金伊婕 匡曉明 奚婷霞 陳箏

改善城市空間品質(zhì)和健康服務(wù)水平是當(dāng)前中國(guó)城市建設(shè)的重要任務(wù)之一，以北京為首的城市陸續(xù)展開(kāi)了城市體檢工作[1]。在健康城市建設(shè)途徑研究[2-4]中，提升自然暴露水平和降低環(huán)境污染之間的聯(lián)系非常緊密[2,4-7]，而健康行為研究則相對(duì)獨(dú)立[2,8-11]。因此提升自然暴露水平和鼓勵(lì)健康行為，這兩者在實(shí)際空間體驗(yàn)中的矛盾容易被忽略。實(shí)證表明過(guò)多的綠化會(huì)遮擋視線，進(jìn)而降低人們的步行[12-13]、商業(yè)設(shè)施使用[14]等行為意愿。

而在城市高頻使用空間的健康設(shè)計(jì)診斷[4]中，解決自然暴露和健康行為之間的矛盾是提升累積健康效應(yīng)的必經(jīng)之路[15]。多地的街道設(shè)計(jì)導(dǎo)則都明確規(guī)定了有臨街商業(yè)的街道步行區(qū)不建議設(shè)置綠化分隔帶以免阻礙使用[16-18]。

進(jìn)一步量化自然暴露程度，界定阻礙健康行為發(fā)生的閾值。首先，健康行為包含了步行、設(shè)施使用、綠地游憩等，從不同程度上提高了人們的心理和生理健康效益[19-20]。尤其在生活型街道中，設(shè)施使用和綠地游憩活動(dòng)通過(guò)增強(qiáng)社會(huì)交往[21]，對(duì)個(gè)體健康產(chǎn)生潛在影響[22-24]。而在健康街道建設(shè)實(shí)踐中，設(shè)施的可得性[24]是促進(jìn)這類街道行為的關(guān)鍵。至于健康行為與自然暴露的關(guān)系，則需要著重考慮街道綠地率、綠視率等關(guān)鍵指標(biāo)。實(shí)證研究表明，當(dāng)綠視率（指人的視野中綠色的占比）[25-28]從25%上升到34%時(shí)，街道迷人性不升反降，這可能因?yàn)闃?shù)木遮蔽視線而導(dǎo)致可達(dá)性探索[13,29]和身體參與下降[25,30]。結(jié)合規(guī)劃實(shí)踐[31]，在綠地率相同的時(shí)候，探討25%～34%綠視率范圍內(nèi)的街道綠化改造，對(duì)健康行為研究有實(shí)際意義[32]。

綜上所述，研究立足于三道街更新項(xiàng)目，探討以下研究問(wèn)題：如何合理布局生活型街道的綠化，以平衡健康行為和自然暴露？在自然暴露程度高但難以誘發(fā)健康行為意愿的街道中，綠化究竟是如何影響了人們的健康行為決策？能否在維持較高綠化水平的同時(shí)，促進(jìn)步行、生活設(shè)施使用、綠地游憩等健康行為？如果可以，街道綠化布置應(yīng)當(dāng)遵循哪些原則？

1 理論建構(gòu)和研究問(wèn)題

為了精準(zhǔn)鎖定影響行為決策的環(huán)境要素，研究采用了行為干預(yù)階梯模型，來(lái)彌補(bǔ)現(xiàn)有行為影響測(cè)量方法（如問(wèn)卷調(diào)研、行為觀察）的不足。它融匯了注意力漏斗模型（Attention-Interest-Desire-Action, AIDA）、達(dá)格瑪營(yíng)銷模型（Awareness-Comprehension-Conviction-Action,ACCA）等多個(gè)版本模型[33-34]，著力描述了從環(huán)境暴露到注意，再到興趣，直到做出行為決策的過(guò)程。結(jié)合眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)手段，分成三步來(lái)檢驗(yàn)視覺(jué)注意對(duì)健康行為決策的影響（圖1）：第一步，驗(yàn)證在具體行為場(chǎng)景下，哪些環(huán)境信息能夠率先引起人們的共同注意；第二步，在引發(fā)注意后，人們是否對(duì)這些環(huán)境信息產(chǎn)生興趣偏好；第三步，人們的興趣偏好差異又是如何影響了最后的健康行為決策。

