錢 娟，李新春

（1.新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046；2.西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061）

改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從1978 年的0.37 萬億元躍升至2021 年的114.92 萬億元，年均增長(zhǎng)達(dá)到14.28%。在享受發(fā)展紅利的同時(shí)，依賴大規(guī)模要素投入的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式導(dǎo)致了大量的資源浪費(fèi)和污染物排放［1］，生態(tài)環(huán)境污染問題日益嚴(yán)峻，不利于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展［2］。近年來，國(guó)家對(duì)環(huán)境污染治理問題的重視度越來越高，黨的二十大報(bào)告提出：“統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、污染治理、生態(tài)保護(hù)、應(yīng)對(duì)氣候變化，協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長(zhǎng)，推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展”“深入推進(jìn)能源革命，加強(qiáng)煤炭清潔高效利用，加快規(guī)劃建設(shè)新型能源體系，積極參與應(yīng)對(duì)氣候變化全球治理”。綠色技術(shù)創(chuàng)新可以有效減少單位產(chǎn)值的能源消耗和污染物排放，是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素［3］。環(huán)境規(guī)制作為國(guó)家環(huán)境污染治理的重要手段之一，可有效解決經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境負(fù)外部性，影響技術(shù)進(jìn)步偏向方向，促進(jìn)清潔低碳技術(shù)發(fā)展，降低污染排放。同時(shí)，由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦不同，區(qū)域間環(huán)境規(guī)制發(fā)揮的效果各異，協(xié)同技術(shù)進(jìn)步減污的難度增大。因此，如何協(xié)調(diào)區(qū)域間環(huán)境規(guī)制政策實(shí)施力度，以最大效能激發(fā)技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約能源，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境污染的聯(lián)防聯(lián)治是亟待解決的重要問題之一。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)有偏技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制與環(huán)境污染展開了豐富的研究。以Acemoglu［4］為代表的一系列學(xué)者認(rèn)為如果技術(shù)進(jìn)步更有利于提高某種要素（Z）的邊際產(chǎn)出，則稱為偏向Z的技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)進(jìn)步偏向Z。王班班等［5］發(fā)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步在能源和中間品、能源和資本之間偏向能源，在能源和勞動(dòng)力之間偏向勞動(dòng)力，但整體上更偏向資本。楊振兵等［6］發(fā)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步偏向于使用資本，但偏向程度逐漸弱于勞動(dòng)要素，少數(shù)行業(yè)出現(xiàn)勞動(dòng)要素偏向型技術(shù)進(jìn)步。郭凌軍等［7］發(fā)現(xiàn)綠色創(chuàng)新可以有效抑制環(huán)境污染，在環(huán)境規(guī)制鞭策下綠色創(chuàng)新對(duì)環(huán)境污染抑制作用更強(qiáng)勁。鄺嫦娥等［8］發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境污染的影響呈先促進(jìn)后抑制的倒“U”型關(guān)系，驗(yàn)證了環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在性。楊振兵等［2］通過將技術(shù)進(jìn)步偏向分為充裕型和短缺型、清潔型和污染型，發(fā)現(xiàn)自主創(chuàng)新可以顯著地提高清潔能源的偏好程度，降低短缺能源的偏好程度。Liu等［9］發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染存在非線性的動(dòng)態(tài)環(huán)境規(guī)制門檻效應(yīng)，當(dāng)環(huán)境規(guī)制邁過門檻后，廣義技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的抑制作用強(qiáng)于狹義技術(shù)進(jìn)步。王超等［10］發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)重污染行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新沒有顯著促進(jìn)作用，對(duì)工業(yè)行業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響存在顯著的滯后效應(yīng)。謝榮輝［11］發(fā)現(xiàn)綠色技術(shù)進(jìn)步可以有效抑制中國(guó)環(huán)境污染的形成，環(huán)境規(guī)制糾正了綠色技術(shù)進(jìn)步外部性導(dǎo)致的市場(chǎng)失靈。董直慶等［12］發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制在跨過“U”型拐點(diǎn)后能有效推動(dòng)本地綠色技術(shù)進(jìn)步，高環(huán)境規(guī)制地區(qū)通過污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移誘發(fā)鄰地綠色技術(shù)進(jìn)步。王林輝等［13］發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制政策通過影響異質(zhì)性技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)方式能使技術(shù)進(jìn)步向清潔生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的改善作用隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高而增強(qiáng)?，F(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制和環(huán)境污染之間的關(guān)系，較少關(guān)注有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染治理發(fā)揮的重要作用，未充分考慮有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng)，以及環(huán)境規(guī)制誘發(fā)技術(shù)進(jìn)步偏向以降低環(huán)境污染的問題。因此，本研究將有偏技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制和環(huán)境污染納入同一研究框架，在測(cè)算中國(guó)有偏技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的基礎(chǔ)上，探究有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng)，以及環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)。與現(xiàn)有研究的不同之處包括：①采用隨機(jī)前沿模型測(cè)度中國(guó)30個(gè)省份有偏技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，分析沿海和內(nèi)陸地區(qū)各異的技術(shù)進(jìn)步要素偏向方向特征；②從空間溢出視角出發(fā)，研究有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的影響；③考慮有偏技術(shù)進(jìn)步與環(huán)境規(guī)制的交互項(xiàng)對(duì)環(huán)境污染的聯(lián)合影響，驗(yàn)證環(huán)境規(guī)制政策誘發(fā)技術(shù)進(jìn)步偏向以改善環(huán)境污染的有效性。

