李曉鵬，何海迎，孫國智，楊雅玲，黨 樂，阿里木·艾散，希仁阿依·阿卜杜熱伊木，劉武軍

（1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)動物科學(xué)學(xué)院，烏魯木齊 830000；2.新疆維吾爾自治區(qū)畜牧總站，烏魯木齊 830000；3.新疆刀郎陽光農(nóng)牧科技股份有限公司，新疆 喀什 844600）

生長曲線的擬合分析是育種工作的基礎(chǔ)，非線性模型成為研究動物生長常用、有效的方法之一[1]。通過對生長曲線的分析和判斷，不僅能夠全面了解家畜發(fā)育的整體趨勢和生長過程[2]，而且可以指導(dǎo)生產(chǎn)實踐，提高生產(chǎn)效率。生長曲線擬合分析中最常用的方法采用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy模型，在畜禽中廣泛運用[3]。在家禽（黔東南小香雞[4]、婆羅門雞[5]、廣西麻雞[6]）、反芻動物（雷瓊黃牛[7]、中甸牦牛[8]、藏羊[9]、貴州黑山羊[10]）中的研究已非常成熟。多浪羊是南疆地區(qū)養(yǎng)殖數(shù)量多、分布廣的肉脂兼用的地方優(yōu)良品種，又被稱為麥蓋提羊[11]，其具有環(huán)境適應(yīng)性強、耐粗飼、生長速度快、早熟、產(chǎn)肉性能好等優(yōu)良特性[12]，作為新疆優(yōu)秀的肉脂兼用品種，研究多浪羊生長發(fā)育具有極其重要的意義。本試驗利用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy非線性生長模型擬合體重的曲線方程，根據(jù)擬合效果分析，通過擬合度判斷最佳擬合模型，進而為多浪羊選種、選育和實際生產(chǎn)提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗動物

本試驗選擇以喀什地區(qū)麥蓋提縣某羊場多浪羊為研究對象，隨機選取飼養(yǎng)管理相同，體重相近的441只多浪羊羔羊，其中公羔220只，母羔221只。

1.2 體重測定

出生羔羊在第一次哺乳前測量初生重，并打好耳標。從羔羊出生到12月齡，每20 d對試驗羔羊進行體重測定，時間為10:00晨飼之前測定完畢、收集并記錄每頭羔羊的體重數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)分析與方法

利用Excel 2016軟件對試驗數(shù)據(jù)收集、整理，采用SPSS 26.0軟件和SAS 9.28.0軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析，通過擬合度來確定體重的最優(yōu)擬合模型。

根據(jù)記錄多浪羊月齡的體重，分別計算平均數(shù)作為實際值，采用SAS 9.28.0軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析，計算出最佳估計值，建立生長模型，求出拐點月齡、拐點體重、最大日增重，并根據(jù)擬合度（R2）確定最優(yōu)擬合模型，求出的體重作為預(yù)測值。生長模型表達式及參數(shù)見表1、表2。

表1 三種生長曲線模型及特征參數(shù)表達式

表2 三種生長曲線模型參數(shù)

2 結(jié)果與分析

2.1 多浪羊體重模型擬合值

利用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三種生長模型對多浪羊的生長發(fā)育規(guī)律進行擬合參數(shù)估計及擬合分析。由表3可得出，多浪羊公、母羔在Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三種模型中，擬合度均在0.98以上，其中母羊的Logistic模型擬合度最低。三種模型的A值反映了成熟體重，其中Von Bertalanffy最大，B值和K值則為Logistic模型最高。多浪羊公、母羔最小拐點月齡為2.669、2.969，拐點體重最小為21.13 kg、21.81 kg；而多浪羊公、母羔最大日增重為200.56 g、190.64 g。

表3 多浪羊不同生長模型的擬合相關(guān)指數(shù)

2.2 多浪羊體重預(yù)測值和估計值

從表4、表5可知，三種模型Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy都能較好的模擬出多浪羊公、母羔的生長情況，觀測值與曲線預(yù)測值相吻合，能夠較好的推斷出各個月齡時對應(yīng)的體重。在1、2、3月齡實測值均比估計值大，5～12月齡實測值比估計值小，3月齡之前Gompertz模型與實測值接近，4～12月齡則為Von Bertalanffy模型最優(yōu)。從圖1、圖2三種模型擬合絕對增長的曲線可看出，從1～3月齡生長速度逐步加快，在3月齡時達到最大日增重，之后生長速度逐漸減慢。

圖1 多浪羊公羊觀測值和估計值

圖2 多浪羊母羊觀測值和估計值

表4 多浪羊公羔觀測值和估計值比較

表5 多浪羊母羔觀測值和估計值比較

2.3 多浪羊擬合分析

由表6可得，Von Bertalanffy模型對母羊的均方差最小，為0.0051，Logistic模型對公羊的均方差最大，為3.5822；校正確定系數(shù)均在0.98以上，說明確定系數(shù)是可信的。根據(jù)擬合度參數(shù)確定系數(shù)、校正確定系數(shù)、均方差的分析數(shù)據(jù)可得，三種模型中，Gompertz模型曲線對公羊的擬合效果好，Von Bertalanffy模型次之，Von Bertalanffy模型對母羊的擬合效果好，Gompertz模型次之。

表6 多浪羊不同模型擬合度參數(shù)值

3 討 論

在實際生產(chǎn)中，生長發(fā)育的研究以曲線擬合分析為基礎(chǔ)來指導(dǎo)選種、選育工作[13]。模型擬合度雖然能夠判斷最優(yōu)模型，但是需要進行校正確定系數(shù)來最終判斷其最佳模型[14]，針對不同的家畜、不同性別運用不同的擬合模型，才能更加準確的判斷出家畜生長情況。

生長曲線是動物生長趨勢的數(shù)字化體現(xiàn)，體重因年齡增長發(fā)生規(guī)律性變化，通過生長曲線模型能夠更好的了解整體的發(fā)展走勢，預(yù)測其體重，可指導(dǎo)生產(chǎn)實踐，合理的安排飼養(yǎng)管理，提高經(jīng)濟效率[15]。

三種模型的擬合度均在0.98以上，表明所選擇模型都能很好的擬合多浪羊生長發(fā)育，其中Logistic模型擬合度最大，從其他判定指標來看，Gompertz模型曲線對公羊的擬合效果好，Von Bertalanffy模型對母羊的擬合效果好。馬發(fā)順等[16]、喇永富等[17]、李國澤等[18]、張年等[19]分別研究豫北小尾寒羊、湖羊、湖北黑頭羊的研究中，三種模型中Gompertz擬合度最好，與陳新丹等[20]、袁飛等[21]、馮敏山等[22]分別研究崇明白山羊、南江黃羊、波爾山羊的擬合模型中，Von Bertalanffy為最佳模型，本試驗與前人研究一致，表明Gompertz、Von Bertalanffy模型能夠預(yù)測多浪羊的生長發(fā)育。梁學(xué)武等[23]，認為Logistic模型能夠更好的擬合波爾山羊的生長規(guī)律，與本研究不一致，可能是品種不同導(dǎo)致的差異。不同的模型針對不同品種表現(xiàn)出差異性，通過對其擬合度、方差的綜合分析最終判斷其最佳使用模型[24]。

4 結(jié) 論

基于Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三種非線性模型對多浪羊體重生長曲線的擬合分析結(jié)果，公、母羊體重分別用Gompertz和Von Bertalanffy模型擬合效果最佳，且多浪羊早期生長發(fā)育快，具有很大的發(fā)展?jié)摿蛢?yōu)良的肉用特性，可為育種工作提供思路。