楚爾鳴，孫紅果，2，李逸飛

（1.湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411105；2.湖南人文科技學(xué)院 數(shù)學(xué)與金融學(xué)院，湖南 婁底 417000；3.管理世界雜志社，北京 100026）

一、引 言

隨著中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，生產(chǎn)要素在空間上向城市快速集聚與集中。 城市的繁榮與發(fā)展雖然給人們帶來便利，提高了生活水平和生活質(zhì)量，但也產(chǎn)生了一些新的問題，其中城市生態(tài)環(huán)境的脆弱性和突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)就是人們關(guān)注的重要問題。 如2021 年“7·20”鄭州特大暴雨，最終造成全省死亡失蹤398 人，直接經(jīng)濟(jì)損失1200.6 億元。 面對城市生態(tài)環(huán)境的突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，如何預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)、遭遇風(fēng)險(xiǎn)后如何盡快恢復(fù)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)便成為理論與實(shí)踐部門亟待研究與解決的重要課題［1］。 在此背景下，“城市生態(tài)環(huán)境韌性”開始受到人們的廣泛關(guān)注。 在這里韌性指的是生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)部在承受自然或人為風(fēng)險(xiǎn)因素沖擊時(shí)仍保持其主要特征和功能正常運(yùn)轉(zhuǎn)，并從沖擊中恢復(fù)，且能逐漸提高其功能的能力［2］。具體到城市生態(tài)環(huán)境韌性，是指城市對生態(tài)環(huán)境事件反應(yīng)、適應(yīng)以及響應(yīng)，以減少生態(tài)環(huán)境災(zāi)害并從中快速恢復(fù)的能力。 城市生態(tài)環(huán)境韌性提升有助于增強(qiáng)城市生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的穩(wěn)定性和城市的宜居性，進(jìn)而推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)。

誠然，提高城市生態(tài)環(huán)境韌性的途徑多種多樣，由此也形成了不同的城市發(fā)展模式，如生態(tài)環(huán)境城市、綠色城市、可持續(xù)發(fā)展城市、海綿城市、智慧城市等［3］。 但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)滲透到城市的基礎(chǔ)設(shè)施中，使得城市功能更為智能、互聯(lián)和高效，從而使智慧城市發(fā)展模式成為提高城市生態(tài)環(huán)境韌性的主流模式。 2012 年，為規(guī)范和推動(dòng)智慧城市的健康發(fā)展，構(gòu)筑城市發(fā)展新模式，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部啟動(dòng)國家智慧城市試點(diǎn)。 2014 年，國家發(fā)展和改革委員會(huì)等八部委明確了智慧城市的概念及基本原則，并將基礎(chǔ)設(shè)施智慧化、城市管理精細(xì)化、生活環(huán)境宜居化等作為建設(shè)目標(biāo)①，同時(shí)要求建立生態(tài)環(huán)境信息智能分析系統(tǒng)、預(yù)警應(yīng)急系統(tǒng)和環(huán)境質(zhì)量管理公共服務(wù)系統(tǒng)，對重點(diǎn)地區(qū)、重點(diǎn)企業(yè)和污染源實(shí)施智能化遠(yuǎn)程監(jiān)測。 顯然，根據(jù)國家智慧城市建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)，地方政府是可以通過智慧城市建設(shè)來提高城市生態(tài)環(huán)境韌性的。

但是，智慧城市建設(shè)是否真的可以起到提高城市生態(tài)環(huán)境韌性的政策效果？ 如果可以，能提高多少？ 其內(nèi)在運(yùn)行機(jī)理或核心驅(qū)動(dòng)力又是什么？ 針對這些問題，目前國內(nèi)外還缺乏深入系統(tǒng)的分析研究。 因此，本文以中國智慧城市試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用多期雙重差分模型分析驗(yàn)證智慧城市建設(shè)對城市生態(tài)環(huán)境韌性的影響機(jī)理及作用效果。

二、文獻(xiàn)綜述

本文關(guān)注智慧城市建設(shè)與城市生態(tài)環(huán)境韌性方面的研究文獻(xiàn)。從城市生態(tài)環(huán)境韌性方面的研究來看，雖有大量文獻(xiàn)集中在綠色發(fā)展［4］、綠色創(chuàng)新［5］、環(huán)境污染［6-7］、碳減排［8］以及環(huán)境治理［9］等方面，但涉及生態(tài)環(huán)境韌性的文獻(xiàn)相對較少，且已有研究主要圍繞兩個(gè)核心概念展開：一是“城市韌性”②，如Zhou等［10］以及劉成杰等［11］，分別從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施及生態(tài)環(huán)境四個(gè)維度構(gòu)建城市韌性指標(biāo)體系和測度方法；二是“生態(tài)韌性”③，如姚鳴奇等［12］從抵抗力、適應(yīng)力、恢復(fù)力等三個(gè)維度構(gòu)建了海綿城市生態(tài)韌性指標(biāo)體系及測度方法。 一些文獻(xiàn)研究了生態(tài)韌性的影響因素，包括經(jīng)濟(jì)增長［13］、技術(shù)創(chuàng)新［13］和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度［14］等正向影響因素，以及人口增長［15］、人口城鎮(zhèn)化［15］、外商投資水平［16］等負(fù)向影響因素。但是這些文獻(xiàn)并未專門探討城市生態(tài)環(huán)境韌性指標(biāo)構(gòu)建及具體測度。

從智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境的影響研究文獻(xiàn)來看：一方面的文獻(xiàn)集中在智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境不同方面影響的研究上，如有學(xué)者研究認(rèn)為智慧城市建設(shè)能夠有效降低工業(yè)生產(chǎn)中廢水廢氣煙粉塵排放［6］、碳排放強(qiáng)度［8］、城市交通擁堵引起的尾氣排放［17］和霧霾濃度［18］，能夠有效地緩解城市的生態(tài)環(huán)境壓力；另一方面的文獻(xiàn)集中在智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境治理效果評估的研究上，學(xué)者們主要從智慧城市環(huán)境治理方式［19］、模式［20］和規(guī)劃［21］的視角探討了其治理成效。 但是鮮有文獻(xiàn)深入探討智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的影響。 除了Zhou 等［10］以及劉成杰等［11］個(gè)別文獻(xiàn)研究了智慧城市建設(shè)對城市韌性的影響之外，還沒有文獻(xiàn)專門討論智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的作用機(jī)制及影響效果。

