李欣悅、胡楊、徐蓮花、耿麗娜、張?jiān)?／中國航天系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院

近年來，全球進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，世界各國把數(shù)字化發(fā)展作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑，發(fā)達(dá)國家加快大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局搶占發(fā)展先機(jī)。數(shù)據(jù)在我國國家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位也顯著提升，2022 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2 萬億元，占GDP 比重的41.5%，成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動(dòng)力。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步，大型企業(yè)集團(tuán)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的重要性日益凸顯。2020 年6 月，為加快培育具有全球競(jìng)爭力的世界一流企業(yè)，國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)印發(fā)了《關(guān)于開展對(duì)標(biāo)世界一流管理提升行動(dòng)的通知》，強(qiáng)調(diào)打通信息“孤島”，統(tǒng)一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，促進(jìn)以數(shù)字化為支撐的管理變革。因此，面向數(shù)據(jù)資源管理及業(yè)務(wù)應(yīng)用需求開展大型企業(yè)集團(tuán)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)價(jià)值鏈研究，以中國航天科技集團(tuán)有限公司為例，分析航天科集團(tuán)數(shù)據(jù)資源建設(shè)現(xiàn)狀及問題，有針對(duì)性地提取、組織并利用數(shù)據(jù)，從而盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，通過科學(xué)直觀的視覺變現(xiàn)形式傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)論，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向信息、知識(shí)、智慧的逐步升華。

一、數(shù)據(jù)資源建設(shè)現(xiàn)狀和問題分析

航天科技集團(tuán)在實(shí)施差異化的戰(zhàn)略管控、科研生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)型升級(jí)、產(chǎn)業(yè)化公司市場(chǎng)轉(zhuǎn)型等過程中，對(duì)于數(shù)據(jù)的需求日益迫切，對(duì)其數(shù)據(jù)資源的綜合利用能力提出了更高要求。與要求相比，航天科技集團(tuán)當(dāng)前的數(shù)據(jù)資源建設(shè)與應(yīng)用水平還存在一定差距，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1.數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)多頭管理，存在“重復(fù)要”的問題

目前，航天科技集團(tuán)經(jīng)營管理相關(guān)的各類數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)部門，由于管理目的和關(guān)注點(diǎn)不同，加之各業(yè)務(wù)部門之間的數(shù)據(jù)共享機(jī)制尚未建立，各業(yè)務(wù)部門在收集數(shù)據(jù)時(shí)，存在“大而全”的傾向，重復(fù)調(diào)查數(shù)據(jù)現(xiàn)象比較普遍。

2.綜合決策數(shù)據(jù)獲取難度大，存在“都不全”的問題

從所需數(shù)據(jù)的廣度上看，一些反映航天科集團(tuán)經(jīng)營管理情況的數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)部門中還未涉及或數(shù)據(jù)有缺失；從所需數(shù)據(jù)的深度看，一些需要進(jìn)行二次加工計(jì)算、分析建模的數(shù)據(jù)，由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不一致、口徑不一致、頻度不一致、顆粒度不一致，多源數(shù)據(jù)的集成融合工作過程復(fù)雜且難度較大，對(duì)數(shù)據(jù)綜合分析應(yīng)用造成較大影響。

3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，存在數(shù)據(jù)挖掘深度不夠的問題

目前，航天科技集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理制度、標(biāo)準(zhǔn)、流程等還未完全建立，支撐領(lǐng)導(dǎo)決策數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性沒有制度保證，缺乏技術(shù)和管理手段對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)督管理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中出現(xiàn)“數(shù)出多門、數(shù)據(jù)打架”的現(xiàn)象。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)碎片化，支撐業(yè)務(wù)建模的數(shù)據(jù)有缺項(xiàng)，數(shù)據(jù)口徑標(biāo)準(zhǔn)不一致，難以滿足數(shù)據(jù)深入挖掘分析的需要。

