徐 玲（副教授），唐豐收

在數(shù)字化改革背景下，浙江省對“八八戰(zhàn)略”①，進行再深化、再實踐，創(chuàng)造性地提出，產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)思路是數(shù)字賦能實體產(chǎn)業(yè)生態(tài)的創(chuàng)新舉措，是“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上”“促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”②的先行嘗試。產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)從工業(yè)領(lǐng)域出發(fā)，以細(xì)分行業(yè)為切入點，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展由“平臺賦能”向“生態(tài)構(gòu)建”躍升（胡勝蓉和黃學(xué)，2022），組織構(gòu)成除了上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，還包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)企業(yè)、金融企業(yè)、中介服務(wù)企業(yè)、科研院所等，由此可見，產(chǎn)業(yè)大腦是一種新型的數(shù)智化組織，是浙江省塊狀經(jīng)濟以新一代數(shù)字技術(shù)為引擎向融合集群發(fā)展的演進。實體與虛擬制造資源以及服務(wù)資源在產(chǎn)業(yè)大腦中獲得跨部門、跨層次、立體化的延伸，使整個大腦集群降本增效初見成效。那么，產(chǎn)業(yè)大腦成本管理創(chuàng)新舉措有哪些？實現(xiàn)降本增效的內(nèi)在機制又是怎樣的？對這些問題的研究，對于數(shù)智化賦能運營管理創(chuàng)新具有重要意義。

一、產(chǎn)業(yè)大腦及其降本增效的共性

（一）產(chǎn)業(yè)大腦

產(chǎn)業(yè)大腦是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐，以數(shù)據(jù)資源為核心，運用新一代信息技術(shù)，綜合集成產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈，融合企業(yè)側(cè)和政府側(cè)數(shù)據(jù)，貫通生產(chǎn)端與消費端，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供數(shù)字化賦能，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供數(shù)字化服務(wù)的新型數(shù)智化集群組織（蘭建平，2021）。

賦予大腦之名，體現(xiàn)了其產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同智能治理能力。相較于一般意義上的數(shù)字平臺，產(chǎn)業(yè)大腦不僅體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)支持下的多邊交易屬性，更強調(diào)數(shù)字技術(shù)分層架構(gòu)下對核心實體產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)籌服務(wù)屬性與治理屬性。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來看，一般意義上的數(shù)字平臺更類似星型結(jié)構(gòu)，參與者均通過平臺企業(yè)進行關(guān)聯(lián)互動，而產(chǎn)業(yè)大腦的結(jié)構(gòu)則更類似樹形結(jié)構(gòu)，組織構(gòu)成除了上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，還包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)企業(yè)、金融企業(yè)、中介服務(wù)企業(yè)、科研院所等多個種群，雖然可能各自建立了數(shù)字平臺，但各站點平臺的數(shù)據(jù)均發(fā)送到根部的大腦中臺進行處理分析，最終形成統(tǒng)籌的經(jīng)營調(diào)度指令。

（二）產(chǎn)業(yè)大腦降本增效的共性

本文選取浙江湖州的童裝大腦、浙江溫州的智能電氣大腦、浙江臺州的泵閥大腦、浙江紹興的織造印染大腦、浙江寧波的化工大腦等五個典型產(chǎn)業(yè)大腦作為研究對象，對其降本增效的舉措進行梳理分析（見表1），發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大腦的成本管理具有以下共性特征：

表1 浙江五個典型產(chǎn)業(yè)大腦降本增效舉措

1.成本管理范疇擴展。產(chǎn)業(yè)大腦以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐，由“政產(chǎn)學(xué)研金介用”③等多方主體通過互組織方式形成多元協(xié)同生態(tài)體，通過運用新一代信息技術(shù)，將一二三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)匯聚起來，從而推動產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈融合應(yīng)用。這種多元網(wǎng)狀協(xié)同使成本管理在時間和空間上得到拓展，并通過產(chǎn)業(yè)大腦成員企業(yè)的協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)跨越企業(yè)組織邊界和生命周期且關(guān)注未來成本信息的“大成本管理”（孟凡生和張高成，2011）。以浙江湖州的童裝大腦為例，童裝款式豐富但原材料品類較為集中，單個企業(yè)采購量級小且頻次高、議價能力差，通過智能抓取用戶在線實時交易動態(tài)數(shù)據(jù)，歸集整合原材料集采需求，以集采方式實現(xiàn)成員企業(yè)采購成本的降低。通過建設(shè)采銷一體數(shù)字化平臺，浙江溫州的智能電氣大腦、浙江臺州的泵閥大腦、浙江紹興的織造印染大腦以及寧波的化工大腦均實現(xiàn)了從市場調(diào)研、材料采購到包括擴展銷售渠道以及售后運維在內(nèi)的銷售成本大幅降低。其中，智能電氣大腦、織造印染大腦建設(shè)的設(shè)備管理云平臺還幫助集群企業(yè)進行設(shè)備運行監(jiān)測，有效評估設(shè)備的生命周期并預(yù)測備件更換時點、提升設(shè)備管理效率、降低設(shè)備運維成本。

