瞿鳴歆，周 懿

（中共溫嶺市委黨校，浙江 溫嶺 317500）

引言

裝備制造業(yè)被稱為工業(yè)行業(yè)“母機(jī)”，是制造業(yè)中最核心的組成部分，對國民經(jīng)濟(jì)乃至全球經(jīng)濟(jì)的影響都不可忽視。我國當(dāng)前正處于新發(fā)展階段，面臨著日益復(fù)雜的國際環(huán)境、暗流涌動的逆全球化浪潮和仍然嚴(yán)峻的疫情，這些新變化、新發(fā)展態(tài)勢都對我國裝備制造業(yè)提出了更新、更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求。但現(xiàn)實(shí)情況表明，目前我國裝備制造業(yè)的競爭優(yōu)勢總體上仍然不強(qiáng)，《科技日報》曾總結(jié)中國35項(xiàng)卡脖子關(guān)鍵技術(shù)，其中有18項(xiàng)技術(shù)都涉及裝備制造工業(yè)，可見裝備制造業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級的任務(wù)迫在眉睫。隨著經(jīng)濟(jì)社會的不斷發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐步改變著傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)模式以及商業(yè)模式，其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合正引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)變革?？梢哉f，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)的融合是我國裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要抓手，也是我國制造業(yè)“彎道超車”的重要機(jī)遇。

浙江作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先發(fā)地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合應(yīng)用作為“152”工作體系的重要內(nèi)容之一，將以工業(yè)領(lǐng)域?yàn)橥黄瓶冢浴爱a(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”為核心場景，推動產(chǎn)業(yè)信息數(shù)據(jù)匯集共享，優(yōu)化資源要素配置。2020年浙江裝備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量達(dá)20617家，規(guī)模以上裝備制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)31802億元，工業(yè)增加值占全年GDP的比重為44.2%，工業(yè)增長貢獻(xiàn)率達(dá)到了88.48%。

而目前對于我國數(shù)字賦能裝備制造業(yè)發(fā)展的研究文獻(xiàn)紛雜繁多，還未形成科學(xué)完備的經(jīng)驗(yàn)體系。因此，本文將通過對浙江省數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機(jī)理、效果開展深入研討，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下做大做強(qiáng)我國裝備制造產(chǎn)業(yè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)評述

1.1 關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究

Ernst最早提出“產(chǎn)業(yè)升級”的概念，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級是產(chǎn)業(yè)由低附加價值向高附加價值轉(zhuǎn)變的過程[1]。Humphrey從價值鏈的角度提出，產(chǎn)業(yè)升級是通過流程、產(chǎn)品、功能和鏈際四個階段的升級而實(shí)現(xiàn)的[2]。我國學(xué)者對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級特點(diǎn)及其影響因素開展了豐富的理論和實(shí)證研究，其中不少研究通過構(gòu)建指標(biāo)模型等方式來測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的程度。如，倫蕊構(gòu)造了相對完整的工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平測度指標(biāo)，主要從產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)高度、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)高度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)換能力三方面進(jìn)行考量[3]。其中，也有部分學(xué)者針對裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級開展了定量評價。如，王福君分別從技術(shù)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、勞動力結(jié)構(gòu)及產(chǎn)出結(jié)構(gòu)四大維度構(gòu)建了裝備制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級的評價指標(biāo)體系[4]。李慧通過層次分析法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化兩個方面的11個指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，從而測算出我國裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水平[5]。

1.2 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響的研究

1996年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Don Tapscott首次提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念，并在其著作《The Digital Economy:Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence》中系統(tǒng)闡釋了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”新型經(jīng)濟(jì)模式的結(jié)構(gòu)。學(xué)術(shù)界近年來也越來越重視對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，現(xiàn)有成果中對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、范圍，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)發(fā)展等方面已初有成效，但對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究目前依舊處在初級探索階段。

國外對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)升級的總體研究較少，更多研究的是信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的影響和效果，國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注點(diǎn)也多在于互聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、信息技術(shù)等數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，研究普遍認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用催生大量的技術(shù)創(chuàng)新，能夠有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。如，劉軍通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”能促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)生集聚，可以有效降成本，提升制造業(yè)協(xié)作質(zhì)量，有助于產(chǎn)業(yè)價值鏈的提升[6]。劉平峰基于1990—2018年我國制造業(yè)的細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)是全要素生產(chǎn)率增長的主要驅(qū)動力，能夠加速生產(chǎn)要素體系的優(yōu)化重構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[7]。肖靜華通過美的集團(tuán)案例的研究指出，發(fā)展中國家的企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑在于信息技術(shù)驅(qū)動[8]。

