王愛國(guó)（博士生導(dǎo)師）

一、引言

在人工智能（Artificial Intelligence，AI）驅(qū)動(dòng)下，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大模型時(shí)代。ChatGPT-4 的橫空出世，在一定程度上印證了這種趨勢(shì)。在這個(gè)時(shí)代，人類社會(huì)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)由現(xiàn)實(shí)的物理世界和虛擬的數(shù)字世界共同構(gòu)成的“孿生”“同態(tài)”的社會(huì)，是一個(gè)事事需要鏈接、數(shù)數(shù)需要集成、人人需要智能的社會(huì)，是一個(gè)由“機(jī)械化思維”向“大數(shù)據(jù)思維”以及由“零和博弈”向“共創(chuàng)共生”躍遷的社會(huì)。在這個(gè)社會(huì)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)或企業(yè)終將被革命、被顛覆抑或被重生，這個(gè)社會(huì)的商業(yè)模式是C2M 的、生產(chǎn)方式是高韌性的，而與之相適應(yīng)的管理范式則一定是協(xié)同生態(tài)的。在這個(gè)社會(huì)，人必須與AI（本文泛指新一代信息技術(shù)）合作，人必須具備與AI合作的能力，人與AI的合作表現(xiàn)決定了個(gè)人薪酬以及企業(yè)價(jià)值。人機(jī)協(xié)同、人機(jī)交互、人機(jī)共生將是這個(gè)社會(huì)人類最基本的工作模式和生活方式。

具體到會(huì)計(jì)領(lǐng)域，會(huì)計(jì)與AI 的合作，衍生出了有別于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的“智能會(huì)計(jì)”（Intelligent Accounting，IA），而如火如荼的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字企業(yè)建設(shè)又極大地推動(dòng)了這種演化變革的進(jìn)程。智能會(huì)計(jì)的提出，一是為了應(yīng)對(duì)新一代信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)科學(xué)和會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)；二是為了回應(yīng)“會(huì)計(jì)消亡論”對(duì)現(xiàn)代會(huì)計(jì)發(fā)展的桎梏；三是試圖從會(huì)計(jì)與技術(shù)相結(jié)合的角度，提出一種具有中國(guó)智慧、中國(guó)氣派、中國(guó)作風(fēng)，能夠滿足中國(guó)式現(xiàn)代化需求的智能會(huì)計(jì)學(xué)體系。前兩個(gè)方面筆者以前都有專門的論述，而今主要闡釋第三個(gè)方面，即對(duì)智能會(huì)計(jì)的提出、本質(zhì)涵義、框架內(nèi)容、發(fā)展邏輯和教育啟示等，試圖在理論上作出進(jìn)一步的解釋。

二、智能會(huì)計(jì)的提出

筆者對(duì)智能會(huì)計(jì)的思考和實(shí)踐始于2018 年暑期，至于背景和初衷，以及標(biāo)志性的工作或事件則有：一是2018年10月21日，邀請(qǐng)財(cái)政部會(huì)計(jì)司原司長(zhǎng)劉玉廷、審計(jì)署審計(jì)科研所所長(zhǎng)姜江華、北京大學(xué)教授王立彥、中國(guó)人民大學(xué)教授荊新、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)教授孟焰、北京理工大學(xué)教授陳宋生、杭州電子科技大學(xué)教授辛金國(guó)、廣東金融學(xué)院教授文芳，以及中石化集團(tuán)、魯信集團(tuán)、用友新道、普聯(lián)軟件等單位財(cái)會(huì)方面的負(fù)責(zé)人，共計(jì)20 余位專家，專門針對(duì)山東財(cái)經(jīng)大學(xué)提出的智能會(huì)計(jì)專業(yè)（方向）人才培養(yǎng)方案進(jìn)行論證，并把“智能會(huì)計(jì)學(xué)”“智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”“智能財(cái)務(wù)共享”“智能財(cái)務(wù)決策”“智能財(cái)務(wù)分析可視化”和“智能審計(jì)”等6門課程確定為智能會(huì)計(jì)的專業(yè)核心課；二是2019 年6 月14 日，與浪潮集團(tuán)合作共建全國(guó)首個(gè)智能會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)室，初步實(shí)現(xiàn)了智能會(huì)計(jì)課堂教學(xué)與實(shí)訓(xùn)教學(xué)的同步一體化；三是2019年9月，選拔組建完成了獨(dú)立建制的智能會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)班，并邀請(qǐng)臺(tái)灣中山大學(xué)教授、著名智能投資專家王昭文領(lǐng)航開講了“機(jī)器學(xué)習(xí)在智能投資之應(yīng)用”；四是2019 年12 月28 日，召開了智能會(huì)計(jì)系列教材建設(shè)專家研討會(huì)，組建了編寫團(tuán)隊(duì)，并委托高等教育出版社上海事業(yè)部陸續(xù)出版完成了全國(guó)首套高等學(xué)校智能會(huì)計(jì)系列教材；五是2020年11月5日，與浪潮集團(tuán)、用友新道聯(lián)合舉辦了全國(guó)首屆智能會(huì)計(jì)發(fā)展國(guó)際高峰論壇，邀請(qǐng)美國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)Elaine G.Mauldin、澳大利亞/新西蘭會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)國(guó)際會(huì)計(jì)教育標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)委員Jacqueline Birt、韓國(guó)區(qū)塊鏈研究院院長(zhǎng)Myug-Hwan Rim、美國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)中西部地區(qū)主席王大維、臺(tái)灣大學(xué)會(huì)計(jì)系主任劉順仁、香港中文大學(xué)教授顧朝陽等學(xué)者，圍繞技術(shù)變革中的會(huì)計(jì)等問題分別作了主旨報(bào)告；六是2021年7月6日，與華為軟件技術(shù)有限公司合作設(shè)立智能會(huì)計(jì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院；七是2021年9月9日，與加拿大滑鐵盧大學(xué)共建了校際間“智能會(huì)計(jì)合作研究平臺(tái)”；八是2023 年6月3日，中國(guó)商業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)智能會(huì)計(jì)分會(huì)在濟(jì)南正式成立，秘書處設(shè)在山東財(cái)經(jīng)大學(xué)智能會(huì)計(jì)與數(shù)字企業(yè)研究院；凡此等等，不再贅述。