2.對隱性成本管理的作用突出。伴隨著高度定制和個性化產(chǎn)品需求的日益增長，產(chǎn)品多樣性和生產(chǎn)復(fù)雜度不斷提高，引發(fā)生產(chǎn)擾動的不確定因素來源范圍和頻繁程度都不斷加大（喬非等，2023）。隨著不確定性增大，一些隱性成本對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率的影響日漸凸顯，如與關(guān)系維度相關(guān)的搜索成本、溝通成本、等待成本（時間成本）等，而這些隱性成本并未納入傳統(tǒng)成本管理的范疇。各產(chǎn)業(yè)大腦構(gòu)建的產(chǎn)銷一體數(shù)字化平臺，一方面幫助集群企業(yè)篩選合格的供應(yīng)商、撮合上下游交易，從而降低對供應(yīng)商與信用客戶的搜索成本與購銷溝通成本，另一方面通過訂單、物流、資金等端到端的業(yè)務(wù)可視化，降低各環(huán)節(jié)間的等待成本。環(huán)境不確定性的增加還使中小企業(yè)融資面臨新的困難，浙江湖州童裝大腦將企業(yè)訂單、合同、生產(chǎn)數(shù)據(jù)上傳到公共區(qū)塊鏈，銀行根據(jù)上鏈數(shù)據(jù)進行信用評級，動態(tài)評價企業(yè)償貸能力，形成無抵押授信，在實現(xiàn)集群企業(yè)資金成本下降的同時，極大地降低了貸款過程中的搜索成本、試錯成本以及等待成本。

3.制度設(shè)計功能增加。產(chǎn)業(yè)大腦在數(shù)字化催生下形成了多種產(chǎn)業(yè)要素與知識體系融合的新價值創(chuàng)造范式：單個產(chǎn)業(yè)鏈被打破，上下游產(chǎn)業(yè)鏈、金融產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在新節(jié)點上進行重新連接以提升顧客體驗。以浙江湖州童裝大腦為例，該大腦由服裝設(shè)計行業(yè)、印染紡織行業(yè)、童裝制造行業(yè)、數(shù)字服務(wù)行業(yè)、金融行業(yè)等的企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)成產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，重構(gòu)商業(yè)模式，通過“一鍵集采”“一鍵設(shè)計”“一鍵智造”“一鍵金融”等途徑實現(xiàn)降本增效。其他幾個產(chǎn)業(yè)大腦均有類似的產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)，通過資源共享、數(shù)字集采、數(shù)字營銷、協(xié)同智造、數(shù)字運維、數(shù)字金融授信等方式實現(xiàn)對顯性成本與隱性成本的管理?？梢园l(fā)現(xiàn)，在這種機制下，產(chǎn)業(yè)大腦的成本管理面臨著兩個問題：一是吸納誰作為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成員，二是各個產(chǎn)業(yè)鏈如何拆解重構(gòu)。這兩個問題的實質(zhì)是制度安排，即產(chǎn)業(yè)大腦的成本管理增加了制度設(shè)計功能，能夠依據(jù)對顧客價值的貢獻來決定成員的吸納，并實現(xiàn)整個體系全面成本的合理性，從而完成對核心競爭力的塑造。

