朱奕帆，許 鑫，張昫頻

0 前言

虛擬數(shù)字人深度產(chǎn)業(yè)報(bào)告顯示，到2030年我國虛擬數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到2700億元，其中數(shù)字人被認(rèn)為是元宇宙的入口和目前最確定的賽道之一。數(shù)字人不同于醫(yī)學(xué)意義上的碳基人，一般指存在于元宇宙的硅基人，它由0和1構(gòu)成，沒有生老病死的困擾；與機(jī)器人相比，它暫不具有實(shí)體；它與自然人不同，在法律上尚未明確定義。

數(shù)字人的興起伴隨著諸多質(zhì)疑：數(shù)字人的真實(shí)表現(xiàn)如何？用戶能否接受數(shù)字人？用戶能否感知數(shù)字人的作用？針對(duì)目前市場(chǎng)缺乏數(shù)字人評(píng)價(jià)體系的困境，本研究嘗試基于用戶感知理論，構(gòu)建一種能夠多維度對(duì)比數(shù)字人的測(cè)評(píng)模型，并從用戶視角解讀數(shù)字人的發(fā)展現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)與不足，以期對(duì)數(shù)字人發(fā)展提供參考。

1 元宇宙中的數(shù)字人

1.1 元宇宙興起

“元宇宙”(Metaverse)一詞本身源于尼爾·斯蒂芬森小說《雪崩》(Snow Crash)。元宇宙概念的發(fā)展歷史悠久，最早可追溯至遠(yuǎn)古壁畫。在中國古代，莊周夢(mèng)蝶、世外桃源，古人從夢(mèng)境和想象空間中汲取智慧和力量，表達(dá)人們對(duì)“平行世界”的美好想象。近年來，阿凡達(dá)、漫威等通過CG和動(dòng)作捕捉技術(shù)構(gòu)建電影世界，《黑客帝國》講述了人類文明與機(jī)器文明共存、現(xiàn)實(shí)與虛擬交織的世界。堡壘之夜、我的世界、Roblox在游戲領(lǐng)域展現(xiàn)了對(duì)元宇宙概念的理解。

從狹義上看，元宇宙概念與現(xiàn)實(shí)世界相對(duì)應(yīng)，過去我們通過“數(shù)字孿生”將現(xiàn)實(shí)世界投射到網(wǎng)絡(luò)空間中，數(shù)字孿生(digital twin)是以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實(shí)體的虛擬模型，借助數(shù)據(jù)模擬物理實(shí)體在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為，并擴(kuò)展新的能力[1]。在此階段更多關(guān)注的是物體的孿生，比如在疫情期間舉辦的線上博覽會(huì)、景區(qū)的全景導(dǎo)覽、博物館的網(wǎng)上展廳等。隨著算力爆發(fā)式增長(zhǎng)，以及人工智能、云計(jì)算、動(dòng)作捕捉、面部捕捉、AR/VR等技術(shù)發(fā)展，使得在虛擬世界中創(chuàng)設(shè)虛擬數(shù)字人成為可能。構(gòu)建一個(gè)龐大的、《雪崩》中的元宇宙已未來可期。

1.2 數(shù)字人誕生與發(fā)展

新冠疫情讓本該在未來到來的很多事情加速發(fā)現(xiàn)，人類虛擬世界在線時(shí)間大幅增長(zhǎng)，這為元宇宙大爆炸奠定了時(shí)代背景[2]。從專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)1.0，到用戶生產(chǎn)內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)2.0，生產(chǎn)力發(fā)生了巨大變化，用戶與內(nèi)容的生產(chǎn)關(guān)系從單一獲取轉(zhuǎn)變成雙向互動(dòng)。電影中的英雄角色、動(dòng)畫中的人物形象已無法滿足用戶日漸增長(zhǎng)的精神需求。

虛擬分身(Avatar)是《雪崩》中創(chuàng)造的另一個(gè)概念，發(fā)展至今擁有了更為廣泛的稱呼——虛擬數(shù)字人(Metahuman)，通過動(dòng)作捕捉、面部捕捉、三維建模、語音合成等技術(shù)，借助AR/VR/MR等終端，呈現(xiàn)出虛擬立體的人。它有三大特征：具有“人”的形象、“人”的性格和行為特征、類“人”的互動(dòng)能力，被視為未來人們進(jìn)入元宇宙的入口。數(shù)字人與“前世”的電影動(dòng)畫人物相比，跳出了“劇本”限制，被賦予智能化、情感性、思想性特征，更加接近真實(shí)人的表現(xiàn)。