二、數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論概述

數(shù)據(jù)價(jià)值鏈?zhǔn)菙?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)中產(chǎn)生的新理論，最早由國外相關(guān)學(xué)者于2013 年提出，將數(shù)據(jù)價(jià)值鏈劃分為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)探索三大過程。此后國內(nèi)外其他學(xué)者也開展了一系列相關(guān)研究。有國內(nèi)學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的概念和內(nèi)涵進(jìn)行了深入探討，提出數(shù)據(jù)價(jià)值鏈?zhǔn)茄刂髽I(yè)生產(chǎn)鏈條數(shù)據(jù)流動(dòng)與價(jià)值創(chuàng)造相伴而動(dòng)的過程。通過這些研究分析得出數(shù)據(jù)價(jià)值鏈主要包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用等內(nèi)容，其貫穿數(shù)據(jù)產(chǎn)生到知識(shí)創(chuàng)造的全生命周期，可以幫助企業(yè)更好地管理和利用數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，從而更好地支持企業(yè)的決策制定和資源配置。同時(shí)，可以加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的共享和整合，消除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，提高企業(yè)的運(yùn)營效率和管理水平，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展，提高企業(yè)的競(jìng)爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

2.大型企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈

針對(duì)大型企業(yè)集團(tuán)組織復(fù)雜性、管控差異性等特點(diǎn)，面向數(shù)據(jù)資源建設(shè)與數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的需求，提出了以數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)聯(lián)接、數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的大型企業(yè)集團(tuán)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型，貫穿從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造全過程。首先通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分布情況梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等數(shù)據(jù)治理步驟將企業(yè)各領(lǐng)域業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行盤點(diǎn)和標(biāo)準(zhǔn)化，保證數(shù)據(jù)的規(guī)范性和準(zhǔn)確性，然后將治理后的數(shù)據(jù)匯聚到統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，面向不同分析應(yīng)用需求，通過多維分析模型、指標(biāo)模型、圖模型、標(biāo)簽?zāi)Ｐ?、算法模型等進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)接，為企業(yè)經(jīng)營管理中的業(yè)務(wù)分析和管理決策等提供數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐企業(yè)經(jīng)營管理水平提升和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大型企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型如圖1 所示。

圖1 大型企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型

3.集團(tuán)公司數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型

以大型企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型為基礎(chǔ)，面向航天科技集團(tuán)數(shù)據(jù)資源建設(shè)及應(yīng)用需求，以盤清家底為根基，梳理分類、規(guī)范管理、根治問題、持續(xù)應(yīng)用為目標(biāo)，以戰(zhàn)略管理、財(cái)務(wù)金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理等業(yè)務(wù)域?yàn)楹诵慕?shù)據(jù)價(jià)值鏈模型，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生情況調(diào)研方案、經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理方法、全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集入庫工具、基于數(shù)倉建模的跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)接分析方法、“一站式”決策支持的智能決策駕駛艙。

（1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生情況調(diào)研方案

數(shù)據(jù)產(chǎn)生包括戰(zhàn)略管理、財(cái)務(wù)金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理等業(yè)務(wù)域建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，開展業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)研，梳理各業(yè)務(wù)域信息化情況，明確信息化覆蓋業(yè)務(wù)。

（2）經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理方法

為打破數(shù)據(jù)孤島、確保數(shù)據(jù)源頭質(zhì)量、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、保障數(shù)據(jù)隱私與安全，圍繞戰(zhàn)略管理、財(cái)務(wù)金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理等業(yè)務(wù)域開展數(shù)據(jù)治理工作，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分布情況梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全保密等內(nèi)容。