總結(jié)回顧智能會(huì)計(jì)建設(shè)發(fā)展的這段歷程，就是要昭示，在大智移云物區(qū)等新一代信息技術(shù)的沖擊和挑戰(zhàn)下，“沒有人能夠左右變化，惟有走在變化之前”（彼得·德魯克，1985），會(huì)計(jì)教育工作者要做到：一要堅(jiān)持會(huì)計(jì)自信，堅(jiān)信“辦經(jīng)濟(jì)離不開會(huì)計(jì)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，會(huì)計(jì)越重要”“良好的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)是構(gòu)建文明的基石，而糟糕的會(huì)計(jì)則足以毀滅文明，沒有會(huì)計(jì)，世界就無法運(yùn)轉(zhuǎn)”（Ray Ball，2023）；二要堅(jiān)持人的主體性，堅(jiān)信技術(shù)的局限性和人的不可替代性；三要堅(jiān)持守正創(chuàng)新，堅(jiān)信會(huì)計(jì)主導(dǎo)下的技術(shù)融合。

為什么這么說呢？因?yàn)椋F(xiàn)代會(huì)計(jì)是基于借貸復(fù)式簿記、以貨幣為計(jì)量尺度全面反映企業(yè)或其他個(gè)體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的一種核算制度安排，是一項(xiàng)提供有關(guān)經(jīng)濟(jì)主體的數(shù)量化信息以便于決策的服務(wù)活動(dòng)（APB，1970），它是以公司制為代表的現(xiàn)代商業(yè)世界的底色，即底層規(guī)則和底層記錄技術(shù)基礎(chǔ)。當(dāng)下盡管存在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩大分支，但“記賬、算賬和報(bào)賬”，也就是“確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告”，依然是其基本的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)。在會(huì)計(jì)的這個(gè)循環(huán)過程中，雖說有監(jiān)督——當(dāng)然主要成分是審核，但更主要的是反映。可以說，反映是會(huì)計(jì)的首要職能，甚至是唯一基本職能，是會(huì)計(jì)本質(zhì)的最直接體現(xiàn)（王愛國(guó)，1995），這是會(huì)計(jì)作為一門學(xué)科區(qū)別于統(tǒng)計(jì)學(xué)等其他學(xué)科而成為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科的根本特質(zhì)。這一點(diǎn)，從會(huì)計(jì)誕生的那一刻起，幾乎就沒有動(dòng)搖過，可以肯定的是，將來也不會(huì)動(dòng)搖。反映作為會(huì)計(jì)的基本職能的真諦在于“如實(shí)反映”，這不僅是會(huì)計(jì)的首要任務(wù)，而且是會(huì)計(jì)信息最重要的質(zhì)量要求。它既是會(huì)計(jì)理論研究的永恒主題，也是會(huì)計(jì)實(shí)踐堅(jiān)持的價(jià)值旨?xì)w。但是，會(huì)計(jì)反映在人類社會(huì)發(fā)展的不同歷史階段是有著不同含義的。

在信息社會(huì)，會(huì)計(jì)是一個(gè)信息系統(tǒng)——一個(gè)用來把企業(yè)或其他營(yíng)業(yè)個(gè)體有意義的經(jīng)濟(jì)資料傳遞給對(duì)它有利害關(guān)系的各方的信息系統(tǒng)（Sidney Davidson，1970），它是作為一個(gè)信息系統(tǒng)也就是鏡像系統(tǒng)來進(jìn)行反映的，即按照一般公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，通過傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和控制技術(shù)等信息技術(shù)（Information Technology，IT），將企業(yè)或其他個(gè)體發(fā)生的交易或事項(xiàng)如同照鏡子一樣映射到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，形成所謂的“信息世界”。在這個(gè)時(shí)候，會(huì)計(jì)反映的核心要義是“映射”，也就是利用信息技術(shù)對(duì)企業(yè)或其他個(gè)體的交易或事項(xiàng)進(jìn)行概念化、規(guī)則化、貨幣化和信息化反映，通俗地講就是信息采集、加工、處理和報(bào)告或披露。這就決定了，信息社會(huì)中的會(huì)計(jì)（以下姑且稱之為“信息會(huì)計(jì)”）必然會(huì)存在所謂的“系統(tǒng)煙囪”“信息孤島”和“信息失真”等問題，這些問題歸根結(jié)底是一個(gè)技術(shù)問題，而非“人為”問題，技術(shù)短板或技術(shù)瓶頸是信息會(huì)計(jì)與生俱來的內(nèi)在而非外在問題。

在人類社會(huì)進(jìn)入數(shù)智時(shí)代的今天，以信息處理為主要功能的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)已經(jīng)不能適應(yīng)智能化環(huán)境下企業(yè)管理和社會(huì)發(fā)展的需求（續(xù)慧泓等，2021），會(huì)計(jì)反映的場(chǎng)景、方式、手段和方法都發(fā)生了根本性變化，“孿生”——主要是數(shù)字孿生，是會(huì)計(jì)反映的核心內(nèi)容，具體是指通過人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)、人體生物識(shí)別技術(shù)、5G 通信技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、超算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等數(shù)字技術(shù)（Digital Technology，DT），把企業(yè)或其他個(gè)體的交易或事項(xiàng)如同生命孿生體一樣毫不走樣地實(shí)時(shí)同步記錄下來。這時(shí)的會(huì)計(jì)反映，不再僅僅局限于單純拍照式的“記錄”，而是極為便捷低成本地實(shí)現(xiàn)了企業(yè)或其他個(gè)體中的系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)鏈接集成，達(dá)到系統(tǒng)互聯(lián)、業(yè)財(cái)融合和數(shù)據(jù)集成的目的。換句話說，這時(shí)的會(huì)計(jì)反映更主要是通過計(jì)算機(jī)或機(jī)器去模仿、學(xué)習(xí)和思考，進(jìn)而自動(dòng)化、智能化和實(shí)時(shí)化地實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)或其他個(gè)體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的數(shù)字化反映、模態(tài)化披露和模型化應(yīng)用，它實(shí)質(zhì)上是一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、多模態(tài)融合、大模型賦能的過程。

