王藝偉，余子鵬

（武漢科技大學(xué) 法學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430065）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

歷年中國(guó)信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》顯示，2018—2020 年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模分別為30.2萬(wàn)億、31.8 萬(wàn)億與32.6 萬(wàn)億美元，占GDP 比重分別為40.3%、41.5%與43.7%，測(cè)算的47 個(gè)經(jīng)濟(jì)體GDP平均增速為-2.8%，而全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模同比增長(zhǎng)3.0%，顯著高于同期GDP-2.8%的增速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推力，在信通院劃分的數(shù)字經(jīng)濟(jì)“四化框架”中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程的核心環(huán)節(jié)，指的是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素與新興數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)出增加與效率提升，涵蓋智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智能交通、數(shù)字商務(wù)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門(mén)。從Williamson提出的交易三維度理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響交易效率：第一，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)無(wú)人化自動(dòng)化管理，推動(dòng)生產(chǎn)集約化規(guī)?；?，降低小額交易頻率以節(jié)約人力倉(cāng)儲(chǔ)物流等的成本；第二，諸如數(shù)據(jù)中心、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等的產(chǎn)生實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的泛在采集，加快信息內(nèi)外部流轉(zhuǎn)，減少交易中由于信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的不確定性；第三，阿里巴巴、騰訊、百度等平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的興起以及在線(xiàn)教育、網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療、電子政務(wù)等的服務(wù)新業(yè)態(tài)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)間深度滲透融合，減緩由資產(chǎn)專(zhuān)用性帶來(lái)的交易成本，改變?cè)械纳a(chǎn)、創(chuàng)新及競(jìng)爭(zhēng)格局。

現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核算方式大致分為三種。第一，支出法。夏炎等（2018）[1]使用支出法通過(guò)建立非競(jìng)爭(zhēng)型就業(yè)投入占用產(chǎn)出模型，測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)、投資、出口以及其他數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。第二，增長(zhǎng)核算方法。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）基于增加值核算方法構(gòu)建包含信息和通信技術(shù)產(chǎn)品、個(gè)人交易產(chǎn)品、“免費(fèi)”經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)價(jià)值以及數(shù)字平臺(tái)流量?jī)r(jià)值四個(gè)部分的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算框架；美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）基于數(shù)字商品與服務(wù)的劃分，分別測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的名義增加值與實(shí)際增加值；國(guó)內(nèi)方面，康鐵祥（2008）[2]結(jié)合輔助活動(dòng)（非數(shù)字產(chǎn)業(yè)的數(shù)字活動(dòng)）的概念，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模是數(shù)字產(chǎn)業(yè)各部門(mén)的總增加值與輔助活動(dòng)的增加值之和；許憲春和張美慧（2020）[3]同樣借鑒BEA 增加值測(cè)算方法，通過(guò)加總數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)的增加值測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總產(chǎn)出。第三，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。中國(guó)信通院在測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模時(shí)，只對(duì)“四化”框架中的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分進(jìn)行核算；張?zhí)N萍等（2021）[4]在測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)，同樣從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)角度評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

對(duì)交易效率的研究首先需要參考早期國(guó)內(nèi)外有關(guān)交易成本的研究。交易成本最早由Coase（1937）[5]提出，他指出交易成本由市場(chǎng)的價(jià)格機(jī)制產(chǎn)生，是企業(yè)在每次交易過(guò)程中反復(fù)發(fā)生的費(fèi)用，如獲取信息、談判簽約等；Williamson（1985）[6]構(gòu)建交易費(fèi)用經(jīng)濟(jì)學(xué)這一新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)分支，并指出交易成本由簽約的事前成本與事后費(fèi)用構(gòu)成；張五常（1999）[7]通過(guò)提出交易費(fèi)用范式將交易費(fèi)用定義為“制度成本”；高帆（2007）[8]指出交易成本是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中轉(zhuǎn)移所有權(quán)與使用市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制的費(fèi)用，包括技術(shù)型與制度型兩種類(lèi)型。伴隨對(duì)交易成本不斷深入地研究，對(duì)交易效率的研究也應(yīng)運(yùn)而生。楊小凱（1998）[9]類(lèi)比Samuelson（1952）關(guān)于“冰山成本”的概念，將交易過(guò)程中諸如運(yùn)輸、損耗、稅收等的外生費(fèi)用k 界定為外生交易效率系數(shù)；高帆（2007）[8]將交易效率定義為開(kāi)展交易活動(dòng)時(shí)交易主體的投入-產(chǎn)出關(guān)系，并外延交易費(fèi)用的技術(shù)與制度分類(lèi)，構(gòu)建包括交通、信息、教育、市場(chǎng)、信用、信貸六個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的交易效率衡量體系；鄭勇軍和李婷（2009）[10]將交易效率定義為交易過(guò)程中的收益與成本之比，并指出專(zhuān)業(yè)化與分工能夠進(jìn)一步提高交易效率。交易效率概念逐步完善的過(guò)程中，如何測(cè)度交易效率也是相關(guān)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。趙紅軍（2005）[11]從新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā)，利用主成分分析法從制度、信息通信技術(shù)與教育三個(gè)角度對(duì)交易效率進(jìn)行測(cè)度；柳江（2011）[12]從基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)化程度、城市化、公共服務(wù)、對(duì)外開(kāi)放程度與政府行政效率六個(gè)方面分析衡量交易效率，并提出交易效率的提高源于資源配置效率的提高、制度進(jìn)步以及外部治理環(huán)境的改善；韓璐等（2022）[13]從技術(shù)與制度兩個(gè)角度構(gòu)建交易效率指標(biāo)體系；除以上構(gòu)建交易效率綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的方法外，還可以通過(guò)單一指標(biāo)測(cè)算，如李穎慧（2020）[14]通過(guò)交通條件測(cè)算商品市場(chǎng)的交易效率；劉朝陽(yáng)等（2020）[15]使用銷(xiāo)售、管理、財(cái)務(wù)費(fèi)用與企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的比值來(lái)計(jì)算交易效率。

