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        先進(jìn)制造業(yè)“兩化融合”關(guān)鍵技術(shù)與實現(xiàn)路徑研究

        2023-03-13 08:53:08曹文航
        河南科技 2023年4期
        關(guān)鍵詞:兩化融合關(guān)鍵技術(shù)調(diào)度

        王 萌 曹文航

        (河南大學(xué)商學(xué)院,河南 開封 475004)

        0 引言

        隨著《中國制造2025》的印發(fā),以及十四五規(guī)劃的順利起航,先進(jìn)制造業(yè)的成長成為國家制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。先進(jìn)制造業(yè)具有技術(shù)密集、附加值高、成長空間大、帶動作用強等特點,是制造業(yè)的核心、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的脊梁,也是推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要“引擎”。先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平的高低是衡量國家現(xiàn)代化程度和綜合國力的重要標(biāo)志,如何在大數(shù)據(jù)時代來提升制造能力,已成為增強制造業(yè)國際競爭力的關(guān)鍵。先進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)品具有工藝專業(yè)門類多、加工工藝難度大、制造流程長、零部件配套關(guān)系復(fù)雜等特征,涉及多產(chǎn)品、多部門、多業(yè)務(wù)間的協(xié)作。因此,先進(jìn)制造業(yè)的工業(yè)化與信息化的深度融合是當(dāng)下研究的熱點與難點。

        目前,“兩化融合”的關(guān)鍵技術(shù)主要從任務(wù)、作業(yè)與制造資源的配置來入手。①任務(wù)管理研究。在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)迅速發(fā)展的同時,產(chǎn)品的市場需求逐漸由生產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)為用戶需求導(dǎo)向,產(chǎn)品的生產(chǎn)方式逐漸從“推式”轉(zhuǎn)向為“拉式”,而市場競爭已從傳統(tǒng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的低價競爭轉(zhuǎn)向大規(guī)模定制的范圍經(jīng)濟(jì)競爭[1-3]。因此,企業(yè)應(yīng)針對不同的用戶需求,主動提供客戶化(個性化)的產(chǎn)品和服務(wù),吸引用戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計與制造中。②生產(chǎn)計劃調(diào)度研究。生產(chǎn)計劃調(diào)度是協(xié)同制造的核心內(nèi)容之一,也是實現(xiàn)任務(wù)均衡、資源優(yōu)化配置的關(guān)鍵技術(shù)。為了提高計劃的有效性,加強調(diào)度的科學(xué)性、敏捷性,凸顯生產(chǎn)管理計劃調(diào)度的核心作用,就要加強計劃調(diào)度與工藝規(guī)劃的緊密協(xié)作。目前,國內(nèi)外生產(chǎn)計劃調(diào)度的研究主要集中在以下三個方面,即分布式/柔性生產(chǎn)計劃、動態(tài)實時作業(yè)調(diào)度、生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用[4-6]。③制造資源優(yōu)化配置。制造資源作為企業(yè)生產(chǎn)活動的載體,其是制造企業(yè)效益的源泉。制造資源的優(yōu)化配置是挖掘現(xiàn)有資源潛能、提高資源利用率的有效手段,而制造資源快速、合理的準(zhǔn)備是滿足零部件正常生產(chǎn)的前提和基礎(chǔ)。國內(nèi)外在制造資源的優(yōu)化配置和快速準(zhǔn)備方面有著大量的研究和應(yīng)用工作[7-9]。目前,資源采取靜態(tài)的配置方式,計劃和工藝用于對資源進(jìn)行配置,并沒有在統(tǒng)一制造資源數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,對資源進(jìn)行計劃和工藝的協(xié)同配置,缺乏基于任務(wù)均衡的動態(tài)資源優(yōu)化配置模型和多指標(biāo)資源優(yōu)選評估方法。