數(shù)字技術(shù)是靈活的，可以根據(jù)需要建模（Knudsen，2020），能夠促進(jìn)和助力會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型。首先，數(shù)字技術(shù)影響了會(huì)計(jì)的邊界，使會(huì)計(jì)角色和會(huì)計(jì)職業(yè)本身的邊界比IIS時(shí)代更加模糊，使會(huì)計(jì)可以非常便利地關(guān)注交易以外的行為和社會(huì)媒體信息；其次，數(shù)字技術(shù)改變了組織及會(huì)計(jì)的權(quán)力關(guān)系，既改變了組織的內(nèi)部權(quán)力關(guān)系，誘發(fā)了組織內(nèi)部權(quán)力的橫向轉(zhuǎn)移，又改變了組織邊界之外的權(quán)力關(guān)系；最后，數(shù)字技術(shù)帶來了決策知識(shí)質(zhì)和量的改變，一些新型的、非事務(wù)性數(shù)據(jù)進(jìn)入組織，催生了新的組織決策行為和實(shí)踐。

可見，此時(shí)之會(huì)計(jì)與信息會(huì)計(jì)以及以往的所謂“手工會(huì)計(jì)”“電算會(huì)計(jì)”，已完全不可同日而語，它除了依然保留著會(huì)計(jì)思維、會(huì)計(jì)概念和會(huì)計(jì)規(guī)則，在會(huì)計(jì)循環(huán)、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)、會(huì)計(jì)程序、會(huì)計(jì)方法、會(huì)計(jì)手段、會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)倫理等諸多理論與實(shí)務(wù)方面，都已發(fā)生了根本性甚至是顛覆式變化，具備了不同于信息會(huì)計(jì)的數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化特質(zhì)，成為一個(gè)會(huì)計(jì)與技術(shù)全面深度交叉融合的新生事物，我們將其稱之為“智能會(huì)計(jì)”。

三、智能會(huì)計(jì)的本質(zhì)涵義

智能會(huì)計(jì)是一項(xiàng)基礎(chǔ)性企業(yè)管理活動(dòng)，一項(xiàng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為前提、業(yè)財(cái)融合為基礎(chǔ)、財(cái)務(wù)共享為平臺(tái)、人工智能為支撐，在宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域，發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析和輔助決策支持作用的人機(jī)共生、協(xié)同進(jìn)化和管理賦能的會(huì)計(jì)管理活動(dòng)（王愛國(guó)，2020）。在本質(zhì)上，它是一個(gè)鏈接數(shù)字企業(yè)價(jià)值重構(gòu)、價(jià)值共創(chuàng)與價(jià)值共生的數(shù)字記錄和數(shù)字運(yùn)用技術(shù)裝置系統(tǒng)，也是一個(gè)由規(guī)則（會(huì)計(jì)規(guī)則）和數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）共同驅(qū)動(dòng)的計(jì)算智能體，具有大數(shù)據(jù)、大算力和大模型等技術(shù)特征。單與信息會(huì)計(jì)相比，它至少有以下三大不同：

1.智能會(huì)計(jì)與信息會(huì)計(jì)所遵循的技術(shù)邏輯不同。信息會(huì)計(jì)是基于信息技術(shù)邏輯而建立的，實(shí)現(xiàn)的是會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程信息化，旨在提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程效率。作為一個(gè)依據(jù)信息技術(shù)手段而建立的信息系統(tǒng)，信息會(huì)計(jì)的邊界十分清晰，即會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的邊界在哪里，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的邊界就在哪里，兩者基本一致、幾無差別。而智能會(huì)計(jì)則是基于數(shù)字技術(shù)邏輯而建立的，是在企業(yè)或其他個(gè)體數(shù)字化建設(shè)基礎(chǔ)上建立的，實(shí)現(xiàn)的是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)及其他相關(guān)數(shù)據(jù)采集、開發(fā)和應(yīng)用的鏈接化、集成化與智能化，旨在提高企業(yè)管理決策質(zhì)量。作為一個(gè)依據(jù)數(shù)字技術(shù)手段而建立的數(shù)字系統(tǒng)，智能會(huì)計(jì)的邊界相對(duì)模糊，是跨企業(yè)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的，是既開放又集成的，業(yè)務(wù)系統(tǒng)與會(huì)計(jì)系統(tǒng)無論在廣度還是深度上都高度融為一體。

2.智能會(huì)計(jì)與信息會(huì)計(jì)所處生態(tài)位置不同。信息會(huì)計(jì)是作為現(xiàn)代信息系統(tǒng)的企業(yè)或其他個(gè)體的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的子信息系統(tǒng)，與企業(yè)或其他個(gè)體的電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（EDP）、管理信息系統(tǒng)（MIS）、決策支持系統(tǒng)（DSS）、辦公自動(dòng)化（OA）、人力資源（HR）、產(chǎn)品開發(fā)管理系統(tǒng)（PDM）、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、供應(yīng)管理系統(tǒng)（SRM）、客戶管理系統(tǒng)（CRM）、業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)（BPM）、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、知識(shí)管理系統(tǒng)（KMS）、績(jī)效支持系統(tǒng)（EPSS）和在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)（OLS）等是并行并列的，它們之間鮮有交叉或交互。而智能會(huì)計(jì)則是全面深度嵌入數(shù)字化企業(yè)或其他個(gè)體之中，它使產(chǎn)供銷、人財(cái)物、責(zé)權(quán)利、上下游、財(cái)稅金全面互聯(lián)互通，使全要素、全供應(yīng)鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈全面連接集成，是一個(gè)業(yè)務(wù)、價(jià)值、數(shù)據(jù)也就是物質(zhì)流、價(jià)值流、信息流真正實(shí)現(xiàn)了一體化的數(shù)字集成與數(shù)字應(yīng)用系統(tǒng)。一方面，企業(yè)或其他個(gè)體既有的信息系統(tǒng)在智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)中是交互鏈接的，解決了人和人、人和物、物和物的連接問題；另一方面，智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)或信息輸入、處理、使用等方面是便捷友好的，能夠滿足內(nèi)外部利益相關(guān)者的數(shù)字需求，尤其是內(nèi)部業(yè)務(wù)人員、財(cái)會(huì)人員、數(shù)據(jù)分析人員和管理人員等全體員工的數(shù)字需求。