對(duì)于數(shù)字人而言，經(jīng)歷了以“二次元”為代表的1.0階段，通過專業(yè)工具建模或人工繪畫構(gòu)建人物形象，配合人工配音，成本高、生產(chǎn)力低下；以虛擬主播為代表的2.0時(shí)代，由真人動(dòng)作和表情捕捉并實(shí)時(shí)渲染；目前正向3.0階段進(jìn)化，具備模型高精、人工智能驅(qū)動(dòng)等特點(diǎn)，并具備一定的交互能力。隨著數(shù)字人多維度接近真實(shí)人，數(shù)字人載體應(yīng)用不斷豐富，縱橫雙向發(fā)展深入，對(duì)數(shù)字人的倫理、權(quán)利、有用性爭(zhēng)議頻發(fā)。據(jù)此，本文基于用戶感知理論，提出一種測(cè)評(píng)數(shù)字人的模型，從用戶視角感受數(shù)字人發(fā)展現(xiàn)狀，厘清和發(fā)現(xiàn)潛在問題。

2 相關(guān)研究與實(shí)踐

2021年10月，國家廣播電視總局發(fā)布《廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽“十四五”科技發(fā)展規(guī)劃》，首次明確鼓勵(lì)和支持虛擬數(shù)字人技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)虛擬主播、動(dòng)畫手語廣泛應(yīng)用于新聞播報(bào)、天氣預(yù)報(bào)、綜藝科教等節(jié)目生產(chǎn)，創(chuàng)新節(jié)目形態(tài)，提高制播效率和智能化水平。時(shí)至今日，數(shù)字人作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)之一已進(jìn)行多輪發(fā)展迭代，從角色來分，有基于情感的虛擬寵物、虛擬伴侶；基于功能的虛擬導(dǎo)游、虛擬客服；基于娛樂的虛擬偶像、虛擬主播等。從誕生視角來看，數(shù)字人包含虛擬原生和虛實(shí)共生雙重定義，虛擬原生是利用人工智能內(nèi)容生成(AI Generated Content)等技術(shù)手段生成具有獨(dú)立性的數(shù)字人，而虛擬共生可認(rèn)為是真實(shí)人在元宇宙中“孿生”投影。

數(shù)字人相關(guān)應(yīng)用最早始于動(dòng)漫、游戲，集中在影視娛樂產(chǎn)業(yè)，隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)，數(shù)字人憑借高效、高質(zhì)的特征，應(yīng)用場(chǎng)景有了巨大突破，逐漸向傳媒、政務(wù)、醫(yī)療、教育、金融、養(yǎng)老等多個(gè)領(lǐng)域滲透。

在娛樂領(lǐng)域，虛擬偶像通過情感的三個(gè)層次來建立強(qiáng)化與受眾的養(yǎng)成關(guān)系，繼而實(shí)現(xiàn)更高層次的陪伴與信任[3]。通過以關(guān)系為邏輯的新型算法，幫助傳播者更快速地找到目標(biāo)受眾，同時(shí)目標(biāo)受眾也因?yàn)殛P(guān)系加成而更愿意接受與喜愛的虛擬偶像相關(guān)的內(nèi)容[4]。有學(xué)者認(rèn)為虛擬偶像顛覆了粉絲與偶像之間單項(xiàng)崇拜關(guān)系，進(jìn)入了融合發(fā)展階段[5]。

在教育領(lǐng)域，受到線上線下混合式教學(xué)模式和疫情反復(fù)的背景因素影響，線上教學(xué)已成為新常態(tài)，數(shù)字人正成為未來教育技術(shù)研究的新熱點(diǎn)。也有學(xué)者認(rèn)為基于虛擬與現(xiàn)實(shí)、線上與線下等二元對(duì)立關(guān)系的混合式教學(xué)模式暴露出局限性和改革的必要性，并提出混沌型教學(xué)模式，旨在打破虛實(shí)邊界[6]，元宇宙和數(shù)字人的發(fā)展給教育帶來了更大的想象空間。

在金融領(lǐng)域，元宇宙新金融場(chǎng)景會(huì)成為下一步商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)、新賽道[7]。百信銀行、浦發(fā)銀行、江南農(nóng)商銀行等紛紛推出虛擬員工，探索高效高質(zhì)服務(wù)新方法。

在概念爆發(fā)元年，熱點(diǎn)下的多重聲音不乏刻意炒作的叢生亂象，存在不自知的空泛噱頭、不健康的競(jìng)爭(zhēng)格局、不辯證的科技排斥、不均衡的供需結(jié)構(gòu)、不持續(xù)的激進(jìn)擴(kuò)張、不節(jié)制的盲目崇拜、不理性的享樂主義等“七宗罪”風(fēng)險(xiǎn)[8]。數(shù)字人的存在與傳播實(shí)踐消除了真實(shí)與虛擬的邊界。在媒介技術(shù)發(fā)展條件下，真實(shí)與虛擬之間的界限趨于模糊，這一趨勢(shì)深度影響著人們的日常生活與觀念意識(shí)，也改變了人們的審美范式，有學(xué)者擔(dān)心一旦抽離其中的經(jīng)濟(jì)邏輯，將只剩下技術(shù)的皮囊[9]。當(dāng)這些數(shù)字人足夠成熟時(shí)，有可能實(shí)現(xiàn)在無人類干預(yù)的情況下，像人一樣進(jìn)行主觀思考的程度。那么，該如何對(duì)虛擬人自發(fā)進(jìn)行的內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范監(jiān)管？又該如何制定相關(guān)的內(nèi)容安全標(biāo)準(zhǔn)并找到適配的操作方法？這些問題如何在法律和道德倫理的范疇內(nèi)去規(guī)范，也需要相關(guān)監(jiān)管部門和行業(yè)主導(dǎo)者共同去探索[10]。