一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理。梳理航天科技集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，從主題域分組、主題域、業(yè)務(wù)對(duì)象、邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體和屬性分層結(jié)構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類和定義，識(shí)別作業(yè)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的所有需要管理的數(shù)據(jù)，厘清和描述航天科技集團(tuán)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。其中，主題域分組是對(duì)企業(yè)頂層信息的分類，體現(xiàn)了企業(yè)集團(tuán)最高層面領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括戰(zhàn)略管理、財(cái)務(wù)金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理。主題域是在主題域分組的基礎(chǔ)上根據(jù)業(yè)務(wù)部門職能或業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)一步的劃分，以財(cái)務(wù)金融為例，包括核算、報(bào)賬、報(bào)表、資金等。業(yè)務(wù)對(duì)象承載了業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中重要的人、事、物信息，在業(yè)務(wù)流程輸入、輸出信息的基礎(chǔ)上，依據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象特征進(jìn)行判斷，形成業(yè)務(wù)對(duì)象列表。邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體描述了業(yè)務(wù)對(duì)象某種業(yè)務(wù)特征屬性的集合。屬性描述了所屬業(yè)務(wù)對(duì)象的性質(zhì)和特征。

二是數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)模型是使用結(jié)構(gòu)化的語言將收集到的組織業(yè)務(wù)經(jīng)營、管理和決策中使用的數(shù)據(jù)需求進(jìn)行綜合分析，按照模型設(shè)計(jì)規(guī)范將需求重新組織在一起，包括概念模型、邏輯模型和物理模型。其中，概念模型是在業(yè)務(wù)流程中識(shí)別業(yè)務(wù)對(duì)象，根據(jù)流程的輸入、輸出構(gòu)建業(yè)務(wù)對(duì)象之間的關(guān)系而形成的業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)模型，承載了業(yè)務(wù)運(yùn)作與管理信息。邏輯模型是描述邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體之間關(guān)系的數(shù)據(jù)模型。物理模型是開發(fā)人員面向開發(fā)需求建立的物理表和字段。

三是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)內(nèi)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)，是溝通企業(yè)內(nèi)部流程間、流程及應(yīng)用的共同語言，需在企業(yè)內(nèi)部共同遵守。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括了業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管控標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)重要組成部分。業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)是作為業(yè)務(wù)人員對(duì)此數(shù)據(jù)項(xiàng)的相關(guān)業(yè)務(wù)的定義，以提升管理規(guī)范性、業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)共享度，而技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)則是IT 人員在數(shù)據(jù)庫環(huán)境下對(duì)于該數(shù)據(jù)項(xiàng)的相關(guān)技術(shù)定義，對(duì)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、開發(fā)規(guī)范性和實(shí)施效率具有重要作用，管控標(biāo)準(zhǔn)是明確該項(xiàng)數(shù)據(jù)的管理責(zé)任人，支撐精細(xì)化管理、數(shù)據(jù)安全和管理決策。

四是數(shù)據(jù)分布情況梳理。數(shù)據(jù)分布是針對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)的定義，明確數(shù)據(jù)在系統(tǒng)、組織和流程等方面的分布關(guān)系，定義數(shù)據(jù)類型，明確權(quán)威數(shù)據(jù)源，為數(shù)據(jù)相關(guān)工作提供參考和規(guī)范?；诤教炜萍技瘓F(tuán)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分布概況，認(rèn)證關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可信數(shù)據(jù)源，掌握與分析航天科技關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不同IT 系統(tǒng)間的流轉(zhuǎn)情況。

五是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)滿足應(yīng)用的可信程度，主要包括完整性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性、一致性、唯一性、有效性。從設(shè)計(jì)、執(zhí)行兩個(gè)方面開展，通過設(shè)計(jì)明確責(zé)任及標(biāo)準(zhǔn)，通過執(zhí)行反映其質(zhì)量結(jié)果，并通過PDCA 持續(xù)改進(jìn)的方法，建立規(guī)劃、控制、度量和改進(jìn)的閉環(huán)機(jī)制，促進(jìn)航天科技集團(tuán)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，讓數(shù)據(jù)真實(shí)反映業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)。

