頁。(16)姚鵬、葉振宇：《中國區(qū)域協(xié)調發(fā)展指數(shù)構建及優(yōu)化路徑分析》，《財經(jīng)問題研究》2019年第9期，第80-87頁。，選用教育機會、醫(yī)療機會、就業(yè)機會、數(shù)字機會4個指標進行衡量。在過程協(xié)同上，數(shù)字中國建設強調“跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協(xié)同管理和服務……形成社會治理強大合力”，本文借鑒祝合良的研究(17)祝合良、葉堂林、張貴祥等：《京津冀發(fā)展報告(2017)》，北京：社會科學文獻出版社，2017年，第52頁。，選用區(qū)域協(xié)同、政府協(xié)同、產(chǎn)學研協(xié)同、居民協(xié)同4個指標進行衡量。在成果共享上，數(shù)字中國建設必須緊緊圍繞和服務“五位一體”的總體布局，因此選用生態(tài)質量、經(jīng)濟水平、民生基礎、社會文明4個指標進行衡量。

在動能支撐高度方面，主要從技術支撐、市場支撐、制度支撐3個維度展開，這與習近平同志擘畫的數(shù)字中國建設藍圖相一致，“加快建設數(shù)字中國，要發(fā)揮我國制度優(yōu)勢和市場優(yōu)勢……以數(shù)據(jù)為紐帶促進產(chǎn)學研深度融合，形成數(shù)據(jù)驅動型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式”。在技術支撐上，本文借鑒張翼、張亞萍等提出的估計方法(18)張翼、盧現(xiàn)祥：《技術交易與產(chǎn)業(yè)集聚互動視角的區(qū)域二氧化碳減排研究——來自中國省域層面的經(jīng)驗證據(jù)》，《財貿(mào)研究》2015年第5期，第33-40頁。(19)張亞萍、朱錄、胡蘭麗：《技術市場對重大科技創(chuàng)新影響的實證分析——技術輸出與技術吸納視角》，《科技進步與對策》2020年第19期，第24-31頁。，選用技術市場活躍度和技術成果轉移力兩個指標。需要說明的是，技術支撐不是衡量技術的先進性，而是強調靈活性和適用性。在市場支撐上，部分沿用樊綱的中國市場化指數(shù)(20)樊綱、王小魯、張立文等：《中國各地區(qū)市場化相對進程報告》，《經(jīng)濟研究》2003年第3期，第9-18頁。，選取市場成熟度與市場完善度兩個指標。在制度支撐上，主要選用政策支持力度與機制保障力度兩個指標進行衡量(21)于施洋、王建冬、郭鑫：《數(shù)字中國——重塑新時代全球競爭力》，北京：社會科學文獻出版社，2019年，第134頁。。

(三)數(shù)據(jù)選取與處理

本文選取2019年數(shù)據(jù)進行分析，主要原因有兩點：一是自從2015年習近平同志在第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上首次正式提出推進“數(shù)字中國”建設的倡議，“數(shù)字中國”就上升為國家戰(zhàn)略，2019年是其第一個重要的五年收尾。二是突如其來的新冠疫情打亂了我國社會可持續(xù)發(fā)展的正常秩序，也暴露出數(shù)字經(jīng)濟高速增長中的不平衡不充分問題，有必要對數(shù)字包容議題加以重視。因此，基于2019年相關指標數(shù)據(jù)進行分析既是做好前期摸底，又是為“十四五”時期數(shù)字中國建設指明新的努力方向。

以往類似研究較多采用主成分分析法、AHP法、熵值法等。然而，主成分分析法要求所提取的主成分達到一定的累計貢獻率，含義解釋也具有模糊性，當樣本量較少時，無法體現(xiàn)評價對象間的差異；AHP法根據(jù)決策者意圖確定權重，主觀性較強，不易令人信服；熵權法雖有客觀賦權的優(yōu)勢，但不能反映出實際測算結果與理想水平之間的差距。因此，本文采用熵權TOPSIS法，一方面改進評價對象與正、負理想解之間的計算公式，使評價結果更與真實情況相切合；另一方面排除因主觀因素而導致的評價指標權重的偏差。計算過程如下：

