王曄 李津

2021年教育部提出“統(tǒng)籌規(guī)劃、突出重點(diǎn)、按需施訓(xùn)、精心組織、確保質(zhì)量”的培訓(xùn)組織實(shí)施原則，要求加強(qiáng)教師培訓(xùn)需求調(diào)研，基于需求分析進(jìn)行精準(zhǔn)教師培訓(xùn)。這些充分說明了教師培訓(xùn)需求分析的重要性，也反映出在實(shí)際培訓(xùn)工作中，需求分析依舊是一個(gè)工作難點(diǎn)，針對這個(gè)問題，河南師范大學(xué)進(jìn)行了長時(shí)間的探討，從需求調(diào)研的維度、階段及教研方法和工具入手，在實(shí)踐中創(chuàng)建了基于人工智能的TSDS多維需求調(diào)研模型，并在教師自主選學(xué)項(xiàng)目培訓(xùn)中進(jìn)行實(shí)踐，收到了較好的效果。

一、搭建基于人工智能的TSDS多維需求調(diào)研模型

（一）教師培訓(xùn)需求調(diào)研的流程

培訓(xùn)前我們根據(jù)項(xiàng)目要求確定調(diào)研區(qū)域范圍、確定調(diào)研對象，接下來選用問卷調(diào)查法、課堂觀察法、訪談法等調(diào)研方法，然后由專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)調(diào)查問卷、課堂觀察量表、訪談提綱、SWOT自我分析表等，并制定調(diào)研計(jì)劃；最后實(shí)施調(diào)研行動(dòng)，得出多維調(diào)研數(shù)據(jù)。

（二）建構(gòu)基于人工智能的TSDS多維需求調(diào)研模型

本模型將四個(gè)維度（教師、學(xué)校、區(qū)域、學(xué)生）、三個(gè)階段（訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后）、十種方法（“SWOT”自我分析、問卷調(diào)查、課堂觀察、研修日志、測評法、小組研討、訪談法、自我分析、專家法、檔案分析）相結(jié)合，在人工智能數(shù)據(jù)平臺的支持下進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集。該模型的核心是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，使用多維關(guān)聯(lián)分析、協(xié)同過濾等數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立教師模型和研修資源間的映射關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)高匹配度優(yōu)質(zhì)資源精準(zhǔn)推送，充分保障教師自主選學(xué)項(xiàng)目的順利開展，并給教師提供有效的成長數(shù)據(jù)，助推教師專業(yè)成長，服務(wù)精準(zhǔn)培訓(xùn)，全面提升教師研修成效。

在培訓(xùn)前由承訓(xùn)單位主導(dǎo)實(shí)施，通過“SWOT”自我分析模型、問卷調(diào)查、課堂觀察、訪談、試卷分析等科學(xué)的方法進(jìn)行調(diào)研，收集數(shù)據(jù)，基于人工智能大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)具體教育教學(xué)中的問題，精準(zhǔn)定位教師的培訓(xùn)需求。在培訓(xùn)過程中，基于教師的培訓(xùn)日志，培訓(xùn)作業(yè)的完成情況由培訓(xùn)單位結(jié)合測評法、小組研討法和訪談法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，進(jìn)一步深化、檢測前期需求是否精準(zhǔn)；培訓(xùn)后通過跟蹤指導(dǎo)，結(jié)合自我分析法、專家法、檔案（包括學(xué)生成績）法進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)，并和訓(xùn)前需求、訓(xùn)中數(shù)據(jù)結(jié)合，發(fā)現(xiàn)教師的實(shí)際問題，以確定需求的精準(zhǔn)性，也為下一次培訓(xùn)做好對比數(shù)據(jù)支持。

下面我們以訓(xùn)前需求調(diào)研數(shù)據(jù)收集為例進(jìn)行詳細(xì)說明。訓(xùn)前需求調(diào)研圍繞四個(gè)維度、六種方法進(jìn)行有效數(shù)據(jù)收集和對比分析。

