郭金花, 賈月琴, 曹翠珍

(山西財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,山西 太原 030006)

0 引言

“綠色化”和“數(shù)字化”是中國未來經(jīng)濟發(fā)展的重要方向。面對當(dāng)前資源消耗嚴(yán)重和環(huán)境污染加劇的雙重壓力,如何實現(xiàn)“既要金山銀山,又要綠水青山”的綠色發(fā)展模式成為各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主要目標(biāo)。綠色創(chuàng)新兼具綠色和創(chuàng)新兩種特性,在突破經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境惡化間此消彼長的“怪圈”中發(fā)揮著重要作用。數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動力,以數(shù)字化知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素[1],為中國經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)和綠色發(fā)展提供了重要動能[2]。一方面,數(shù)據(jù)價值化重構(gòu)了生產(chǎn)要素體系,顯著提升了勞動、資本等傳統(tǒng)要素利用效率,對各地區(qū)實現(xiàn)低資源消耗條件下價值創(chuàng)造提供了可行路徑[3];另一方面,數(shù)字技術(shù)互聯(lián)互通有利于各地區(qū)形成企業(yè)、公眾、政府等多方互動參與式的綠色創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),及時響應(yīng)企業(yè)和公眾的合理環(huán)境訴求,形成“數(shù)字技術(shù)+資源治理”模式。同時,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新催生出一系列新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)[1],促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加綠色、高效的方向發(fā)展,為地區(qū)綠色發(fā)展提供無限空間。因此,如何充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新賦能效應(yīng)提升地區(qū)綠色創(chuàng)新水平,對助力地區(qū)經(jīng)濟綠色高質(zhì)量發(fā)展意義重大。

鑒于此,本文以30個省市為案例,基于組態(tài)視角探究數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域綠色創(chuàng)新的驅(qū)動模式。邊際貢獻如下:一是從“數(shù)字資源-數(shù)字技術(shù)-數(shù)字產(chǎn)業(yè)-數(shù)字環(huán)境”四個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展分析框架,豐富了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度的維度;二是基于組態(tài)視角對數(shù)字經(jīng)濟不同維度多重條件影響區(qū)域綠色創(chuàng)新的復(fù)雜因果關(guān)系進行剖析,有助于明晰數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動區(qū)域綠色創(chuàng)新的具體路徑;三是厘清了提高區(qū)域綠色創(chuàng)新水平的等效驅(qū)動路徑和條件替代關(guān)系,為不同稟賦條件地區(qū)提升綠色創(chuàng)新水平提供“殊途同歸”的參考。

1 文獻綜述與理論框架

通過梳理,學(xué)者們從效率、能力等視角對綠色創(chuàng)新問題進行量化研究,如有學(xué)者基于Super-SBM模型測度指出2011—2018年間中國主要城市整體綠色發(fā)展水平有較大提升[2];也有學(xué)者從技術(shù)、市場、制度等視角分析了綠色創(chuàng)新的影響因素,指出技術(shù)能力提升對綠色創(chuàng)新促進作用明顯[4],FDI流入促進了制造業(yè)綠色研發(fā)和綠色制造能力提升[5]。也有學(xué)者指出數(shù)字經(jīng)濟的環(huán)境友好特性明顯,促進了傳統(tǒng)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向創(chuàng)新型生產(chǎn)轉(zhuǎn)型[6],且經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)瀏覽信息會導(dǎo)致公眾參與環(huán)境保護深度化,改善居民環(huán)保態(tài)度和環(huán)保素養(yǎng)[7],進而導(dǎo)致其對綠色發(fā)展等問題的關(guān)注。