        1 “兩化融合”主要問題研究

        本研究從任務(wù)(Order)、過程(Process)和資源(Resource)出發(fā),對先進(jìn)制造業(yè)中要進(jìn)行“兩化融合”的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析。在分析時,可從規(guī)劃層、運作層和執(zhí)行層三個緯度對制造流程進(jìn)行梳理。在研究過程中,對經(jīng)緯交叉點的任務(wù)流程進(jìn)行梳理與框架搭建。通過對任務(wù)分析可知,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,“兩化融合”的任務(wù)主要有三個,即主動制造、預(yù)測制造和制造管理。過程要素的任務(wù)分為網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)計劃、多目標(biāo)協(xié)同任務(wù)優(yōu)化和動態(tài)規(guī)劃。資源要素的主要任務(wù)包括資源優(yōu)化配置、資源快速準(zhǔn)備和質(zhì)量監(jiān)控。本研究將圍繞制造業(yè)的底層進(jìn)行分析,重點分析數(shù)據(jù)層原理,在數(shù)據(jù)層實現(xiàn)對以上9個任務(wù)的支撐,并實現(xiàn)對制造業(yè)實體制造要素的支撐。本研究將對研究對象進(jìn)行轉(zhuǎn)換,對制造任務(wù)或制造職能的核心問題進(jìn)行提取,變?yōu)殛P(guān)鍵技術(shù)突破的問題,進(jìn)而在數(shù)據(jù)層進(jìn)行建模、分析與設(shè)計。先對OPR進(jìn)行獨立研究,將OPR所涉及的制造任務(wù)流程劃分為若干問題,通過大數(shù)據(jù)建模對這些問題進(jìn)行求解。最后,對這些方法所面臨的問題進(jìn)行分析,并分為若干模塊,分別對這些模塊進(jìn)行技術(shù)突破?!皟苫诤稀标P(guān)鍵技術(shù)如圖1所示。

        圖1 “兩化融合”關(guān)鍵技術(shù)

        1.1 主動制造研究

        主動制造研究包括對主動制造、預(yù)測制造和制造管理與監(jiān)控的研究,其均在任務(wù)范疇內(nèi),傳統(tǒng)的任務(wù)獲取是通過企業(yè)ERP,從而將訂單變?yōu)樯a(chǎn)計劃,再對計劃進(jìn)行分解,并下達(dá)到各個生產(chǎn)單元。

        1.2 網(wǎng)絡(luò)制造生產(chǎn)計劃研究

        針對由工藝分工與生產(chǎn)計劃的串行模式導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)任務(wù)不均衡、資源配置不合理等問題,研究任務(wù)組合的優(yōu)化方法,從而對多訂單任務(wù)組合進(jìn)行優(yōu)化。研究基于協(xié)商機制的任務(wù)均衡法,以實現(xiàn)優(yōu)選訂單的均衡分解。研究基于沖突消解策略的任務(wù)分配方法,從而優(yōu)化制造單元間的任務(wù)分配。

        1.3 協(xié)同規(guī)劃的資源優(yōu)化配置研究

        針對傳統(tǒng)車間劃分和物理制造單元設(shè)置存在分散、割裂及柔性差等問題,基于協(xié)同規(guī)劃來優(yōu)化資源的配置方法。基于統(tǒng)一的制造資源數(shù)據(jù)庫來研究虛擬制造單元的構(gòu)建方法,并對基于工藝分工和基于任務(wù)均衡的兩級資源配置方法進(jìn)行研究,從而實現(xiàn)對生產(chǎn)任務(wù)、制造單元和制造資源的總體優(yōu)化配置。

        1.4 預(yù)測制造研究

        對預(yù)測任務(wù)的研究可為制造企業(yè)創(chuàng)建一個人工智能的預(yù)測模型,其可根據(jù)企業(yè)的歷史訂單數(shù)據(jù)和任務(wù)分配情況,對企業(yè)未來的任務(wù)分配和資源配置進(jìn)行預(yù)測與安排,使先進(jìn)制造企業(yè)的排產(chǎn)與計劃能提前準(zhǔn)備。