2 理論機(jī)理與研究假設(shè)

2.1 有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的影響

在能源和資源雙重約束下，考慮技術(shù)進(jìn)步的不同要素偏向與環(huán)境污染的內(nèi)在聯(lián)系被應(yīng)用到環(huán)境問題的研究中。價(jià)格效應(yīng)和市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)影響著技術(shù)進(jìn)步的偏向方向［14］，當(dāng)能源要素和非能源要素的替代彈性小于1 時(shí)，價(jià)格效應(yīng)占主導(dǎo)，為節(jié)約價(jià)格昂貴的稀缺要素能源，會(huì)通過技術(shù)創(chuàng)新來提升稀缺要素能源生產(chǎn)率，減少稀缺要素使用以降低成本，技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約能源，減少環(huán)境污染；當(dāng)能源要素和非能源要素的替代彈性大于1時(shí)，市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)占主導(dǎo)，企業(yè)會(huì)擴(kuò)大對(duì)充裕要素的使用規(guī)模以增加總產(chǎn)出，并通過技術(shù)創(chuàng)新來提升充裕要素生產(chǎn)率，技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約非能源，加劇環(huán)境污染。除此之外，有偏技術(shù)進(jìn)步可通過“干中學(xué)”效應(yīng)形成清潔化生產(chǎn)路徑依賴，促進(jìn)傳統(tǒng)技術(shù)向綠色清潔轉(zhuǎn)型，以降低環(huán)境污染程度。由于有偏技術(shù)進(jìn)步同樣存在擴(kuò)散效應(yīng)，本地技術(shù)進(jìn)步偏向方向會(huì)由于技術(shù)溢出而產(chǎn)生空間擴(kuò)散，影響鄰地技術(shù)進(jìn)步偏向方向，這種影響大小取決于兩地區(qū)要素的替代彈性［15］?；诩夹g(shù)溢出和擴(kuò)散效應(yīng)，本地積極的技術(shù)創(chuàng)新行為可通過知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)等方式向地理鄰近地區(qū)傳播擴(kuò)散，對(duì)鄰地技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用起到輻射帶動(dòng)作用，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，降低“本地-鄰地”環(huán)境污染［16］。

基于此，提出以下假設(shè)。

假設(shè)1a：有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地環(huán)境污染具有抑制作用。

假設(shè)1b：有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)鄰地環(huán)境污染具有抑制作用。

2.2 環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)

技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約能源要素一般難以自發(fā)形成，在一定程度上可由環(huán)境規(guī)制政策誘導(dǎo)產(chǎn)生，其與環(huán)境規(guī)制政策融合可有效緩解“雙重外部性”問題［17］。新古典理論提出的“遵循成本說”認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會(huì)增加企業(yè)治理污染排放的成本，減少企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入，阻礙技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)可改善環(huán)境質(zhì)量，提高環(huán)境績(jī)效，但不足以彌補(bǔ)企業(yè)遵循成本的費(fèi)用，長(zhǎng)此以往環(huán)境規(guī)制會(huì)阻礙創(chuàng)新資源的流動(dòng)，減少企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的積極性，為追求利潤(rùn)進(jìn)行“偷排”的企業(yè)行為會(huì)造成污染反彈，增大政府環(huán)境治理的難度。波特假說［18］則提出了“創(chuàng)新補(bǔ)償說”，認(rèn)為適度的環(huán)境規(guī)制可以誘發(fā)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。積極開展綠色低碳技術(shù)的研發(fā)和推廣，通過改善生產(chǎn)工藝再生產(chǎn)獲取的利潤(rùn)可以部分甚至完全抵消企業(yè)因遵循環(huán)境規(guī)制政策而產(chǎn)生的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本和其他費(fèi)用，治理環(huán)境污染問題。環(huán)境規(guī)制是誘導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步偏向清潔技術(shù)的重要因素之一［19］，重污染產(chǎn)業(yè)在合適的環(huán)境規(guī)制政策約束下，能促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，從而減少污染物排放。輕度和中度污染產(chǎn)業(yè)在環(huán)境規(guī)制的壓力下對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響表現(xiàn)為先抑制后促進(jìn)［20］。這主要取決于企業(yè)因遵循環(huán)境規(guī)制政策而增加的成本與開展綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新投入的大小?；诖耍岢鲆韵赂?jìng)爭(zhēng)性假設(shè)。

假設(shè)2a：環(huán)境規(guī)制會(huì)削弱有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的影響。

假設(shè)2b：環(huán)境規(guī)制能增強(qiáng)有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的影響。

3 模型構(gòu)建、變量選擇與特征事實(shí)