可見已有研究文獻(xiàn)為本文的研究提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但還存在以下不足：一是未將生態(tài)環(huán)境韌性作為明確的、主要的研究對象，僅涉及城市韌性、生態(tài)韌性，即生態(tài)環(huán)境韌性的某些方面或某個(gè)子維度。 二是未將生態(tài)環(huán)境韌性的狀態(tài)、感知及響應(yīng)作為一個(gè)整體進(jìn)行系統(tǒng)分析研究，僅從污染物排放、環(huán)境治理等單一方面關(guān)注智慧城市對生態(tài)環(huán)境的影響。 三是未考慮智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性系統(tǒng)的作用機(jī)理，僅從技術(shù)創(chuàng)新、治理方式等單方面分析其影響效果。

鑒此，本文以國家智慧城市試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，深入系統(tǒng)研究智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的作用機(jī)制和影響效果，構(gòu)建影響機(jī)制的整體框架并深入分析其傳導(dǎo)路徑，同時(shí)討論不同城市的自然或社會(huì)稟賦在智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的影響過程中存在的異質(zhì)性。 本文的邊際貢獻(xiàn)主要有：（1）構(gòu)建城市生態(tài)環(huán)境韌性指標(biāo)體系，計(jì)算不同于現(xiàn)有“城市韌性”［10-11］“生態(tài)韌性”［12-13］等指標(biāo)的“城市生態(tài)環(huán)境韌性”指數(shù)，為相關(guān)研究提供數(shù)值參考。 （2）不同于現(xiàn)有研究僅從一般技術(shù)創(chuàng)新角度來解釋智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境的影響機(jī)制［22-23］，本文從技術(shù)創(chuàng)新和治理創(chuàng)新兩方面的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)角度探究智慧城市建設(shè)提升城市生態(tài)環(huán)境韌性的作用機(jī)制，豐富了智慧城市建設(shè)與城市生態(tài)環(huán)境韌性方面的理論研究。 （3）在異質(zhì)性分析和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論智慧城市建設(shè)提升生態(tài)環(huán)境韌性存在的問題和堵點(diǎn)，為地方政府優(yōu)化城市生態(tài)環(huán)境治理提供政策參考。

三、制度背景及理論假設(shè)

（一）制度背景

為規(guī)范和推動(dòng)智慧城市的健康發(fā)展，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部于2012 年12 月5 日發(fā)布《關(guān)于開展國家智慧城市試點(diǎn)工作的通知》，并印發(fā)《國家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法》和《國家智慧城市（區(qū)、鎮(zhèn)）試點(diǎn)指標(biāo)體系（試行）》兩個(gè)文件，正式開始智慧城市試點(diǎn)工作。2013 年1 月29 日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布了首批90 個(gè)國家智慧城市試點(diǎn)名單，其中地級市37 個(gè)，區(qū)（縣）50 個(gè)，鎮(zhèn)3 個(gè)。 2013 年8 月5日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布第二批國家智慧城市試點(diǎn)名單，共包括103 個(gè)城市（含區(qū)、縣、鎮(zhèn)）。2014 年4 月7 日住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布第三批國家智慧城市試點(diǎn)名單，確定北京市門頭溝區(qū)等84 個(gè)城市（含區(qū)、縣、鎮(zhèn)）為國家智慧城市年度新增試點(diǎn)，河北省石家莊市正定縣等13 個(gè)城市（區(qū)、縣）為擴(kuò)大范圍試點(diǎn)，航天恒星科技有限公司等單位承建的41 個(gè)項(xiàng)目為國家智慧城市年度專項(xiàng)試點(diǎn)。 至此，我國的智慧城市試點(diǎn)已達(dá)290 個(gè)。 智慧城市建設(shè)希望通過推動(dòng)信息技術(shù)應(yīng)用，提升城市水、電、氣、交通、公共服務(wù)等資源監(jiān)控水平，增強(qiáng)政府政務(wù)服務(wù)能力和公共服務(wù)能力，治理“大城市病”問題。 在“雙碳”目標(biāo)背景下，智慧城市建設(shè)將圍繞擴(kuò)大城市綠色生態(tài)空間，強(qiáng)化城市生態(tài)環(huán)境的動(dòng)態(tài)監(jiān)測與智慧治理，對城市生態(tài)環(huán)境韌性的提升產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

（二）理論假設(shè)

智慧城市建設(shè)究竟如何影響城市生態(tài)環(huán)境韌性？ 為回答這一問題，本文首先分析在未開展智慧城市建設(shè)的傳統(tǒng)城市生態(tài)環(huán)境治理中所存在的韌性不足，及其導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境脆弱性的成因。 原因主要包括以下幾個(gè)方面：其一，生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和預(yù)警能力不足。 傳統(tǒng)的人工監(jiān)測和經(jīng)驗(yàn)判斷難以保障發(fā)現(xiàn)問題的及時(shí)性和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的準(zhǔn)確性，使得城市在面對自然災(zāi)害和人為引致的突發(fā)事件時(shí)防御能力薄弱。其二，城市生態(tài)環(huán)境管理部門的決策能力不足。傳統(tǒng)的“人治”“規(guī)治”決策機(jī)制可能在信息不完全、信息不完備和信息處理能力有限的條件下，對突發(fā)生態(tài)環(huán)境事件的處理滯后和決策片面，導(dǎo)致城市生態(tài)環(huán)境管理部門對突發(fā)事件的快速處理能力較低。 其三，城市的生態(tài)環(huán)境災(zāi)后恢復(fù)能力不足。傳統(tǒng)的城市生態(tài)環(huán)境治理模式可能由于決策滯后、 部門協(xié)同無序、 資源錯(cuò)配等導(dǎo)致對突發(fā)事件的處理時(shí)間長，處理難度大，延緩生態(tài)環(huán)境恢復(fù)時(shí)間，降低生態(tài)環(huán)境的自然恢復(fù)能力。

其次，本文進(jìn)一步分析智慧城市建設(shè)影響城市生態(tài)環(huán)境韌性的具體機(jī)制和作用路徑，分別從直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩個(gè)方面說明（見圖1）。

