王亞新
(南京審計(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 211815)
“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”,并就打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)、加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐、提高數(shù)字政府建設(shè)水平、營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài)作出戰(zhàn)略部署。習(xí)近平總書(shū)記指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。根據(jù)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間研究院發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》,2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元,保持9.7%的同比增長(zhǎng)速度,已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?。同時(shí),與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展賦予生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系新的內(nèi)涵和活力。
習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求,是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要特征。十四五”時(shí)期,是我國(guó)全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程的開(kāi)局起步期,也是世界百年未有之大變局的加速期、全球百年未遇之大疫情的持續(xù)發(fā)展期。在這一背景下,切實(shí)推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局,需要重新審視和理解經(jīng)濟(jì)發(fā)展中公平和效率的問(wèn)題,促進(jìn)社會(huì)公平和社會(huì)穩(wěn)定,促進(jìn)共同富裕。
共同富裕的核心問(wèn)題是正確處理效率與公平的關(guān)系,那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)共同富裕?學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率和公平的影響都有相關(guān)研究。效率方面,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵組成部分的互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率和勞動(dòng)生產(chǎn)率有顯著促進(jìn)作用[1],互聯(lián)網(wǎng)對(duì)屬于技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)型的全要素生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用[2],數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高創(chuàng)業(yè)活躍度賦能高質(zhì)量發(fā)展[3]。公平方面,數(shù)字金融能夠通過(guò)激發(fā)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)行為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)[4];而柏培文等[5]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了中低技能勞動(dòng)者的收入。
本文采用2011-2016年全國(guó)283個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo),通過(guò)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平的空間溢出效應(yīng),以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升城市創(chuàng)新水平而提高城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,即通過(guò)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕兩個(gè)核心要素的影響,來(lái)討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于共同富裕的影響。因此,本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,兼顧公平和效率雙重視角。以往研究均單一研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率和公平的影響,而本文綜合了這兩個(gè)視角。第二,由于共同富裕尚未有成體系的指標(biāo),目前學(xué)界對(duì)于共同富裕的研究大多為定性研究,本文采用實(shí)證研究,豐富了共同富裕的研究方法。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能,黃群慧等[6]研究得出互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于城市整體和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用。而目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城鄉(xiāng)收入的影響仍有爭(zhēng)議,陳嘯等[7]認(rèn)為發(fā)展普惠金融能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,而柏培文等[8]的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)拉大高技能勞動(dòng)者和低技能勞動(dòng)者的收入差距。
數(shù)字技術(shù)縮短了時(shí)間和空間的距離,打破了知識(shí)和信息傳輸在地理上的限制,中外學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)均有研究。Yilmaz等[9]較早關(guān)注到信息化具有空間外溢效應(yīng),采用實(shí)證方法研究了美國(guó)48個(gè)州的數(shù)據(jù)。Keller[10]補(bǔ)充了對(duì)于溢出距離的研究。在國(guó)內(nèi)研究中,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于改善我國(guó)資源配置[11],以及城市技術(shù)效率[12]有顯著的空間溢出效應(yīng)。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、全要素生產(chǎn)率[13]、區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量[14]也存在空間外溢效應(yīng)?;谝陨戏治?,本文提出如下假設(shè)。
假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率有影響,還會(huì)對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率存在空間外溢效應(yīng);
假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平有影響,還會(huì)對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)知識(shí)溢出效應(yīng)和勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)提高城市創(chuàng)新水平。第一,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新效率的提升具有顯著的促進(jìn)作用,可以成為新時(shí)代國(guó)家提升區(qū)域創(chuàng)新效率的新動(dòng)能,而與互聯(lián)網(wǎng)具有相同特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣如此。數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨時(shí)空傳播的特性可以提高人們獲取信息與知識(shí)的便利性,使人們打破自身資源稟賦的限制,享有更好的教育水平,從而促使城市人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化,而城市中勞動(dòng)力教育水平的提升,則會(huì)促進(jìn)城市的創(chuàng)新水平[15]。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)資本積累效應(yīng)和勞動(dòng)力效應(yīng)的共同作用擴(kuò)大了高低技能部門(mén)的收入差距,勢(shì)必導(dǎo)致高技能勞動(dòng)力跨區(qū)域流向數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高的城市,外來(lái)人力資本的流動(dòng)激發(fā)流入地城市的創(chuàng)新潛力[16]。
