羅進(jìn)輝（博士生導(dǎo)師），戴芷歆，巫奕龍

一、引言

黨的二十大報(bào)告明確指出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綠色低碳轉(zhuǎn)型離不開(kāi)高質(zhì)量的綠色技術(shù)創(chuàng)新。微觀企業(yè)既是環(huán)境污染的主體，也是綠色技術(shù)的創(chuàng)新主體。然而，長(zhǎng)期以來(lái)地方政府秉持“唯GDP論英雄”的發(fā)展觀和政績(jī)觀，為促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，放松了對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)監(jiān)管要求，甚至與企業(yè)形成灰色隱蔽的合謀關(guān)系攫取私利（聶輝華和李金波，2007；郭峰和石慶玲，2017）。在此制度環(huán)境下，污染企業(yè)傾向于向地方官員尋租，習(xí)慣于“不找市場(chǎng)找市長(zhǎng)、不找法律找關(guān)系”的經(jīng)營(yíng)思維，缺乏通過(guò)綠色創(chuàng)新構(gòu)建長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略意愿。進(jìn)入新時(shí)代后，為了提升政府的綠色治理效能和培育企業(yè)的綠色發(fā)展意識(shí)，中央政府進(jìn)行了諸多有益的制度探索和政策創(chuàng)新。2023年1月，國(guó)務(wù)院新聞辦公室發(fā)布《新時(shí)代的中國(guó)綠色發(fā)展》白皮書，強(qiáng)調(diào)要逐步建立完善政府有力主導(dǎo)、企業(yè)積極參與、市場(chǎng)有效調(diào)節(jié)的體制機(jī)制，更好激發(fā)全社會(huì)參與綠色發(fā)展的積極性。這意味著促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新關(guān)鍵要充分發(fā)揮“有為政府”和“有效市場(chǎng)”的作用效能。實(shí)際上，為了破解傳統(tǒng)政商關(guān)系難題，早在2016 年習(xí)近平總書記就創(chuàng)新性地提出了以“親”“清”為核心特征的新型政商關(guān)系，為優(yōu)化政商關(guān)系指明了正確方向。打造“有為政府”與“有效市場(chǎng)”的辯證統(tǒng)一正是新時(shí)代構(gòu)建親清政商關(guān)系的基本邏輯和發(fā)展目標(biāo)（羅進(jìn)輝等，2022）。因此，探究親清政商關(guān)系對(duì)微觀企業(yè)是否具有綠色治理效應(yīng)，是厘清新時(shí)代中國(guó)綠色發(fā)展之路亟待回答的重要問(wèn)題。

作為我國(guó)各級(jí)地方政府優(yōu)化政商關(guān)系的重要抓手，親清政商關(guān)系對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)日益成為學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)。在宏觀研究層面，學(xué)者們考察了親清政商關(guān)系在增加外商投資、提高創(chuàng)新活力以及抑制產(chǎn)能過(guò)剩等方面的積極影響（侯方宇和楊瑞龍，2018；馮偉，2021；竇大鵬和匡增杰，2021）。在微觀研究層面，部分學(xué)者關(guān)注到親清政商關(guān)系對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響。管考磊（2019）、周俊等（2020）和蔣長(zhǎng)流等（2021）認(rèn)為親清政商關(guān)系有利于破解企業(yè)創(chuàng)新的資源詛咒，即增加銀行貸款、政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠等資源獲取，降低維系政治資本、企業(yè)尋租和過(guò)度投資的資源擠出，從而提高企業(yè)整體的創(chuàng)新產(chǎn)出。然而，親清政商關(guān)系是否對(duì)微觀企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響，以及相關(guān)作用機(jī)制是什么，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未予以充分關(guān)注和重點(diǎn)討論（石懷旺等，2022）。特別地，與一般創(chuàng)新活動(dòng)相比，綠色創(chuàng)新活動(dòng)具有“溢出外部效應(yīng)”和“環(huán)境外部效應(yīng)”的雙重外部性（Rennings，2000），企業(yè)短期內(nèi)無(wú)法獲得綠色創(chuàng)新的主要收益，短視的管理者可能缺乏意愿和動(dòng)力進(jìn)行綠色創(chuàng)新（張琦等，2019）。因此，探究親清政商關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，除了要考察影響企業(yè)創(chuàng)新能力的資源約束因素，還應(yīng)該進(jìn)一步分析親清政商關(guān)系制度環(huán)境下企業(yè)實(shí)施綠色創(chuàng)新行為的驅(qū)動(dòng)因素。

鑒于此，結(jié)合制度理論、資源基礎(chǔ)理論和高階梯隊(duì)理論，本文分析認(rèn)為親清政商關(guān)系通過(guò)建立暢通有效的政企溝通機(jī)制，提高企業(yè)管理者對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略的認(rèn)知水平，在規(guī)范化的政企互動(dòng)下管理者更愿意將資源投入綠色創(chuàng)新活動(dòng)中，即具有“意識(shí)效應(yīng)”。此外，親清政商關(guān)系通過(guò)強(qiáng)化政務(wù)服務(wù)能力，將資源配置權(quán)更多讓位于市場(chǎng)，為企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)提供資源保障，即具有“資源效應(yīng)”。換言之，親清政商關(guān)系可以通過(guò)“意識(shí)效應(yīng)”和“資源效應(yīng)”促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。在此理論框架下，本文選取2016 ～2020 年我國(guó)滬深A(yù) 股上市公司作為研究樣本，實(shí)證檢驗(yàn)了親清政商關(guān)系是否以及如何影響企業(yè)綠色創(chuàng)新行為。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)所在城市的親清政商關(guān)系水平越高，企業(yè)的綠色創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量越高，表明親清政商關(guān)系能促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新“增量提質(zhì)”。在采用工具變量?jī)呻A段回歸、傾向得分匹配、多維固定效應(yīng)模型等方法控制可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題后，該研究結(jié)論仍然穩(wěn)健成立。作用機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在親清政商關(guān)系水平高的制度環(huán)境下，高管的環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)增強(qiáng)、企業(yè)的政府補(bǔ)助增加、債務(wù)融資成本降低，這種“意識(shí)效應(yīng)”和“資源效應(yīng)”是其提高企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的重要驅(qū)動(dòng)因素和能力保障。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，親清政商關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用在地方政府環(huán)境注意力高和經(jīng)濟(jì)注意力低的地區(qū)、媒體關(guān)注度高的企業(yè)以及技術(shù)密集型行業(yè)中表現(xiàn)得更為明顯。經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，綠色創(chuàng)新有助于改善企業(yè)的環(huán)境社會(huì)責(zé)任績(jī)效和財(cái)務(wù)績(jī)效。區(qū)分親近和清白的政商關(guān)系后，本文發(fā)現(xiàn)，主要是政商關(guān)系的“親近化”顯著提高了企業(yè)綠色創(chuàng)新水平，說(shuō)明在當(dāng)前高強(qiáng)度反腐階段，出現(xiàn)了許多不擔(dān)當(dāng)不作為的“躺平式干部”，因而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新實(shí)踐更需要政府與企業(yè)保持親近的政商關(guān)系，為企業(yè)提供更好的服務(wù)和支持。

①負(fù)責(zé)大型機(jī)械人員，必須持有大型機(jī)械行車證。②在進(jìn)行大型機(jī)械作業(yè)當(dāng)中，工程部需要組織專門人員，對(duì)大型機(jī)械進(jìn)行監(jiān)督管理，確保大型機(jī)械作業(yè)的整體安全性。③科學(xué)規(guī)劃作業(yè)區(qū)域，相對(duì)于出現(xiàn)危險(xiǎn)點(diǎn)的區(qū)域，需要做好相關(guān)處理，設(shè)置警戒線，禁止與工程無(wú)關(guān)的人員入內(nèi)，避免出現(xiàn)不必要的安全事故。④加強(qiáng)對(duì)相關(guān)操作人員進(jìn)行安全教育管理，同時(shí)要做好安全技術(shù)較低工作。⑤基于交通相對(duì)擁擠區(qū)域，工程單位需要設(shè)置臨時(shí)通道，使其與工程現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行隔離，確保施工人員安全。⑥在大型機(jī)械設(shè)備投入使用前，機(jī)械管理人員需要預(yù)先對(duì)其進(jìn)行管理，及時(shí)檢查機(jī)械設(shè)備是否存在故障，或者存在安全隱患，避免其無(wú)法進(jìn)行施工作業(yè)，為工程建設(shè)造成不必要的影響。

與已有文獻(xiàn)相比，本文可能的研究貢獻(xiàn)在于：首先，本文豐富了親清政商關(guān)系經(jīng)濟(jì)后果的相關(guān)文獻(xiàn)。親清政商關(guān)系對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)是近年來(lái)經(jīng)濟(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)學(xué)領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的研究問(wèn)題（侯方宇和楊瑞龍，2018；管考磊，2019；黃先海和宋學(xué)印，2021；蔣長(zhǎng)流等，2021），本文從企業(yè)綠色創(chuàng)新的視角為親清政商關(guān)系的綠色治理效應(yīng)提供了增量的微觀經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。與本文最相關(guān)的一篇文獻(xiàn)是石懷旺等（2022）的論文，其也發(fā)現(xiàn)新型政商關(guān)系對(duì)企業(yè)的綠色創(chuàng)新具有“量質(zhì)齊升”效應(yīng)。區(qū)別于其僅強(qiáng)調(diào)資源效應(yīng)，本文還結(jié)合高階梯隊(duì)理論分析論證了親清政商關(guān)系的政企溝通機(jī)制對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)意識(shí)的培育作用，即“意識(shí)效應(yīng)”，并進(jìn)行了更為穩(wěn)健細(xì)致的實(shí)證檢驗(yàn)。其次，本文拓展了企業(yè)綠色創(chuàng)新影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)。以往文獻(xiàn)集中于直接考察地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度或者具體環(huán)境政策對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響（Zhang 等，2020；Pan 等，2021；齊紹洲等，2018；王馨和王營(yíng)，2021）。這些環(huán)境政策的落實(shí)取決于作為污染主體的企業(yè)和作為監(jiān)管主體的地方政府的回應(yīng)策略（張琦等，2019），以往文獻(xiàn)忽視了環(huán)境政策執(zhí)行過(guò)程中的政企互動(dòng)關(guān)系，本文則在前人研究的基礎(chǔ)上，從親清政商關(guān)系視角更深層次地檢驗(yàn)了在新時(shí)期高環(huán)境規(guī)制背景下政企互動(dòng)關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的支持和引導(dǎo)作用，發(fā)現(xiàn)親清新型政商關(guān)系是影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的重要因素，從而為相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)提供了補(bǔ)充。最后，本文研究發(fā)現(xiàn)親清政商關(guān)系通過(guò)“意識(shí)效應(yīng)”和“資源效應(yīng)”促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行更多的綠色創(chuàng)新活動(dòng)，并且相關(guān)影響效應(yīng)在地方政府環(huán)境注意力高和經(jīng)濟(jì)注意力低的地區(qū)、媒體關(guān)注度高的企業(yè)、技術(shù)密集型行業(yè)中更為明顯。作為優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的重要實(shí)踐舉措之一，厘清親清政商關(guān)系影響微觀企業(yè)行為的內(nèi)在機(jī)制和邊界條件具有重要的實(shí)踐啟示。