圖1 智慧城市影響生態(tài)環(huán)境韌性的作用機(jī)理

1.智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的直接效應(yīng)

智慧城市建設(shè)雖然包括電子政務(wù)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、智慧教育、智慧生態(tài)環(huán)境等多個(gè)方面，但各方面并不孤立，它們通過信息傳輸和資源共享形成了智慧城市的整體功能，從而促進(jìn)城市生態(tài)環(huán)境韌性的不斷提高。 這主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，智慧城市建設(shè)將直接提升生態(tài)環(huán)境韌性感知層。 如智慧城市建設(shè)中的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化基礎(chǔ)設(shè)施硬件建設(shè)，以及互聯(lián)網(wǎng)一體化平臺（包括智慧城市災(zāi)害治理平臺、洪水預(yù)警綠云平臺、智慧城市交通應(yīng)急平臺等）等軟件建設(shè)，可以直接提高生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測和預(yù)警能力。 智慧城市的監(jiān)測平臺可以隨時(shí)監(jiān)測到生態(tài)環(huán)境的突發(fā)沖擊事件并提供即時(shí)信息感知和反饋，從而提高了城市的生態(tài)環(huán)境韌性［25］。 第二，智慧城市建設(shè)將提升生態(tài)環(huán)境韌性處理層。 一方面通過智慧化監(jiān)測設(shè)施迅速反饋突發(fā)生態(tài)環(huán)境沖擊事件，提升應(yīng)對突發(fā)環(huán)境事件的短期響應(yīng)能力。 智慧化分析管理系統(tǒng)會(huì)對突發(fā)事件進(jìn)行分析決策，這種數(shù)字化技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)方面比人類實(shí)際學(xué)習(xí)具有更大的優(yōu)勢，可以提升政府部門即時(shí)應(yīng)對生態(tài)環(huán)境突發(fā)事件的響應(yīng)能力，從而提升城市生態(tài)環(huán)境韌性。 另一方面，通過資源優(yōu)化配置和系統(tǒng)協(xié)同治理提升城市生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)恢復(fù)的長期處理能力，從而提升城市生態(tài)環(huán)境韌性。 智慧城市依托大數(shù)據(jù)和系統(tǒng)集成，通過城市市域或跨區(qū)域應(yīng)對突發(fā)生態(tài)環(huán)境事件信息資源的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)城市內(nèi)部和城市之間的生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理，最終促進(jìn)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的迅速恢復(fù)。 據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H1：智慧城市建設(shè)能夠提升城市生態(tài)環(huán)境韌性。

2.智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的間接效應(yīng)

智慧城市建設(shè)促進(jìn)生態(tài)環(huán)境韌性提升的間接效應(yīng)或核心驅(qū)動(dòng)力是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，它包括技術(shù)創(chuàng)新和治理創(chuàng)新兩個(gè)方面。

（1）技術(shù)創(chuàng)新的間接效應(yīng)。 智慧城市建設(shè)會(huì)通過技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，促進(jìn)生態(tài)環(huán)境韌性的提升。 具體說來，技術(shù)創(chuàng)新能力包括以下三個(gè)方面：第一，智慧城市建設(shè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升新一代信息技術(shù)創(chuàng)新能力［26］，并通過各種信息平臺融合市域市際生態(tài)環(huán)境信息和經(jīng)濟(jì)社會(huì)其他各方面的信息，不僅拓寬了信息的廣度，加快了信息處理的速度，而且提高了信息處理的精度，進(jìn)而通過基礎(chǔ)層、感知層和處理層提高城市生態(tài)環(huán)境韌性。 第二，智慧城市建設(shè)可以通過人工智能等科學(xué)的信息分析方法，提升城市的決策技術(shù)創(chuàng)新能力［27］，并通過各信息處理和綜合服務(wù)平臺，如智慧交通系統(tǒng)、智慧生態(tài)系統(tǒng)、電子政務(wù)系統(tǒng)、智慧健康系統(tǒng)等，做到生態(tài)環(huán)境方面的精準(zhǔn)決策、精準(zhǔn)治理，消除城市在生態(tài)環(huán)境規(guī)劃、咨詢、決策過程中的不確定性，提高抗干擾性，進(jìn)而通過短期響應(yīng)提升生態(tài)環(huán)境韌性。 第三，智慧城市建設(shè)可以通過構(gòu)建城市生態(tài)環(huán)境綜合解決方案、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等［28］，提升城市的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，直接促進(jìn)綠色創(chuàng)新，進(jìn)而通過長期處理而提升生態(tài)環(huán)境韌性。 據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2：智慧城市建設(shè)通過技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用提升城市生態(tài)環(huán)境韌性。

（2）治理創(chuàng)新的間接效應(yīng)。 智慧城市建設(shè)會(huì)通過生態(tài)環(huán)境治理創(chuàng)新能力的提升，促進(jìn)生態(tài)環(huán)境韌性的提升。智慧城市建設(shè)對市域生態(tài)環(huán)境治理來說，不僅是治理技術(shù)手段的創(chuàng)新與革命［5,12］，而且是治理理念、治理模式、治理體系的創(chuàng)新與革命［25］。 這種創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，不僅會(huì)對市域生態(tài)環(huán)境治理的主客體結(jié)構(gòu)、工作流程、治理方式、操作標(biāo)準(zhǔn)等治理體系層面形成深刻影響，將生態(tài)環(huán)境由傳統(tǒng)的政府自上而下的“人治”和“規(guī)治”推進(jìn)到發(fā)揮民主的“多元共治”［29］與“技術(shù)治理”［27］，為市域生態(tài)環(huán)境治理的投入產(chǎn)出和治理效率帶來極大的改進(jìn)，從而通過感知層和處理層提升生態(tài)環(huán)境韌性。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3：智慧城市建設(shè)通過治理創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用提升城市生態(tài)環(huán)境韌性。

四、模型、數(shù)據(jù)與變量測度

（一）模型與數(shù)據(jù)

如前所述，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部的智慧城市試點(diǎn)名單分別于2012 年、2013 年和2014 年分三批發(fā)布。 基于此，本文以智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)對城市生態(tài)環(huán)境韌性的影響。 本文構(gòu)建如下多期DID 模型：