與此同時(shí),城市創(chuàng)新水平的提高能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的內(nèi)生增長(zhǎng)理論為其奠定了基礎(chǔ),該理論有兩種模式,一種是熊彼特增長(zhǎng)模式[17],強(qiáng)調(diào)新舊技術(shù)的更替;另外一種是羅默增長(zhǎng)模型[18],該模型是認(rèn)為新舊技術(shù)共存,促使技術(shù)多樣化。這兩種模式都可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,提高生產(chǎn)效率。此外,有研究[19]從制度質(zhì)量視角出發(fā)得出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力所在?;诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升城市創(chuàng)新水平促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。
2.1.1 空間計(jì)量模型設(shè)定與說(shuō)明
根據(jù)上述理論機(jī)制分析,本文應(yīng)采用空間杜賓模型,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平的具體模型如式(1):
efficiencyit=ρ0Wefficiencyit+β0digit+θ0Wdigit+γ0WZit+νi+νt+εit
(1)
下標(biāo)i表示地區(qū),t表示年份。被解釋變量efficiency表示城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,W為空間權(quán)重矩陣, Wefficiency表示被解釋變量efficiency的空間滯后項(xiàng);ρ為空間自相關(guān)回歸系數(shù),度量了鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響;dig是數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo);Wdig為解釋變量dig的空間滯后項(xiàng);Z表示控制變量的集合;Vi和Vt分別表示個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng);ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
然而Lesage & Pace[20]指出,通過(guò)使用一個(gè)或更多空間回歸模型設(shè)定的這些點(diǎn)估計(jì)來(lái)判定是否存在空間溢出效應(yīng)的做法可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論,而對(duì)不同空間模型設(shè)定中變量變化的偏微分解釋則可作為檢驗(yàn)是否存在空間溢出效應(yīng)假設(shè)的更為有效的基礎(chǔ)。則使用Lesage & Pace的方法對(duì)式(1)進(jìn)行變形可得式(2):
efficiencyit=(1-ρ0W)-1(β0digit+θ0Wdigit+γ0WZit)+(1-ρ0W)-1(νi+νt+εit)
(2)
直接效應(yīng)是一個(gè)特定單位中的特定解釋變量的變化引起自身的被解釋變量的變化,間接效應(yīng)是一個(gè)特定單位中的特定解釋變量變化引起其他單位被解釋變量的變化。綜上,本文采用Lesage & Pace的方法,用直接效應(yīng)衡量地區(qū)內(nèi)的溢出效應(yīng),用間接效應(yīng)衡量空間溢出效應(yīng)。
同理,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平的具體形式如式(3):
incomegapit=ρ1Wincomegapit+β1digit+θ1Wdigit+γ1WZit+νi+νt+εit
(3)
被解釋變量incomegap表示城鄉(xiāng)收入差距, Wincomegap表示被解釋變量incomgap的空間滯后項(xiàng); ρ為空間自相關(guān)回歸系數(shù),度量了鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響。同樣,使用Lesage & Pace的方法對(duì)式(3)進(jìn)行變形可得式(4):
incomegapit=(1-ρ1W)-1(β1digit+θ1Wdigit+γ1WZit)+(1-ρ1W)-1(νi+νt+εit)
(4)
2.1.2 擴(kuò)展模型的設(shè)定與說(shuō)明
為了檢驗(yàn)假設(shè)3,主要采用城市和時(shí)間的雙向固定效應(yīng)模型,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的直接機(jī)制,如式(5):
efficiencyit=α0+α1digit+α2Zit+νi+νt+εit
(5)
根據(jù)上文理論機(jī)制分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)提高城市創(chuàng)新水平來(lái)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,因此,要為此進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。本文采用方法為:首先,檢驗(yàn)?zāi)P?5)的系數(shù)α1是否顯著。其次在其顯著的基礎(chǔ)上,構(gòu)建解釋變量dig對(duì)于中介變量城市創(chuàng)新水平(innovation_std)的回歸模型。最后,將中介變量innovation_std作為控制變量。比較β1、 γ1、 γ2系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否存在,如果加入中介變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響減弱甚至消失,意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響作用至少有一部分來(lái)自中介變量,中介效應(yīng)是存在的。具體如式(6)、式(7):
innovation_stdit=β0+β1digit+β2Zit+νi+νt+εit
(6)
efficiencyit=γ0+γ1digit+γ2innovation_stdit+γ3Zit+νi+νt+εit
(7)
2.2.1 被解釋變量
共同富裕由兩部分組成:一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,二是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平。
(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。參考已有文獻(xiàn),本文選取單位資本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率efficiency,即各地級(jí)市實(shí)際GDP(2002年為基期)與固定資本存量之比,并且對(duì)其進(jìn)行0-1標(biāo)準(zhǔn)化處理。其中,固定資本存量為采用永續(xù)盤(pán)存法,以2002年為基期計(jì)算而得[21]。
(2)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平。城鄉(xiāng)收入差距(incomegap)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平的測(cè)量指標(biāo),用各個(gè)地級(jí)市城鎮(zhèn)居民可支配收入和該市農(nóng)村居民純收入的比值刻畫(huà),城鄉(xiāng)收入差距越大,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的公平性就越低。
2.2.2 核心解釋變量
采用百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務(wù)總量與人均郵政業(yè)務(wù)總量、百人中移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的測(cè)度,用數(shù)字普惠金融指數(shù)[22]衡量數(shù)字金融的發(fā)展。由于目前學(xué)界對(duì)主成分分析法能否能夠用于面板數(shù)據(jù)尚有爭(zhēng)議,因此與趙濤所用方法不同,本文采用熵值法將6個(gè)指標(biāo)綜合為數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo),作為本文的核心解釋變量dig。
2.2.3 中介變量
選取城市創(chuàng)新水平作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的中介變量,數(shù)據(jù)選取《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》[23],并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
