王庭宇

(長沙教育學院， 湖南 長沙 410006)

近年來，人工智能(AI，Artificial Intelligence)技術(shù)飛速發(fā)展，對各行各業(yè)的現(xiàn)狀和未來產(chǎn)生了深遠影響。人工智能對教育的影響備受關(guān)注，成為國內(nèi)外研究的熱點問題[1-2]。為推動教育信息化和現(xiàn)代化，我國非常重視人工智能在教師隊伍建設(shè)方面的研究和應用。2018年，教育部辦公廳發(fā)布了《關(guān)于開展人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作的通知》，啟動了人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作。文件中把人工智能助推教師培訓(智能研修)作為一項重點工作，明確提出各試點區(qū)(單位)要創(chuàng)新教師培養(yǎng)模式，開展智能研修，提升教師智能教育素養(yǎng)。

本研究通過在知網(wǎng)搜索關(guān)鍵詞“人工智能+教師培訓”，檢索到相關(guān)文獻開展研究，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)人工智能在教師培訓方面的研究主要集中在2018年之后，還處于初步探索階段。為了解國內(nèi)人工智能在教師培訓領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與方向，本文從人工智能時代教師培訓的機遇與挑戰(zhàn)，培訓內(nèi)容與方式變革，體系與模式轉(zhuǎn)變，培訓策略創(chuàng)新等方面對相關(guān)研究進行了梳理，并對未來研究進行了展望。

一、人工智能時代教師培訓的機遇與挑戰(zhàn)

人工智能時代教師專業(yè)發(fā)展面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)，對教師培訓也提出了新的要求。

首先，人工智能無疑給教師培訓帶來了發(fā)展機遇。鐘紹春等認為在目前人工智能助推教師隊伍建設(shè)的研究與實踐中，網(wǎng)絡(luò)教研和教師培訓是成效最突出的領(lǐng)域[3]。黃亞歌，郝兆杰的研究指出人工智能時代教師發(fā)展的機遇有：創(chuàng)新優(yōu)化的培養(yǎng)環(huán)境；優(yōu)質(zhì)共享的學習資源；多元協(xié)同的培訓方式；智能混合的教師研修[4]。

其次，新技術(shù)的出現(xiàn)也帶來了問題與挑戰(zhàn)。比如教師知識獲取渠道繁多，對教師培訓內(nèi)容提出了更高要求；技術(shù)應用無法達到預期，培訓智能化水平不高；信息化地區(qū)差異明顯，城鄉(xiāng)教師培訓發(fā)展不均衡；道德倫理的沖擊，信息采集面臨爭議；教師培訓工學矛盾突出，適應新環(huán)境需要一段過程等。另外，人工智能如何解決當前普遍關(guān)注的教學變革與創(chuàng)新問題面臨著挑戰(zhàn)。智能時代教師不僅僅是用新技術(shù)提高教學管理效率，關(guān)鍵是要利用人工智能解決教學思路和方法這些深層次的問題。這方面教師自身沒有獨立研究的能力，而需要區(qū)域頂層設(shè)計一體化推進。葉朱楓、蔣雨等對人工智能與中小學教師個性化培訓融合開展了研究，認為人工智能為實現(xiàn)教師培訓個性化提供了可能，但目前存在主要問題是：人工智能課程缺失；缺少人工智能專家人才；缺乏人工智能研究部門等。智能時代鄉(xiāng)村教師的發(fā)展是研究者關(guān)注的一個重點[5]。柳立言[6]、王丹[7]、王麗娟等[8]等指出鄉(xiāng)村教師的智能素養(yǎng)是目前一個重大挑戰(zhàn)，面臨著以下的困境：文化生態(tài)變化導致鄉(xiāng)村教師個人專業(yè)發(fā)展意識淡?。槐倔w知識陳舊且網(wǎng)絡(luò)研修內(nèi)容與實際工作場域知識脫節(jié)；工學矛盾突出使得線下培訓不足且專業(yè)技能類培訓受限；資源配置不均彰顯鄉(xiāng)村教師專業(yè)發(fā)展保障機制亟須健全。