圖1 研究框架Research framework

2 研究方法

2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

2.1.1 研究對(duì)象

實(shí)驗(yàn)選取了成都三道街作為研究對(duì)象。它位于四川省成都市青羊區(qū)，長(zhǎng)約300 m，總體策劃定位為以居住、購(gòu)物、公共服務(wù)設(shè)施等生活型業(yè)態(tài)為主的綠色美學(xué)文創(chuàng)街道。然而過(guò)高的綠化水平（種植帶寬度2.5 m，綠視率33.41%～33.52%）對(duì)社交活動(dòng)、休閑游憩等健康行為的負(fù)面影響格外突出（圖2）。過(guò)多的綠化遮擋導(dǎo)致了人行道光線昏暗、視野不清，繼而影響了人們使用茶館、書(shū)店、商店等生活設(shè)施的意愿。因此，針對(duì)三道街上提升自然暴露程度與鼓勵(lì)健康行為之間的矛盾，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)了2類實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景，分別驗(yàn)證降低綠化率遮擋程度和調(diào)整綠化布局的改造方案合理性。

圖2 研究對(duì)象Research object2-1 三道街區(qū)位及業(yè)態(tài)功能Location and business format function of Sandao Street2-2 三道街剖面構(gòu)成Section composition of Sandao Street2-3 三道街街景圖Streetscape of Sandao Street

2.1.2 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景與任務(wù)設(shè)計(jì)

基于研究問(wèn)題，進(jìn)一步探討以三道街為例的典型生活型街道行為決策場(chǎng)景，如步行、生活設(shè)施使用和街旁綠地游憩。

實(shí)驗(yàn)1場(chǎng)景是以生活設(shè)施（咖啡館）使用和步行為主要內(nèi)容的生活型街道場(chǎng)景，過(guò)密的喬-灌-草綠化帶遮擋了對(duì)街的生活設(shè)施，進(jìn)而影響了人們使用設(shè)施和步行的頻率。為了比較綠化遮擋程度對(duì)健康行為的影響，改造前的街道綠化為喬-灌-草組合，而改造后的街道削減了綠化帶的底層灌木，調(diào)整為喬-草形式。

實(shí)驗(yàn)2場(chǎng)景是以綠地游憩和步行為主要內(nèi)容的生活型街道場(chǎng)景。盡管內(nèi)向型的綠化布局（硬質(zhì)活動(dòng)場(chǎng)地靠?jī)?nèi)布置）的綠視率不低，但是人們很難注意并進(jìn)入使用這塊場(chǎng)地。為了考察綠化布局調(diào)整對(duì)健康行為活動(dòng)的影響，設(shè)計(jì)了開(kāi)放型和內(nèi)向型2種綠化布局，旨在誘發(fā)人們權(quán)衡街旁綠地的使用感受和進(jìn)入方便程度。

根據(jù)實(shí)驗(yàn)1和2的行為任務(wù)考察，進(jìn)一步設(shè)計(jì)了行為決策場(chǎng)景的呈現(xiàn)形式。實(shí)驗(yàn)圖片（圖3）均為120°視域和1.6 m視線高度的人行視角，色彩分辨率保持一致，寬1 920 px，高1 080 px，位深度24，分辨率96 ppi。

圖3 行為場(chǎng)景呈現(xiàn)及關(guān)鍵街道導(dǎo)控要素劃分Presentation of behavior scenario and division of key street elements under guidance and control

2.1.3 實(shí)驗(yàn)的控制與測(cè)量指標(biāo)選取

基于行為干預(yù)階梯理論，眼動(dòng)和行為實(shí)驗(yàn)的測(cè)量指標(biāo)分為3個(gè)部分。在控制了環(huán)境暴露中的綠化水平之后，分別對(duì)注意、興趣、行動(dòng)進(jìn)行測(cè)量。