其中，Yit表示第i 個(gè)地區(qū)t 年的生態(tài)環(huán)境韌性及其3 個(gè)子維度，did 為試點(diǎn)城市與試點(diǎn)時(shí)間兩個(gè)虛擬變量的交互項(xiàng)，did 的系數(shù)α1表示政策實(shí)施效應(yīng)，反映智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的影響。 Control是一組控制變量，包括收入水平、對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度和城鎮(zhèn)化率。μi為城市固定效應(yīng)，ηt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文使用地市級及以上城市的面板數(shù)據(jù)。 考慮到數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，在總樣本中刪除了僅包含某個(gè)區(qū)（縣）而非全市域的試點(diǎn)城市樣本。 另外，由于畢節(jié)和銅仁在2011 年設(shè)立為地級市，不便進(jìn)行前后比較，一并刪除這兩個(gè)城市。 最終得到245 個(gè)地市級及以上樣本城市，其中試點(diǎn)城市100 個(gè)，非試點(diǎn)城市145 個(gè)。 樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2005—2020 年，樣本數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind 數(shù)據(jù)庫。

（二）變量及測度

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為城市生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)，主要衡量一個(gè)城市在面臨生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)壓力或突發(fā)沖擊時(shí)，約束污染排放、維護(hù)生態(tài)環(huán)境狀態(tài)和治理能力提升的綜合水平。 參考郭海紅和劉新民［15］的研究，同時(shí)借鑒張吉鵬和彭靖秋［30］環(huán)境質(zhì)量績效評估方法，并考慮到城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征［31］，將城市生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)分解為狀態(tài)韌性指數(shù)、壓力韌性指數(shù)、響應(yīng)韌性指數(shù)3 個(gè)子維度，共同支撐整體鏈?zhǔn)降某鞘猩鷳B(tài)韌性指標(biāo)體系，3 個(gè)二級指標(biāo)由14 個(gè)三級指標(biāo)具體測度（見表1）。由于不同指標(biāo)對總的韌性指數(shù)存在正反方向的影響，借鑒Zhou 等［10］和王軍等［32］的方法對各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行無量綱化處理，使用熵值法賦權(quán)綜合測算各城市的生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)。

表1 城市生態(tài)環(huán)境韌性測度指標(biāo)體系

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施城市虛擬變量和時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)。 將國家智慧城市三批試點(diǎn)城市作為處理組，取值為1；將非試點(diǎn)城市作為對照組，取值為0。 針對試點(diǎn)城市，在試點(diǎn)實(shí)施當(dāng)年及以后取值為1，試點(diǎn)實(shí)施之前取值為0。 非試點(diǎn)城市的年份虛擬變量均設(shè)置為0。

3.控制變量

本文參考石大千等［6］、Mert 和Caglar［16］、李鍇和齊紹洲［33］、史丹和李少林［34］及姚鳴奇等［12］的研究，選擇如下5 個(gè)影響因素作為控制變量：（1）收入水平，用人均GDP 的對數(shù)（lrgdp）來衡量，以2001 年為基期將名義GDP 轉(zhuǎn)化為實(shí)際GDP，表示城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 （2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str），用第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值之比來度量。（3）對外開放（fdi），用地區(qū)實(shí)際使用外商投資額占GDP 之比即外商投資水平來度量。（4）人口密度（lpd），用地級市常住人口與行政區(qū)域面積之比的對數(shù)表示。（5）城市化水平（urb），用城鎮(zhèn)人口與市域常住人口的比值表示。 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2（部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法添補(bǔ)）。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

基于模型（1），智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。表3 第（1）列為加入控制變量后的回歸結(jié)果，可以看到智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性總指數(shù)的回歸系數(shù)為0.322，在5%的水平下顯著，表明智慧城市建設(shè)顯著提升了城市生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)。由于did 是試點(diǎn)城市與試點(diǎn)時(shí)間的乘積，在模型（1）的基礎(chǔ)上求對試點(diǎn)政策的偏導(dǎo)可知，試點(diǎn)城市的生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)比非試點(diǎn)城市平均提升了32.2%。 這一結(jié)論基本驗(yàn)證了假設(shè)1。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3 第（2）（3）（4）列分別報(bào)告了加入控制變量后對生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)3 個(gè)子維度的回歸結(jié)果?？梢钥吹街腔鄢鞘薪ㄔO(shè)對生態(tài)環(huán)境壓力韌性指數(shù)（UEPI）和響應(yīng)韌性指數(shù)（UEMI）的回歸系數(shù)在5%的水平下顯著為正，且對響應(yīng)韌性指數(shù)的回歸系數(shù)值最大，這充分說明智慧城市建設(shè)是通過即時(shí)感知，特別是快速響應(yīng)與決策優(yōu)化來提高城市生態(tài)環(huán)境韌性的。 智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境狀態(tài)韌性指數(shù)（UESI）的影響不顯著，表明智慧城市建設(shè)對城市已有生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)實(shí)狀況不敏感。 從各控制變量來看，表3 第（1）列顯示人均GDP（lrgdp）在1%的水平下顯著提升了城市生態(tài)環(huán)境韌性，這充分說明越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，其生態(tài)環(huán)境狀態(tài)韌性越高。 外資實(shí)際利用水平（fdi）的系數(shù)為負(fù)，雖然驗(yàn)證了“污染避難所”假說，即外商直接投資在一定程度上將高污染工業(yè)遷移至國內(nèi)，抑制生態(tài)環(huán)境韌性提升，但從10%的顯著性水平來看，這種現(xiàn)象并不是十分嚴(yán)重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）在5%的水平下顯著為負(fù)，即第二產(chǎn)業(yè)增加值占比越高，越不利于生態(tài)環(huán)境韌性提升，這是由于第二產(chǎn)業(yè)多為高污染的傳統(tǒng)制造業(yè)，抑制了生態(tài)環(huán)境韌性的提升，因此應(yīng)努力推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)向高端化、服務(wù)化、清潔化方向發(fā)展。城市人口密度（lpd）的系數(shù)不顯著，城市化水平（urb）則在5%的顯著性水平下為負(fù)，表明城市化水平越高對生態(tài)環(huán)境造成的壓力和負(fù)擔(dān)越大，越不利于城市生態(tài)環(huán)境韌性的提升。

