周發(fā)明,唐 望,彭柳林
(1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410128;2.湖南第一師范學(xué)院 商學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410205;3.湖南人文科技學(xué)院 數(shù)學(xué)與金融學(xué)院,湖南 婁底 417000;4.江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所,江西 南昌 330200)
隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn),耕地的拋荒問(wèn)題與“非糧化”問(wèn)題日益凸出,由此引發(fā)人們對(duì)于糧食安全的擔(dān)憂。 黨的二十大報(bào)告指出,“要全方位夯實(shí)糧食安全根基,健全種糧農(nóng)民收益保障機(jī)制”,而短期內(nèi)糧食安全的根本保障則是充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民的種糧積極性。 雖然我國(guó)糧食總產(chǎn)量已經(jīng)連續(xù)7 年穩(wěn)定在1.3 萬(wàn)億斤以上,糧食供給總量充足,但隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí),糧食需求的結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出,農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)存在著結(jié)構(gòu)不匹配和難以適應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需求等問(wèn)題[1],且由于種糧收益低,農(nóng)民的種糧積極性并不高[2]。 因此,如何實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”是政府和學(xué)術(shù)層面關(guān)注的重要問(wèn)題。 學(xué)術(shù)界已有文獻(xiàn)關(guān)注到了非農(nóng)就業(yè)[1,3-4]、土地流轉(zhuǎn)[5]、農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定[6]、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變化[7]、農(nóng)業(yè)機(jī)械化[8-10]對(duì)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,且從政策評(píng)估視角出發(fā)研究了“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)政策的影響[11]。 羅必良指出,我國(guó)2003 年以來(lái)種植結(jié)構(gòu)的“趨糧化”并非是由農(nóng)業(yè)稅減免與農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的直接誘導(dǎo),而是由農(nóng)戶在要素流動(dòng)與卷入農(nóng)業(yè)分工過(guò)程中所內(nèi)生的自我執(zhí)行機(jī)制決定的[12]。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2020 年底,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可促進(jìn)糧食增產(chǎn)10%~20%、農(nóng)戶畝均節(jié)本增收150~300 元、減肥減藥10%~25%,有效地提高了農(nóng)民的種糧積極性①。 以往研究忽視了農(nóng)業(yè)服務(wù)卷入對(duì)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)不僅可以抑制耕地拋荒[13-15]、促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)[16-18]、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[19-21]、降低化肥投入[22-23]、減少農(nóng)業(yè)碳排放[24-25]、激勵(lì)農(nóng)戶耕地保護(hù)行為[26-27]、推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[28]、調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式[29]、促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)[30-31]、改善小農(nóng)戶福利[32],而且對(duì)于保障糧食安全和提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效也具有重要意義[33]。 與此同時(shí),政府對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展也作出了行動(dòng)指南,連續(xù)十八年的中央“一號(hào)文件”都對(duì)發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)有新的表述和部署,在農(nóng)業(yè)政策的頂層設(shè)計(jì)上,開始強(qiáng)化社會(huì)化服務(wù)的地位。 這些政策的實(shí)施和文件的頒發(fā)為糧食安全研究領(lǐng)域提供了新的政策研究視角。 那么,這些政策如何以及在多大程度上影響我國(guó)種植結(jié)構(gòu),明晰這一問(wèn)題對(duì)于闡明政策運(yùn)行機(jī)制、評(píng)估政策實(shí)施效果具有重要作用,且對(duì)保障國(guó)家糧食安全具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的加深會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)用工成本的上升,農(nóng)戶會(huì)傾向于種植勞動(dòng)投入少、機(jī)械化程度較高的糧食作物,這將成為我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要方向[34]。 羅必良則進(jìn)一步指出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展將進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的“趨糧化”[35]。 