1）環(huán)境暴露。環(huán)境暴露控制的主要指標(biāo)是綠地率和綠視率。在保證典型行為場(chǎng)景中綠地率相同的情況下，通過(guò)Photoshop計(jì)算綠化選區(qū)的像素點(diǎn)來(lái)操縱不同綠視率水平。在實(shí)驗(yàn)1中，改造前的綠視率為33.52%，改造后為26.96%；在實(shí)驗(yàn)2中，內(nèi)向型布局的綠視率為33.41%，開(kāi)放型布局綠視率為28.90%。

2）注意。注意的眼動(dòng)測(cè)量指標(biāo)是首次注視時(shí)間（entry time，單位ms）。首次注視特定目標(biāo)興趣區(qū)（area of interest, AOI）的時(shí)間越長(zhǎng)，表明該興趣區(qū)越具有視覺(jué)顯著性[35]。視覺(jué)顯著性帶來(lái)了更多的關(guān)注，從而產(chǎn)生興趣偏好[36]。實(shí)驗(yàn)通過(guò)控制綠化水平，間接操縱了人們對(duì)行為目標(biāo)信息的關(guān)注[37]，如生活設(shè)施使用場(chǎng)景中的咖啡館。

3）興趣。興趣的眼動(dòng)測(cè)量指標(biāo)是總體注視時(shí)間（total fixation duration，單位ms）?？傮w注視時(shí)間越長(zhǎng)，表明人們不僅注意到了該環(huán)境信息，并且對(duì)它產(chǎn)生了進(jìn)一步探索的興趣[35]。

4）行動(dòng)。行動(dòng)則通過(guò)問(wèn)卷形式進(jìn)行測(cè)量，如“請(qǐng)問(wèn)您想去您所在一側(cè)的街道還是對(duì)側(cè)的街道散步？”被選擇的街道一側(cè)是形成偏好最多的空間[35]。這是基于行為助推（nudge）理論，通過(guò)街道兩側(cè)不均等的場(chǎng)景預(yù)設(shè)視角，形成單一默認(rèn)選項(xiàng)設(shè)置[38]，從而降低在復(fù)雜街道環(huán)境中的決策難度[39]。

2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集與分析

2.2.1 被試選擇

被試由研究人員在學(xué)校和社區(qū)招募，考量了年齡和性別的均衡分布以及近視度數(shù)在600°以下的，最后共招募到90人，包括社區(qū)居民46人和在讀大學(xué)生44人。

2.2.2 實(shí)驗(yàn)采集流程

實(shí)驗(yàn)采集分為前、中、后3個(gè)環(huán)節(jié)（圖4）。實(shí)驗(yàn)前，進(jìn)行眼動(dòng)儀校準(zhǔn)和基本實(shí)驗(yàn)背景介紹。正式實(shí)驗(yàn)分為實(shí)驗(yàn)1和實(shí)驗(yàn)2兩個(gè)部分，包含了自由觀看、步行決策和生活設(shè)施使用（綠地游憩）決策。其中，兩次行為決策之間播放5 s空白頁(yè)幻燈片，以避免前后的注視干擾。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，被試填寫基本信息問(wèn)卷，整體實(shí)驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)約在20 min。實(shí)驗(yàn)使用的設(shè)備是DELL顯示器和SMI-redN桌面式眼動(dòng)儀，采樣頻率為60 Hz。

圖4 實(shí)驗(yàn)流程示意圖Schematic diagram of experimental process

2.2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

2.2.3.1 環(huán)境暴露—注意—興趣分析

從街道空間設(shè)計(jì)的角度，劃分注意和興趣階段的興趣區(qū)，以鎖定關(guān)鍵街道導(dǎo)控要素。結(jié)合導(dǎo)則[16-18]，街道導(dǎo)控要素分為街道建設(shè)層、管理層和綠化層三大板塊，沿街建筑界面、市政設(shè)施、步行通行區(qū)等9個(gè)要素（圖3）。其中沿街建筑界面指的是底層商店及住宅立面；附屬商業(yè)功能設(shè)施包括外擺區(qū)、廣告標(biāo)識(shí)牌、雨篷、店招等；附屬休憩功能設(shè)施指的是街道家具、座椅等設(shè)施。