（二）平行趨勢檢驗(yàn)

采用多期DID 模型的前提條件是實(shí)驗(yàn)組與對照組在政策發(fā)生前保持一致的變化趨勢，即滿足平行趨勢假設(shè)。 由于試點(diǎn)城市受到政策沖擊的時(shí)間不同，需要為各試點(diǎn)城市設(shè)定智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施的相對時(shí)間虛擬變量。 借鑒王家庭等［35］的做法，本文構(gòu)造平行趨勢檢驗(yàn)方程如下：

其中，時(shí)間虛擬變量為各城市確立為試點(diǎn)城市前6 年、當(dāng)年和后7 年的觀測值。 非試點(diǎn)城市的虛擬變量為0。 從圖2 的檢驗(yàn)結(jié)果中可以看到，在智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施之前，各期虛擬變量交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均不顯著，而在智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施之后，各期虛擬變量交互項(xiàng)均顯著，表明平行趨勢假定成立。 即智慧城市試點(diǎn)政策符合平行趨勢假設(shè)。

圖2 城市生態(tài)環(huán)境韌性的平行趨勢檢驗(yàn)圖

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.安慰劑檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)本文的結(jié)果是否由不可觀測的因素導(dǎo)致，采用安慰劑檢驗(yàn)。 由于多期DID 試點(diǎn)城市的政策沖擊存在時(shí)差，需要同時(shí)生成偽處理組虛擬變量和偽政策沖擊變量。 基于此，本文采取如下安慰劑檢驗(yàn)：首先從245 個(gè)城市中隨機(jī)抽取100 個(gè)城市作為智慧試點(diǎn)城市，其他145 個(gè)作為非試點(diǎn)城市，隨機(jī)抽取500 次，進(jìn)行500 次基準(zhǔn)回歸。 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果見圖3，水平虛線為p 值等于0.1 位置，豎直虛線為基準(zhǔn)回歸中智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)的回歸系數(shù)0.322。圖3 顯示，500 次隨機(jī)生成的政策虛擬變量交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)大部分集中在0 附近，不同于0.322，且p 值大多大于0.1。 在一定程度上驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)論的穩(wěn)健性。

圖3 生態(tài)環(huán)境韌性的安慰劑檢驗(yàn)

2.PSM-DID 檢驗(yàn)

由于是否成為試點(diǎn)城市并非隨機(jī)抽樣，而是由各個(gè)地級以上城市自主申報(bào)，經(jīng)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部審查后確定的，這就可能存在樣本選擇的非隨機(jī)問題。 采用PSM-DID 方法解決該問題。 表4 為PSMDID 有效性檢驗(yàn)。 由表4 的p 值可以看出，不能拒絕原假設(shè)（原假設(shè)為匹配后處理組的均值和控制組的均值無顯著差異），即可認(rèn)為匹配后處理組的均值和控制組的均值無顯著差異。傾向得分匹配后的回歸結(jié)果見表5 第（1）列，顯示智慧城市建設(shè)對城市生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)仍然具有顯著正向提升作用。

表4 傾向得分匹配后有效性檢驗(yàn)

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.樣本數(shù)據(jù)篩選和排除其他政策干擾檢驗(yàn)

為防止樣本異常值給基準(zhǔn)回歸帶來較大影響，將樣本進(jìn)行縮尾1%和截尾1%處理。 回歸結(jié)果見表5 第（2）列和第（3）列，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致。 在智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施期間，與智慧城市政策和生態(tài)環(huán)境有關(guān)的政策還有國家新型城鎮(zhèn)化試點(diǎn)政策和國家低碳城市試點(diǎn)政策，在基準(zhǔn)回歸中加入國家新型城鎮(zhèn)化試點(diǎn)政策（didurb）和國家低碳城市試點(diǎn)政策（didco2）虛擬變量，回歸結(jié)果見表5第（4）列。 結(jié)果顯示加入兩個(gè)相關(guān)試點(diǎn)政策后，智慧城市建設(shè)仍顯著提升了生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)。

4.反事實(shí)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)城市生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)的提升是否由智慧城市建設(shè)所帶來的效果，本文改變智慧城市試點(diǎn)政策時(shí)間窗，將樣本期設(shè)置為2008—2011 年，將智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施年份設(shè)為2009 年。 回歸結(jié)果見表5 第（5）列，智慧城市政策對生態(tài)環(huán)境韌性的估計(jì)系數(shù)為負(fù)且不顯著，這從反事實(shí)方面驗(yàn)證了試點(diǎn)政策的有效性。

（四）內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.工具變量法（IV）。智慧城市建設(shè)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展程度密切相關(guān)，而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)是傳統(tǒng)通信技術(shù)。借鑒韋施威等［36］的做法，構(gòu)建工具變量互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)（internet）。該指數(shù)采用每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)軟件和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)，將這四個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后運(yùn)用熵值法計(jì)算得到互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)。 回歸結(jié)果見表6 第（1）（2）列，回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健。

表6 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

2.GMM 系統(tǒng)檢驗(yàn)。 考慮到變量的慣性，滯后一期的變量可能對本期產(chǎn)生影響。 因此，采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（GMM）來估計(jì)面板模型。 回歸結(jié)果見表6 第（3）列，回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健。

六、機(jī)制檢驗(yàn)

以上基準(zhǔn)回歸及一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)、內(nèi)生性檢驗(yàn)表明，智慧城市建設(shè)對城市生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)具有顯著提升作用，假設(shè)H1 成立。為檢驗(yàn)假設(shè)H2 和假設(shè)H3，即智慧城市建設(shè)通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)（包括技術(shù)創(chuàng)新和治理創(chuàng)新）的中介作用對生態(tài)環(huán)境韌性產(chǎn)生影響，用中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。 中介效應(yīng)模型分別設(shè)定為：

其中，Mediator 為中介變量，包含技術(shù)創(chuàng)新和治理創(chuàng)新。 如果智慧城市建設(shè)影響城市生態(tài)環(huán)境韌性，則公式（3）（4）（5）中的待估參數(shù)α1、β1、γ1、γ2在統(tǒng)計(jì)上顯著。 根據(jù)江艇［37］的建議，本文重點(diǎn)關(guān)注參數(shù)β1。