學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,但現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”關(guān)系的文獻(xiàn)還相對(duì)較少,只有極少數(shù)學(xué)者就農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的效應(yīng)展開分析,指出農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)將對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”產(chǎn)生正面影響且存在明顯的地區(qū)差異。 鮮有學(xué)者從政策評(píng)估視角出發(fā),探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策對(duì)于種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響。 政策在實(shí)際過(guò)程中是否能夠有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整,如果答案是肯定的,那么產(chǎn)生這種作用的內(nèi)在作用機(jī)理是什么,這一作用是否會(huì)存在異質(zhì)性,這些都是值得深入探討的問(wèn)題。
據(jù)此,本文嘗試從以下方面對(duì)當(dāng)前研究進(jìn)行拓展:(1)本文從政策有效性評(píng)估視角出發(fā)并基于漸進(jìn)雙重差分法、PSM-DID 模型、SDID 模型和中介效應(yīng)模型等致力于厘清農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策能否促進(jìn)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的“趨糧化”。 (2)從培育服務(wù)組織、促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)、引致農(nóng)業(yè)投資三條路徑出發(fā),揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”影響的內(nèi)在機(jī)制,并對(duì)影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),探究政策基于何種機(jī)制釋放紅利進(jìn)而推進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”,打開作用機(jī)制層面的“黑箱”。 (3)從多個(gè)視角出發(fā)探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策的的異質(zhì)性影響,以期探索出更具針對(duì)性的策略。 對(duì)于上述問(wèn)題的探討不僅有助于開辟出一條農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策保障糧食安全的新路徑,而且可以為后續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策的制定與實(shí)施提供參考依據(jù)。 因此本文的研究可以在一定程度上彌補(bǔ)相關(guān)研究的空白,具有一定的邊際貢獻(xiàn)。
“趨糧化”的內(nèi)在邏輯為節(jié)本增效。要充分調(diào)動(dòng)農(nóng)戶的種糧積極性,就要保障種糧收益的提升。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)內(nèi)生于分工經(jīng)濟(jì),而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的本質(zhì)是分工。 以為小農(nóng)戶服務(wù)為代表的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),通過(guò)服務(wù)外包的形式引入技術(shù)、資金、企業(yè)家才能以及交易組織方式等,將小農(nóng)戶卷入分工經(jīng)濟(jì)[36]。 農(nóng)業(yè)分工不僅可以提高糧食作物播種面積和產(chǎn)量[9,37],且對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的改善也具有積極的影響[38,39]。毫無(wú)疑問(wèn),在糧食價(jià)格穩(wěn)定的情況下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在“降本增效增產(chǎn)”的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了種糧收益的提升。 欒健證實(shí)了這一觀點(diǎn),即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)種糧收益具有顯著的正向影響[40]。 而政策試點(diǎn)將積極培育服務(wù)組織,提升地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展水平,生產(chǎn)性服務(wù)水平的提升則將直接提高農(nóng)戶的種糧意愿[41],從而對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”造成影響?;谝陨戏治?,提出假說(shuō)1:
假說(shuō)1:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策將正向影響種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。
小規(guī)模農(nóng)戶分散化經(jīng)營(yíng)是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長(zhǎng)期面臨的約束,在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力弱質(zhì)化與農(nóng)業(yè)用工成本不斷提升的復(fù)合背景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策對(duì)于調(diào)動(dòng)農(nóng)戶種糧積極性和種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響主要通過(guò)以下三條路徑實(shí)現(xiàn)。 第一,政策試點(diǎn)地區(qū)通過(guò)大力培育服務(wù)組織,發(fā)展“聯(lián)耕聯(lián)種”“代耕代種”“土地托管”等,理性農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)用工成本不斷上升的背景下通過(guò)購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可以降低生產(chǎn)成本;并且政策試點(diǎn)地區(qū)通過(guò)引導(dǎo)地區(qū)服務(wù)組織發(fā)展還可以打破地區(qū)壟斷,降低服務(wù)價(jià)格。 