近年來，隨著“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念被強(qiáng)調(diào)，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角開展的研究也逐漸被豐富，但圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究仍在少數(shù)。如鄭季良[9]，王瑞榮[10]在測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的基礎(chǔ)上，分別發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著地正面影響裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。吳勇毅指出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及能促進(jìn)資源合理分配，提升配置效率，同時數(shù)字技術(shù)的提升能夠夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[11]。王德輝[12]、高京平[13]、王令[14]均從理論層面分析指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、重塑需求側(cè)等方面為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供支持。沈運(yùn)紅依托浙江省數(shù)據(jù)，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的三個細(xì)分因素（數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平）對傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體影響，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示，三類因素均對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起正向作用，其中數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平的作用最大[15]。

國內(nèi)外學(xué)者從多角度對數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級開展了大量研究，為本研究提供了有益借鑒，但也注意到，現(xiàn)有研究圍繞制造業(yè)大類的討論較多，具體至裝備制造業(yè)的相對較少，并且既有研究大多支持“數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有重要作用”這一結(jié)論，而從“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一整體角度探討對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響而形成的成果并不豐富，且多從理論層面分析其內(nèi)在機(jī)理及路徑，缺乏一定的實(shí)證檢驗(yàn)。

2 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測算與分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建（見表1）

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系

作為一種新興的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的評價標(biāo)準(zhǔn)尚未形成共識。本文基于已有研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論分析，并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)數(shù)字化水平三個方面構(gòu)建評價指標(biāo)，綜合測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。其中，選取光纜長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、域名數(shù)等五項(xiàng)二級指標(biāo)來體現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；選取信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（下簡稱信息服務(wù)業(yè)）的生產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù)以及軟件業(yè)務(wù)收入作為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的二級評價指標(biāo)；選取企業(yè)使用計算機(jī)數(shù)、網(wǎng)站數(shù)以及有電子商務(wù)交易活動比重來體現(xiàn)企業(yè)信息化水平。

2.2 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平測度

基于以上數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建，本文采用熵值法作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的賦權(quán)方法，選取浙江省2011—2020年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)平臺。運(yùn)用SPSSAU可得出本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評價的各指標(biāo)權(quán)重如表2所示，其中對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均預(yù)先做了無量綱化處理。繼而可得到2011—2020年浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測算結(jié)果如表3所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)權(quán)重

表3 2011—2020年浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測算結(jié)果

2.3 裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級評價指標(biāo)體系構(gòu)建（見下頁表4）

表4 裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級評價指標(biāo)體系

根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相關(guān)概念和有關(guān)研究，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高度化。合理化發(fā)展一方面表現(xiàn)為市場上該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品供給與市場需求是否實(shí)現(xiàn)平衡，可以通過市場需求適應(yīng)度來反映，另一方面表現(xiàn)為相關(guān)產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)比例是否協(xié)調(diào)，可以通過泰爾指數(shù)來反映。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平指標(biāo)選擇上，借鑒李慧[5]等人的研究基礎(chǔ)，通過技術(shù)、勞動力和產(chǎn)出三個維度來體現(xiàn)。其中，技術(shù)結(jié)構(gòu)升級是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要動力，技術(shù)結(jié)構(gòu)高度化表示產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)組成層次，一般來說技術(shù)水平越高，產(chǎn)業(yè)越具有競爭力。高素質(zhì)勞動力也是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素，本文選取高技術(shù)裝備制造企業(yè)研發(fā)人員比重和裝備制造業(yè)勞動生產(chǎn)率來體現(xiàn)勞動力結(jié)構(gòu)高度化水平。產(chǎn)出結(jié)構(gòu)高度化反映了裝備制造業(yè)產(chǎn)品加工程度的高低，表現(xiàn)為新產(chǎn)品開發(fā)程度以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)由初加工、組裝向深加工、成套演進(jìn)的程度。

2.4 浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測算與評價

本文采用層次分析法（AHP法）對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，通過5位專家對裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)體系打分，并利用SPSSAU軟件進(jìn)行分析。