        1.5 作業(yè)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化研究

        針對由作業(yè)計劃與工藝規(guī)劃交互不夠?qū)е碌娜嵝圆蛔銌栴},對基于變批量的零件計劃調(diào)整方法進(jìn)行研究,從而優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍。研究面向動態(tài)工藝路線的作業(yè)計劃協(xié)同優(yōu)化方法,來增加作業(yè)計劃的工藝柔性。

        1.6 制造管理與監(jiān)控研究

        針對車間設(shè)備、工裝和物料等制造資源準(zhǔn)備周期長、響應(yīng)速度慢和準(zhǔn)備計劃不準(zhǔn)確等問題,研究如何快速準(zhǔn)備工裝的方法,并通過工具準(zhǔn)備包一體化配送方式來縮短生產(chǎn)準(zhǔn)備周期。

        1.7 任務(wù)同步反饋研究

        同步反饋是“數(shù)字化”協(xié)同制造的關(guān)鍵,其要求智能制造系統(tǒng)在狀態(tài)感知、實時分析和自主決策的基礎(chǔ)上,對外部需求、企業(yè)運行狀態(tài)、研發(fā)和生產(chǎn)等作出快速反應(yīng)。

        1.8 實時信息動態(tài)調(diào)度研究

        針對作業(yè)調(diào)度的實時性差、敏捷性差、動態(tài)性差的問題,研究基于現(xiàn)場實時信息的動態(tài)調(diào)度法。研究動態(tài)調(diào)度模型,將優(yōu)化模型進(jìn)行參數(shù)化,并將其存儲在模型庫中,為模型完善、重用、管理及優(yōu)化仿真奠定基礎(chǔ)。研究智能調(diào)度算法,分析智能優(yōu)化算法的復(fù)雜性、收斂性和魯棒性,來滿足大規(guī)模、動態(tài)問題求解的性能需求。

        1.9 質(zhì)量監(jiān)控與管理

        生產(chǎn)現(xiàn)場管理與控制是否有效將直接影響產(chǎn)品生產(chǎn)過程能否實現(xiàn)低耗、敏捷和順暢。通過實時采集現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù),為生產(chǎn)管理提供第一手資料。研究制造系統(tǒng)在動態(tài)、實時變化環(huán)境中的生產(chǎn)過程的進(jìn)度、狀態(tài)、質(zhì)量等控制管理技術(shù),輔助生產(chǎn)過程的決策支持,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化及閉環(huán)生產(chǎn)管理。

        2 “兩化融合”關(guān)鍵技術(shù)研究

        2.1 任務(wù)層關(guān)鍵技術(shù)研究

        通過對任務(wù)分析可知,在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,協(xié)同制造的研究主要有三個方面,即主動制造、預(yù)測制造和制造管理。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與移動化聯(lián)網(wǎng)來獲取客戶的信息,如客戶的習(xí)慣、偏好和健康等,甚至能預(yù)測客戶的需求,提供客戶無法拒絕的產(chǎn)品。

        2.2 過程層關(guān)鍵技術(shù)研究

        在已有的網(wǎng)絡(luò)制造研究中,傳統(tǒng)的JSP問題集中或半集中在制造系統(tǒng)上。而在工業(yè)4.0環(huán)境中,機器等元素都是智能的。因此,整個制造系統(tǒng)將是智能或自主分散的柔性制造系統(tǒng)。將JSP調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為智能分布式調(diào)度建模和優(yōu)化。集中式大系統(tǒng)問題的復(fù)雜性可實現(xiàn)分解,實現(xiàn)最大的靈活性。在該模型中,智能代理的優(yōu)化目標(biāo)可分為工作目標(biāo)、資源目標(biāo)、工廠目標(biāo)和系統(tǒng)目標(biāo)。根據(jù)機器的月利用率和月生產(chǎn)效率的系統(tǒng)目標(biāo),建立一系列規(guī)則。通過對過程的分析可知,在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,協(xié)同制造的過程研究主要有三個任務(wù),即網(wǎng)絡(luò)制造、多目標(biāo)調(diào)度和動態(tài)調(diào)度研究。