第二,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)通過(guò)土地流轉(zhuǎn)等方式實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)[17],促進(jìn)耕地連片化經(jīng)營(yíng)和專業(yè)化生產(chǎn)[28],而土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)為機(jī)械化生產(chǎn)創(chuàng)造了條件,在擴(kuò)大了外包服務(wù)的市場(chǎng)容量的同時(shí)降低了服務(wù)組織的進(jìn)入門檻,有效降低了外包服務(wù)費(fèi)用,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織相較于小農(nóng)戶,更具有市場(chǎng)談判力和議價(jià)能力,能夠緩解信息不對(duì)稱問(wèn)題,減少成本效率損失[42]。 此外,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)通過(guò)優(yōu)化糧食生產(chǎn)規(guī)模、改進(jìn)糧食生產(chǎn)方式、增加糧食產(chǎn)量[28,43]促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入增長(zhǎng)。 第三,改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)需要投入新的要素,政策試點(diǎn)地區(qū)在得到試點(diǎn)資金的同時(shí),能夠引導(dǎo)社會(huì)資本投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造和實(shí)現(xiàn)資源的有效配置,進(jìn)而顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步[44]和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升[38-39]。效率的提升將正向影響農(nóng)戶的種糧收益,進(jìn)而對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”產(chǎn)生積極影響。 綜上,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策將降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本并實(shí)現(xiàn)種糧收益增長(zhǎng),充分調(diào)動(dòng)農(nóng)戶的種糧積極性。 基于此,提出如下假說(shuō):
假說(shuō)2:政策通過(guò)服務(wù)組織的培育促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”;
假說(shuō)3:政策通過(guò)促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”;
假說(shuō)4:政策通過(guò)引入資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。
2013 年中央“一號(hào)文件”指出要促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)機(jī)制創(chuàng)新,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?;?、組織化發(fā)展。 緊接著財(cái)政部印發(fā)了《2013 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程社會(huì)化服務(wù)試點(diǎn)實(shí)施指導(dǎo)意見》,并在河北、江蘇、湖南等8 個(gè)省開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程社會(huì)化服務(wù)試點(diǎn)。緊接著,2016 年農(nóng)業(yè)部、財(cái)政部印發(fā)了《關(guān)于做好2016 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程社會(huì)化服務(wù)試點(diǎn)工作的通知》。 通知指出,在湖南省、黑龍江省等17 個(gè)地區(qū)開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程社會(huì)化服務(wù)試點(diǎn),要求每個(gè)地區(qū)的試點(diǎn)資金原則上不少于1000 萬(wàn)元,試點(diǎn)縣要聚焦關(guān)鍵和薄弱環(huán)節(jié),大力培育多種形式的社會(huì)化服務(wù)組織,促進(jìn)社會(huì)化服務(wù)從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單個(gè)環(huán)節(jié)向全程生產(chǎn)性服務(wù)轉(zhuǎn)變,從小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)向大規(guī)模服務(wù)轉(zhuǎn)變,推動(dòng)農(nóng)業(yè)全程機(jī)械化、規(guī)?;?、集約化發(fā)展,推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展。
鑒于各地區(qū)政策試點(diǎn)的時(shí)間不同,本文采用漸進(jìn)雙重差分法分析政策試點(diǎn)對(duì)于地區(qū)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,同時(shí)控制個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)的影響,基礎(chǔ)模型如下:
其中:yit為第i 個(gè)省t 時(shí)期的種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的度量指標(biāo);DIDit為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)試點(diǎn)省份的虛擬變量,若i 省在t 年進(jìn)行了試點(diǎn),則t 年及之后的年份DIDit取值為1,否則取值為0。 此外,α為常數(shù)項(xiàng),β和δ為待估參數(shù);Xit為隨時(shí)間變化的控制變量;μi為省域固定效應(yīng);γt為對(duì)應(yīng)年份的固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
