范麗繁，張益銘，莫李丹，2

(1.廣州大學 管理學院，廣東 廣州 510006；2.廣州市交通技師學院，廣東 廣州 510540)

0 引言

“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”背景下，眾創(chuàng)空間作為有效滿足大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求、具有較強專業(yè)化服務能力的新型創(chuàng)業(yè)服務平臺應運而生。《2021中國火炬統(tǒng)計年鑒》顯示，2020年我國眾創(chuàng)空間的數(shù)量呈爆發(fā)式增長，由2014年不足50家到2020年8 507家。

然而，數(shù)量增長并非發(fā)展的全部，內(nèi)涵式發(fā)展才是長久之計。當前我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質(zhì)量發(fā)展階段，這對作為“雙創(chuàng)”支撐平臺的眾創(chuàng)空間也提出了更高要求。2018年，國務院印發(fā)《關于推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級版的意見》明確要求提升孵化機構和眾創(chuàng)空間服務水平，大幅降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本，進一步增強創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)能力和科技創(chuàng)新能力，加快培育發(fā)展新動能。隨之，各省市區(qū)為扶持眾創(chuàng)空間的高質(zhì)量發(fā)展，也相應出臺一系列指導方案。當前眾創(chuàng)空間的運行效率如何？眾創(chuàng)空間如何進一步提質(zhì)增效？本文對眾創(chuàng)空間運行效率進行研究。

本文基于眾創(chuàng)空間投入-產(chǎn)出的視角，運用三階段數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)模型對廣州市眾創(chuàng)空間的運行效率進行測算與分析，并從投入-產(chǎn)出的視角針對性地提出眾創(chuàng)空間提質(zhì)增效的對策。

1 文獻綜述

眾創(chuàng)空間是新興創(chuàng)業(yè)服務平臺，關于眾創(chuàng)空間的研究不多，眾創(chuàng)空間運行效率研究主要集中在以下3個方面：

(1)眾創(chuàng)空間的發(fā)展評價指標體系開發(fā)研究。如李燕萍等[1]從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務能力、社會影響力等范疇構建了包含6個一級指標、19個二級指標和54個三級指標的眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量評價指標體系；陳奇等[2]則借鑒能力成熟度模型(CMM) ，從發(fā)展服務能力、創(chuàng)業(yè)服務能力以及服務管理等3個角度系統(tǒng)性地建立眾創(chuàng)空間服務能力成熟度評價體系；單鵬和裴佳音[3]利用層次分析法(AHP)構建由發(fā)展能力、創(chuàng)新服務能力、服務管理能力和集聚創(chuàng)業(yè)者能力構成的眾創(chuàng)空間績效評價指標體系。

(2)眾創(chuàng)空間的運行效率評價研究。張靜進等[4]通過構建投入-產(chǎn)出指標體系分析了我國眾創(chuàng)空間的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率及其在各省份之間的差異，研究發(fā)現(xiàn)眾創(chuàng)空間的整體規(guī)模效率相對較低，有待進一步提升；徐莉等[5]采用DEA模型和DEA-Malmquist 指數(shù)對我國30個省份眾創(chuàng)空間運行效率進行評價，認為部分省份眾創(chuàng)空間運行效率仍未達到有效狀態(tài)，建議眾創(chuàng)空間應充分利用地方區(qū)域投入的各類資源；陳武[6]研究發(fā)現(xiàn)我國眾創(chuàng)空間數(shù)量規(guī)模已接近飽和，但發(fā)展效率逐漸下降，其中管理能力和技術水平不足則成為降低眾創(chuàng)空間發(fā)展效率的最核心要素。

(3)眾創(chuàng)空間的運行績效影響因素研究。關于外部影響因素，許亞楠等[7]認為高度的市場化和政府支持抑制眾創(chuàng)空間運營效率的提高；黃聿舟等[8]認為金融支持政策、公共服務政策和創(chuàng)業(yè)孵化績效之間呈倒U型關系。而在內(nèi)部影響因素研究中，Han等[9]認為環(huán)境支持對眾創(chuàng)空間的持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生積極影響；周必彧等[10]認為眾創(chuàng)空間平臺賦能對眾創(chuàng)空間的運行績效產(chǎn)生顯著正向影響。