為了從不同暴露程度的街道導(dǎo)控要素中，識(shí)別引起注意和興趣的關(guān)鍵要素，對(duì)首次注視時(shí)間和總體注視時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。通過(guò)SPSS軟件的配對(duì)t檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證改造策略帶來(lái)的差異。

2.2.3.2 興趣影響的行為決策分析

為了進(jìn)一步考察興趣和行為類型如何影響二元行為決策，選用二元邏輯回歸分析。邏輯回歸方法適用于響應(yīng)變量為分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，在研究街道行為和環(huán)境特征之間關(guān)系的領(lǐng)域多有運(yùn)用[40]。此外，口頭報(bào)告的行為決策結(jié)果及理由進(jìn)一步補(bǔ)充了眼動(dòng)數(shù)據(jù)，具象地解釋人們的興趣對(duì)最終行為決策的影響。主要運(yùn)用NVIVO軟件對(duì)口頭報(bào)告的行為決策理由進(jìn)行主題分析和詞頻分析，并對(duì)行為決策結(jié)果進(jìn)行t檢驗(yàn)分析。

3 研究結(jié)果

3.1 被試統(tǒng)計(jì)人口學(xué)特征

以采樣頻率≥60 Hz、眼動(dòng)捕捉率≥50%為條件進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性篩選，得到最終有效被試為80人，包含40名學(xué)生和40名居民。被試的眼動(dòng)捕捉率范圍為61.5%～100%（X=89.2%±10.5），其中男女比例為1∶1.4，平均年齡在36.2±16.7歲，具有專業(yè)背景（指工作或?qū)W習(xí)背景與規(guī)劃、景觀、建筑有關(guān)）的為22人。

3.2 實(shí)驗(yàn)1

3.2.1 生活設(shè)施使用行為決策分析

1）環(huán)境暴露。在街道環(huán)境中，各個(gè)要素的環(huán)境暴露程度（即在人視野中的畫(huà)面大?。┦遣痪鹊模▓D5-3）。在改造前、后的行為決策場(chǎng)景中，行道樹(shù)（X=352 296.19）在人視野中的畫(huà)面都是最大的，其次是步行通行區(qū)（X=112 717.70）和沿街建筑界面（X=204 971.88）。

2）注意。各個(gè)街道要素的環(huán)境暴露程度歸一化后，人們優(yōu)先注意到了機(jī)動(dòng)車通行 區(qū)（X=1 695.57，S=8 433.71）、人 行 過(guò) 街設(shè)施（X=2 912.14，S=7 767.75）和市政設(shè)施（X=2 754.60，S=9 845.86，圖5-3）。進(jìn)一步進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，改造前后，人們的注意情況并沒(méi)有發(fā)生顯著變化（p＆gt;0.05）。

圖5 生活設(shè)施使用行為決策中的環(huán)境暴露—注意—興趣過(guò)程“Environmental exposure–attention–interest” process in decision-making on the use of living facilities5-1 改造前的典型眼動(dòng)軌跡Schematic of typical eye movement trajectory before transformation5-2 改造后的典型眼動(dòng)軌跡Schematic of typical eye movement trajectory after transformation5-3 環(huán)境暴露—注意—興趣過(guò)程Schematic of “environmental exposure–attention–interest” process