（一）技術(shù)創(chuàng)新（Tecinn）

根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局對于專利的分類，專利被劃分為發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)三類，且這三類專利的創(chuàng)新性依次降低。 實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利只要求類似的專利申請以前沒有被批準(zhǔn)過，申請要求和審查標(biāo)準(zhǔn)較為寬松；而發(fā)明專利的申請，必須符合“新穎性、創(chuàng)造性和實(shí)用性”的要求，具有較高的新穎度和技術(shù)創(chuàng)造性。 故采用千人發(fā)明專利申請數(shù)量作為城市技術(shù)創(chuàng)新的代理變量，數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)專利局。 回歸結(jié)果見表7，表7 第（1）列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，第（2）列為智慧城市建設(shè)對技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果，第（3）列為基準(zhǔn)回歸加入技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果。 表7 第（2）列顯示，智慧城市建設(shè)對城市技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)β1為0.24，在1%的水平下顯著。表明智慧城市建設(shè)通過技術(shù)創(chuàng)新路徑影響生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)，假設(shè)H2 得證。

表7 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

（二）治理創(chuàng)新（Govinn）

由于地方政府?dāng)?shù)字治理的關(guān)鍵是地方政府是否具有智慧治理意識和理念，并據(jù)此將智慧化技術(shù)滲透到政府治理中，因此本文選取歷年地方政府工作報(bào)告中有關(guān)智慧政府的詞頻④總數(shù)作為治理創(chuàng)新的代理變量。 回歸結(jié)果見表7 第（4）（5）列。 可以看出，智慧城市建設(shè)對治理創(chuàng)新的回歸系數(shù)β1為0.525，在1%的水平下顯著，表明智慧城市建設(shè)通過治理創(chuàng)新路徑影響生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)，假設(shè)H3得證。對比技術(shù)創(chuàng)新與治理創(chuàng)新的回歸系數(shù)值，表明治理創(chuàng)新的中介作用更大。為進(jìn)一步檢驗(yàn)是否存在治理創(chuàng)新中介效應(yīng)，本文進(jìn)行Bootstrap 中介檢驗(yàn)，有放回重復(fù)抽樣1000 次，結(jié)果見表7 最后三行。由表7 的Bootstrap 中介檢驗(yàn)結(jié)果可知，間接效應(yīng)和直接效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)同號且在1%的水平下顯著，間接效應(yīng)置信度為95%的置信區(qū)間為［0.500 , 0.767］，直接效應(yīng)置信度為95%的置信區(qū)間為［0.182 ,0.981］，置信區(qū)間不包含0，進(jìn)一步表明智慧城市建設(shè)通過治理創(chuàng)新路徑影響生態(tài)環(huán)境韌性。

七、進(jìn)一步討論：異質(zhì)性及調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

（一）不同區(qū)域的異質(zhì)性分析

智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的影響效果，可能因城市所處的區(qū)域不同而不同，這不僅由于城市所在區(qū)域有著不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，更為重要的是其可能存在不同的生態(tài)環(huán)境韌性基礎(chǔ)——生態(tài)環(huán)境脆弱性。為檢驗(yàn)這種差別的存在性，本文將樣本城市按東、中、西部進(jìn)行分組，回歸結(jié)果見表8?？梢钥闯?，西部地區(qū)的智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的提升效果更顯著，中部地區(qū)次之，而東部地區(qū)則不顯著。這可能是因?yàn)?，西部地區(qū)城市生態(tài)環(huán)境脆弱性相對較高，更容易受到各種來自自然和非自然因素的突發(fā)沖擊，因此智慧城市建設(shè)自然會(huì)對提高生態(tài)環(huán)境韌性起到良好的作用效果。在樣本期內(nèi)，高生態(tài)環(huán)境影響產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，使東部地區(qū)生態(tài)環(huán)境逐漸好轉(zhuǎn)［38］。 由于東部城市生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)好⑤，抗突發(fā)沖擊的能力強(qiáng)，因而通過智慧城市建設(shè)來提高生態(tài)環(huán)境韌性的效果反而不明顯。

表8 城市所處不同區(qū)域的異質(zhì)性檢驗(yàn)

（二）不同人口規(guī)模的異質(zhì)性分析

由于城市規(guī)模不同，集中的生產(chǎn)要素和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施存在差異，發(fā)生生態(tài)環(huán)境突發(fā)沖擊的可能性不一樣，智慧城市建設(shè)對城市生態(tài)環(huán)境韌性的影響效果也會(huì)不同。 為檢驗(yàn)這種異質(zhì)性是否存在，本文參考2014 年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》⑥，借鑒楊友才和牛曉童［39］對城市規(guī)模的劃分，將城市規(guī)模劃分為中小型城市和大型城市，回歸結(jié)果見表9。 從表9 可以看出，智慧城市建設(shè)在10%的顯著水平下抑制中等城市生態(tài)環(huán)境韌性的提升，在1%的顯著水平下提升了大城市生態(tài)環(huán)境韌性。 這可能是因?yàn)橹行〕鞘械囊?guī)模小，生產(chǎn)要素集聚程度低，產(chǎn)生生態(tài)環(huán)境突發(fā)沖擊的可能性較小，而智慧城市建設(shè)的資金投入量大，反而其作用效果是負(fù)向的。 而大城市，由于人口規(guī)模大、生產(chǎn)要素的集聚程度高，使得城市生態(tài)環(huán)境的承載壓力大，很容易出現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的突發(fā)事件，而且一旦產(chǎn)生突發(fā)事件沖擊，對人們生命財(cái)產(chǎn)安全的威脅也大，因此智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的提升具有明顯的正向促進(jìn)作用。

表9 城市規(guī)模異質(zhì)性

（三）地方政府環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)