進(jìn)一步,本文借鑒江艇[45]的做法,采用兩段式中介檢驗(yàn)方法驗(yàn)證政策試點(diǎn)與中介變量之間的關(guān)系。 具體模型設(shè)定為:
其中,MIDit為中介變量,其余變量設(shè)定同(1)式。
1.被解釋變量。被解釋變量為種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”,本文采用糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重表示。
2.核心解釋變量。 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策DIDit作為本文的核心解釋變量,用以反映政策試點(diǎn)對(duì)于種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的凈影響。 當(dāng)系數(shù)為正時(shí),說(shuō)明政策能夠促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。
3.控制變量。本文選取的控制變量有:(1)財(cái)政支農(nóng)水平,用政府一般公共預(yù)算支出中用于農(nóng)林水事務(wù)的占比度量;(2)機(jī)械化水平,用農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率度量,具體計(jì)算公式為機(jī)耕率×0.4+機(jī)播率×0.3+機(jī)收率×0.3;(3)人均產(chǎn)量,用農(nóng)作物總產(chǎn)量/農(nóng)村總?cè)丝诒硎?;?)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,用農(nóng)村外出務(wù)工勞動(dòng)力/農(nóng)村勞動(dòng)力表示;(5)灌溉水平,用有效灌溉面積/農(nóng)作物總播種面積衡量。
4.中介變量。根據(jù)前文的理論分析,本文的中介變量為服務(wù)組織培育、農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)資本投資。其中服務(wù)組織培育用農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量來(lái)衡量,農(nóng)地流轉(zhuǎn)用家庭承包耕地流轉(zhuǎn)總面積/家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地面積度量,而投入到農(nóng)業(yè)中的資本用投向農(nóng)林牧漁業(yè)的固定資產(chǎn)來(lái)衡量。
1.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文采用2007—2021 年全國(guó)30 個(gè)省份(含自治區(qū)、直轄市,下同)的面板數(shù)據(jù)(鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性,不包括西藏自治區(qū)、臺(tái)灣省、香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū))。 數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2022)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2022) 和各年中國(guó)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理統(tǒng)計(jì)公報(bào)并經(jīng)整理而來(lái),個(gè)別缺失數(shù)據(jù)利用插補(bǔ)法進(jìn)行補(bǔ)齊。 表1 給出了各省份的描述性統(tǒng)計(jì)特征。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
根據(jù)前文的理論探討,本文首先對(duì)試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。 圖1 顯示在2013 年政策試點(diǎn)之前,試點(diǎn)地區(qū)與非試點(diǎn)地區(qū)的種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”均表現(xiàn)出相同的下降趨勢(shì),可以在一定程度上反映出滿足平行趨勢(shì)的基本假定。 而在政策試點(diǎn)之后,可以發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)地區(qū)的種植結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出明顯的“趨糧化”特征,即糧食作物種植面積占比增大,且在政策實(shí)施之后的第2 年政策效應(yīng)凸顯。而在非試點(diǎn)地區(qū),種植結(jié)構(gòu)在短暫上升之后表現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)??梢钥闯鲈圏c(diǎn)地區(qū)與非試點(diǎn)地區(qū)表現(xiàn)出明顯的差異性,那么,政策試點(diǎn)與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”之間是否存在因果關(guān)系呢? 后文將對(duì)此展開分析。
2.描述性證據(jù)
圖1 不同地區(qū)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”發(fā)展趨勢(shì)
表2 報(bào)告了基本回歸模型的估計(jì)結(jié)果。 不難發(fā)現(xiàn),政策試點(diǎn)均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。與此同時(shí),政策的系數(shù)為正,說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策能夠顯著提高試點(diǎn)地區(qū)的糧食作物播種面積占比,即政策試點(diǎn)對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整具有“趨糧化”效應(yīng),據(jù)此前文提出的假說(shuō)1 得到驗(yàn)證。 