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        經(jīng)濟政策不確定性、商業(yè)信用與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

        2023-12-13 01:49:18張曉燕副教授
        財會月刊 2023年24期
        關鍵詞:不確定性柔性商業(yè)

        張曉燕(副教授),劉 云

        一、引言

        黨的二十大報告指出:“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務”。發(fā)展現(xiàn)代化經(jīng)濟,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,既是我國順利實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的迫切要求,也是我國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略目標。作為轉(zhuǎn)型經(jīng)濟大國,我國政府在國內(nèi)經(jīng)濟深化改革方面扮演著重要角色,為了實現(xiàn)社會治理目標,運用經(jīng)濟政策對經(jīng)濟運行和市場主體的行為模式進行調(diào)控。自2008年金融危機開始,政府提出并實施了一系列刺激經(jīng)濟、穩(wěn)定發(fā)展的密集政策,刺激經(jīng)濟向好發(fā)展的同時,順利引導經(jīng)濟增長由高速發(fā)展階段過渡為高質(zhì)量發(fā)展階段。這些政策有效緩解了我國經(jīng)濟發(fā)展過程中的種種問題,但也引發(fā)了較大的經(jīng)濟政策不確定性(李鳳羽和楊墨竹,2015)。尤其近幾年來,面對復雜多變的國際局勢、突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的沖擊,政府通過對于宏觀經(jīng)濟狀況的把握,進行系列政策的調(diào)整來應對。這帶來了比以往更頻繁的政策調(diào)整,導致政策不確定性更大,不可避免地會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生一定的負向影響。因此,識別經(jīng)濟政策不確定性對高質(zhì)量發(fā)展的作用機制,通過控制作用機制減弱這種負向影響,為企業(yè)應對經(jīng)濟政策變動提供思路,對促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

        自高質(zhì)量發(fā)展概念提出以來,學者們從不同角度對其進行了界定。從宏觀角度,學者們認為高質(zhì)量發(fā)展不僅是經(jīng)濟高水平的發(fā)展,也是經(jīng)濟、生態(tài)、社會等各系統(tǒng)綜合性發(fā)展水平的提高(金碚,2018),并構建綜合評價指標體系來幫助理解高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵(章潤蘭和劉明慧,2022)。同時,一些學者從狹義的角度解讀,認為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展就是經(jīng)濟發(fā)展從“有沒有”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂貌缓谩保适墙?jīng)濟質(zhì)量發(fā)展水平的重要判斷標準,并采用全要素生產(chǎn)率衡量高質(zhì)量發(fā)展(劉秉鐮和秦文晉,2022)。目前,關于經(jīng)濟政策不確定性的相關研究主要集中在對投資、創(chuàng)新和生產(chǎn)等方面的影響上,而對于其與高質(zhì)量發(fā)展關系的研究較少,對于經(jīng)濟政策不確定性怎樣影響高質(zhì)量發(fā)展則缺乏必要的探索。本文以全要素生產(chǎn)率為切入視角,實證檢驗經(jīng)濟政策不確定性產(chǎn)生的經(jīng)濟后果,并重點分析兩者的作用機制。

        作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基石,企業(yè)的成長與發(fā)展關乎高質(zhì)量發(fā)展的目標能否實現(xiàn),而企業(yè)發(fā)展離不開金融的支撐。傳統(tǒng)金融存在著資金錯配、信息不對稱、門檻高、服務效率低等問題,導致其包容性差,難以有效緩解企業(yè)融資難的問題。因此,在信息不對稱的情況下,銀行等正規(guī)融資渠道對企業(yè)信貸有一定程度的限制,而商業(yè)信用則具有方便、易取得的優(yōu)勢,可以對正規(guī)金融起到補充作用(Nawadali等,2022),在企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中起到資金供給與融通的作用。同樣地,財務柔性在企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整中發(fā)揮著重要作用,可以有效幫助企業(yè)應對政策沖擊。財務柔性是指公司以低成本獲得、重組融資的能力,或體現(xiàn)一個公司對其現(xiàn)金流或投資機會的意外沖擊做出有效反應的能力。更具體地說,財務柔性是指企業(yè)及時獲取或調(diào)整資源,抓住機會進行投資的能力,提供應對未來任何突發(fā)事件的彈性,有助于實現(xiàn)企業(yè)價值最大化,促進高質(zhì)量發(fā)展。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關鍵階段,作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素,商業(yè)信用與財務柔性在“經(jīng)濟政策不確定性——企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”關系鏈條中是否會產(chǎn)生影響引發(fā)思考,能否利用商業(yè)信用、財務柔性來抵御企業(yè)所面臨的經(jīng)濟政策不確定性有待檢驗。