二、文獻(xiàn)綜述

5.樣本篩選的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，考慮到樣本期內(nèi)部分企業(yè)從未申請(qǐng)過(guò)綠色專利，這可能對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，為了消除該潛在干擾，本文將樣本期內(nèi)綠色專利申請(qǐng)數(shù)恒為0的企業(yè)剔除，重新進(jìn)行回歸。其次，由于我國(guó)的直轄市在行政級(jí)別上更接近省級(jí)行政單位，具有經(jīng)濟(jì)特殊性，與普通地級(jí)市相比，在城市資源、政策環(huán)境、行政權(quán)限等方面均存在較大差異，親清政商關(guān)系指數(shù)分值也普遍較高。因此，本文剔除了北京、上海、天津、重慶這四大直轄市的樣本，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。最后，部分企業(yè)存在著注冊(cè)地與辦公地不一致的情況，前文主要基于企業(yè)注冊(cè)地進(jìn)行城市匹配，為排除其可能造成的干擾，本文剔除了企業(yè)注冊(cè)地與辦公地所在城市不一致的樣本。表11 分別列示了經(jīng)上述三種剔除處理后的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，相關(guān)回歸結(jié)果與表3的基本回歸結(jié)果保持高度一致，本文研究結(jié)論可靠。

（一）親清政商關(guān)系的經(jīng)濟(jì)后果研究

親清政商關(guān)系是中央政府為了破解“親而不清”和“清而不親”畸形政商關(guān)系難題而提出的新型政商關(guān)系，明確了政與商的權(quán)責(zé)及邊界，為持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了根本遵循。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)，越來(lái)越多學(xué)者開(kāi)始關(guān)注親清新型政商關(guān)系的經(jīng)濟(jì)后果，既有文獻(xiàn)主要從地區(qū)經(jīng)濟(jì)和微觀企業(yè)兩個(gè)層面對(duì)此進(jìn)行了探討。在地區(qū)經(jīng)濟(jì)方面，侯方宇和楊瑞龍（2018）利用基于企業(yè)資產(chǎn)專用性的委托代理模型分析了政商關(guān)系與產(chǎn)能過(guò)剩的關(guān)系，指出親清政商關(guān)系可以治理“潮涌現(xiàn)象”、提高產(chǎn)業(yè)政策效率。馮偉（2021）、竇大鵬和匡增杰（2021）分析了親清政商關(guān)系對(duì)地區(qū)吸引外商直接投資的影響，發(fā)現(xiàn)親清政商關(guān)系可以通過(guò)提升地區(qū)創(chuàng)新水平、增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展活力、減少企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本、降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等途徑吸引高質(zhì)量外資流入。在微觀企業(yè)方面，現(xiàn)有相關(guān)研究主要圍繞企業(yè)投資效率、創(chuàng)新活動(dòng)、社會(huì)責(zé)任、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等角度展開(kāi)。趙曉陽(yáng)和衣長(zhǎng)軍（2021）實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)親清政商關(guān)系能夠增強(qiáng)國(guó)資介入對(duì)民營(yíng)企業(yè)金融化的抑制效應(yīng)，紓解民營(yíng)企業(yè)“脫實(shí)向虛”的困境。莊旭東和張翼飛（2021）探究了親清政商關(guān)系的投資效率治理效應(yīng)，認(rèn)為親清政商關(guān)系通過(guò)提高企業(yè)信息披露質(zhì)量和商業(yè)信用水平，提高了企業(yè)投資效率。管考磊（2019）、周俊等（2020）和蔣長(zhǎng)流等（2021）實(shí)證研究表明新型政商關(guān)系能抑制企業(yè)過(guò)度投資傾向、降低企業(yè)尋租成本，打破企業(yè)創(chuàng)新的政治資源詛咒，并增加企業(yè)的銀行貸款、政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。江炎駿（2020）、江炎駿和許德友（2020）研究發(fā)現(xiàn)政商關(guān)系健康指數(shù)、親近指數(shù)、清白指數(shù)越高，則企業(yè)社會(huì)責(zé)任水平越高、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)。石懷旺等（2022）從資源效應(yīng)視角研究發(fā)現(xiàn)，親清政商關(guān)系同時(shí)提高了企業(yè)綠色創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量，而且相關(guān)影響在民營(yíng)企業(yè)中表現(xiàn)得更明顯。

（二）企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響因素研究

綠色創(chuàng)新不僅具有傳統(tǒng)創(chuàng)新的“溢出效應(yīng)”，能為企業(yè)和客戶帶來(lái)長(zhǎng)期價(jià)值增值，還具有顯著的“環(huán)境效應(yīng)”，有助于實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)（Rennings，2000）。鑒于綠色創(chuàng)新的重要性，國(guó)內(nèi)外學(xué)者現(xiàn)已圍繞綠色創(chuàng)新的影響因素開(kāi)展了大量研究，主要集中在外部壓力與內(nèi)部驅(qū)動(dòng)兩個(gè)方面。

1.基于制度理論和利益相關(guān)者理論，探討政府環(huán)境規(guī)制、利益相關(guān)者壓力等外部因素對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響。其中，環(huán)境規(guī)制相關(guān)研究最為豐富且觀點(diǎn)不一，存在環(huán)境規(guī)制抑制綠色創(chuàng)新、促進(jìn)綠色創(chuàng)新以及兩者關(guān)系不確定三種觀點(diǎn)?！安ㄌ丶僬f(shuō)”認(rèn)為合理的環(huán)境規(guī)制能激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，企業(yè)通過(guò)綠色創(chuàng)新可以提高資源利用效率、減少污染排放，構(gòu)建長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（Porter和Van Der Linde，1995）。許多學(xué)者基于我國(guó)具體政策情境，研究發(fā)現(xiàn)碳排放交易制度（齊紹洲等，2018）、環(huán)境保護(hù)稅（劉金科和肖翊陽(yáng)，2022）、新環(huán)保法（王曉祺等，2020）、環(huán)保考核（曾昌禮等，2022）、綠色信貸（王馨和王營(yíng)，2021；Hu等，2021）等環(huán)境政策制度均能夠提高企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平，支持了波特假說(shuō)。而根據(jù)傳統(tǒng)新古典理論，環(huán)境規(guī)制會(huì)將企業(yè)外部性污染內(nèi)部化，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本提高，對(duì)企業(yè)綠色研發(fā)投資產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”（Palmer等，1995），如Kneller和Manderson（2012）發(fā)現(xiàn)嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制會(huì)擠出企業(yè)研發(fā)投入，阻礙企業(yè)綠色創(chuàng)新。此外，還存在一些非線性的研究結(jié)論，如王珍愚等（2021）研究表明環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新具有先抑制后促進(jìn)的“U”型影響，而Pan等（2021）卻發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新呈倒“U”型關(guān)系。同時(shí)，已有研究表明，來(lái)自消費(fèi)者、供應(yīng)商與行業(yè)內(nèi)組織的規(guī)范壓力以及競(jìng)爭(zhēng)者的模仿壓力能促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新實(shí)踐（徐建中等，2017；Kammerer，2009），媒體關(guān)注（趙莉和張玲，2020）和公眾環(huán)境關(guān)注（伊志宏等，2022）也會(huì)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。

2.基于資源基礎(chǔ)理論和高階梯隊(duì)理論，考察企業(yè)資源和能力、高管個(gè)體特征等內(nèi)部因素對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響。Leonidou 等（2017）研究表明組織資源和能力在小型企業(yè)綠色商業(yè)戰(zhàn)略推行方面具有關(guān)鍵作用。Li 等（2017）實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)盈利能力強(qiáng)的企業(yè)可以積累更多流動(dòng)資產(chǎn)以支持企業(yè)綠色產(chǎn)品創(chuàng)新。王鋒正和陳方圓（2018）指出良好的董事會(huì)治理能夠促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，部分研究從高管個(gè)人特征出發(fā)，發(fā)現(xiàn)高管學(xué)歷（Amore等，2019）、海外經(jīng)歷（Quan等，2021）、綠色經(jīng)歷（盧建詞和姜廣省，2022）、傲慢（Arena等，2018）、家鄉(xiāng)認(rèn)同（Ren等，2021）以及環(huán)境注意力（吳建組和華欣意，2021）等均會(huì)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。此外，一些文獻(xiàn)還提供了高管政治關(guān)聯(lián)影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的證據(jù)。Liu 等（2021）利用2013 年中共中央組織部《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范黨政領(lǐng)導(dǎo)干部在企業(yè)兼職（任職）問(wèn)題的意見(jiàn)》的實(shí)施作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)政治關(guān)聯(lián)阻礙了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，當(dāng)企業(yè)失去政治關(guān)聯(lián)時(shí)，其綠色創(chuàng)新水平會(huì)顯著提高。而Zhang等（2022）研究發(fā)現(xiàn)具有政治關(guān)聯(lián)的國(guó)有企業(yè)能通過(guò)創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略（投資于研發(fā)、品牌資產(chǎn)、組織資本和人力資本）促進(jìn)綠色創(chuàng)新，且政治關(guān)聯(lián)水平越高，促進(jìn)作用越強(qiáng)。

綜觀現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)，一方面，已有研究從產(chǎn)業(yè)政策效率、城市對(duì)外直接投資、企業(yè)投資效率、企業(yè)創(chuàng)新、社會(huì)責(zé)任等角度考察了親清政商關(guān)系的宏微觀經(jīng)濟(jì)后果，而針對(duì)微觀企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的研究則相對(duì)很有限。另一方面，雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的內(nèi)外部影響因素進(jìn)行了頗多富有成效的研究，但是在中國(guó)特色情境下，地區(qū)親清政商關(guān)系建構(gòu)水平這一重要宏觀制度環(huán)境因素是否以及如何影響企業(yè)綠色創(chuàng)新還有待更多更充分的研究檢驗(yàn)。因此，本文擬結(jié)合制度理論、資源基礎(chǔ)理論和高階梯隊(duì)理論，深入研究親清政商關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的潛在影響及其機(jī)制，從而彌補(bǔ)相關(guān)研究的不足。

三、理論分析與研究假設(shè)

本研究采用堿法提取羊肚菌中可溶性膳食纖維，通過(guò)單因素試驗(yàn)和響應(yīng)面試驗(yàn)對(duì)其工藝條件進(jìn)行優(yōu)化，得到各因素對(duì)羊肚菌SDF得率的影響順序?yàn)椋禾崛囟?料液比>堿液濃度>提取時(shí)間；提取的最佳工藝參數(shù)為：料液比1∶20 (g/mL)、提取液濃度0.75%、提取溫度63 ℃、提取時(shí)間60 min，在此工藝條件下羊肚菌SDF得率為33.06%。本試驗(yàn)為綜合利用羊肚菌資源研究奠定了理論基礎(chǔ)。

