劉 晴,張珊珊,池景冬,李 強(qiáng)
(1.臺州市氣象局,浙江 臺州 318000; 2.嘉興市氣象局,浙江 嘉興 314000;3.杭州市氣象局,浙江 杭州 310000)
臺州市位于浙江省中部,屬于省轄地級市,該地區(qū)屬于雷電頻發(fā)地區(qū),雷電情況一年四季均會出現(xiàn),主要發(fā)生在春夏兩季,尤其是夏季[1]。該市的雷電災(zāi)害高發(fā)地區(qū)較多,導(dǎo)致相關(guān)電子電器受損程度較高。尤其是最近幾年,臺州市的雷電災(zāi)害事故發(fā)生頻率顯著增長[2],人員傷亡數(shù)量較以往顯著增長。
現(xiàn)如今,科研人員一般通過空間插值法更新雷電災(zāi)害測量數(shù)據(jù),但測量數(shù)據(jù)具有離散性,不能綜合評定雷電災(zāi)害易損性等級。文獻(xiàn)[3]中通過改良空間插值法使其具備抗誤差干擾能力,使評定數(shù)據(jù)變成不間斷的數(shù)據(jù),在空間現(xiàn)象區(qū)分方面具備較優(yōu)的性能;文獻(xiàn)[4]中應(yīng)用反距離加權(quán)插值法評定雷電災(zāi)害級別。
分析雷電災(zāi)害損失及影響程度的有效手段是雷電災(zāi)害易損性區(qū)分級評定方法,為此提出基于空間差值法的臺州市雷電災(zāi)害綜合易損性區(qū)分級評定方法,依據(jù)評定結(jié)果為雷電災(zāi)害風(fēng)險防控提供科學(xué)依據(jù),以期提升該地區(qū)的承災(zāi)能力,降低經(jīng)濟(jì)損失。
利用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度分析法構(gòu)建評價指標(biāo)體系。
(1) 求解關(guān)聯(lián)度 求解關(guān)聯(lián)度前,需分辨雷電災(zāi)害綜合易損性的特征行為序列與有關(guān)因素行為序列,這兩個序列分別為母序列與子序列。構(gòu)建指標(biāo)體系時,將每個指標(biāo)逐個作為母序列,分析各指標(biāo)和剩余指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度與指標(biāo)對易損性評價的重要程度成正比[5]。
令指標(biāo)1是母序列,分析該指標(biāo)對易損性評價的重要程度,求解序列差,在r點(diǎn)時,指標(biāo)1的行為序列y1(r)和指標(biāo)i的行為序列yi(r)間的差值是Δ1i(r),計算公式為
Δ1i(r)=|y1(r)-yi(r)|,
r=1,2,…,l;i=1,2,…,n
(1)
融合全部數(shù)據(jù)獲取差值矩陣,公式為
(2)
在A內(nèi)選擇最大值Q與最小值q,在r點(diǎn)時,y1(r)和yi(r)的關(guān)聯(lián)系數(shù)是
β1i(r)=(q+ηQ)/(Δ1i(r)+ηQ),0<η<1
分辨系數(shù)是η,其作用是調(diào)整β1i(r)值與分辨率,關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣的表達(dá)公式為
(3)
σ內(nèi)各指標(biāo)均存在l個關(guān)聯(lián)系數(shù),因為數(shù)據(jù)分布較為分散,所以需計算σ內(nèi)數(shù)據(jù)的均值,即
該值具備代表性。參考指標(biāo)1和指標(biāo)i的關(guān)聯(lián)度是β1i={β12,β13,…,β1n}。同理,求解剩余指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度[6-7],融合全部關(guān)聯(lián)度獲取關(guān)聯(lián)矩陣,公式為
(4)
(2) 優(yōu)化關(guān)聯(lián)度 以問卷方式,邀請p位專家為n個指標(biāo)的重要程度展開打分,專家打分結(jié)果是
自評結(jié)果是U={u1,u2,…,up}。
具體優(yōu)化步驟如下:
步驟1設(shè)置零界值M,去掉ui (5) 步驟2求解o個專家針對各指標(biāo)的打分均值,公式為 (6) 步驟3統(tǒng)計最高打分均值,即 τ=max{ai|i=2,3,…,n}; 步驟4求解每個指標(biāo)打分均值與最高打分均值的比例ζi=ai/N,結(jié)合βi求解指標(biāo)的重要程度γi=ζiβi; 步驟5由大至小排列γi,排列結(jié)果為{γ(1),γ(2),…,γ(n)}; 步驟6按照γi的排列結(jié)果保存前δ個指標(biāo),即指標(biāo)集V: V={x(1),x(2)…,x(δ)}; 步驟7求解V內(nèi)x(i)和x(j)的相關(guān)性μij,i,j=1,2,…,δ,i≠j; 步驟8設(shè)置零界值θ,如果μij>θ,那么去掉min{γi,γj}內(nèi)相應(yīng)的指標(biāo); 步驟9整理留下的指標(biāo),構(gòu)建指標(biāo)體系。 