        2.3 資源層關(guān)鍵技術(shù)研究

        在已有的資源優(yōu)化配置研究中發(fā)現(xiàn),RFID、傳感器等在工業(yè)領(lǐng)域中做出重大貢獻(xiàn)。在車間環(huán)境中,實體制造對象配有射頻識別設(shè)備,可實現(xiàn)“智能化”實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù),促進(jìn)車間規(guī)劃、執(zhí)行和控制的實時可追溯性、可見性和互操作性,增強先進(jìn)制造戰(zhàn)略和技術(shù)的實施。智能集成RFID系統(tǒng)能提高制造過程中的可追溯性和可視性。通過對資源的分析可知,在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,協(xié)同制造的資源研究主要任務(wù)有三個,即資源優(yōu)化配置、資源快速準(zhǔn)備和制造質(zhì)量控制。

        2.4 任務(wù)層、過程層和資源層技術(shù)融合研究

        在資源要素的支撐技術(shù)分析中,最終要解決的技術(shù)問題為多目標(biāo)組合優(yōu)化、非線性聚類、“核”空間映射、非線性預(yù)測和模糊表示。經(jīng)過技術(shù)融合,OPR三要素最終所需的技術(shù)為數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)壓縮與特征提取、模式識別(資源模式識別、任務(wù)模式識別)、預(yù)測(任務(wù)預(yù)測、資源預(yù)測)和決策(調(diào)度規(guī)則提取與驗證)、非線性聚類與“核”方法研究和模糊表示。其中,JSP調(diào)度算法與組合優(yōu)化算法可直接使用經(jīng)典的多目標(biāo)優(yōu)化算法,關(guān)鍵技術(shù)的融合與實現(xiàn)路徑見圖2。相關(guān)建模如下。

        圖2 兩化融合關(guān)鍵技術(shù)融合實現(xiàn)路徑研究

        2.4.1 模糊表示。如果存在一個非空集合,然后一個模糊子集U由隸屬函數(shù)定義μA:U→[0,1],可解釋為一個U上的擴(kuò)展特征函數(shù)χA。U上的所有模糊子集的集合可表示為F(U)。P(U)為U上所有的模糊子集?;谏鲜鲈?,可將P(U)歸入F(U)。對于任何μ、v?F(U),μ?v,則對所有μ∈U都滿足μ(u)≤v(u)。

        2.4.2 決策系統(tǒng)。在定義屬性區(qū)分能力及重要度之前,要先對決策信息系統(tǒng)進(jìn)行定義,記為U。U是一個四元組(U,C?0iq8uag,{Va}a∈C?oick0og),U={x1,...,xn}是非空的有限集合,xi,i=1,...,n是由條件屬性C和決策屬性d組成的n個向量數(shù)據(jù)。C={C1,...,C n}為非空的條件屬性的集合,k為條件屬性的個數(shù),d為非空決策屬性集合,V a,a∈C?8w0qosy是所有屬性值的集合。

        3 結(jié)語

        本研究針對河南省先進(jìn)制造企業(yè)“兩化融合”中的關(guān)鍵技術(shù)問題,研究基于大數(shù)據(jù)和知識融合的制造機理,實現(xiàn)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品研制過程中的數(shù)據(jù)、規(guī)劃、運作、執(zhí)行及控制等的協(xié)同,實現(xiàn)技術(shù)融合、產(chǎn)品融合、業(yè)務(wù)融合。通過對關(guān)鍵技術(shù)的研究,使先進(jìn)制造業(yè)在信息化及工業(yè)化深度融合的過程中,解決原本工藝規(guī)劃、生產(chǎn)運作、制造執(zhí)行、過程控制等階段的協(xié)作松散、生產(chǎn)周期長、資源利用率低等問題,在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下,通過智能方法的支撐,來提高資源的利用率、縮短制造周期,從而均實現(xiàn)衡化生產(chǎn),最終推動河南省先進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

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