3.智能會(huì)計(jì)與信息會(huì)計(jì)所關(guān)注的處理對(duì)象不同。信息會(huì)計(jì)關(guān)注的主要是企業(yè)或其他個(gè)體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)量方面的貨幣性信息，形成的是貨幣化、關(guān)系化和結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)信息或其他經(jīng)濟(jì)信息，側(cè)重的是信息輸入、加工和輸出，屬于小數(shù)據(jù)范疇。而智能會(huì)計(jì)處理的是與企業(yè)或其他個(gè)體生存與發(fā)展生死攸關(guān)的幾乎所有信息，不僅包括會(huì)計(jì)信息或其他經(jīng)濟(jì)信息，而且包括交易信息、行業(yè)信息、社會(huì)信息和其他信息等多源異質(zhì)異構(gòu)信息，這些信息是數(shù)字化的，側(cè)重的是數(shù)據(jù)采集、加工、計(jì)算、管理、分析以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與利用，屬于大數(shù)據(jù)范疇。換句話說，智能會(huì)計(jì)將企業(yè)或其他個(gè)體這個(gè)“現(xiàn)實(shí)世界”孿生到“數(shù)據(jù)世界”，并根據(jù)“數(shù)據(jù)世界”的分析結(jié)果，對(duì)“現(xiàn)實(shí)世界”進(jìn)行大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、大數(shù)據(jù)洞見、大數(shù)據(jù)解釋或決策。

基于此，筆者認(rèn)為，智能會(huì)計(jì)具有相對(duì)獨(dú)立的完整知識(shí)體系，不僅包括傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論與方法，而且包括基于大數(shù)據(jù)和人工智能的理論、方法、技術(shù)、工具、模型、平臺(tái)、應(yīng)用和最佳實(shí)踐等的一整套智能會(huì)計(jì)知識(shí)體系，具有會(huì)計(jì)（管理）和技術(shù)的雙重屬性。總的來說：它是會(huì)計(jì)擁抱技術(shù)的必然結(jié)果，是會(huì)計(jì)的歷史主動(dòng)，符合會(huì)計(jì)發(fā)展的歷史邏輯和技術(shù)邏輯；它涉及的業(yè)務(wù)范圍和工作邊界會(huì)越來越大，會(huì)呈現(xiàn)出多元、平等、協(xié)商的治理特征；它的基本職能是大數(shù)據(jù)分析和輔助決策支持，在關(guān)注事物相關(guān)性的前提下探究其因果關(guān)系，在數(shù)據(jù)、算法、算力驅(qū)動(dòng)下為科學(xué)決策提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)解決方案；它是會(huì)計(jì)科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算科學(xué)等的深度融合，橫跨自然、社會(huì)、人文三大學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)于處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)及其他相關(guān)數(shù)據(jù)的交叉性學(xué)科，有自己的理論基礎(chǔ)、學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系、話語體系和教材體系。作為一門新興學(xué)科，智能會(huì)計(jì)目前至少要在統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、物理建模、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)加持下，系統(tǒng)研究會(huì)計(jì)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理以及數(shù)據(jù)可視化（感知）和數(shù)據(jù)故事化（認(rèn)知）等問題。

四、智能會(huì)計(jì)的框架內(nèi)容

智能會(huì)計(jì)作為一個(gè)“會(huì)計(jì)”與“技術(shù)”融合構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，借鑒數(shù)據(jù)科學(xué)原理，至少應(yīng)該包括以下六部分核心內(nèi)容：①用于進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)/信息收集與處理的智能會(huì)計(jì)核算（信息）系統(tǒng)；②用于支持企業(yè)決策的外部數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；③用于存儲(chǔ)或集成會(huì)計(jì)/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和流程標(biāo)準(zhǔn)化的智能財(cái)務(wù)共享中心（企業(yè)/財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)）；④用于大數(shù)據(jù)使用及分析、預(yù)測(cè)和決策的智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)；⑤用于報(bào)表信息和分析結(jié)果也就是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的智能財(cái)務(wù)分析可視化系統(tǒng)；⑥用于企業(yè)內(nèi)部控制的審計(jì)監(jiān)督智能化系統(tǒng)等。這六部分內(nèi)容是根據(jù)定義數(shù)據(jù)（懂業(yè)務(wù)）、采集數(shù)據(jù)（識(shí)數(shù)據(jù)）、處理數(shù)據(jù)（用工具）、分析數(shù)據(jù)（會(huì)分析）、報(bào)告數(shù)據(jù)（講故事）、治理數(shù)據(jù)（保真實(shí)）等數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用的基本業(yè)務(wù)流程來設(shè)計(jì)的，具體內(nèi)容簡(jiǎn)要解釋如下：