臺州市雷電災(zāi)害綜合易損性評價指標(biāo)體系如圖1所示。 圖1 評價指標(biāo)體系Fig.1 Evaluation index system 雷電次數(shù)的主要指標(biāo)為y1,y1值與臺州市孕災(zāi)環(huán)境的繁瑣程度以及致災(zāi)因子的活躍程度成正比,計算公式為 (7) 其中:N為臺州市區(qū)域發(fā)生雷電總次數(shù);S為臺州市區(qū)域面積。 承災(zāi)體易損性分析的主要指標(biāo)為y2,它代表雷電災(zāi)害出現(xiàn)頻率[8],計算公式為 (8) 其中:Nt為每年雷電災(zāi)害次數(shù);t為時間。 y3代表生命對災(zāi)害的敏感程度,也代表在雷電來臨之際的風(fēng)險承受能力,計算公式為 (9) 其中:Ls為臺州市雷電區(qū)域人員傷亡。 y4代表臺州市雷電災(zāi)害損失程度與分布現(xiàn)象,也代表發(fā)生雷電災(zāi)害后的復(fù)原性能[9],計算公式為 (10) 其中:Ds為臺州市雷電區(qū)域的經(jīng)濟(jì)損失。 y1與y2主要代表雷電災(zāi)害出現(xiàn)頻率與次數(shù),評定致災(zāi)因子的時空分布與承災(zāi)體的損壞程度;y3與y4主要用于評定災(zāi)害損失情況以及承災(zāi)體的受損程度[10]。 雷電災(zāi)害綜合易損性指標(biāo)體系內(nèi)的每個指標(biāo)單位各式各樣,數(shù)值間的差距較大,需要對其進(jìn)行無量綱化處理,提升綜合易損性區(qū)分級評定的精準(zhǔn)性[11]。無量綱化處理是利用一種評價函數(shù),更換指標(biāo)數(shù)值,使其成為無量綱值,計算公式為 (11) 其中:yi為第i個指標(biāo)的真實值;y′i為無量綱化值;yimax為最大值;yimin為最小值。遵循指標(biāo)數(shù)值需要映射到同一區(qū)間的原則,設(shè)無量綱化值的區(qū)間是[0,1]。 (1) 熵值法 令等待評定對象數(shù)量為m,評價指標(biāo)的數(shù)量為n,指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣為Y=(yij)mn,每個待評定對象的指標(biāo)值yij間的差距與該指標(biāo)在綜合易損性區(qū)分級評定中的作用成正比。信息熵的計算公式為 (12) 其中:ψ(yi)為第i個指標(biāo)值的出現(xiàn)概率。 (2) 更改權(quán)重 更改權(quán)重步驟如下: 步驟1求解yij在指標(biāo)j下的權(quán)重ψ(yij),其公式如下: (13) 步驟2求解j的熵值ej,公式如下: (14) 其中k為常數(shù),且k>0,ej≥0。如果yij針對已知的j均一致,那么 這種情況下ej選擇極大值,即 步驟3差異性因數(shù)向量G=(g1,g2,…,gn),求解j的差異性因素gj,公式如下: gj=1-ej。 (15) 針對已知的j,gj與ej成反比;在xij均一致的情況下,ej=emax=1,此時j未起到任何作用;若每個等待評定的指標(biāo)值差距很大,ej很小,此時這項指標(biāo)為等待評定對象[12],即gj與指標(biāo)的重要程度成正比。 步驟4更改原始權(quán)重,利用gj更改專家組設(shè)置的權(quán)重,更改后的權(quán)重公式為 κj=bj×gj,j=1,2,…,n (16) 其中:bj為原始權(quán)重。歸一化處理后,獲取熵值法更改后的權(quán)重值,公式為 (17) 反距離加權(quán)插值算法屬于空間差值法常用的算法,該算法的主要思想是相近相似[13],即與插值點(diǎn)距離最近的樣本點(diǎn)的權(quán)重最大。在點(diǎn)x0處展開插值處理,其雷電災(zāi)害綜合易損性預(yù)測值的計算公式為 (18) (1) 搜索方式 選擇適合的搜索方式對獲取最佳插值結(jié)果至關(guān)重要,搜索形狀、方向與半徑對插值精度與速度存在直接影響。 搜索形狀是將插值點(diǎn)當(dāng)成中心點(diǎn),塑造一個圓形鄰域,在該范圍中搜索實施插值的樣本點(diǎn)。 搜索方向指在插值點(diǎn)附近平均搜索樣本點(diǎn),通常情況下,依據(jù)平面直角坐標(biāo)內(nèi)的象限選取[14]。 搜索半徑代表實施插值的樣本點(diǎn)的鄰域半徑,初始搜索半徑的公式為 (19) 其中:?為存在全部樣本數(shù)據(jù)的面積;h為數(shù)據(jù)量的均值,通常情況下取值為8。 按照R可得到搜索范圍,分析處于該范圍中的樣本點(diǎn)數(shù)量,若樣本點(diǎn)數(shù)量超過經(jīng)驗值,那么縮減R;若樣本點(diǎn)數(shù)量低于經(jīng)驗值,那么擴(kuò)展R。 (3) 雷電災(zāi)害綜合易損性區(qū)分級評定 依據(jù)反距離加權(quán)插值算法可獲取雷電災(zāi)害綜合易損性的預(yù)測值,按照專家評定的雷電災(zāi)害綜合易損性區(qū)分級標(biāo)準(zhǔn)展開易損性區(qū)分級評定。