李勇堅

通過數據“三權分置”的權利體系設計、數據共享復用的價值化制度架構、數據要素價值分配制度設計等，使全體人民能夠共享數字經濟發(fā)展成果

隨著數字技術在社會經濟中日益廣泛滲透，數據作為數字經濟的核心生產要素，將在生產中發(fā)揮越來越大的作用。全面發(fā)揮數據要素的作用，有一個重要的問題是如何建設這種全新生產要素的基礎制度架構，從而使數據要素在促進社會經濟的公平與效率協同中發(fā)揮更大的作用。2022年12月，中共中央、國務院印發(fā)《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（以下簡稱“數據二十條”），明確提出，“充分實現數據要素價值、促進全體人民共享數字經濟發(fā)展紅利”。通過數據的確權、交易流通、收益分配、深入利用等方面的具體制度設計，對通過發(fā)揮數據要素價值、實現數字經濟發(fā)展成果共享進行了系統安排。

首先要明確數據的權利。數據是一種全新的生產要素，對其權利體系的研究還不完善，數據生產者、數據處理者、數據使用者對數據所擁有的權利還不明確。這就很容易產生兩種情況，一種是數據控制者對數據有著幾乎完全的權利。由于數據的權利在法律上并不明確，數據擁有者將數據作為其私有財產，個人和企業(yè)作為數據生產者，其權益得不到保障。數字經濟時代產生了大量巨星企業(yè)，并獲得了超額利潤。數字時代的巨星企業(yè)與工業(yè)時代的大企業(yè)有著本質區(qū)別，這些企業(yè)的資產大多是無形資產或者數字資本，數字化程度一般都比較高，數據要素在其估值中占據了重要地位。同時，也出現了另一種情況，由于數據權利體系不明確，很多企業(yè)雖然在經營中收集了大量的數據，但無法準確把握數據開發(fā)利用的邊界，就不能對數據進行深度開發(fā)利用，從而使數據的價值無法更好地發(fā)揮出來。根據IDC的分析，在全球所產生的全部數據中，有四分之一具有通過分析應用到生產領域的潛力，然而，當前全球數據中已進行標注的只有3%，獲得深度分析應用的只有0.5%。

“數據二十條”對數據權利體系作了創(chuàng)新，提出“探索數據產權結構性分置制度”，并明確“根據數據來源和數據生成特征，分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制”。對數據權利設立“三權分置”的架構，有利于保障數據價值鏈上各方的基本權益，從而為共享數據帶來的收益提供制度基礎。

其次要更好發(fā)揮數據要素的價值。“數據二十條”明確提出，要“堅持共享共用，釋放價值紅利。合理降低市場主體獲取數據的門檻，增強數據要素共享性、普惠性，激勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造”。數據的使用具有非競爭性，在使用過程中不具有損耗，不能實現物理上的獨占。對于同一主體而言，數據一旦被生產出來，就能夠被無數次使用。數據被某個主體收集之后，并不妨礙其他主體收集同樣的數據。這與其他生產要素不同。在實際生產過程中，相同的數據可以被多人同時使用而不會被耗盡，這意味著它的積累更有可能提高生產力和實現長期增長。當許多公司或研究人員可以訪問數據時，數據的價值就會得到釋放，然后他們會競相創(chuàng)新和產生知識。因此，建立數據共享機制對數據價值的發(fā)揮具有重要意義。同時，由于數據使用的非競爭性，很多中小企業(yè)也能夠通過數據共享機制獲得與大企業(yè)相同的數據集，這有利于中小企業(yè)更好地分享數字經濟的紅利。在制度安排上，“數據二十條”明確提出，鼓勵探索企業(yè)數據授權使用新模式，發(fā)揮國有企業(yè)帶頭作用，引導行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯網平臺企業(yè)發(fā)揮帶動作用，促進與中小微企業(yè)雙向公平授權，共同合理使用數據，賦能中小微企業(yè)數字化轉型。

數據要素價值發(fā)揮的另一個方面是推動數據價值鏈和數據生態(tài)的形成。數據主要通過對現有生產要素進行強化從而為生產過程創(chuàng)造價值，在這個過程中，數據要素的投入是非常復雜的，因為在實際應用過程中，往往需要投入更多來源的數據才能發(fā)揮出應有的價值。多數情況下，數據的價值大于其部分的總和。更為重要的是，由于擁有的互補性數據以及其他技術不同，數據在不同的企業(yè)之間價值并不完全一樣，數據的價值取決于特定的應用場景，“一家公司的數據垃圾可能是另一家公司的財富”。而每一個應用場景，都不是“數據”單一要素就能把其價值發(fā)揮出來，而是需要把數據要素嵌入一個價值鏈中?！皵祿畻l”也有相應規(guī)定，經營權背后的邏輯也借鑒了數值價值鏈的概念。進而，數據價值鏈的每個環(huán)節(jié)，其產出既包括與數據相關的洞察與見解，也包括新的數據，因此數據價值在持續(xù)的循環(huán)過程中提升，將數值價值鏈整合到一起就是一個數據生態(tài)的問題。通過數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等體系化構建，有利于構建數據生態(tài)。而在生態(tài)中，各個主體根據其在價值鏈中的貢獻，獲得應有的收益。

再次要完善數據作為生產要素的分配功能，建立健全數據要素各參與方合法權益保護制度。要重點保護個人或者企業(yè)作為數據來源者的合法權益及利益。由于數據來源極其分散，這使數據來源者獲得相應的利益要付出高額的交易成本，這些交易成本甚至會超過數據所帶來的收益，因此，需要在理論和制度上創(chuàng)新，從而降低交易成本。國外對此已有相關的探索，波斯納和韋爾等人提出“數據即勞動”理論，在現有的法律框架下，“數據即資本”占據主導地位，認為企業(yè)收集數據的行為，代表了其對數據的所有權和收益權，這種模式有利于集中數據、進行人工智能等諸多方面的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，從而推動數字經濟快速發(fā)展。但是“數據即資本”對數據收益分配產生了不利影響。而數據即勞動理論使數據來源者能夠得到回報。數據即勞動的理論在實踐上卻存在交易成本問題。2017年《英國人工智能產業(yè)發(fā)展報告》所提出的“數據信托”模式具有非常重要的意義和價值。英國開放數據研究所將數據信托定義為“提供獨立的第三方數據管理的法律結構”。2021年，數據信托被《麻省理工科技評論》評為“全球十大突破性技術”。在數據信托中，由一個受托者代表數據來源者的利益，對市場主體進行監(jiān)督，并從數據的深度使用中獲得相應的利益，再將其分配給個人?！皵祿畻l”對此進行了回應，明確提出，“探索由受托者代表個人利益，監(jiān)督市場主體對個人信息數據進行采集、加工、使用的機制”。

通過數據基礎制度的持續(xù)完善，在明確數據各方權益的基礎上，更好發(fā)揮數據的價值，并使全體人民都能夠分享數字經濟帶來的紅利。