貝淑華 王圓 沈杰

摘要：在當(dāng)今低碳發(fā)展時(shí)代，林業(yè)具有不可替代的地位，創(chuàng)新是林業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵影響因素，也是林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。文章在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和測(cè)度中國(guó)各省份林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和創(chuàng)新水平的基礎(chǔ)上，基于31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。結(jié)果顯示：（1）樣本期內(nèi)，我國(guó)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)，而林業(yè)創(chuàng)新水平經(jīng)歷了先下降再上升又下降的波動(dòng)過(guò)程，總體保持平穩(wěn)；（2）創(chuàng)新有利于促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升，創(chuàng)新水平每提升1個(gè)單位，林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.05個(gè)單位；（3）在西部地區(qū)，創(chuàng)新能夠顯著促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升，系數(shù)為0.0695，這一促進(jìn)作用在東部和中部地區(qū)并不顯著?；诶碚摍C(jī)制和實(shí)證結(jié)果，文章提出持續(xù)推進(jìn)林業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、因地制宜制定林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展策略、著力加強(qiáng)林業(yè)科研人才隊(duì)伍建設(shè)等政策啟示。文章運(yùn)用熵值法較為全面地測(cè)度了省級(jí)層面林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，進(jìn)而論證了創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用，考察了這一作用效果在不同地區(qū)的異質(zhì)性，為不同地區(qū)推進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更精準(zhǔn)的決策參考。

關(guān)鍵詞：林業(yè)；高質(zhì)量發(fā)展；創(chuàng)新水平；指標(biāo)體系

中圖分類(lèi)號(hào)：F326.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-338X（2023）08-005-15

基金項(xiàng)目：江蘇省科技廳軟科學(xué)面上項(xiàng)目“產(chǎn)學(xué)研深度融合戰(zhàn)略下江蘇省技術(shù)創(chuàng)新體系構(gòu)建研究——基于蘇南地區(qū)的案例分析”（編號(hào)：BR2020054），南京林業(yè)大學(xué)大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃省級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制研究”（編號(hào)：202210298032Z）。

Research on the Influence of Innovation on the High-quality Development Level of Forestry

BEI Shuhua1WANG Yuan2SHEN Jie1

（1 College of Economics and Management， Nanjing Forestry University， Nanjing 210037； 2 College of Economics and Management， Nanjing Agricultural University， Nanjing 210095）

Abstract：Forestry development has an irreplaceable position in todays low-carbon era， and technology innovation is a key factor affecting the transformation and upgrading of forestry， as well as an important driving force for high-quality development of forestry. On the basis of constructing index systems of evaluation and measuring the level of high-quality forestry development and forestry innovation in various provinces in China， this paper empirically tested the impact of forestry innovation on high-quality forestry development based on panel data of 31 provinces（autonomous regions or municipalities）. The results showed that：（1）During the sample period， the level of highquality development of forestry in China was generally on an upward trend. The level of innovation in forestry had gone through a fluctuating process of decreasing， then increasing， and the decreasing， and had remained generally stable.（2）The empirical results showed that forestry innovation could promote the improvement of forestry high-quality development level， the forestry innovation level increased by 1 unit， and the forestry high-quality development level increased by about 0.05 units.（3）In the western region， forestry innovation could significantly improve the level of high-quality forestry development， with a coefficient of 0.0695， while in the eastern and central regions， this promoting effect was not significant. Based on the theoretical mechanism and empirical results， the paper put forward the policy insights of continuously promoting forestry innovation development， formulating forestry high-quality development strategies according to local conditions， and strengthening the construction of forestry research talents. The study used the entropy method to measure the level of high-quality development of forestry at the provincial level in a more comprehensive way， and then demonstrated the driving effect of forestry innovation on the high-quality development of forestry， and examined the heterogeneity of this effect in different regions， with a view to providing more accurate decision-making references for governments in different regions to promote the high-quality development of forestry.

Key Words：forestry；high-quality development；innovation level；index system

1引言

《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議》在全面總結(jié)黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)時(shí)指出，黨堅(jiān)持實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，健全新型舉國(guó)體制，強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和自主創(chuàng)新，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、保護(hù)、運(yùn)用，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。2021年1月，中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見(jiàn)》提出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村要“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題”。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵動(dòng)因，也是驅(qū)動(dòng)當(dāng)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的第一動(dòng)能（王興國(guó)等，2020），農(nóng)業(yè)創(chuàng)新對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用（華堅(jiān)等，2022；陳宇斌等，2022）。林業(yè)屬于大農(nóng)業(yè)范疇，但由于林業(yè)產(chǎn)業(yè)本身的一些特殊性，如林業(yè)生產(chǎn)的公益性、長(zhǎng)周期和高風(fēng)險(xiǎn)等特點(diǎn)，與其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相比有許多不同。森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)中最大的碳庫(kù)，林業(yè)對(duì)我國(guó)的綠色轉(zhuǎn)型、低碳發(fā)展有著不可替代的作用。創(chuàng)新是林業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵影響因素，當(dāng)前卻很少有學(xué)者關(guān)注到創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用，實(shí)證研究則更少。本文將探索創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)理論，為推動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和補(bǔ)齊林業(yè)發(fā)展的短板奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