二、產(chǎn)業(yè)大腦降本增效的機制

（一）運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐戰(zhàn)略成本管理

產(chǎn)業(yè)大腦以智能設(shè)備為主要節(jié)點，節(jié)點之間的連接既有單向的，又有雙向的，既可能是強連接，還有可能是弱連接，可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)大腦是一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)組織。組織的復(fù)雜性使戰(zhàn)略因素變得非常重要，因此產(chǎn)業(yè)大腦的成本管理更加注重對戰(zhàn)略成本動因的考慮，如結(jié)構(gòu)動因?qū)用娴囊?guī)模、成員結(jié)構(gòu)、整合度等，以及執(zhí)行動因?qū)用娴某蓡T節(jié)點間的聯(lián)系、資源利用率等。一方面，一個復(fù)雜組織進行戰(zhàn)略成本動因分析的支持?jǐn)?shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)性的也有非結(jié)構(gòu)性的，具有大量、多維度的特點，這需要實時的數(shù)據(jù)收集與前置數(shù)據(jù)分析進行支撐。另一方面，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用使產(chǎn)業(yè)大腦掌握著足夠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為戰(zhàn)略成本管理的實施提供了支持：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐，通過SAAS 層面的集成工業(yè)APP的開發(fā)實現(xiàn)供應(yīng)、生產(chǎn)、庫存、銷售、交貨、設(shè)備運維、客戶偏好等多維度數(shù)據(jù)實時采集，大腦側(cè)中臺進行各成員企業(yè)多維數(shù)據(jù)的匯集、計算與分析，根據(jù)分析結(jié)果形成調(diào)度指令，實現(xiàn)大腦內(nèi)部生態(tài)網(wǎng)絡(luò)鏈接節(jié)點的排序以及網(wǎng)絡(luò)連通性的優(yōu)化，達成戰(zhàn)略層面的成本管理。另外，通過數(shù)字孿生技術(shù)，不僅能提供節(jié)點的利用率、堵塞率信息，還可以識別瓶頸節(jié)點與擾動原因，在新成員篩選的基礎(chǔ)上，仿真模擬成員結(jié)構(gòu)、鏈接方式、鏈接時序等調(diào)整對大腦整體成本與風(fēng)險的影響，從而實現(xiàn)商業(yè)模式層面的前置性成本管理。

（二）形成集成優(yōu)勢以提升成本效益

從空間上看，產(chǎn)業(yè)大腦是一個涵蓋了規(guī)劃、設(shè)計研發(fā)、制造、裝配、銷售、運維等產(chǎn)品全生命周期產(chǎn)業(yè)鏈成員的生態(tài)系統(tǒng)；從任務(wù)上看，制造不再是組織的單一任務(wù)，而是形成了數(shù)智化環(huán)境下制造與服務(wù)不斷相互滲透的格局（喬非等，2023），因此產(chǎn)業(yè)大腦實質(zhì)上是一種服務(wù)型制造生態(tài)組織。在產(chǎn)業(yè)大腦中，通過形成集成優(yōu)勢達到降本增效目的是實施戰(zhàn)略成本管理的一個重要路徑，具有兩重機制。

1.通過集成形成規(guī)模效應(yīng)。形成集成優(yōu)勢實質(zhì)上是化零為整的機制，又可以分為以下三種途徑：一是采集成員企業(yè)采購需求信息，進行集成采購，形成大宗采購從而提高議價能力，實現(xiàn)零星采購無法企及的低采購成本。這種途徑同樣適用于設(shè)計需求的集成，零星的設(shè)計需求往往招不到設(shè)計供應(yīng)商，或者設(shè)計價格非常高昂，“抱團”的設(shè)計需求提升了需求方的話語權(quán)。二是采集成員企業(yè)產(chǎn)供銷數(shù)據(jù)，在中臺進行計算，估算倉儲需求，并根據(jù)倉庫庫容使用信息進行供需匹配，一方面解決成員企業(yè)零星庫存的高成本儲存問題，另一方面降低產(chǎn)業(yè)大腦內(nèi)部倉庫空置率。三是采集研發(fā)需求，識別共性需求，進行共性技術(shù)開發(fā)，一方面大大降低成員企業(yè)的研發(fā)成本，另一方面提升技術(shù)開發(fā)的效率與效益。

2.通過集成實現(xiàn)資源整合再利用。這種機制的實質(zhì)是通過協(xié)同實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大腦成員企業(yè)的服務(wù)價值拓展，可以分為以下兩種途徑：一是冗余資源的利用。例如通過基于產(chǎn)業(yè)大腦層面的排產(chǎn)調(diào)度，將訂單派給具有剩余產(chǎn)能的成員企業(yè)，加快生產(chǎn)節(jié)奏、縮短交貨時間，從而提升產(chǎn)品服務(wù)附加值。再如通過集成與匹配檢驗需求信息和鏈主企業(yè)實驗室空置信息，利用實驗室空置時間完成其他成員企業(yè)的檢驗工作，將單個企業(yè)層面生產(chǎn)服務(wù)擴展為產(chǎn)業(yè)大腦層面的生產(chǎn)服務(wù)，創(chuàng)造實驗室的服務(wù)價值。二是資源轉(zhuǎn)化利用。資源轉(zhuǎn)化利用作為資源編排的一種形式，是指通過資源的調(diào)動、協(xié)調(diào)或者拓展，開發(fā)資源的新功能（Carnabuci 和Operti，2013）。本文認(rèn)為，通過擴展資源的使用空間或者使用對象轉(zhuǎn)變使用形式，從而實現(xiàn)新價值或者成本的降低，也屬于資源轉(zhuǎn)化利用的范疇。例如鏈主企業(yè)的優(yōu)質(zhì)信用資源，通過產(chǎn)業(yè)大腦搭建的貿(mào)易信用傳遞機制，以“鏈主企業(yè)+其他成員企業(yè)”的抱團方式形成融資主體，實現(xiàn)鏈主企業(yè)優(yōu)質(zhì)信用向成員企業(yè)的傳遞，進而降低其他成員企業(yè)的融資成本。