3.1 隨機(jī)前沿模型

度量技術(shù)效率常采用以隨機(jī)前沿分析法（SFA）為代表的參數(shù)法和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）為代表的非參數(shù)法，DEA 要求數(shù)據(jù)精確［21］，且易受到異常值的影響，SFA假設(shè)投入與產(chǎn)出符合某個(gè)既定的生產(chǎn)函數(shù)形式，允許存在誤差項(xiàng)，考慮產(chǎn)出的隨機(jī)影響因素，結(jié)果較為穩(wěn)健，故選擇SFA 用來度量有偏技術(shù)進(jìn)步指數(shù)較合適。依據(jù)Battese 等［22］的研究，在傳統(tǒng)的資本和勞動(dòng)要素投入外，加入能源要素投入，使用基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型對(duì)中國(guó)30個(gè)省份的有偏技術(shù)進(jìn)步指數(shù)進(jìn)行估算。具體模型如下：

式（1）中：i和t分別表示省份和時(shí)間，Y為總產(chǎn)出，L、K、E分別代表勞動(dòng)力、資本、能源要素投入，α為待估計(jì)參數(shù)，ν為隨機(jī)干擾項(xiàng)并服從正態(tài)分布，μ為技術(shù)無效率項(xiàng)，且服從零點(diǎn)截?cái)嗟陌胝龖B(tài)分布。勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率（MPL）、資本邊際生產(chǎn)率（MPK）、能源邊際生產(chǎn)率（MPE）測(cè)算公式如下：

其中：εL、εK和εE分別為勞動(dòng)、資本和能源的產(chǎn)出彈性。有偏技術(shù)進(jìn)步指數(shù)測(cè)算公式如下：

其中：DKL為資本-勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步，DLE為勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步，DKE為資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步。以式（7）為例，若DKE＞0(＜0)，則表示技術(shù)進(jìn)步引致的要素K的邊際產(chǎn)出增長(zhǎng)率大于（小于）要素E的邊際產(chǎn)出增長(zhǎng)率，即在此生產(chǎn)過程中技術(shù)進(jìn)步偏向于使用資本、節(jié)約能源（節(jié)約資本、使用能源）。DKE越大，說明偏向程度越高。

3.2 空間計(jì)量模型

由于環(huán)境污染物具有空間外溢性特征，故選用空間杜賓模型（SDM），其融合了空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）優(yōu)點(diǎn)，既可分析環(huán)境污染與有偏技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制的空間關(guān)聯(lián)性，又可探索隨機(jī)沖擊的空間影響。因此，基于SDM 構(gòu)建“獨(dú)立效應(yīng)”模型探討有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建“調(diào)節(jié)效應(yīng)”模型探討環(huán)境規(guī)制在有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染影響中起到的作用。獨(dú)立效應(yīng)模型如下：

調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下：

其中：EPit為環(huán)境污染，ERit為環(huán)境規(guī)制，Xit為控制變量集，Wij為空間權(quán)重矩陣，ρ、θ1-θ4為空間滯后效應(yīng)系數(shù)，β1-β4為解釋變量空間效應(yīng)系數(shù)，λi和φt表示空間和時(shí)間固定效應(yīng)，γit為誤差項(xiàng)，下標(biāo)i、j表示不同省份，t表示時(shí)間。

3.3 變量選取與數(shù)據(jù)說明

3.3.1 變量選取

（1）環(huán)境污染（EP）。綜合考慮不同類型污染物排放情況，選取工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)廢水COD排放量總和的對(duì)數(shù)衡量［23］。

（2）有偏技術(shù)進(jìn)步（DLE、DKE）。將勞動(dòng)、資本和能源要素引入生產(chǎn)函數(shù)。其中，勞動(dòng)投入（L）選取各地區(qū)年末就業(yè)人員數(shù)衡量；資本投入（K）采用永續(xù)盤存法測(cè)算各地區(qū)資本存量。具體公式為：+(1 -δ)Kit-1，Kit為i省t年的資本存量，Iit為i省t年的固定資產(chǎn)投資額（當(dāng)年價(jià)），Pit為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，δ為資本折舊率，Kit-1為基年資本存量，用初始年份的固定資產(chǎn)投資額除以10%來代入?？紤]到已有文獻(xiàn)對(duì)折舊率的估算一般在5%～10%之間，參考張軍等［24］的做法，選擇經(jīng)濟(jì)折舊率為9.6%；能源投入（E）選取各地區(qū)以萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤衡量的能源消費(fèi)量。產(chǎn)出（Y）以各地區(qū)生產(chǎn)總值衡量。有偏技術(shù)進(jìn)步指數(shù)具體測(cè)算過程見3.1節(jié)。

（3）環(huán)境規(guī)制（ER）。由環(huán)保詞頻所在句子字?jǐn)?shù)占整個(gè)政府工作報(bào)告總字?jǐn)?shù)的比重衡量。參考Chen 等［25］的研究，以環(huán)境保護(hù)、環(huán)保、霧霾等42 個(gè)關(guān)鍵詞所在句子字?jǐn)?shù)占政府工作報(bào)告總字?jǐn)?shù)的比重衡量環(huán)境規(guī)制。