首先，親清政商關(guān)系可以發(fā)揮“意識(shí)效應(yīng)”，強(qiáng)化企業(yè)的環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)，增強(qiáng)企業(yè)綠色創(chuàng)新的意愿。根據(jù)高階梯隊(duì)理論，高管認(rèn)知是其知識(shí)結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗(yàn)、價(jià)值觀等特性的函數(shù)，會(huì)直接影響企業(yè)的戰(zhàn)略選擇（Hambrick和Mason，1984）。因此，高管對(duì)環(huán)境和創(chuàng)新的關(guān)注程度及認(rèn)知態(tài)度是影響企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略制定與實(shí)施的重要因素。管理者基于道德合法性動(dòng)機(jī)的“責(zé)任型環(huán)保意識(shí)”和基于逐利動(dòng)機(jī)的“機(jī)會(huì)型環(huán)保意識(shí)”均能有效促進(jìn)企業(yè)加強(qiáng)環(huán)保實(shí)踐（Gadenne，2009；席龍勝和趙輝，2022）。近年來(lái)，黨和政府高度重視生態(tài)文明建設(shè)，加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，積極推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和相關(guān)工作，綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵支撐作用愈加凸顯。在親清政商關(guān)系下，一方面，政府與企業(yè)關(guān)系親近，政企溝通渠道豐富而暢通，地方政府能通過(guò)深入的溝通交流向企業(yè)傳遞國(guó)家宏觀政策導(dǎo)向（周俊等，2020），使企業(yè)管理層認(rèn)識(shí)到堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、加快綠色低碳轉(zhuǎn)型的必要性和緊迫性，深化高管團(tuán)隊(duì)對(duì)綠色創(chuàng)新的認(rèn)知，進(jìn)而引導(dǎo)企業(yè)積極參與綠色技術(shù)研發(fā)攻關(guān)，主動(dòng)適應(yīng)環(huán)境規(guī)制合法性要求，承擔(dān)節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的社會(huì)責(zé)任。另一方面，政府與企業(yè)關(guān)系清白，官商勾結(jié)、利益輸送等問(wèn)題得到整治，企業(yè)尋租空間縮小，環(huán)境違規(guī)成本提高，通過(guò)“找市長(zhǎng)”來(lái)獲取財(cái)政補(bǔ)貼、稅收減免、行政包庇等特殊利益的路徑不再可行。這促使企業(yè)管理者將獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向“找市場(chǎng)”，進(jìn)而更容易識(shí)別與感知到在政府環(huán)保支持政策及利益相關(guān)者環(huán)保壓力下企業(yè)綠色創(chuàng)新的潛在收益和市場(chǎng)機(jī)會(huì)（席龍勝和趙輝，2022），更愿意將資源投入綠色創(chuàng)新實(shí)踐以爭(zhēng)取差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

1．一般治療：少食多餐，減少動(dòng)物脂肪的攝入，均衡膳食營(yíng)養(yǎng)。戒煙酒，酒精攝入對(duì)疼痛復(fù)發(fā)、疾病的進(jìn)展有積極影響，吸煙被認(rèn)為是胰腺纖維化發(fā)展的獨(dú)立致病因素，可引起胰管及胰腺間質(zhì)高壓、胰腺缺血[9]。鍛煉身體，規(guī)律作息，保持樂(lè)觀心態(tài)也是有積極效果的。

酵母抽提物(YE)，是以新鮮高蛋白酵母為原料，通過(guò)生物技術(shù)，將酵母細(xì)胞中的蛋白質(zhì)核酸降解制成的一種天然性調(diào)味料，主要用于高低溫肉制品、中式香腸及醬鹵制品中等。李沛等[26]在火腿腸中加入酵母抽提物，發(fā)現(xiàn)0.6%酵母抽提物可以改善產(chǎn)品的品質(zhì)，以及代替75%香精和50%鮮味劑。李庫(kù)等[27]研究進(jìn)一步確定了酵母提取物的添加范圍及最適添加量，以及還能部分替代味精、I+G等調(diào)味調(diào)香料。

綜合上述理論分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：同等條件下，地區(qū)的親清政商關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新具有積極的促進(jìn)作用。

1.政府注意力異質(zhì)性。政府注意力實(shí)際上是一種稀缺資源（Simon，2002），政府注意力配置是政府治理決策的前提和基礎(chǔ)，影響著政府的政策制定及地方財(cái)政支出的走向（Ocasio，1997）。面對(duì)紛繁復(fù)雜的公共社會(huì)議題，在上級(jí)政府績(jī)效考核和同級(jí)政府的競(jìng)爭(zhēng)壓力下，地方政府只能基于主導(dǎo)性的發(fā)展理念與政策理念，將注意力聚焦于相應(yīng)的議題及其解決方案上。政府對(duì)環(huán)境議題的注意力越高，環(huán)境立法數(shù)量越多、環(huán)境執(zhí)法力度越大、環(huán)保投入資金總額越大，越能有效增強(qiáng)親清政商關(guān)系的綠色治理效應(yīng)。因此，本文認(rèn)為，與環(huán)境注意力低的地方政府相比，環(huán)境注意力高的地方政府更加關(guān)注與企業(yè)有關(guān)的環(huán)境政策議題，更加重視對(duì)企業(yè)綠色發(fā)展的引導(dǎo)教育，同時(shí)會(huì)制定更加嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策，鼓勵(lì)支持企業(yè)綠色創(chuàng)新，即親清政商關(guān)系的綠色治理效應(yīng)在地方政府環(huán)境注意力高的企業(yè)中表現(xiàn)得更顯著?！墩ぷ鲌?bào)告》是對(duì)政府工作的年度總結(jié)與展望，能較為直觀準(zhǔn)確地反映政府的注意力配置情況。本文借鑒王印紅和李萌竹（2017）、陳詩(shī)一和陳登科（2018）的做法，對(duì)各地級(jí)市及直轄市《政府工作報(bào)告》進(jìn)行文本分析，統(tǒng)計(jì)與環(huán)境保護(hù)相關(guān)的關(guān)鍵詞及詞頻數(shù)，以相關(guān)關(guān)鍵詞詞頻數(shù)占文本總詞頻數(shù)的比值來(lái)衡量政府環(huán)境注意力，并根據(jù)政府環(huán)境注意力年度中位數(shù)將全樣本劃分為高政府環(huán)境注意力樣本和低政府環(huán)境注意力樣本，進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表15 所示。在高政府環(huán)境注意力樣本中，ZS 對(duì)GITAL 和GIINV的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正（模型1：β=0.570，P＜0.01；模型3：β=0.489，P＜0.01）；在低政府環(huán)境注意力樣本中，ZS對(duì)GITAL 的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，對(duì)GIINV 的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正（模型2：β=0.248，P＜0.10；模型4：β=0.264，P＜0.05）。此外，采用費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)方法進(jìn)行組間系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示經(jīng)驗(yàn)P值至少在10%的水平上顯著，結(jié)合兩組樣本相應(yīng)系數(shù)大小進(jìn)行進(jìn)一步分析可知，親清政商關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的正向影響在地方政府環(huán)境注意力高的企業(yè)中更大、更顯著。

由此,便可確定各個(gè)目標(biāo)的權(quán)重系數(shù),將多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)為單目標(biāo)優(yōu)化,將布谷鳥搜索算法應(yīng)用于微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度中,得到的優(yōu)化結(jié)果如圖3所示。圖3中,PGrid1是主要考慮優(yōu)化波動(dòng)系數(shù)后的聯(lián)絡(luò)線功率;PGrid2是以最小化購(gòu)電成本為主要優(yōu)化對(duì)象后的聯(lián)絡(luò)線功率;PGrid3是基于上述二人零和博弈模型下,同時(shí)考慮了購(gòu)電成本與波動(dòng)系數(shù)后的優(yōu)化結(jié)果。

H1b：親清政商關(guān)系具有顯著的“資源效應(yīng)”，通過(guò)提供資源支持和降低資源獲取成本促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

四、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

基于主要變量親清政商關(guān)系數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2016 ～2020 年我國(guó)滬深A(yù) 股上市公司作為初始研究樣本。為避免異常數(shù)據(jù)的影響，對(duì)初始樣本進(jìn)行如下篩選：（1）剔除金融類公司樣本；（2）剔除PT、ST 和*ST 狀態(tài)的公司樣本；（3）剔除資不抵債的公司樣本；（4）剔除同時(shí)發(fā)行B 股或H 股的公司樣本；（5）剔除IPO 當(dāng)年的公司樣本；（6）剔除相關(guān)變量數(shù)據(jù)缺失的公司樣本。最終，本文得到3188 家上市公司的10129 個(gè)“公司—年度”觀測(cè)值。為緩解極端值的影響，本文對(duì)所有連續(xù)變量在上下1%分位處進(jìn)行Winsorize縮尾處理。

根據(jù)前文的理論分析邏輯，地區(qū)親清政商關(guān)系主要通過(guò)發(fā)揮“意識(shí)效應(yīng)”和“資源效應(yīng)”來(lái)促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。接下來(lái)，對(duì)上述作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

（二）變量定義

1.被解釋變量：綠色創(chuàng)新。企業(yè)綠色創(chuàng)新的衡量主要可以從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度來(lái)考慮，由于綠色創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)可得性差，難以從公司其他創(chuàng)新投入中剝離識(shí)別，且投入后不一定能帶來(lái)產(chǎn)出，所以本文主要從產(chǎn)出方面來(lái)衡量綠色創(chuàng)新。當(dāng)前，綠色專利數(shù)據(jù)是最常見(jiàn)、被廣泛認(rèn)可的綠色創(chuàng)新衡量指標(biāo)（李青原和肖澤華，2020；王馨和王營(yíng)，2021），其不僅可用于衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的數(shù)量，還能刻畫綠色創(chuàng)新活動(dòng)的質(zhì)量。由于專利技術(shù)很可能在申請(qǐng)過(guò)程中就會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生影響，而企業(yè)專利授權(quán)審批期限長(zhǎng)短可能受許多其他因素的影響，專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)比授權(quán)數(shù)據(jù)更為穩(wěn)定、可靠和及時(shí)（黎文靖和鄭曼妮，2016）?？紤]到發(fā)明專利對(duì)企業(yè)的實(shí)際影響可能更大，本文參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，以企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)的綠色專利總數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)值來(lái)衡量企業(yè)的綠色創(chuàng)新數(shù)量（GITAL），以企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)的綠色發(fā)明專利數(shù)加1 的自然對(duì)數(shù)值來(lái)衡量綠色創(chuàng)新質(zhì)量（GIINV）。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文采用了滯后期的綠色專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)、滯后期的綠色專利授權(quán)數(shù)據(jù)以及綠色專利申請(qǐng)占比等替代性指標(biāo)進(jìn)行分析。

2.解釋變量：親清政商關(guān)系。在親清政商關(guān)系評(píng)估的相關(guān)研究中，中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院政企關(guān)系與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)城市政商關(guān)系排行榜》是最具影響力的，現(xiàn)有對(duì)親清政商關(guān)系經(jīng)濟(jì)后果的實(shí)證研究大多基于該報(bào)告（羅進(jìn)輝等，2022）。不同于以往從單一維度對(duì)政商關(guān)系展開(kāi)討論，該報(bào)告從“親近”和“清白”兩個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建了政府對(duì)企業(yè)的關(guān)心、政府對(duì)企業(yè)的服務(wù)、企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)3個(gè)“親近”一級(jí)指標(biāo)，政府廉潔度和政府透明度2個(gè)“清白”一級(jí)指標(biāo)，綜合創(chuàng)建了一套政商關(guān)系健康指數(shù)評(píng)價(jià)體系。中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院目前已發(fā)布了2017 ～2021 年的《中國(guó)城市政商關(guān)系排行榜》年度報(bào)告，對(duì)我國(guó)290 多個(gè)地級(jí)以上城市的政商關(guān)系親清程度進(jìn)行評(píng)估排名，涉及2016 ～2020 年中國(guó)城市親清政商關(guān)系評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。因此，借鑒管考磊（2019）、周俊等（2020）、莊旭東和張翼飛（2021）的做法，本文采用企業(yè)注冊(cè)地所在城市的政商關(guān)系健康指數(shù)（ZS）來(lái)衡量企業(yè)所在城市的親清政商關(guān)系建設(shè)水平。政商關(guān)系健康指數(shù)得分位于0 ～100 分區(qū)間，分?jǐn)?shù)值越大意味著該城市政商關(guān)系親清程度越高。為便于分析，本文對(duì)政商關(guān)系健康指數(shù)除以100進(jìn)行量綱調(diào)整。

