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        浙江省工業(yè)碳排放強(qiáng)度現(xiàn)狀及預(yù)測★

        2023-03-01 06:54:24趙興文
        關(guān)鍵詞:浙江省模型

        童 飛,趙興文,俞 濱

        (浙江金融職業(yè)學(xué)院,浙江 杭州 310018)

        引言

        氣候問題是事關(guān)人類生存的核心問題,進(jìn)入21世紀(jì),國內(nèi)外頻頻出現(xiàn)各種極端天氣。中國作為負(fù)責(zé)任的大國,提出了雙碳目標(biāo)和完成目標(biāo)的時間表,本世紀(jì)中葉達(dá)到碳中和目標(biāo)[1]。碳排放的主要來源為工業(yè)生產(chǎn),根據(jù)國家工信部發(fā)布的報告顯示,工業(yè)碳排放占據(jù)社會碳排放總量的一半以上,有效推動工業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)的調(diào)整已經(jīng)刻不容緩[2]。浙江省位于作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心的長三角腹地,從當(dāng)下發(fā)展階段來說,浙江省經(jīng)濟(jì)規(guī)模具有很大的提升空間,高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要能源提供支撐,浙江省也是制造業(yè)大省,從相關(guān)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)來看,化工、石油、造紙和鋼鐵等行業(yè)碳排放量高,因此,對浙江省工業(yè)碳排放強(qiáng)度開展分析和預(yù)測,為浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和制定相關(guān)碳排放政策提供相應(yīng)決策依據(jù)[3]。

        1 浙江省碳排放強(qiáng)度的測定

        圍繞碳排放強(qiáng)度,國內(nèi)外展開了多種方法研究,如何通過定量化方法來有效界定碳排放強(qiáng)度成為核心,同時考慮到經(jīng)濟(jì)性、實(shí)用性和可操作性,在眾多研究方法中,IPCC法應(yīng)用最為成熟,被世界各國廣泛采用,它是國際氣候組織編寫的通用指南,制定了統(tǒng)一核算碳排放的標(biāo)準(zhǔn),對主要化石能源排放系數(shù)做出了界定,有利于世界各國計算口徑一致,成為各國計算碳排放的科學(xué)依據(jù)[4]。

        本文采用IPCC法,主要化石燃料的消耗量和碳排放系數(shù)乘積求和,獲得總排放量,核算碳排放量公式為:E=能源消耗量×碳排放系數(shù),不同能源的計量單位不同,電力核算單位為kW·h,原油、焦炭和煤炭等化石能源核算單位為t,一般將不同能源計量單位轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)噸煤,一般認(rèn)定同一種能用排放系數(shù)是相同的。縱觀全世界碳排放情況,原油、煤炭、焦炭和電力這些化石燃料構(gòu)成了碳排放的主要來源。電力、原油、焦炭和煤炭等能源排放系數(shù)如表1所示,能源碳排放系數(shù)來源于《2006 IPCC清單指南》[5]。

        表1 主要能源排放系數(shù) (t/t標(biāo)煤)

        從歷年的《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《浙江省統(tǒng)計年》鑒獲取原始數(shù)據(jù),結(jié)合表1碳排放系數(shù),碳排放總量和人均碳排放總量測算結(jié)果如圖1、圖2所示。

        圖1 碳排放總量趨勢圖

        圖2 人均碳排放總量趨勢圖

        2005—2020年,浙江省工業(yè)碳排放強(qiáng)度總量穩(wěn)定增長,總量從2005年的9781萬t標(biāo)準(zhǔn)煤增長到2020年的16772萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,十五年間增長了71.4%(如圖1所示)。進(jìn)入21世紀(jì),中國工業(yè)化水平不斷加快提升,成為“世界工廠”,浙江省作為制造業(yè)大省,工業(yè)化水平走在全國前列,對能源需求不斷提高。2020年浙江省工業(yè)總產(chǎn)值增長率為2.6%,同時,工業(yè)碳排放總量增長了3.8%,基本與碳排放量漲幅接近,這也意味著,浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量緊密關(guān)聯(lián),需要積極推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整。從歷年情況來看,煤炭在工業(yè)排放強(qiáng)度中占67.62%,位于第一位。浙江省的工業(yè)發(fā)展高度依賴煤炭資源。從人均工業(yè)碳排量來看,人均工業(yè)碳排放總量在2011年達(dá)到峰值2.78 t標(biāo)準(zhǔn)煤(如上頁圖2所示),隨后總體趨勢遞減,說明浙江省低碳轉(zhuǎn)型取得一定的成效。