1.智能會(huì)計(jì)核算的基本內(nèi)容。智能會(huì)計(jì)核算是一個(gè)基于會(huì)計(jì)規(guī)則自動(dòng)生成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)（信息）的智能引擎系統(tǒng)，即通過人機(jī)協(xié)同模式將機(jī)器客觀采集到的信息和人類主觀感知到的信息有機(jī)結(jié)合起來，按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則要求加以自動(dòng)處理，建立數(shù)據(jù)庫，形成企業(yè)（財(cái)務(wù)）大數(shù)據(jù)，并借助區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)真實(shí)性和安全性，實(shí)現(xiàn)分布式輸入和穿透式驗(yàn)證（溯源）。它是一個(gè)將業(yè)務(wù)場(chǎng)景、流程、準(zhǔn)則結(jié)合起來的工程化、智能化應(yīng)用系統(tǒng)。關(guān)鍵點(diǎn)是：當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)實(shí)時(shí)自動(dòng)完成分錄編制、試算平衡和賬證表稅，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)實(shí)時(shí)融合自動(dòng)轉(zhuǎn)換。難點(diǎn)在于：業(yè)務(wù)梳理、流程設(shè)計(jì)和規(guī)則嵌入。當(dāng)前市面上的財(cái)務(wù)軟件多采用錄入式和規(guī)則定義式等強(qiáng)匹配方式完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，今后應(yīng)是RPA處理、知識(shí)圖譜形成、NLP、文本挖掘、AIGC生成等方式，并在此基礎(chǔ)上建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表，明確數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，利用SQL 語句等即時(shí)實(shí)現(xiàn)證賬表填制、登記和編制工作，真正實(shí)現(xiàn)信息、流程和業(yè)務(wù)的數(shù)字化，也就是真正實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)換、升級(jí)和轉(zhuǎn)型。

2.智能財(cái)務(wù)共享的基本內(nèi)容。智能財(cái)務(wù)共享是一個(gè)使智能會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)和外部信息采集系統(tǒng)所形成的數(shù)據(jù)融為一體的技術(shù)和物理平臺(tái)，是將原來分散在不同業(yè)務(wù)單元的財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、人力資源和信息管理等事務(wù)性、專業(yè)性、技能性活動(dòng)，從原來的業(yè)務(wù)單元中剝離出來，由財(cái)務(wù)部門進(jìn)行處理并提供統(tǒng)一服務(wù)的一種新型管理模式。它實(shí)質(zhì)上是一個(gè)在業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，以服務(wù)而非以人為核心、以流程而非以職能為導(dǎo)向的去中介化、非物質(zhì)化、分散化和柔性化的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)，其要害在流程共享，其核心在專注于向多用戶提供高效數(shù)字服務(wù)。同時(shí)，為企業(yè)提供數(shù)字化底座，使數(shù)字化能力更具韌性，滿足顧客個(gè)性化需求，適應(yīng)企業(yè)個(gè)性化成長(zhǎng)。

智能財(cái)務(wù)共享實(shí)際上是企業(yè)的大數(shù)據(jù)中心，具有場(chǎng)所集中、人員集中、業(yè)務(wù)集中、鏈接在線、數(shù)據(jù)集成等特點(diǎn)，具備成本優(yōu)勢(shì)、服務(wù)優(yōu)勢(shì)、運(yùn)維優(yōu)勢(shì)。在企業(yè)組織中發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺(tái)作用。通過共享中心，企業(yè)大腦或頭部組織獲取信息、進(jìn)行決策、發(fā)出指令；企業(yè)前線或作戰(zhàn)單元接受命令、落實(shí)執(zhí)行、回饋信息。通過共享中心，企業(yè)可以連接供需兩端，整合資源要素，展示產(chǎn)品形態(tài)，重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯。它至少涉及數(shù)據(jù)獲取（多維度）——信息數(shù)字化和元數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)——數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)字典，數(shù)據(jù)模型——數(shù)理模型與算法，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)池/湖/海和存儲(chǔ)介質(zhì)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)——多形式、多用途、多元化，數(shù)據(jù)治理——數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)倫理等內(nèi)容。重點(diǎn)在建立規(guī)范統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典，痛點(diǎn)在組織重構(gòu)、流程再造和多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理。需特別指出：一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)就是業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定要錨定業(yè)務(wù)流程和價(jià)值創(chuàng)造；二是流程再造與設(shè)計(jì)就是要減少冗余環(huán)節(jié)，消除不增值作業(yè)。

3.智能財(cái)務(wù)決策的基本內(nèi)容。智能財(cái)務(wù)決策就是利用人工智能等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的終極應(yīng)用，主要功能是輔助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)式經(jīng)營(yíng)和精準(zhǔn)性決策，一般包括業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)清洗及準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模及評(píng)估、數(shù)據(jù)信息或方案發(fā)布等。具體就是將大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)、項(xiàng)目、場(chǎng)景、資金結(jié)合起來，通過數(shù)據(jù)挖掘、模型構(gòu)建、參數(shù)調(diào)整、優(yōu)化學(xué)習(xí)等全面挖掘數(shù)據(jù)資源及要素之間的相關(guān)關(guān)系，并深度分析它們之間的因果關(guān)系，為企業(yè)管理決策提供精準(zhǔn)化解決方案。

不言而喻，數(shù)據(jù)集成的目的在于使用和創(chuàng)造價(jià)值。智能財(cái)務(wù)決策的目的就是運(yùn)用新一代信息技術(shù)推動(dòng)企業(yè)管理的數(shù)字化和智能化，尤其是為企業(yè)預(yù)測(cè)與決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。為此，一要運(yùn)用案例推理、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集、決策樹以及支持向量機(jī)等算法來進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)整合與清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與規(guī)約以及數(shù)據(jù)分割等數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作和智能財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)；二要運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、自然語言處理等，并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景勾勒出科學(xué)的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系，形成完整的數(shù)據(jù)流程圖，進(jìn)而進(jìn)行智能財(cái)務(wù)決策。