        基于以上背景,本文基于2010 ~2021 年A 股上市企業(yè)面板數(shù)據(jù),將經(jīng)濟政策不確性、商業(yè)信用、財務柔性以及企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展納入同一研究框架,識別經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用,從商業(yè)信用的供給與需求兩個角度探究兩者之間的中介機制,以期拓寬已有研究視角。

        本文的邊際貢獻體現(xiàn)在以下方面:首先,將商業(yè)信用與財務柔性引入經(jīng)濟政策不確定性與高質(zhì)量發(fā)展之間關系的研究之中,探究了兩者之間的作用機制,豐富了高質(zhì)量發(fā)展相關的理論研究。其次,選擇微觀企業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析,與宏觀行業(yè)數(shù)據(jù)相比,分析經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)層面影響的經(jīng)濟后果不僅可以避免聚集偏差,而且可以直觀體現(xiàn)經(jīng)濟政策不確定性帶來的微觀影響,為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新思路。

        二、理論基礎與研究假設

        (一)經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

        企業(yè)作為市場經(jīng)濟的主體,必然會受到經(jīng)濟政策的影響。不僅如此,由于經(jīng)濟政策調(diào)整頻繁,企業(yè)在理解和執(zhí)行政策時,或多或少摻雜了主觀臆斷,放大了經(jīng)濟政策不確定性的沖擊。同時,由于我國特殊的經(jīng)濟體制,政府與市場共同調(diào)控經(jīng)濟運行和資源配置,通過行業(yè)準入、價格管制等多種方式施加影響。例如,政府可干預國有企業(yè)管理人員和普通員工的招聘,限制民營企業(yè)進入特定領域和行業(yè),政府的這種干預行為對市場活動參與者的影響表明,經(jīng)濟政策的微小變化也可能產(chǎn)生重大不確定性沖擊。

        國外的一些學者發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟政策不確定性會加大資產(chǎn)和期權市場的波動性,提高融資成本,使得管理者厭惡風險,采取更保守的決策,從而抑制投資規(guī)模。Baker 等(2016)在研究經(jīng)濟活動不確定性影響的同時,構建了一個新的經(jīng)濟政策不確定性指標,并使用這個新指數(shù)檢驗了經(jīng)濟衰退后經(jīng)濟政策不確定性的上升對投資、招聘決策和消費支出產(chǎn)生的顯著負面影響?,F(xiàn)有研究集中在經(jīng)濟政策對宏觀經(jīng)濟增長和微觀企業(yè)投資的影響上,我國的許多研究者探究了經(jīng)濟政策不確定性對投資、創(chuàng)新和生產(chǎn)等方面的影響,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟政策不確定性不僅對企業(yè)投資效率產(chǎn)生“約束”“抑制”作用,還顯著抑制企業(yè)研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出,影響生產(chǎn)效率,阻礙企業(yè)發(fā)展的效率和質(zhì)量提升。