在智慧城市建設(shè)影響生態(tài)環(huán)境韌性的過程中，可能還受到其他政策或變量的影響，如地方政府的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。 通常情況下，地方政府對生態(tài)環(huán)境越重視，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高，生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)就會(huì)越大。 為檢驗(yàn)這種調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在性，本文借鑒陳詩一和陳登科［40］的做法，構(gòu)建城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指標(biāo)，對2005—2020 年245 個(gè)市的政府工作報(bào)告進(jìn)行分詞處理，統(tǒng)計(jì)與環(huán)保相關(guān)詞匯的出現(xiàn)頻數(shù)⑦，并計(jì)算每年環(huán)保詞頻總數(shù)占地方政府報(bào)告全文詞頻總數(shù)的比例，用era 表示。 進(jìn)一步地，構(gòu)建地方政府環(huán)保規(guī)制強(qiáng)度調(diào)節(jié)效應(yīng)指標(biāo)（did×era），用智慧城市建設(shè)虛擬變量交互項(xiàng)did 與城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指標(biāo)era 交乘項(xiàng)表示?；貧w結(jié)果見表10 第（1）列，結(jié)果顯示，在10%的顯著性水平下，地方政府環(huán)保規(guī)制強(qiáng)度越高，智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的提升作用就越強(qiáng)。 這充分說明，盡管智慧城市建設(shè)可以提高生態(tài)環(huán)境韌性，但也不能忽視生態(tài)環(huán)境規(guī)制在其中的作用。

表10 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

（四）社會(huì)公眾民主參與的調(diào)節(jié)效應(yīng)

智慧城市建設(shè)使城市在生態(tài)環(huán)境治理方面不僅擺脫了傳統(tǒng)的“人治”“規(guī)治”，更多地依賴于“技術(shù)治理”，而且使從上到下的傳統(tǒng)“管理”模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽韵露?、多元參與的民主“共治”模式。 這樣一來，社會(huì)公眾參與生態(tài)環(huán)境治理的充分程度，會(huì)影響智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的作用效果。 一般而言，社會(huì)公眾對生態(tài)環(huán)境的關(guān)注度越高，參與度越充分，城市的生態(tài)環(huán)境治理會(huì)越好，從而韌性指數(shù)也就越高。 為檢驗(yàn)這種調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在性，借鑒吳力波等［29］的做法，用公眾通過互聯(lián)網(wǎng)搜索環(huán)境相關(guān)議題的數(shù)量，構(gòu)建社會(huì)公眾的環(huán)境關(guān)注度指標(biāo)（ere）⑧，作為社會(huì)公眾民主參與的代理變量。 進(jìn)一步地，將智慧城市建設(shè)虛擬變量與公眾環(huán)境關(guān)注度交乘項(xiàng)（did×ere）代入基準(zhǔn)模型，驗(yàn)證是否存在公眾參與的調(diào)節(jié)效應(yīng)。 由于社會(huì)公眾對霧霾的感知更加敏感，故構(gòu)建霧霾關(guān)注度指標(biāo)（smog），將智慧城市建設(shè)虛擬變量與霧霾關(guān)注度指標(biāo)的交乘項(xiàng)（did×smog）代入基準(zhǔn)模型。由于百度搜索指數(shù)于2011 年起可查，故樣本數(shù)據(jù)時(shí)間范圍從2011 年到2020 年，回歸結(jié)果見表10 第（2）（3）列。 結(jié)果顯示社會(huì)公眾的民主參與，特別是對霧霾關(guān)注度，在智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的作用過程中起著顯著的調(diào)節(jié)作用。 這充分說明，在智慧城市強(qiáng)化“技術(shù)治理”的同時(shí)，決不能忽視社會(huì)公眾民主參與的重要作用。

（五）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的調(diào)節(jié)效應(yīng)

由于城市經(jīng)濟(jì)具有第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)集聚的典型特征［41］，特別是傳統(tǒng)的第二產(chǎn)業(yè)帶有高耗能高污染的資源型產(chǎn)業(yè)傾向，導(dǎo)致工業(yè)廢水、廢氣和煙粉塵的排放量增加，給城市的生態(tài)環(huán)境造成較大的壓力，從而導(dǎo)致智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的影響效果會(huì)因城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同而存在差異。 為檢驗(yàn)這種調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在性，本文借鑒袁航和朱承亮［26］構(gòu)的做法，構(gòu)造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)（aisi）作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量，該指數(shù)用產(chǎn)業(yè)之間的比例關(guān)系與各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的乘積加權(quán)值表示，計(jì)算公式如下：

其中，yi,m,t表示i 地區(qū)第m 產(chǎn)業(yè)t 年的增加值，lpi,m,t表示i 地區(qū)第m 產(chǎn)業(yè)在t 年的勞動(dòng)生產(chǎn)率，用i地區(qū)第m 產(chǎn)業(yè)在t 年的增加值與i 地區(qū)第m 產(chǎn)業(yè)在t 年的就業(yè)人員的比值表示。 用智慧城市建設(shè)虛擬變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)代理變量的交乘項(xiàng)did×aisi 代入模型（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果見表10 第（4）列。 結(jié)果顯示，在10%顯著水平下，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的提升，智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的正向促進(jìn)作用得到強(qiáng)化。 這充分說明，在通過智慧城市建設(shè)提升生態(tài)環(huán)境韌性的同時(shí)，仍然不能忽視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化、高端化、服務(wù)化的重要作用。

八、研究結(jié)論及政策建議

本文基于中國2005—2020 年地市級及以上城市面板數(shù)據(jù)，以國家智慧城市試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，用熵值法構(gòu)建城市生態(tài)環(huán)境韌性指標(biāo)，利用多期雙重差分法研究智慧城市建設(shè)對城市生態(tài)環(huán)境韌性的作用機(jī)理及影響效果。 得到結(jié)論如下：（1）基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，智慧城市建設(shè)顯著提高了城市生態(tài)環(huán)境韌性，該結(jié)論經(jīng)多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)后仍然成立，且相對于非試點(diǎn)城市，試點(diǎn)城市生態(tài)環(huán)境韌性指數(shù)平均提升32.2%。從城市生態(tài)環(huán)境韌性的三個(gè)子維度來看，智慧城市建設(shè)對響應(yīng)韌性的影響最大，其次是壓力韌性，而對狀態(tài)韌性的影響則不顯著。 但從控制變量的結(jié)果來看，越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，其生態(tài)環(huán)境的狀態(tài)韌性越高。 （2）中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，智慧城市建設(shè)通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)（包括技術(shù)創(chuàng)新和治理創(chuàng)新）的中介作用推動(dòng)城市生態(tài)環(huán)境韌性提升，且治理創(chuàng)新的中介作用更大。 （3）異質(zhì)性檢驗(yàn)顯示，智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的影響效果會(huì)因城市所在區(qū)域不同、規(guī)模不同而不同。 由于西部地區(qū)城市生態(tài)環(huán)境脆弱性高，智慧城市建設(shè)對其生態(tài)環(huán)境韌性提高的效果好，而對東部地區(qū)城市效果不明顯。 智慧城市建設(shè)可以提高大城市的生態(tài)環(huán)境韌性，而對中小城市出現(xiàn)負(fù)向影響。 （4）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)顯示，地方政府環(huán)保規(guī)制強(qiáng)度越高、社會(huì)公眾的民主參與特別是對霧霾關(guān)注度越高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化越高，智慧城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境韌性的提升作用就越強(qiáng)。