維度一：參訓(xùn)教師（Teacher）。承擔(dān)培訓(xùn)的單位在培訓(xùn)實(shí)施前組織專家對已經(jīng)確定的參訓(xùn)教師進(jìn)行全方面調(diào)研。

第一，引導(dǎo)教師基于“SWOT”自我分析模型結(jié)合基于項(xiàng)目設(shè)計(jì)的教師自我分析表，對自己進(jìn)行深入分析。SWOT即優(yōu)勢（Strengths）——您目前的專業(yè)發(fā)展優(yōu)勢與專長（S），劣勢（Weaknesses）——您目前的專業(yè)發(fā)展劣勢與障礙（W），機(jī)遇（Opportunities）——您專業(yè)成長遇到的機(jī)遇（O），挑戰(zhàn)（Threats）——您專業(yè)成長遇到的瓶頸與挑戰(zhàn)（T）。它從整體上包含兩個(gè)部分：內(nèi)部因素（優(yōu)勢、劣勢）分析與外部環(huán)境因素（機(jī)遇、挑戰(zhàn)）分析，通過矩陣分析制定內(nèi)部因素與外部環(huán)境相匹配的個(gè)人發(fā)展戰(zhàn)略。

第二，由承訓(xùn)單位組織專家編寫問卷，對參訓(xùn)教師進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)收集。調(diào)查問卷可以根據(jù)培訓(xùn)項(xiàng)目的要求分類、分層進(jìn)行設(shè)計(jì)，當(dāng)面發(fā)放或者通過問卷星進(jìn)行線上收集。基于問卷所反映出來的問題，組織專家對教師進(jìn)行訪談，發(fā)現(xiàn)問題的成因，規(guī)避教師主觀認(rèn)為自己存在而實(shí)際上并沒有的問題，以期獲得教師真問題、發(fā)現(xiàn)并梳理真需求。

第三，由承訓(xùn)方組織專家設(shè)計(jì)課堂觀察量表，深入?yún)⒂?xùn)教師課堂，進(jìn)行實(shí)地聽課。如果條件不允許，也可以基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行線上聽課，或者觀看參訓(xùn)教師提交的課堂實(shí)錄，并對該教師的教學(xué)能力進(jìn)行全面真實(shí)評估，收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)，以幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的真問題，從而獲取教師的真正需求。三個(gè)方面結(jié)合，可以幫助受訓(xùn)教師清楚地認(rèn)識到自己專業(yè)發(fā)展中的優(yōu)勢和需要解決的問題。

維度二：學(xué)校（School）。這里的學(xué)校指的是參訓(xùn)教師所在的學(xué)校。承訓(xùn)單位要通過問卷和訪談等形式與學(xué)校的管理方對話，調(diào)查參訓(xùn)教師的教學(xué)環(huán)境優(yōu)勢和劣勢，從管理者的角度發(fā)現(xiàn)問題，得到學(xué)校的具體需求，進(jìn)而與教師的自我需求進(jìn)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，從而更加明確教師培訓(xùn)需求。

維度三：區(qū)域（District）。區(qū)域指的是參訓(xùn)教師所在的省、市、縣等地區(qū)。承訓(xùn)單位通過問卷、訪談等方法用科學(xué)的工具與教師進(jìn)修學(xué)校、教師發(fā)展中心進(jìn)行細(xì)致的溝通，了解該區(qū)域教師發(fā)展現(xiàn)狀、該地區(qū)的教師培訓(xùn)導(dǎo)向及政策，并結(jié)合前兩個(gè)維度精準(zhǔn)定位培訓(xùn)需求。

維度四：學(xué)生（Student）。學(xué)生指的是受訓(xùn)教師參訓(xùn)前所教班級的學(xué)生，通過問卷和試卷分析了解教師的教與學(xué)生的學(xué)之間的差距，從學(xué)生的反饋，結(jié)合對教師進(jìn)行課堂觀察時(shí)學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，來檢測教師所提的問題是否真問題，結(jié)合以上三個(gè)維度進(jìn)行需求數(shù)據(jù)整體的關(guān)聯(lián)，使培訓(xùn)需求更加精準(zhǔn)。