（4）控制變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重衡量［26］。政府干預(yù)程度（ZF）采用地方政府財(cái)政支出占GDP 的比重衡量［27］。人口規(guī)模（PS）采用人口總量的對(duì)數(shù)衡量［28］。人力資本（RZ）采用6 歲及以上人口中大專及以上學(xué)歷人數(shù)比重衡量［29］。人口密度（PD）采用人口數(shù)與行政區(qū)域面積的比值衡量［30］。

3.3.2 數(shù)據(jù)說明

以2005—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本（由于數(shù)據(jù)不可得性，研究未涉及西藏、香港、澳門和臺(tái)灣），數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、地方統(tǒng)計(jì)年鑒及地方政府官網(wǎng)等。為了避免通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的影響，以2000 年為基期，對(duì)所有涉及貨幣計(jì)量的變量進(jìn)行GDP 平減。除此之外，為盡量減少異常值對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的影響，對(duì)數(shù)據(jù)中的連續(xù)變量進(jìn)行縮尾處理［31］。

3.4 有偏技術(shù)進(jìn)步的演化特征

使用Frontier 4.1 軟件進(jìn)行廣義似然比（LR）檢驗(yàn)以驗(yàn)證式（1）的合理性，檢驗(yàn)結(jié)果表明采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型是合理的。根據(jù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果可知，采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)能有效捕捉技術(shù)效率損失。根據(jù)隨機(jī)前沿模型所得參數(shù)及要素邊際生產(chǎn)率，運(yùn)用公式（5）—公式（7）計(jì)算中國(guó)有偏技術(shù)進(jìn)步指數(shù)可知（表1），2005—2020年中國(guó)整體技術(shù)進(jìn)步偏向使用資本、能源、節(jié)約勞動(dòng)，但從2017 年開始技術(shù)進(jìn)步由偏向使用能源要素向偏向節(jié)約能源要素轉(zhuǎn)變，與中國(guó)從“十三五”時(shí)期開始采取了一系列節(jié)能減排措施，并實(shí)施能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度“雙控”行動(dòng)有關(guān)，如2016 年國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案》，明確了推進(jìn)節(jié)能減排工作的具體措施，將能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度控制目標(biāo)分解到各省份，單位生產(chǎn)總值能源消耗明顯下降，資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)取得積極成效?？傮w來看，中國(guó)技術(shù)進(jìn)步要素偏向逐漸由使用資本、能源、節(jié)約勞動(dòng)型演變?yōu)槭褂脛趧?dòng)、資本、節(jié)約能源型。隨著中國(guó)資本邊際報(bào)酬率的下降，人力資本的提升，勞動(dòng)邊際產(chǎn)出增長(zhǎng)率相對(duì)提高，技術(shù)進(jìn)步逐漸偏向使用勞動(dòng)。同時(shí)，為推進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和治理，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，政府采取了一系列節(jié)能減排政策措施，控制能源消費(fèi)總量和污染排放，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高可再生能源和清潔能源消費(fèi)比重，實(shí)施了一批節(jié)能技術(shù)改造項(xiàng)目，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能低碳技術(shù)改進(jìn)，提高能源資源利用效率，促進(jìn)和倒逼技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約能源。

表1 中國(guó)有偏技術(shù)進(jìn)步指數(shù)測(cè)算結(jié)果

由于沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)在地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素稟賦、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次、環(huán)境規(guī)制程度等諸多方面差異性較突出，技術(shù)進(jìn)步偏向方向也可能呈現(xiàn)出各異的典型性特征，對(duì)環(huán)境污染影響效果不同。因此，將30 個(gè)省份劃分為沿海地區(qū)（包括天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南）和內(nèi)陸地區(qū)（包括北京、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆），進(jìn)一步探究?jī)纱髤^(qū)域技術(shù)進(jìn)步要素偏向以及對(duì)環(huán)境污染空間溢出效應(yīng)的異質(zhì)性。從技術(shù)進(jìn)步要素偏向方向特征來看（表2），內(nèi)陸地區(qū)2005—2012年技術(shù)進(jìn)步偏向順序?yàn)橘Y本＞能源＞勞動(dòng)，2013年轉(zhuǎn)為勞動(dòng)＞資本＞能源，而后保持不變。沿海地區(qū)在2005—2019年技術(shù)進(jìn)步偏向順序?yàn)橘Y本＞能源＞勞動(dòng)，2020 年轉(zhuǎn)為勞動(dòng)＞資本＞能源。其中，河北、江蘇、浙江、山東和廣東的技術(shù)進(jìn)步始終偏向使用資本、能源、節(jié)約勞動(dòng)，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)，且屬于中國(guó)主要能源消費(fèi)地區(qū)，隨著資本存量在投資驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)方式下逐漸深化，資本積累速度加快，能源要素實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域調(diào)配，工業(yè)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，對(duì)勞動(dòng)力的需求相對(duì)較高，技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)要素相匹配，表現(xiàn)出偏向使用資本、能源、節(jié)約勞動(dòng)的特點(diǎn)。