對于目標(biāo)層A進(jìn)行判斷矩陣分析，計算得出λmax（A）=2，相應(yīng)的特征向量為WA＝［0.667，1.333］T，CI值為0.000，通過一致性檢驗(yàn)。同樣地，對于一級指標(biāo)層B1、B2，二級指標(biāo)層C3、C4、C5進(jìn)行判斷矩陣分析，λmax（B1）=2，λmax（B2）=3.054，λmax（C3）=2，λmax（C4）=2，λmax（C5）=2；WB1＝［0.5，1.5］T，WB2＝［1.5，0.75，0.75］T，WC3＝［1.2，0.8］T，WC4＝［1，1］T，WC5＝［1，1］T，且均通過一致性檢驗(yàn)。分別對得出的特征向量進(jìn)行歸一化處理，即可得到各指標(biāo)的權(quán)重賦值如表5所示。

表5 裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級評價指標(biāo)權(quán)重

以上數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)平臺，需要說明的是，由于各類統(tǒng)計資料中并未設(shè)置專門的裝備制造業(yè)統(tǒng)計口徑，對裝備制造業(yè)總產(chǎn)值、主營業(yè)務(wù)收入、新產(chǎn)品產(chǎn)值、用工人數(shù)等變量的取值用裝備制造業(yè)的七個子行業(yè)的數(shù)值總和替代。由于2011年國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類有過調(diào)整，為便于統(tǒng)計，對此后的“汽車制造業(yè)”和“鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”，總計為“交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”，與2011年統(tǒng)計口徑保持一致。其中，市場需求適應(yīng)度計算為：

式中：Ht表示裝備制造業(yè)第t年的市場需求適應(yīng)度；Hit表示第i子行業(yè)第t年的市場需求適應(yīng)度；Mit表示第i子行業(yè)第t年的總產(chǎn)值；Nit表示第i子行業(yè)第t年的主營業(yè)務(wù)收入。

泰爾系數(shù)計算為：

式中：TLt為裝備制造業(yè)第t年的泰爾系數(shù)；Yit表示第i子行業(yè)第t年的工業(yè)總產(chǎn)值；Li表示第i子行業(yè)第t年的平均用工人數(shù)；Yt表示第t年七大子行業(yè)總的工業(yè)產(chǎn)值；Lt表示第t年七大子行業(yè)總的平均用工人數(shù)。

在賦值權(quán)重計算的基礎(chǔ)上即可得出浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平如下頁表6所示。結(jié)果表明，浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平在2011—2020年期間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平略有上升，但幅度較小，其水平值基本在0.25上下波動，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平則表現(xiàn)為不斷提升，且較為明顯。從二級指標(biāo)來看，市場需求適應(yīng)度均在0.9以上，表明浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)的市場需求適應(yīng)度較為良好，盡管在2011年至2016年期間有過下滑，但隨后持續(xù)上升并維持在0.97以上。泰爾系數(shù)接近零，表明浙江裝備制造業(yè)的子行業(yè)間有著相對較好的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度，具體來說，從2013年的0.0034上升到2016年的0.0162，此后逐漸下降并趨于穩(wěn)定，說明浙江省裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度近年逐漸趨于合理化。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的三個二級指標(biāo)來看，技術(shù)結(jié)構(gòu)、勞動力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)出結(jié)構(gòu)在2011—2022年期間總體均呈現(xiàn)穩(wěn)定向上走勢，表明浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平越來越優(yōu)。

表6 2011—2020年浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平測算結(jié)果

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的實(shí)證分析

3.1 理論分析與研究假設(shè)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級向高級，從低端向中高端邁進(jìn)，通過提高現(xiàn)有資源和生產(chǎn)要素的使用效率，來提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的過程，就是要通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理設(shè)置來提高產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)的特征，能極大程度地改變傳統(tǒng)市場模式。以互聯(lián)網(wǎng)平臺為主導(dǎo)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)組織形式可以改變傳統(tǒng)的市場結(jié)構(gòu)，打破行業(yè)、企業(yè)間的交流壁壘，擴(kuò)大高端化、個性化的市場需求。以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)可以轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)資源配置方式，降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本，對裝備制造業(yè)全產(chǎn)品生命周期進(jìn)行賦能，提升產(chǎn)業(yè)鏈上各個環(huán)節(jié)的附加價值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)價值鏈的優(yōu)化提升。而這些也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要著力點(diǎn)，因此，本文提出研究假設(shè)如下：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平起促進(jìn)作用。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平起促進(jìn)作用。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平起促進(jìn)作用。

3.2 變量選擇與模型構(gòu)建

本文主要分析浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響，因此分別把浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平（SJ），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平（HL）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平（GD）作為被解釋變量，把浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE）作為核心解釋變量，并考慮相關(guān)控制變量如下：