雖然學(xué)者們注意到數(shù)字經(jīng)濟對綠色創(chuàng)新的重要作用,但較少關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟不同方面對綠色創(chuàng)新的聯(lián)動影響。而組態(tài)分析能較好解釋樣本各條件間的相互依賴關(guān)系,如譚海波等[8]運用組態(tài)分析探究31個省市地方政府信息化發(fā)展背后多重因素間復(fù)雜互動路徑;肖靜等[9]基于TOE框架,研究綠色創(chuàng)新能力、信息化水平和市場競爭程度等對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型績效的聯(lián)動效應(yīng)。綜上可知,學(xué)界多關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟影響綠色創(chuàng)新的“凈效應(yīng)”,而忽略了各因素間相互依賴的組態(tài)效應(yīng),難以厘清數(shù)字經(jīng)濟不同方面影響區(qū)域綠色創(chuàng)新的組態(tài)模式。

TOE框架作為囊括技術(shù)(T)、組織(O)和環(huán)境(E)三類影響組織創(chuàng)新的綜合分析框架,在諸多研究議題中應(yīng)用廣泛[8]?；诖?本文從數(shù)字資源(R)、數(shù)字技術(shù)(T)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)(O)和數(shù)字環(huán)境(E)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟影響綠色創(chuàng)新分析框架并探究其組態(tài)路徑(見圖1)。

(1)數(shù)字資源是區(qū)域綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)。綠色創(chuàng)新具有高投入、高風(fēng)險特征,每個階段推進都需要充裕的資金和人才支持。數(shù)字金融彌補了傳統(tǒng)金融的“信貸歧視”,緩解因信息不對稱造成的信貸門檻和資源錯配,拓寬了融資渠道,能為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新提供資金保障。數(shù)字金融促進了綠色信貸系統(tǒng)優(yōu)化升級,有助于精準(zhǔn)識別綠色信貸申請,優(yōu)先為開展環(huán)保項目的企業(yè)提供信貸支持,提升企業(yè)綠色創(chuàng)新意愿[10]。作為技術(shù)創(chuàng)新的主體,人才是開展創(chuàng)新活動的核心要素。建立數(shù)字人才庫、創(chuàng)新數(shù)字人才引進模式、強化數(shù)字人才培養(yǎng)和培訓(xùn)、改革數(shù)字人才激勵體系,可以為企業(yè)綠色創(chuàng)新活動的開展提供智力支持。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動綠色創(chuàng)新分析框架

(2)數(shù)字技術(shù)是區(qū)域綠色創(chuàng)新的動力。數(shù)字底層技術(shù)和實踐技術(shù)是推動地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和賦能綠色創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。數(shù)字底層技術(shù)以光纖、5G基站、算力及大數(shù)據(jù)中心等為基礎(chǔ)支撐,其憑借空間泛在性、開放共享性等實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)遠程傳輸,并對信息進行高效處理。目前在生產(chǎn)制造、醫(yī)療教育、城市交通、政府治理等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用能有效提高能源利用效率、降低能源消耗。而數(shù)字實踐技術(shù)應(yīng)用通過推動組織管理模式變革和生產(chǎn)流程優(yōu)化,有利于促進企業(yè)不斷進行技術(shù)迭代創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新和服務(wù)模式創(chuàng)新。同時,數(shù)字實踐技術(shù)應(yīng)用能夠顯著降低區(qū)域之間各類創(chuàng)新要素的流動壁壘,提高各行業(yè)生產(chǎn)率、促進產(chǎn)業(yè)融合,進而淘汰落后產(chǎn)能和提高能源使用效率[11],是地區(qū)綠色創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。

(3)數(shù)字產(chǎn)業(yè)等發(fā)展是區(qū)域綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵。加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式數(shù)字化變革是激發(fā)創(chuàng)新主體開展綠色創(chuàng)新活動的關(guān)鍵。商業(yè)模式數(shù)字化強調(diào)通過信息共享打破信息孤島,降低了創(chuàng)新合作伙伴間的信息搜尋成本,如供應(yīng)鏈管理數(shù)字化可縮短原材料供應(yīng)周期,降低企業(yè)采購與倉儲成本,有效減少從供應(yīng)商到銷售商各環(huán)節(jié)的資源損耗;同時,商業(yè)模式數(shù)字化平臺為顧客參與企業(yè)的生產(chǎn)制造過程打通了渠道[12],重塑了用戶與企業(yè)的關(guān)系,使得用戶參與企業(yè)綠色創(chuàng)新成為可能。此外,數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展助推了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為數(shù)實融合提供了廣泛空間,通過產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新、智能化轉(zhuǎn)型等加速了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級促進了各環(huán)節(jié)資源、信息等有效整合和優(yōu)化配置,可以有效提升能源利用效率、降低資源消耗等[11]。