綜上所述，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究存在以下幾點不足：①現(xiàn)有研究通常以省份為整體來進行研究，而較少從個體眾創(chuàng)空間的微觀角度出發(fā)，從而缺乏更加具體的可操作性建議；②從研究方法來看，現(xiàn)有研究在測算運行效率時采用傳統(tǒng)的DEA方法，忽略外部環(huán)境因素和隨機誤差造成的影響，導致效率測算結果與實際的效率水平存在一定偏差。因此，本文以廣州市眾創(chuàng)空間為樣本，運用三階段DEA方法，剔除外部環(huán)境因素和隨機誤差造成的影響，對眾創(chuàng)空間運行效率進行測算，并從投入-產(chǎn)出的角度出發(fā)，提出眾創(chuàng)空間提質(zhì)增效的對策建議。

2 研究設計

2.1 研究方法

眾創(chuàng)空間屬于多投入多產(chǎn)出復雜系統(tǒng)，如果采用提前設置權重方法，研究結果容易受到主觀因素的影響。Fried 等[11]提出三階段DEA 模型是根據(jù)決策單元的實際數(shù)據(jù)客觀計算確定最優(yōu)權重，能有效避免主觀因素對研究結果的影響。相比于傳統(tǒng)DEA方法，該模型采用隨機前沿分析法，有效剝離外生環(huán)境變量和隨機干擾項，能客觀反映各決策單元實際效率值，真實呈現(xiàn)眾創(chuàng)空間的實際運行。因此，本文采用Fried等[11]提出的三階段DEA 模型對眾創(chuàng)空間運行效率進行評價。

第一階段：DEA模型。利用原始投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用Banker等[12]提出的投入導向型BCC模型測算廣州市170家眾創(chuàng)空間的運行效率。

第二階段：相似SFA模型。利用外部環(huán)境因素和組合誤差對第一階段得到的投入超量S-進行回歸，有效剝離兩類因素對運行效率的干擾作用。SFA回歸模型為：

S-ni=f(Zi;βn)+νni+μni;i=1,2,…,I;n=1,2,…,N

(1)

其中，S-ni是第i個決策單元第n項投入的松弛值，Zi是環(huán)境變量，βn是環(huán)境變量的系數(shù)；(νni+μni)是混合誤差項，νni表示隨機干擾，μni表示管理無效率。其中ν～N(0,σv2)是隨機誤差項，表示隨機干擾因素對投入松弛變量的影響；μ是管理無效率，表示管理因素對投入松弛變量的影響，假設其服從在零點截斷的正態(tài)分布，即μ～N+(0,σμ2)。

SFA回歸目的是剔除環(huán)境因素和隨機因素對效率測度的影響，以便將所有決策單元調(diào)整于相同的外部環(huán)境中。調(diào)整公式如下：

(2)

根據(jù)Jondrow等[13]的分離方法，可求出vni估算值

E[vni|vni+μni]=S-ni-f(Zi;βn)-E[μni|vni+μni];i=1,2,…,I;n=1,2,…,N

(3)

以此排除不同經(jīng)營環(huán)境和統(tǒng)計噪音對投入的影響，使各眾創(chuàng)空間處于相同經(jīng)營環(huán)境，進而得出僅由管理無效率造成的投入冗余。

2.2 樣本選取

選取2019年廣州市眾創(chuàng)空間為樣本，數(shù)據(jù)來源于科技部火炬統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)庫。剔除數(shù)據(jù)填寫不全的問題樣本，最終選取廣州市170家眾創(chuàng)空間作為研究對象。為保證DEA模型結果準確性，本文對所有指標進行無量綱處理。

2.3 指標設計

基于學者研究，在指標選取時盡量選取定量指標以避免主觀性干擾，同時兼顧指標數(shù)據(jù)的可獲得性。具體投入指標、產(chǎn)出指標以及環(huán)境變量選取包括以下幾方面。