3. 控制變量。參考現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)（徐佳和崔靜波，2020；劉金科和肖翊陽(yáng)，2022），本文選取了一系列可能影響企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的控制變量。其中包括：公司財(cái)務(wù)特征和治理特征層面的變量企業(yè)規(guī)模（SIZE）、企業(yè)年齡（AGE）、總資產(chǎn)報(bào)酬率（ROA）、資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）、流動(dòng)比率（CR）、現(xiàn)金流水平（CFO）、成長(zhǎng)性（GROWTH）、資本密集度（CAPITAL）、投資價(jià)值（TOBINQ）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（STATE）、股 權(quán) 集 中 度（TOP1）、董 事 會(huì) 規(guī) 模（BOARD）、獨(dú)立董事比例（INDEP）、兩職合一（DUAL）、高管持股比例（MSHARE）；宏觀環(huán)境層面的變量行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度（HHI）、地區(qū)市場(chǎng)化水平（MKT）、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（AGDP）、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度（GGDP）。

主要變量的定義和度量詳見(jiàn)表1。

表1 主要變量定義

（三）計(jì)量回歸模型設(shè)計(jì)

為了檢驗(yàn)親清政商關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，即驗(yàn)證H1，本文設(shè)計(jì)了如下基準(zhǔn)計(jì)量回歸模型：

其中：被解釋變量GI 為綠色創(chuàng)新度量指標(biāo)，包括綠色創(chuàng)新數(shù)量（GITAL）和綠色創(chuàng)新質(zhì)量（GIINV）；解釋變量ZS 表示企業(yè)注冊(cè)地所在城市的親清政商關(guān)系建設(shè)水平；Control 表示前文設(shè)計(jì)的一系列控制變量，β0表示截距項(xiàng)，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；YEAR表示年度虛擬變量，IND表示行業(yè)虛擬變量，PROVIN 表示地區(qū)虛擬變量，用于控制時(shí)間效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)的潛在影響。根據(jù)H1 的理論預(yù)期，模型（1）中ZS 的回歸系數(shù)β1應(yīng)顯著為正?？紤]到擾動(dòng)項(xiàng)的異方差性和序列相關(guān)性，本文使用公司層面的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行混合OLS回歸分析。

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表2可以看出：（1）被解釋變量綠色創(chuàng)新數(shù)量（GITAL）的均值和中位數(shù)分別為1.031 和0.693，標(biāo)準(zhǔn)差為1.213，說(shuō)明樣本企業(yè)的綠色專利申請(qǐng)總數(shù)偏少，且不同企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平存在較大差異；被解釋變量綠色創(chuàng)新質(zhì)量（GIINV）的均值和中位數(shù)分別為0.727 和0，存在著明顯的右偏現(xiàn)象，說(shuō)明2016 ～2020 年樣本企業(yè)中至少有超半數(shù)企業(yè)未申請(qǐng)過(guò)綠色發(fā)明專利，樣本企業(yè)整體的綠色專利質(zhì)量較差且差異明顯。綜合綠色創(chuàng)新數(shù)量及綠色創(chuàng)新質(zhì)量情況可知，雖然近年來(lái)綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展越來(lái)越受重視，但企業(yè)綠色創(chuàng)新整體水平依舊偏低，亟待提高，綠色創(chuàng)新能力參差不齊。（2）親清政商關(guān)系（ZS）的均值為0.565，說(shuō)明樣本城市的政商關(guān)系健康指數(shù)平均得分為56.5分，最小值和最大值分別為0.128和1.000，政商關(guān)系健康指數(shù)得分最大相差約87 分，說(shuō)明我國(guó)各城市的親清政商關(guān)系建設(shè)水平存在顯著的地區(qū)差異，這與羅進(jìn)輝和楊楠（2022）的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論一致。（3）其他控制變量的取值分布均在合理范圍內(nèi)，不存在異常情況。

其次，親清政商關(guān)系可以發(fā)揮“資源效應(yīng)”，為企業(yè)提供資源支持、降低資源獲取成本，提高企業(yè)綠色創(chuàng)新的能力。資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為，企業(yè)的生存與發(fā)展需要各類資源支持，異質(zhì)性資源是企業(yè)獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵（Miller 和Shamsie，1996）。綠色創(chuàng)新活動(dòng)具有投資大、風(fēng)險(xiǎn)高、回報(bào)期長(zhǎng)的特征，對(duì)企業(yè)的資源能力要求更為苛刻。一方面，為強(qiáng)化企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新主體地位，政商關(guān)系親近的地方政府會(huì)通過(guò)懇談會(huì)、掛鉤聯(lián)系、政企會(huì)商等多種方式主動(dòng)關(guān)心、及時(shí)了解企業(yè)在綠色創(chuàng)新過(guò)程中遇到的困難，廣泛聽(tīng)取、回應(yīng)企業(yè)家的建設(shè)性意見(jiàn)及合理訴求，全面優(yōu)化綠色技術(shù)評(píng)價(jià)、金融支持、人才培養(yǎng)、產(chǎn)權(quán)保護(hù)等服務(wù)保障機(jī)制，增強(qiáng)企業(yè)綠色創(chuàng)新的資源能力，切實(shí)為企業(yè)綠色發(fā)展排憂解難、添薪續(xù)力。比如，深圳市作為構(gòu)建親清政商關(guān)系的佼佼者，也是綠色發(fā)展的先行者，其于2020年10月出臺(tái)了我國(guó)首部綠色金融相關(guān)法律法規(guī)《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)綠色金融條例》，之后發(fā)布了多項(xiàng)相關(guān)政策文件，通過(guò)綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新、設(shè)立環(huán)保專項(xiàng)資金等舉措，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的資金保障。另一方面，政商關(guān)系清白的地方政府能更加公開(kāi)、公平、公正地分配公共資源，處理好與市場(chǎng)之間的關(guān)系，形成“市場(chǎng)主導(dǎo)、政府引導(dǎo)”的綠色創(chuàng)新格局，使得人才、資金、知識(shí)等各類要素資源向綠色創(chuàng)新企業(yè)有效集聚，提高企業(yè)資源獲取效率并降低相關(guān)交易成本。此外，根據(jù)信號(hào)傳遞理論，在親清政商關(guān)系下，獲資源分配政策傾斜的綠色創(chuàng)新企業(yè)可以向市場(chǎng)釋放被政府認(rèn)可的積極信號(hào)（Kleer，2010），緩解企業(yè)與投資者、消費(fèi)者、技術(shù)人才等外部利益相關(guān)者之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題，幫助其加深對(duì)企業(yè)綠色發(fā)展情況的認(rèn)知并增強(qiáng)認(rèn)同感，進(jìn)而獲得更多綠色創(chuàng)新資源支持，特別是資金支持。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（二）多元回歸分析

表3 列示了親清政商關(guān)系影響企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的多元回歸分析結(jié)果。模型1 考察親清政商關(guān)系對(duì)綠色創(chuàng)新數(shù)量的影響，模型2考察親清政商關(guān)系對(duì)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響，回歸模型的VIF值均為2.95，遠(yuǎn)小于嚴(yán)格臨界值5，說(shuō)明自變量之間的多重共線性問(wèn)題并不嚴(yán)重。從表3的回歸結(jié)果可知，無(wú)論在模型1還是模型2中，親清政商關(guān)系（ZS）的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正（模型1：β=0.439，P＜0.01；模型2：β=0.386，P＜0.01），表明企業(yè)所在城市的親清政商關(guān)系建設(shè)水平越高，企業(yè)綠色創(chuàng)新的數(shù)量越大、質(zhì)量越高。與此同時(shí)，城市親清政商關(guān)系指數(shù)每增加10 分，企業(yè)綠色創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量分別提高4.39%和3.86%，而我國(guó)城市之間的親清政商關(guān)系指數(shù)分差大概為90 分，這意味著地方政府努力提高政商關(guān)系親清水平對(duì)促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新實(shí)踐具有經(jīng)濟(jì)顯著性。上述結(jié)果有力地支持了H1的理論預(yù)期，在親清政商關(guān)系下，地方政府會(huì)通過(guò)良性的溝通機(jī)制引導(dǎo)企業(yè)管理層增強(qiáng)環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)，同時(shí)更合理地進(jìn)行資源配置，為企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)提供更豐富的資源支持，降低其資源獲取成本，即親清政商關(guān)系有助于增強(qiáng)企業(yè)綠色創(chuàng)新的意識(shí)和能力，從而促進(jìn)企業(yè)利用內(nèi)生式的綠色創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。

利用編程可以讓工藝文件達(dá)到輕量化、便攜性和可跨平臺(tái)瀏覽的特點(diǎn)。在保證模型信息準(zhǔn)確的情況下，實(shí)現(xiàn)上傳模型的自動(dòng)輕量化和可視化，用戶在客戶端可以方便的進(jìn)行數(shù)字樣機(jī)的放大、縮小、旋轉(zhuǎn)、平移等動(dòng)作，同時(shí)通過(guò)與相關(guān)工序進(jìn)行綁定，實(shí)現(xiàn)三維裝配工序的分步瀏覽，滿足現(xiàn)場(chǎng)三維瀏覽需求。

表3 親清政商關(guān)系影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的OLS多元回歸結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 內(nèi)生性問(wèn)題的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。前文的回歸結(jié)果表明，親清政商關(guān)系能夠促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新“增量提質(zhì)”，但這一結(jié)果可能受到多種內(nèi)生性問(wèn)題的干擾。作為一個(gè)宏觀變量，地區(qū)親清政商關(guān)系較難受到微觀企業(yè)綠色創(chuàng)新行為的反向影響，解釋變量與被解釋變量之間存在“互為因果”內(nèi)生性問(wèn)題的可能性較小，但仍會(huì)存在由測(cè)量誤差和遺漏變量等原因?qū)е碌膬?nèi)生性偏誤。對(duì)此，本文將采用工具變量?jī)呻A段回歸模型、傾向得分匹配法、多維固定效應(yīng)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）工具變量?jī)呻A段回歸模型。參考Lewbel（1997）構(gòu)造工具變量的思路以及鄒薇和雷浩（2021）的做法，本文選?。ㄕ剃P(guān)系健康指數(shù)-政商關(guān)系健康指數(shù)均值）的三次方（ZS_LEW）以及各省省會(huì)城市的開(kāi)埠通商歷史（KBTS）作為本文的工具變量。對(duì)于工具變量ZS_LEW，Lewbel（1997）分析指出利用觀測(cè)樣本解釋變量與其均值之差的三次方的高階矩構(gòu)造工具變量，不僅可以避免測(cè)量誤差的影響，還可以提高估計(jì)的有效性。對(duì)于工具變量KBTS，一方面，根據(jù)制度理論，制度因其路徑依賴性質(zhì)而呈現(xiàn)出一定程度的連續(xù)性特征，各城市的政商關(guān)系在一定程度上會(huì)受到其開(kāi)埠通商歷史及與此相關(guān)的意識(shí)觀念的影響。具體而言，城市開(kāi)埠通商的歷史越久，現(xiàn)代工商業(yè)孕育得越早，受西方影響越深，其市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)觀念和商業(yè)意識(shí)往往越強(qiáng)，很可能因此而具有越健康的政商關(guān)系。另一方面，開(kāi)埠通商作為一項(xiàng)歷史上的外生事件，難以對(duì)當(dāng)前階段企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策產(chǎn)生直接影響，只能通過(guò)影響城市政商關(guān)系間接影響企業(yè)綠色創(chuàng)新決策，能夠同時(shí)滿足工具變量的相關(guān)性和外生性條件。受限于數(shù)據(jù)的可得性，采用各省會(huì)城市的開(kāi)埠通商歷史，以自開(kāi)埠通商之日起到研究年度1月1日所經(jīng)歷年數(shù)的自然對(duì)數(shù)加以度量，具體的數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)參考董志強(qiáng)等（2012）的研究。