表2 分地區(qū)技術(shù)進(jìn)步要素偏向方向

3.5 環(huán)境污染的空間集聚特征

3.5.1 空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

如果變量的空間效應(yīng)中同時(shí)含有地理距離因素與經(jīng)濟(jì)距離因素，則適用嵌套權(quán)重矩陣。嵌套權(quán)重矩陣將地理距離權(quán)重矩陣與經(jīng)濟(jì)特征或其他特征權(quán)重矩陣有機(jī)地結(jié)合，能準(zhǔn)確地將空間效應(yīng)的綜合性與復(fù)雜性展示出來。借鑒李婧等［32］的研究，構(gòu)建能夠同時(shí)考慮地區(qū)間經(jīng)濟(jì)和地理空間相關(guān)性的經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套權(quán)重矩陣。公式如下：

3.5.2 空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

雖然環(huán)境污染排放計(jì)算按照區(qū)域劃分，但污染物具有空間擴(kuò)散、跨區(qū)域影響的特征，故通過計(jì)算莫蘭指數(shù)，驗(yàn)證中國(guó)環(huán)境污染的空間自相關(guān)性。結(jié)果顯示：2005—2020年中國(guó)環(huán)境污染的莫蘭指數(shù)均嚴(yán)格為正且顯著性逐漸提高，這說明中國(guó)各省份的環(huán)境污染呈現(xiàn)顯著空間正相關(guān)，且空間自相關(guān)性逐漸增強(qiáng)，在實(shí)證研究中應(yīng)充分考慮環(huán)境污染的空間屬性，故對(duì)環(huán)境污染問題采用空間計(jì)量模型研究較合適。

從中國(guó)各省份的環(huán)境污染空間異質(zhì)性來看（圖1），第一象限為高-高集聚區(qū)，山西、河北、內(nèi)蒙古、山東、河南等11 個(gè)地區(qū)位列其中，這些地區(qū)自身及周邊地區(qū)污染程度較高。其中，能源和重工業(yè)為主的山西地處黃土高原環(huán)境脆弱帶，長(zhǎng)期以煤炭為主的資源型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式加劇了環(huán)境污染問題。根據(jù)2020 年12 月全國(guó)城市空氣質(zhì)量報(bào)告顯示，在SO2月均濃度最高的10 個(gè)城市中山西省有5個(gè)城市位列其中。吉林、重慶、寧夏和海南始終處于第二象限低-高集聚區(qū)，甘肅、黑龍江從低-低集聚變?yōu)榈?高集聚，可能與其周邊地區(qū)如新疆、青海等地環(huán)境污染程度加劇有關(guān)；湖南從高-高集聚變?yōu)榈?高集聚，與湖南環(huán)境污染程度得到明顯改善有關(guān)，如2020 年湖南大氣環(huán)境6項(xiàng)污染物濃度均下降，水質(zhì)呈現(xiàn)優(yōu)等狀態(tài)。第三象限為低-低集聚區(qū)，北京、上海和天津在較強(qiáng)環(huán)境規(guī)制約束下環(huán)境質(zhì)量日益趨好，其周邊地區(qū)浙江、廣東等地環(huán)境污染程度減弱，由低-高集聚變?yōu)榈?低集聚，福建也由高-低集聚變?yōu)榈?低集聚。第四象限為高-低集聚區(qū)，湖北、廣西、陜西、江蘇和遼寧等地環(huán)境污染程度未得到明顯改善，環(huán)境問題仍較為嚴(yán)峻，但其周邊地區(qū)環(huán)境污染程度均相對(duì)較弱；新疆由低-低集聚變?yōu)楦?低集聚，與其以能源、原材料生產(chǎn)為主的重工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)偏煤，“烏昌石”區(qū)域大氣污染防治重點(diǎn)工作不嚴(yán)不實(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的矛盾日益凸顯有關(guān)。

圖1 2005年、2020年中國(guó)省域環(huán)境污染局部莫蘭散點(diǎn)圖

4 空間計(jì)量檢驗(yàn)及結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

鑒于空間計(jì)量的莫蘭指數(shù)主要是針對(duì)截面數(shù)據(jù)回歸模型所提出的，為進(jìn)一步確保結(jié)果的穩(wěn)健性，通過構(gòu)建混合最小二乘模型進(jìn)行回歸并對(duì)結(jié)果進(jìn)行LM 檢驗(yàn)。LMerror、R-LM-error、LM-lag、R-LM-lag 均在1%水平上顯著，進(jìn)一步說明環(huán)境污染存在空間效應(yīng)，采用空間計(jì)量模型較為適用。LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)均在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，說明SDM 模型不會(huì)退化為SEM 模型和SAR模型。通過Hausman 檢驗(yàn)確定選取固定效應(yīng)模型。為保證模型估計(jì)的準(zhǔn)確性，對(duì)空間杜賓模型分別進(jìn)行空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、雙固定效應(yīng)回歸，時(shí)間固定效應(yīng)所得結(jié)果的顯著性和擬合性較好，故選用時(shí)間固定效應(yīng)的空間杜賓模型。