3）興趣。盡管上述區(qū)域更容易被注意到，但人們最感興趣的區(qū)域是附屬商業(yè)功能設(shè)施（X=7 552.34，S=5 584.20）、沿街建筑界面（X=6 878.48，S=5 657.29）、行 道 樹(shù)（X=3 475.75，S=4 257.65）。同樣歸一化各個(gè)街道要素的環(huán)境暴露程度后，附屬商業(yè)功能設(shè)施（X=69 570.32，S=54 345.34）依然是最感興趣的區(qū)域（圖5-3）。進(jìn)一步考察改造前、后的興趣差異發(fā)現(xiàn)：改造后，人們對(duì)機(jī)動(dòng)車通行區(qū)（p＜0.001）和步行通行區(qū)（p＜0.001）興趣顯著提升了，但是對(duì)附屬商業(yè)功能設(shè)施（p=0.003）、人行過(guò)街設(shè)施（p=0.001）、沿路地面綠化（p=0.005）的興趣有所降低。這可能意味著，改造后對(duì)街的視野打開(kāi)了，人們開(kāi)始探索過(guò)街使用生活設(shè)施的途徑。

4）行為。人們的生活設(shè)施使用行為決策結(jié)果顯示，僅降低沿路地面綠化的遮擋程度，人們更愿意使用對(duì)街的生活服務(wù)設(shè)施（咖啡館E、F、G、H）了，過(guò)街意愿從26.25%提升到了78.75%（圖6）。配對(duì)t檢驗(yàn)結(jié)果表明，同一被試在改造前后的決策結(jié)果存在顯著差異（t=8.53，p＜0.001）。而卡方檢驗(yàn)表明，學(xué)生和居民兩類人群的決策結(jié)果之間不存在差異（p=0.527）。

圖6 實(shí)驗(yàn)1生活設(shè)施使用行為決策結(jié)果Schematic of the results of behavioral decision-making on the use of living facilities in Experiment 16-1 改造前、后的生活設(shè)施使用行為決策人數(shù)變化Changes in the number of behavioral decision makers on the use of living facilities before and after transformation6-2 生活設(shè)施使用行為決策選項(xiàng)Options for behavioral decisionmaking on the use of living facilities

為了進(jìn)一步理解環(huán)境興趣分布對(duì)行為決策的影響，并鎖定影響行為的關(guān)鍵街道導(dǎo)控要素，將設(shè)施行為決策結(jié)果作為因變量，各個(gè)街道要素的總體眼動(dòng)注視時(shí)間、改造情況作為自變量，建立二元邏輯回歸模型。通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)，所有自變量的回歸模型統(tǒng)計(jì)都是顯著的（p＜0.001），而且擬合程度良好，說(shuō)明對(duì)設(shè)施行為決策結(jié)果具有很好的解釋性。

分析結(jié)果表明：降低綠化遮擋的改造措施，對(duì)于過(guò)街使用生活服務(wù)設(shè)施的影響非常大（OR=35.85，p＜0.001）。

更重要的是，無(wú)論改造前后，對(duì)沿路地面綠化（OR=1.000 431，p=0.001）和行道樹(shù)（OR=1.000 134，p=0.014）的興趣顯著影響了人們最終是否過(guò)街的行為選擇①。當(dāng)人們注視沿路地面綠化和行道樹(shù)越久，越傾向于過(guò)街使用設(shè)施。而其他要素則沒(méi)有對(duì)行為決策產(chǎn)生影響。

結(jié)合口頭報(bào)告和眼動(dòng)軌跡變化（圖5-1、5-2）發(fā)現(xiàn)，改造前綠化帶主要遮擋了對(duì)街的沿街建筑界面、附屬商業(yè)功能設(shè)施、步行通行區(qū)等區(qū)域。視線遮擋減弱了人們對(duì)對(duì)街可進(jìn)入性和優(yōu)勢(shì)條件的感知，例如可以休息的外擺空間（18/80，指80位被試中有18位在口頭解釋選擇原因中明確指出該影響因素，后同）、空間寬敞（10/80）、氛圍熱鬧（9/80）、店面大（9/80），等等。因此降低了健康行為——過(guò)街使用生活服務(wù)設(shè)施的決策意愿。