綜合已有文獻(xiàn)，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的研究大多集中在對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門(mén)高質(zhì)量發(fā)展、對(duì)產(chǎn)業(yè)間融合與產(chǎn)業(yè)內(nèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及微觀(guān)層面對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響市場(chǎng)具體交易過(guò)程方面的研究則有所欠缺。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與交易效率

依據(jù)新制度主義經(jīng)濟(jì)學(xué)一派交易費(fèi)用理論思想，并借鑒高帆（2007）[8]提出的交易效率研究框架，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)交易效率的影響主要來(lái)自技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的生產(chǎn)效率的提高以及經(jīng)濟(jì)體制逐步完善帶來(lái)的交易成本的減少。具體路徑如圖1所示。首先分析技術(shù)進(jìn)步方面。在對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行分析時(shí)，我們通常將去除要素投入增長(zhǎng)外的余值增長(zhǎng)表示為技術(shù)進(jìn)步。參考續(xù)繼和唐琦（2019）[16]數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的信息技術(shù)進(jìn)步對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、通信等方式進(jìn)行革新，這些數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用都不同程度上對(duì)市場(chǎng)的交易效率進(jìn)行改善。其次分析完善經(jīng)濟(jì)體制方面。在研究市場(chǎng)均衡理論時(shí)，由于交易主體之間大概率存在信息不對(duì)稱(chēng)，導(dǎo)致交易成本增加低效率完成交易。而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的普及與應(yīng)用，可以增加市場(chǎng)中相關(guān)信息的透明度，減少交易雙方的搜尋與信息成本，同時(shí)在微觀(guān)企業(yè)方面也能夠緩解一部分中小企業(yè)的融資約束，降低企業(yè)生產(chǎn)成本使交易更具有效率。綜上提出第一個(gè)假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升市場(chǎng)交易效率。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本與交易效率

人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響交易效率的過(guò)程中存在中介效應(yīng)。人力資本主要在三個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響交易效率產(chǎn)生作用，如圖1 所示。第一，廣化效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起，能夠有效解決勞動(dòng)力市場(chǎng)中信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的摩擦性失業(yè)，緩解高質(zhì)量勞動(dòng)力的向下兼容，減少企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的人力成本提升企業(yè)交易效率；另一方面，各地高質(zhì)量人才引進(jìn)政策帶來(lái)的人才空間集聚能夠產(chǎn)生知識(shí)與技術(shù)外溢帶來(lái)正外部性效應(yīng)，并優(yōu)化生產(chǎn)要素的資源配置效率降低生產(chǎn)成本，更好地形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)以提高交易效率。第二，深化效應(yīng)。從需求端看，工業(yè)機(jī)器人的大規(guī)模使用與智能化生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力提出了更高質(zhì)量的要求，低技術(shù)勞動(dòng)力逐漸被市場(chǎng)淘汰，高技能勞動(dòng)力占比逐步上升；從供給端看，“在線(xiàn)教育”的發(fā)展拓寬教育模式與知識(shí)獲取渠道，自然勞動(dòng)力會(huì)有意或被迫提高技能水平以升級(jí)自身人力資本結(jié)構(gòu)，從而減少了企業(yè)生產(chǎn)的低效成本，提升產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率并提升市場(chǎng)交易效率。第三，職業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展催生出許多新興經(jīng)濟(jì)模式諸如平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、分享經(jīng)濟(jì)、免費(fèi)經(jīng)濟(jì)等，以及新興服務(wù)性質(zhì)行業(yè)如外賣(mài)、快遞、編程、直播等。另一方面，Zigbee 技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)生產(chǎn)自動(dòng)化。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展增加市場(chǎng)中商品與服務(wù)的技術(shù)復(fù)雜程度，從產(chǎn)品附加值角度提升市場(chǎng)交易效率。提出第2 個(gè)假設(shè)：