表4 列示了工具變量的2SLS 兩階段回歸結(jié)果及工具變量有效性檢驗(yàn)結(jié)果。在工具變量有效性檢驗(yàn)中，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量的P值均為0，拒絕工具變量無(wú)法識(shí)別的原假設(shè)，說(shuō)明不存在不可識(shí)別問(wèn)題；Kleibergen-Paap rk Wald F 統(tǒng)計(jì)值均遠(yuǎn)大于10%顯著性水平上的Stock-Yogo 檢驗(yàn)臨界值，拒絕工具變量的回歸系數(shù)為0的原假設(shè)，說(shuō)明不存在弱工具變量問(wèn)題；Hensen J 檢驗(yàn)P值分別為0.627 和0.757，無(wú)法拒絕所有工具變量均外生的原假設(shè)，說(shuō)明不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。綜合理論分析和有效性檢驗(yàn)結(jié)果可知，本文工具變量的選擇較為合理。在工具變量的2SLS 兩階段回歸中：第一階段，工具變量ZS_LEW的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正（模型1：β=6.262，P＜0.01），與預(yù)期一致；KBTS 的回歸系數(shù)也在1%的水平上顯著為正（模型1：β=0.181，P＜0.01），說(shuō)明公司所在省份省會(huì)城市的開(kāi)埠通商時(shí)間越長(zhǎng)，城市的政商關(guān)系健康指數(shù)越高。第二階段，ZS回歸系數(shù)的顯著性水平和方向均與表3一致（模型2：β=0.259，P＜0.01；模型3：β=0.268，P＜0.01）。上述結(jié)果表明，在使用工具變量進(jìn)行兩階段回歸分析后，本文的研究結(jié)論仍然穩(wěn)健成立。

以優(yōu)化園藝植物生態(tài)環(huán)境為中心，實(shí)行減少菟絲子種子的來(lái)源、合理輪作、優(yōu)化水肥、合理密植、覆蓋地面等園藝技術(shù)措施，達(dá)到除草的目的。

表4 工具變量2SLS回歸的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（2）傾向得分匹配法。為緩解可能存在的樣本選擇偏差問(wèn)題，本文采用PSM 傾向得分匹配后的樣本重新進(jìn)行回歸分析。以親清政商關(guān)系指數(shù)年度中位數(shù)為臨界值構(gòu)造處理組（親清政商關(guān)系指數(shù)高于中位數(shù)）與控制組（親清政商關(guān)系指數(shù)低于中位數(shù)），以前文使用的所有控制變量為協(xié)變量，通過(guò)Logit模型計(jì)算每個(gè)觀測(cè)樣本對(duì)應(yīng)的傾向得分，采用卡尺內(nèi)最近鄰匹配法進(jìn)行樣本匹配，匹配比例是1∶1，匹配卡尺是0.05，匹配方式為無(wú)放回匹配。利用匹配后的樣本重新進(jìn)行相關(guān)回歸，回歸結(jié)果如表5所示。在控制了協(xié)變量所包含的相關(guān)特征后，親清政商關(guān)系（ZS）對(duì)綠色創(chuàng)新數(shù)量及質(zhì)量的回歸系數(shù)仍保持在1%的水平上顯著為正（模型1：β=0.503，P＜0.01；模型2：β=0.437，P＜0.01），表明在利用傾向得分匹配法緩解樣本選擇偏差問(wèn)題后，本文的研究結(jié)論穩(wěn)健成立。

表5 傾向得分匹配法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（3）多維固定效應(yīng)模型。盡管本文已在基準(zhǔn)回歸中控制了年份固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)，但仍可能遺漏影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的重要變量?？紤]行業(yè)特征因素、地區(qū)特征因素可能存在時(shí)變特點(diǎn)，且可能存在隨地區(qū)變化的行業(yè)層面不可觀測(cè)因素，本文參考劉金科和肖翊陽(yáng)（2022）的做法，在模型中引入行業(yè)與年份的交互效應(yīng)、地區(qū)與年份的交互效應(yīng)以及地區(qū)與行業(yè)的交互效應(yīng)這三組雙維固定效應(yīng)，進(jìn)一步鞏固因果識(shí)別的可靠性。表6列示了控制多維固定效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出，在納入更多交互固定效應(yīng)后，親清政商關(guān)系（ZS）的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正（模型1：β=0.479，P＜0.01；模型2：β=0.380，P＜0.01），與表3 的基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，結(jié)論穩(wěn)健。

互動(dòng)混合式教學(xué)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和信息通信技術(shù)，將MOOC、微課、翻轉(zhuǎn)課堂等熱議的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式與傳統(tǒng)課堂面對(duì)面教學(xué)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)中存在的不足[3]?，F(xiàn)代職教課程可概括為“線上、線下、職場(chǎng)化”?；咀龇ㄊ菍⒃诰€教學(xué)與面對(duì)面課堂教學(xué)進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，教師提前錄制教學(xué)微視頻等課程資源上傳到教學(xué)平臺(tái)，學(xué)生課前登錄教學(xué)平臺(tái)觀看課件、視頻，在線測(cè)試、討論或作業(yè)。教師根據(jù)學(xué)生在線學(xué)習(xí)情況，完善課堂教學(xué)設(shè)計(jì)。課堂教學(xué)以學(xué)生為主，開(kāi)展分組討論、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、任務(wù)學(xué)習(xí)、展示交流、作業(yè)及評(píng)價(jià)等活動(dòng)，教師主要負(fù)責(zé)解疑答惑、組織活動(dòng)。

表6 控制多維固定效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.替換被解釋變量度量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為保證研究結(jié)論不受被解釋變量指標(biāo)選取的影響，本文采用另外三種方法來(lái)衡量綠色創(chuàng)新。第一，考慮到創(chuàng)新具有風(fēng)險(xiǎn)高、時(shí)間長(zhǎng)的特征，參考王馨和王營(yíng)（2021）的研究，以t+1 期、t+2 期的綠色專利申請(qǐng)量來(lái)衡量綠色創(chuàng)新，F(xiàn)GITAL、FGIINV 分別表示t+1 期的綠色專利申請(qǐng)總數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)與t+1期綠色發(fā)明專利申請(qǐng)總數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)①。第二，專利從申請(qǐng)到授權(quán)需要一定的審批時(shí)間，具有滯后性，兩者在數(shù)值上往往存在一定差異。部分觀點(diǎn)認(rèn)為，專利授權(quán)數(shù)據(jù)能更好地反映企業(yè)實(shí)際技術(shù)的提升，因此本文以t+1期、t+2期的綠色專利授權(quán)量作為綠色創(chuàng)新的替代性指標(biāo)，F(xiàn)GRETAL、FGREINV分別表示t+1期的綠色專利授權(quán)總數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)與t+1期綠色發(fā)明專利授權(quán)總數(shù)加1 的自然對(duì)數(shù)。第三，相比單純的專利數(shù)量，相對(duì)指標(biāo)能緩解宏觀經(jīng)濟(jì)中其他不可觀測(cè)因素的影響（Popp，2006）。因此，本文借鑒徐佳和崔靜波（2020）的做法，進(jìn)一步以企業(yè)當(dāng)期綠色專利申請(qǐng)數(shù)量占當(dāng)期全部專利申請(qǐng)數(shù)量的比例作為綠色創(chuàng)新的替代性指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，GITALRT、GIINVRT分別表示當(dāng)期綠色專利申請(qǐng)總數(shù)占專利申請(qǐng)總數(shù)的比重、當(dāng)期綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)占發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)的比重。替換綠色創(chuàng)新度量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表7 所示，親清政商關(guān)系（ZS）的回歸系數(shù)符號(hào)及顯著性均無(wú)較大改變，結(jié)論穩(wěn)健。

表7 替換被解釋變量度量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.替換解釋變量度量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為避免解釋變量指標(biāo)選取對(duì)研究結(jié)論的影響，本文采用三種替代性指標(biāo)來(lái)度量親清政商關(guān)系以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在前文中，親清政商關(guān)系的測(cè)定主要依賴于《中國(guó)城市政商關(guān)系排行榜》系列報(bào)告中的健康指數(shù)得分，然而，一方面，親清政商關(guān)系的影響可能是結(jié)構(gòu)性的；另一方面，該健康指數(shù)得分本身可能并不具備實(shí)際經(jīng)濟(jì)含義，而是對(duì)相對(duì)優(yōu)劣的反映。對(duì)此，本文借鑒管考磊（2019）的研究，首先，按照政商關(guān)系健康指數(shù)的年度中位數(shù)對(duì)親清政商關(guān)系（ZS）進(jìn)行虛擬化處理，大于該中位數(shù)的取值為1，否則取值為0，記作ZS_DUM。其次，將樣本企業(yè)按照年度政商關(guān)系健康指數(shù)得分從低到高分為十組，依次賦值1 ～10，記作ZS_GROUP。此外，參考馮偉（2021）的研究，將王小魯?shù)龋?022）編著的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2021）》中列示的市場(chǎng)化指數(shù)子指標(biāo)“政府與市場(chǎng)的關(guān)系”作為親清政商關(guān)系的替代性指標(biāo)，為消除數(shù)據(jù)級(jí)別不一的影響，在具體測(cè)算上，用城市GDP 占其所在省份GDP的比重乘以該省份的“政府與市場(chǎng)的關(guān)系”指數(shù)來(lái)表示，記作ZS_RGM。運(yùn)用上述三種親清政商關(guān)系的替代性度量方法分別進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表8所示，相關(guān)變量的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，再次印證了本文的基本回歸結(jié)論。

創(chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展進(jìn)步的革命性力量，區(qū)域創(chuàng)新體系的完善與否對(duì)山東省制造業(yè)發(fā)展升級(jí)的方向、路徑、速度具有決定性作用，因此應(yīng)積極推動(dòng)山東省制造業(yè)企業(yè)的自主創(chuàng)新。

表8 替換解釋變量度量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.計(jì)量估計(jì)方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文的樣本數(shù)據(jù)是典型的面板數(shù)據(jù)，可能存在公司間截面相關(guān)和時(shí)間序列自相關(guān)問(wèn)題。為了緩解自相關(guān)問(wèn)題對(duì)結(jié)果穩(wěn)健性的影響，本文從公司層面和年度層面對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行了雙重聚類調(diào)整，同時(shí)控制組間和組內(nèi)相關(guān)性，回歸結(jié)果如表9所示。親清政商關(guān)系（ZS）的回歸系數(shù)均在5%的水平上顯著為正，H1 依然成立，說(shuō)明本文的研究結(jié)論不局限于特定的計(jì)量估計(jì)方法。

表9 雙重聚類控制截面相關(guān)和自相關(guān)問(wèn)題的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，本文采用其他計(jì)量模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，鑒于樣本期內(nèi)大量公司的綠色專利申請(qǐng)數(shù)為0，具有左截尾的數(shù)據(jù)特征，本文使用Tobit 回歸模型重新進(jìn)行檢驗(yàn)。其次，為考察企業(yè)的綠色創(chuàng)新意愿，本文根據(jù)企業(yè)綠色專利申請(qǐng)總數(shù)與綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)是否為0 分別構(gòu)造虛擬變量GITALDUM 和GIINVDUM，并采用Logit模型進(jìn)行回歸分析。最后，由于企業(yè)綠色專利申請(qǐng)量為離散的非負(fù)整數(shù)，具有計(jì)數(shù)變量的特點(diǎn)，本文進(jìn)一步采用Poisson回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。三種回歸模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表10 所示，不論選用哪種計(jì)量估計(jì)模型，親清政商關(guān)系（ZS）的回歸系數(shù)均至少在5%的水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)論一致。

表10 計(jì)量估計(jì)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

政商關(guān)系是由制度與非制度性互動(dòng)共同組成的多層次交叉型復(fù)合關(guān)系結(jié)構(gòu)，通常用于反映政府與轄區(qū)內(nèi)企業(yè)在博弈過(guò)程中形成的某種互動(dòng)模式（聶輝華，2020）。與政商關(guān)系緊密相關(guān)的一個(gè)重要概念是“政治關(guān)聯(lián)”。在基于我國(guó)情境的政商關(guān)系研究中，已有文獻(xiàn)多從政治關(guān)聯(lián)角度切入，探討其與企業(yè)行為的關(guān)系。政治關(guān)聯(lián)主要關(guān)注官員個(gè)人與企業(yè)家個(gè)人之間的關(guān)系，一般情況下，當(dāng)公司高層管理人員是現(xiàn)任或前任政府官員、人大代表或政協(xié)委員時(shí)，公司被視為具有政治關(guān)聯(lián)。本文所述的親清政商關(guān)系是政商關(guān)系的一種新形態(tài)，它屬于宏觀層面的區(qū)域制度環(huán)境，有別于強(qiáng)調(diào)個(gè)體層面官商關(guān)系的政治關(guān)聯(lián)。

whereis the estimated central azimuth DOA or estimated central elevation DOA of the kth source,andis the true central azimuth DOA or true central elevation DOA of the kth source.