可以看出，現(xiàn)有研究從領(lǐng)域?qū)＜液蛯W(xué)者視角探索數(shù)字人供需關(guān)系和應(yīng)用場(chǎng)景，少數(shù)學(xué)者也對(duì)輿論亂象、數(shù)字人的倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)提出擔(dān)憂。近期，中國信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱“中信院”)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所已牽頭在國際電信聯(lián)盟和中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)完成多項(xiàng)全球范圍內(nèi)首創(chuàng)的數(shù)字人國際標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，從基礎(chǔ)技術(shù)能力、基礎(chǔ)工程化能力、基礎(chǔ)安全保障能力三個(gè)方面共計(jì)48個(gè)測(cè)試項(xiàng)對(duì)數(shù)字人系統(tǒng)基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè)。中信院從技術(shù)和理論視角定義和測(cè)評(píng)數(shù)字人對(duì)規(guī)范數(shù)字人發(fā)展、廠商良性競(jìng)爭(zhēng)意義重大，但仍欠缺一線實(shí)際用戶對(duì)數(shù)字人的感知反饋。

3 用戶感知視角下的數(shù)字人測(cè)評(píng)模型

3.1 用戶感知理論

隨著企業(yè)在激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中繼續(xù)尋求營銷優(yōu)勢(shì)，“顧客導(dǎo)向”的理念逐漸建立起來。企業(yè)必須學(xué)會(huì)探測(cè)顧客的價(jià)值需求，保證自身產(chǎn)品和服務(wù)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，促進(jìn)企業(yè)軟實(shí)力以在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)上風(fēng)。顧客感知價(jià)值理論是營銷學(xué)者“以顧客為導(dǎo)向”的呼喚下逐步形成的。

1988年，Zaithanml通過對(duì)顧客的調(diào)查，認(rèn)為顧客感知價(jià)值是“顧客基于感知所得和所失后進(jìn)行的產(chǎn)品效用的整體性評(píng)估”[11]。Choi等人研究發(fā)現(xiàn)顧客感知價(jià)值對(duì)其滿意度和行為意向有顯著的影響作用[12]。國內(nèi)學(xué)者廣泛運(yùn)用三分法將顧客感知價(jià)值以3個(gè)維度為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，如范秀成團(tuán)隊(duì)認(rèn)為可以將顧客感知價(jià)值分為功能價(jià)值、情感價(jià)值和社會(huì)價(jià)值[13]。孟慶良團(tuán)隊(duì)提出了顧客感知價(jià)值的主要構(gòu)成維度還包括了知識(shí)價(jià)值，豐富了顧客感知價(jià)值理論[14]。李武進(jìn)一步將感知價(jià)值劃分為社會(huì)價(jià)值、價(jià)格價(jià)值、內(nèi)容價(jià)值、互動(dòng)價(jià)值和界面設(shè)計(jì)價(jià)值，研究分析了感知價(jià)值對(duì)用戶滿意度的影響[15]。

3.2 基于用戶感知理論的多維視角測(cè)評(píng)模型

數(shù)字人作為新興技術(shù)和概念，其價(jià)值頗有爭(zhēng)議，在發(fā)展和應(yīng)用中關(guān)注用戶端的反饋顯得尤為重要。用戶對(duì)數(shù)字人有用性和易用性[16]進(jìn)行感知時(shí)具有主觀性，然而當(dāng)感知樣本足夠多時(shí)，就會(huì)形成口碑和輿論，能夠較為真實(shí)地反應(yīng)用戶對(duì)對(duì)數(shù)字人的態(tài)度。市場(chǎng)上數(shù)字人眾多，其技術(shù)路線和參數(shù)為廠商內(nèi)部資料，獲取較為困難，無法進(jìn)行類似白盒測(cè)試的技術(shù)指標(biāo)定量測(cè)評(píng)。在用戶感知理論下，用戶從感知價(jià)值視角評(píng)價(jià)事務(wù)，類似計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域中的黑盒測(cè)試。李萍等通過對(duì)攜程旅游網(wǎng)上關(guān)于北京景點(diǎn)進(jìn)行用戶評(píng)論文本挖掘，研究游客對(duì)景點(diǎn)的形象感知[17]。邵小彧等基于新冠肺炎疫情階段微博數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)公眾情緒與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性[18]。董慶興等利用用戶調(diào)查問卷測(cè)評(píng)在線健康社區(qū)，研究用戶持續(xù)使用意愿[19]。在對(duì)數(shù)字人測(cè)評(píng)時(shí)，用戶并不了解特定數(shù)字人的詳細(xì)參數(shù)，但能從其行為中感知其態(tài)度來體現(xiàn)數(shù)字人的優(yōu)劣。結(jié)合前述相關(guān)研究，本文借鑒用戶感知理論三分法中的功能價(jià)值、情感價(jià)值、社會(huì)價(jià)值，另擴(kuò)增新事物發(fā)展受到關(guān)注的技術(shù)價(jià)值和互動(dòng)價(jià)值作為測(cè)評(píng)數(shù)字人的基礎(chǔ)維度。用戶的行為感知方法有傳統(tǒng)的問卷調(diào)查法、訪談法等，在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入U(xiǎn)GC(User Generated Content)時(shí)代以來，越來越多的學(xué)者利用海量用戶生成內(nèi)容進(jìn)行文本挖掘獲取用戶真實(shí)想法。