（3）全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集入庫工具

將航天科技集團(tuán)戰(zhàn)略管理、財(cái)務(wù)金融、科研生產(chǎn)、資產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同辦公、人力資源、綜合管理等業(yè)務(wù)域的原始數(shù)據(jù)采集入庫，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的匯聚，并利用航天科技集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)承接數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分布情況梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等數(shù)據(jù)治理工作落地，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的匯聚，形成數(shù)據(jù)倉庫的貼源層數(shù)據(jù)。以業(yè)務(wù)對(duì)象為中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建星型/雪花結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)模型，形成數(shù)據(jù)倉庫的明細(xì)層數(shù)據(jù)。

（4）基于數(shù)倉建模的跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)接分析方法

在數(shù)據(jù)倉庫明細(xì)層基礎(chǔ)上，面向管理決策需求，利用多維分析模型、圖模型、算法模型等方式對(duì)明細(xì)層數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析挖掘，為航天科技集團(tuán)業(yè)務(wù)分析和管理決策提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

（5）“一站式”決策支持的智能決策駕駛艙

在數(shù)據(jù)聯(lián)接的基礎(chǔ)上，面向航天科技集團(tuán)業(yè)務(wù)分析和管理決策需求，建立智能決策駕駛艙，以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，通過綜合決策支持與業(yè)務(wù)主題分析指標(biāo)體系構(gòu)建方法、基于多模型和算法的數(shù)據(jù)分析挖掘工具、多用戶多終端可視化數(shù)據(jù)卡片、基于用戶需求敏捷響應(yīng)的智能應(yīng)用等工具和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)航天科技集團(tuán)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)與業(yè)務(wù)部門用戶的經(jīng)營管理全要素信息獲取以及差異化管控的智能輔助決策支持。

三、數(shù)據(jù)價(jià)值鏈建設(shè)保障機(jī)制

1.成立工作團(tuán)隊(duì)，確定組織工作職責(zé)

面向數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造需求，組建航天科技集團(tuán)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈建設(shè)工作團(tuán)隊(duì)，主要任務(wù)是組織經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用總體規(guī)劃、數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、支撐平臺(tái)開發(fā)、人員培訓(xùn)等方面工作。從航天科技集團(tuán)業(yè)務(wù)部門及二級(jí)單位抽調(diào)相關(guān)人員組成經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用工作組，主要包括總體組、數(shù)據(jù)治理組、數(shù)據(jù)應(yīng)用組、系統(tǒng)支持組和運(yùn)行維護(hù)組。其中，總體組負(fù)責(zé)制定經(jīng)營管理數(shù)據(jù)治理的總體目標(biāo)，審批項(xiàng)目的階段目標(biāo)或里程碑，聽取工作匯報(bào)，討論并決策較大問題的解決策略，協(xié)調(diào)安排資源；數(shù)據(jù)治理組負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的維護(hù)、更新，構(gòu)建數(shù)據(jù)概念模型、邏輯模型和物理模型，管控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量等工作；數(shù)據(jù)應(yīng)用組負(fù)責(zé)面向業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)專題分析應(yīng)用；系統(tǒng)支持組負(fù)責(zé)承擔(dān)相關(guān)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的研發(fā)及運(yùn)維工作，負(fù)責(zé)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)抽取和整理，為其他工作組提供環(huán)境、工具和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，重在建設(shè)和實(shí)施；運(yùn)行維護(hù)組負(fù)責(zé)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)平臺(tái)及工具的運(yùn)行維護(hù)，并在系統(tǒng)上線后針對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)人員開展相關(guān)培訓(xùn)工作。

2.明確工作機(jī)制，保證項(xiàng)目有效推進(jìn)

加強(qiáng)與業(yè)務(wù)部門、信息中心、各級(jí)單位等溝通，規(guī)劃建立問題管理、溝通反饋機(jī)制。建立暢通的溝通渠道，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)內(nèi)外溝通和協(xié)同，確保航天科技集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)及各利益相關(guān)方對(duì)方案的認(rèn)可，與各業(yè)務(wù)部門加強(qiáng)溝通，牽頭調(diào)研各業(yè)務(wù)流程、問題等內(nèi)容，為數(shù)據(jù)價(jià)值鏈建設(shè)提供支撐。促進(jìn)各分項(xiàng)工作組之間及時(shí)互通，實(shí)現(xiàn)資料、數(shù)據(jù)及知識(shí)的共享。