步驟1，指標標準化。考慮到獲取的數(shù)據(jù)計量單位不統(tǒng)一，無法直接賦權，以及存在正負不同性質的指標。因此，對數(shù)據(jù)使用極差法進行標準化處理，處理后的指標值處于[0，1]之間。第i個省份第j項指標標準化處理后的數(shù)值為：

(1)

(2)

α的取值范圍為(0，1)，學界采用的經(jīng)驗值為0.9。

步驟2，確定Ej為信息熵值。計算第i個省份第j項指標值的比重，并計算指標的信息熵，表達式分別為：

(3)

(4)

其中：m表示省份i的數(shù)量。

步驟3，確定第j個指標的權重Wj。計算表達式為：

(5)

其中：n表示指標j的數(shù)量。

步驟4，構建加權決策矩陣V。利用熵權與指標的乘積構建各項指標的加權矩陣為：

(6)

步驟5，確定指標的正、負理想解。令V+表示所有方案中最好的方案，稱為正理想解；V-表示最不理想的方案，稱為負理想解。

V+={maxVij|i=1,2,……,m}

(7)

V-={minVij|i=1,2,……,m}

(8)

步驟6，計算歐式距離。設各個評價地區(qū)向量到正、負理想解的距離分別是d+和d-，則

(9)

(10)

步驟7，計算貼近度。令Cj代表指標j接近最優(yōu)水平的程度，取值范圍為[0,1]，數(shù)值越接近于1，說明該項指標發(fā)展得越好；反之則意味著需要進一步加強。計算表達式為：

(11)

三、數(shù)字中國包容發(fā)展綜合測度

表2列示了數(shù)字中國包容發(fā)展評價體系的各指標權重?？梢钥闯觯瑱嘀叵禂?shù)之間存在較大差異，說明各項指標對數(shù)字中國包容發(fā)展的重要程度不同。

表2 數(shù)字中國包容發(fā)展各項指標權重

(1)基于一級指標的總體分析。數(shù)字化深度、包容性廣度和動能支撐高度對數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻分別是：48.06%、36.65%、15.29%，說明數(shù)字中國包容發(fā)展主要受數(shù)字化深度和包容性廣度指標影響，動能支撐高度作為數(shù)字中國包容發(fā)展的初始情境，影響有限。然而，數(shù)字化深度的整體貢獻并未超過50%，說明數(shù)字化不能完全代表數(shù)字中國包容發(fā)展水平，包容性廣度同樣不容忽視，是僅次于前者的重要治理結構。

(2)基于二、三級指標的具體分析。二級指標中數(shù)字能力(0.195 081)、過程協(xié)同(0.161 675)、數(shù)字設施(0.149 782)對數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻度較高，三者占比合計超過50%，說明數(shù)字化基礎設施與能力構建以及協(xié)同作戰(zhàn)對數(shù)字中國包容發(fā)展起主要影響作用；數(shù)字應用(0.135 744)、機會公平(0.120 157)、成果共享(0.084 685)對數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻度一般，說明數(shù)字化應用以及機會公平與成果共享程度對數(shù)字中國包容發(fā)展起基礎性影響；技術支撐(0.079 658)、市場支撐(0.018 744)、制度支撐(0.054 475)對數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻度較低，說明動能支撐效果不明顯。三級指標中產(chǎn)業(yè)潛力(0.056 181)、企業(yè)生產(chǎn)(0.055 116)、地區(qū)研發(fā)(0.053 064)、政府協(xié)同(0.051 995)的貢獻度較高，說明企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和地區(qū)層面的數(shù)字化能力以及政府間協(xié)同對數(shù)字中國包容發(fā)展具有重要作用；而市場成熟度(0.005 685)、生態(tài)質量(0.009 140)、寬帶網(wǎng)速(0.011 556)、市場完善度(0.013 059)對數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻度較低。