綜合上述理論基礎(chǔ)和研究現(xiàn)狀，本文嘗試從感知技術(shù)性、感知功能性、感知交互性、感知情感性、感知社會(huì)性五維視角建立數(shù)字人測(cè)評(píng)模型(如圖1)，利用大量用戶評(píng)論數(shù)據(jù)感知用戶對(duì)數(shù)字人在各維度上的態(tài)度，反饋其發(fā)展現(xiàn)狀。

圖1 用戶感知視角下數(shù)字人測(cè)評(píng)模型

(1)感知技術(shù)性。當(dāng)數(shù)字人作為一個(gè)新型事物進(jìn)入大眾視野時(shí)，技術(shù)上如何實(shí)現(xiàn)必然會(huì)成為用戶關(guān)心的話題，當(dāng)用戶談?wù)摯司S度時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生正面或負(fù)面的情緒。比如“建模精度很高”等，可以讓我們感知到用戶對(duì)特定數(shù)字人技術(shù)賦能的認(rèn)知程度。

(2)感知功能性。新技術(shù)的發(fā)展必然解決了某一需求。感知功能價(jià)值就是考察數(shù)字人能不能用，能不能解決某一需求。著眼于數(shù)字人領(lǐng)域，其功能可以是它的職業(yè)、它的角色，即該數(shù)字人擁有什么樣的技能，在社會(huì)上承擔(dān)了什么樣的角色，提供了什么服務(wù)，得到了怎么樣的應(yīng)用。

(3)感知交互性。數(shù)字人與傳統(tǒng)CG動(dòng)畫、影視作品人物最大的區(qū)別就在于具備人“人”的交互性，交互性可以從用戶互動(dòng)、虛實(shí)融合、人機(jī)設(shè)備支持等進(jìn)行感知。

(4)感知情感性。情感價(jià)值指用戶對(duì)數(shù)字人的體驗(yàn)感知，追求的是產(chǎn)品體驗(yàn)更好更有溫度。在數(shù)字人領(lǐng)域可以解讀為該數(shù)字人外貌好不好看，性格討不討喜。若數(shù)字人的外貌、性格等更討用戶喜歡，意味著該數(shù)字人的易用性更好，即認(rèn)為情感價(jià)值較高。

(5)感知社會(huì)性。社會(huì)價(jià)值體現(xiàn)著數(shù)字人在社會(huì)中帶來的影響，包括商業(yè)潛力和治理難度等。若用戶認(rèn)為數(shù)字人商業(yè)前景更佳，更有發(fā)展空間，則認(rèn)為社會(huì)價(jià)值更高。

4 模型應(yīng)用于典型數(shù)字人測(cè)評(píng)

根據(jù)上述用戶感知視角下數(shù)字人測(cè)評(píng)模型，本文首先采集大量用戶評(píng)論數(shù)據(jù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)調(diào)查問卷作為模型輸入，然后對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行維度分類，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)用戶在各維度上的態(tài)度并對(duì)典型數(shù)字人的指標(biāo)打分，實(shí)踐驗(yàn)證數(shù)字人測(cè)評(píng)模型可行性，并嘗試發(fā)現(xiàn)各個(gè)數(shù)字人之間的差別以及數(shù)字人在用戶視角下的不足和局限，最后為數(shù)字人積極發(fā)展提供建議。

4.1 測(cè)評(píng)對(duì)象

國內(nèi)把數(shù)字人分為虛擬偶像、虛擬主播和虛擬員工3類[3]，本研究選取受眾群體為年輕人居多、評(píng)論氛圍良好的嗶哩嗶哩(bilibili)視頻網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)來源。根據(jù)覆蓋多個(gè)分類和具有足夠評(píng)論樣本的原則，排除樣本過少的虛擬員工類數(shù)字人，最終選取美妝主播柳夜熙、二次元歌手洛天依、湖南衛(wèi)視主播小漾、清華超現(xiàn)實(shí)虛擬學(xué)生華智冰和AI手語主播作為研究對(duì)象。