2.3.1 投入指標

借鑒陳章旺等[14]研究，將投入指標分為人力、財力、物力和其它投入4大類。其中人力投入指在眾創(chuàng)空間中提供各類服務的人員和經(jīng)驗豐富的創(chuàng)業(yè)導師，可以用服務人員數(shù)量(X1)和創(chuàng)業(yè)導師數(shù)量(X2)來衡量；眾創(chuàng)空間財力投入除自有資金外，還有政府及社會資金支持。由于采用三階段DEA模型進行測度，需考慮環(huán)境變量，而政府補貼和外部融資作為重要環(huán)境變量，為有效避免內(nèi)生性問題，借鑒張進靜等的[4]研究，財力投入指標僅選取自有資金，用運營成本和投資內(nèi)部團隊及企業(yè)金額之和(X3)來度量，將政府和社會資金支持考慮為環(huán)境變量；物力指眾創(chuàng)空間進行生產(chǎn)經(jīng)營活動中所需的土地、建筑物等各類物質(zhì)資源，主要借鑒楊文燮等的[15]研究，采用眾創(chuàng)空間總面積(X4)來體現(xiàn)其物力投入；關于其它投入資源，由于眾創(chuàng)空間主要為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務，其組織的創(chuàng)業(yè)服務活動也是不可忽視投入資源，借鑒李燕萍等[1]研究，選取眾創(chuàng)空間組織創(chuàng)業(yè)培訓活動數(shù)量(X5)來表示其它投入資源。

2.3.2 產(chǎn)出指標

在產(chǎn)出方面，本文將指標分為社會效益、創(chuàng)新效益和經(jīng)濟效益三大類。借鑒李燕萍等[1]的研究，社會效益用當年服務的團隊和企業(yè)數(shù)量(Y1)來衡量。創(chuàng)新效益用創(chuàng)業(yè)團隊和企業(yè)擁有的有效知識產(chǎn)權數(shù)量(Y2)來衡量。經(jīng)濟效益用眾創(chuàng)空間當年總收入(Y3)，即服務收入、投資收入、房租及物業(yè)收入和其它收入的總和來衡量。

2.3.3環(huán)境變量

環(huán)境變量選取，一方面需要充分考慮變量是否會對眾創(chuàng)空間運行績效存在明顯影響，另一方面需要考慮變量是否會受到眾創(chuàng)空間所控制因素變量的影響。眾創(chuàng)空間運行離不開資金支持，且根據(jù)研究及眾創(chuàng)空間運行可以發(fā)現(xiàn)，當前眾創(chuàng)空間運行存在依賴政府補貼的問題，說明政府補貼明顯影響眾創(chuàng)空間的運行。此外，資金是開展創(chuàng)業(yè)服務的重要支持，而外部融資作為創(chuàng)業(yè)團隊和企業(yè)資金來源之一，一定程度影響著創(chuàng)業(yè)團隊、企業(yè)收益和可持續(xù)發(fā)展。創(chuàng)業(yè)團隊和企業(yè)是否創(chuàng)造成效也是眾創(chuàng)空間運行績效的重要體現(xiàn)。因此，本文選取政府補貼和外部融資作為環(huán)境變量，政府補貼采用政府補貼金額與當年眾創(chuàng)空間內(nèi)企業(yè)獲得財政資金支持的金額之和(Z1)來衡量[14]；外部融資采用團隊和企業(yè)當年獲得社會投資總額(Z2)來衡量[4]。

3 實證結果分析

3.1 第一階段：傳統(tǒng)DEA結果

本文使用DEAP2.1軟件測算2019年廣州市170家眾創(chuàng)空間的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率，參考張建清等[16]關于綜合效率值區(qū)間劃分方法，DEA效率低于0.4表示運行狀況處于弱水平，處于[0.4，0.6)表示較弱水平，處于[0.6，0.8)表示一般水平，處于[0.8，1)表示較強水平，等于1表示最優(yōu)水平。眾創(chuàng)空間效率值的分布如表1所示。