(4)數(shù)字環(huán)境是區(qū)域綠色創(chuàng)新的保障。良好的數(shù)字消費環(huán)境和數(shù)字政務(wù)環(huán)境為各主體進行綠色創(chuàng)新活動營造了良好氛圍。數(shù)字化背景下電商直播、數(shù)字醫(yī)療等數(shù)字消費推動了“低投入、低能耗、低污染”服務(wù)業(yè)的發(fā)展,如以直播電商、云端帶貨為主的數(shù)字消費能夠減少現(xiàn)金交易能耗,提升公眾綠色消費傾向[13]。數(shù)字政務(wù)作為政府?dāng)?shù)字化治理的重要方面,在簡政放權(quán)的同時,為激發(fā)市場主體進行綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了有利的營商環(huán)境和制度保障。同時,政府利用數(shù)字技術(shù)建立環(huán)境信息共享平臺,能及時對環(huán)保項目、綠色產(chǎn)品以及污染行為進行信息披露,強化其監(jiān)督和參與公共決策的意識及能力,推動了環(huán)境治理過程中的多方協(xié)同與參與,有利于綠色技術(shù)創(chuàng)新。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)與變量說明

模糊集定性比較分析法(fsQCA)基于集合論思想,旨在通過跨案例比較分析,識別不同條件與結(jié)果之間的匹配模式與復(fù)雜因果關(guān)系。本文以中國30個省市為研究對象,數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》等。其中,結(jié)果變量為區(qū)域綠色創(chuàng)新,條件變量包括數(shù)字資源、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字環(huán)境。

(1)結(jié)果變量。綠色創(chuàng)新,采用滯后一期地區(qū)綠色專利申請總量衡量。

(2)條件變量。①數(shù)字資源:數(shù)字金融,選取北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量;數(shù)字人才,采用軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)衡量。②數(shù)字技術(shù):底層技術(shù),選取光纜線路長度、IPv4地址數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口綜合衡量;實踐技術(shù),選取每百人使用計算機臺數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率和電信業(yè)務(wù)量綜合衡量。③數(shù)字產(chǎn)業(yè):商業(yè)模式數(shù)字化,采用每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)和有電子商務(wù)交易活動企業(yè)比重綜合測度;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,采用數(shù)字產(chǎn)業(yè)收入占地區(qū)生產(chǎn)總值之比、數(shù)字產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資之比和數(shù)字產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員之比綜合測度。④數(shù)字環(huán)境:數(shù)字消費,選取網(wǎng)上零售額和人均消費支出綜合衡量;數(shù)字政務(wù),選取《省級政府和重點城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評估報告》中網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)衡量。

2.2 變量校準(zhǔn)

運用fsQCA3.0軟件分析前,需要對各條件變量做校準(zhǔn)處理。本文將錨點依次設(shè)定為25%(完全不隸屬)、50%(交叉點)、75%(完全隸屬),對各變量校準(zhǔn),結(jié)果見表1。

廣東省東江分水方案劃定東江水資源開發(fā)利用紅線不得突破106.64億m3，與現(xiàn)狀用水相比增量空間小。東江分水實施后，流域各市根據(jù)所分配的水量及水質(zhì)要求，以供定需，量水定產(chǎn)，紛紛限制高耗水和高污染產(chǎn)業(yè)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強節(jié)水工作。通過分水促進各地經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、合理布局產(chǎn)業(yè)，東江流域用水量連年上升的勢頭得到遏制，初步實現(xiàn)了水資源可持續(xù)利用。

表1 變量校準(zhǔn)