（三）轉(zhuǎn)換虛實資源挖掘潛在價值

大智移云物等新技術(shù)應(yīng)用使“研供產(chǎn)銷融”形成互相交織的信息、物理融合系統(tǒng)，在這種系統(tǒng)中物理實體資源與虛擬資源互相滲透。從動態(tài)視角來看，虛實資源的互相滲透表現(xiàn)為虛實資源的轉(zhuǎn)化，新的價值則在虛實轉(zhuǎn)化中產(chǎn)生，可以分為以下三重機制：

1.通過虛實轉(zhuǎn)化改變資源屬性從而創(chuàng)造新價值。

從物質(zhì)性考慮，本文將具有實體物質(zhì)性的資源界定為“實”，將非物質(zhì)性的資源界定為“虛”。數(shù)智化背景下，物質(zhì)性資源可以借助數(shù)字技術(shù)向非物質(zhì)性資源轉(zhuǎn)化，形成物質(zhì)對象的虛擬映射，對轉(zhuǎn)化虛實屬性后的資源進行再利用，可以擴展資源的價值創(chuàng)造領(lǐng)域。例如童裝產(chǎn)業(yè)大腦成員企業(yè)的訂單、合同、生產(chǎn)單據(jù)等通過上傳公共區(qū)塊鏈轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，銀行根據(jù)上鏈數(shù)據(jù)進行信用評級和無抵押授信，實體單據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)再轉(zhuǎn)化為信用，從而實現(xiàn)融資成本與時間成本的降低。

2.將冗余的能力資源轉(zhuǎn)化為實體投資的節(jié)約或效率提高。這一途徑往往通過共享的形式實現(xiàn)，例如泵閥大腦通過“協(xié)同云制造”體系，利用成員企業(yè)生產(chǎn)能力差異，根據(jù)訂單對產(chǎn)品規(guī)格、數(shù)量等生產(chǎn)要素拆解重構(gòu)，進行大腦內(nèi)部協(xié)同排產(chǎn)，實現(xiàn)最大限度的產(chǎn)能釋放。再如智能電氣大腦共享大企業(yè)和第三方實驗室大型精密實驗設(shè)備的冗余檢驗?zāi)芰Γ瑸橹行∑髽I(yè)成員智能化安排檢驗服務(wù)，從而節(jié)約中小企業(yè)相關(guān)設(shè)備的高昂投資與等待檢驗的時間成本。

3.通過虛擬資源擴展應(yīng)用創(chuàng)造新價值。虛擬資源的特點是在使用過程中不會產(chǎn)生資源本身的損耗，因此可以通過使用對象的轉(zhuǎn)換或者使用范圍的擴展等途徑創(chuàng)造新價值。例如泵閥大腦鏈主企業(yè)優(yōu)質(zhì)的貿(mào)易信用通過向其他成員企業(yè)傳遞，形成以鏈主企業(yè)為核心的虛擬融資主體，實現(xiàn)成員企業(yè)融資成本的降低。再如產(chǎn)業(yè)大腦所采集到的智能設(shè)備信息，若用于協(xié)同制造方面，則可以掌握設(shè)備利用率，通過協(xié)同排產(chǎn)釋放最大產(chǎn)能；若用于運維方面，則將事后運維轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測性運維，不僅能夠減少例行維護次數(shù)，還可以預(yù)測備件更換時點，降低備件庫存成本。信息這種資源的轉(zhuǎn)化更重要的體現(xiàn)是可以實現(xiàn)成本與風(fēng)險控制前置，避免隱性成本，如可以預(yù)防由于設(shè)備故障維修、產(chǎn)能受損造成的違約損失，或者失去其他訂單的機會成本。

