沈晨晨，張立濤

（山東理工大學(xué)管理學(xué)院，山東 淄博 255022）

引言

埃森哲與國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心推出的《2020中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，2020年我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果顯著的企業(yè)只有11%。在石油、汽車(chē)和制藥等較為傳統(tǒng)的制造行業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更具挑戰(zhàn)性，他們的成功率僅4%～11%。2015年國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)《中國(guó)制造2025》提出我國(guó)制造業(yè)信息化水平不高、與工業(yè)化融合深度不夠等問(wèn)題，力爭(zhēng)到2025年，制造業(yè)整體素質(zhì)大幅提升，創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)，全員勞動(dòng)生產(chǎn)率明顯提高，兩化（工業(yè)化和信息化）融合邁上新臺(tái)階。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是對(duì)計(jì)劃、生產(chǎn)和物流等運(yùn)作環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化監(jiān)測(cè)，收集生產(chǎn)流程中的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等計(jì)算機(jī)算法等進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，有利于管理人員及時(shí)做出合理的決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)全業(yè)務(wù)的有效管控。但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)涉及多方部門(mén)的復(fù)雜項(xiàng)目，該項(xiàng)目投資大、涉及范圍廣，如果企業(yè)沒(méi)有準(zhǔn)確洞悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，不僅會(huì)造成數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目失敗、甚至?xí)茐钠髽I(yè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)，從而給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

本文分析了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，并且根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)提出相應(yīng)的防范措施，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考。

1 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)

1.1 戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)

1.1.1 轉(zhuǎn)型剛度風(fēng)險(xiǎn)

一方面，如果制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐過(guò)大，資金投入較多，資金回收期變長(zhǎng)，影響企業(yè)資金運(yùn)作，最終將導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗。另一方面，如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力度太小，對(duì)生產(chǎn)、企業(yè)運(yùn)作沒(méi)有產(chǎn)生本質(zhì)上的效果，很容易造成數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不明顯或者轉(zhuǎn)型失敗。制造企業(yè)如何把握轉(zhuǎn)型的“度”，變得尤為重要。

1.1.2 對(duì)政策的了解程度

2017年以來(lái)，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”已經(jīng)連續(xù)4年被寫(xiě)入政府工作報(bào)告。2020年政府工作報(bào)告中明確提出，要繼續(xù)出臺(tái)支持政策，全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。各地下發(fā)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策側(cè)重不同，內(nèi)蒙古、新疆等地區(qū)主要以建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施為主，而上海、江蘇和廣東等省份建立了數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理和監(jiān)管的框架。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果對(duì)政策了解不充分，不能把握未來(lái)市場(chǎng)動(dòng)向，極有可能使數(shù)字化轉(zhuǎn)型的努力付之東流。

1.1.3 高層領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，多數(shù)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知較為模糊，只是覺(jué)得應(yīng)用了數(shù)字化技術(shù)就是融入了數(shù)字化浪潮的改革中。而且，很多企業(yè)高層管理者不清楚數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因和有效的實(shí)施路徑，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新局面缺少思想準(zhǔn)備、理論基礎(chǔ)和未來(lái)展望。企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者作為企業(yè)的掌舵人，決定著企業(yè)轉(zhuǎn)型的方向。對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知上的偏差，很可能帶來(lái)轉(zhuǎn)型過(guò)程中方向上的錯(cuò)誤。此外，領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持有不同態(tài)度，也很大程度上帶來(lái)轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)。

1.1.4 選擇第三方服務(wù)商的風(fēng)險(xiǎn)

很多制造企業(yè)會(huì)選擇第三方服務(wù)商為自己提供軟件支持，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，例如：樹(shù)根互聯(lián)、艾普工華和施耐德等公司。但是，不同的公司對(duì)行業(yè)的深入程度不同，有的公司服務(wù)水平有限，技術(shù)不足，可能會(huì)造成延遲交付風(fēng)險(xiǎn)，最終影響企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗。因此，制造企業(yè)面臨著選擇第三方服務(wù)商的風(fēng)險(xiǎn)。

1.2 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

1.2.1 數(shù)據(jù)流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)

在制造行業(yè)，數(shù)據(jù)被看做是第六大生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的模式被越來(lái)越多的工廠所效仿。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了大量的數(shù)據(jù)交換，數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來(lái)巨大價(jià)值的同時(shí)，也帶來(lái)了諸多風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)流動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)往往發(fā)生在各系統(tǒng)之間、各職能部門(mén)之間，甚至是各行業(yè)之間。

1.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)明確程度

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型伴隨著系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的信息交換，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。只有知道有什么數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)去做管理，分類(lèi)分級(jí)，最終才能做到安全防護(hù)。