        高質(zhì)量發(fā)展是指在實現(xiàn)經(jīng)濟增長的同時,提高經(jīng)濟和社會發(fā)展的質(zhì)量和效益,促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展。它不僅關注經(jīng)濟增長的速度,更關注經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量,包括創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結構、人力資本、環(huán)境保護等方面。楊偉民(2018)指出,高質(zhì)量發(fā)展是由經(jīng)濟增速放緩、經(jīng)濟增長動力向創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出一種普遍觀察到的趨勢,即發(fā)展的重點從數(shù)量擴張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提高。在評價高質(zhì)量發(fā)展時,Ma和Xu(2020)對黃河流域城市群和地級市高質(zhì)量發(fā)展進行了評價,同時,還有部分學者用高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、社會主要矛盾的變化,以及經(jīng)濟、政治、社會、文化、生態(tài)等視角來衡量產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,比如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)。袁曉玲等(2022)構建了我國省域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展投入產(chǎn)出指標體系,對省際經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行了測度和分析。這些研究的研究對象和實證領域主要集中在城市群或者省份,而本文以微觀企業(yè)的全要素生產(chǎn)率為切入視角,探究經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)容。

        結合上述文獻的研究成果,經(jīng)濟政策不確定性在對宏觀經(jīng)濟產(chǎn)生作用的同時,對于微觀企業(yè)的影響也體現(xiàn)在創(chuàng)新、生產(chǎn)、銷售等方面。因此,本文提出以下假設:

        H1:經(jīng)濟政策不確定性會對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。

        (二)企業(yè)商業(yè)信用供給與商業(yè)信用融資的“橋梁”作用

        商業(yè)信用是指,企業(yè)在同上下游企業(yè)進行購銷活動時因賒銷或預付而形成的一種借貸關系。孫浦陽等(2014)建議,企業(yè)可以將商業(yè)信用作為融資渠道,其對低金融環(huán)境下的企業(yè)作用更為明顯。對于發(fā)展中國家來說,商業(yè)信貸對國民經(jīng)濟特別是非國有經(jīng)濟的發(fā)展具有重要的支持作用。Liu(2017)研究了商業(yè)信用對A股上市公司融資的影響,發(fā)現(xiàn)企業(yè)通過使用商業(yè)信用來避免融資約束,有利于企業(yè)的成長與發(fā)展。Zhang等(2018)發(fā)現(xiàn)企業(yè)獲得的商業(yè)信用與研發(fā)投資顯著正相關,說明商業(yè)信貸促進了企業(yè)創(chuàng)新,幫助企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。商業(yè)信貸的獲取和提供不僅增加了企業(yè)技術創(chuàng)新數(shù)量,并顯著提高了其創(chuàng)新質(zhì)量,有助于企業(yè)突破融資約束、提高創(chuàng)新效率和質(zhì)量,對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重大影響。

        從需求的角度來看,企業(yè)通過商業(yè)信用融資可以減弱融資約束,獲得低成本的融資資金,促進企業(yè)的研發(fā)投入與技術創(chuàng)新,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。同樣,通過商業(yè)信用融資可以向市場傳遞信用良好的信號,促使企業(yè)進行更多的信息披露,使得管理層在商業(yè)信用供給者監(jiān)管下不斷提高資產(chǎn)管理效率,提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。從供給角度來看,企業(yè)提供商業(yè)信用供給可以增加銷售量,增強市場競爭力,并提高企業(yè)的盈利能力和投資于產(chǎn)品開發(fā)的資金可用性。而且,企業(yè)生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系,供應鏈上的企業(yè)可以互相監(jiān)督,提供商業(yè)信貸的企業(yè)想要維持其產(chǎn)業(yè)鏈,必須保證其提供商品的獨特性,降低其產(chǎn)品的可替代性。因此,企業(yè)在這種危機感的驅(qū)使下,會積極進行技術創(chuàng)新,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。此外,通過提供商業(yè)信用,企業(yè)可以與交易對手建立良好的合作關系,提升市場競爭力,促進企業(yè)發(fā)展。