可能的原因是:試點(diǎn)地區(qū)政策致力于促進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有效銜接,通過(guò)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的方式促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和土地規(guī)模經(jīng)營(yíng),相較于經(jīng)濟(jì)作物,糧食作物種植的機(jī)械化程度更高,需要投入的勞動(dòng)力資源相對(duì)較少,在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的現(xiàn)實(shí)背景下通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)部分勞動(dòng)的替代,可以緩解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的剛性約束。 與此同時(shí),政策試點(diǎn)地區(qū)能夠通過(guò)大力培育服務(wù)組織,促進(jìn)各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展,試點(diǎn)地區(qū)能夠更加便捷地獲取到服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”調(diào)整。 此外,大量研究表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織能夠顯著降低農(nóng)戶棄耕面積,進(jìn)一步凸顯政策的“趨糧化”效應(yīng)。
表2 基本回歸模型估計(jì)結(jié)果
從控制變量來(lái)看,財(cái)政支農(nóng)水平和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響為負(fù),可能的原因是財(cái)政支農(nóng)的數(shù)量和投入結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致種植結(jié)構(gòu)具有“去糧化”特征,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移將直接導(dǎo)致在農(nóng)忙時(shí)節(jié)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)缺乏勞動(dòng)力,進(jìn)而不利于種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。 而人均產(chǎn)量、機(jī)械化水手和灌溉水平的影響則為正。
平行趨勢(shì)假定是使用雙重差分法的前提,平行趨勢(shì)的假設(shè)檢驗(yàn)同時(shí)也可以進(jìn)行政策動(dòng)態(tài)效應(yīng)的檢驗(yàn)。本文借鑒莫怡青[46]的做法開展平行趨勢(shì)檢驗(yàn)并分析政策試點(diǎn)的動(dòng)態(tài)效果,模型設(shè)定如下:
圖2 給出了估計(jì)系數(shù)βt的變動(dòng)趨勢(shì)及相應(yīng)的置信區(qū)間。 可以看出,在政策實(shí)施以前,所有的置信區(qū)間基本上都包含了0。但在2013 年政策實(shí)施之后,估計(jì)系數(shù)的置信區(qū)間大都在0 以上,說(shuō)明估計(jì)系數(shù)在各年份之間存在顯著差異,滿足平行趨勢(shì)的假設(shè)。 但從政策的動(dòng)態(tài)效果來(lái)看,政策效果在政策實(shí)施之后的第3 年才顯著,這與前文的描述性分析結(jié)果一致。 可能的原因是政策實(shí)施初期,政策的配套措施不夠完善,小農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)業(yè)服務(wù)外包這一服務(wù)模式的接受度不高,從而導(dǎo)致政策的“趨糧化”效應(yīng)沒有立馬凸顯。 而在政策實(shí)施兩年后,隨著試點(diǎn)政策的進(jìn)一步完善和農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的意愿加強(qiáng),政策效應(yīng)凸顯,且隨著時(shí)間的推移,政策實(shí)施對(duì)于種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的正向影響穩(wěn)定在一定的水平。
圖2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與政策的動(dòng)態(tài)效果
1.安慰劑檢驗(yàn)。 為了排除其他因素影響種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”,本文通過(guò)重復(fù)500 次隨機(jī)生成過(guò)程,隨機(jī)化處理組進(jìn)行了安慰劑檢驗(yàn),結(jié)果見圖3。圖3 匯報(bào)了隨機(jī)生成組的估計(jì)系數(shù)及其P 值的分布情況。 可以看出,隨機(jī)生成的估計(jì)系數(shù)符合正態(tài)分布,在0 值附近波動(dòng),且離基準(zhǔn)結(jié)果值有一定差距,這為本文政策試點(diǎn)促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的研究結(jié)論提供了進(jìn)一步的支持。
圖3 安慰劑檢驗(yàn)(重復(fù)500 次)
2.基于PSM-DID 的實(shí)證。 為進(jìn)一步排除樣本選擇偏差對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響,本文選用雙重差分傾向得分匹配(PSM-DID)方法來(lái)進(jìn)行分析。 具體的做法是,將人均糧食產(chǎn)量和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度作為篩選標(biāo)準(zhǔn),采用核匹配方法進(jìn)行匹配。 根據(jù)匹配樣本重新運(yùn)用DID 模型進(jìn)行分析,結(jié)果見表3(1)列,可以看到,PSM-DID 模型的估計(jì)結(jié)果仍然支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響顯著為正,故認(rèn)為本文的基準(zhǔn)模型結(jié)果是穩(wěn)健的。
表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
3.運(yùn)用合成DID 進(jìn)行估計(jì)。 Arkhangelsky 等將雙重差分法和合成控制法結(jié)合起來(lái),形成了一種新的合成雙重差分法(SDID)。 SDID 具有雙重穩(wěn)健性的特征,也就是說(shuō)在給定正確、清晰設(shè)定的固定效應(yīng)模式時(shí),SDID 的估計(jì)量在各種加權(quán)方案下都是穩(wěn)健的。即使基礎(chǔ)固定效應(yīng)模型設(shè)定錯(cuò)誤,而真正的數(shù)據(jù)生成過(guò)程涉及一個(gè)更一般的低級(jí)別數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí),SDID 在適當(dāng)設(shè)定合成控制法的懲罰權(quán)重時(shí)仍是穩(wěn)健的。SDID 估計(jì)結(jié)果見表3(2)列所示,從估計(jì)結(jié)果來(lái)看,合成DID 仍然支持政策促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”這一結(jié)論,且與基準(zhǔn)模型結(jié)果相比,政策的促進(jìn)作用更大,進(jìn)一步證明了估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。