3 實證結(jié)果分析

3.1 必要條件分析

本文首先對數(shù)字資源、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境維度的單個條件變量必要性進行分析,若一致性值高于0.9,則認(rèn)為該條件變量是結(jié)果變量的必要條件。由表2知,所有條件變量的一致性水平均低于0.9,故數(shù)字資源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字環(huán)境四個維度單個條件變量均不構(gòu)成綠色創(chuàng)新的必要條件,表明高綠色創(chuàng)新水平是多因素協(xié)同作用的結(jié)果。

表2 必要條件分析

3.2 條件組態(tài)分析

(1)高綠色創(chuàng)新區(qū)域組態(tài)分析

本文設(shè)定一致性閾值為0.8,頻數(shù)閾值為1,組態(tài)分析得到復(fù)雜解、簡約解和中間解3種。由表3知,驅(qū)動高綠色創(chuàng)新的組態(tài)有6種,解的一致性為0.986,表明有98.6%的省份表現(xiàn)出較高的綠色創(chuàng)新水平;解的覆蓋度為0.729,表明這些組態(tài)可以解釋72.9%的案例省份。具體分析如下:

組態(tài)1——資源-產(chǎn)業(yè)-環(huán)境主導(dǎo)技術(shù)協(xié)同型綠色創(chuàng)新模式。組態(tài)1中高數(shù)字人才、高商業(yè)模式數(shù)字化、高數(shù)字消費和數(shù)字政務(wù)為核心條件存在,高底層技術(shù)和實踐技術(shù)以及高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為邊緣條件存在,即資源、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境起主導(dǎo)作用,技術(shù)發(fā)揮協(xié)同作用,該組態(tài)表明,數(shù)字金融、人才資源豐富,數(shù)字底層技術(shù)和實踐技術(shù)較先進,商業(yè)模式數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較高,數(shù)字消費和數(shù)字政務(wù)環(huán)境良好的地區(qū),資源、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)及環(huán)境形成的互利共贏關(guān)系,能更好地激發(fā)綠色創(chuàng)新動力。該路徑能夠解釋26.8%的案例地區(qū),包括江蘇、四川等。以江蘇為例,江蘇省著力打造數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一流,新業(yè)態(tài)、新模式蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新格局,同時,江蘇科教實力雄厚,重視數(shù)字人才培養(yǎng)等,在資源、產(chǎn)業(yè)及環(huán)境等方面為區(qū)域綠色創(chuàng)新提供了有利支撐。

組態(tài)2——資源-產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)技術(shù)-環(huán)境協(xié)同型綠色創(chuàng)新模式。組態(tài)2中人才資源、數(shù)字產(chǎn)業(yè)等為核心條件存在,起主導(dǎo)作用;高底層技術(shù)、高實踐技術(shù)和高數(shù)字消費等為邊緣條件存在,即技術(shù)、環(huán)境發(fā)揮協(xié)同作用。該組態(tài)表明豐富的數(shù)字金融和數(shù)字人才能為綠色創(chuàng)新提供資金和智力支持,數(shù)字技術(shù)則是激活綠色創(chuàng)新的動力,同時,商業(yè)模式數(shù)字化以及良好的數(shù)字消費環(huán)境通過整合資源形成產(chǎn)業(yè)生態(tài),從消費端倒逼企業(yè)進行產(chǎn)品綠色創(chuàng)新。該路徑能解釋31.1%的案例地區(qū),包括浙江、山東等。以山東為例,該省把數(shù)字經(jīng)濟作為高質(zhì)量發(fā)展的新動力,重點推進數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)融合滲透,鼓勵數(shù)據(jù)賦能研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)及消費等全價值鏈融合應(yīng)用,鼓勵企業(yè)智能制造和綠色創(chuàng)新。