表11 樣本篩選的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

六、進(jìn)一步分析

（一）機(jī)制分析

本文采用的企業(yè)綠色專利數(shù)據(jù)、媒體關(guān)注數(shù)據(jù)、環(huán)境表彰數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）；地區(qū)親清政商關(guān)系數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國(guó)城市政商關(guān)系排行榜》系列報(bào)告；市場(chǎng)化指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自王小魯?shù)龋?022）編制的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2021）》；城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；高管環(huán)保意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí)相關(guān)詞頻數(shù)據(jù)來(lái)自WinGo財(cái)經(jīng)文本數(shù)據(jù)平臺(tái)；華證ESG 評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)自Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)；上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、治理數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)均來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.意識(shí)效應(yīng)。親清政商關(guān)系能夠強(qiáng)化企業(yè)管理者的環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)，增強(qiáng)企業(yè)綠色創(chuàng)新的合法性動(dòng)機(jī)和逐利動(dòng)機(jī)。參考已有研究（吳建祖和華欣意，2021；吳建祖和肖書鋒，2016），本文以樣本企業(yè)2016 ～2020 年年度財(cái)務(wù)報(bào)告中“管理層討論與分析”章節(jié)為對(duì)象進(jìn)行文本分析，借助WinGo 財(cái)經(jīng)文本數(shù)據(jù)平臺(tái)分別構(gòu)建表征高管環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)的關(guān)鍵詞詞表②并統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞詞頻，采用關(guān)鍵詞詞頻與文本總詞頻的比值作為高管環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)的代理變量。詞頻比值越大，意味著高管的環(huán)保意識(shí)或創(chuàng)新意識(shí)越強(qiáng)。為檢驗(yàn)親清政商關(guān)系的意識(shí)效應(yīng)機(jī)制，驗(yàn)證H1a，本文在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下兩個(gè)模型進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

其中：變量GI、ZS、Control 的含義均與模型（1）一致；YS代表中介變量，包括高管環(huán)保意識(shí)（HBYS）與高管創(chuàng)新意識(shí)（CXYS）兩個(gè)指標(biāo)。表12 列示了意識(shí)效應(yīng)中介機(jī)制的回歸結(jié)果。以HBYS 和CXYS 為被解釋變量進(jìn)行回歸時(shí)，ZS的回歸系數(shù)至少在10%的水平上顯著為正（模型1：β=0.001，P＜0.10；模型4：β=0.001，P＜0.01），意味著親清政商關(guān)系能顯著增強(qiáng)企業(yè)高管的環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)。當(dāng)同時(shí)加入HBYS、ZS 或CXYS、ZS 與GI（包括GITAL 和GIINV）進(jìn)行回歸時(shí)，HBYS 和CXYS 的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正（模型2：β=51.511，P＜0.01；模型3：β=36.095，P＜0.01；模型5：β=27.019，P＜0.01；模型6：β=21.809，P＜0.01），說(shuō)明高管環(huán)保意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí)的增強(qiáng)促進(jìn)了企業(yè)綠色創(chuàng)新“增量提質(zhì)”。同時(shí)，在上述回歸中，ZS 的回歸系數(shù)較基準(zhǔn)回歸變小，進(jìn)一步地，在重復(fù)取樣1000 次的中介效應(yīng)Bootstrap 檢驗(yàn)中，Z 統(tǒng)計(jì)量均大于1.96，校正偏差的95%置信區(qū)間均不含0，表明高管環(huán)保意識(shí)與創(chuàng)新意識(shí)在地區(qū)親清政商關(guān)系增加企業(yè)綠色創(chuàng)新數(shù)量和提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量中發(fā)揮了顯著的中介效應(yīng)。

表12 意識(shí)效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果：高管環(huán)保意識(shí)與高管創(chuàng)新意識(shí)

2.資源效應(yīng)。親清政商關(guān)系能夠?yàn)槠髽I(yè)提供豐富的資源支持，降低企業(yè)的資源獲取成本，提高企業(yè)綠色創(chuàng)新的資源能力。由于綠色創(chuàng)新的雙重外部性特征，在其資源制約因素中，財(cái)務(wù)資源的影響最為突出。鑒于此，本文主要從財(cái)務(wù)資源角度探究親清政商關(guān)系影響綠色創(chuàng)新的中介路徑。一方面，綠色創(chuàng)新活動(dòng)具有較強(qiáng)的政策導(dǎo)向性，政策扶持和政府補(bǔ)助是企業(yè)獲取外部融資以支持綠色技術(shù)研發(fā)的重要渠道（曾昌禮等，2022）。在親清政商關(guān)系下，地方政府能更公正、科學(xué)、合理地制定政府補(bǔ)貼政策，將公共財(cái)政資源分配給真正投身綠色創(chuàng)新實(shí)踐的企業(yè)，緩解企業(yè)內(nèi)部資金約束。另一方面，在我國(guó)以商業(yè)銀行特別是國(guó)有商業(yè)銀行為主導(dǎo)的金融體系下，債務(wù)融資是企業(yè)最主要的融資渠道，而政府作為國(guó)有商業(yè)銀行的所有者，可以在一定程度上主導(dǎo)銀行資金資源的分配（于蔚等，2012）。在親清政商關(guān)系構(gòu)建水平較高的地區(qū)，政府能在企業(yè)與國(guó)有商業(yè)銀行間發(fā)揮積極的協(xié)調(diào)溝通作用，幫助企業(yè)以較低的成本獲取銀行信貸融資用于綠色創(chuàng)新實(shí)踐。為檢驗(yàn)上述資源效應(yīng)機(jī)制，驗(yàn)證H1b，本文在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下兩個(gè)模型進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

其中：控制變量與模型（1）一致；ZY 代表中介變量，包括政府補(bǔ)助（SUB）與債務(wù)融資成本（COST）兩個(gè)指標(biāo)，用企業(yè)所獲政府補(bǔ)助總額與總資產(chǎn)的比值來(lái)衡量SUB，借鑒羅進(jìn)輝等（2022）的做法，以利息支出加上手續(xù)費(fèi)支出和其他財(cái)務(wù)費(fèi)用的總額占期末總負(fù)債的比重來(lái)度量COST。相關(guān)回歸結(jié)果如表13 所示。在模型1 中，ZS 的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正（模型1：β=0.002，P＜0.01），在模型4 中，ZS 的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)（模型4：β=-0.002，P＜0.10），意味著親清政商關(guān)系能增加企業(yè)政府補(bǔ)助、降低企業(yè)債務(wù)融資成本。當(dāng)同時(shí)加入SUB、ZS 或COST、ZS 與GITAL 和GIINV 進(jìn)行回歸時(shí)，SUB 的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正（模型2：β=17.806，P＜0.01；模型3：β=16.353，P＜0.01），COST 的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)（模型5：β=-5.191，P＜0.01；模型6：β=-4.107，P＜0.01），說(shuō)明企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助越多、債務(wù)融資成本越低，綠色創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量水平越高。同時(shí)，ZS 的回歸系數(shù)較基準(zhǔn)回歸變小，逐步回歸結(jié)果表明親清政商關(guān)系通過(guò)增加政府補(bǔ)助、降低債務(wù)融資成本從而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。進(jìn)一步地，本文采用Bootstrap 重復(fù)抽樣1000 次進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，得到的Z統(tǒng)計(jì)量均大于1.96，校正偏差的95%置信區(qū)間均不含0，表明資源效應(yīng)中介機(jī)制穩(wěn)健。

在進(jìn)行程序界面設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)與傳統(tǒng)手工計(jì)算的表格一致，以便于后續(xù)使用者。Qt是奇趣公司旗下的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，它是一款優(yōu)秀的基于C++的跨平臺(tái)GUI應(yīng)用程序框架，同時(shí)為用戶提供了良好的封裝庫(kù)，其主要使用信號(hào)與槽機(jī)制來(lái)連接事件與函數(shù)間關(guān)系，使得界面與代碼完美配合。且在Qt中自身帶有表格顯示與圖片顯示控件，非常方便進(jìn)行軟件界面設(shè)計(jì)[9，10]?；诖?，本文選擇Qt進(jìn)行界面設(shè)計(jì)，使用C++進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)緩和曲線放樣數(shù)據(jù)計(jì)算。

表13 資源效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果：政府補(bǔ)助與債務(wù)融資成本

（二）親清政商關(guān)系影響的細(xì)化分析

親清新型政商關(guān)系包含“親”和“清”兩個(gè)重要維度：一方面，要求政府積極作為、靠前服務(wù)，關(guān)心引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展，幫助企業(yè)解決切實(shí)困難，即與企業(yè)保持親近關(guān)系；另一方面，要求政府提高廉潔度和透明度，清白純潔守規(guī)矩，不以權(quán)謀私，不為企業(yè)尋租提供便利，即與企業(yè)保持清白關(guān)系。根據(jù)本文的理論邏輯，親近政商關(guān)系和清白政商關(guān)系應(yīng)該均會(huì)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。因此，本文分別采用政商關(guān)系健康指數(shù)中的“親近”指數(shù)和“清白”指數(shù)檢驗(yàn)了親近政商關(guān)系（QJZS）和清白政商關(guān)系（QBZS）對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，回歸結(jié)果如表14 所示。在模型1和模型4中，不論是以綠色創(chuàng)新數(shù)量還是綠色創(chuàng)新質(zhì)量為被解釋變量，QJZS的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正（模型1：β=0.390，P＜0.01；模型4：β=0.353，P＜0.01），意味著城市政商關(guān)系越親近，越有助于深化企業(yè)綠色創(chuàng)新認(rèn)知，增強(qiáng)管理層責(zé)任型環(huán)保意識(shí)，緩解企業(yè)資源約束，促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新實(shí)踐的開(kāi)展。在模型2和模型5 中，QBZS 對(duì)GITAL 和GIINV 的回歸系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正（模型2：β=0.233，P＜0.05；模型5：β=0.217，P＜0.01），表明城市政商關(guān)系越清白，企業(yè)的尋租成本越高，進(jìn)而提高企業(yè)管理層的機(jī)會(huì)型環(huán)保意識(shí)，促使企業(yè)將有限的資源更多地投入綠色創(chuàng)新活動(dòng)之中，提高企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平。進(jìn)一步地，將QJZS和QBZS同時(shí)放入回歸模型中，如模型3和模型6所示，QJZS對(duì)GITAL和GIINV的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正（模型3：β=0.359，P＜0.01；模型6：β=0.322，P＜0.01），而QBZS 的回歸系數(shù)則并不顯著，說(shuō)明在當(dāng)前高強(qiáng)度反腐階段，政商關(guān)系“清而不親”的現(xiàn)象較為普遍，部分官員存在不敢為、不愿為、不作為的問(wèn)題，促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新實(shí)踐更需要政府與企業(yè)保持“親近”的政商關(guān)系，為企業(yè)提供更好的服務(wù)和支持。