農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的有效性與農(nóng)業(yè)資源稟賦等因素具有一定的關(guān)聯(lián),而往往不同的地區(qū)這些因素之間呈現(xiàn)出顯著的地區(qū)異質(zhì)性,因此本文將進(jìn)一步針對(duì)異質(zhì)性問(wèn)題展開分析。 本文將主要從3 個(gè)方面展開異質(zhì)性分析:(1)探究是否為糧食主產(chǎn)區(qū)的異質(zhì)性影響;(2)探究服務(wù)組織的差異;(3)探究機(jī)械化水平的差異。 結(jié)果如表4 所示。
表4 異質(zhì)性分析
1.區(qū)域定位發(fā)展差異。為進(jìn)一步探究試點(diǎn)政策對(duì)于種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的異質(zhì)性影響,本文在回歸中加入糧食主產(chǎn)區(qū)虛擬變量和“糧食主產(chǎn)區(qū)×政策試點(diǎn)”交乘項(xiàng)。 回歸結(jié)果如表4(1)所示。 可以看到,交乘項(xiàng)的系數(shù)顯著為正,表明相較于非糧食主產(chǎn)區(qū),糧食主產(chǎn)區(qū)的試點(diǎn)政策對(duì)于促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的作用更為顯著。 可能的原因在于,相較于非糧食主產(chǎn)區(qū),為了確保種糧積極性,糧食主產(chǎn)區(qū)建立了國(guó)家糧食安全保障基金,具有配套的財(cái)力獎(jiǎng)補(bǔ)體系,糧食主產(chǎn)區(qū)的一系列政策不僅對(duì)糧食種植戶給予支持保護(hù)補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支持等優(yōu)惠政策,而且加大了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、農(nóng)田水利、土地整理和農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)等項(xiàng)目的補(bǔ)貼力度,這些政策能夠與農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)政策試點(diǎn)發(fā)揮協(xié)同作用,從而充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民的種糧積極性。
2.服務(wù)組織差異。 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策發(fā)揮“趨糧化”效應(yīng)的前提是小農(nóng)戶能夠便捷地獲取到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)[47],因此,本文進(jìn)一步分析各地農(nóng)業(yè)服務(wù)組織差異導(dǎo)致的異質(zhì)性影響。 服務(wù)組織的數(shù)量和服務(wù)質(zhì)量達(dá)不到小農(nóng)戶的要求,將不利于試點(diǎn)政策效應(yīng)的發(fā)揮。 雖然在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系中,不同的服務(wù)組織形式都是不可缺少的,但是,農(nóng)民合作社相對(duì)而言作為農(nóng)民自己組建、自己可以掌握的服務(wù)機(jī)構(gòu),有著不同于其他服務(wù)組織的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。 合作社能夠統(tǒng)籌資源,實(shí)現(xiàn)參與主體的收益增加、降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),且依托于合作社的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管、代耕代種等模式更容易被農(nóng)戶所接受。 因此,本文在回歸方程中加入農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量的虛擬變量②和“農(nóng)民專業(yè)合作社虛擬變量×政策”的交乘項(xiàng)。 回歸結(jié)果顯示,交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為正,說(shuō)明服務(wù)組織數(shù)量越多,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)試點(diǎn)政策對(duì)于種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的促進(jìn)作用就越強(qiáng)。 可能的原因是,服務(wù)組織多,不僅可以縮小農(nóng)戶獲取到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的半徑,促進(jìn)資源配置效率的合理性、市場(chǎng)容量的穩(wěn)定性,并且由于市場(chǎng)機(jī)制的介入可以促進(jìn)服務(wù)主體提高服務(wù)質(zhì)量、打破地區(qū)壟斷、降低服務(wù)價(jià)格,進(jìn)一步降低小農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的成本,從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng),促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。