組態(tài)3——資源-產(chǎn)業(yè)-環(huán)境主導(dǎo)型綠色創(chuàng)新模式。組態(tài)3a和3b共同特征為,高數(shù)字人才、高商業(yè)模式數(shù)字化、高數(shù)字消費和高數(shù)字政務(wù)為核心條件存在,即數(shù)字資源、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境三者共同推動了地區(qū)綠色創(chuàng)新發(fā)展。組態(tài)3a能解釋51.6%案例地區(qū),有22.4%的地區(qū)能由此路徑解釋,是驅(qū)動綠色創(chuàng)新的主要路徑,包括北京、上海、湖北和廣東等。組態(tài)3b能解釋13.2%的案例地區(qū),包括湖南、安徽等。以北京為例,憑借其優(yōu)越的地理區(qū)位集聚了大量數(shù)字創(chuàng)新人才,并且吸引了智能裝備、人工智能等一大批高精尖數(shù)字企業(yè)和創(chuàng)新項目落地轉(zhuǎn)化。同時,作為全國科技創(chuàng)新和金融中心,北京擁有“科技+金融”疊加優(yōu)勢,在資源、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境等方面為促進綠色創(chuàng)新積累了競爭優(yōu)勢。

組態(tài)4——資源-產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)型綠色創(chuàng)新模式。該組態(tài)中高數(shù)字人才和高商業(yè)模式數(shù)字化為核心條件存在,高數(shù)字金融、高實踐技術(shù)和高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為邊緣條件存在,非高底層技術(shù)、非高數(shù)字消費和非高數(shù)字政務(wù)為邊緣條件缺失,表明在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字環(huán)境發(fā)展較弱的地區(qū),若數(shù)字資源足夠豐富,數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高,也可以創(chuàng)造高水平綠色創(chuàng)新。該路徑能解釋7.4%案例地區(qū),代表性案例為陜西。陜西數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)加速推進、蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢,充分發(fā)揮陜西科教、人才等資源優(yōu)勢,加快數(shù)字化專業(yè)人才培養(yǎng),大力發(fā)展智能裝備制造、數(shù)字文旅等推動數(shù)實融合發(fā)展,對推進其綠色轉(zhuǎn)型意義重大。

表3 高綠色創(chuàng)新組態(tài)結(jié)果

(2)非高綠色創(chuàng)新區(qū)域組態(tài)分析

結(jié)合表4導(dǎo)致非高綠色創(chuàng)新的組態(tài)包括兩類:資源-環(huán)境缺失型和資源-技術(shù)-環(huán)境缺失型。表4中組態(tài)1a、組態(tài)1b和組態(tài)1c三類組態(tài)均呈現(xiàn)出數(shù)字金融和數(shù)字政務(wù)為核心條件缺失,命名為“資源-環(huán)境缺失型”。以組態(tài)1a為例,數(shù)字金融和數(shù)字政務(wù)為核心條件缺失,數(shù)字人才、實踐技術(shù)、商業(yè)模式數(shù)字化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等為邊緣條件缺失的地區(qū)難以實現(xiàn)高水平綠色創(chuàng)新。該路徑能解釋45.0%的案例地區(qū),包括新疆、甘肅、黑龍江、山西等。以新疆為例,根據(jù)《數(shù)字中國指數(shù)報告(2019)》可知,新疆?dāng)?shù)字化發(fā)展水平綜合指數(shù)在全國排名第28位,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展整體落后,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善,且新疆與東部省份數(shù)字文化消費活力仍存在較大差距,這在一定程度上不利于地區(qū)的綠色創(chuàng)新。

表4中組態(tài)2a和組態(tài)2b均呈現(xiàn)數(shù)字人才、底層技術(shù)、數(shù)字消費為核心條件缺失,命名為“資源-技術(shù)-環(huán)境缺失型”。如組態(tài)2a能解釋19.4%的案例地區(qū),有8.9%非高綠色創(chuàng)新水平的地區(qū)能由此路徑解釋,典型案例有貴州、內(nèi)蒙古、青海等。