        經(jīng)濟和金融改革以及經(jīng)濟體系的結構性調(diào)整給未來發(fā)展方向帶來了不確定性,并對經(jīng)濟和商業(yè)環(huán)境產(chǎn)生不利影響?,F(xiàn)有文獻表明,經(jīng)濟政策不確定性較高的時期,企業(yè)可能會更加保守,會減少經(jīng)濟中對資本的信貸需求,企業(yè)的資本支出和借款普遍大幅減少。政策的不確定性會提高資本成本,減少企業(yè)的招聘、生產(chǎn)和投資決策并顯著影響經(jīng)濟增長。從商業(yè)信用的供給來看,在經(jīng)濟政策不確定性較高的時期,借貸雙方的信息不對稱更加嚴重,更高的不確定性增加了未來現(xiàn)金流和市場回報的波動性。這種不確定性增加了不同金融市場的風險溢價,降低信貸可得性,降低企業(yè)效率和生產(chǎn)力,這可能對借款人償還債務的能力產(chǎn)生不利影響,并增加違約風險,因此,企業(yè)會降低提供商業(yè)信用的意愿。從商業(yè)信用融資的角度來看,當政策不確定性較高時,企業(yè)的融資需求會降低,企業(yè)借貸和資本支出通常會大幅下降,減少創(chuàng)新或者投資的意愿,最終影響經(jīng)濟增長。因此,經(jīng)濟政策的不確定性會降低商業(yè)信用融資需求與供給。

        綜上所述,由于經(jīng)濟政策存在不確定性,企業(yè)更傾向于持有資金,而不是提供商業(yè)信用,同時,研發(fā)投入和創(chuàng)新投入的意愿減弱,不會進行商業(yè)信用融資。因此,可以預見經(jīng)濟政策不確定性的提高會使得企業(yè)的商業(yè)信用融資需求和供給均減少,影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?;谝陨戏治?,本文提出以下假設:

        H2a:商業(yè)信用供給在經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮中介作用。

        H2b:商業(yè)信用融資在經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮中介作用。

        (三)財務柔性的調(diào)節(jié)作用

        財務柔性是指企業(yè)在面對環(huán)境動態(tài)變化時降低其所面臨的風險和有效利用金融資源的能力,它有助于重新配置企業(yè)資源,以調(diào)整和增加財務資源,是衡量風險承受能力的指標之一。財務柔性更高的企業(yè)有更多的機會進入資本市場,能夠以較低的成本籌集資本,以便為新的發(fā)展機會提供資金,即使在危機期間也是如此,其具有的“預防”“利用”兩種屬性可以更好地應對市場波動的不確定性,因此,企業(yè)所有者或管理者越來越關注財務柔性。

        關于財務柔性與高質(zhì)量發(fā)展相關性的研究較少,溫繼錦(2023)認為,財務柔性提高了企業(yè)應對復雜多變市場環(huán)境的能力,增強了企業(yè)自身的競爭力,而全要素生產(chǎn)率體現(xiàn)的是資源利用效率,即如何在使用相同的人力、資本等生產(chǎn)要素的前提下,提高產(chǎn)出效率。企業(yè)具備財務柔性可以提高金融利用率,從而提升全要素生產(chǎn)率,進而促進高質(zhì)量發(fā)展。馬思超等(2022)則通過對企業(yè)研發(fā)活動的異質(zhì)性研究,發(fā)現(xiàn)財務柔性更高、發(fā)展前景更好的企業(yè)可以通過提升杠桿率、增大研發(fā)投入占比,從而更好地抓住投資機會,提高企業(yè)績效,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

        因此,財務柔性更高的企業(yè)在面對經(jīng)濟政策不確定性的沖擊時,可以更快地做出反應,調(diào)整資產(chǎn)和負債結構以適應經(jīng)濟政策的變化,更好地控制成本,降低財務風險,提高企業(yè)競爭力,進而緩解經(jīng)濟政策不確定性對高質(zhì)量發(fā)展的負向影響?;谏鲜龇治?,本文提出以下假設:

        H3:更高的財務柔性能夠削弱經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的負向作用。

        三、模型構建

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文基于2010 ~2021 年A 股上市公司面板數(shù)據(jù),探究了經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。企業(yè)微觀層面數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR),經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)使用Baker等(2016)創(chuàng)建的指數(shù),該指數(shù)按月度公布。