表1 眾創(chuàng)空間傳統(tǒng)DEA效率分布

在170家眾創(chuàng)空間中，綜合效率值處于最優(yōu)水平只有21家，占比12.4%，處于較強水平的占總數(shù)的7.6%，處于一般水平及以下占總數(shù)的80.0%，說明眾創(chuàng)空間運行效率偏低，存在較大提升空間。純技術效率和規(guī)模效率處于較強水平及以上的眾創(chuàng)空間占比分別為37.0%和47.7%。從總體來看，170家眾創(chuàng)空間綜合效率平均值為0.538，純技術效率和規(guī)模效率平均值分別為0.708和0.753，說明廣州市眾創(chuàng)空間運行效率相對較低。但該階段的效率值并未剔除外部環(huán)境因素和隨機誤差造成的影響，因此無法真實反映眾創(chuàng)空間運行效率，需進一步對效率值進行調(diào)整。

3.2 第二階段：SFA回歸結果

該階段將第一階段得到的投入變量的松弛變量作為因變量，將政府補貼和外部融資2個環(huán)境變量作為解釋變量，利用Frontier 4.1進行SFA回歸分析，回歸結果如表2所示。

表2 第二階段SFA回歸結果

由表2可知，所有σ2和γ值都通過顯著性檢驗，且γ值都接近1，說明剝離環(huán)境變量和統(tǒng)計誤差的影響是必要的。環(huán)境變量增加導致投入冗余的減少意味著投入浪費減少或者產(chǎn)出的效率改善。即使回歸系數(shù)的t 值檢驗不顯著，但存在方向性的影響[17]。

(1)政府補貼對服務人員和創(chuàng)業(yè)培訓活動投入的松弛變量產(chǎn)生負向影響，即增加政府補貼有利于減少服務人員和創(chuàng)業(yè)培訓活動的投入浪費；政府補貼對創(chuàng)業(yè)導師、資金和總面積投入的松弛變量產(chǎn)生正向影響，即增加政府補貼會增加這些變量的投入浪費。原因可能與廣州市設置的眾創(chuàng)空間租金補貼、聘用創(chuàng)業(yè)導師成本補貼和創(chuàng)客貸款擔保費補貼等專項補貼有關，各眾創(chuàng)空間在政府支持下不斷擴大規(guī)模、聘用創(chuàng)業(yè)導師，導致資源投入浪費，而規(guī)模擴大在一定程度也使得服務人員和創(chuàng)業(yè)培訓活動的投入發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應。

(2)外部融資對服務人員、總面積和創(chuàng)業(yè)培訓活動投入的松弛變量產(chǎn)生負向影響，對創(chuàng)業(yè)導師、資金投入產(chǎn)生正向影響。由于當前廣州市眾創(chuàng)空間大部分處于初創(chuàng)期，自籌資金難以滿足孵化企業(yè)和團隊快速發(fā)展，而外部融資資金支持一定程度推動了孵化企業(yè)和團隊的規(guī)模擴張，使得眾創(chuàng)空間服務人員和場地面積得到充分利用。而對于創(chuàng)業(yè)導師和資金這兩個因素利用成效更多體現(xiàn)在孵化企業(yè)和團隊的最終成果，導致此類因素投入具有一定的滯后性，當前并未顯示出效率的正向效應，而是投入浪費。

由于環(huán)境變量對投入變量的冗余產(chǎn)生不同的影響，這會導致效率估計結果與實際效率水平存在偏差，因此調(diào)整原投入量，使其處于同一環(huán)境條件下，進一步考察眾創(chuàng)空間的效率水平。

表3 調(diào)整后的DEA效率分布

3.3 第三階段：調(diào)整后的DEA結果

利用第二階段調(diào)整后的投入指標與原始產(chǎn)出指標，重新計算眾創(chuàng)空間的運行效率，結果如表3所示。比較表1和表3發(fā)現(xiàn)，DEA有效的眾創(chuàng)空間由原來的21家減少到19家，占11.2%；純技術效率處于較強水平及以上的眾創(chuàng)空間由原來的37%上升至96.4%；而規(guī)模效率處于較強水平及以上的眾創(chuàng)空間由原來的47.7%下降至16.5%。廣州市眾創(chuàng)空間調(diào)整后的綜合效率平均值為0.488，純技術效率和規(guī)模效率的平均值分別由原來的0.708和0.753調(diào)整為0.95和0.51，純技術效率顯著提升，而規(guī)模效率顯著降低。分析表明，廣州市88.8%的眾創(chuàng)空間DEA無效，整體運行效率偏低，其中內(nèi)部運行和管理技術水平較高，但是規(guī)模效率偏低。規(guī)模小是廣州市眾創(chuàng)空間整體運行效率低的關鍵原因，即廣州市眾創(chuàng)空間實際規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間存在較大差距，難以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟效應。因此，廣州市眾創(chuàng)空間未來應繼續(xù)擴大規(guī)模，以發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應。通過對DEA有效的19家眾創(chuàng)空間運用超效率SBM模型分析后，發(fā)現(xiàn)19家眾創(chuàng)空間中超效率值大于1的有15家，說明眾創(chuàng)空間按照一定的比例擴大規(guī)模保持有效。