表3列示了我國31個省份數(shù)字包容發(fā)展的一、二級指標貼近度及綜合排名?？傇u越接近1，說明數(shù)字包容發(fā)展水平越高，反之則表示水平越低。借鑒國際環(huán)保機構“綠色和平”對我國各省綠色復蘇的分類表述，本文將31個省份劃分為領跑組、快跑組、潛力組和追趕組四個梯隊。第一梯隊總評在0.6以上，包括北京、上海、廣東(3個)，各項指標表現(xiàn)出色，發(fā)展相對全面；第二梯隊總評在0.6-0.4，包括江蘇、浙江、天津、山東、陜西、安徽、湖北、湖南、重慶(9個)，單一指標成績顯著，整體表現(xiàn)較好；第三梯隊總評在0.3-0.4，包括福建、四川、河南、江西、遼寧、貴州(6個)，單一指標初見成效，但整體得分偏低；第四梯隊總評在0.3以下，包括河北、黑龍江、廣西、山西、內蒙古、吉林、甘肅、海南、寧夏、云南、新疆、青海、西藏(13個)，各項指標得分較低。

表3 數(shù)字中國包容發(fā)展測度結果

四、數(shù)字中國包容發(fā)展整體分析

(一)省際層面

為直觀地反映31個省份各項指標的變化趨勢，本文結合一級指標測算結果繪制雷達分布圖，如圖1所示。可以看出圖形整體呈漩渦狀，說明數(shù)字中國包容發(fā)展在省際層面存在明顯的級差。從線條走勢看，數(shù)字化深度與包容性廣度存在交錯現(xiàn)象，說明兩者并非完全正相關，這也印證了數(shù)字化建設中存在不包容問題。

圖1 數(shù)字中國包容發(fā)展一級指標雷達圖

進一步地，本文結合二級指標測算結果繪制雷達分布圖，如圖2所示。在數(shù)字化深度方面，整體表現(xiàn)為數(shù)字應用領先，數(shù)字能力次之，數(shù)字設施相對欠缺。具體來看，數(shù)字設施處于領跑水平的省市還沒有出現(xiàn)，僅北京、廣東、重慶、福建4省市處于快跑階段，其余省市均處于追趕階段。上海的數(shù)字設施水平落后于北京和廣東，這可能是因為上?？焖龠M入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)域名的重要性被手機APP所替代；福建、河南的數(shù)字設施水平躋身全國前五，這與其將數(shù)字基礎設施建設納入國土空間規(guī)劃密不可分。廣東、江蘇的數(shù)字能力處于領跑水平，其次是山東和浙江，北京、上海處于潛力階段，其余25個省市均在追趕階段。北京、江蘇、廣州、浙江4省市的數(shù)字應用水平全國領跑，上海、天津、山東、福建、四川、安徽、湖北、重慶8個省市處于快跑階段。結果表明，我國數(shù)字設施建設相對滯后，抑制了數(shù)字經(jīng)濟活力的完全釋放；數(shù)字能力與數(shù)字應用得分較高的多為經(jīng)濟強省，更加注重能力投入與應用轉化。在包容性廣度方面，三項指標得分結構分布復雜。具體來看，在機會公平上，除北京和上海遙遙領先外，其余省份相差不大，說明以人為本的發(fā)展理念得到廣泛認同。在過程協(xié)同上，呈現(xiàn)出兩極分化態(tài)勢，全國約有一半的省份在協(xié)同共建上未有較好表現(xiàn)。但也應看到潛力組中的江西、河南躋身全國前十行列，這可能得益于獨特的地理位置以及相互認同共謀發(fā)展的觀念。在成果共享上，僅上海處于領跑水平，北京、天津、浙江、廣東、江蘇、福建、遼寧7省市處于快跑階段，其余23個省市的得分普遍較低，說明共建共享的數(shù)字中國發(fā)展理念尚未完全形成。在動能支撐高度上，整體表現(xiàn)為市場支撐為主，制度支撐為輔，技術支撐相對薄弱。本文沿用上述梯隊劃分標準，將動能支撐分出四種強度——高度支撐(0.6以上)、中度支撐(0.4-0.6)、低度支撐(0.3-0.4)以及無支撐(0.3以下)，如表4所示?？梢钥闯觯壳拔覈形闯霈F(xiàn)三種動能混合高度支撐的省份，青海和西藏是全國唯二的無動能支撐型省份。大多數(shù)省份的數(shù)字包容發(fā)展是混合動能支撐，單一動能支撐的較少，僅河北、吉林、海南、寧夏、云南和新疆，說明我國已充分釋放適合數(shù)字中國包容發(fā)展的市場活力，制度框架初步建立，技術內容亟待改善。