承訓(xùn)單位將四個(gè)維度調(diào)研得來的數(shù)據(jù)整理成電子數(shù)據(jù)庫，建立教師需求檔案，基于人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，聚焦重點(diǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)真實(shí)問題，確定培訓(xùn)需求。需求提煉出來以后再從四個(gè)維度征求意見，給予受訓(xùn)教師最全面的分析、最精準(zhǔn)的指導(dǎo)。

二、實(shí)施效果

第一，自我分析更準(zhǔn)確。學(xué)員在專家團(tuán)隊(duì)的指導(dǎo)下，通過“SWOT”自我分析模型，對自己進(jìn)行有效、深入的分析；通過其他三個(gè)維度的反饋，對自己在教學(xué)中的優(yōu)勢、劣勢有一個(gè)全方位的認(rèn)知，從而發(fā)現(xiàn)自己的真問題，帶著問題在培訓(xùn)中找到解決方法。

第二，培訓(xùn)主題更聚焦。多維調(diào)研模型的數(shù)據(jù)比較全面，基于人工智能的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫可以幫助承訓(xùn)單位全方位地對參訓(xùn)教師“畫像”，發(fā)現(xiàn)參訓(xùn)教師的真正需求。培訓(xùn)主題設(shè)計(jì)就會更加具體、精準(zhǔn)，培訓(xùn)方式的選擇將會更有針對性，培訓(xùn)課程的設(shè)計(jì)更契合教師的需求。

第三，自主選學(xué)更有效。該模型在我校承辦的自主選學(xué)項(xiàng)目中進(jìn)行了實(shí)踐。初期項(xiàng)目先根據(jù)要求組建了專家團(tuán)隊(duì)，采用該模型進(jìn)行了需求調(diào)研，收集到了更為全面的數(shù)據(jù)，基于人工智能大數(shù)據(jù)建立了動(dòng)態(tài)的教師發(fā)展數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后不同階段教師的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，取得了良好的效果。全面動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)幫助承訓(xùn)單位在設(shè)置選學(xué)培訓(xùn)主題、選學(xué)課程，包括培訓(xùn)形式時(shí)提供指導(dǎo)，同時(shí)幫助專家團(tuán)隊(duì)了解參訓(xùn)教師的需求，便于扎實(shí)開展精準(zhǔn)培訓(xùn)。

教師培訓(xùn)需求調(diào)研一直是教師培訓(xùn)的重要方面，它是培訓(xùn)的開端，也是培訓(xùn)的歸宿。隨著教育改革的不斷深入，教師培訓(xùn)需求調(diào)研已經(jīng)成為教育管理者和教師培訓(xùn)者的重要工作。教師培訓(xùn)需求調(diào)研的精準(zhǔn)程度決定著培訓(xùn)方案的研制、培訓(xùn)主題的設(shè)定，以及培訓(xùn)課程的形式及安排，更決定著最終的培訓(xùn)成效和成果的推廣。目前，我們的教師培訓(xùn)出現(xiàn)培訓(xùn)需求調(diào)研方式單一、調(diào)研工具設(shè)計(jì)不合理、數(shù)據(jù)收集比較片面、數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控造成數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)的情況，對實(shí)施精準(zhǔn)培訓(xùn)有一定的影響。長期以來，河南師范大學(xué)對教師培訓(xùn)需求調(diào)研方面的探究一直在進(jìn)行，該模型也會在實(shí)踐中不斷改良，以期能夠使教師培訓(xùn)的需求調(diào)研有新的突破。

（王曄系河南師范大學(xué)外國語學(xué)院副教授，李津系河南師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院院長）

（責(zé)編 桑 濤）