進一步對廣州市眾創(chuàng)空間投入資源進行分析，結果如表4所示，可以發(fā)現(xiàn)眾創(chuàng)空間對資源的利用效率不高，各類資源存在不同程度的冗余現(xiàn)象。其中，人力資源投入冗余嚴重，其次為其它資源投入。各類投入資源利用效率較低，原因在于眾創(chuàng)空間資源配置不合理，資源投入存在浪費。因此眾創(chuàng)空間發(fā)展不應盲目增加資源投入，而是要強調(diào)合理分配資源，提高資源利用效率；并且著重調(diào)整資源投入規(guī)模與比例，促使資源投入與效益產(chǎn)出相匹配，從而有效提升眾創(chuàng)空間運行效率。

3.4 眾創(chuàng)空間效率差異分析

3.4.1 不同性質(zhì)眾創(chuàng)空間效率差異分析

從運營主體性質(zhì)的角度劃分，將170家眾創(chuàng)空間劃分為社會團體、民營企業(yè)和其他性質(zhì)3種類型。其中，其他性質(zhì)主要包括事業(yè)單位、國有企業(yè)和民辦非企業(yè)單位等類型。從表5可以發(fā)現(xiàn)，3種不同性質(zhì)的眾創(chuàng)空間的純技術效率均處于較高水平，且并未存在顯著差異。但是規(guī)模效率均偏低，且存在顯著差異，其中民營企業(yè)性質(zhì)的眾創(chuàng)空間的規(guī)模效率較低，其次是社會團隊性質(zhì)的，最高是其他性質(zhì)的。原因是相比于其他性質(zhì)的眾創(chuàng)空間(包括社會團體、事業(yè)單位、國有企業(yè)等)，民營企業(yè)性質(zhì)的眾創(chuàng)空間在獲取政府支持、優(yōu)惠政策和資金資源、場地設施等方面無優(yōu)勢，因此規(guī)模較小，規(guī)模效率偏低，最終導致其綜合效率較低。因此，政府應密切關注民營企業(yè)性質(zhì)眾創(chuàng)空間發(fā)展，出臺相應政策大力扶持這類眾創(chuàng)空間，擴大其規(guī)模，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應。

表4 眾創(chuàng)空間資源冗余分布

表5 不同性質(zhì)眾創(chuàng)空間效率差異分析結果

3.4.2 不同類型眾創(chuàng)空間的效率差異分析

將眾創(chuàng)空間劃分為國家級和非國家級，對這兩類眾創(chuàng)空間的運行效率進行獨立樣本T檢驗，結果如表6所示，發(fā)現(xiàn)國家級和非國家級眾創(chuàng)空間在運行效率方面并未呈現(xiàn)顯著性差異。進一步測算國家級和非國家級眾創(chuàng)空間的有效決策單元比例，發(fā)現(xiàn)無論是綜合效率還是純技術效率和規(guī)模效率，國家級眾創(chuàng)空間的效率均要高于非國家級眾創(chuàng)空間。