圖2 數(shù)字中國包容發(fā)展二級指標評價

表4 數(shù)字中國包容發(fā)展支撐類型

(二)區(qū)域層面

為檢驗數(shù)字中國包容發(fā)展是否存在明顯的區(qū)域異質性，本文分別計算東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)以及東北地區(qū)的一級和二級指標得分(如表5)，并繪制一級指標折線圖(如圖3)。不難發(fā)現(xiàn)，區(qū)域層面的數(shù)字包容發(fā)展大致表現(xiàn)為“東部>中部>東北>西部”的態(tài)勢。具體來看，東北地區(qū)的數(shù)字化深度整體落后，但數(shù)字能力得分要高于西部地區(qū)，這歸功于東北老工業(yè)基地的數(shù)字化轉型取得一定成效。其次，雖然東北地區(qū)的數(shù)字設施和數(shù)字應用居于全國末端，但機會公平得分僅次于東部地區(qū)，這可能是由于前期人口外流導致經(jīng)濟增長放緩，轉向堅持以人為本的發(fā)展觀來實現(xiàn)全面振興。在過程協(xié)同上區(qū)域分化明顯，西部和東北地區(qū)的協(xié)同程度遠低于東中部地區(qū)，這可能是由于沿疆沿邊的區(qū)位條件限制了與東部發(fā)達省份形成可靠的合作伙伴，同時經(jīng)濟增長的內生動力不足，通常只能扮演“參與者”的角色，因此仍處于單打獨斗的發(fā)展階段。在成果共享上同樣呈現(xiàn)一定的分化態(tài)勢，東部地區(qū)已實現(xiàn)較高水平的共享，中西和東北地區(qū)還需加快“共享工程”建設步伐，這主要是因為在“先富帶后富”的戰(zhàn)略思想影響下，東部地區(qū)率先開啟了共富新征程。最后，根據(jù)動能支撐的強度分類，東、中部地區(qū)整體處于中度支撐狀態(tài)，東北和西部地區(qū)處于低度支撐狀態(tài)。具體來講，東部地區(qū)的數(shù)字包容發(fā)展由市場高度支撐，技術和制度起中度支撐作用；中部地區(qū)由市場拉動和制度帶動兩種動能中度支撐，技術不起推動作用；東北地區(qū)由市場中度支撐，制度低度支撐，技術不起作用；西部地區(qū)由市場拉動和制度帶動兩種動能中度支撐，技術不起作用。這種多元動能支撐格局源于近年來我國始終堅持市場主導、政府引導的基本原則，充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。中部地區(qū)深度踐行“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，聚焦大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，肩負著承東啟西、連南接北的樞紐重任，因而在政策支持與保障方面領先于東部地區(qū)。同時，我國正處于新舊技術迭代的關鍵期，對技術的流通與應用造成較大阻礙，因此支撐強度普遍較低，尚未形成技術聯(lián)動的數(shù)字包容發(fā)展局面。