        2 浙江省工業(yè)碳排放強(qiáng)度的預(yù)測

        本文可利用的數(shù)據(jù)信息量太少,總共16年的工業(yè)碳排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,樣本不是非常充分,表明預(yù)測精度準(zhǔn)確性偏低。在建模過程中,預(yù)測區(qū)間估計值非常寬,隨著時間推移,預(yù)測年份超過5年以上,預(yù)測真實(shí)性缺乏實(shí)際意義。工業(yè)碳排放是社會經(jīng)濟(jì)活動的產(chǎn)物,即使樣本量足夠大,也無法精確預(yù)計未來數(shù)十年的工業(yè)碳排放強(qiáng)度,這基本上是無可能完成的任務(wù)。根據(jù)以上的分析思路,預(yù)測未來5年內(nèi)的浙江省工業(yè)碳排放強(qiáng)度是比較合理的研究目標(biāo)。

        2.1 碳排放強(qiáng)度的預(yù)測方法

        國內(nèi)外對碳排放的預(yù)測方法比較多,主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸模型和ARIMA模型等[6],這些數(shù)據(jù)預(yù)測模型都有一定的局限性,對數(shù)據(jù)的質(zhì)和量兩個維度都有一定的要求,現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)量沒有那么大。以本篇文章為例,只有對應(yīng)16年的原始數(shù)據(jù),如果采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型,預(yù)測的精度會大幅度降低?;疑P瓦m用于小樣本數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)預(yù)測精度比較高[7]?;疑P桶阎獢?shù)據(jù)和未知數(shù)據(jù)。各部門數(shù)據(jù)之間形成緊密的關(guān)聯(lián),通過一系列數(shù)據(jù)處理,平移得到對應(yīng)有規(guī)律的數(shù)據(jù),從而建立微分方程模型。它的通用表達(dá)方式為GM(a,b),a為a階微分方程,b為對應(yīng)的變量個數(shù),一般采用GM(1,1)比較多,也就是一階微分方程對應(yīng)一個變量[8]。

        2.2 灰色模型預(yù)測

        GM(1,1)分析中,2005—2020年浙江省主要能源排放面板數(shù)據(jù),順利通過了級比檢驗(yàn),說明本組數(shù)據(jù)適合進(jìn)行灰色預(yù)測模型。經(jīng)過計算,后驗(yàn)差比C值=0.103<0.35,模型的準(zhǔn)確度非常高。同時,小誤差概率p值=0.875<0.95,說明模型通過了檢驗(yàn)。在模型合格的基礎(chǔ)上,對2021—2025年碳排放總量進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果如表2所示??梢钥闯觯憬√寂欧帕咳匀挥休^高的增長趨勢,2025年相對于2020年增長了9.74%,平均每年增長327萬t標(biāo)準(zhǔn)煤。從最終預(yù)測的數(shù)據(jù)來看,浙江省碳排放整體形勢不容樂觀,總量盤子大,浙江省高質(zhì)量完成國家下達(dá)雙碳目標(biāo)任重道遠(yuǎn)。

        表2 模型預(yù)測值

        3 結(jié)語

        本文以工業(yè)碳排放強(qiáng)度和人均工業(yè)碳排放強(qiáng)度兩個指標(biāo)為重點(diǎn),對浙江省工業(yè)排放強(qiáng)度現(xiàn)狀進(jìn)行科學(xué)的測定,結(jié)果表明,工業(yè)碳排放總強(qiáng)度總體呈遞增趨勢,人均工業(yè)碳排放強(qiáng)度在2011年達(dá)到峰值。煤炭在工業(yè)排放強(qiáng)度中占據(jù)主導(dǎo)地位,并且根據(jù)灰色模型GM(1,1)對未來5年浙江省工業(yè)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行定量預(yù)測,為政府部門完成雙碳目標(biāo)提供數(shù)據(jù)支撐,特提出如下建議:

        1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。發(fā)揮低碳綠色經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)作用,打造綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)園區(qū)示范基地,帶動一批低碳相關(guān)示范企業(yè),以點(diǎn)擴(kuò)面,做實(shí)做大低碳產(chǎn)業(yè)鏈,從源頭上減少對主要能源依賴,淘汰落后產(chǎn)能企業(yè),同時引入負(fù)面清單制度,對高耗能行業(yè)嚴(yán)格限定準(zhǔn)入,多管齊下,引導(dǎo)社會資金進(jìn)入綠色低碳行業(yè)。

        2)建立科學(xué)的碳排放監(jiān)測評價體系。根據(jù)浙江省各個地級市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)情況,制定科學(xué)的減排目標(biāo),納入各地政府考核體系,落實(shí)減排主體責(zé)任,對于高效完成減排任務(wù)的地級市,進(jìn)行考核獎勵,激發(fā)地方減排積極性。

        3)完善碳排放交易體系建設(shè)工作。培育碳排放交易市場,充分調(diào)動企業(yè)積極性,落實(shí)主體,利用市場化方法,對采用先進(jìn)技術(shù)的節(jié)能減排企業(yè)給予激勵,企業(yè)可獲取更多利潤。落后產(chǎn)能相關(guān)企業(yè)的運(yùn)營成本將變得更高,間接促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

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