3.機(jī)械化水平的異質(zhì)性。 表4(3)給出了機(jī)械化水平的異質(zhì)性影響,可以看出交乘項(xiàng)的系數(shù)為正,且通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明機(jī)械化水平越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)試點(diǎn)政策對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的促進(jìn)作用就越明顯。 一個(gè)可能的解釋是:伴隨著農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)民勞動(dòng)力價(jià)格的持續(xù)上漲,糧食生產(chǎn)已經(jīng)由勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)為勞動(dòng)節(jié)約型,機(jī)械化能夠替換部分勞動(dòng),在糧食作物全程機(jī)械化快速推進(jìn)的過(guò)程中,農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于勞動(dòng)的替代,進(jìn)一步緩解了勞動(dòng)力弱質(zhì)和勞動(dòng)成本攀升的困境,農(nóng)業(yè)機(jī)械化要素的介入及其對(duì)勞動(dòng)力的替代有效地促進(jìn)了種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”發(fā)展。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策到底是通過(guò)何種途徑推動(dòng)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”呢? 本文將從數(shù)據(jù)的可獲取性和實(shí)際出發(fā),結(jié)合上文提出的3 條基本路徑對(duì)政策“趨糧化”背后的影響機(jī)制進(jìn)行深入探究。
1.服務(wù)組織培育。 表5(1)報(bào)告了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策試點(diǎn)對(duì)服務(wù)組織培育影響的回歸結(jié)果。 試點(diǎn)政策的系數(shù)顯著為正,表明政策試點(diǎn)可以促進(jìn)地區(qū)農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量的發(fā)展。 一個(gè)可能的解釋在于:大多數(shù)政策試點(diǎn)地區(qū)的首要任務(wù)是大力培育服務(wù)組織,而農(nóng)民合作社作為小農(nóng)戶接受度最高的服務(wù)組織首先便獲得了政策支持,在政策的驅(qū)動(dòng)下可以引導(dǎo)農(nóng)戶成立專業(yè)的農(nóng)民專業(yè)合作組織,增加服務(wù)供給主體,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織的服務(wù)半徑,有效促進(jìn)試點(diǎn)政策“趨糧化”效應(yīng)的發(fā)揮。
表5 影響機(jī)制分析
2.促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)。 表5(2)報(bào)告了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策試點(diǎn)對(duì)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的回歸結(jié)果。 政策試點(diǎn)的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明政策試點(diǎn)可以促進(jìn)地區(qū)土地流轉(zhuǎn)。 一個(gè)可能的原因在于:鐘真等人指出,農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)才是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的充要條件[48]。 而農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)能夠有效緩解農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)所面臨的約束[17]。 不僅小農(nóng)戶需要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),種植大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)等也迫切需要農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)[49-50]。政策試點(diǎn)地區(qū)隨著服務(wù)組織的介入,解決了種植大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)等對(duì)于社會(huì)化服務(wù)的需求,從而穩(wěn)定了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的糧食作物種植決策,進(jìn)而通過(guò)農(nóng)地流轉(zhuǎn)這一路徑實(shí)現(xiàn)了種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。
3.引致農(nóng)業(yè)基本投資。 從表5(3)列的回歸結(jié)果可以看到,政策可以有效增加試點(diǎn)地區(qū)投向農(nóng)林牧漁業(yè)的固定資產(chǎn)。 一個(gè)可能的原因是:政策基于資本密集、技術(shù)密集和高度市場(chǎng)化的特點(diǎn),以市場(chǎng)為載體有效地促進(jìn)了非公有資本和各類現(xiàn)代化生產(chǎn)要素進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?yàn)檗r(nóng)業(yè)提供專業(yè)化的生產(chǎn)性服務(wù),為農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定提供了保障。 綜上,可以看出,政策的實(shí)施從培育服務(wù)組織、促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和引致農(nóng)業(yè)基本投資三條路徑促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。到此,上文提出的假說(shuō)2、假說(shuō)3 和假說(shuō)4 得到驗(yàn)證。