3.2.2 伴隨生活設(shè)施使用的步行行為決策分析

考察改造前、后的平均總體注視時(shí)間，發(fā)現(xiàn)步行者的興趣分布特征呈現(xiàn)出與生活設(shè)施行為決策類似的規(guī)律。改造后更多的被試愿意過(guò)街步行，過(guò)街意愿從35%提升到了85%，且同樣關(guān)注沿路地面綠化（X=2 619.26，S=2 829.47）、沿 街 建 筑 界 面（X=2 592.41，S=3 213.33）、附屬商業(yè)功能設(shè)施（X=2 471.52，S=2 647.05）等。邏輯回歸分析結(jié)果顯示，改造情況（OR=14.950 845，p＜0.001）、沿路地面綠化（OR=1.000 162，p＜0.01）對(duì)行為決策結(jié)果有顯著影響，而行為類型（OR=0.579 933，p＆gt;0.05）則不顯著影響結(jié)果。

也就是說(shuō)，在步行和設(shè)施使用的決策中，沿路地面綠化都是重要的影響要素。結(jié)合口頭報(bào)告可以解釋為，街道底層綠化空間既在步行任務(wù)下充當(dāng)著街道邊界的作用，也在設(shè)施任務(wù)下作為界窗引導(dǎo)視線。因此保持其視線通透性，有助于促進(jìn)步行和設(shè)施使用。

3.3 實(shí)驗(yàn)2

3.3.1 綠地游憩行為決策分析

1）環(huán)境暴露。在對(duì)街和進(jìn)入視角中，行道樹(shù)（X=267 822.95）在人視野中畫(huà)面占比都是最高的，其次是沿街建筑界面（X=111 783.98）和機(jī)動(dòng)車通行區(qū)（X=106 511.65）。

2）注意。各個(gè)街道要素的環(huán)境暴露程度歸一化后，人們優(yōu)先注意到了人行過(guò)街設(shè)施（X=5 247.86，S=34 448.83）、沿街建筑界面（X=1 556.91，S=9 972.14）。進(jìn)一步進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，相比于對(duì)街的眼動(dòng)注視情況，在進(jìn)入視角的場(chǎng)景中，人們對(duì)沿街建筑界面（p＜0.01）的注意顯著下降了。

3）興趣。除了注意到的沿街建筑界面（X=3 236.42，S=3 408.90），人們對(duì)步行通行區(qū)（X=3 722.85，S=5 000.20）、行 道 樹(shù)（X=3 263.88，S=4 278.66）產(chǎn)生了興趣（圖7）。同樣控制環(huán)境暴露程度的影響后，對(duì)比步行通行區(qū)，附屬休憩功能設(shè)施（X=88 615.65，S=113 001.18）和人行過(guò)街設(shè)施（X=82 090.53，S=134 824.45）盡管畫(huà)面占比小，但也吸引了很多的興趣。

圖7 游憩行為決策中的環(huán)境暴露—注意—興趣過(guò)程“Environmental exposure–attention–interest” process in behavioral decision-making on recreation7-1 開(kāi)放型布局的典型眼動(dòng)軌跡Schematic of typical eye movement trajectory in outward-oriented layout7-2 內(nèi)向型布局的典型眼動(dòng)軌跡Schematic of typical eye movement trajectory in inwardoriented layout7-3 環(huán)境暴露—注意—興趣分析Schematic of the “environmental exposure–attention–interest” process

進(jìn)一步考察了不同視角下的興趣差異，發(fā)現(xiàn)相較于進(jìn)入視角，人們?cè)趯?duì)街視角對(duì)附屬休憩功能設(shè)施（p＜0.001）的興趣顯著上升，而對(duì)步行通行區(qū)（p=0.033）、人行過(guò)街設(shè)施（p=0.033）、沿街建筑界面（p＜0.001）和行道樹(shù)（p=0.012）的興趣顯著下降了。也就是說(shuō)，人們會(huì)對(duì)影響場(chǎng)地可達(dá)性判斷的要素產(chǎn)生興趣。這意味著，綠化布局的調(diào)整，不僅需要考慮人們的空間游憩體驗(yàn)，還需要考慮傳遞場(chǎng)地可達(dá)性感知。