4.2 數(shù)據(jù)處理

運(yùn)用八爪魚采集工具抓取研究對(duì)象視頻的用戶評(píng)論。經(jīng)去重后采集到99個(gè)視頻的113，545條評(píng)論，時(shí)間范圍為2016年12月13日至2022年4月15日，有效字段包括評(píng)論內(nèi)容、點(diǎn)贊數(shù)、發(fā)布時(shí)間、評(píng)論人等，數(shù)據(jù)分布如表1所示。

表1 各數(shù)字人采集數(shù)據(jù)量

采用jieba工具包對(duì)文本進(jìn)行分詞，使用百度停用詞表、哈工大停用詞表等作為詞典剔除常見停用詞，使用搜狗詞庫中的人工智能、虛擬主播、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)詞庫作為新詞改善分詞準(zhǔn)確率。數(shù)據(jù)字段中點(diǎn)贊數(shù)作為重要的評(píng)論質(zhì)量指標(biāo)，本文把一次點(diǎn)贊也記為一次評(píng)論，以得到更準(zhǔn)確的文本特征。通過python腳本統(tǒng)計(jì)詞頻，進(jìn)一步基于TextRank[20]算法抽取關(guān)鍵詞，利用詞云可視化等輔助手段，經(jīng)過人工判斷得到關(guān)鍵特征詞，如表2所示。

表2 測(cè)評(píng)視角特征詞及舉例

在打分階段，本文根據(jù)上表5個(gè)維度對(duì)每個(gè)數(shù)字人評(píng)分，具體步驟為根據(jù)關(guān)鍵詞抽取用戶評(píng)論，使用snow NLP：Simplified Chinese Text Processing工具包對(duì)評(píng)論進(jìn)行情感分析，得到各維度上評(píng)論的情感傾向，最終得到模型維度的打分。

4.3 數(shù)字人指標(biāo)評(píng)分

對(duì)5位數(shù)字人從3個(gè)維度進(jìn)行打分，得到評(píng)分如表3所示，并進(jìn)一步通過雷達(dá)圖進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，如圖2所示。評(píng)分區(qū)間為0到1，0為最差，1為最好，一般認(rèn)為中值0.5表示用戶對(duì)此無情感傾向。據(jù)觀測(cè)，在單個(gè)數(shù)字人的3個(gè)維度抽取評(píng)論樣本時(shí)，重復(fù)率遠(yuǎn)低于5%，因此4個(gè)維度得分由不同樣本得出，可認(rèn)為無相關(guān)性，信度符合要求。

圖2 數(shù)字人評(píng)分雷達(dá)圖

表3 數(shù)字人評(píng)分表

4.3.1 感知技術(shù)性得分結(jié)果

從雷達(dá)圖的技術(shù)維度觀察，柳夜熙與洛天依用戶感知技術(shù)性最佳。柳夜熙出道最晚，在擬人化方便做得較好，與真人十分相似，用戶認(rèn)為其技術(shù)性最好的結(jié)果符合預(yù)期。洛天依作為二次元數(shù)字人，技術(shù)得分較高出人意料，經(jīng)分析原因可能是技術(shù)逐年持續(xù)提升，用戶信心很強(qiáng)，比如評(píng)論“這次模型好看！寶貝們加油！”“總之建模很不錯(cuò)，比預(yù)期好很多，實(shí)在是好好康”。在此維度得分最低的是小漾，由于其屬于功能型數(shù)字人，用戶對(duì)其模型等方面要求不高，可能是造成得分較低的原因。

4.3.2 感知功能性得分結(jié)果

從雷達(dá)圖的功能維度觀察，5位數(shù)字人在此項(xiàng)評(píng)分上均有差異，這與數(shù)字人角色定位的不同有關(guān)。從官方定義來看，評(píng)分較高的華智冰、柳夜熙與洛天依為偶像型數(shù)字人，技能為讀書學(xué)習(xí)、美妝、劇情演繹，而評(píng)分較低的小漾和AI手語主播為功能型數(shù)字人，技能為主持、手語等。其中小漾評(píng)分為0.64，AI手語主播評(píng)分為0.69，即使高于0.5的限值，屬于樂觀傾向，但整體評(píng)分偏低反映出用戶對(duì)功能型數(shù)字人的功能期待更高。進(jìn)一步抽取數(shù)字人相應(yīng)評(píng)論后，猜測(cè)一方面是用戶認(rèn)為功能型數(shù)字人理應(yīng)功能價(jià)值更高，因此期待相應(yīng)變高，期望與實(shí)際表現(xiàn)的落差造成了該項(xiàng)評(píng)分較低；另一方面，有用戶評(píng)論AI手語主播“太快了跟不上”，也體現(xiàn)出相關(guān)數(shù)字人還處于發(fā)展階段，在專業(yè)技能上還有提升空間。