3.2.1 外商投資水平FIL

有研究指出外資企業(yè)的進(jìn)入會帶來先進(jìn)的技術(shù)、設(shè)備以及管理模式，并通過知識溢出效應(yīng)來提升企業(yè)的資源配置效率和生產(chǎn)效率，認(rèn)為外商直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正面作用。本文參考以往研究，選取外商直接投資額表示外商投資水平，并納入作為控制變量之一。

3.2.2 政府參與程度GI

本文采取地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出占GDP的比值表示政府參與程度。

受教育程度ED。人才是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素，受教育程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級往往是同方向變化的。而在一定程度上，人力資本存量可以代表受教育程度的高低，因此本文采取高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)表示受教育程度的水平。

本文以2011—2020年浙江省數(shù)據(jù)作為樣本，其中裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化水平數(shù)據(jù)來自2.4節(jié)測算所得，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平數(shù)據(jù)來自2.2節(jié)測算得出，其余變量數(shù)據(jù)均來自《浙江統(tǒng)計年鑒》，構(gòu)建模型如下：

式中，SJt、HLt、GDt分別表示浙江省第t年裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平和高度化水平，δ、ε、τ為常數(shù)項(xiàng)；α、β、γ分別為各解釋變量的回歸系數(shù)；ξ、ψ、ζ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.3 實(shí)證結(jié)果分析

回歸結(jié)果如下頁表7所示，三個模型的R方值分別為0.985、0.984和0.836，說明模型具有很好的擬合效果。由結(jié)果可知，核心變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（DE）對裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平（SJ）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平（HL）以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平（GD）均具有顯著的正向影響效果，其中對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的正面作用相較更為明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%，可以帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化13.4%和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化6.5%的提升。該結(jié)果驗(yàn)證了本文3.1節(jié)提出的研究假設(shè)，證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的著力點(diǎn)是相契合的，換言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠助力裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程。而在各個控制變量中，外商投資水平（FIL）對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級總水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平同樣表現(xiàn)為明顯的正相關(guān)，但影響程度低于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平要素，其余控制變量則并不顯著影響裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平。

表7 回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 主要結(jié)論

1）本文借鑒有關(guān)文獻(xiàn)建立了數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評價指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，并對浙江省2011—2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行了測算，結(jié)果顯示，浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在這十年間呈現(xiàn)高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

2）根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相關(guān)概念，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩方面，構(gòu)建了包括5個二級指標(biāo)和8個三級指標(biāo)在內(nèi)的裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度評價指標(biāo)體系，并采用層次分析法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，從而對浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度進(jìn)行測算。結(jié)果顯示，浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平在2011—2020年期間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平波動較小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平提升較為明顯。

3）本文基于理論分析，提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起促進(jìn)作用等三個研究假設(shè)，并以浙江省2011—2020年數(shù)據(jù)為樣本開展了實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化均具有顯著的優(yōu)化作用。此外，外商投資水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級總水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平也呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)。

4.2 對策建議

1）扎實(shí)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的硬件基礎(chǔ)，可以有效減少企業(yè)的信息獲取成本，能夠助力企業(yè)在短時間內(nèi)掌握當(dāng)前先進(jìn)技術(shù)，同時更多企業(yè)在其正外部性效應(yīng)下也可以實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型升級。因此要持續(xù)強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)寬帶網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高基礎(chǔ)的軟硬件設(shè)施水平，加快信息化基礎(chǔ)能力的提升。

2）加快數(shù)字化產(chǎn)業(yè)未來布局。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、資本、人才等要素與制造業(yè)不斷融合，可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)相互聯(lián)結(jié)，是裝備制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要動力。因此要準(zhǔn)確識別數(shù)字產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢，加速統(tǒng)籌規(guī)劃與布局，形成先發(fā)優(yōu)勢。要以裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來方向?yàn)榛A(chǔ)，預(yù)測產(chǎn)業(yè)發(fā)展人才需求，加大產(chǎn)業(yè)所需數(shù)字化人才的引育力度，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才要素保障。

3）推動裝備制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。要促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造深度融合，推動以產(chǎn)業(yè)大腦、智能工廠為代表的新型數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。要依托產(chǎn)業(yè)大腦等數(shù)字化平臺，以數(shù)字化信息資源為基礎(chǔ)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)的互動聯(lián)系，形成開放合作的數(shù)字化生態(tài)體系。要以數(shù)字技術(shù)為核心，突破裝備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中企業(yè)存在的關(guān)鍵共性問題，實(shí)現(xiàn)技術(shù)結(jié)構(gòu)層次的提升。