通過(guò)數(shù)據(jù)和實(shí)證分析，能夠明確全國(guó)和各區(qū)域創(chuàng)新水平，以及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效果存在的差異，區(qū)分各地主導(dǎo)發(fā)展方向的不同，為各地區(qū)制定有針對(duì)性的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支撐。因此，本文以中國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）林業(yè)發(fā)展為研究對(duì)象，首先，從效率提升、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)能培育、綠色資源和成果共享等五個(gè)層面構(gòu)建林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，進(jìn)而測(cè)算林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；其次，從林業(yè)創(chuàng)新投入、林業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出和林業(yè)創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)方面構(gòu)建各省（自治區(qū)、直轄市）林業(yè)創(chuàng)新水平指標(biāo)體系，測(cè)算各地區(qū)林業(yè)創(chuàng)新水平；最后，通過(guò)實(shí)證考察創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，以及在不同地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的異質(zhì)性影響，以期發(fā)現(xiàn)當(dāng)前林業(yè)發(fā)展存在的短板，基于實(shí)證結(jié)果提出相應(yīng)的政策啟示。

相較于以往研究，本文的邊際貢獻(xiàn)主要有兩個(gè)方面：第一，較全面地構(gòu)建了指標(biāo)體系，用以測(cè)算各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，基于此實(shí)證考察了創(chuàng)新與林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平之間的聯(lián)系；進(jìn)一步將各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)作為工具變量，在解決可能的內(nèi)生性問(wèn)題后，檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性。第二，已有研究多從東部、中部、西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域入手分析林業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的異質(zhì)性，本文進(jìn)一步從不同時(shí)間階段、人均林地面積、人力資源稟賦等多個(gè)角度對(duì)比創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異性，為不同地區(qū)政府推進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更有價(jià)值的決策參考。

2文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

在注重高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)代背景下，創(chuàng)新發(fā)揮著舉足輕重的作用。熊彼特（1991）認(rèn)為，創(chuàng)新是指把一種從來(lái)沒(méi)有過(guò)的關(guān)于生產(chǎn)要素的“新組合”引入生產(chǎn)體系；洪銀興（2013）研究發(fā)現(xiàn)，在減少投入的情形下，創(chuàng)新有助于節(jié)省和替代已有物質(zhì)資源實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；蔡莉等（2021）通過(guò)理論分析發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)會(huì)在觸發(fā)、催化和聚變?nèi)齻€(gè)不同階段對(duì)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響；王公博（2020）、房逸靖等（2023）研究認(rèn)為，創(chuàng)新通過(guò)抑制人口集聚和改善區(qū)域人才配置等對(duì)人力資本產(chǎn)生影響。創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響是學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)話(huà)題。王立平等（2022）基于城市面板數(shù)據(jù)得出“創(chuàng)新能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的結(jié)論，而Zhou等（2021）、He等（2022）研究指出，創(chuàng)新水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不是簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系；已有研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂（李四維等，2020）、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（張亞明等，2021）等都有正面影響，還能夠驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展（洪雪飛等，2021）。對(duì)于林業(yè)或農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新的研究發(fā)現(xiàn)，科技經(jīng)費(fèi)投入（Yang et al.， 2016）和林業(yè)科技教育（Wang et al.， 2017）是林業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑；對(duì)處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的國(guó)家來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新能力是林業(yè)企業(yè)成功的重要因素（Sterbova et al.， 2019）；Zhang等（2022）指出，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新水平可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸成為新型生產(chǎn)要素，近年許多研究證實(shí)了數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。羅千峰等（2022）指出，數(shù)字技術(shù)通過(guò)作用于生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系和產(chǎn)業(yè)體系等三大載體賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；魯釗陽(yáng)等（2022）通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠正向促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；孔凡斌等（2023）研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在特定范圍內(nèi)正向促進(jìn)森林生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化效率。全要素生產(chǎn)率反映了多種要素的投入組合轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的總體效率，提高全要素生產(chǎn)率是轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵（王一鳴，2020）。部分學(xué)者開(kāi)展了林業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素研究，結(jié)果表明，自然環(huán)境（Song et al.， 2020）和外國(guó)直接投資（Lin et al.， 2020）等對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率都有著重要影響；Chen等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要因素。區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有賴(lài)于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，學(xué)者基于國(guó)家（劉思明等，2019）、省份（袁寶龍等，2021）以及城市（劉新智等，2022）等不同層面的面板數(shù)據(jù)，對(duì)這一驅(qū)動(dòng)作用進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。創(chuàng)新對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在各行各業(yè)都有所體現(xiàn)，已有許多學(xué)者考察了創(chuàng)新與工業(yè)、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系（張?chǎng)斡畹龋?022；張少峰等，2023）；高麗娜等（2020）指出，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用存在地區(qū)異質(zhì)性，在中部地區(qū)創(chuàng)新能力對(duì)制造業(yè)發(fā)展影響最顯著。也有研究聚焦于創(chuàng)新與服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)系，如旅游業(yè)（王凱等，2022）和電子商務(wù)（楊方銘等，2023）。在農(nóng)業(yè)方面，已有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。陳宇斌等（2022）基于農(nóng)業(yè)研究發(fā)現(xiàn)，空間溢出作用為正；而華堅(jiān)等（2022）基于糧食產(chǎn)業(yè)的研究結(jié)論認(rèn)為，空間溢出效應(yīng)為負(fù)。目前，聚焦于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)特別是林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面的研究較少，且已有研究多為問(wèn)題對(duì)策類(lèi)，缺乏有深度的實(shí)證研究。寧攸涼等（2021）提出林業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)策略，強(qiáng)調(diào)中國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)由科技創(chuàng)新和改革創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；溫賽賽等（2022）在測(cè)度全國(guó)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，指出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是貢獻(xiàn)最大的因素。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的作用以及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究比較豐富，為本文的研究奠定了理論基礎(chǔ)，但仍存在一些可以拓展的研究領(lǐng)域。第一，從研究視角上看，大多數(shù)學(xué)者考察了創(chuàng)新水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用，也有部分學(xué)者將研究對(duì)象確定為制造業(yè)或農(nóng)業(yè)；林業(yè)雖然屬于大農(nóng)業(yè)范疇，但與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)有著明顯差別，目前很少有學(xué)者關(guān)注創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用。第二，目前關(guān)于林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度的相關(guān)研究較少，僅溫賽賽等（2022）測(cè)度了全國(guó)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)趨勢(shì)，但沒(méi)有基于各省份林業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異尚不清楚。第三，已有研究對(duì)林業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用的異質(zhì)性分析多按照三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分，研究角度比較單一，不能深入探究林業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的深層次差別及其影響。鑒于此，本文以林業(yè)為研究對(duì)象，實(shí)證考察創(chuàng)新水平對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響；在運(yùn)用工具變量法、縮尾、解釋變量滯后等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，進(jìn)一步從經(jīng)濟(jì)區(qū)域、發(fā)展階段、人均林地面積、人力資源稟賦等多個(gè)角度進(jìn)行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用的異質(zhì)性分析。