4）行為。游憩的行為決策結(jié)果顯示：如果被試已經(jīng)進(jìn)入綠地，他們并沒(méi)那么喜歡在外向型綠地中進(jìn)行乘涼等一系列休閑游憩活動(dòng)（占比47.50%）；但如果被試處在對(duì)街還沒(méi)有進(jìn)入的時(shí)候，這種偏好就反轉(zhuǎn)了，他們會(huì)更愿意選擇開(kāi)放型綠地（占比68.75%）。對(duì)同一被試在2種視角下的決策結(jié)果進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其決策結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上顯著（t=3.49.p=0.001）。通過(guò)卡方檢驗(yàn)證明，學(xué)生和居民之間的決策結(jié)果不存在差異（p=0.370）。

為了進(jìn)一步鎖定影響游憩行為決策結(jié)果的關(guān)鍵性街道要素并理解環(huán)境興趣分布對(duì)行為決策的影響，對(duì)其進(jìn)行二元邏輯回歸分析。將游憩行為決策結(jié)果作為因變量，各個(gè)街道要素的總體眼動(dòng)注視時(shí)間、視角類型作為自變量，建立二元邏輯回歸模型。

結(jié)果顯示，一方面控制了視角變量之后，人們對(duì)沿路地面綠化（OR=0.999 716，p=0.038）的注視越多，越愿意去開(kāi)放型綠地。另一方面，相對(duì)于對(duì)街視角，進(jìn)入視角選擇開(kāi)放型布局的可能性大大降低（OR=0.381 412，p=0.032）②。

結(jié)合口頭報(bào)告和眼動(dòng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在對(duì)街視角下，人們對(duì)附屬休憩功能設(shè)施這類畫(huà)面占比不高的區(qū)域非常感興趣，而開(kāi)放型綠地布局增加了休憩設(shè)施的視覺(jué)可達(dá)性，鼓勵(lì)人們進(jìn)入綠地游憩。這是因?yàn)閳?chǎng)地的可進(jìn)入性較高，主要體現(xiàn)在視線開(kāi)闊（16/80）、瞭望庇護(hù)安全感（10/80）、步行空間寬敞舒適（9/80）和方便的休息座椅（6/80）。而在進(jìn)入視角，可進(jìn)入性不再成為先決條件的時(shí)候，人們對(duì)綠地及其周邊場(chǎng)地本身的品質(zhì)更為關(guān)注，因此選擇內(nèi)向型布局的綠地顯著上升了。

盡管在設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)中，紅線范圍內(nèi)的空間體驗(yàn)設(shè)計(jì)是首要的，但是以上證據(jù)證實(shí)，視角的轉(zhuǎn)換帶來(lái)了截然不同的健康行為決策結(jié)果，而場(chǎng)地的可進(jìn)入性成為人們的先決判斷條件。因此紅線范圍外的健康行為引導(dǎo)也應(yīng)受到更多的重視。

3.3.2 伴隨綠地游憩的步行行為決策分析

考察2種視角下的平均總體注視時(shí)間，發(fā)現(xiàn)步行者的興趣分布，呈現(xiàn)和綠地游憩行為決策類似的規(guī)律。對(duì)街視角下，被試傾向于在開(kāi)放型綠地中步行（占比75.00%），而且同樣關(guān)注沿街建筑界面（X=4 055.29，S=4 141.02）和附屬休憩功能設(shè)施（X=2 189.15，S=2 600.50）。邏輯回歸分析結(jié)果顯示，行為類型對(duì)決策結(jié)果的影響在0.05水平內(nèi)不顯著。

也就是說(shuō)，無(wú)論游憩還是步行，方便的休憩設(shè)施、界面的圍合感和安全感都是首要考量的因素，其次是寬敞舒適的步行空間以及林蔭空間感受。而開(kāi)放性綠地布局在對(duì)街視野上更容易引導(dǎo)人們關(guān)注到首要的關(guān)鍵信息，因此更受被試的青睞。