        同時,為了保證數(shù)據(jù)的真實可靠性以及結果的穩(wěn)健性,本文構建非平衡面板數(shù)據(jù),并將選取的樣本數(shù)據(jù)進一步篩選:剔除金融類企業(yè);刪除ST、?ST類和退市公司;刪除不連續(xù)或嚴重缺失重要數(shù)據(jù)的企業(yè)。經(jīng)過上述篩選,共獲得12210個觀測值。

        (二)變量說明

        1.被解釋變量。高質(zhì)量發(fā)展(TFP)。本文參考段姝等(2022)的研究,采用全要素生產(chǎn)率衡量企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。全要素生產(chǎn)率的計算方法主要有5 種,本文使用按LP 法計算的TFP 作為被解釋變量,并使用按OLS法計算的TFP進行穩(wěn)健性檢驗。

        2.解釋變量。經(jīng)濟政策不確定性(EPU)。為了測量我國的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù),Baker 等(2016)對《南華早報》中有關經(jīng)濟政策不確定性的文章進行識別、整理,構建了經(jīng)濟政策不確定性指數(shù),并提供了大量證據(jù)證明構建該指數(shù)的方法及其有效性,該指數(shù)也廣泛應用于學術研究和政府決策。本文使用該指數(shù)作為衡量經(jīng)濟政策不確定性的指標,并參考李增福等(2022)的研究,對當年12個月的指數(shù)取算術平均數(shù)并除以100。同時,本文使用Davis等(2019)利用《人民日報》和《光明日報》構建的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗。

        3.中介變量。商業(yè)信用供給(CCS)。借鑒陳勝藍和劉曉玲(2018)的研究,本文使用(應收賬款+應收票據(jù)+預付賬款)/總資產(chǎn)作為商業(yè)信用供給的衡量指標。商業(yè)信用融資(CCF)。借鑒潘越等(2022)的研究,使用(應付賬款+應付票據(jù)+預收賬款)/總資產(chǎn)作為商業(yè)信用融資的衡量指標。

        4.調(diào)節(jié)變量。財務柔性(FF)。目前還沒有一個被廣泛接受的衡量財務柔性的指標,現(xiàn)有研究主要采用單指標、多指標或多指標組合的方法來衡量財務柔性。使用單一指標法時,常使用現(xiàn)金持有量或債務能力衡量公司的財務柔性;使用多指標組合法時,常用財務杠桿和現(xiàn)金持有量的組合評估財務柔性。本文參考曾愛民和魏志華(2013)的研究,采用現(xiàn)金柔性和負債融資柔性之和來衡量財務柔性。

        5.控制變量。為了提高經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實證結果的科學性,本文對可能影響實證結果的財務及治理層面的變量進行了控制。其中,財務層面的控制變量包括企業(yè)規(guī)模(Size)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)、現(xiàn)金流比率(Cashflow),治理層的控制變量包括獨立董事比例(Indep)、董事會規(guī)模(Board),其他控制變量還包括是否國有企業(yè)(SOE)。

        具體變量定義如表1所示。

        表1 變量定義

        (三)模型構建

        為了驗證經(jīng)濟政策不確定性與高質(zhì)量發(fā)展之間的關系,本文構建控制行業(yè)與時間的雙向固定效應模型進行實證分析。

        首先,驗證經(jīng)濟政策不確定性對高質(zhì)量發(fā)展的影響:

        其次,檢驗經(jīng)濟政策不確定性對商業(yè)信用的影響:

        再者,檢驗商業(yè)信用發(fā)揮的中介作用:

        最后,構建調(diào)節(jié)效應模型驗證財務柔性發(fā)揮的作用:

        其中:i、t分別表示個體和年份,δ表示行業(yè)固定效應,η表示時間固定效應,μ表示誤差項。被解釋變量TFP 是企業(yè)全要素生產(chǎn)率,利用其衡量企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;解釋變量EPU 代表經(jīng)濟政策不確定性,用經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)衡量;CCS、CCF 分別代表商業(yè)信用供給和商業(yè)信用融資;FF 代表調(diào)節(jié)變量,表示財務柔性;Controls代表本文選取的控制變量。

        四、實證分析

        (一)描述性統(tǒng)計

        表2展示了變量的描述性統(tǒng)計結果。由表2可知,企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(TFP)的均值為8.374,標準差為1.040,最大值、最小值分別為13.18、4.612,排除極端值的存在。經(jīng)濟政策不確定性(EPU)的均值為3.774,標準差為2.34,相對較大,代表經(jīng)濟政策不確定性波動較大。

        表2 描述性統(tǒng)計

        (二)基準回歸

        基準回歸結果如表3 所示。由第(1)列結果可知,經(jīng)濟政策不確定性的系數(shù)在1%的水平上負向顯著,即經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有負向影響,抑制高質(zhì)量發(fā)展,驗證了H1。為了減弱內(nèi)生性的影響,進一步檢驗結果的穩(wěn)健性,本文將經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)滯后一期再進行回歸,結果如表3 第(2)列所示,經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)仍在1%的水平上負向顯著,再次驗證了H1。同時,從控制變量來看,所選取控制變量的系數(shù)半數(shù)以上在1%的水平上顯著,證明選取的控制變量較為合理。

        表3 基準回歸

        (三)商業(yè)信用供給與融資的中介效應檢驗

        參考溫忠麟和葉寶娟(2014)的研究,使用逐步回歸法檢驗中介效應是否存在,具體的回歸結果如表4所示。

        表4 中介機制檢驗

        首先,由表4第(1)列可知,解釋變量系數(shù)在1%的水平上顯著為負,表明經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起著負向影響作用,經(jīng)濟政策不確定性的提高阻礙企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;其次,進行商業(yè)信用供給同經(jīng)濟政策不確定性的檢驗,由表4 第(2)列可知,經(jīng)濟政策不確定性通過了5%水平上的顯著性檢驗且系數(shù)為負,說明經(jīng)濟政策不確定性降低了企業(yè)的商業(yè)信用供給;最后,將經(jīng)濟政策不確定性、商業(yè)信用供給和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展納入統(tǒng)一方程回歸,由表4 第(3)列可知,經(jīng)濟政策不確定性的系數(shù)在1%的水平上負向顯著,商業(yè)信用供給的系數(shù)在1%的水平上正向顯著,說明商業(yè)信用供給的提高有利于緩解經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的負向影響。綜合逐步回歸法結果可知,商業(yè)信用供給具有中介效應,驗證了H2a,檢驗了商業(yè)信用供給的“橋梁”作用。經(jīng)濟政策不確定性通過降低企業(yè)的商業(yè)信用供給抑制高質(zhì)量發(fā)展,提高商業(yè)信用供給可以削弱兩者的負向關系。

        由表4第(4)列可知,解釋變量系數(shù)在1%的水平上顯著為負,表明經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起著負向影響作用;由表4 第(5)列可知,商業(yè)信用融資的系數(shù)在1%的水平上顯著為負,說明經(jīng)濟政策不確定性降低了企業(yè)的商業(yè)信用融資;由表4 第(6)列可知,經(jīng)濟政策不確定性的系數(shù)在5%的水平上負向顯著,商業(yè)信用融資的系數(shù)在1%的水平上正向顯著,表明商業(yè)信用融資的提高有利于緩解經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的負向影響,證明了商業(yè)信用融資在經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間具有中介作用,驗證了H2b。經(jīng)濟政策不確定性通過減少企業(yè)的商業(yè)信用融資抑制高質(zhì)量發(fā)展,企業(yè)增加商業(yè)信用融資可以削弱兩者的負向關系。