3理論分析框架與研究方法

根據(jù)文獻(xiàn)評(píng)述可知，當(dāng)前探究創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的文獻(xiàn)較少，作用機(jī)理也比較欠缺。本文梳理了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建創(chuàng)新影響林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證回歸模型。

3.1理論分析框架

創(chuàng)新被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力，它能夠打破現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)秩序并引發(fā)新的經(jīng)濟(jì)循環(huán)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（熊彼特，1991）。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)新也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量與效益變革、實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要推動(dòng)力量（王興國(guó)等，2020）。在林業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)新可以通過(guò)提高資源利用效率和提高產(chǎn)品質(zhì)量?jī)蓷l路徑推動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升。

從“增效”角度來(lái)看，林業(yè)創(chuàng)新引入了先進(jìn)的技術(shù)、設(shè)備和管理方法，促使資源更有效利用。新技術(shù)和新設(shè)備的應(yīng)用可以使生產(chǎn)過(guò)程更高效、更節(jié)能，能夠減少資源的浪費(fèi)，從而為林業(yè)企業(yè)帶來(lái)更好的經(jīng)濟(jì)效益。智能化的數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)以及先進(jìn)管理方法的引入，可以幫助人們更好地了解林地的生長(zhǎng)情況、資源分布和變化，實(shí)現(xiàn)林業(yè)資源的精細(xì)化管理和優(yōu)化配置（侯方淼等，2023）。同時(shí)，大數(shù)據(jù)和信息的收集、分析與利用還可以給林業(yè)企業(yè)提供決策支持和智能化管理，緩解信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的供需不平衡等問(wèn)題，能夠幫助林業(yè)產(chǎn)業(yè)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。在要素投入比例不變的情況下，提高林業(yè)創(chuàng)新水平能夠提升林業(yè)資本和林業(yè)勞動(dòng)投入的邊際生產(chǎn)率，在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)降低生產(chǎn)成本，改變林業(yè)產(chǎn)出效率和效益低下的現(xiàn)狀，促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