表4 非高綠色創(chuàng)新組態(tài)結(jié)果

3.3 條件間的潛在替代關(guān)系

確定各組態(tài)間存在要素重疊的前提下,通過比較分析可進一步識別各組態(tài)中驅(qū)動區(qū)域綠色創(chuàng)新前因條件間的潛在替代關(guān)系。如,組態(tài)1、組態(tài)2與組態(tài)3a中數(shù)字人才、商業(yè)模式數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字消費聯(lián)結(jié)形成了這三類組態(tài)前因條件的重疊路徑,而“數(shù)字政務(wù)”與“底層技術(shù)和實踐技術(shù)”與“數(shù)字金融”存在替代關(guān)系,見圖2(a)。再如,前因條件中數(shù)字人才、商業(yè)模式數(shù)字化、數(shù)字消費與數(shù)字政務(wù)聯(lián)結(jié)形成了組態(tài)3a與組態(tài)3b間的重疊路徑,而“數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”與“底層技術(shù)、非高實踐技術(shù)與非高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”存在替代關(guān)系,見圖2(b)。

(a)組態(tài)1、組態(tài)2與組態(tài)3a

(b)組態(tài)3a與組態(tài)3b

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文以30個省市為案例,采用fsQCA方法探究了數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域綠色創(chuàng)新的驅(qū)動模式。研究發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字資源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字環(huán)境均無法單獨構(gòu)成區(qū)域綠色創(chuàng)新的必要條件。第二,產(chǎn)生高綠色創(chuàng)新水平的驅(qū)動模式有五類:資源-產(chǎn)業(yè)-環(huán)境主導(dǎo)技術(shù)協(xié)同型、資源-產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)技術(shù)-環(huán)境協(xié)同型、資源-產(chǎn)業(yè)-環(huán)境主導(dǎo)型、資源-產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)型和技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)型綠色創(chuàng)新驅(qū)動模式;產(chǎn)生非高綠色創(chuàng)新水平的驅(qū)動模式包括資源-環(huán)境缺失型和資源-技術(shù)-環(huán)境缺失型兩種。第三,數(shù)字資源、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)等不同條件組合可通過等效替代以“殊途同歸”方式提升區(qū)域綠色創(chuàng)新水平。

4.2 實踐啟示

各地區(qū)應(yīng)結(jié)合區(qū)域稟賦條件有針對性構(gòu)建各具特色的區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展格局。第一,針對不同驅(qū)動模式的高綠色創(chuàng)新水平地區(qū)實施差異化提升策略。如,對于資源-產(chǎn)業(yè)-環(huán)境主導(dǎo)技術(shù)協(xié)同型等地區(qū),應(yīng)鼓勵其立足現(xiàn)有數(shù)字產(chǎn)業(yè),發(fā)揮數(shù)字人才、金融的資源優(yōu)勢,充分釋放地區(qū)創(chuàng)新主體等技術(shù)知識溢出與創(chuàng)新活力,同時提升數(shù)字政務(wù)水平,搭建服務(wù)平臺體系,培育地區(qū)綠色創(chuàng)新競爭優(yōu)勢;對于資源-產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)型地區(qū),應(yīng)強化數(shù)字技術(shù)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,營造有利于綠色創(chuàng)新的數(shù)字消費和數(shù)字政務(wù)環(huán)境;對于技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)型區(qū)域,需積極吸納數(shù)字資源集聚,培育形成完整的數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈條,加快推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第二,非高綠色創(chuàng)新水平區(qū)域整體數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,數(shù)字人才等重要資源匱乏,一方面,要根據(jù)自身稟賦條件定位發(fā)展目標(biāo),如以數(shù)字資源和數(shù)字產(chǎn)業(yè)為改善重點,將吸引高質(zhì)量數(shù)字人才資源等放在重要位置,同時,要加快推進數(shù)字賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和綠色轉(zhuǎn)型。另一方面,政府應(yīng)提升數(shù)字政務(wù)水平和處理事務(wù)效率,為企業(yè)等主體綠色創(chuàng)新營造良好外部環(huán)境,支持和鼓勵企業(yè)開展綠色創(chuàng)新活動。第三,各地區(qū)制定數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動綠色創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略,還應(yīng)立足實際,深入剖析地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與資源環(huán)境優(yōu)劣,充分考慮各條件組合間的關(guān)系,才能最有效地激發(fā)創(chuàng)新主體的內(nèi)生動力,進而提升區(qū)域綠色創(chuàng)新水平。