圖1 影響路徑

假設(shè)2：人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)交易效率提升過(guò)程中發(fā)揮間接中介作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

綜合現(xiàn)有研究，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以直接或間接對(duì)市場(chǎng)交易效率產(chǎn)生影響。為驗(yàn)證假設(shè)1 檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)交易效率的直接影響，借鑒張正平和王龍（2021）[17]的模型設(shè)定建立如下基本模型：

除式（1）表示的直接影響外，人力資本可能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響市場(chǎng)交易效率過(guò)程中產(chǎn)生間接影響，因此為驗(yàn)證假設(shè)2，借鑒溫忠麟提出的中介效應(yīng)模型設(shè)定如下模型：

其中，式（1）～式（3）中的下標(biāo)i，t分別代表省份和年份；effi，t代表市場(chǎng)交易效率；digi，t表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；humani，t表示人力資本水平；controli，t表示控制變量，包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pGDP）、價(jià)格水平（rCPI）、市場(chǎng)化程度（mar）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru）、研發(fā)支出強(qiáng)度（RD）、人口紅利水平（demo）、老齡化水平（ageing）；μi表示各省市i的固定效應(yīng)，δt表示年份t的固定效應(yīng)；εi，t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量：市場(chǎng)交易效率（eff）。本文借鑒柳江（2011）[12]構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系，從交通運(yùn)輸、通信技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、能源、制度環(huán)境、城市化水平六個(gè)層面對(duì)交易效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，最終通過(guò)主成分分析得到市場(chǎng)交易效率指數(shù)。

2.解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）。使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)“四化”框架中的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分，從農(nóng)業(yè)數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化與服務(wù)業(yè)數(shù)字化三個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化角度構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)體系，并通過(guò)主成分分析得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

3.中介變量：人力資本水平（human）。本文的人力資本水平表示高質(zhì)量勞動(dòng)力，因此使用人均受教育年限這一指標(biāo)進(jìn)行衡量。

4.控制變量：借鑒張正平和王龍（2021）[17]、韓璐等（2022）[13]的研究，選取地區(qū)發(fā)展水平（pGDP）、實(shí)際消費(fèi)價(jià)格水平（rCPI）、市場(chǎng)化程度（mar）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru）、研發(fā)支出強(qiáng)度（RD）、人口紅利（demo）、老齡化水平（ageing）這七個(gè)變量為控制變量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述統(tǒng)計(jì)

本文采用2001—2020 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒等。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。市場(chǎng)交易效率的最大值為6.188，而均值只有1.03，表明我國(guó)市場(chǎng)交易效率水平整體偏低，存在較為明顯的差異；核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也表現(xiàn)出同樣的態(tài)勢(shì)，存在較大提升空間；地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值為10.18，標(biāo)準(zhǔn)差為0.817，表明各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較??；實(shí)際消費(fèi)價(jià)格水平與市場(chǎng)化程度的標(biāo)準(zhǔn)差分別為20.43、20.2，表明各地存在顯著差異；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的最小值為15.9，最大值為61.96，表明各地產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的程度相差較大；研發(fā)投入、人口紅利與老齡化水平的標(biāo)準(zhǔn)差分別為2.304、3.069 與2.428，說(shuō)明各地在這三個(gè)方面的差距較小。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及其分析

（一）基準(zhǔn)回歸

在基準(zhǔn)回歸前進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果顯示變量之間的相關(guān)系數(shù)低于0.7，且變量之間的方差膨脹因子均值為3.68 均低于10，因此模型不考慮多重共線(xiàn)性問(wèn)題。其次進(jìn)行豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明本文的實(shí)證分析應(yīng)采用時(shí)間與地區(qū)的雙固定效應(yīng)模型。

表2 中的列（1）、列（2）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響市場(chǎng)交易效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型（1）、模型（2）分別為僅包含核心解釋變量與加入控制變量后的雙向固定效應(yīng)回歸，結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響市場(chǎng)交易效率的系數(shù)為0.437，且在5%的顯著性水平下顯著，也就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高一個(gè)單位，市場(chǎng)交易效率隨之提升0.437 個(gè)單位?？刂谱兞恐械貐^(qū)發(fā)展水平在5%的水平上顯著，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度能夠正向影響該地的市場(chǎng)交易效率；從全部解釋變量角度分析，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著影響市場(chǎng)交易效率，各控制變量的加入也能夠更充分地解釋對(duì)交易效率的影響，驗(yàn)證了假設(shè)1。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）內(nèi)生性分析