4.3.3 感知交互性得分結(jié)果

在交互性維度，5位數(shù)字人分成3個(gè)團(tuán)體，小漾一枝獨(dú)秀(0.99)，AI手語主播居于其后，剩下3位抱團(tuán)取暖。值得注意的是在此維度表現(xiàn)好的均為功能型主播，更關(guān)注與用戶的交互能力，發(fā)揮自身功能價(jià)值。而偶像型主播在交互性上處于弱勢(shì)地位。

4.3.4 感知情感性得分結(jié)果

在情感價(jià)值維度，5位數(shù)字人略有差異。以卡通形象展現(xiàn)的洛天依評(píng)分最高，說明在用戶視角下，形象真實(shí)并不是用戶情感傾向的唯一標(biāo)準(zhǔn)，二次元元素的性格因素以及z時(shí)代(1990年代末至2010年代前期出生的人)用戶群體居多使得二次元仍是一個(gè)值得發(fā)展的數(shù)字人細(xì)分領(lǐng)域。超寫實(shí)選手華智冰的情感評(píng)分排在倒數(shù)第二，與日常經(jīng)驗(yàn)有所區(qū)別。從早期數(shù)字人1.0時(shí)代的二次元洛天依，到數(shù)字人3.0時(shí)代的超寫實(shí)華智冰，體現(xiàn)出了云計(jì)算、人工智能、動(dòng)作捕捉等軟硬件技術(shù)的飛速發(fā)展，但經(jīng)過實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，二次元外貌數(shù)字人給用戶帶來的情感價(jià)值不一定弱于超寫實(shí)外貌。

4.3.5 感知社會(huì)性得分結(jié)果

在社會(huì)價(jià)值維度，湖南衛(wèi)視主播小漾一馬當(dāng)先，而二次元歌手洛天依得到了全場(chǎng)最低評(píng)分(0.57)，接近負(fù)面評(píng)價(jià)。社會(huì)價(jià)值亦稱“市場(chǎng)價(jià)值”，在測(cè)評(píng)模型設(shè)立階段特征詞大多也與商業(yè)有關(guān)，因此此項(xiàng)得分反映出現(xiàn)階段用戶更看好超寫實(shí)數(shù)字人的商業(yè)發(fā)展。資本逐利，新技術(shù)的發(fā)展必然需要盈利才能良性循環(huán)，二次元歌手洛天依雖仍受到用戶喜愛，但經(jīng)過多年發(fā)展在社會(huì)價(jià)值上評(píng)分位列倒數(shù)已呈現(xiàn)疲態(tài)。虛擬偶像數(shù)字人顏值接近真人，憑借人設(shè)穩(wěn)定、時(shí)間無限、黑科技話題等特點(diǎn)在商業(yè)價(jià)值上優(yōu)勢(shì)明顯。同時(shí)值得高興的是，用戶非常看好小漾、AI手語主播等功能型數(shù)字人的社會(huì)價(jià)值，表明該領(lǐng)域正協(xié)同健康發(fā)展，為未來生活方式帶來了更多可能。

4.3.6 整體評(píng)價(jià)

從整體來看，柳夜熙憑借發(fā)展均衡沒有短板成為得分最高的數(shù)字人，與《2021年度中國虛擬數(shù)字人影響力指數(shù)報(bào)告》中柳夜熙被評(píng)為最具影響力的數(shù)字人結(jié)論相符。偏科嚴(yán)重的小漾可以看出用戶更看好其發(fā)展?jié)摿Γ珜?duì)目前的技術(shù)表現(xiàn)不滿意，希望之后小漾這樣的功能型數(shù)字人能夠?yàn)樯鐣?huì)做出更大貢獻(xiàn)。值得關(guān)注的是，本研究的初心是構(gòu)建數(shù)字人的橫向測(cè)評(píng)模型，使對(duì)比數(shù)字人的優(yōu)劣勢(shì)成為可能，以促進(jìn)數(shù)字人全面發(fā)展，因此并沒有最終排名。

5 數(shù)字人應(yīng)用挑戰(zhàn)與機(jī)遇

用戶對(duì)數(shù)字人態(tài)度有質(zhì)疑有肯定，在對(duì)數(shù)字人打分測(cè)評(píng)過程中，發(fā)現(xiàn)了一些值得思考的現(xiàn)象，筆者選取其中具有代表性的數(shù)據(jù)，從交互能力、進(jìn)化趨勢(shì)、智能知識(shí)服務(wù)和權(quán)利風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)方面展開。