2.2.4 控制變量
選取地區(qū)人均GDP的對(duì)數(shù)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,采用外商實(shí)際投資額(按當(dāng)年匯率進(jìn)行調(diào)整)與城市生產(chǎn)總值的比值刻畫(huà)外商投資比重(fdi),用地方一般公共預(yù)算收入與地方一般公共支出之比(finance)定義財(cái)政自主權(quán),用非農(nóng)業(yè)人口與年末總?cè)丝诘谋壤硎境擎?zhèn)化水平(urban),第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP的比重,再經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(primaryindustry_std),用上述變量作為控制變量,用來(lái)測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、外商實(shí)際投資額、財(cái)政自主權(quán)、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率與公平的影響。
本文采用2011-2016年全國(guó)283個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)(隴南、拉薩、銅仁、畢節(jié)缺失值較多,故刪除),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率(efficiency)和城鄉(xiāng)收入差距(incomegap)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dig)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心,中介變量城市創(chuàng)新水平來(lái)自《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》。其他控制變量數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
使用空間計(jì)量方法進(jìn)行估計(jì)之前,需要對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),探討地區(qū)間變量的相關(guān)性和反映地區(qū)間集聚格局特征,通常采用莫蘭Moran’s I指數(shù),得到Moran’s I 指數(shù)為0.020,且在1%的水平下顯著。因此,應(yīng)使用空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。
參考Elhorst[24]的檢驗(yàn)思路,采用拉格朗日乘數(shù)(LM)和沃爾德統(tǒng)計(jì)量(wald statistics) 來(lái)確定空間計(jì)量模型。結(jié)果如表2所示。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率檢驗(yàn)結(jié)果
由表2可知,本文應(yīng)采用雙重固定效應(yīng)的SDM模型,這與上文理論分析部分結(jié)論一致。SDM的估計(jì)結(jié)果如表3所示。
表3 空間杜賓模型(SDM)分析結(jié)果
表3顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的空間杜賓面板模型的估計(jì)結(jié)果。由表3第一列的估計(jì)結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均為正,且都通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。然而,如上述理論部分所述,在空間計(jì)量模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的城市內(nèi)溢出效應(yīng)和城市間溢出效應(yīng)不能簡(jiǎn)單地用這些點(diǎn)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行解釋?zhuān)鴳?yīng)采用Lesage & Pace所提出來(lái)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)行計(jì)算。
表3的后兩列指數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)為正值且顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提高能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增效效率。換言之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在明顯的城市內(nèi)溢出效應(yīng)。另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的間接效應(yīng)系數(shù)也為正,且在5%的水平下顯著,表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提高也會(huì)促使其他城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率上升。即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率具有明顯的空間溢出效應(yīng),假設(shè)1成立。與互聯(lián)網(wǎng)相似,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)減少資源錯(cuò)配、降低交易成本、促進(jìn)創(chuàng)新要素流動(dòng)、提高創(chuàng)業(yè)活躍度等提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,后文將研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升城市創(chuàng)新水平提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的機(jī)制。
就控制變量而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)的直接效應(yīng)顯著為正,而其間接效應(yīng)為負(fù),即本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,會(huì)抑制其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。就現(xiàn)實(shí)意義而言,本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升,可能會(huì)吸引高技能人才從其他地區(qū)流入本地,其他地區(qū)由于人才的流失而造成經(jīng)濟(jì)效率降低。財(cái)政自主權(quán)(finance)、城鎮(zhèn)化水平(urban)系數(shù)均為正但不顯著,表明本研究無(wú)法說(shuō)明兩者對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率有積極影響。
同上文經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的檢驗(yàn)思路,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局的Moran’s I檢驗(yàn),得到Moran’s I 指數(shù)為0.101 507 51,且在1%的水平下顯著,繼而采用拉格朗日乘數(shù)(LM)和沃爾德統(tǒng)計(jì)量(wald statistics) 來(lái)確定空間計(jì)量模型,結(jié)果如表4所示。由表4可知,同樣應(yīng)采用雙重固定效應(yīng)的 SDM模型,這與上文理論分析部分結(jié)論一致。SDM的估計(jì)結(jié)果如表5所示,表5結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)拉大本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,且在1%的水平下顯著。同樣,采用 Lesage & Pace所提出來(lái)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)行分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠拉大城市內(nèi)的城鄉(xiāng)收入差距,數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加一單位,城鄉(xiāng)收入差距拉大0.75。本文結(jié)論與多數(shù)研究相同,都表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)一定程度上會(huì)拉大收入差距[25]。而間接效應(yīng)的結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間外溢效應(yīng)能夠縮小其他地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。究其原因,可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的“就業(yè)極化”,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)薄弱地區(qū)勞動(dòng)力流失,從而使間接效應(yīng)為負(fù)值。