1.2.3 用戶(hù)違規(guī)，內(nèi)部泄露

近年來(lái)，由于內(nèi)部用戶(hù)所造成的數(shù)據(jù)泄露事件層出不窮，并且據(jù)威瑞森發(fā)布的《2021年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》中顯示85%的數(shù)據(jù)泄露與人為因素有關(guān)?？梢?jiàn)，內(nèi)部員工造成的數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全的維護(hù)造成了嚴(yán)重的影響。內(nèi)部泄露可能會(huì)造成制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成時(shí)間和成本的損失。

1.2.4 權(quán)限管理風(fēng)險(xiǎn)

主要目的是對(duì)整個(gè)后臺(tái)管理系統(tǒng)進(jìn)行權(quán)限的控制，而針對(duì)的對(duì)象是員工，避免因權(quán)限控制缺失或操作不當(dāng)引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，如操作錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)泄露等問(wèn)題。若權(quán)限管理不合理，很容易導(dǎo)致用戶(hù)權(quán)限過(guò)大、離職人員賬號(hào)未回收、擅自將賬號(hào)移交他人使用等風(fēng)險(xiǎn)。

1.3 數(shù)字化人才風(fēng)險(xiǎn)

1.3.1 數(shù)字化人才供給風(fēng)險(xiǎn)

人才保障是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)要素，沒(méi)有人才支撐，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就變成一句空洞的口號(hào)。加強(qiáng)數(shù)字化人才的選拔與培養(yǎng)，不是選擇可做可不做的問(wèn)題，而是必須做的問(wèn)題[1]。制造企業(yè)不僅要引進(jìn)數(shù)字信息化人才，還要引導(dǎo)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)人員向數(shù)字化思維、信息化思維轉(zhuǎn)變。努力培養(yǎng)大批既有信息技術(shù)手段、又懂得生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化人才。因此，保證數(shù)字化人才充足是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)有力的支撐，若數(shù)字化人才供給出現(xiàn)問(wèn)題，很難保證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步進(jìn)行。

1.3.2 員工對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)企業(yè)員工來(lái)說(shuō)，一部分員工安于現(xiàn)狀，不愿意任何“轉(zhuǎn)變”。他們認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)改變他們的生產(chǎn)模式，威脅他們的長(zhǎng)久發(fā)展。因此，這部分員工對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性不高，甚至不愿意配合數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的實(shí)施，從而為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

1.3.3 人才流失風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)很長(zhǎng)的建設(shè)過(guò)程。企業(yè)要強(qiáng)化對(duì)人才的吸引力，項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中的人才流失會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果產(chǎn)生非常大的影響。此外，大量的人才流失會(huì)增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本，重新選拔、培訓(xùn)員工，人力資源成本也必然會(huì)陡然上升。

1.3.4 員工培訓(xùn)風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)購(gòu)置自動(dòng)化設(shè)備和開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)后，必須對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)。很多員工因?yàn)榕嘤?xùn)不充分，造成操作失誤，從而導(dǎo)致設(shè)備出現(xiàn)故障、影響生產(chǎn)，甚至造成安全事故。

2 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施

2.1 戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施

1）黨的十九大提出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，各地也出臺(tái)扶持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策。例如，湖南省某市在2022年出臺(tái)了《關(guān)于支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的若干政策》，政策一方面推行企業(yè)要向制造設(shè)備數(shù)字化、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)上云、推進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)智能化等方向轉(zhuǎn)變，另一方面與高校合作，培養(yǎng)數(shù)字化高技能人才，支持職業(yè)技術(shù)學(xué)校開(kāi)設(shè)數(shù)智能制造、數(shù)控技術(shù)等專(zhuān)業(yè)，向制造企業(yè)輸送中級(jí)工以上的畢業(yè)生。同時(shí)，對(duì)企業(yè)和學(xué)校雙向獎(jiǎng)勵(lì)。因此，制造企業(yè)應(yīng)該將目光聚焦在省市出臺(tái)的有關(guān)扶持政策，積極配合政府實(shí)施高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2）企業(yè)應(yīng)該把握好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“度”，投入太多成本可能導(dǎo)致企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)影響，投入太小會(huì)導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不明顯。因此，對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)該循序漸進(jìn)，先從某一業(yè)務(wù)進(jìn)行試點(diǎn)，最后再擴(kuò)展到全業(yè)務(wù)流程。