5.1 數(shù)字人交互能力

根據(jù)數(shù)字人相關(guān)定義，具備“人”的交互能力是其重要特征，上述實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)近年隨著信息技術(shù)迭代升級(jí)，數(shù)字人著重發(fā)展交互能力，用戶對(duì)此項(xiàng)能力持期待態(tài)度。研究中發(fā)現(xiàn)許多數(shù)字人聲稱可以寫詩、唱歌、手語翻譯、自我學(xué)習(xí)等，但廠商并沒有開放交互通道，數(shù)字人服務(wù)用戶形式大多為定制，在用戶視角下沒有一個(gè)“元宇宙空間”或其他形式與用戶產(chǎn)生互動(dòng)，仍處于生產(chǎn)力發(fā)展早期階段，這與早期智能音箱的語音交互形式相比反而是一種退步。筆者以“互動(dòng)、交互、性格”作為特征詞抽取用戶評(píng)論，發(fā)現(xiàn)樣本稀少且用戶對(duì)此均持中性態(tài)度，因此在實(shí)際測(cè)評(píng)中適當(dāng)擴(kuò)展了定義，把人機(jī)交互、觀眾感受也納入感知交互性中。這也表明數(shù)字人暫不能走出熒幕與用戶產(chǎn)生虛實(shí)結(jié)合的互動(dòng)，進(jìn)而無法建立起更加立體的人物性格印象，距離具備獨(dú)立“人格”的數(shù)字人尚有差距。未來，當(dāng)無限趨近于真人的“有血有肉”的虛擬朋友，與你私密地交談，分擔(dān)憂愁共享快樂，做你想做卻不敢做的事，那么元宇宙虛實(shí)共生的樣態(tài)，可能才能慢慢到來。

5.2 數(shù)字人進(jìn)化趨勢(shì)

進(jìn)一步選擇出道時(shí)間最長(zhǎng)的數(shù)字人洛天依，對(duì)其用戶評(píng)論數(shù)據(jù)做以年為單位的時(shí)間窗口劃分，利用上述模型建立評(píng)分表，試圖探索該數(shù)字人在各維度上的進(jìn)化表現(xiàn)。

從圖3可以觀察到，2018-2022年洛天依的各年度評(píng)分折線形態(tài)較為相似，證明上述測(cè)評(píng)模型較為穩(wěn)定。同時(shí)，在各維度評(píng)分總體呈上升趨勢(shì)，表明用戶對(duì)該數(shù)字人的整體評(píng)價(jià)越來越好，其中感知技術(shù)性、感知功能性和感知情感性3個(gè)維度評(píng)分年度差距較小。感知技術(shù)性評(píng)分提升較小，猜測(cè)由于洛天依作為二次元數(shù)字人，在目前以“擬人”為主流的技術(shù)發(fā)展中并未取得紅利。感知交互性評(píng)分年度之間差異巨大且年份之間評(píng)分交錯(cuò)，從2018年評(píng)分低位到2022年5個(gè)維度中評(píng)分第一，總體呈向上趨勢(shì)，表明近幾年用戶認(rèn)為該數(shù)字人的交互性提升較大。在2020年呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，并非表明該數(shù)字人在交互能力的絕對(duì)值上有所下降，而是數(shù)字人提升與用戶期望的相對(duì)值下降，側(cè)面體現(xiàn)出近年來數(shù)字人領(lǐng)域著力發(fā)展交互能力，數(shù)字人之間競(jìng)爭(zhēng)加劇。

圖3 洛天依各年度評(píng)分折線圖

5.3 數(shù)字人智能知識(shí)服務(wù)

伴隨數(shù)字人多類型，多維度發(fā)展，帶來了更多的應(yīng)用場(chǎng)景和可能。洛天依的出現(xiàn)，成為國內(nèi)首屈一指的二次元虛擬偶像IP(知識(shí)產(chǎn)權(quán)，Intellectual Property)；柳夜熙借短視頻風(fēng)口，一舉成為超寫實(shí)數(shù)字人代表人物，并成功開拓美妝、劇情領(lǐng)域；華智冰褒貶不一，但憑借清華大學(xué)背書，最有希望成為擁有自主學(xué)習(xí)能力的“元宇宙原住民”；小漾、AI手語主播的出現(xiàn)，打破了數(shù)字人在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用空白，從最為博人眼球和賺錢的娛樂領(lǐng)域往功能領(lǐng)域沉淀。今后，可能會(huì)出現(xiàn)醫(yī)療數(shù)字人、家居數(shù)字人、教育數(shù)字人等等，圖書館作為知識(shí)服務(wù)重要機(jī)構(gòu)，探索從傳統(tǒng)紙質(zhì)閱覽、數(shù)字圖書館轉(zhuǎn)向元宇宙圖書館的發(fā)展路徑，必然離不開知識(shí)服務(wù)型數(shù)字人。在未來可以想象，任何時(shí)間任何地方帶上VR眼睛，在圖書館的數(shù)字人引導(dǎo)員帶領(lǐng)下暢游圖書館、紅色景點(diǎn)，不受地域和疫情阻攔與朋友暢談所知所悟。

5.4 數(shù)字人權(quán)利風(fēng)險(xiǎn)