4.智能財(cái)務(wù)分析可視化的基本內(nèi)容。智能財(cái)務(wù)分析可視化是指利用新技術(shù)工具將會(huì)計(jì)核算結(jié)果和財(cái)務(wù)決策方案予以圖形化或圖像化并自動(dòng)、智能展示的一種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和信息披露方式。主要內(nèi)容包括：一是對(duì)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及其報(bào)表分析予以可視化；二是對(duì)智能財(cái)務(wù)決策結(jié)果或方案予以可視化。常用的技術(shù)工具包括Power-BI、ExcelBI 和Tableau 等，也可以通過Python（如matplotlib 包）、ChatGPT 等來實(shí)現(xiàn)。目前主要集中在第一個(gè)方面，展示方式主要是數(shù)據(jù)分析、立體看板、動(dòng)態(tài)展示和實(shí)時(shí)追蹤（下鉆或穿透）等。需要強(qiáng)調(diào)的是，商務(wù)智能作為集數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用分析為一體的技術(shù)平臺(tái)，已經(jīng)由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表制作演變成數(shù)據(jù)分析和智能控件應(yīng)用的敏捷智能分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)平臺(tái)，在實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)分析可視化方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。

5.智能審計(jì)監(jiān)督的基本內(nèi)容。智能審計(jì)監(jiān)督是預(yù)防企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、保障企業(yè)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的有效監(jiān)控機(jī)制，歸根結(jié)底是一種模型審計(jì)，即以邏輯推理、印證和判定的方式，由機(jī)器代替人工來達(dá)到審計(jì)目標(biāo)的數(shù)字包或模型包。它不同于一般的審計(jì)軟件，也不同于數(shù)據(jù)分析模型，而是指對(duì)特定的審計(jì)事項(xiàng)能夠由機(jī)器智能化地完成全部或大部分審計(jì)作業(yè)的技術(shù)裝置系統(tǒng)。一個(gè)完整的智能審計(jì)模型通常包含模型名稱、審計(jì)事項(xiàng)、審計(jì)目標(biāo)、審計(jì)思路、審計(jì)依據(jù)、所需數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫語句和法律法規(guī)等要素。

智能審計(jì)監(jiān)督與計(jì)算機(jī)審計(jì)、大數(shù)據(jù)審計(jì)等密切相關(guān)但又不完全相同。它強(qiáng)調(diào)將相關(guān)制度、規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)嵌于機(jī)器裝置系統(tǒng)，通過技術(shù)自動(dòng)監(jiān)督、控制和校驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)異常現(xiàn)象，尋找審計(jì)證據(jù)，形成審計(jì)意見和出具審計(jì)報(bào)告。它具有大數(shù)據(jù)思維，融合了多種先進(jìn)技術(shù)，轉(zhuǎn)變了審計(jì)價(jià)值、審計(jì)方式和審計(jì)視角。它與傳統(tǒng)審計(jì)對(duì)象是一致的，即也是被審計(jì)單位的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)，但是智能審計(jì)的直接對(duì)象是數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、內(nèi)部控制數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式有文本、電子、音頻和視頻等多種。它所采用的審計(jì)技術(shù)主要包括審計(jì)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、審計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)、審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和審計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告技術(shù)等，其中最常見的主流技術(shù)是OCR、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、RPA、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等。

五、智能會(huì)計(jì)的發(fā)展邏輯

智能會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)領(lǐng)域的一個(gè)新生事物，能否盡快形成“共識(shí)”，落地實(shí)施，避免“見仁見智”“各表一枝”“各唱各的曲、各彈各的調(diào)”，這是關(guān)乎智能會(huì)計(jì)能否健康有序可持續(xù)發(fā)展的大問題。筆者認(rèn)為，發(fā)展智能會(huì)計(jì)要始終堅(jiān)持“大會(huì)計(jì)”思維、“大交叉”方式和“數(shù)字化”建設(shè)。它們不僅決定著智能會(huì)計(jì)的體系內(nèi)容，而且決定著智能會(huì)計(jì)的發(fā)展方向。

1.以“大會(huì)計(jì)”思維布局智能會(huì)計(jì)。厘清智能會(huì)計(jì)的基本知識(shí)體系固然非常重要，但比知識(shí)更重要的是思維方式。思維決定態(tài)度，態(tài)度決定一切。眾所周知，當(dāng)下之會(huì)計(jì)教育實(shí)質(zhì)上是通識(shí)教育理念指導(dǎo)下的專門（專業(yè)）教育或職業(yè)教育，專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)是“分”的思維，是分科、分工和分治的。分的好處，一是便于深入開展會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)研究，二是便于提高會(huì)計(jì)就業(yè)靶向性和會(huì)計(jì)工作熟練度。這種思維歸根結(jié)底是大工業(yè)革命和重視社會(huì)分工在會(huì)計(jì)上的反映，是斯密的社會(huì)分工論、泰勒的科學(xué)管理、福特的生產(chǎn)“流水線”、韋伯的科層制等理論與實(shí)踐在會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域的具體體現(xiàn)。當(dāng)然，更深層次的原因是“資本雇傭勞動(dòng)、勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值”這一基本經(jīng)濟(jì)制度和以機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化為主要特征的前三次工業(yè)革命所帶來的產(chǎn)業(yè)革命大發(fā)展和商品經(jīng)濟(jì)大繁榮的結(jié)果。它肇始于文藝復(fù)興，勃興于工業(yè)革命，盛行于當(dāng)今社會(huì)；它以追求科學(xué)知識(shí)、塑造專業(yè)能力、培養(yǎng)專門人才、滿足分工需求為終極目標(biāo)。

表現(xiàn)在會(huì)計(jì)上：一是為了滿足“兩權(quán)分離”狀態(tài)下企業(yè)履行受托經(jīng)管責(zé)任的內(nèi)在要求，會(huì)計(jì)才把有助于股東、信貸者和其他債權(quán)人了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況及動(dòng)態(tài)作為首要工作目標(biāo)，進(jìn)而產(chǎn)生了以定期報(bào)告企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量為主要目的的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；二是為了滿足大公司背景下企業(yè)組織結(jié)構(gòu)深刻變革和價(jià)值創(chuàng)新與管理的內(nèi)在決策需求，會(huì)計(jì)才把有助于企業(yè)管理層做出科學(xué)決策作為重要工作目標(biāo)，進(jìn)而產(chǎn)生了以為企業(yè)管理和決策提供輔助信息支持為重要目的的管理會(huì)計(jì)。