表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平的檢驗(yàn)結(jié)果
表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平檢驗(yàn)結(jié)果
控制變量方面,外商實(shí)際投資額和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均提高能縮小城市內(nèi)城鄉(xiāng)收入差距,擁有一定經(jīng)濟(jì)實(shí)力的城市,可能有較高的政府治理能力,促進(jìn)包容性增長(zhǎng),但其沒(méi)有明顯的空間外溢效應(yīng)。第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正,且都在5%以上水平顯著,表明從事第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越多,反而會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距。
指標(biāo)變換檢驗(yàn)。本文用數(shù)字普惠指數(shù)代替由熵值法計(jì)算得到的綜合指標(biāo),對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率和公平進(jìn)行檢驗(yàn),經(jīng)檢驗(yàn)兩者均適用于時(shí)空雙重固定效應(yīng)模型,檢驗(yàn)結(jié)果不再列出,估計(jì)結(jié)果如表6、表7。表6和表7顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都通過(guò)了檢驗(yàn),都在10%水平顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平的直接效應(yīng)顯著,間接效應(yīng)系數(shù)雖與前文實(shí)證結(jié)果相反,但是不顯著??傊?,本文的結(jié)論不會(huì)因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的測(cè)度而改變。
上述基礎(chǔ)模型表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)提高城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)什么傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率提升呢?根據(jù)理論模型的結(jié)論,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高城市創(chuàng)新水平而提升城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的實(shí)證結(jié)果如表8所示。
表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
表8列(1)為模型(5)的估計(jì)結(jié)果,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率有顯著的積極作用,列(2)為模型(6)的估計(jì)結(jié)果,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提高了城市創(chuàng)新績(jī)效,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具有的共享性和滲透性[26],能夠帶來(lái)新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)的變革,從中會(huì)伴隨大量的技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)溢出,從而提升城市的創(chuàng)新水平。在模型(5)的基礎(chǔ)上加入中介變量創(chuàng)新得到模型(7),列(3)是模型(7)的估計(jì)結(jié)果,比較列(1)和列(3),可得加入創(chuàng)新之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響系數(shù)變小,結(jié)合列(2)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率有顯著促進(jìn)作用,可得出結(jié)論:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升創(chuàng)新水平而提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,故假設(shè)3成立。
表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響
實(shí)現(xiàn)共同富裕關(guān)鍵在于正確地處理效率和公平的關(guān)系,本文針對(duì)效率和公平是共同富裕的兩個(gè)核心要點(diǎn),構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo),從效率和公平視角出發(fā),選取我國(guó)283個(gè)地級(jí)市2011-2016年的面板數(shù)據(jù),通過(guò)分別研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率和公平的空間外溢效應(yīng),間接說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響,以及擴(kuò)展研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響機(jī)制。
本文的研究結(jié)論主要包括:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率既有城市內(nèi)溢出又有城市間的空間溢出效應(yīng)。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過(guò)城市創(chuàng)新水平對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率產(chǎn)生積極影響,也會(huì)通過(guò)空間外溢效應(yīng)提升其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成的數(shù)字鴻溝,將拉大城鄉(xiāng)收入差距,而間接效應(yīng)則顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)將通過(guò)空間外溢縮小其他地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。第三,機(jī)制研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高城市創(chuàng)新水平而提升城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。
本文從空間維度拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平和效率的認(rèn)識(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和公平有明顯的城市內(nèi)和城市間的溢出效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)城市創(chuàng)新傳導(dǎo)機(jī)制提高城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。
本文得到以下政策啟示:第一,政府應(yīng)激活數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力,挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力,不斷加大研發(fā)投入,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合,凝聚當(dāng)?shù)馗叩仍盒:涂蒲袡C(jī)構(gòu)的力量,提高城市的創(chuàng)新水平和發(fā)展效率。第二,研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有空間溢出效應(yīng),這對(duì)我國(guó)統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要啟示,各地政府要破除“地方本位”思想,應(yīng)更加廣泛、深入、持續(xù)地與其他城市進(jìn)行經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各個(gè)方面的交流與合作,積極打破城市間的市場(chǎng)壁壘,消除區(qū)域間要素流動(dòng)的體制機(jī)制障礙,更好地發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率較高地區(qū)的空間外溢效應(yīng)。