三、數(shù)智化下的成本管理創(chuàng)新

通過對產(chǎn)業(yè)大腦降本增效特征與機制的分析，可以發(fā)現(xiàn)相較于傳統(tǒng)成本管理，數(shù)智化下的成本管理具有三方面創(chuàng)新。

（一）成本管理理念創(chuàng)新：與價值創(chuàng)造相融合的模式層面的源流管理理念

數(shù)智化背景下，成本管理采用在模式層面與價值創(chuàng)造相融合的源流管理理念。首先，傳統(tǒng)成本管理基于線性價值創(chuàng)造方式，這種價值創(chuàng)造方式下顧客是產(chǎn)品使用價值的接受者，因此傳統(tǒng)成本管理思路是以材料和物資的消耗為管理重點、以資源節(jié)約為目的，管理的成本對象為產(chǎn)供銷中的顯性成本。而數(shù)智化背景下，顧客在價值創(chuàng)造中的地位不斷提升，顧客的滿意度直接影響到所有成員企業(yè)的盈利，甚至決定了成員的生存，這種價值創(chuàng)造模式的變化要求成本管理由成本削減思路轉(zhuǎn)變?yōu)樘嵘杀緝r值貢獻的成本增值思路。新的價值創(chuàng)造模式使鏈接、共享、體驗等成為價值創(chuàng)造的驅(qū)動因素的同時，也使成本管理對象擴展為由這些價值驅(qū)動因素而產(chǎn)生的關(guān)系維度、信息資源獲取維度、不確定性維度的隱性成本與潛在未來損失。

其次，數(shù)字化技術(shù)引擎下商業(yè)模式、價值創(chuàng)造模式在不斷創(chuàng)新，價值創(chuàng)造體是一個企業(yè)界限模糊、多行業(yè)價值鏈交織的中間性組織，其價值創(chuàng)造的系統(tǒng)視角必然使成本控制跨越企業(yè)的邊界，成為從產(chǎn)品層面提高到流程層面、擴延至企業(yè)的生命周期甚至整個行業(yè)的生命周期的一種更高層次的源頭性成本控制。

組織結(jié)構(gòu)是企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行、成本控制的基礎(chǔ)（潘飛和趙藝博，2022）。值得注意的是，一旦新模式的組織結(jié)構(gòu)、聯(lián)結(jié)方式確定，那些由結(jié)構(gòu)性動因和執(zhí)行性動因驅(qū)動的成本將被固化，難以通過后續(xù)手段進行控制，并且非優(yōu)化的結(jié)構(gòu)和方式還可能進一步向下降低作業(yè)和產(chǎn)品層面的成本效率。關(guān)聯(lián)對象以及新的連接點的選擇要考慮兩方面問題：一是如何創(chuàng)造顧客價值，二是組織結(jié)構(gòu)重構(gòu)中的成本合理性。成本控制不但貫穿于價值創(chuàng)造的全過程，而且其控制過程本身就是價值創(chuàng)造體系構(gòu)建、運轉(zhuǎn)與優(yōu)化的過程，二者合而為一，不可分割。產(chǎn)業(yè)大腦降本增效的實踐證明了這一點：不同行業(yè)有各自特征，根據(jù)這些特征，案例產(chǎn)業(yè)大腦構(gòu)建了不同的生態(tài)組織結(jié)構(gòu)，結(jié)合數(shù)智化舉措，形成了各具特色的降本增效模式。這說明數(shù)智化背景下的成本管理采用源流管理理念，將成本控制從產(chǎn)品層面提升至模式設(shè)計層面，將實施成本控制的時間提前至模式形成之前，實現(xiàn)成本控制與價值創(chuàng)造設(shè)計的融合，從系統(tǒng)的角度考察成本的發(fā)生對價值的貢獻。

（二）成本管理方式創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下的生態(tài)式成本協(xié)同管理

傳統(tǒng)成本管理是企業(yè)內(nèi)部的成本管理，即單邊管理。隨著組織結(jié)構(gòu)扁平化發(fā)展，成本管理逐漸突破企業(yè)邊界發(fā)展為組織間成本管理，但此時往往是雙邊管理，如以豐田公司為代表的日本公司與其合作企業(yè)開發(fā)的價值工程（VE）、功能—質(zhì)量—價格（FQP）權(quán)衡、組織間成本調(diào)查（ICI）以及并行成本管理（CCM）等組織間成本管理工具（Cooper和Slagmulder，2004）。而數(shù)智化背景下的成本管理則是多邊的生態(tài)式管理。生態(tài)式成本管理需要集群內(nèi)部某個種群所有企業(yè)甚至多個種群的企業(yè)進行協(xié)同，主要體現(xiàn)為利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升資源編排能力，從而將成本管理內(nèi)容由成本管控向價值挖掘拓展，最終實現(xiàn)整個集群生態(tài)組織的協(xié)同價值（馮巧根，2022）。以存貨成本管理為例，本文將從采購、物流、倉儲三個環(huán)節(jié)，闡釋大數(shù)據(jù)技術(shù)下的存貨成本多邊協(xié)同管理，見圖1。