但是，人類社會(huì)進(jìn)入智能時(shí)代，宏觀上，社會(huì)分工不僅越來越細(xì)，要求越來越精、專、深，而且越來越呈現(xiàn)出整體性、系統(tǒng)性、交叉性和生態(tài)性的涌現(xiàn)屬性，各種社會(huì)分工之間的邊界越來越模糊、聯(lián)系越來越普遍、關(guān)系越來越復(fù)雜。這種看似相互矛盾的趨勢(shì)，實(shí)際上并不矛盾，它們是辯證統(tǒng)一的。而微觀上，企業(yè)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）活動(dòng)，以及企業(yè)與外界的物質(zhì)能量信息交換，越來越同時(shí)存在、相互交織，越來越難以區(qū)分哪些是物質(zhì)流、價(jià)值流和信息流，當(dāng)然，也就很難再區(qū)分哪些是經(jīng)濟(jì)關(guān)系中的會(huì)計(jì)關(guān)系和哪些是財(cái)務(wù)關(guān)系。

實(shí)際上，對(duì)數(shù)字企業(yè)而言，企業(yè)管理越來越要求會(huì)計(jì)能夠提供全面、系統(tǒng)反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)質(zhì)和量方面的所有或大部分?jǐn)?shù)據(jù)，而不僅僅限于可用貨幣計(jì)量的量的方面。在一定意義上，有關(guān)企業(yè)整體、局部、層次、結(jié)構(gòu)、功能、環(huán)境及其之間關(guān)系的質(zhì)的方面的信息，于管理而言可能更加重要。原來是受限于技術(shù)和成本，現(xiàn)在智能會(huì)計(jì)完全可以實(shí)時(shí)、敏捷和低成本地實(shí)現(xiàn)。可見，在會(huì)計(jì)教育和專業(yè)建設(shè)及人才培養(yǎng)方面，應(yīng)該揚(yáng)棄工業(yè)文明時(shí)代的“線性”或“機(jī)械”思維，其中主要是“分”的思維，堅(jiān)持生態(tài)文明時(shí)代的“網(wǎng)絡(luò)”或“集成”思維，其中主要是“合”的思維，也就是堅(jiān)持“一體化”理念和“共同體”意識(shí)來布局智能會(huì)計(jì)、繁榮智能會(huì)計(jì)教育事業(yè)。一句話，堅(jiān)持財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)（對(duì)內(nèi)會(huì)計(jì)）與管理會(huì)計(jì)（對(duì)外會(huì)計(jì)）、經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)與會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）活動(dòng)深度地融為一體的“大會(huì)計(jì)”思維，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代會(huì)計(jì)由會(huì)計(jì)核算向會(huì)計(jì)管理的全面轉(zhuǎn)變，也就是由主要為資本市場(chǎng)服務(wù)的信息會(huì)計(jì)時(shí)代向?yàn)樵鲞M(jìn)企業(yè)價(jià)值服務(wù)的智能會(huì)計(jì)時(shí)代的全面轉(zhuǎn)變。

2.以“大交叉”方式建設(shè)智能會(huì)計(jì)?！敖徊妗笔侨魏我婚T科學(xué)自然演化或人為設(shè)計(jì)的基本途徑，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向智能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展也不例外。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)作為一門科學(xué)要涅槃重生為具有特定研究域和方法論，且與過往既有聯(lián)系又有區(qū)別的智能會(huì)計(jì)，就需要吸收存在內(nèi)在聯(lián)系的其他學(xué)科的研究和發(fā)展成果，通過交叉滲透、理實(shí)結(jié)合，來克服傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相較于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字企業(yè)新要求難以逾越的知識(shí)屏障、技術(shù)短板和能力桎梏。

當(dāng)然，“交叉”要遵循知識(shí)形成規(guī)律，要在“守正”的基礎(chǔ)上“交叉”，要防止舍本求末、復(fù)而不合。一般來說，站在科學(xué)發(fā)展的整體角度上，最大層面的交叉是文理交叉；其次是人文科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的交叉；再次是社會(huì)科學(xué)內(nèi)部各學(xué)科各專業(yè)的交叉；最后才是專業(yè)內(nèi)各門課程及其內(nèi)容的交叉整合。就智能會(huì)計(jì)而言，一要突出會(huì)計(jì)（當(dāng)然是大會(huì)計(jì)，下同）與大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的滲透融合；二要突出會(huì)計(jì)與理、工、法、文等學(xué)科，尤其是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息與計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等的交流互鑒；三要突出打破會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)內(nèi)部的知識(shí)壁壘，要跳出會(huì)計(jì)看會(huì)計(jì)；四要時(shí)刻關(guān)注上述三個(gè)方面之間更為復(fù)雜的交叉問題。例如，智能會(huì)計(jì)核算離不開財(cái)務(wù)機(jī)器人，而財(cái)務(wù)機(jī)器人又會(huì)涉及電氣化、機(jī)械、電子等學(xué)科的交叉結(jié)合問題；再如，智能財(cái)務(wù)決策離不開機(jī)器學(xué)習(xí)，而機(jī)器學(xué)習(xí)又必然涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法的交叉結(jié)合問題；再譬如，智能財(cái)務(wù)分析離不開數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，而數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)又自然涉及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)治理等方面知識(shí)和技術(shù)的交叉融合問題。誠然，智能會(huì)計(jì)的這種“交叉性”，不能簡(jiǎn)單地理解為一種并列、疊加或混合關(guān)系，而應(yīng)該是一種集成迭代模式。