從空間計(jì)量結(jié)果來看（表3），勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步（DLE）對(duì)環(huán)境污染影響的回歸系數(shù)為-0.058，在10%的水平上顯著；資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步（DKE）的回歸系數(shù)為-0.425，在1%的水平上顯著，這說明勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步、資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步均對(duì)環(huán)境污染有負(fù)向影響，且資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的抑制效果較好，原因可能是：一是為節(jié)約價(jià)格相對(duì)昂貴稀缺的能源要素，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新提高能源利用效率，提升能源要素生產(chǎn)率，減少能源要素使用以增加利潤(rùn)；二是由于外部環(huán)境規(guī)制政策約束逐漸趨強(qiáng)，倒逼企業(yè)研發(fā)或應(yīng)用更多節(jié)能低碳技術(shù)，促進(jìn)生產(chǎn)工藝的清潔化，減少能源要素投入，技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出偏向節(jié)約能源，有助于改善環(huán)境污染。可見，有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地環(huán)境污染具有抑制作用，假設(shè)1a得到證明。

表3 SDM模型回歸結(jié)果

從控制變量結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染具有加劇作用，第二產(chǎn)業(yè)占比較高會(huì)導(dǎo)致企業(yè)能源消耗和污染排放量增加，環(huán)境質(zhì)量不斷惡化。政府干預(yù)程度較高也會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染增加，這主要是由于政府在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)忽略環(huán)境保護(hù)，以犧牲環(huán)境質(zhì)量為代價(jià)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口規(guī)模較大的地區(qū)會(huì)產(chǎn)生更大規(guī)模的生產(chǎn)和消費(fèi)活動(dòng)，對(duì)環(huán)境污染具有正向的加劇效果。人力資本提高會(huì)帶來對(duì)生活質(zhì)量的高追求，產(chǎn)生額外的資源消耗和污染浪費(fèi)，增加環(huán)境污染。人口密度相對(duì)較大會(huì)產(chǎn)生集聚的正外部性，具有知識(shí)溢出效應(yīng)和勞動(dòng)力池效應(yīng)，促進(jìn)資源節(jié)約集約利用，有利于改善環(huán)境質(zhì)量。

為進(jìn)一步分析有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染影響的空間溢出效應(yīng)，采用偏微分方程分解出直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)（表4）。其中，勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步（DLE）的間接效應(yīng)系數(shù)為-0.027，對(duì)鄰地環(huán)境污染具有抑制作用但不顯著；資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步（DKE）的間接效應(yīng)系數(shù)為-1.532，在1%的水平上顯著，對(duì)鄰地環(huán)境污染具有顯著抑制作用。可見，有偏技術(shù)進(jìn)步在抑制本地環(huán)境污染的同時(shí)也能間接改善鄰地環(huán)境質(zhì)量，對(duì)鄰地環(huán)境污染治理起到示范效應(yīng)，產(chǎn)生輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)鄰地借鑒本地先進(jìn)的綠色低碳清潔技術(shù)，減少環(huán)境污染排放，改善“本地-鄰地”環(huán)境質(zhì)量。由此，假設(shè)1b得到證明。

表4 SDM模型空間效應(yīng)分解結(jié)果

4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)

環(huán)境規(guī)制可糾正技術(shù)進(jìn)步外部性導(dǎo)致的“市場(chǎng)失靈”問題，提升技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境問題的治理效果，故進(jìn)一步將有偏技術(shù)進(jìn)步與環(huán)境規(guī)制交互，探究其在有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染影響中所起的作用效果。從調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果來看（表5），環(huán)境規(guī)制與勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)（ERI1）對(duì)環(huán)境污染的影響系數(shù)不顯著，說明環(huán)境規(guī)制在勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染影響中未產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)。在較強(qiáng)環(huán)境規(guī)制政策約束下，企業(yè)因污染治理導(dǎo)致生產(chǎn)成本增加，加之中國(guó)人力資源成本上漲較快，短期內(nèi)企業(yè)更愿意選擇減少產(chǎn)出，以滿足環(huán)境規(guī)制要求［33］，且企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新積極性不高，使得環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效果不佳。

表5 環(huán)境規(guī)制對(duì)有偏技術(shù)進(jìn)步的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果

環(huán)境規(guī)制與資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)（ERI2）的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說明環(huán)境規(guī)制增強(qiáng)了資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的負(fù)向影響。在較強(qiáng)環(huán)境規(guī)制政策約束下，企業(yè)為降低因污染治理而增加的成本，短期內(nèi)更愿意選擇加大對(duì)現(xiàn)有工藝技術(shù)和設(shè)備的節(jié)能低碳更新改造，引進(jìn)和推廣應(yīng)用節(jié)能環(huán)保新技術(shù)、新工藝、新設(shè)備、新材料，高耗能企業(yè)加快聯(lián)合重組和綠色低碳轉(zhuǎn)型，有利于誘發(fā)資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約能源以減少環(huán)境污染，形成環(huán)境規(guī)制與有偏技術(shù)進(jìn)步良好匹配的“強(qiáng)強(qiáng)效應(yīng)”。由此，假設(shè)2b 得到證明。