本文的研究結(jié)論對于有序推進(jìn)智慧城市建設(shè)、提高生態(tài)環(huán)境韌性具有重要的政策參考價(jià)值。 鑒此，提出以下建議：

第一，優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化系統(tǒng)協(xié)調(diào)。 由于城市的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜性系統(tǒng)，既涉及城市內(nèi)部的各因素，又涉及城市外部的各節(jié)點(diǎn)，因而通過智慧城市建設(shè)提高生態(tài)環(huán)境韌性必須加強(qiáng)智慧城市建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)，以全國數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通為基礎(chǔ)，以大量數(shù)據(jù)為支撐，將智慧生態(tài)環(huán)境與電子政務(wù)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等融為一體，破除信息鴻溝，深化不同城市大數(shù)據(jù)的集中、融合、開放、挖掘和利用，強(qiáng)化系統(tǒng)協(xié)調(diào)，形成整體的城市發(fā)展目標(biāo)，進(jìn)一步保障人民群眾的生活和工作需要，使人民的出行更便捷、居住更舒適、環(huán)境更美好。

第二，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，強(qiáng)化治理創(chuàng)新。 智慧城市建設(shè)既是城市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的重要源泉，也是技術(shù)創(chuàng)新和治理創(chuàng)新的重要載體。 因此，地方政府在推動(dòng)智慧城市建設(shè)的過程中，一方面應(yīng)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，加大新一代信息技術(shù)創(chuàng)新的支持力度和技術(shù)偏向性引導(dǎo)，加快物聯(lián)網(wǎng)、云平臺、人工智能與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的融合，創(chuàng)建良好的科研創(chuàng)新平臺，另一方面應(yīng)強(qiáng)化治理創(chuàng)新，在數(shù)字政府建設(shè)過程中，積極推動(dòng)“人治”“規(guī)治”向“技術(shù)治理”轉(zhuǎn)化，廣泛吸收企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體、居民參與到城市生態(tài)環(huán)境的共治體系中來，促進(jìn)城市生態(tài)環(huán)境韌性的不斷提升。

第三，注重因城施策，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)升級。 由于智慧城市建設(shè)對不同城市生態(tài)環(huán)境韌性的影響效果不同，在制定智慧城市建設(shè)總體方案時(shí)切忌照搬照抄其他城市方案，要根據(jù)各城市的生態(tài)環(huán)境狀況和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況制定總體方案，因城施策，一城一策。 同時(shí)必須注意到，雖然智慧城市建設(shè)可以使城市借助于技術(shù)手段提升對生態(tài)環(huán)境突發(fā)事件的監(jiān)測水平和決策能力，從而提高生態(tài)環(huán)境韌性，但真正決定一個(gè)城市生態(tài)環(huán)境韌性基礎(chǔ)的是其自然生態(tài)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件。 因此在智慧城市建設(shè)過程中，必須強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)升級，不斷促進(jìn)城市自然、社會(huì)和生態(tài)的良性循環(huán)。

注釋：

①2014 年8 月，國家發(fā)改委、工信部、科技部、公安部、財(cái)政部、國土部、住建部、交通部八部委發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》（發(fā)改高技〔2014〕1770 號）。

②城市韌性包括實(shí)現(xiàn)城市功能各方面的韌性，如政治韌性、經(jīng)濟(jì)韌性、文化韌性、社會(huì)韌性、生態(tài)韌性等，經(jīng)濟(jì)韌性又可進(jìn)一步細(xì)分為生產(chǎn)韌性、流通韌性、分配韌性、消費(fèi)韌性等。

③生態(tài)韌性是指自然界不同生物維系生存狀態(tài)的韌性，雖然人類作為生物的一種也包含在內(nèi)，但概念的重點(diǎn)在自然領(lǐng)域。 環(huán)境韌性不同于生態(tài)韌性，主要是指人類生產(chǎn)與生活環(huán)境的韌性。

④從歷年地方政府工作報(bào)告中提取的關(guān)于地方政府應(yīng)用智慧化手段管理城市的關(guān)鍵詞有：數(shù)字政府、智慧城市、政務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)云平臺、數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、數(shù)字化服務(wù)體系、政務(wù)服務(wù)平臺、政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。

⑤生態(tài)環(huán)境部環(huán)境與經(jīng)濟(jì)政策研究中心2023 年6 月26 日發(fā)布《公民生態(tài)環(huán)境行為調(diào)查報(bào)告（2022）》，報(bào)告指出東部地區(qū)公眾對所在城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的滿意度最高。

⑥2014 年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》（〔2014〕51 號），對原有城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了調(diào)整，明確了新的城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計(jì)口徑，將城市劃分為五類：城區(qū)常住人口50 萬以下的城市為小城市，城區(qū)常住人口50 萬以上100 萬以下的城市為中等城市，城區(qū)常住人口100 萬以上500 萬以下的城市為大城市，城區(qū)常住人口500 萬以上1000 萬以下的城市為特大城市，城區(qū)常住人口1000 萬以上的城市為超大城市。

⑦與環(huán)境相關(guān)詞匯具體包括：環(huán)境保護(hù)、環(huán)保、污染、能耗、減排、排污、生態(tài)環(huán)境、綠色、低碳、空氣、化學(xué)需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10以及PM2.5等。

⑧百度指數(shù)的檢索關(guān)鍵詞依次為環(huán)保、環(huán)境保護(hù)、污染、環(huán)境污染、生態(tài)環(huán)境、綠色、新能源、碳、二氧化硫、二氧化碳、PM2.5。