表5 數(shù)字中國四大區(qū)域包容發(fā)展的一、二級指標得分

圖3 數(shù)字中國四大區(qū)域包容發(fā)展的一級指標比較

五、研究結論與政策建議

通過遵循“情境-結構-功能”的邏輯鏈條，構建了數(shù)字中國包容發(fā)展評價指標體系，并采用熵權TOPSIS法對我國31個省份進行測度。結果表明：第一，數(shù)字中國包容發(fā)展在省際層面上存在明顯級差，呈現(xiàn)出階梯化特征。北京、上海、廣東以領跑者姿態(tài)位列第一梯隊，并以較大優(yōu)勢領先于快跑組?？炫芙M省份在單一指標上成績顯著，比如江蘇、浙江、天津、山東、陜西、重慶在某些指標上居全國前三，這為快速進入領跑組提供了抓手。此外，領跑組與快跑組在數(shù)字化深度上的差距要比包容性廣度大得多。潛力組省份綜合得分緊跟快跑組，二者差距主要體現(xiàn)在數(shù)字化深度上。追趕組省份數(shù)量最多，數(shù)字化與包容性也普遍落后。第二，數(shù)字中國包容發(fā)展由多動能混合支撐，但在強度方面存在明顯差異。目前我國還不存在三種動能混合高度支撐的省份，大多以技術/市場或市場/制度兩種動能混動高度支撐。領跑組和快跑組省份以市場高度支撐為主，部分也是技術或制度高度支撐，僅湖南是市場中度支撐。潛力組和追趕組中僅福建、四川、貴州、河北存在動能高度支撐，其他以市場或制度中度支撐為主，技術幾乎不起作用。青海、西藏是全國唯二的無動能支撐型省份。第三，數(shù)字中國包容發(fā)展存在明顯的區(qū)域異質性，大致表現(xiàn)為“東部>中部>東北>西部”的態(tài)勢。在數(shù)字化深度上，西部地區(qū)整體得分領先于東北地區(qū)，其在數(shù)字能力上稍有落后，但在數(shù)字設施和數(shù)字應用上表現(xiàn)較好。在包容性廣度上，東北地區(qū)的機會公平程度高于中西部，在過程協(xié)同和成果共享上，東部與其他地區(qū)存在兩極分化現(xiàn)象。在動能支撐上，市場拉動與制度帶動是四大區(qū)域數(shù)字包容發(fā)展的主要引擎，但在支撐強度上有差異。東部地區(qū)屬于“高市場-中制度-中技術”支撐型、中部地區(qū)屬于“中市場-中制度-無技術”支撐型、西部地區(qū)屬于“中市場-中制度-無技術”支撐型、東北地區(qū)屬于“中市場-低制度-無技術”支撐型。

為加快推進數(shù)字中國包容發(fā)展，提出如下建議：

(一)堅持“數(shù)字化”與“包容性”兩手抓的戰(zhàn)略方針

領跑組省份要繼續(xù)重視新型基礎設施建設，把包容發(fā)展擺在更加重要的位置，引領建立“中國標準”、樹立“中國榜樣”?？炫芙M中重慶要放大數(shù)字設施優(yōu)勢，促進與多元場景融合應用，其他省份則要加大對5G基站、寬帶網(wǎng)速等數(shù)字基礎設施的投入，通過設置新專業(yè)、培育新人才、構筑新產(chǎn)業(yè)等方式提升數(shù)字能力。在包容性上，江蘇、安徽、湖南、山東要發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢，強化機會公平意識與成果共享水平；浙江、天津要利用共享優(yōu)勢促進機會平等，引導個體、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)打造共生發(fā)展模式；陜西、湖北、重慶要發(fā)揮公平效應，引導共創(chuàng)共享。潛力組省份要加大軟硬件建設力度，探索以人工智能為代表的新技術與專業(yè)教育深度融合，吸引創(chuàng)新型人才與提高地區(qū)研發(fā)投入等。福建、河南、江西要樹立“以人為本”的發(fā)展理念，創(chuàng)造多樣化的就業(yè)機會、拓寬數(shù)字資源獲取渠道等。其他省份要以機會公平和成果共享為支點，激發(fā)多元主體協(xié)同共創(chuàng)活力。追趕組省份既要通過產(chǎn)業(yè)對接、企業(yè)“西進”、高校聯(lián)盟等方式彌補數(shù)字資源與能力不足，又要重視機會均等與利益共享，以包容性增長帶動數(shù)字化轉型。