圖1 大數(shù)據(jù)下存貨成本協(xié)同管理示意圖

1.存貨成本管理相關(guān)大數(shù)據(jù)的抓取與存儲處理。

大數(shù)據(jù)抓取的信息來源既包括集群內(nèi)部不同種群（上游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)種群與核心制造商種群），也包括集群外部信息源。生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)采集的信息包括核心制造商種群的訂單信息、排產(chǎn)信息、所需物料消耗種類及數(shù)量、時間信息等，以及上游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)種群的原料消耗種類、數(shù)量信息；采購環(huán)節(jié)采集的信息包括采購種類、數(shù)量、時間信息等，另外還有從外部信息源獲取的前端供應(yīng)商資質(zhì)、貨源種類、實時報價等信息；倉儲環(huán)節(jié)采集的信息包括物料種類、庫存量、倉位信息、貨位信息以及各種群倉庫實時剩余容量信息等；物流環(huán)節(jié)采集的信息包括運輸方式、運輸路線、運輸數(shù)量等運輸需求信息。

采集到的相關(guān)成本大數(shù)據(jù)信息來源于多種類型渠道，如不同客戶端、不同訂單系統(tǒng)等，造成數(shù)據(jù)格式的多樣性，通過ETL 工具可完成不同數(shù)據(jù)類型的清洗、轉(zhuǎn)換、分類與集成，從而實現(xiàn)符合成本管理需求的關(guān)聯(lián)的、適宜分析的數(shù)據(jù)，并存入目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫。Hadoop技術(shù)則可以通過對這些海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、持續(xù)實時數(shù)據(jù)進行交互式和批處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析。

2.存貨成本的大數(shù)據(jù)分析與決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的存貨成本管理通過存貨成本優(yōu)化模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)比對分析、成本優(yōu)化分析與智慧調(diào)度。

（1）采購環(huán)節(jié)成本的協(xié)同管理。采購環(huán)節(jié)成本主要由交易成本（前端供應(yīng)商談判成本）、機會成本（因信息不對稱選擇非優(yōu)供應(yīng)商導(dǎo)致的損失）、原料或零配件的價格、采購人員工資、訂貨成本（包括訂貨處理費、運費、裝卸費、保險費等）五類構(gòu)成。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對集群內(nèi)部上游企業(yè)種群與核心制造商種群各企業(yè)共享的原料或零配件類型和數(shù)量信息，合并同類需求，化零為整形成議價優(yōu)勢，同時結(jié)合對比前端供應(yīng)商產(chǎn)品類型、報價、供貨地址以及資質(zhì)等大數(shù)據(jù)，通過成本優(yōu)化模型，綜合考慮產(chǎn)品質(zhì)量、價格以及運輸?shù)纫蛩兀纬勺顑?yōu)采購策略。

在補貨環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測技術(shù)，綜合分析銷量、生產(chǎn)速度、原料配件運輸時間、采購價格等數(shù)據(jù)，合理預(yù)測不同種群企業(yè)的庫存量，模擬運算、對比同種群企業(yè)間存量原材料/零配件協(xié)同調(diào)配策略與擇優(yōu)外購策略的成本，形成最優(yōu)成本策略，并通過智能補貨系統(tǒng)實施最優(yōu)策略。

（2）倉儲、物流環(huán)節(jié)成本的協(xié)同管理。倉儲環(huán)節(jié)的成本主要由持有成本（包括倉儲成本、資金占用的機會成本、風(fēng)險成本等）、缺貨成本、倉庫管理人員工資等三類構(gòu)成。物流環(huán)節(jié)的成本除了包括倉儲成本，還包括物流運作成本（如運輸裝卸成本、包裝成本、流通加工成本等）以及物流管理成本（如物流信息成本、物流管理成本等）。