二、人工智能時代的教師培訓變革

(一)培訓內(nèi)容與方式

鄧磊、鐘穎等提出，智能化時代教師培訓內(nèi)容除了專業(yè)教學內(nèi)容外，還應該包括跨學科視野、創(chuàng)新能力、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、教育技術(shù)素養(yǎng)等綜合素養(yǎng)。課程內(nèi)容應包括培育人工智能思維、培養(yǎng)數(shù)據(jù)勝任力、加強心理健康教育、增強文化敏感性[9]。在教師對培訓方式的期望方面，孫華、鄭旭東(2021)的調(diào)查研究表明，線上線下相結(jié)合的混合式培訓最受歡迎，其中線下教師更傾向多采取實踐操作、研討交流等體驗互動式課程，線上多傾向以慕課、微課、直播等形式開展。培訓內(nèi)容上教師希望理論與實踐相結(jié)合，不喜歡全部為理論講授的課程[10]。

(二)培訓體系與模式

人工智能人才培養(yǎng)是培訓體系建設(shè)的關(guān)鍵。閆志明認為，教育要應對智能化時代人工智能快速發(fā)展的各種挑戰(zhàn)，最關(guān)鍵的因素是人才。在培訓體系建設(shè)中首先要建設(shè)一支人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)體系，政府、學校、培訓機構(gòu)各司其職，政府要提供政策和資金方面的保障，培訓機構(gòu)提供專業(yè)培訓，中小學校為人才提供實踐和反思的機會和場域[11]。

人工智能時代需要建立新的區(qū)域培訓體系，寧夏等一些地區(qū)取得了一些實踐經(jīng)驗[12-13]。鐘紹春等對人工智能助推教師隊伍建設(shè)途徑與方法開展了研究，指出目前難點是缺乏借助智能工具解決課堂教學關(guān)鍵的瓶頸性問題，特別是思路與方法這些深層的探索與實踐。通過在寧夏的實證研究，提出可建立區(qū)域“教研培一體化”的聯(lián)動智能研訓體系，這個體系主要包含以下關(guān)鍵要素：智能時代課堂教學新模式實證研究和應用推廣團隊；課堂教學新模式探索的實證研究體系；課堂教學新模式在區(qū)域內(nèi)大規(guī)模應用的推廣體系；課堂教學創(chuàng)新所需要的智能工具及應用保障體系；實證研究和應用推廣所需要的智能支撐環(huán)境等[14]。

人工智能時代需要建立新的培訓模式。鄧磊、鐘穎等提出，智能化時代教師教育培訓模式變革包括：學校層面建設(shè)資源平臺與制度文化；教師個體投身體驗式自我行動教育；教師團體營造群體文化和組織氛圍[15]。

(三)培訓策略

1.創(chuàng)新發(fā)展策略

人工智能時代教師培訓必須要有創(chuàng)新的發(fā)展策略：要樹立教師教育生態(tài)意識，建立智能教師教育發(fā)展愿景；從學校、課程與課堂發(fā)力，推進人工智能真正走進教師教育；提升教師創(chuàng)新設(shè)計思維，助力教師適應智能時代角色轉(zhuǎn)型與變革[16]。黃亞歌、郝兆杰研究提出：建設(shè)專門的網(wǎng)絡(luò)學習空間；合理引入智能技術(shù)；形成教師專業(yè)發(fā)展共同體；重視道德修養(yǎng)的塑造；關(guān)注教師的情感建設(shè)[17]。

2.培訓體系優(yōu)化策略

孫華、鄭旭東提出重構(gòu)人工智能教師培訓體系的幾條策略：一是更新教育理念，重構(gòu)培訓目標。以新的人工智能教育理念為指引，建立“整合了技術(shù)的學科教學知識”(TPACK)的基本框架，將人工智能知識、能力與素養(yǎng)貫通提升，從而提升教師人工智能技術(shù)運用水平和教育教學創(chuàng)新能力。二是打造智能環(huán)境，支撐精準培訓。對人工智能教師培訓進行動態(tài)監(jiān)測，輔助科學決策，進行精細管理，開展精準培訓。三是注重培訓分級，創(chuàng)新培訓方法。根據(jù)不同類別培訓項目的特點，采取集中培訓、校本研修、區(qū)域教研、自主選學等多種方式，將人工智能納入教師全員培訓，促進人工智能教學、教研和培訓的一體化和常態(tài)化。四是加強效果評價，提升培訓效益。通過培訓大數(shù)據(jù)，建立基于證據(jù)的人工智能教師培訓評價體系，以科學的評價推動培訓管理及效果的完善[18]。