(二)強化多元動能支撐體系構建

廣東、江蘇、浙江等要抓緊補足技術支撐短板，增強技術靈活性和適用性。天津、陜西要放大技術支撐優(yōu)勢，推進制度型開放，提高動能強度。其他省份要基于市場化優(yōu)勢，積極謀劃與借鑒內化，努力從單一動能向雙元動能高度支撐轉變。潛力組省份要迅速在某一支點上打造優(yōu)勢支撐模式。就目前來看，強化市場拉動是可行的最佳方案，比如全面接入全國統(tǒng)一大市場。福建是因動能支撐不足而掉入潛力組的省份之一，未來可以通過激發(fā)市場活力向第二梯隊跨越，比如發(fā)揮社會組織參與社會治理的“黏合劑”功能，構建政府、企業(yè)、社會組織等多方聯(lián)動的生態(tài)網(wǎng)絡(22)劉志陽、陳詠昶：《社會企業(yè)混合邏輯與跨部門協(xié)同》，《學術月刊》2021年第11期，第85-98頁。。對于完全無動能高度支撐的潛力組與追趕組省份，要立足自身發(fā)展條件，加快構筑動能支撐點。既要向領跑組省份學習先進的市場體系與制度設計，也要探索具有省域特色的包容性市場與制度。青海、西藏要向同組省份借鑒適宜做法，爭取在市場支撐上率先取得突破，比如提高少數(shù)民族地區(qū)市場的開放性。此外，數(shù)字省域包容發(fā)展也要重視技術的支撐作用，既要有引領社會變革的新技術，也要有服務數(shù)字弱勢人群的“微創(chuàng)新”。

(三)完善數(shù)字鴻溝協(xié)同治理體系

第一，積極推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。東部地區(qū)要發(fā)揮數(shù)字應用的溢出效應，通過智慧城市輻射、兩化融合企業(yè)示范、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等帶動落后地區(qū)；中部地區(qū)要借助“崛起戰(zhàn)略”謀求特色發(fā)展，通過市場化改革、簡政放權等吸引要素集聚；西部地區(qū)要抓住“一帶一路”、“西部大開發(fā)”等重大戰(zhàn)略機遇，啟動數(shù)字設施引資與建設工作，發(fā)展特色學科群，加強跨境制度性合作；東北地區(qū)要深入實施振興戰(zhàn)略，利用沿海沿邊區(qū)位優(yōu)勢與東北亞國家深入對接，實現(xiàn)毗鄰區(qū)域協(xié)同發(fā)展。第二，加快促進三次產(chǎn)業(yè)協(xié)調發(fā)展。數(shù)字產(chǎn)業(yè)強省要肩負起“提供省域范例”的光榮使命，組建“數(shù)字化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，幫助落后省份對接數(shù)字資源；推動現(xiàn)代服務業(yè)高級化發(fā)展，拓展新型服務領域(23)呂承超、崔悅、楊珊珊：《現(xiàn)代化經(jīng)濟體系：指標評價體系、地區(qū)差距及時空演進》，《上海財經(jīng)大學學報》2021年第5期，第3-20頁。；打造開放型產(chǎn)業(yè)體系，壯大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群。落后省份要結合當?shù)刭Y源條件與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎，培育內生動力機制，實施一批帶動性強、發(fā)展前景好的項目。第三，鼓勵“創(chuàng)新+監(jiān)督”融會發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)既要走模仿式創(chuàng)新道路，又要注重研發(fā)投入，引入“智能因子”，在細分領域“小步快跑”，不斷精進數(shù)字化能力。解決數(shù)字平臺壟斷問題需要市場和政府協(xié)同發(fā)力。一方面要為小微企業(yè)和個體工商戶放寬數(shù)字市場準入限制，設立中小企業(yè)數(shù)字化服務平臺；另一方面要適用比例原則規(guī)制平臺過度收集數(shù)據(jù)行為(24)承上：《數(shù)字平臺剝削性濫用的反壟斷規(guī)制》，《電子政務》2022年第4期，第41-50頁。，設計數(shù)字時代新稅種和新稅制。對數(shù)據(jù)監(jiān)控的有權主體和對象范圍做出系統(tǒng)規(guī)定，細化侵犯個人數(shù)據(jù)權利行為的法律責任。第四，重視數(shù)字化推進的人文關懷。例如，依托老年大學、殘疾人服務機構等開設“銀發(fā)講堂”，幫助弱勢群體適應數(shù)字化生活；推出一批面向數(shù)字失權者的數(shù)字素養(yǎng)公開課，提高網(wǎng)上就業(yè)的數(shù)字意識和能力。漸進調適數(shù)字技術人性化，比如利用“反向掃碼”技術破解弱勢群體掃碼難題；巧借通訊數(shù)據(jù)平臺指導農(nóng)民工返崗復工等。不斷完善基本公共服務制度，對弱勢群體實行優(yōu)先扶持和重點幫助，推動“制度全覆蓋”向“人員全覆蓋”轉變。