需要指出的是，智能會(huì)計(jì)當(dāng)前發(fā)展的一個(gè)重要方向是在新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)科或?qū)I(yè)交叉融合的基礎(chǔ)上，引出新知識(shí)、新方向、新課程、新教材、新實(shí)訓(xùn)、新師資，最終實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的重構(gòu)、新構(gòu)和迭代。比如寬口徑、厚基礎(chǔ)、強(qiáng)能力、重技能、長(zhǎng)學(xué)制貫通培養(yǎng)；再如產(chǎn)學(xué)研、校政企、府校院協(xié)同培養(yǎng)；又如雙學(xué)位、主輔修、微專業(yè)靈活培養(yǎng)；最后線上、線下、混合、虛擬、仿真、實(shí)踐多方式多渠道培養(yǎng)等。

3.以“數(shù)字化”建設(shè)統(tǒng)領(lǐng)智能會(huì)計(jì)。數(shù)字化建設(shè)，既是智能會(huì)計(jì)的應(yīng)有之義，也是智能會(huì)計(jì)的發(fā)展基石。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)是信息的一種表現(xiàn)形式。但在數(shù)智時(shí)代，信息的主要表現(xiàn)形式是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式則是數(shù)字。換句話說，數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)，沒有數(shù)字化，就不會(huì)有真正意義上的智能化，進(jìn)而也就談不上未來意義上的智慧化，當(dāng)然，這時(shí)的智慧不僅包括人類“左腦時(shí)代”的智商、能商和情商，而且應(yīng)該包括人類“右腦時(shí)代”的“數(shù)商”。

進(jìn)一步地，如果說信息化是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的概念化、抽象化，亦即用信息世界來投射現(xiàn)實(shí)世界的話，那么數(shù)字化就是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)化、模型化，也就是用數(shù)字世界來替代現(xiàn)實(shí)世界。用信息反映世界，可能走樣；用數(shù)字替代世界，確保真實(shí)。我國(guó)已進(jìn)行20 多年的信息化建設(shè)，考慮到這個(gè)客觀現(xiàn)實(shí)，可以把數(shù)字化看作是信息化的延伸和深入，也就是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界、萬千事物所產(chǎn)生的信息的數(shù)字化，而不是或不完全是對(duì)構(gòu)成現(xiàn)實(shí)世界的形形色色的事物及作業(yè)的數(shù)字化。換句話說，數(shù)字化建設(shè)目前的首要任務(wù)，是對(duì)既有信息系統(tǒng)產(chǎn)生的信息的數(shù)字化。

理想狀態(tài)下，智能會(huì)計(jì)作為一個(gè)機(jī)器裝置系統(tǒng)，會(huì)隨智能化程度的提高，越來越具備人的或類人的素質(zhì)和能力。它通過反復(fù)不斷地學(xué)習(xí)，會(huì)越來越聰慧，直至完全替代人的會(huì)計(jì)工作。智能會(huì)計(jì)的這種自學(xué)能力，一般是通過無監(jiān)督、無差別、實(shí)時(shí)不間斷預(yù)訓(xùn)練來養(yǎng)成的，這其中最主要的學(xué)習(xí)素材就是數(shù)據(jù)，也就是數(shù)字化建設(shè)的輸出成果。可以預(yù)見的是，將來那些重復(fù)的、追求時(shí)效的、沒有挑戰(zhàn)性的會(huì)計(jì)工作，將由機(jī)器智能去完成；而那些創(chuàng)造性的、非效率的，也就是“仰望星空”的事情，將會(huì)由會(huì)計(jì)人去做。

六、智能會(huì)計(jì)的教育啟示

學(xué)校是實(shí)施智能會(huì)計(jì)教育的主體，應(yīng)該根據(jù)智能會(huì)計(jì)的基本理論、基本概念和基本知識(shí)體系，結(jié)合自身的辦學(xué)歷史、辦學(xué)定位、辦學(xué)條件、辦學(xué)特色和辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)造形成一整套內(nèi)涵豐富、色彩鮮亮、風(fēng)格獨(dú)特，也就是人無我有、人有我優(yōu)、人優(yōu)我特、人特我高的智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案和模式，以此著重培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的數(shù)智思維、數(shù)智素養(yǎng)和數(shù)智技能。

單就智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的課程體系而言，應(yīng)該著重從以下七個(gè)方面入手：一要強(qiáng)化數(shù)學(xué)尤其是計(jì)算數(shù)學(xué)類課程，側(cè)重?cái)?shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、數(shù)值分析、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)字信號(hào)處理、線性規(guī)劃、運(yùn)籌學(xué)通論等內(nèi)容；二要豐富統(tǒng)計(jì)尤其是數(shù)理統(tǒng)計(jì)類課程，側(cè)重理論、方法、應(yīng)用、開發(fā)（二次開發(fā)）等內(nèi)容，落腳在知識(shí)庫、方法庫、模型庫和數(shù)據(jù)庫等方面；三要夯實(shí)計(jì)算機(jī)類課程，側(cè)重科學(xué)、工程、軟件、技術(shù)等方面的內(nèi)容，注重提升編程及應(yīng)用能力；四要增加數(shù)據(jù)科學(xué)類課程，包括數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)等內(nèi)容，側(cè)重?cái)?shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)檢索與搜索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)洞察、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化/數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、大數(shù)據(jù)算法與大模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)分析及呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)倫理（隱私保護(hù)）等方面；五要增加人工智能技術(shù)類課程，包括算法、模型、工具（軟件）、應(yīng)用等內(nèi)容，側(cè)重大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)圖譜、生物識(shí)別、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)；六要夯實(shí)Python 或R 語言類課程，尤其是Python在會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)管、商務(wù)或其他經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的應(yīng)用；七要增加專業(yè)與技術(shù)融合類課程，注重處理好專業(yè)與方向、整體改造與個(gè)別完善、理論課程與實(shí)訓(xùn)課程、替代與非替代、業(yè)務(wù)邏輯與技術(shù)邏輯等各種關(guān)系。