        (四)財務柔性的調(diào)節(jié)效應檢驗

        除了中介效應檢驗,本文還進行了調(diào)節(jié)效應檢驗,并假設財務柔性對經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關系起調(diào)節(jié)作用,在基準回歸的基礎上加入財務柔性這一調(diào)節(jié)變量以及經(jīng)濟政策不確定性與財務柔性的交互項。本文參考曾愛民和魏志華(2013)的研究,采用現(xiàn)金柔性和負債融資柔性之和來衡量財務柔性,并使用三種加權方法,獲得財務柔性指數(shù)FF1、FF2、FF3。調(diào)節(jié)效應回歸結果如表5所示。

        表5 調(diào)節(jié)機制檢驗

        如表5 所示,F(xiàn)F1、FF3 交互項系數(shù)在1%的水平上正向顯著,F(xiàn)F2交互項系數(shù)在5%的水平上正向顯著,表明在經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關系中,財務柔性發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用,緩解了經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來的負向影響,驗證了H3。

        (五)穩(wěn)健性及內(nèi)生性檢驗

        1.替換被解釋變量。本文選擇按OLS法計算的全要素生產(chǎn)率替換按LP 法計算的全要素生產(chǎn)率進行穩(wěn)健性檢驗。由表6第(1)列結果可知,經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間仍是負向相關關系,證實了結果的穩(wěn)健性。

        表6 穩(wěn)健性及內(nèi)生性檢驗

        2.替換解釋變量。本文使用Davis 等(2019)利用《人民日報》和《光明日報》構建的另一個指數(shù)EPU1 替換解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。由表6第(2)列可知,解釋變量的估計系數(shù)保持顯著,系數(shù)波動范圍不大,正負符號沒有變化,進一步證實了實證結果的穩(wěn)健性。

        考慮到內(nèi)生性問題,本文使用△EPU 作為工具變量,通過兩階段最小二乘法(2SLS)對模型進行重新估計。表6第(3)列為第一階段的回歸結果,工具變量與經(jīng)濟政策不確定性顯著相關,滿足工具變量相關性要求。第(4)列是第二階段回歸結果,經(jīng)濟政策不確定性在1%的水平上對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著負向影響。同時,還使用了傾向得分匹配法(PSM)來解決內(nèi)生性問題,將經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)按照中位數(shù)進行區(qū)分,大于中位數(shù)的設置為虛擬變量1,反之則為0,采用半徑匹配法進行匹配后再進行回歸。如表6第(5)列所示,經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間仍然為顯著負向關系。

        五、進一步研究:異質(zhì)性檢驗

        (一)產(chǎn)權性質(zhì)異質(zhì)性

        上文初步探討了經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的“橋梁”——商業(yè)信用供給和融資的作用,并發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟政策不確定性通過影響企業(yè)的投融資決策來影響高質(zhì)量發(fā)展,而企業(yè)的投融資決策又關系著企業(yè)融資約束問題。相對于非國有企業(yè),國有企業(yè)因其獨特的地位和企業(yè)性質(zhì),往往具有更高的信貸可得性,所面臨的融資約束程度更輕。因此,經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的負向作用在非國有企業(yè)中更顯著,兩者關系在產(chǎn)權性質(zhì)方面存在差異性。本文將總樣本分為國有、非國有企業(yè)兩組,分別進行回歸,結果如表7所示。表7 第(1)、(2)列結果表明,經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的負向影響在非國有企業(yè)中更顯著,在國有企業(yè)中兩者關系不顯著,驗證了異質(zhì)性的存在。

        表7 異質(zhì)性檢驗

        (二)行業(yè)異質(zhì)性

        制造業(yè)是我國行業(yè)分類中的重要大類,是經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。由于制造業(yè)的生產(chǎn)流程涉及原材料采購、零配件制造、設備組裝等多個過程,因此相比于其他行業(yè),制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程更為復雜,更容易受到不確定性因素的影響,受到經(jīng)濟政策不確定性的沖擊更大?;谝陨嫌懻?,按照中國證監(jiān)會2012 年修訂的《上市公司行業(yè)分類指引》,本文選定行業(yè)類型為C(制造業(yè))開頭的一組企業(yè)樣本與一組非制造業(yè)企業(yè)樣本,分組進行回歸,結果如表7 所示。表7 第(3)、(4)列顯示了行業(yè)異質(zhì)性的回歸結果,顯然,經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的負向影響在制造業(yè)中更顯著,驗證了行業(yè)異質(zhì)性的存在。