在農(nóng)地“非糧化”與農(nóng)民種糧積極性下降的雙重復(fù)合背景下,探究種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的驅(qū)動(dòng)機(jī)制和優(yōu)化策略對(duì)于保障糧食安全至關(guān)重要。 基于此,本文采用漸進(jìn)雙重差分法、PSM-DID 模型、合成雙重差分法與中介效應(yīng)模型考察了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策的實(shí)施對(duì)于種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的因果效應(yīng)、區(qū)域異質(zhì)性和作用機(jī)制,主要研究結(jié)論包括以下幾個(gè)方面:第一,政策的實(shí)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”具有顯著的推動(dòng)作用,同時(shí)動(dòng)態(tài)效應(yīng)結(jié)果顯示政策在試點(diǎn)之后的第3 年“趨糧化”效應(yīng)才凸顯出來(lái),之后政策效應(yīng)穩(wěn)定在一定的水平上;且在通過(guò)安慰劑檢驗(yàn),利用PSM-DID、SDID 重新進(jìn)行估計(jì)之后,政策實(shí)施對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的促進(jìn)作用依舊顯著。 第二,異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),政策的實(shí)施具有明顯的地區(qū)差異。 在糧食主產(chǎn)區(qū)、農(nóng)業(yè)合作社數(shù)量較多的地區(qū)和機(jī)械化水平較高的地區(qū)政策的“趨糧化”效果更加顯著。 第三,政策促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響路徑主要是通過(guò)培育農(nóng)業(yè)服務(wù)組織、推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和引致農(nóng)業(yè)基本投資三條路徑實(shí)現(xiàn)的。
本文的主要研究啟示有:第一,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)推動(dòng)了農(nóng)業(yè)分工深化,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策試點(diǎn)的“趨糧化”效應(yīng)是新發(fā)展階段保障國(guó)家糧食安全的新思路和新路徑。 要充分認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的作用機(jī)制,加大糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)投資、培育服務(wù)組織和促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。 第二,要考慮政策效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性,在推進(jìn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展中應(yīng)因地制宜實(shí)現(xiàn)差異化的對(duì)策:一是加大糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展資金和政策的支持力度,政策傾向于引導(dǎo)小農(nóng)戶接受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管、半托管、代耕代種、聯(lián)耕聯(lián)種等不同模式的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),推進(jìn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展,最大限度激發(fā)政策在促進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的積極作用;而在非糧食主產(chǎn)區(qū),政府要制定相應(yīng)的政策措施,例如通過(guò)補(bǔ)貼等方式,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織的數(shù)量,改善“軟”實(shí)力環(huán)境,積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展。 二是在服務(wù)組織數(shù)量較少的地區(qū),注重培育農(nóng)業(yè)服務(wù)組織,培育多元的服務(wù)主體,積極發(fā)展農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織和扶持農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)組織等。同時(shí),借助高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策等一系列政策促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng),增大市場(chǎng)容量,引致農(nóng)業(yè)服務(wù)組織的卷入。 三是在農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平較高的區(qū)域,政策主體要注重引導(dǎo)服務(wù)主體向高質(zhì)量發(fā)展,通過(guò)推動(dòng)服務(wù)主體融合發(fā)展,不斷創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)方式,推進(jìn)專項(xiàng)服務(wù)與綜合服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展;在機(jī)械化水平不高的地區(qū),政策應(yīng)積極引導(dǎo)服務(wù)組織提供除機(jī)耕、機(jī)收等基礎(chǔ)機(jī)械化服務(wù),鼓勵(lì)支持服務(wù)組織提供機(jī)械施肥施藥、秸稈機(jī)械還田等,促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”調(diào)整。 第三,在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)民種糧積極性不高的現(xiàn)實(shí)背景下,政策干預(yù)雖然取得了“趨糧化”的效應(yīng),但農(nóng)業(yè)用工成本的上升和糧食價(jià)格的下降制約種糧收益提升,無(wú)法保障政策效應(yīng)的可持續(xù)性。 因此需要提升小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接水平,促進(jìn)小農(nóng)戶接受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)外包模式,多舉措提高農(nóng)戶種糧的綜合效益和積極性。
注釋:
①詳見中國(guó)政府網(wǎng)http://www.gov.cn/xinwen/2020-12/18/content_5570943.htm。
②農(nóng)民專業(yè)合作社虛擬變量的具體做法是計(jì)算各地區(qū)農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量的均值,小于均值的地區(qū)為0,大于均值的地區(qū)則為1。 下文中關(guān)于機(jī)械化水平的虛擬變量設(shè)定同。