從“提質(zhì)”角度來(lái)看，林業(yè)創(chuàng)新可以改善產(chǎn)品質(zhì)量和推動(dòng)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，提升產(chǎn)品的附加值和競(jìng)爭(zhēng)力。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，包括技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新等在內(nèi)的創(chuàng)造性勞動(dòng)是創(chuàng)造高附加值產(chǎn)品的關(guān)鍵（王東莉，2002）。林業(yè)創(chuàng)新能夠帶來(lái)許多先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和工藝，高效的木材加工設(shè)備能夠更精確地對(duì)木材和其他林產(chǎn)品進(jìn)行加工和處理，智能化的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等新技術(shù)的運(yùn)用，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正問(wèn)題，保證產(chǎn)品的穩(wěn)定性和一致性，從而提高林業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量。波特競(jìng)爭(zhēng)理論指出，差異化策略是三大基本競(jìng)爭(zhēng)策略之一，而差異化策略的前提條件之一是具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力（波特，1997）。林業(yè)創(chuàng)新還可以推動(dòng)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，拓展業(yè)務(wù)范圍，創(chuàng)新成果的運(yùn)用可以提升企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差異化水平，從而滿(mǎn)足市場(chǎng)多樣化的需求。例如，隨著民眾環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提升，市場(chǎng)對(duì)綠色環(huán)保產(chǎn)品的需求日益增加，林業(yè)創(chuàng)新可以推動(dòng)綠色環(huán)保產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，例如生物降解型包裝材料、環(huán)保型木地板等，滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)綠色環(huán)保產(chǎn)品的需求。此外，企業(yè)通過(guò)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率或管理效率的提高，從而帶來(lái)成本的下降，這種成本優(yōu)勢(shì)也可以轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)此，提出假設(shè)H1。

H1：林業(yè)創(chuàng)新水平與林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

創(chuàng)新影響林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論分析框架如圖1所示。

中國(guó)地域廣闊，地理環(huán)境復(fù)雜，各地林業(yè)發(fā)展?fàn)顩r也大不相同，因此創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效果也存在差異。首先，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地方，由于相對(duì)滯后的技術(shù)發(fā)展水平和較小的市場(chǎng)規(guī)模，在當(dāng)?shù)匾胂冗M(jìn)的林業(yè)技術(shù)和管理方法，可以帶來(lái)更大的邊際效應(yīng)，因而更能促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其次，這些地方利益固化程度和慣性較弱，因而可以更快地適應(yīng)引入優(yōu)化的政策支持和創(chuàng)新的管理模式帶來(lái)的變化。這意味著這些地方可以直接采用其他發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的創(chuàng)新技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，避免歷史遺留問(wèn)題和落后技術(shù)的束縛，從而邁出林業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的步伐。通過(guò)引入先進(jìn)的林業(yè)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，西部地區(qū)可以更有效地提升林產(chǎn)品的品質(zhì)和附加值，從而更好地適應(yīng)市場(chǎng)需求變化。最后，西部地區(qū)地廣人稀，人均林業(yè)資源更加豐富，但由于處在落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，當(dāng)?shù)刈匀毁Y源未能得到充分開(kāi)發(fā)和有效利用。而創(chuàng)新可以促進(jìn)資源整合與協(xié)同效應(yīng)的發(fā)揮，充分利用當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源等生產(chǎn)要素，拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間，進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)?shù)亓謽I(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，提出假設(shè)H2。

H2：按照三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分，創(chuàng)新可以驅(qū)動(dòng)西部地區(qū)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但對(duì)其他區(qū)域沒(méi)有顯著影響。

3.2研究方法

首先，本文參照黨的十八大報(bào)告中對(duì)新發(fā)展理念的界定，使用熵值法（entropy method）對(duì)中國(guó)31個(gè)省份的林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算；其次，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)層面選取指標(biāo)測(cè)度出各省份林業(yè)創(chuàng)新水平；最后，基于理論分析框架構(gòu)建創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平影響的固定效應(yīng)模型（fixed effects model）。

3.2.1林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度

習(xí)近平總書(shū)記指出：“高質(zhì)量發(fā)展就是能夠很好滿(mǎn)足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的發(fā)展，是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展”。學(xué)界并沒(méi)有對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的統(tǒng)一定義，但高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)的多維性是學(xué)術(shù)界的共識(shí)（劉志彪等，2020）。參考張軍擴(kuò)等（2019）、溫賽賽等（2022）、崔耕瑞（2022）對(duì)高質(zhì)量發(fā)展體系的構(gòu)建，并結(jié)合省級(jí)層面林業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從效率提升、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)能培育、綠色資源和成果共享等五個(gè)層面構(gòu)建林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，進(jìn)一步使用熵值法對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率等12個(gè)指標(biāo)計(jì)算省級(jí)層面林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的得分。具體指標(biāo)如表1所示，時(shí)間范圍為2013-2021年。其中，林業(yè)資源配置效率采用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算得到，以2012年數(shù)據(jù)為基期，選用勞動(dòng)、資本與土地三個(gè)投入變量作為投入指標(biāo)，以林業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)，測(cè)算出2013-2021年全國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率來(lái)度量地區(qū)林業(yè)資源配置效率。其中，勞動(dòng)采用年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)度量，資本采用自年初累計(jì)完成林業(yè)投資度量，土地則采用森林面積度量。參照趙濤等（2020）的方法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動(dòng)電話(huà)普及率以及中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)等五個(gè)指標(biāo)，通過(guò)主成分分析法處理后得到。