為解決模型中可能存在的內(nèi)生性，參考唐松等（2020）[18]的做法，將本文核心解釋變量也就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)做滯后一期處理并再次進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示為表2 中的模型（3）。其中解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)依舊顯著為正，其他控制變量也與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)市場(chǎng)交易效率具有顯著促進(jìn)作用。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文從兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是更換核心解釋變量，采用數(shù)字普惠金融指數(shù)評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。北大金融研究中心提供的數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究包括購(gòu)物、理財(cái)、社交、保險(xiǎn)、信貸、投資等，涉及生產(chǎn)生活與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的多個(gè)層面，具有一定權(quán)威性；二是將樣本期縮短為2011—2020 年，截去數(shù)字技術(shù)發(fā)展初期的年份能夠更準(zhǔn)確地對(duì)當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行估計(jì)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表2 模型（4）所示，重新估計(jì)后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍顯著正向影響市場(chǎng)交易效率，表明研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（四）進(jìn)一步分析

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)交易效率產(chǎn)生影響的路徑，本文引入“人力資本水平”這一中介變量，并對(duì)其可能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響市場(chǎng)交易效率過(guò)程中產(chǎn)生的間接作用進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果如下表3 所示。第一列顯示的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)交易效率的總效應(yīng)，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響顯著；第二列檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能否對(duì)人力資本水平產(chǎn)生顯著影響，表明數(shù)字技術(shù)的發(fā)展可以促進(jìn)區(qū)域人力資本水平的提升；第三列檢驗(yàn)人力資本水平是否在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)市場(chǎng)交易效率提升的過(guò)程中產(chǎn)生間接效應(yīng)，結(jié)果依舊顯著表明人力資本的中介作用確實(shí)存在，驗(yàn)證假設(shè)2。

表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

五、主要結(jié)論與政策啟示

本文對(duì)交易效率的研究主要帶來(lái)如下研究結(jié)論。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)κ袌?chǎng)上交易效率產(chǎn)生顯著正向影響。實(shí)證結(jié)果表明，提升1 單位數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠顯著提高0.4378 單位的市場(chǎng)交易效率；第二，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響市場(chǎng)交易效率的過(guò)程中，人力資本產(chǎn)生部分中介作用，中介效應(yīng)占比為16.17%；第三，由于歷史地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)等的原因，東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展較西部地區(qū)更能促進(jìn)市場(chǎng)交易效率的提升。另外，研究不同時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)交易效率的影響發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)越發(fā)展越有利于提升市場(chǎng)交易效率；第四，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、研發(fā)投入強(qiáng)度與人口紅利均顯著正向影響市場(chǎng)交易效率，地區(qū)的老齡化水平則產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

依據(jù)上述實(shí)證檢驗(yàn)得出的研究結(jié)論提出以下政策建議。

第一，從技術(shù)層面講，三大產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)積極引入諸如5G 通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，利用數(shù)據(jù)的外部性、價(jià)值增值性等促進(jìn)要素的產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)并增強(qiáng)其與其他生產(chǎn)要素間的連接性，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與三大產(chǎn)業(yè)的深度融合，淘汰傳統(tǒng)低效的生產(chǎn)模式發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”，深度推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、電子商務(wù)、數(shù)字政府等新興經(jīng)濟(jì)模式，降低生產(chǎn)、交易活動(dòng)中的低效成本提升數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的附加值，改善市場(chǎng)交易活動(dòng)存在的低效率現(xiàn)象；從制度層面講，交易過(guò)程中的低效率很大程度是由于市場(chǎng)交易制度不完善造成的，因此，政府要促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等的產(chǎn)生，增加市場(chǎng)中各交易主體的信息透明度緩解信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象，以減少企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的經(jīng)營(yíng)管理成本與交易過(guò)程中的事前與時(shí)候成本，提高整個(gè)市場(chǎng)所有主體間的交易效率。

第二，人力資本水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向影響市場(chǎng)交易效率的有效路徑，因此各級(jí)政府應(yīng)重視對(duì)高水平數(shù)字人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，通過(guò)數(shù)字人才聚集帶來(lái)相關(guān)數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚，營(yíng)造良好產(chǎn)研融合環(huán)境提升地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，通過(guò)產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模提升帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)，以提高區(qū)域整體交易效率。

第三，政府要加快統(tǒng)籌規(guī)劃西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字技術(shù)水平，縮小與東部地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)差異，并因地制宜尋找適合西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最優(yōu)路線(xiàn)，提升西部地區(qū)市場(chǎng)活躍度；中部地區(qū)要加強(qiáng)與東部地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交流，積極引進(jìn)智能化、自動(dòng)化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，提升數(shù)據(jù)要素在全國(guó)范圍內(nèi)的配置效率，降低數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)市場(chǎng)中的交易成本提升效率。