按月召開團(tuán)隊(duì)工作例會(huì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈建設(shè)工作的整體管控、工作總體推進(jìn)、階段成果檢查和解決問題協(xié)調(diào)；各工作組建立日、周工作例會(huì)制度，進(jìn)行總結(jié)歸納，確保按計(jì)劃完成各項(xiàng)工作任務(wù)。同時(shí)建立周報(bào)制度，各工作組每周向總體協(xié)調(diào)工作組提交工作進(jìn)展。

3.數(shù)據(jù)知識(shí)培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)專業(yè)技能

為組建專業(yè)化數(shù)據(jù)價(jià)值鏈建設(shè)工作團(tuán)隊(duì)，支撐數(shù)據(jù)價(jià)值鏈研究與設(shè)計(jì)實(shí)施，組織開展數(shù)據(jù)價(jià)值鏈建設(shè)方法和工具相關(guān)的培訓(xùn)工作，為后續(xù)工作實(shí)施打下基礎(chǔ)。培訓(xùn)方式主要由會(huì)議授課、在線培訓(xùn)、自學(xué)教程、線下研討等多種方式結(jié)合進(jìn)行。培訓(xùn)過程邀請(qǐng)先進(jìn)的廠商和內(nèi)部資深專家共同組成培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)，在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈建設(shè)過程中給予經(jīng)驗(yàn)分享和專業(yè)指導(dǎo)。培訓(xùn)內(nèi)容包含數(shù)據(jù)價(jià)值鏈建設(shè)方法培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等工具操作和案例實(shí)踐操作等內(nèi)容。

四、總結(jié)與展望

通過構(gòu)建航天科技集團(tuán)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈模型，形成了一套從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到服務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造體系，為航天科技集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。但為了緊跟信息技術(shù)發(fā)展步伐，為航天科技集團(tuán)經(jīng)營管理提供更加高效、高質(zhì)量的服務(wù)，還需要從以下兩個(gè)方面完善數(shù)據(jù)價(jià)值鏈：

一是構(gòu)建經(jīng)營管理數(shù)據(jù)全景，支持智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用。梳理內(nèi)部各系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源及外部數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，基于關(guān)聯(lián)技術(shù)手段，建設(shè)關(guān)聯(lián)資源庫。構(gòu)建具有全鏈路的知識(shí)管理與服務(wù)能力，覆蓋知識(shí)的高效生產(chǎn)、靈活組織支撐智能應(yīng)用。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過管理構(gòu)建經(jīng)營管理知識(shí)體系，整合各知識(shí)主體的關(guān)聯(lián)信息，挖掘海量互聯(lián)網(wǎng)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生成全方位經(jīng)營知識(shí)圖譜，在智能應(yīng)用場(chǎng)景的人機(jī)互動(dòng)中主動(dòng)推薦知識(shí)，幫助高效、精準(zhǔn)、智能地制定決策，提升經(jīng)營效率與業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。

二是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析能力，助力數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造。梳理各系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源相關(guān)性，研究設(shè)計(jì)跨業(yè)務(wù)綜合分析模型，通過“知識(shí)圖譜+機(jī)器學(xué)習(xí)”的模式，利用其靈活的擴(kuò)展性以及網(wǎng)狀關(guān)系穿透檢索的能力，從海量數(shù)據(jù)中識(shí)別、發(fā)現(xiàn)和推斷數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系，利用知識(shí)推理、挖掘、發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)，從顯性關(guān)系中獲取更多的隱性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)在知識(shí)圖譜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上對(duì)經(jīng)營管理風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)判，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多價(jià)值。