李 帆，邱學山，郭守巖，馬隰龍，潘逸卉

(1.河海大學設計研究院有限公司，江蘇 南京 210024；2.鹽城市農(nóng)業(yè)資源開發(fā)規(guī)劃設計與評審中心，江蘇 鹽城 224000；3.江蘇省水利科學研究院，江蘇 南京 210017)

0 引言

大型固定資產(chǎn)投資工程社會穩(wěn)定風險評價作為一個關乎國家社會安全、影響經(jīng)濟社會發(fā)展的重要項目，是檢查、化解大型投資工程社會穩(wěn)定風險的關鍵手段。由于水利工程一般屬于重大的固定資產(chǎn)投資工程，而水利工程又有自己的特殊性，社會風險因素的研究和評價較其他項目工程有所不同，因而對水利工程社會穩(wěn)定風險評價的機理進行探討有著很大的現(xiàn)實意義[1]。

1 背景介紹

汕尾市海堤達標加固工程(陸豐三甲海堤)項目的建設單位為汕尾市水利局，建設地點位于甲子、甲東、甲西3鎮(zhèn)，在陸豐市境內(nèi)東南側，處于鰲江下游。三甲海堤全長51.293千米，目前，有小型穿堤防潮排澇水閘71座，穿堤涵管154座，共225宗穿堤建筑物。項目施工總工期為3年，工程總投資44 346.24萬元(單位造價指標864.57萬元/千米)。

2 層次分析法

2.1 層次分析法基本思路

層次分析評價方法的基礎思想是把復雜化的、難以定量的評估簡單化為有條理的、秩序的分層因素構成。這些層級又可劃分為3種：最高層(目標層)、中央層(標準層)、最末層(指標層)。求得各下層指標占上層指標的權重，從而對末級層次上的因素(方案)進行總排序[2]。

2.2 本文層次結構模型

根據(jù)層次分析法基本思路，確定本文目標層為水利工程社會穩(wěn)定風險評估，準則層為合法性、合理性、可行性、可控性，指標層為立項審批程序、與規(guī)劃的符合性、建設用地合法性、永久用地的確權登記、補償費標準、土地房屋拆遷及補償程序、大氣污染物排放、水體污染物排放、噪聲影響、取棄土場、水土流失、設計方案、軟基施工及處理、對交通的影響、流動人口管理、資金籌措、社會治安、社會輿論。

3 風險評估

3.1 風險概率的衡量結果

社會穩(wěn)定風險事件的出現(xiàn)概率分為5個級別，即極小、較小、一般、較大和極大[3]。社會穩(wěn)定風險事件發(fā)生概率的等級取值如表1所示。

表1 社會穩(wěn)定風險事件發(fā)生概率的等級值

風險概率的衡量主要采用問卷調(diào)查的方式，因為項目的建設范圍涉及甲東鎮(zhèn)、甲西鎮(zhèn)、甲子鎮(zhèn)3個鎮(zhèn)區(qū)，工程建設的影響面比較廣，牽涉人口較多，問卷調(diào)查表發(fā)放的區(qū)域包括陸豐市甲西鎮(zhèn)的漁池村委會、政坑村委會、康美村委會、客樓村委會、新寨村委會、濠頭村委會、西山村委會、上墩村委會、博社村委會、上堆村委會；甲子鎮(zhèn)的前邊村委會、奎湖村委會、大茂村委會、后洪村委會、岱頭村委會、石清村委會、雨亭村委會、旺厝居委會、長青村委會；甲東鎮(zhèn)的東方村委會、瀛東居委會、東溪居委會、東宮居委會、新湖居委會、望湖居委會。根據(jù)問卷調(diào)查結果，同時參考廣東其他類似水利工程項目的數(shù)據(jù)，在采取風險防范和化解措施后，各社會穩(wěn)定風險因素的發(fā)生概率等級指數(shù)如表2所示。

表2 各風險因素發(fā)生概率等級指數(shù)

3.2 風險權重的衡量結果

由風險評估小組的專家對各層風險進行打分，得到的權重結果如表3—4所示。

表3 各下層指標占上層指標的權重

表4 指標層占目標層的權重

3.3 風險綜合評估結果

把各種風險情況出現(xiàn)的可能性與其相應的權重百分比相乘，再加總求和，得出整體風險分值，值越高，風險越大。項目社會穩(wěn)定風險分值求取如表5所示。

表5 項目社會穩(wěn)定風險綜合評價

其中，項目所在地區(qū)風險等級判斷標準如表6所示[4]。

表6 項目所在地區(qū)風險等級判斷標準

本項目的綜合風險值為0.316，對應的社會穩(wěn)定風險等級為低風險，這表明在積極實施了相關的風險預防和化解措施之后，項目的社區(qū)穩(wěn)定風險將得以合理管控，不至于危害整個項目的正常建設進行。

4 結語

在進行風險概率的衡量時，本文根據(jù)問卷調(diào)查結果并參考廣東其他類似工程項目的數(shù)據(jù)，得到了各個風險因素的概率值。這種方法存在一定的主觀性，可能會對最終確定風險等級造成一定程度的影響，在后續(xù)研究中有待進一步完善。

本文在測算風險因素權重值時，引入了層次分析法，即定性與定量相結合的方法使得風險因素的權重值更加準確，但是還存在著繼續(xù)細化的余地。比如，可以使用其他指標賦權方式，如因子分析法、熵值法等，利用這些方法分別測算出風險因素的權重值，然后將其加權平均，可減小由于單一方法的局限性而帶來的誤差，從而使風險權重的衡量結果更加真實可靠。