數(shù)智化背景下集群內(nèi)倉庫的企業(yè)權(quán)屬邊界被打通，形成各實體倉庫協(xié)同管理的虛擬共享倉庫。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)分別計算各類原料、零配件、產(chǎn)品間的關(guān)聯(lián)度，將高關(guān)聯(lián)的貨物存儲在一起，優(yōu)化揀貨路徑，不僅能降低倉庫管理能耗，還能減少倉庫管理人員的需求。另外，通過實時監(jiān)控各倉庫的倉儲量，結(jié)合實時生產(chǎn)與銷售數(shù)據(jù)進行智能調(diào)配，實現(xiàn)倉儲環(huán)節(jié)成本最優(yōu)的部署策略。

物流環(huán)節(jié)貫穿于供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)。如上文集采策略中通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對所需物料的種類、存儲地點、數(shù)量、體積、形狀以及運輸工具容量的綜合分析，形成裝卸成本最優(yōu)的打包方案，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對物料的運輸方式要求、運輸時間、運輸路線等數(shù)據(jù)綜合分析與成本優(yōu)化計算，形成最優(yōu)的配送方案，最終形成物流成本最優(yōu)的運輸策略。再如倉儲的智能調(diào)配策略中，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對貨物關(guān)聯(lián)度、庫存存量、產(chǎn)銷需求量、產(chǎn)銷地點等進行綜合分析，形成費用最低、耗時最短的調(diào)撥物流方案。

（三）成本管理實現(xiàn)路徑創(chuàng)新：基于數(shù)字孿生的全生命周期成本管理

數(shù)智化背景下，產(chǎn)品的設(shè)計論證、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、運維等各個階段，均可以通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用形成一個與物理空間產(chǎn)品全生命周期各階段相對應(yīng)的“數(shù)字鏡像空間”。該數(shù)字鏡像空間是物理對象各類數(shù)據(jù)的集成與映射，可以同步物理對象迭代進化，即物理空間的數(shù)字孿生。基于數(shù)字孿生的成本管理將傳統(tǒng)成本管理從單一的物理空間擴展到物理與數(shù)字鏡像的交互空間：數(shù)字鏡像空間來源于物理空間的海量歷史成本數(shù)據(jù)，能夠描述刻畫物理空間，同時在數(shù)字鏡像空間又可以通過成本建模，運用機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行迭代，進而優(yōu)化物理空間的成本?；跀?shù)字孿生的全生命周期成本管理有以下兩種實現(xiàn)路徑。

（1）數(shù)字孿生技術(shù)消除物理空間某些階段中的成本動因。傳統(tǒng)成本管理局限于物理空間，雖然可以識別部分作業(yè)為非增值作業(yè)或低價值作業(yè)，但由于受物理空間的流程條件限制，無法將這些作業(yè)去除，從而產(chǎn)生成本冗余。如服裝行業(yè)中打版與試樣是必不可少的工藝流程，由于需要反復(fù)調(diào)試尺寸甚至更換面料進行展示才能滿足客戶需求，將產(chǎn)生大量料、工成本。運用數(shù)字孿生技術(shù)，在數(shù)字鏡像空間進行調(diào)試，并可以展示高度仿真的上身效果，從而消除這部分成本動因。再如電氣設(shè)備類行業(yè)的產(chǎn)品運維階段中，傳統(tǒng)的流程是客戶報修——人員出差診斷故障原因——回公司取替換配件或郵寄替換配件——維修，而運用數(shù)字孿生技術(shù)，可以實時掌握產(chǎn)品運行狀況，線上診斷故障原因后直接攜帶替換配件前往維修，不僅可消除“出差診斷”與“返回取替換配件或郵寄替換配件”兩項非增值作業(yè)帶來的成本，還能大大降低客戶的等待成本以及停工損失，從而提升客戶滿意度。

（2）構(gòu)建全生命周期各階段數(shù)字鏡像空間，利用仿真分析及機器學(xué)習(xí)迭代預(yù)測技術(shù)提供成本優(yōu)化方案。數(shù)字孿生技術(shù)能夠映射、仿真物理對象，并與物理對象進行交互，因此利用數(shù)字孿生技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計與成本設(shè)計的并行工程（見圖2）。

圖2 基于數(shù)字孿生的全生命周期成本優(yōu)化示意圖

首先，提取全生命周期中的成本要素作為成本建模的基礎(chǔ)。其次，將物理世界各階段的建模數(shù)據(jù)、模型優(yōu)化數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)換為成本建模數(shù)據(jù)，實現(xiàn)成本建模。再次，利用仿真分析系統(tǒng)對產(chǎn)品全生命周期各個階段過程進行模擬仿真，將模擬仿真結(jié)果與物理對象動態(tài)運行結(jié)果進行比較分析，生成的對比差異數(shù)據(jù)傳輸至成本分析系統(tǒng)，確定物理對象運轉(zhuǎn)中的問題。然后，通過進一步對仿真結(jié)果的分析調(diào)整，確定最優(yōu)成本方案，并確定低效環(huán)節(jié)，生成協(xié)同調(diào)整策略。最后，物流空間的協(xié)同優(yōu)化產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與成本數(shù)據(jù)反饋，與仿真數(shù)據(jù)交互，形成迭代機制，從而實現(xiàn)全生命周期成本的動態(tài)化管理。