高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)的多維性決定了林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平是綜合指標(biāo)，不同細(xì)分指標(biāo)對(duì)綜合指標(biāo)值的大小均有影響。熵值法根據(jù)數(shù)據(jù)觀測(cè)值信息量的大小來(lái)確認(rèn)指標(biāo)權(quán)重的大小，信息量越大，不確定性越小。熵值越小，權(quán)重越大；反之，則權(quán)重越小?；诒?中指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，本文采用熵值法對(duì)所有細(xì)分指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，最后根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重加權(quán)求和得到總得分。這樣既能避免人為賦權(quán)的主觀性，又可以較為客觀地反映各個(gè)指標(biāo)在林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的重要程度，因此這一方法可以較好地反映各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的高低。

3.2.2林業(yè)創(chuàng)新水平的測(cè)度

關(guān)于創(chuàng)新水平的測(cè)度多采用專(zhuān)利申請(qǐng)量或授權(quán)量、注冊(cè)商標(biāo)量等單一指標(biāo)作為替代指標(biāo)，或通過(guò)構(gòu)建創(chuàng)新水平的綜合指標(biāo)來(lái)衡量（貝淑華等，2022）。在已有研究的基礎(chǔ)上，本文從林業(yè)創(chuàng)新投入、林業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出和林業(yè)創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)方面來(lái)構(gòu)建各省份林業(yè)創(chuàng)新水平指標(biāo)體系，并使用熵值法測(cè)算得到綜合指標(biāo)。其中，創(chuàng)新投入采用林業(yè)工作站和鄉(xiāng)村科技推廣站建立的示范基地面積來(lái)表示，創(chuàng)新產(chǎn)出采用各省份林業(yè)管理部門(mén)公開(kāi)的專(zhuān)利數(shù)來(lái)表示，創(chuàng)新環(huán)境則選取各省份林業(yè)系統(tǒng)單位數(shù)量來(lái)表示。

3.2.3計(jì)量模型設(shè)定

基于上述理論分析框架，以林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為被解釋變量，林業(yè)創(chuàng)新水平為核心解釋變量，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型，以進(jìn)一步考察林業(yè)創(chuàng)新水平對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響。經(jīng)多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman test），本文采用雙向固定效應(yīng)模型（two-way fixed effects model），具體計(jì)量模型如式（1）所示。

4數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文以我國(guó)各省份林業(yè)為研究主體，闡述所選變量的數(shù)據(jù)來(lái)源及度量方法后，對(duì)所有變量進(jìn)行了基本的描述性統(tǒng)計(jì)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行了初步分析和討論。

4.1數(shù)據(jù)來(lái)源

對(duì)于測(cè)度林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平中各地區(qū)林業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，以及測(cè)度林業(yè)創(chuàng)新水平的數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》，林業(yè)專(zhuān)利數(shù)據(jù)從中國(guó)林業(yè)信息網(wǎng)林業(yè)專(zhuān)利數(shù)據(jù)中心①根據(jù)各省份和年份分類(lèi)檢索得到。土地面積、地區(qū)總?cè)丝诘仁〖?jí)層面林業(yè)以外的相關(guān)指標(biāo)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。部分缺失變量數(shù)據(jù)采用前后兩年數(shù)據(jù)的平均值補(bǔ)齊，最后得到2013-2021年31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的平衡面板數(shù)據(jù)。考慮到數(shù)據(jù)可能存在異方差，對(duì)所有連續(xù)變量都進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，因?yàn)榱謽I(yè)創(chuàng)新水平和林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平原始指標(biāo)已經(jīng)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化，因此不再二次取對(duì)數(shù)。

4.2描述性統(tǒng)計(jì)