3.課程開發(fā)策略

在人工智能課程開發(fā)和建設(shè)策略方面，葉朱楓、蔣雨等指出頂層設(shè)計時要高度重視智能教育人才培養(yǎng)應有的內(nèi)容體系與核心價值，形成全局性知識體系基礎(chǔ)設(shè)計，建設(shè)平臺化課程譜系。以人工智能及虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實等新技術(shù)開發(fā)一套全新的、適應時代要求的交互性、情景化的教師教育課程資源，注意吸納基礎(chǔ)教育教學新成果，精選教育教學和教師培訓中的優(yōu)秀案例，建立模擬化的教師教育課程和課例庫[19]。

4.課程個性化策略

人工智能時代中小學教師個性化培訓的實現(xiàn)策略：一是加強中小學教師培訓中人工智能技術(shù)的融合與應用，培養(yǎng)智能化培訓的專業(yè)人才，開發(fā)智能化培訓系列課程，建立教師畫像大數(shù)據(jù)；二是促進人工智能與中小學教師培訓融合發(fā)展，如建設(shè)人工智能中小學教師教育培訓創(chuàng)新基地，建立人工智能與中小學教師專業(yè)發(fā)展的聯(lián)盟[20]。

三、總結(jié)與展望

綜上所述，人工智能助推教師培訓發(fā)展這一問題已受到國內(nèi)學者的關(guān)注，在某些方面已初步形成一些有價值的認識和成果。但總體來說研究文獻還較少；研究主體主要是高等師范院校，培訓機構(gòu)和中小學校較少；研究內(nèi)容較寬泛，主要側(cè)重教師隊伍宏觀建設(shè)方面，缺乏有操作性的模式或方法的研究；研究方法主要是定性，定量研究較少，缺少實證研究，可借鑒的成功經(jīng)驗和典型案例很少。

展望未來，人工智能助推教師培訓的研究應重點關(guān)注以下幾個方面。

一是加強人工智能助推教師培訓的政策設(shè)計和基礎(chǔ)建設(shè)的研究。智能時代的教師培訓必須要各級教育行政部門和學校做好統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設(shè)計和科學部署。教師培訓領(lǐng)域人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)如何開展，如何實現(xiàn)培訓數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，打通各環(huán)節(jié)的“數(shù)據(jù)孤島”，形成統(tǒng)一的教師培訓大數(shù)據(jù)？如何充分利用國家智慧教育公共服務(wù)平臺，不斷完善其教師培訓功能，從而為各地智能化培訓提供技術(shù)支持和典型示范？這些都是亟待研究和解決的問題。

二是加強智能時代精準培訓新模式和新方法的研究。長期以來，教師培訓針對性不強是一個突出問題，在傳統(tǒng)環(huán)境下這一問題長期無法得到有效解決。智能時代大數(shù)據(jù)技術(shù)為實現(xiàn)精準培訓創(chuàng)造了前所未有的有利條件。但現(xiàn)實中如何收集教師學習的數(shù)據(jù)，如何有效利用這些數(shù)據(jù)開展精準培訓成為教師培訓中的一個新難題。因此，首先，我們要開展教師“精準畫像”的理論和方法研究，找到不同老師的專業(yè)“短板”，引導其開展有針對性的個性化學習。其次，要研究智能環(huán)境下混合式研修的新模式、新方法，充分發(fā)揮線上線下各自優(yōu)勢，提高培訓的效率和質(zhì)量。

三是加強智能研修解決課堂教學瓶頸問題的研究。目前智能技術(shù)在課堂教學中廣泛應用，但大多還停留在工具應用的表層，對于如何充分利用人工智能技術(shù)解決課堂教學中痛點和難點的研究較少。未來應該更多研究如何全面、系統(tǒng)、深入地解決課堂教學瓶頸性問題的途徑和方法。廣泛開展智能環(huán)境下課堂教學新模式研究，并通過研訓一體化的體系推廣應用，提高區(qū)域教師培訓實效和教育教學質(zhì)量。

。由于我國國情，教師智能素養(yǎng)城鄉(xiāng)之間不平衡，鄉(xiāng)村教師的人工智能的素養(yǎng)明顯不如城市教師，還不能適應智能時代教育發(fā)展的需要，這成為制約鄉(xiāng)村教師隊伍發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。為了促進城鄉(xiāng)均衡發(fā)展，必須加強鄉(xiāng)村教師人工智能素養(yǎng)提升策略和方法的研究，找到一條符合中國國情、具有中國特色的鄉(xiāng)村教師智能研修之路。