表6 國家級和非國家級眾創(chuàng)空間效率差異分析結果

4 結論與啟示

4.1 研究結論

本文利用三階段DEA模型對廣州市眾創(chuàng)空間運行效率進行評價，得到以下結論：首先，眾創(chuàng)空間整體運行效率偏低，主要原因在于眾創(chuàng)空間普遍規(guī)模較小，規(guī)模效率較低，難以充分發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢。其次，純技術效率較高，但仍存在資源浪費現(xiàn)象，主要是因為眾創(chuàng)空間資源配置不夠合理，資源利用效率較低，最終導致資源投入沒有很好地轉化為效益產(chǎn)出；第三，在各類性質(zhì)眾創(chuàng)空間中，民營企業(yè)性質(zhì)的眾創(chuàng)空間運行效率相對較低。這與民營企業(yè)性質(zhì)的眾創(chuàng)空間規(guī)模較小、規(guī)模效率較低有關。原因可能是民營企業(yè)性質(zhì)的眾創(chuàng)空間在獲取政府支持、優(yōu)惠政策和資金資源、場地設施等方面無優(yōu)勢，難以擴大規(guī)模；第四，雖然國家級和非國家級眾創(chuàng)空間在運行效率上總體差異不顯著，但在有效比例方面，國家級眾創(chuàng)空間的優(yōu)勢比較明顯。需進一步加強對非國家級眾創(chuàng)空間的扶持和培育，提升非國家級眾創(chuàng)空間的運行效率。

4.2 啟示

(1)擴大規(guī)模，提升眾創(chuàng)空間規(guī)模效率。對于規(guī)模較小、處于規(guī)模報酬遞增階段的眾創(chuàng)空間，一方面，應增加各種資源的投入，尤其是創(chuàng)新資源投入，擴大發(fā)展規(guī)模，加大對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的宣傳，舉辦各種形式的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍[5]。另一方面，眾創(chuàng)空間需要不斷完善基礎設施，構建完整的服務孵化體系，提升服務水平，吸引更多的團隊和企業(yè)入駐，擴大自身的孵化規(guī)模；此外，還應結合自身資源優(yōu)勢培育具有本地特色的眾創(chuàng)空間，借鑒和學習優(yōu)秀眾創(chuàng)空間發(fā)展模式，擴大眾創(chuàng)空間規(guī)模[18]。

(2)合理配置資源，提高資源利用率。在擴大規(guī)模的同時，更要注重資源合理配置。人力方面，應充分利用具有經(jīng)驗的優(yōu)秀導師資源，加強導師引導機制，為創(chuàng)業(yè)者、孵化企業(yè)提供實質(zhì)性的指導服務，提高其運行效率[19]；財力方面，應建立資金使用效率考核機制，對獲得財政補助的眾創(chuàng)空間進行專項資金管理；物力方面，則需著重考慮實際利用率，而不是一味地追求擴大場地面積；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育培訓與交流活動方面，不應追求舉辦次數(shù)，而應注重質(zhì)量，適時調(diào)整創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務內(nèi)容，滿足孵化企業(yè)和團隊的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求。

(3)提高創(chuàng)新產(chǎn)出，提升創(chuàng)新效益。一方面，入駐眾創(chuàng)空間的初創(chuàng)企業(yè)或創(chuàng)業(yè)團隊等創(chuàng)新主體自身攜帶一定的“創(chuàng)新基因”，眾創(chuàng)空間可通過市場需求引導、獎勵等手段鼓勵其進行創(chuàng)新活動，轉化創(chuàng)新成果；另一方面，眾創(chuàng)空間應積極引導創(chuàng)業(yè)團隊或初創(chuàng)企業(yè)與大學、科研機構等建立合作共贏關系，通過創(chuàng)新聯(lián)盟、產(chǎn)學研合作、成果轉化等實現(xiàn)價值共創(chuàng)，增加創(chuàng)新產(chǎn)出。

(4)大幅提升民營企業(yè)性質(zhì)的眾創(chuàng)空間的運行效率。各級政府要深入了解民營企業(yè)眾創(chuàng)空間在發(fā)展過程中面臨的困難，積極調(diào)整優(yōu)惠政策，在投融資體系、場地供給、創(chuàng)業(yè)導師等資源投入方面給予扶持，大力扶植民營企業(yè)眾創(chuàng)空間發(fā)展。此外，民營企業(yè)性質(zhì)的眾創(chuàng)空間應結合行業(yè)和地方發(fā)展實際，走專業(yè)化、特色化發(fā)展道路，從而有效提升孵化效率。