主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。為反映林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變化趨勢(shì)，本文列出了2013年和2021年的樣本均值。觀察結(jié)果可知，林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值為0.14，而2013年和2021年分別為0.11和0.16，說(shuō)明樣本期內(nèi)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體處于上升趨勢(shì)，而林業(yè)創(chuàng)新水平的均值2013年為0.09，2021年仍為0.09，說(shuō)明樣本期內(nèi)林業(yè)創(chuàng)新水平整體上保持不變。為進(jìn)一步觀察關(guān)鍵變量的波動(dòng)趨勢(shì)，作林業(yè)創(chuàng)新水平和林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)趨勢(shì)圖，如圖2所示?？傮w而言，中國(guó)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步上升，林業(yè)創(chuàng)新水平則呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，經(jīng)歷了下降、上升再下降的過(guò)程?？梢?jiàn)，從樣本來(lái)看，2019年之前林業(yè)創(chuàng)新水平與林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈正相關(guān)趨勢(shì)，在特定省份樣本中這一趨勢(shì)更加明顯。以黑龍江省為例，從數(shù)據(jù)上看，黑龍江省林業(yè)創(chuàng)新水平與林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在過(guò)去幾年呈同步上升趨勢(shì)，表明創(chuàng)新對(duì)于推動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用在黑龍江省得到了顯著的體現(xiàn)。黑龍江省是我國(guó)重要的國(guó)有林區(qū)，近年來(lái)不斷加快推進(jìn)數(shù)字林草建設(shè)，省大數(shù)據(jù)中心已建立起覆蓋全省的林草資源監(jiān)測(cè)體系和全要素產(chǎn)業(yè)綜合分析體系，實(shí)現(xiàn)了全業(yè)務(wù)綜合管理，林草工作效率大幅提升，林業(yè)發(fā)展勢(shì)頭不斷向好。2022年全年林下經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值達(dá)到814億元，全省林業(yè)碳匯項(xiàng)目面積達(dá)到208萬(wàn)公頃。2013年黑龍江省的林業(yè)創(chuàng)新水平為0.06，而林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為0.10，2021年兩者分別上升至0.08和0.12。此外，變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示標(biāo)準(zhǔn)差都比較大，表明指標(biāo)間差異仍然十分明顯，要研究創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的問(wèn)題，分區(qū)域的異質(zhì)性分析不可或缺。

5測(cè)度結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)性結(jié)果

在測(cè)算和分析林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，基于前文的理論分析和研究方法，利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，考察創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，并進(jìn)一步通過(guò)引入工具變量解決可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，最后討論林業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的異質(zhì)性作用。

5.1基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

在回歸分析之前，需檢驗(yàn)變量之間是否存在多重共線(xiàn)性。經(jīng)計(jì)算，各變量方差膨脹因子（Variance Inflation Factor， VIF）最大值為7.74，均值為3.68，說(shuō)明數(shù)據(jù)不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。對(duì)于面板數(shù)據(jù)分析，需根據(jù)數(shù)據(jù)特性判斷是使用隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)更好；豪斯曼檢驗(yàn)P值為0.00，因此應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。

表3報(bào)告了林業(yè)創(chuàng)新水平對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平影響的估計(jì)結(jié)果，其中列（1）至列（4）是逐步加入控制變量后式（1）的估計(jì)結(jié)果，以列（4）為準(zhǔn)，林業(yè)創(chuàng)新水平系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著為正，說(shuō)明總體上林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平隨著林業(yè)創(chuàng)新水平的提高而提高，驗(yàn)證了假設(shè)H1。進(jìn)一步觀察控制變量可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有正向影響，林業(yè)相對(duì)重要性系數(shù)顯著為正，說(shuō)明林業(yè)總產(chǎn)值占比對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有正向影響，控制變量結(jié)果與預(yù)期相符。

5.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)果的可靠性，本文在基準(zhǔn)回歸上使用縮尾處理、解釋變量滯后、工具變量法等三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

第一，考慮到數(shù)據(jù)極端異常值可能對(duì)回歸結(jié)果的影響，本部分將所有變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理，處理后基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4列（1）所示，結(jié)果保持穩(wěn)健。第二，為緩解潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，本部分基于二階段最小二乘模型框架進(jìn)一步估計(jì)了林業(yè)創(chuàng)新水平對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，檢驗(yàn)結(jié)果如表4列（2）、列（3）所示。第一階段工具變量的系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正，表明地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)越多，地區(qū)的林業(yè)創(chuàng)新水平也隨之越高。第一階段的F統(tǒng)計(jì)量均遠(yuǎn)大于10這一經(jīng)驗(yàn)值，意味著所選擇的工具變量與內(nèi)生解釋變量林業(yè)創(chuàng)新水平之間具有高度相關(guān)性；此外，對(duì)于原假設(shè)“工具變量識(shí)別不足”的檢驗(yàn)，Kleibergen-Paap rk的LM統(tǒng)計(jì)量P值為0.00，顯著拒絕原假設(shè)，說(shuō)明不存在識(shí)別不足問(wèn)題。第二階段回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸保持一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的積極影響。從數(shù)值上看，與基準(zhǔn)回歸相比，第二階段林業(yè)創(chuàng)新水平系數(shù)顯著增大，說(shuō)明潛在的內(nèi)生性問(wèn)題可能會(huì)在一定程度上造成對(duì)林業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效果的低估。第三，除考慮核心解釋變量可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題之外，進(jìn)一步考慮了除核心解釋變量之外的其他控制變量可能帶來(lái)的內(nèi)生性偏誤問(wèn)題，因此本部分將所有控制變量滯后一期以考察結(jié)果的穩(wěn)健性，結(jié)果如表4列（4）所示。林業(yè)創(chuàng)新水平系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著為正，說(shuō)明基準(zhǔn)結(jié)果仍保持穩(wěn)健。