虛擬學(xué)生華智冰不同于傳統(tǒng)的偶像型和功能型，并聲稱其具備“人”的學(xué)習(xí)能力，因此筆者對(duì)其進(jìn)一步探究，使用ROSTCM6工具對(duì)華智冰的用戶評(píng)論分詞、提取高頻詞、過濾無意義詞、提取行特征，使用NetDraw軟件繪制網(wǎng)絡(luò)，如圖4所示。

圖4 華智冰用戶評(píng)論特征詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

詞語共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點(diǎn)為特征詞，連接表示兩個(gè)詞在同一評(píng)論中具有共現(xiàn)關(guān)系，共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖可以展現(xiàn)高頻詞之間的關(guān)系，比單一分析更能發(fā)現(xiàn)真實(shí)語意。從圖中可以看到(真人-合成)以及(宣傳-誤導(dǎo))詞語組的共現(xiàn)頻率較高，查看分析原始評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)有用戶提出華智冰是由真人建模所得，因此外貌十分像真實(shí)存在的人，與宣傳的人工智能不符，進(jìn)而有用戶提出了肖像權(quán)的問題。

數(shù)字人產(chǎn)生權(quán)利風(fēng)險(xiǎn)的原因主要來源于兩點(diǎn)。一是由于現(xiàn)有技術(shù)不夠成熟，數(shù)字人建設(shè)過程不能完全通過人工智能生成(AIGC，AI Generated Content)，因此必然有真人建模、動(dòng)作捕捉、聲音合成步驟，導(dǎo)致產(chǎn)生肖像權(quán)問題。二是當(dāng)數(shù)字人發(fā)展到一定階段，必然會(huì)自主生成內(nèi)容，包括文章、圖畫、人臉甚至是性格，那么在這過程中的圖畫、文章的所有權(quán)歸屬于數(shù)字人還是數(shù)字人的建設(shè)者？若該數(shù)字人的行為觸犯了法律，那應(yīng)由數(shù)字人承擔(dān)還是數(shù)字人的建設(shè)者承擔(dān)？進(jìn)一步講，目前的知名數(shù)字人大多為女性，這是否會(huì)帶來一些女性權(quán)利風(fēng)險(xiǎn)？

目前在業(yè)界有人嘗試通過區(qū)塊鏈技術(shù)解決所有權(quán)問題，比如非同質(zhì)化代幣(Non-Fungible Token，NTF)等，但對(duì)數(shù)字人本身的權(quán)利和法律風(fēng)險(xiǎn)還沒有深入研究和明確定義。

6 結(jié)語

在筆者看來，數(shù)字人測(cè)評(píng)猶如一場(chǎng)虛擬選秀節(jié)目，用戶作為評(píng)委對(duì)各個(gè)參賽數(shù)字人提出了評(píng)價(jià)和建議。出發(fā)點(diǎn)是探究數(shù)字人的發(fā)展現(xiàn)狀和不足，最終目的是為數(shù)字人發(fā)展和進(jìn)步提供參考。針對(duì)市場(chǎng)缺失測(cè)評(píng)手段和方法，本研究創(chuàng)新性基于用戶感知理論構(gòu)建了數(shù)字人用戶視角測(cè)評(píng)模型，使評(píng)估和對(duì)比數(shù)字人成為可能。進(jìn)一步使用更加客觀的海量用戶評(píng)論數(shù)據(jù)代替調(diào)查問卷作為模型輸入，驗(yàn)證了數(shù)字人測(cè)評(píng)模型的可行性。通過實(shí)踐發(fā)現(xiàn)：數(shù)字人的表現(xiàn)與官方定位基本一致，但各數(shù)字人之間差異顯著。用戶對(duì)功能型數(shù)字人的期待更高，超寫實(shí)技術(shù)和卡通技術(shù)都受到用戶喜愛，用戶更看好功能型數(shù)字人的社會(huì)價(jià)值。在未來發(fā)展上，應(yīng)著重增強(qiáng)數(shù)字人交互能力，關(guān)注超寫實(shí)數(shù)字人的權(quán)利和法律風(fēng)險(xiǎn)。

本研究也存在一些局限和不足。一是在模型構(gòu)建方面受制于信息獲取單向的特征，對(duì)數(shù)字人的交互能力考察不夠周到；二是模型實(shí)踐方面嗶哩嗶哩網(wǎng)站雖然評(píng)論質(zhì)量較高，但用戶群體大多為剛工作的青年，評(píng)論樣本可能偏向某一群體，并且各個(gè)數(shù)字人的用戶評(píng)論量不均衡。在進(jìn)一步的研究中，將嘗試擴(kuò)展優(yōu)化測(cè)評(píng)模型的維度，使模型更加全面科學(xué)。同時(shí)將改善采樣方法，從多個(gè)平臺(tái)采集數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)傾斜和人工誤差，加強(qiáng)結(jié)論的“魯棒性”。