從調(diào)節(jié)效應(yīng)的空間分解結(jié)果來看（表6），ERI1的間接效應(yīng)系數(shù)不顯著，說明環(huán)境規(guī)制在勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)鄰地環(huán)境污染影響中未產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)。ERI2的間接效應(yīng)系數(shù)在1%的水平上顯著，說明環(huán)境規(guī)制增強(qiáng)了資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)鄰地環(huán)境污染的抑制作用。當(dāng)本地實(shí)施較強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制時(shí)，會(huì)致使本地污染產(chǎn)業(yè)向鄰地轉(zhuǎn)移［34］，易導(dǎo)致區(qū)域環(huán)境污染“逐底競(jìng)賽”現(xiàn)象，但本地會(huì)集聚更多的高技術(shù)、高效益、低污染、低能耗的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品，促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)投入和推廣應(yīng)用，并通過知識(shí)溢出效應(yīng)誘發(fā)鄰地技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約能源，對(duì)鄰地產(chǎn)生輻射帶動(dòng)作用，形成“本地-鄰地”地區(qū)間綠色技術(shù)創(chuàng)新水平“競(jìng)相向上”的良好互動(dòng)模式，有利于促進(jìn)環(huán)境污染的區(qū)域協(xié)同治理。

表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)空間分解結(jié)果

綜上可知，環(huán)境規(guī)制與資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步具有良好的互動(dòng)關(guān)系，能使資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng)發(fā)揮出更大效果，兩者共同發(fā)力對(duì)“本地-鄰地”地區(qū)間環(huán)境質(zhì)量改善起到“1+1＞2”的效果。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，分別從更換權(quán)重矩陣、替換解釋變量與被解釋變量三個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（表7）。首先構(gòu)建空間鄰接權(quán)重矩陣替換前文的經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套權(quán)重矩陣，回歸結(jié)果顯示有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染有顯著的負(fù)向影響，在環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)下，資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的抑制作用增強(qiáng)，回歸結(jié)果與前文一致，證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性；其次以人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量替代環(huán)境污染指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)、空間項(xiàng)系數(shù)與前文一致，再次證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性；最后以能源要素偏向型技術(shù)進(jìn)步DE替代有偏技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)［35］，DE的計(jì)算方法為，當(dāng)DE＞0 時(shí)，技術(shù)進(jìn)步偏向使用能源，當(dāng)DE＜0時(shí)，技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約能源。結(jié)果顯示能源要素偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的影響顯著為正，說明當(dāng)技術(shù)進(jìn)步偏向使用能源時(shí)，對(duì)環(huán)境污染有正向加劇效果，回歸結(jié)果與前文一致，進(jìn)一步證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 區(qū)域異質(zhì)性分析

由于沿海和內(nèi)陸地區(qū)有偏技術(shù)進(jìn)步特征不同，為實(shí)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制和有偏技術(shù)進(jìn)步的有效匹配，促進(jìn)區(qū)域環(huán)境污染協(xié)同治理，有必要進(jìn)一步探究有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的影響以及環(huán)境規(guī)制調(diào)節(jié)效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性。從沿海和內(nèi)陸地區(qū)的回歸結(jié)果來看（表8），勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步（DLE）、資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步（DKE）對(duì)沿海和內(nèi)陸地區(qū)的環(huán)境污染影響均呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，但沿海地區(qū)的資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步減污效果更佳。原因可能是沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)發(fā)達(dá)，擁有較充裕的資本和勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)，能源資源相對(duì)匱乏但能源消費(fèi)需求較高，科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)，更愿意通過加大清潔低碳技術(shù)的研發(fā)與推廣應(yīng)用，減少能源要素投入，促進(jìn)環(huán)境污染治理。內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)滯后，擁有較豐富的煤炭、石油、天然氣等能源資源［36］，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐較慢，能源消費(fèi)需求正處于上升階段，以傳統(tǒng)化石能源為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)短期內(nèi)難以快速扭轉(zhuǎn)，更愿意通過技術(shù)進(jìn)步提升能源要素生產(chǎn)率，擴(kuò)大總產(chǎn)出，進(jìn)而提高能源利用效率，減少環(huán)境污染。

表8 分地區(qū)回歸結(jié)果

在環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用下，勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)沿海和內(nèi)陸地區(qū)環(huán)境污染無顯著影響，資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)沿海和內(nèi)陸地區(qū)的環(huán)境污染抑制作用明顯增大，且對(duì)沿海地區(qū)的影響顯著大于內(nèi)陸地區(qū)。原因可能是沿海地區(qū)環(huán)境規(guī)制相對(duì)較強(qiáng)，迫使高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)向其他地區(qū)轉(zhuǎn)移，倒逼產(chǎn)業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)完善的環(huán)境監(jiān)管體系和技術(shù)創(chuàng)新體系有利于綠色低碳技術(shù)發(fā)展，減少本地的能源消耗和環(huán)境污染。內(nèi)陸地區(qū)為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，較容易放松環(huán)境規(guī)制管控力度，以吸引更多企業(yè)投資入駐，導(dǎo)致松弛的環(huán)境規(guī)制政策對(duì)有偏技術(shù)進(jìn)步誘發(fā)程度不足，無法最大程度激發(fā)有偏技術(shù)進(jìn)步的污染減排效果，且高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至內(nèi)陸地區(qū)可能出現(xiàn)能源反彈效應(yīng)，減弱有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的抑制效應(yīng)。