5.3異質(zhì)性分析

進(jìn)一步考察林業(yè)創(chuàng)新水平在我國(guó)東部、中部、西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域?qū)α謽I(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的異質(zhì)性影響，異質(zhì)性分析1結(jié)果如表5所示。

由表5列（1）至列（3）可知，林業(yè)創(chuàng)新水平對(duì)西部地區(qū)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有顯著正向作用，但對(duì)東部和中部地區(qū)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平則沒(méi)有明顯影響?？赡艿脑蚴?，東部和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，資金來(lái)源比較廣泛，基礎(chǔ)設(shè)施比較完善，因而受到林業(yè)創(chuàng)新水平提升的邊際影響較小。相較于東部與中部地區(qū)，西部地區(qū)整體創(chuàng)新水平較低，但是創(chuàng)新水平的變化對(duì)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新成果推廣以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響更大，且當(dāng)?shù)亓謽I(yè)發(fā)展固化程度較低，能夠更好地適應(yīng)林業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)的變化，因而創(chuàng)新有利于推進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程。

根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析可知，林業(yè)創(chuàng)新水平經(jīng)歷了下降、上升再下降的過(guò)程，是否在不同時(shí)間階段創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)作用會(huì)存在異質(zhì)性？為了回答這一問(wèn)題，本部分進(jìn)一步根據(jù)林業(yè)創(chuàng)新水平的變動(dòng)趨勢(shì)將樣本期分為第一期（2013-2014年）、第二期（2015-2017年）、第三期（2018-2021年）三個(gè)子樣本，基于此進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表5列（4）至列（6）所示。結(jié)果表明，2015-2017年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果較好，但自2018年創(chuàng)新水平下行之后，林業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效果不再明顯，這可能是因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，林業(yè)創(chuàng)新成果累計(jì)數(shù)大幅增加，邊際創(chuàng)新成果帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益逐漸減弱，并且新的林業(yè)創(chuàng)新成果增加數(shù)量相對(duì)較少，因而創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的效果可能相對(duì)較差。

異質(zhì)性分析2結(jié)果如表6所示。人均林地面積是反映各省份林業(yè)資源豐富度的重要指標(biāo)。因此，根據(jù)人均林地面積中位數(shù)將樣本劃分為兩組，分組回歸結(jié)果如表6列（1）和列（2）所示。可以看出，在林業(yè)資源較豐富的省份，創(chuàng)新水平能夠顯著促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，而在林業(yè)資源較貧瘠的省份，創(chuàng)新水平對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平?jīng)]有明顯影響。在人均林地面積較大的省份，創(chuàng)新及林業(yè)生產(chǎn)都容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，能夠以更低的成本進(jìn)行林業(yè)創(chuàng)新以及推廣運(yùn)用林業(yè)創(chuàng)新成果，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率和促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

人力資源稟賦也是決定林業(yè)發(fā)展的重要因素。鑒于此，本文以林業(yè)系統(tǒng)單位從業(yè)人員年末人數(shù)中縣級(jí)林業(yè)工作站專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員占比衡量人力資源水平，并根據(jù)中位數(shù)將樣本劃分為兩組分別回歸。由表6列（3）和列（4）結(jié)果可知，林業(yè)創(chuàng)新水平在高人力資源稟賦的地區(qū)對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的作用顯著為正，在低人力資源稟賦的地區(qū)沒(méi)有影響。人才是創(chuàng)新的根基，在林業(yè)行業(yè)也是如此。高素質(zhì)人才越多，林業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出越多越快，成果推廣使用也更迅速、更可行，因而能夠推動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

6研究結(jié)論、討論與政策啟示

本文基于全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響效應(yīng)。在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，基于已有研究進(jìn)行討論與研究展望，最后提出政策啟示。

6.1研究結(jié)論

本文通過(guò)我國(guó)2013-2021年31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型分析了創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，得出三點(diǎn)研究結(jié)論。

第一，樣本期內(nèi)，我國(guó)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈不斷上升趨勢(shì)，而林業(yè)創(chuàng)新水平則呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，經(jīng)歷了下降、上升再下降的過(guò)程。

第二，創(chuàng)新能夠顯著提升林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，即創(chuàng)新能夠驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，林業(yè)創(chuàng)新水平每提升1個(gè)單位，林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升約0.05個(gè)單位，且這一結(jié)論在內(nèi)生性檢驗(yàn)、縮尾、解釋變量滯后等穩(wěn)健性檢驗(yàn)情形下仍保持穩(wěn)健。