4 結(jié)論

4.1 研究結(jié)論與建議

圍繞“如何合理布局生活型街道的綠化，以平衡健康行為和自然暴露”這一核心問(wèn)題，結(jié)合三道街這一具體街道，得出以下結(jié)論。

1）降低綠化遮擋策略在保障高綠視率水平的前提下，顯著促進(jìn)了設(shè)施使用意愿（從26.25%到78.75%）和步行意愿（從35%到85%）。沿路地面綠化和行道樹(shù)是顯著影響行為決策的街道要素。在環(huán)境暴露—注意—興趣的過(guò)程中，人們會(huì)主動(dòng)地從空間中搜索與行為任務(wù)相關(guān)的信息，而綠化遮擋阻礙了人們對(duì)這些行為任務(wù)目標(biāo)要素的興趣產(chǎn)生，從而影響最終的行為決策。

2）調(diào)整綠化布局策略同樣促進(jìn)了綠地游憩意愿（從47.50%到68.75%）和步行意愿（從25%到75%）。沿路地面綠化是顯著影響活動(dòng)決策的街道要素。在環(huán)境暴露—注意—興趣的過(guò)程中，人們總會(huì)對(duì)方便的休憩設(shè)施、帶來(lái)圍合感和安全感的沿街建筑界面產(chǎn)生濃厚興趣，而林蔭空間感受是次要的。因此當(dāng)內(nèi)向型綠地的沿路地面綠化遮擋了這些信息時(shí)，盡管具有更高綠視率（33.41%），但它在對(duì)街視角的步行意愿（25%）和綠地游憩意愿（31.25%）會(huì)降低。同樣地，步行行為決策也支持以上行為和眼動(dòng)證據(jù)。

那么街道綠化布置應(yīng)當(dāng)遵循哪些準(zhǔn)則？筆者提出2點(diǎn)建議。1）街道增綠時(shí)，不能單一考慮綠視率的高低，應(yīng)謹(jǐn)慎考量綠化設(shè)計(jì)與活動(dòng)之間的關(guān)系，尤其要避免底層灌木對(duì)活動(dòng)關(guān)鍵區(qū)域造成視線遮擋。綠化帶設(shè)計(jì)需要構(gòu)建街道窗口，即通過(guò)控制林冠分枝點(diǎn)修剪高度來(lái)設(shè)置必要的“留白區(qū)”，方便展露沿街建筑界面、附屬商業(yè)功能設(shè)施等關(guān)鍵要素。2）從街道實(shí)際健康效益的角度考慮，不僅應(yīng)考慮空間本身的健康感受效益，還必須考慮健康活動(dòng)頻率的重要性。綠化設(shè)計(jì)需要平衡綠視率與場(chǎng)地布局可進(jìn)入性，從而提升步行和游憩行為的發(fā)生可能。

4.2 研究局限性及展望

本研究結(jié)合眼追蹤工具與行為干預(yù)階梯，針對(duì)典型街道使用場(chǎng)景進(jìn)行具身循證研究。既支持了活動(dòng)影響要素的精準(zhǔn)測(cè)度和機(jī)制探索，又推動(dòng)了街道綠化在活動(dòng)促進(jìn)視角下的微更新，兼具研究與實(shí)踐創(chuàng)新價(jià)值。

但是作為單案例的循證設(shè)計(jì)研究，對(duì)其他類型街道的改造實(shí)踐價(jià)值仍然有限。一方面未來(lái)需要補(bǔ)充更豐富的街道樣本，另一方面仍需進(jìn)一步系統(tǒng)性論述生活型街道的健康行為。此外，場(chǎng)景照片桌面實(shí)驗(yàn)盡管能夠滿足循證研究所需的改造條件強(qiáng)控制，但無(wú)法模擬真實(shí)街道空間感受，未來(lái)需要補(bǔ)充頭戴式眼動(dòng)、VR等實(shí)驗(yàn)工具。

注釋(Notes)：

① 設(shè)施行為決策影響要素的二元邏輯回歸分析表見(jiàn)OISD。

② 游憩行為決策影響要素的二元邏輯回歸分析表見(jiàn)OISD。

圖片來(lái)源(Sources of Figures)：

圖1～7由作者繪制，其中圖2、3實(shí)景照片來(lái)自百度街景（2022-08-29）。