表14 親近政商關(guān)系與清白政商關(guān)系影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的多元回歸結(jié)果

（三）異質(zhì)性分析

H1a：親清政商關(guān)系具有顯著的“意識(shí)效應(yīng)”，通過(guò)增強(qiáng)高管環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

表15 異質(zhì)性分析：基于政府環(huán)境注意力

地方政府的經(jīng)濟(jì)注意力與環(huán)境注意力可能在一定程度上存在“此消彼長(zhǎng)”的關(guān)聯(lián)，即當(dāng)?shù)胤秸畬?duì)經(jīng)濟(jì)議題的關(guān)注度更高時(shí)，會(huì)將精力、資源聚焦于經(jīng)濟(jì)發(fā)展而忽略環(huán)境治理，放松對(duì)企業(yè)的環(huán)境規(guī)制。故而，本文預(yù)期在地方政府經(jīng)濟(jì)注意力低的企業(yè)中，親清政商關(guān)系的綠色治理效應(yīng)更強(qiáng)。參考政府環(huán)境注意力指標(biāo)的衡量過(guò)程，本文構(gòu)建政府經(jīng)濟(jì)注意力指標(biāo)并根據(jù)其年度中位數(shù)將樣本劃分為高低兩組進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表16 所示。在高政府經(jīng)濟(jì)注意力樣本中，ZS對(duì)GITAL和GIINV的回歸系數(shù)均為正但不顯著（模型1：β=0.090，P＞0.10；模型3：β=0.135，P＞0.10）；在低政府經(jīng)濟(jì)注意力樣本中，ZS 對(duì)GITAL 和GIINV 的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正（模型2：β=0.730，P＜0.01；模型4：β=0.638，P＜0.01）。此外，采用費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)方法進(jìn)行組間系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示經(jīng)驗(yàn)P 值均在1%的水平上顯著，說(shuō)明只有在低政府經(jīng)濟(jì)注意力樣本中，親清政商關(guān)系的綠色治理效應(yīng)才能得到充分有效的發(fā)揮。

政商關(guān)系作為制度環(huán)境的重要組成部分，可在短期內(nèi)得到改進(jìn)甚至扭轉(zhuǎn)，其已成為當(dāng)前優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的重要抓手（聶輝華等，2022），對(duì)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展意義重大。在綠色發(fā)展方面，構(gòu)建親而有度、清而有為的親清政商關(guān)系能否促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新實(shí)踐呢？本文認(rèn)為，地區(qū)親清政商關(guān)系可以通過(guò)影響企業(yè)內(nèi)部的意識(shí)和資源，強(qiáng)化企業(yè)綠色創(chuàng)新的動(dòng)機(jī)和能力，促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的提升。

表16 異質(zhì)性分析：基于政府經(jīng)濟(jì)注意力

2.媒體關(guān)注度異質(zhì)性。媒體報(bào)道具有信息中介作用和輿論監(jiān)督作用，可以通過(guò)聲譽(yù)機(jī)制、引發(fā)行政機(jī)構(gòu)關(guān)注來(lái)約束企業(yè)管理者的行為（羅進(jìn)輝等，2018）。一方面，媒體作為傳播信息的載體，可以通過(guò)持續(xù)跟蹤報(bào)道向公眾披露更多與企業(yè)環(huán)境相關(guān)的信息，緩解公眾與企業(yè)間的信息不對(duì)稱問(wèn)題，引導(dǎo)公眾認(rèn)知及評(píng)價(jià)企業(yè)環(huán)境實(shí)踐，促使企業(yè)減少環(huán)境污染行為，增加綠色環(huán)保投資以維護(hù)自身聲譽(yù)；另一方面，新聞媒體的監(jiān)督顯著提高了企業(yè)環(huán)境違規(guī)行為被曝光的概率，給企業(yè)帶來(lái)強(qiáng)大的輿論壓力甚至導(dǎo)致股價(jià)下跌、投資者撤資、公眾抵制，引致政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)的介入而發(fā)揮積極的治理作用。因此，本文認(rèn)為相較于媒體關(guān)注度低的企業(yè)，親清政商關(guān)系的綠色創(chuàng)新效應(yīng)在媒體關(guān)注度高的企業(yè)中表現(xiàn)得更強(qiáng)。本文參考楊國(guó)超和張李娜（2021）的做法，以CNRDS 財(cái)經(jīng)新聞數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)計(jì)算的企業(yè)年度新聞總數(shù)來(lái)衡量企業(yè)媒體關(guān)注度，并根據(jù)其年度—行業(yè)中位數(shù)將全樣本劃分為高媒體關(guān)注度和低媒體關(guān)注度子樣本，進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表17所示。在高媒體關(guān)注度樣本中，ZS對(duì)GITAL和GIINV的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正（模型1：β=0.597，P＜0.01；模型3：β=0.515，P＜0.01）；在低媒體關(guān)注度樣本中，ZS對(duì)GITAL的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，對(duì)GIINV 的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正（模型2：β=0.320，P＜0.05；模型4：β=0.285，P＜0.01）。此外，采用費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)方法進(jìn)行組間系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示經(jīng)驗(yàn)P值至少在10%的水平上顯著，可對(duì)比系數(shù)大小進(jìn)行進(jìn)一步分析：相較于低媒體關(guān)注度樣本，高媒體關(guān)注度樣本中ZS的回歸系數(shù)更大，即對(duì)于媒體關(guān)注度更高的企業(yè)，親清政商關(guān)系的綠色創(chuàng)新效應(yīng)更強(qiáng)。

表17 異質(zhì)性分析：基于媒體關(guān)注度

3.行業(yè)異質(zhì)性。已有研究表明，企業(yè)創(chuàng)新受到所處行業(yè)技術(shù)特性的顯著影響（李春濤等，2020；李健等，2022）。為檢驗(yàn)親清政商關(guān)系的綠色創(chuàng)新效應(yīng)是否受行業(yè)技術(shù)特征的影響，本文借鑒魯桐和黨?。?014）的研究，按照是否屬于技術(shù)密集型行業(yè)③將全樣本分為技術(shù)密集型和非技術(shù)密集型行業(yè)子樣本，進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表18 所示。在技術(shù)密集型行業(yè)樣本中，ZS 對(duì)GITAL 和GIINV的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正（模型1：β=0.608，P＜0.01；模型3：β=0.545，P＜0.01）；在非技術(shù)密集型行業(yè)樣本中，ZS對(duì)GITAL 的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，對(duì)GIINV 的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正（模型2：β=0.265，P＜0.10；模型4：β=0.245，P＜0.05）。此外，采用費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)方法進(jìn)行組間系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示經(jīng)驗(yàn)P 值均在5%的水平上顯著，結(jié)合回歸系數(shù)大小和統(tǒng)計(jì)顯著性發(fā)現(xiàn)，相比非技術(shù)密集型行業(yè)樣本，技術(shù)密集型行業(yè)樣本中ZS的回歸系數(shù)更大且顯著性更高，即親清政商關(guān)系對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用要大于非技術(shù)密集型行業(yè)企業(yè)。技術(shù)密集型行業(yè)的企業(yè)價(jià)值集中于其擁有的專利技術(shù)（龍小寧等，2018），企業(yè)的生存與發(fā)展高度依賴于研發(fā)創(chuàng)新，企業(yè)日常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)主要圍繞技術(shù)創(chuàng)新展開(kāi)。因此，在親清政商關(guān)系的驅(qū)動(dòng)下，技術(shù)密集型行業(yè)企業(yè)投身綠色創(chuàng)新實(shí)踐的意愿和能力往往強(qiáng)于非技術(shù)密集型行業(yè)企業(yè)。

巷道參數(shù)如下：寬度120 cm、高度63 cm、長(zhǎng)度5 000 cm、偏航角閾值10 cm、超挖閾值0.5°、欠挖閾值10 cm。

表18 異質(zhì)性分析：基于是否處于技術(shù)密集型行業(yè)

（四）經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)

前文的實(shí)證結(jié)果已經(jīng)驗(yàn)證了親清政商關(guān)系的綠色治理效應(yīng)，即親清政商關(guān)系能促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新“增量提質(zhì)”。那么，進(jìn)一步地，企業(yè)的綠色創(chuàng)新實(shí)踐是否能真正產(chǎn)生積極的經(jīng)濟(jì)后果，提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效，進(jìn)而形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)并進(jìn)的雙贏局面？這仍是一個(gè)有待檢驗(yàn)的重要問(wèn)題。大量學(xué)者認(rèn)為，綠色創(chuàng)新是企業(yè)將生態(tài)保護(hù)目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)績(jī)效目標(biāo)相結(jié)合而采用的一種常見(jiàn)的環(huán)境戰(zhàn)略（Lee 和Min，2015；Geng 等，2021）。對(duì)此，本文參考Alexopoulos 等（2018）、解學(xué)梅和朱琪瑋（2021）的研究，從環(huán)境社會(huì)責(zé)任績(jī)效、財(cái)務(wù)績(jī)效兩個(gè)維度檢驗(yàn)企業(yè)綠色創(chuàng)新的實(shí)際經(jīng)濟(jì)后果。

對(duì)于環(huán)境社會(huì)責(zé)任績(jī)效，本文采用兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量：一是企業(yè)ESG 表現(xiàn)（ESG），參考馬文杰和胡玥（2022）的做法，以去年度行業(yè)均值的華證ESG評(píng)級(jí)得分④來(lái)衡量，該評(píng)級(jí)參考國(guó)際主流評(píng)價(jià)框架并結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況，基于26 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)和超過(guò)130 個(gè)子指標(biāo)進(jìn)行ESG 評(píng)價(jià)，能較為科學(xué)準(zhǔn)確地反映企業(yè)的環(huán)境和社會(huì)表現(xiàn)；二是環(huán)保獎(jiǎng)勵(lì)（HBJL），借鑒王馨和王營(yíng)（2021）的做法，以企業(yè)是否獲得環(huán)境表彰或通過(guò)環(huán)境認(rèn)證來(lái)衡量，若企業(yè)獲得環(huán)保表彰或通過(guò)環(huán)境認(rèn)證，則取值為1，否則，取值為0，數(shù)據(jù)來(lái)源于CNRDS的企業(yè)ESG數(shù)據(jù)庫(kù)。由于環(huán)保獎(jiǎng)勵(lì)（HBJL）變量為0-1變量，以其為被解釋變量時(shí)，采用Logit模型進(jìn)行相關(guān)回歸。表19列示了綠色創(chuàng)新數(shù)量（GITAL）與綠色創(chuàng)新質(zhì)量（GIINV）對(duì)ESG 表現(xiàn)（ESG）和環(huán)保獎(jiǎng)勵(lì)（HBJL）的回歸結(jié)果。在模型1 和模型2 中，GITAL 和GIINV 的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正（模型1：β=0.070，P＜0.01；模型2：β=0.082，P＜0.01），說(shuō)明企業(yè)綠色創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升能顯著改善企業(yè)的ESG 表現(xiàn)。在模型3 和模型4中，GITAL 和GIINV 的回歸系數(shù)均在5%的水平上顯著為正（模型3：β=0.129，P＜0.05；模型4：β=0.128，P＜0.05），意味著企業(yè)綠色創(chuàng)新的“增量提質(zhì)”能為企業(yè)帶來(lái)更多的環(huán)保獎(jiǎng)勵(lì)，幫助企業(yè)形成環(huán)境優(yōu)勢(shì)。上述結(jié)果表明，企業(yè)的綠色創(chuàng)新實(shí)踐能夠研發(fā)出實(shí)質(zhì)性的綠色技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)改善工藝流程、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品綠色化，提高資源利用效率、減少資源消耗和污染排放，產(chǎn)生良好的環(huán)境效益和社會(huì)效益。