易損性區(qū)分級評定標(biāo)準(zhǔn)如表1所列。表1中x1、x2、x3、x4分別代表雷擊密度、雷電災(zāi)害頻數(shù)、生命易損模數(shù)、經(jīng)濟(jì)損失模數(shù)。 表1 易損性區(qū)分級評定標(biāo)準(zhǔn) 以臺州市3個區(qū)、3個縣以及3個代理縣級市為評定區(qū)域,將2010—2018年臺州市9個氣象觀測站(黃巖區(qū)、溫嶺市、仙居縣、臨海市、天臺縣、玉環(huán)市、椒江區(qū)、路橋區(qū)、三門縣觀測站)逐日地面氣象觀測資料、ADTD雷電監(jiān)測資料與雷電災(zāi)害統(tǒng)計數(shù)據(jù)、臺州市地圖的面積數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),每個評定區(qū)域指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2所列。 表2 臺州市每個評定區(qū)域指標(biāo)數(shù)據(jù) 表2給出的各地區(qū)雷電災(zāi)害易損性指標(biāo)主要體現(xiàn)該區(qū)域發(fā)生雷電災(zāi)害時在某一方面可能造成的損失量的大小,尚不能給出雷電災(zāi)害易損性大小的直觀概念。因此需要利用設(shè)計方法對表2的數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,處理后的數(shù)據(jù)如表3所列。 表3 處理后的數(shù)據(jù) 依據(jù)處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù),繼續(xù)利用設(shè)計方法對臺州市雷電災(zāi)害綜合易損性展開區(qū)分級評定,求解各指標(biāo)綜合易損性預(yù)測值,如表4所列。 表4 各指標(biāo)綜合易損性預(yù)測值 依據(jù)評定標(biāo)準(zhǔn)對表4的預(yù)測值實施區(qū)分級評定,并綜合分析各區(qū)分級等級所占比例,以占比最高的等級作為研究區(qū)域的最終評定區(qū)分級。臺州市各地區(qū)的雷電災(zāi)害綜合易損性區(qū)分級評定結(jié)果如表5所列。 表5 分級評定結(jié)果 根據(jù)表5可知,設(shè)計方法能夠有效評定臺州市雷電災(zāi)害綜合易損性的區(qū)分級,該地區(qū)存在兩個極高易損性區(qū)域,兩個高易損性區(qū)域,兩個一般易損性區(qū)域,兩個低易損性區(qū)域,一個極低易損性區(qū)域。綜合分析可知,該地區(qū)的雷電災(zāi)害綜合易損性等級稍高,易發(fā)生雷電災(zāi)害。 根據(jù)表5的評定結(jié)果生成雷電災(zāi)害綜合易損性區(qū)分級劃分圖,如圖2所示。 圖2 臺州市雷電災(zāi)害綜合易損性區(qū)分級劃分Fig.2 Classification diagram of comprehensive vulnerability classification of lightning disasters in Taizhou City 根據(jù)圖2可知,臺州市雷電災(zāi)害綜合易損性較高的地區(qū)主要集中在中部,雷電易損性較高的黃巖區(qū)、溫嶺市、臨海市、三門縣4個地區(qū)應(yīng)強(qiáng)化防雷意識,加強(qiáng)雷電的承災(zāi)能力,提高雷電災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)警水平,切實降低本地區(qū)的災(zāi)害易損性,避免造成較大的經(jīng)濟(jì)損失。 雷電災(zāi)害綜合易損性與臺州市的地理位置與氣候等存在較大關(guān)系,雷電災(zāi)害時常發(fā)生,為了評定臺州市各地區(qū)的綜合易損性等級,提出了基于空間插值法的臺州市雷電災(zāi)害綜合易損性區(qū)分級評定方法。運(yùn)用改進(jìn)空間插值法構(gòu)建雷電災(zāi)害綜合易損性評價指標(biāo)體系,區(qū)分易損性等級。經(jīng)過實例驗證,設(shè)計方法以雷擊密度、雷電災(zāi)害頻數(shù)、生命易損模數(shù)、經(jīng)濟(jì)損失模數(shù)作為評價指標(biāo),有效評定了臺州市各地區(qū)雷電災(zāi)害綜合易損性等級。其中黃巖區(qū)、溫嶺市、臨海市、三門縣4個地區(qū)雷電易損性較高,這些地區(qū)應(yīng)提升承災(zāi)能力,降低因雷電導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失,避免造成人員傷亡。1.2 無量綱化處理指標(biāo)數(shù)據(jù)
1.3 確定指標(biāo)權(quán)重
1.4 反距離加權(quán)插值算法
2 實例分析
3 結(jié)論