第三，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有異質(zhì)性，按照三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分，創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用在西部地區(qū)顯著為正，系數(shù)為0.0695，在東部與中部地區(qū)影響不顯著；按照不同階段劃分，2015-2017年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果較好，林業(yè)創(chuàng)新水平每提升1個(gè)單位，林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升約0.18個(gè)單位，但在2015年以前及2018年以后林業(yè)創(chuàng)新水平下行之后，林業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效果不再明顯；創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用在人均林地面積更大、人力資源稟賦高的地區(qū)更加顯著，系數(shù)分別為0.0710和0.0837。

6.2討論

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。本文研究結(jié)果表明，創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有著正向影響，這與高維龍（2022）、林偉敏等（2023）對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)研究得到的結(jié)果相一致。溫賽賽等（2022）基于全國(guó)層面的研究顯示，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是促進(jìn)中國(guó)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的關(guān)鍵，本文也得出了一致的結(jié)論。但溫賽賽等（2022）僅基于全國(guó)層面數(shù)據(jù)測(cè)算了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)率，本文基于各省份的實(shí)證研究，且進(jìn)一步根據(jù)經(jīng)濟(jì)區(qū)域分組結(jié)果顯示，并不是在任何地區(qū)創(chuàng)新都能驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這是本文與已有研究的不同之處。這說(shuō)明創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)理論在實(shí)踐時(shí)應(yīng)注意結(jié)合各地區(qū)林業(yè)發(fā)展情況和客觀條件，著力提升創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效果顯著地區(qū)的林業(yè)創(chuàng)新水平，以期達(dá)到事半功倍的效果。此外，異質(zhì)性分析表明，在人力資源稟賦和人均林地面積更大的區(qū)域，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效果更顯著，這可能是因?yàn)榱值丶叭肆Y本都是林業(yè)發(fā)展的基本投入要素，創(chuàng)新水平和投入要素協(xié)同發(fā)展是推進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，這與賀靈等（2021）的研究結(jié)論一致。

本文分析仍存在一定的局限性。由于數(shù)據(jù)可得性的限制，本文實(shí)證分析僅使用了我國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的數(shù)據(jù)。各省份內(nèi)部林業(yè)發(fā)展水平也有較大差異，未來(lái)若能獲取地級(jí)或縣級(jí)更精細(xì)的公開(kāi)數(shù)據(jù)，則能得到更多有意義的結(jié)論，提出更具針對(duì)性的政策建議，這是今后研究可拓展的方向。

6.3政策啟示

從全國(guó)范圍來(lái)看，創(chuàng)新對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向作用，但是異質(zhì)性分析表明，各區(qū)域創(chuàng)新和林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的區(qū)域特征影響效應(yīng)存在較大差異。為進(jìn)一步提升各地區(qū)林業(yè)創(chuàng)新水平，加速推進(jìn)全國(guó)以及各地區(qū)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)合所得結(jié)論和分析討論提出三個(gè)方面的政策啟示。

第一，持續(xù)推進(jìn)林業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，充分發(fā)揮創(chuàng)新在引領(lǐng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面的優(yōu)勢(shì)。一方面，政府可以提供政策支持和優(yōu)惠措施，吸引更多的資金和資源用于林業(yè)創(chuàng)新，建立與企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)和社會(huì)資本合作的機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)效益的良性循環(huán)；另一方面，應(yīng)建立健全的科研成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，加強(qiáng)科研成果的產(chǎn)業(yè)化培育，支持創(chuàng)新型林業(yè)企業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)技術(shù)和產(chǎn)品的市場(chǎng)化，促進(jìn)科研成果從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)和得到充分應(yīng)用。

第二，考慮不同地區(qū)的資源稟賦、環(huán)境條件和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，因地制宜制定林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展策略。對(duì)于西部地區(qū)，我們應(yīng)該堅(jiān)持加大政策扶持的力度。首先，應(yīng)制定針對(duì)西部地區(qū)林業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)惠政策和扶持措施，包括財(cái)政支持、稅收減免和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等措施，為西部地區(qū)的林業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造良好的政策環(huán)境；其次，建立地區(qū)間林業(yè)創(chuàng)新的信息共享平臺(tái)，加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外先進(jìn)林業(yè)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作，促進(jìn)區(qū)域之間林業(yè)創(chuàng)新成果的交流和傳播。

第三，應(yīng)該加強(qiáng)林業(yè)科研人才隊(duì)伍建設(shè)。實(shí)證結(jié)果顯示，在人力資源稟賦更加豐富的地區(qū)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效果更好，可見(jiàn)，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。首先，要培養(yǎng)和引進(jìn)具有創(chuàng)新能力和專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的林業(yè)人才，并為其提供更好的培訓(xùn)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間，吸引和留住優(yōu)秀的科研人才；其次，要建立良好的合作機(jī)制，加強(qiáng)林業(yè)科研人員與高校和科研機(jī)構(gòu)之間的合作，建立產(chǎn)學(xué)研用一體化的創(chuàng)新體系，促進(jìn)林業(yè)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。

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（責(zé)任編輯谷振賓）

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