3）制造企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、積極的思想準(zhǔn)備以及客觀的未來(lái)展望，而且領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該具有冒險(xiǎn)者精神，大膽推行制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4）對(duì)于IT部門(mén)技術(shù)力量相對(duì)薄弱的企業(yè)，在選擇第三方IT服務(wù)商的時(shí)候，企業(yè)應(yīng)該制定完善的服務(wù)商選擇機(jī)制，挑選出優(yōu)秀的IT團(tuán)隊(duì)，這樣才能避免數(shù)字化項(xiàng)目出現(xiàn)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、延遲交付風(fēng)險(xiǎn)及售后風(fēng)險(xiǎn)。

2.2 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施

首先，企業(yè)應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)是指將數(shù)據(jù)依照相關(guān)規(guī)定及方法劃分成不同類(lèi)別和級(jí)別，然后根據(jù)劃分結(jié)果，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，并對(duì)其進(jìn)行差異化管理[2]。企業(yè)需對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，厘清企業(yè)部門(mén)之間、企業(yè)和第三方之間數(shù)據(jù)流通方式和數(shù)據(jù)類(lèi)型。其次，應(yīng)該在數(shù)據(jù)收集、處理、儲(chǔ)存、傳輸、使用、歸檔和銷(xiāo)毀等全生命周期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，最后從技術(shù)實(shí)施、管理手段和合同協(xié)議等方面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管控。

1）技術(shù)實(shí)施方面：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密儲(chǔ)存和隱私數(shù)據(jù)傳輸信道加密，完善用戶(hù)級(jí)、接口級(jí)的身份鑒別機(jī)制，細(xì)化各業(yè)務(wù)系統(tǒng)用戶(hù)權(quán)限。

2）管理機(jī)制方面：加強(qiáng)企業(yè)信息安全團(tuán)隊(duì)建設(shè)，建立并實(shí)施數(shù)據(jù)安全管理制度，健全數(shù)據(jù)安全監(jiān)控體系和及時(shí)響應(yīng)機(jī)制，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)估。

3）合同協(xié)議方面：根據(jù)相關(guān)法規(guī)，完善企業(yè)整體及各項(xiàng)服務(wù)和產(chǎn)品的用戶(hù)隱私政策。與合作的第三方企業(yè)簽署規(guī)范的數(shù)據(jù)、隱私保護(hù)協(xié)議，明確相關(guān)權(quán)利和責(zé)任。

此外，還要做到持續(xù)優(yōu)化改善。數(shù)據(jù)安全治理是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，持續(xù)更新和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。定期的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，適應(yīng)業(yè)務(wù)和環(huán)境的變化，發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和漏洞。持續(xù)監(jiān)控檢測(cè)，保證數(shù)據(jù)的無(wú)遺漏，全面監(jiān)測(cè)各種行為。預(yù)警、告警和溯源，高效及時(shí)處理和響應(yīng)安全事件。

2.3 數(shù)字化人才風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施

1）人才引進(jìn)方面。制造企業(yè)要加大“生產(chǎn)+IT”復(fù)合型人才的引進(jìn)力度，通過(guò)校園招聘、社會(huì)招聘和內(nèi)部推薦等多種渠道，擴(kuò)大數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)，保證數(shù)字化人才供給。

2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性方面。多開(kāi)展“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”講座，普及數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)、員工帶來(lái)的實(shí)際利益，讓員工真正地從心底認(rèn)可、認(rèn)同數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)。

3）數(shù)字化人才流失方面。要完善薪酬制度和激勵(lì)機(jī)制，經(jīng)常調(diào)整薪資結(jié)構(gòu)，確保員工能收到有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資。同時(shí)，加大物質(zhì)激勵(lì)和非物質(zhì)激勵(lì)，在日常的管理中，盡量減少采用處罰式的措施，多用目標(biāo)、參與、榮譽(yù)等方法，激勵(lì)員工的工作熱情，以此來(lái)防范數(shù)字化人才流失風(fēng)險(xiǎn)。

4）數(shù)字化人才培養(yǎng)方面。企業(yè)可以考慮加強(qiáng)與高校的合作，培養(yǎng)企業(yè)所需要的復(fù)合型數(shù)字化人才，同時(shí)還要制定培養(yǎng)計(jì)劃、開(kāi)展業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)課程、盡可能挖掘員工的潛在能力和優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)懂得生產(chǎn)的數(shù)字化人員。此外，鼓勵(lì)和組織員工進(jìn)行崗位技能競(jìng)賽，以賽帶訓(xùn)，提高員工的技能提高和創(chuàng)新精神，加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[3]。

3 結(jié)語(yǔ)

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有跨度廣、周期長(zhǎng)、投資大等特點(diǎn)，因此，企業(yè)須從各環(huán)節(jié)對(duì)項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控。制造企業(yè)需要從戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)安全和人力資源等方面有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)健全風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制或技術(shù)手段來(lái)有效控制風(fēng)險(xiǎn)，從而保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)步進(jìn)行。