        (三)地區(qū)法治水平異質(zhì)性

        不同地區(qū)的制度環(huán)境有所不同,它們不可避免地影響經(jīng)濟發(fā)展和政策實施。法治水平越高,政府發(fā)揮的服務型作用越多,政務越公開透明,越可以提高經(jīng)濟政策的精準性和可執(zhí)行性。高質(zhì)量的政府服務和經(jīng)濟治理能力可以降低經(jīng)濟政策中的不確定性,減少經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊。因此,為了衡量地區(qū)法治水平的高低,本文參考劉媛媛等(2021)的研究,以王小魯?shù)龋?017)編制的市場中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)境水平指數(shù)作為法治水平(Law)的衡量變量,并使用指數(shù)的均值作為劃分標準,將地區(qū)法治水平高于均值的企業(yè)作為一組、低于均值的企業(yè)作為另一組進行回歸,結果如表7 所示。由表7 第(5)、(6)列結果可知,法治水平較低地區(qū)的企業(yè),其高質(zhì)量發(fā)展受經(jīng)濟政策不確定性的影響更大,經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響在地區(qū)法治水平方面存在異質(zhì)性。

        六、結論及建議

        本文以A 股上市公司為樣本,研究經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機制,結論如下:首先,經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有著負向影響,商業(yè)信用供給和商業(yè)信用融資在兩者之間發(fā)揮“橋梁”作用,增加商業(yè)信用供給和融資均可以緩解經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用,從而減弱經(jīng)濟政策不確定性的負面效應;其次,財務柔性對經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關性具有正向調(diào)節(jié)作用,財務柔性較高可以減弱經(jīng)濟政策不確定性對高質(zhì)量發(fā)展的負向作用;最后,從異質(zhì)性的角度來看,兩者的關系在不同行業(yè)、企業(yè)性質(zhì)以及地區(qū)法治水平中具有異質(zhì)性,國有企業(yè)、非制造業(yè)企業(yè)以及高法治水平地區(qū)的企業(yè)所受的負向影響更小。

        基于上述研究結論,本研究提出以下對策建議:

        第一,面對經(jīng)濟政策的不確定性,企業(yè)應該注重根據(jù)經(jīng)濟政策變化調(diào)整自身的風險管理和投融資決策,提升內(nèi)部控制質(zhì)量,善用財務柔性,平衡投融資的安全性、流動性和盈利性。不同性質(zhì)或者行業(yè)的企業(yè)受到經(jīng)濟政策不確定性的影響程度是不同的,甚至地區(qū)法治水平不同也會產(chǎn)生差異化影響。因此,受到經(jīng)濟政策不確定性沖擊更強的企業(yè)應增強抵御風險的能力來應對政策波動,如適當提高自身財務柔性和內(nèi)部控制水平。

        第二,從政府角度來看,政策變動長期來看可能有利于提高經(jīng)濟增長質(zhì)量、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,同時政府還需警惕短期內(nèi)經(jīng)濟政策不確定性對經(jīng)濟的負面影響,注重提高經(jīng)濟政策的透明性、平滑性、一致性和可執(zhí)行性,建立政策實施緩沖期,促使企業(yè)更好地適應政策的波動。同時,提升資源配置效率,提高企業(yè)的信貸可得性,降低信息不對稱程度,提高信貸資源配置效率,進一步鼓勵技術創(chuàng)新和協(xié)調(diào)發(fā)展。此外,在經(jīng)濟政策不確定性沖擊增加時,對受負向影響的民營企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)給予更多關注,提供政策幫扶或優(yōu)惠政策,促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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