6 結(jié)論與政策啟示

6.1 研究結(jié)論

本研究運(yùn)用2005—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，在測(cè)算中國(guó)有偏技術(shù)進(jìn)步指數(shù)基礎(chǔ)上，研究了有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng)及環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用。結(jié)論如下。①2005—2020年中國(guó)技術(shù)進(jìn)步由偏向使用資本、能源、節(jié)約勞動(dòng)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槠蚴褂脛趧?dòng)、資本、節(jié)約能源。②有偏技術(shù)進(jìn)步可以直接抑制本地環(huán)境污染。其中，勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步、資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步均對(duì)環(huán)境污染具有抑制作用。③有偏技術(shù)進(jìn)步可以間接影響鄰地環(huán)境污染治理效果。其中，勞動(dòng)-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)鄰地環(huán)境污染具有抑制作用但不顯著，資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)鄰地污染排放有顯著的抑制效應(yīng)。④環(huán)境規(guī)制可正向調(diào)節(jié)資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約能源，放大對(duì)環(huán)境污染的抑制效應(yīng)，說明環(huán)境規(guī)制與資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步有更好的適宜性，兩者匹配可激發(fā)出對(duì)“本地-鄰地”地區(qū)更大的環(huán)境污染治理效果。⑤有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)沿海地區(qū)環(huán)境污染的抑制效果顯著強(qiáng)于內(nèi)陸地區(qū)。在環(huán)境規(guī)制調(diào)節(jié)作用下資本-能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的抑制作用顯著增強(qiáng)，且對(duì)沿海地區(qū)的增強(qiáng)效果顯著大于內(nèi)陸地區(qū)。

6.2 政策啟示

首先，加大綠色技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)力度，制定完善的科技和產(chǎn)業(yè)聯(lián)合政策引導(dǎo)企業(yè)選擇適宜的技術(shù)進(jìn)步方向，加大對(duì)研發(fā)人員的創(chuàng)新補(bǔ)貼，降低對(duì)企業(yè)的外部融資約束，建立市場(chǎng)導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系。鼓勵(lì)企業(yè)加大對(duì)節(jié)能低碳技術(shù)的研發(fā)投入，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造和升級(jí)，逐步推動(dòng)生產(chǎn)向清潔低碳轉(zhuǎn)型。發(fā)揮有偏技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng)，加大區(qū)域綠色低碳技術(shù)合作與交流，推動(dòng)技術(shù)外溢、技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)轉(zhuǎn)移，構(gòu)建“本地-鄰地”地區(qū)間綠色技術(shù)創(chuàng)新相互帶動(dòng)新格局，有利于促進(jìn)區(qū)域污染治理。

其次，制定科學(xué)合理的環(huán)境規(guī)制政策，發(fā)揮環(huán)境規(guī)制增強(qiáng)有偏技術(shù)進(jìn)步減污效應(yīng)的作用，完善環(huán)境污染治理相關(guān)法律法規(guī)，推動(dòng)環(huán)保機(jī)構(gòu)監(jiān)測(cè)監(jiān)察執(zhí)法垂直管理制度改革。建立更加靈活的排污收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)排污權(quán)交易、碳排放權(quán)交易、用能權(quán)交易等市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制政策的完善和廣泛實(shí)施，避免不同地區(qū)環(huán)境規(guī)制政策目標(biāo)與技術(shù)進(jìn)步偏向方向不匹配問題，以政策協(xié)同發(fā)力應(yīng)對(duì)突發(fā)的區(qū)域環(huán)境污染問題。同時(shí)，考慮環(huán)境污染的空間外溢性，約束污染企業(yè)向環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)低的地區(qū)的遷移行為，避免鄰地產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新假象，成為污染避難所。

最后，建立區(qū)域協(xié)同合作機(jī)制，沿海地區(qū)應(yīng)利用技術(shù)的正向空間溢出，加強(qiáng)向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移先進(jìn)的清潔生產(chǎn)技術(shù)，加大環(huán)保產(chǎn)業(yè)投資力度，發(fā)揮技術(shù)和資金優(yōu)勢(shì)促進(jìn)內(nèi)陸地區(qū)環(huán)境質(zhì)量改善和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)嚴(yán)禁“三高”項(xiàng)目進(jìn)入，合理提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，加大技術(shù)引進(jìn)與推廣使用力度，推進(jìn)現(xiàn)有企業(yè)加大節(jié)能低碳技術(shù)改造和升級(jí)力度，強(qiáng)化相關(guān)領(lǐng)域人才引進(jìn)。充分發(fā)揮各地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，在相互學(xué)習(xí)借鑒中共同提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和環(huán)境質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)協(xié)同良性發(fā)展，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染治理“雙贏”局面。