四、進一步思考

基于上述分析，本文對數(shù)智化背景下的成本管理提出以下兩點思考。

（一）數(shù)智化背景下成本管理應(yīng)加入風(fēng)險維度

數(shù)智化背景下，多個產(chǎn)業(yè)價值鏈在新節(jié)點上重新連接，從而使組織結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜。一個節(jié)點上的成本控制由多個成員企業(yè)協(xié)同實施，而由于成本控制所產(chǎn)生的對顧客價值減損的可能性也同時存在于多個成員企業(yè)之中，并由于“多米諾效應(yīng)”被層層傳遞，還會由系統(tǒng)復(fù)雜性產(chǎn)生的“蝴蝶效應(yīng)”放大?？梢?，成本管控導(dǎo)致顧客價值損失的風(fēng)險在新型生態(tài)組織中非但沒有消失反而變得隱蔽起來，由其產(chǎn)生的風(fēng)險不容易被識別出來。因此，有必要將成本管理與風(fēng)險管理相結(jié)合，運用數(shù)智化手段實施成本風(fēng)險管理，如通過數(shù)字孿生技術(shù)對成本措施對于組織的影響進行仿真模擬，結(jié)合現(xiàn)有流程與節(jié)點數(shù)據(jù)進行調(diào)查分析，定位風(fēng)險存在原因，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險威脅，通過算法對風(fēng)險發(fā)生后造成的損失及對組織戰(zhàn)略造成的影響進行推演，權(quán)衡成本管控措施的回報與風(fēng)險帶來的損失，評估成本措施的可行性，提出適當(dāng)解決方案。

（二）數(shù)智化背景下成本管理需要一套可與智能化相融合的可拓分析工具

數(shù)字化技術(shù)提升了信息共享程度，使不同地理分布的資源具有了“可被搜索性”，為企業(yè)以顧客價值創(chuàng)新為目的的自組織關(guān)聯(lián)奠定了基礎(chǔ)，同時也為模式設(shè)計層面的成本管理提供了途徑，比如前文中對“閑置資源”的重新整合。從產(chǎn)業(yè)大腦的案例中可知，數(shù)字化為顧客價值創(chuàng)新體系的自組織形成過程中的成本管理途徑提供了更多關(guān)聯(lián)選項和組合可能性。多元協(xié)同和成本與價值的對立統(tǒng)一性使數(shù)智化背景下的成本管理成為一個解決復(fù)雜矛盾問題的過程，而眾多選擇和整合的可能性則令成本管理的途徑具有可拓性。因此，數(shù)智化背景下的成本管理需要一套可進行資源、方法、路徑挖掘拓展的工具，并且由于數(shù)智化背景下成本管理的復(fù)雜性，該工具還應(yīng)該能與智能算法相結(jié)合?？赏貙W(xué)就是這樣的一套工具?？赏貙W(xué)由我國學(xué)者蔡文教授于1983 年創(chuàng)立，包括可拓論、可拓方法、可拓邏輯等，研究核心是如何通過變換解決矛盾問題?？赏貙W(xué)是用形式化的模型研究事物拓展的可能性以及開拓創(chuàng)新的規(guī)律和方法，目前已在人工智能、管理、控制、機械、中醫(yī)、設(shè)計等多個領(lǐng)域進行應(yīng)用研究，一些財會學(xué)者也在成本管理領(lǐng)域進行了嘗試（張秀芳，2019）?？梢?，如何運用可拓思維、可拓集合、可拓變換、轉(zhuǎn)換橋方法等量化方法（Yang 和Li，2012）為數(shù)智化背景下的成本管理提供解決方案，應(yīng)成為將來的一個研究方向。

【注 釋】

①指的是中國共產(chǎn)黨浙江省委員會在2003年7月舉行的第十一屆四次全體（擴大）會議上提出的面向未來發(fā)展的八項舉措，即進一步發(fā)揮八個方面的優(yōu)勢、推進八個方面的舉措。

②習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中提出的。

③具體指政府、產(chǎn)業(yè)、大學(xué)、科研、金融、科技中介、市場應(yīng)用七個方面。