表19 綠色創(chuàng)新的環(huán)境社會(huì)責(zé)任績(jī)效

在財(cái)務(wù)績(jī)效方面，根據(jù)波特假說(shuō)，綠色創(chuàng)新的領(lǐng)先者可以獲得“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”，包括成本優(yōu)勢(shì)、溢價(jià)優(yōu)勢(shì)、聲譽(yù)優(yōu)勢(shì)等，這些優(yōu)勢(shì)構(gòu)筑了企業(yè)的高競(jìng)爭(zhēng)力地位，實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”（Porter和Van Der Linde，1995）。為此，本文采用凈資產(chǎn)收益率（ROE）和托賓Q值（TOBINQ）兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效，檢驗(yàn)綠色創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響，相關(guān)回歸結(jié)果如表20所示。以ROE為被解釋變量時(shí)，GITAL的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，GIINV的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正（模型1：β=0.002，P＜0.05；模型2：β=0.001，P＜0.10）；以TOBINQ為被解釋變量時(shí)，GITAL的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，GIINV 的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正（模型3：β=0.034，P＜0.05；模型4：β=0.060，P＜0.01），說(shuō)明綠色創(chuàng)新數(shù)量的增加與質(zhì)量的提升均能顯著改善企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效，提升企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)績(jī)，增加企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值。

表20 綠色創(chuàng)新的財(cái)務(wù)績(jī)效

七、研究結(jié)論與實(shí)踐啟示

（一）研究結(jié)論

隨著生態(tài)文明建設(shè)的深入推進(jìn)，綠色技術(shù)對(duì)加快發(fā)展方式綠色低碳轉(zhuǎn)型、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵支撐作用愈發(fā)突出，企業(yè)綠色創(chuàng)新主體地位也愈發(fā)彰顯。親清政商關(guān)系這一重要宏觀制度環(huán)境會(huì)如何影響微觀企業(yè)的綠色創(chuàng)新行為，這是一個(gè)有待實(shí)證檢驗(yàn)的重要研究問(wèn)題?；诖耍疚睦?016 ～2020 年我國(guó)滬深A(yù) 股上市公司的10129個(gè)公司—年度觀測(cè)樣本，實(shí)證檢驗(yàn)了親清政商關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)所在城市的親清政商關(guān)系水平越高，企業(yè)的綠色創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量水平越高，即親清政商關(guān)系能促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新“增量提質(zhì)”。經(jīng)過(guò)工具變量?jī)呻A段回歸、傾向得分匹配、多維固定效應(yīng)、變更變量度量方法與計(jì)量估計(jì)方法、樣本篩選這一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，該研究結(jié)論依然穩(wěn)健成立。作用機(jī)制分析表明：一方面，親清政商關(guān)系具有意識(shí)效應(yīng)，能通過(guò)強(qiáng)化高管環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)，增強(qiáng)企業(yè)綠色創(chuàng)新的動(dòng)機(jī)；另一方面，親清政商關(guān)系具有資源效應(yīng)，能通過(guò)增加政府補(bǔ)助、降低債務(wù)融資成本，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新的能力。進(jìn)一步地，區(qū)分政商關(guān)系“親近”與“清白”兩個(gè)維度發(fā)現(xiàn)，親近和清白的政商關(guān)系均能顯著促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新，且親近政商關(guān)系的綠色創(chuàng)新效應(yīng)更強(qiáng)。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，親清政商關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用在地方政府環(huán)境注意力高和經(jīng)濟(jì)注意力低的地區(qū)、媒體關(guān)注度高的企業(yè)以及技術(shù)密集型行業(yè)中表現(xiàn)得更強(qiáng)。最后，經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)表明，綠色創(chuàng)新有助于改善企業(yè)的環(huán)境社會(huì)責(zé)任績(jī)效和財(cái)務(wù)績(jī)效。

今年的國(guó)際膠合板市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，我國(guó)膠合板最大的出口市場(chǎng)美國(guó)，提高了進(jìn)口門檻，使得不符合美國(guó)甲醛釋放量強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品受到限制，加上美國(guó)對(duì)實(shí)木復(fù)合地板的反傾銷稅率達(dá)到13.74%，對(duì)我國(guó)的實(shí)木復(fù)合地板出口影響很大。我國(guó)的膠合板出口逐漸走出了低迷的被動(dòng)形勢(shì)，通過(guò)全方位努力尋找出口市場(chǎng)，取得較好的業(yè)績(jī)，今年前3季度累計(jì)，膠合板的出口量仍完成860.6萬(wàn)m3，比上年同期增長(zhǎng)7.98%，出口金額達(dá)到42億美元，比上年同期增長(zhǎng)13.17%。出口金額漲幅超過(guò)了數(shù)量漲幅。

（二）實(shí)踐啟示

本文的研究結(jié)論對(duì)親清政商關(guān)系構(gòu)建和企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要啟示：（1）對(duì)于政府而言，一方面，要持續(xù)提升親清新型政商關(guān)系構(gòu)建水平：完善政企溝通互動(dòng)長(zhǎng)效機(jī)制，借助行業(yè)協(xié)會(huì)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等第三方力量持續(xù)豐富暢通政企溝通渠道，廣泛聽(tīng)取企業(yè)意見(jiàn)訴求；深化“放管服”改革，借助數(shù)字技術(shù)提升政務(wù)服務(wù)的質(zhì)量和效率，切實(shí)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展做好支撐保障工作；進(jìn)一步明晰政府與市場(chǎng)、權(quán)力與資本的責(zé)任和邊界，健全政務(wù)信息公開(kāi)制度和腐敗行為的預(yù)防監(jiān)督機(jī)制，完善政商關(guān)系考核評(píng)價(jià)體系，以評(píng)促改，努力實(shí)現(xiàn)“有為政府”與“有效市場(chǎng)”的辯證統(tǒng)一。另一方面，中央政府要進(jìn)一步完善市場(chǎng)導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，地方政府要協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系，破除“唯GDP 論英雄”的陳舊政績(jī)思想，規(guī)避一切以犧牲環(huán)境為代價(jià)來(lái)?yè)Q取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的行為。本文研究發(fā)現(xiàn)，地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)注程度會(huì)影響親清政商關(guān)系的綠色治理效果，當(dāng)?shù)胤秸?jīng)濟(jì)注意力高、環(huán)境注意力低時(shí)，親清政商關(guān)系對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用不論是在顯著性還是效應(yīng)大小上均明顯下降。因此，建議上級(jí)政府健全地方政府績(jī)效考核評(píng)價(jià)體系，將更科學(xué)、細(xì)化的環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)納入其中，督促地方政府重視環(huán)境保護(hù)和綠色發(fā)展，加快綠色轉(zhuǎn)型。（2）對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)摒棄傳統(tǒng)的官商勾結(jié)觀念和粗放的發(fā)展模式，遵循國(guó)家政策導(dǎo)向，強(qiáng)化環(huán)保意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)，走綠色低碳的可持續(xù)發(fā)展之路。隨著地區(qū)親清政商關(guān)系水平的提高，企業(yè)的尋租空間縮小，關(guān)系導(dǎo)向的發(fā)展戰(zhàn)略不再可行，亟需轉(zhuǎn)變發(fā)展思路，由“找市長(zhǎng)”變?yōu)椤罢沂袌?chǎng)”，將更多資源投入綠色創(chuàng)新活動(dòng)中，積極主動(dòng)地與地方政府溝通交流，共謀發(fā)展。（3）要充分發(fā)揮媒體、公眾監(jiān)督等非正式制度的作用。本文研究發(fā)現(xiàn)，媒體能發(fā)揮信息中介和輿論監(jiān)督作用，親清政商關(guān)系的綠色創(chuàng)新效應(yīng)在媒體關(guān)注度高的企業(yè)中表現(xiàn)得更強(qiáng)。媒體對(duì)企業(yè)環(huán)保行為的正面和負(fù)面報(bào)道分別可成為企業(yè)綠色創(chuàng)新的動(dòng)力和壓力，應(yīng)積極發(fā)揮媒體的環(huán)境治理作用，引導(dǎo)公眾關(guān)注環(huán)境治理，健全多元共治的環(huán)境治理體系。

需要指出的是，本文的研究也存在一定的不足。首先，親清政商關(guān)系是一個(gè)綜合指標(biāo)，基于不同視角制定的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的側(cè)重點(diǎn)可能存在差異，未來(lái)的研究可進(jìn)一步制定更為嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，更全面地考察親清政商關(guān)系的經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)。其次，囿于數(shù)據(jù)的可得性，本文僅使用整體的綠色專利數(shù)據(jù)從產(chǎn)出角度衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量，未來(lái)的研究可進(jìn)一步細(xì)化綠色專利的技術(shù)類型（如區(qū)分源頭管控類與末端治理類）并增加綠色創(chuàng)新投入方面的考量，更全面地考察親清政商關(guān)系對(duì)綠色創(chuàng)新的異質(zhì)性影響。

【注 釋】

①因篇幅所限，未報(bào)告以t+2 期綠色專利申請(qǐng)/授權(quán)數(shù)度量綠色創(chuàng)新的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，留存?zhèn)渌鳌?/p>

②本文采用WinGo深度學(xué)習(xí)相似詞數(shù)據(jù)庫(kù)，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)建立種子詞，以滾雪球的方式尋找與環(huán)保、創(chuàng)新相關(guān)的相似詞，得到相似詞表，再基于詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和文本原文閱讀經(jīng)驗(yàn)剔除詞頻過(guò)低以及與研究無(wú)關(guān)的詞匯，最終得到相應(yīng)關(guān)鍵詞詞表。其中，高管環(huán)保意識(shí)關(guān)鍵詞詞表包括環(huán)境、綠色、生態(tài)、低碳、環(huán)保、節(jié)能、減排、降耗、污染等一系列與環(huán)保相關(guān)的詞匯共59個(gè)；高管創(chuàng)新意識(shí)關(guān)鍵詞詞表包括創(chuàng)新、自主、研發(fā)、科研、專利、新產(chǎn)品、新工藝等與創(chuàng)新相關(guān)的詞匯共15個(gè)。

③借鑒魯桐和黨印（2014）的研究，將計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)劃分為技術(shù)密集型行業(yè)，對(duì)應(yīng)證監(jiān)會(huì)2012 年版《上市公司行業(yè)分類指引》，技術(shù)密集型行業(yè)編號(hào)包括C39、C43、C34、C35、C36、C37、C38、C27、C41、I63、I64、I65，其余為非技術(shù)密集型行業(yè)。

④華證ESG評(píng)級(jí)每季度更新一次，采用九檔評(píng)級(jí)，從低到高依次為C、CC、CCC、B、BB、BBB、A、AA、AAA。本文按上述等級(jí)分別賦值1 ～9，再將季度數(shù)據(jù)求均值得到年度數(shù)據(jù)，即ESG。